人工智能导论第9章 Python语言与人工智能

2.
一套内置类型。 Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，
与Python相比，Java的代码量较大
但如果要求可移植性那它是最好的。
1、Python 有丰富多样的库和工具 2、支持算法测试 3、Python面向对象设计，提高开发者效率 4、与Java、C++等相比，Python的开发速度最快
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人工智能语言的特点
特点
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人工智能语言与传统 语言的区别
区别
（1）传统方法 传统方法通常把问题的全部知识以各种的模型表达在固定程序中， 问题的求解完全在程序制导下按着预先安排好的步骤一步一步 （逐条）执行。解决问题的思路与冯·诺依曼式计算机结构相吻合。 当前大型数据库法、 数学模型法、统计方法等都是严格结构化的 方法。
1、当与其它语言进行混合AI编程时，习惯了 使 用 Python 的 开 发 者 可 以 难 以 调 整 到 整 齐 划 一 的 语法。
2、与C++和Java不同，Python是解释型语言， 在AI开发中，编译和执行速度会变慢。 3、不适合移动计算
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Python在人工智能语 言中的优势
优势(1)
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发展(2)
C++ JAVA Python
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1. 是世界最快的计算机语言 2. 允许广泛使用算法 3. 支持在开发中重用代码
1、多任务处理不太强，仅适用于实现特定系统或 算法的核心或基础。 2、遵循自下而上的方法，开发起来非常复杂。
1. 它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有
的定义
第二部分 人工智能语言
的特点
第三部分 人工智能语言 与传统语言的
区别
第四部分
人工智能语言 的发展
第五部分 Python在人工 智能中的优势
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人工智能语言的定义
定义
人工智能（AI）语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、 具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用 它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策 等具有智能的各种复杂问题。
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优势(2)
Python代码如下：
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优势(3)
Java代码如下：
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人工智能导论
THINKS
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区别
（2）人工智能方法 人工智能技术要解决的问题，往往无法把全部知识都体现在固定 的程序中。通常需要建立一个知识库（包含事实和推理规则）， 程序根据环境和所给的输入信息以及所要解决的问题来决定自己 的行动，所以它是在环境模式的制导下的推理过程。这种方法有 极大的灵活性、对话能力、有自我解释能力和学习能力。这种方 法对解决一些条件和目标不大明确或不完备，（即不能很好地形 式化，不好描述）的非结构化问题比传统方法好，它通常采用启 发式、试探法策略来解决问题。
人工智能导论
Python语言与人工智能
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9.1人工智能语言
人工智能（AI）语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、 具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它 来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具 有智能的各种复杂问题。
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人工智能语言
第一部分 人工智能语言
同一件事情有很多种解决方法，人们的选择都趋向于最简单的那 一种，而Python就是目前人工智能最简单的那个程序设计语言， 一方面语言简便，易懂，另一方面它的强大的第三方库，所以 Python又称为“胶水语言”。有句话说“人生苦短，必须Python”， 之所以这么说是因为Python在实现各个功能的时候要远比其他语 言简练的多，很多功能在Python中只需要一行代码，但是在Java 中你可能需要写好多好多代码才能实现。对比Pyhhon与Java语言 对文件的操作，代码量如下：
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人工智能语言的发展
发展(1)
人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有： Lisp、Prolog、C++、Java、Python
语言 LISP
优点
缺点
1、为开发者提供了最大限度的自由 2、灵活性 3、有一个独特的微系统，可以探索和实现不同层 次的智能。
1、熟悉Lisp编程的开发人员很少。 2、作为一种复古的编程语言，Lisp需要配置新的 软件和硬件以适配其使用。
PROLOG
1. 是一种基于规则和声明的语言 2. 灵活框架的独特机制 3. 支持人工智能的基本机制 4. 除了广泛被应用于AI项目，还适用于构建医疗 软件系统。
prolog作为数据或者逻辑处理程序而运行，配合其 它程序如VC++、JAVA等的界面，编辑出来的“智
能”是软件，而不能说是真正意义的人工智能。