一种先进的物流配送系统集成平台研究

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控利曹埋操作系统和应用层的导航系统的软件实现，这些导航系统软件

务器来实现一些特殊的数据分析和处理，则应采用ｃ／Ｓ结构。包括数字地图数据库、定位、地图匹配、路径规划、路径引导等、

对于系统数据库采用的软件，主要采用Ｍ印ｉｎｆｏ或Ｍ印ｘ来人机接口和无线通信等。代理服务器的设计目的是为了减轻应开发车辆导航系统的地图数据库，而用Ｄｂａｓｅ来存储商业数据。

用服务器和管理服务器的负担。ｗｅｂ服务器通过认证服务器对

对于应用程序服务器和管理服务器，采用Ｖｃ＋＋来实现导航系客户的访问权限进行验证，再通过实时通信服务器与Ｉｎｔｅｍｅｔ相

统的各种功能所需要的算法，包括导航信息融合处理算法、路径连，实现发布信息（交通信息、配送相关信息等）的功能。此外，在总

规划算法、地图匹配算法、路径优化算法等。Ｗｅｂ服务器所采用监控中心，还设有打印服务器等其他应用服务器。

的开发程序主要是使用Ｍａｐｘ或Ｍ印ｉ函、Ｈ１ＭＬ、ＡｓＰ，实现客户｝囊澄博蒸旧攀辫蒸魏

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图２系统集成物理结构图

为了进一步分担总监控中心的负担，子监控中心设有应用

程序服务器、数据库服务器和ｗｅｂ服务器，使系统形成分布式

系统，在系统有大量请求服务时，由各分监控中心协助完成，提高

处理的效率，减少处理的时间，防止系统崩溃。

在总监控中心与分监控中心之间，采用的是ｃ，ｓ结构，目的是

把计算工作分担到两端，而在总监控中心或监控中心与客户端以

及企业端之间，采取的是Ｂ／ｓ结构，使得客户端无须安装软件，通

过浏览器就可以使用系统的资源，即所有任务集中于服务器端处理，客户端仅需浏览器。对于一些企业端洧必要安装企业级的服端的网页开发和电子地图加载。５结语

目前，我国现代物流才刚刚起步，管理信息化程度低，特别是

中小物流企业，缺乏拥有自主知识产权的物流信息系统。本文设

计的在物流信息平台基础上集成配送车辆导航系统的平台正

是考虑到企业发展的这个问题，通过建立平台为企业提供接入

的接口，为企业节省了大量资金，促进企业向信息化网络化发

展。同时集成平台巨大的相关行业部门资源，为企业提供了物流

信息共享，实现高效的物流配送过程。

创新点：本文提出的将物流配送车辆导航系统集成到物流

信息平台的思想，不但可以整合各行业、各部门已有的资源，实

现行业资源共享，而且所集成的系统平台建立了共用的物流配

送导航监控巾心和基站，并提供网络接入车载移动终端，这节约

了各个企业各自开发的费用，具有重要的实际意义。

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作者简介：温惠英（１９６５一），女，江西于都人，华南理工大学副教授，主要从事现代物流技术、交通运输规划与管理的研究。Ｂｉｏｇ豫ｐｈｙ：ＷＥＮＨｕｉ—ｙｉｎｇ（１９６５一），ｆｅｍａｌｅ（ｈａｎ），ＧｕａＩｌｇｄｏｌｌｇ，ＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｆｓｉｔｙｏｆ’ｒｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，鹪ｓｔ）ｃｉａｔｅｐｒｏｆｅｓｓｏｒ．Ｒｅ‘ｓｅａｒｃｈｆｉｅＩｄ：Ｍｏｄｅｍｌｏｇｉｓｔｉｃｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｐｌａｎｎｉｒＩｇａｎｄ啪ｎａｇｉｎｇｏｆｔｍｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ佑１０６４０广州华南理工大学交通学院）温惠英沈芬邢康（ＳｏｕｔｈＣｈｉ眦ＵＩＩｉｖｅｒｓｉ够ｏｆＴｅｃｈＩｌｏｌｏ影，Ｇ眦ｎｇｚｈｏｕ５１嘶４０，Ｃｌｌｉ曲）ＷｅｎＨｌＩｉ妒ｎｇＳｈｅｎＦｅｎⅪｎｇＫａｎｇ通讯地址：（５１０６４０华南理工大学交通学院３１３）沈芬

（收稿日期：２００８．４．２０）（修稿日期：２００８．６．０５）

一种先进的物流配送系统集成平台研究

作者：温惠英， 沈芬， 邢康， WEN Hui-ying， SHEN Fen， XING Kang

作者单位：华南理工大学交通学院,广州,510640

刊名：

微计算机信息

英文刊名：CONTROL & AUTOMATION

年，卷(期)：2008，24(18)

被引用次数：0次

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11.陈小平.王勇.景红安全车辆监控系统设计[期刊论文]-微计算机信息 2006(11-1)

1.期刊论文温惠英.邢康.沈芬.WEN Huiying.XING Kang.SHEN Fen基于物流信息平台的配送车辆导航系统设计-交通与计算机2007,25(4)

提出了基于物流信息平台的配送车辆导航的思想,弥补了现有车辆导航系统无法适应物流配送车辆特性的不足,较好地解决了物流配送车辆导航的问题;对基于物流信息平台的配送车辆导航系统的功能模块、总体结构进行设计,分析了其数据流程,并对配送车辆导航系统与物流信息平台之间的信息关联进行了分析,阐述了本系统的优势.

