《统计学回归分析》PPT课件

精选ppt
88
【例】
（1） 某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的 关系可表示为 y = p x (p 为单价)
（2）圆的面积(S)与半径之间的关系可表示为
S = R2
（3）企业的原材料消耗额(y)与产量(x1) 、单位 产量消耗(x2) 、原材料价格(x3)之间的关系可 表示为y = x1 x2 x3
精选ppt
14 14
停下来 想一想？
下列变量之间存在相关关系吗？
1 抽烟与肺癌之间的关系 2 怀孕期妇女的饮酒量与婴儿出生体重之间的关系 3 纳税者年龄和他们交纳税款的数量之间的关系 4 采光量与植物的生产量之间的关系 5 一个人的投票倾向性与其年龄之间的关系
精选ppt
15 15
相关关系与函数关系的关系:在一定的条件下互相转化.
精选ppt
16 16
二、 相关关系的种类
1.按相关情况下,销售收入Y与销售量X 的关系;
不相关:股票价格的高低与气温的高低是不相关的;
精选ppt
17 17
2.按相关的方向分：
正相关：两个变量之间的变化方向一致，都是增长趋 势或下降趋势。
例: 收入与消费的关系; 工人的工资随劳动生产率的提高而提高。
精选ppt
11 11
变量之 间关系
相关关系
因果关系 互为因果关系
共变关系
随机性依存关系
函数关系
确定性依存关系
精选ppt
1212
相关关系
（1）变量间关系不能用 函数关系精确表达；
（2）一个变量的取值不 能由另一个变量唯一 确定；
（3）当变量 x 取某个值 时，变量 y 的取值可 能有几个；
（4）各观测点分布在直 线周围。
n
n
精选ppt
99
停下来 想一想？
n
n 在下面的几对变量中，哪一个是自变量哪一个 是因变量？
1.产品产量与总成本。 2.销售税的总量与商品总成本。 3.电影院里爆米花的销售率与垃圾袋的使用率。 4.发电量与热天的天数。
精选ppt
10 10
相关关系（correlation analysis）：
相关关系：变量之间存在 有依存关系，但这种关系 是不完全确定的随机关系， 即当一个(或一组)变量每 取一个值时，相应的另一 个变量可能有多个不同值 与之对应 。
相关和回归分析
第一节 相关的意义和种类 第二节 相关图表和相关系数 第三节 一元线性回归分析 第四节 多元线性回归分析 第五节 非线性回归分析
精选ppt
11
相关和回归分析是研究事物的相互关系， 测定它们联系的紧密程度，揭示其变化 的具体形式和规律性的统计方法，是构 造各种经济模型、进行结构分析、政策 评价、预测和控制的重要工具。
精选ppt
22
本章学习目的
1.理解相关的意义、主要形式、以及相 关分析的基本内容。
2.掌握相关系数的设计原理，以及相关 关系显著性检验。
3.回归和相关的区别和联系
4.普通最小二乘法的原理以及回归参数 的意义。
5.估计标准误差的分析等。
精选ppt
33
第一节 相关的意义和种类
一、问题的提出 二、相关关系的概念 三、相关关系的种类 四、相关关系的主要内容
精选ppt
44
一、问题的提出
相 关
精选ppt
55
一、相关关系的概念
客观现象之间的数量联系存在着两种不同的类 型：
函数关系和相关关系
函数关系： n 即当一个(或一组)变量每取一个值时，相应的
另一个变量必然有一个确定值与之对应 。
精选ppt
6
（函数关系）
（1）是一一对应的确定关系
（2）设有两个变量 x 和 y ，
精选ppt
20 20
偏相关: 在某一现象与多种现象相关的场合，假定
其他变量不变，专门考察其中两个变量的相关 关系称为偏相关。
如: 在假定人们的收入水平不变的条件下，某
种商品的需求与其价格水平的关系就是一种偏 相关。
精选ppt
21 21
n
5.按相关的性质分：
真实相关是现象的内在联系所决定.
虚假相关:如某人曾 观察过某一国家历年 的国内生产总值与精 神病患者人数的关系, 呈相当高的正相关.
变量 y 随变量 x 一起变化 y
并完全依赖于 x ，当变量
x 取某个数值时， y 依确 定的关系取相应的值，则 称 y 是 x 的函数，记为 y = f (x)，其中 x 称为自变
量，y 称为因变量
（3）各观测点落在一条线上
x
精选ppt
77
自变量与因变量
如果变量之间有因果关系，那么原因变量就叫作 自变量，而受自变量影响的变量就称因变量。自 变量通常发生在因变量之前。（不是所有先发生 的变量都是自变量）一般自变量记为X，因变量 记为Y。
具有函数关系的变量,当存在观测误差和随机因素影 响时,其函数关系往往以相关的形式表现出来. 而具有 相关关系的变量之间的联系,如果我们对它们有了深刻 的规律性认识,并且能够把影响因变量变动的因素全部 纳入方程,这时相关关系也可转化为函数关系.另外,相 关关系也具有某种变动规律,所以,相关关系也经常可以 用一定的函数形式去近似地描述.
负相关：两个变量变化趋势相反，一个下降而另一 个上升，或一个上升而另一个下降。
例: 物价与消费的关系; 商品流转的规模愈大,流通费用水平则越低。
精选ppt
18 18
3.按相关的形式分：
线性相关（直线相关）：当一个变量每变动一个单位时， 另一个变量按一个大致固定的 增(减)量变动。
例:人均消费水平与人均收入水平
精选ppt
y
x
13 13
【例】
▪ 商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 ▪ 商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系 ▪ 粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、温度(x3)
之间的关系 ▪ 收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系 ▪ 父母亲身高(y)与子女身高(x)之间的关系 ▪ 身高与体重的关系
非线性相关（曲线相关）：当一个变量变动时， 另一 个变量也相应发生变动，但这种变动是不均等的。
例: 产品的平均成本与总产量; 农产量与施肥量.
精选ppt
1919
4 .按相关的影响因素多少分：
偏相关
单相关(一元相关)：只有一个自变量。 如: 居民的收入与储蓄额; 成本与产量
复相关(多元相关)：有两个及两个以上的自变量。 如: 某种商品的需求与其价格水平以及收入水平 之间的相关关系便是一种复相关。