一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法

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Ｊｎ２１ｕ．００ຫໍສະໝຸດ Baidu
一
种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法
陶晓玲，彭维洋
（林电子科技大学网络中心，西桂林５１０）桂广４０４
摘
要：网络流量预测对网络规划、流量管理等方面起着重要作用。针对网络流量数据波动性比较大，在一定范围
趋势值序列状态区间构造马尔可夫模型并加以预测。在校园网实际流量预测的实验结果表明，方法具有良好的该
预测性能。
关键词：（，）型；马尔可夫链；网络流量预测ＧＭ１１模中图分类号：Ｐ９Ｔ３３文献标识码：Ａ文章编号：１７ —０Ｘ（０００— ２２０６３８８２１）３００ —４
第３Ｏ卷
第３期
桂林电子科技大学学报
ＪｒａｆＧｕｌｎＵｎｖｒｉｙｏｅｔｏｉｃｎｌｇｏｕｎｌｏｉｉｉｅｓｔｆＥｌｃｒｎｃＴｅｈｏｏｙ
Ｖｏ．Ｏ。．１３Ｎｏ３
２１年６月００
ＫｅｒｓＧＭ（，）ｍｏｅ；Ｍａｋｖｃａｎ；ｎｔｒｒｆｉｒｄｃｉｎｙｗｏｄ：１１ｄｌｒｏｈｉｅｗｏｋｔａｆｐｅｉｔｏｃ
（ｅｗｏｋＣｎｅ。ＧｕｌｉｅｓｔｆＥｌｔｏｉｅｈｏｏｙ，ｕｌ４０４ｔｉａＮｔｒｅｔｒｉｎＵｎｖｒｉｏｅｒｎｃＴｃｎｌｇＧｉｎ５１０Ｃｈｎ）ｉｙｃｉ
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内呈现某种趋势等特点，灰色ＧＭ（，）型预测和马尔可夫链预测相结合，出一种趋势訇分的灰色马尔可夫将１１模提Ｊ网络流量预测方法。方法以网络流量时间序列建立灰色预测模型，到流量的拟合值和趋势值序列，过划分的该得通
ｎｔｒｒｆｉｐｅｉｔｎｍｅｈｄｉｒｐｓｄｃｍｂｎｎｈｅｅｗｏｋｔａｆｒｄｃｉｔｏｓｐｏｏｅｏｉｉｇｔｅＧｒｙＧＭ（１ｃｏ１，）ｍｏｅｒｄｃｉｎａｄＭａｋｖｃａｎｄｌｐｅｉｔｎｏｒｏｈｉ