2.学位论文温惠英基于物流信息平台的配送车辆导航系统关键技术研究2007

作为智能交通系统重要组成部分的车辆导航技术，因其能有效地提高车辆的运行效率和运行安全服务水平且有庞大的产业规模和应用前景而成为当前交通运输和物流领域科技竞争的热点。当前现代物流配送正朝信息化、网络化、现代化、智能化和柔性化的趋势发展，物流信息平台在物流配送中正发挥越来越大的作用；如何科学合理地调度配送车辆、对配送车辆进行最优路径规划和路径引导，保障配送过程的高效和安全已经成为企业降低成本、提升配送服务水平、提升企业竞争力的关键；通过接入物流信息平台信息资源，建立先进、实用的配送车辆导航系统已成为提高我国物流配送效率的重要手段，符合物流信息化建设的现实需求。

本文针对基于物流信息平台的配送车辆导航系统的关键技术进行研究和探讨。旨在为该系统在我国物流配送行业的实施提供理论和技术支持，并最终为提高我国物流配送效率和改善城市交通问题作出一定的贡献。本文的主要工作和研究成果包括：

一、对基于物流信息平台的配送车辆导航系统进行了定义，分析了系统需求、系统特点、系统数据流程、系统安全、系统与物流信息平台的信息关联以及配送监控中心与车载移动终端之间的导航流程交互关系；并对系统总体结构、功能结构、逻辑结构及物理结构等进行了设计，该研究成果对促进我国车辆导航技术的研究和应用具有一定的指导意义。

二、研究了基于浮动车与线圈检测融合模型的实时交通信息获取技术，试验结果表明该方法在采集道路交通状况信息方面具有明显优势，可以为配送车辆导航系统提供较为完备的交通信息。

三、提出通过RBF神经网络、支持向量机方法对交通流量进行预测，并对以上方法进行了部分改进研究，仿真实验证明以上方法是有效的；通过基于灰色关联分析的卡尔曼滤波方法对行程时间进行预测，深入研究了基于灰色关联分析的路段行程时间卡尔曼滤波预测方法，提出通过灰色关联分析选取行程时间的影响因素，根据行程时间与影响因素的多元回归模型进行卡尔曼递推，从而在保证预测方法实时性的同时，提高了行程时间卡尔曼预测方法的自适应性。

四、充分考虑到物流配送基本特点及其特殊性，根据路网拓扑结构的要求，提出了适于配送车辆导航的路网表示方法；根据配送车辆导航系统进行路径规划的数据需求，分析了系统数据库的结构、存储信息及存储结构；深入分析配送车辆出行的各种可选最优目标，并确定以总代价最低作为配送车辆路径规划的最优目标，系统地总结、分析了决定物流配送路径规划最优目标的交通拥挤度、通行费用等八类因素，运用层次分析法给出了以出行总代价为度量的路网权重标定方法。五、本文以单个车辆从配送中心到各货物配送点行程中的动态路径规划问题为研究对象，建立了基于点对点和遍历模型的配送车辆导航路径规划模型；在对Dijkstra算法、A*算法进行评述的基础上，针对传统路径规划算法无法求解遍历模型的问题，提出将蚁群优化算法和粒子群优化算法引入配送车辆导航路径规划研究，并分别设计了适于物流配送车辆导航的路径规划模型求解算法。

本文在基于物流信息平台的配送车辆导航系统关键技术研究中，坚持研究结果的实用性和先进性原则，强调结合我国物流业发展对配送车辆导航的实际需求，具体分析基于物流信息平台的配送车辆导航系统的用户需求、功能模块、数据流程等；着眼于理论与方法体系研究，尤其在与车辆导航密切相关的交通信息获取与处理技术、适于配送车辆导航的路径规划算法方面，对已有研究思路与研究成果都进行了较为完整的归纳整理，为后续深入研究理清了思路、明确了重点突破方向。此外，本文对基于信息融合的车辆定位技术、配送车辆导航系统路网表达方法和权值标定也进行了深入研究。以上研究成果将有利于促进我国车辆导航技术理论的进一步完善和深入研究，对于开发具有我国自主知识产权的车辆导航产品，促进我国物流配送业的发展也具有重要意义。