【医院信息化】-数据治理与医疗质量管理

目录
1背景及基本情况
南京的实践与思考
下一步工作
4
如何去进行数据治理3
1 随着大数据时代的到来，信息已经成为一种重要
的战略资源，数据逐渐成为主要决策依据。

在医疗卫
生领域，伴随着各类信息系统和信息平台的应用，数据质量问题已经浮出水面，“垃圾数据”、“非标准数据”等数据质量问题已经严重影响了医疗服务的开展、医疗质量的提升、数据的有效利用和政府部门的决策分析。

如何提高医疗数据质量已经成为需要研究的问题。

业务应用内容
临床最优化路径匹配同类型的病人的用药情况，分析最
佳治疗途径；
临床决策支持药物过敏、重点人群、慢病患者等各类
警示信息以及重复检验/检查提示等实时统计分析展示公共卫生统计数据
远程病人数据分析监控、分析临床监护数据
人口统计学分析对不同体质人群分类
就诊行为分析跟踪健康卡数据，分析病人就诊行为基本药物临床应用分析分析基本药物在处方中的比例药品研发基于大数据的药品市场预测
医保、商保数据分析辅助制定医保的起付线，赔付病种等新的服务模式根据临床数据分析，提供个性化服务及
自助服务等新模式
南京市智慧医疗
创新点及特色
南京市辖区内的公立医疗卫生机构共550家：
市平台已直连22家公立三级医院，既有南京市属的11家三级医院，还有江苏省省属、部属三级医院；
11个行政区、江北新区，以区为单位分别接入辖区的医疗卫生机构，总共包含公立二级医院23家，社区卫生服务中心123家，社区卫生服务站368家；
5家公共卫生机构与市平台直连。