基于机器视觉的停车场车位智能检测引导系统

计算机分析确定车位信息
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一个车位的状态分为占用和空出两个状态，根据车位占 用和空出时的灰度特征特征判断车位状态。 • 计算机可以对停车场内的所有车位信息进行处理和汇总 并传递给停车场服务系统。
停车场服务系统
停车场服务系统可以将车位信息现场显示引导车主寻 找车位。或者（酒店或商务政务活动中）可以传地给停车 场管理接待人员，由接待人员引导车主寻找车位。
Hale Waihona Puke Baidu
系统存在的问题
• 摄像头位置问题：停车场间状况差异，使摄像头获取最 佳效果并不容易。 • 摄像头采集图像信息时，车位信息有时并不是完整的显示 在图像中。 • 图像处理过程中算法的优化问题。
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基于机器视觉的停车场车位智能检测系统： 就是利用机器视觉技术，对整个停车场的照片 进行采集和处理，利用计算机分析出停车场内 所有的车位信息，判断是否有空车位存在并确 定空车位的位置，然后将信息传递给停车场服 务系统，以方便管理服务者和车主。 • 主要模块有：图像采集系统、图像处理分 析系统、服务执行系统。
基于机器视觉的停车场车位智能检测系统结构
基于机器视觉的停车场车位智能检测系统工作流程
图像采集：
1.利用停车场中的监控摄像头，可实现无死角图像信息获 取。 2.摄像头分工、最佳拍摄效果区域作为任务区域。 3.摄像头编号、任务区内的车位编号，实现车位信息唯一 性。
图像处理：
图像处理时，可以适当降低采集图像的分辨率，只 要能正确分辨出灰度信息变化即可，以此可以减少数据 信息处理量。