基于机器视觉的手机电池尺寸检测系统的设计

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电机和机械手的自动检测系统，并对该系统进行了运动控制系统和检测软件的设计，同时给出了
基于视觉原理的极耳和极耳胶尺寸的实用检测方法。根据具体的测试要求完成光学设备选型，利用“ ＶｉｓｉｏｎＰｒｏ ”视觉开发软件编写电池正负极耳和极耳胶尺寸测量程序。该系统具有自扫描、高精度、稳定性强和非接触等优点，对同类项目的设计有一定的参考价值。实际使用结果表明，系统尺
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寸测量的精度达到 ±０．０５ｍｉｌｌ，满足实际应用的需求。
关键词：机器视觉；运动控制；硬件选型；尺寸检测
中图分类号：ＴＰ３９１．４文献标志码：Ａ文章编号：１６７１—７１４７（２０１４）０１—００２３—０６
Ｖｏｌ＿ｌ３Ｎｏ．１Ｆｅｂ．２０１４
基于机器视觉的手机电池尺寸检测系统的设计
余俊荣，孟宪臣，潘丰
（江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏无锡２１４１２２）摘要：为了提高手机电池极耳和极耳胶尺寸检测的精度和效率，设计了一种基于工业相机、伺服
２１４１２２，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｆｏｒｃｅｌｌｐｈｏｎｅｂａｔｔｅｒｙｐｏｌｅｅａｒａｎｄ
第１３卷第１期２０１４年２月
江南大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉａｎｇｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ ຫໍສະໝຸດ Baidu （ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）