试论大数据在政府决策中的运用

试论大数据在政府决策中的运用

作者：李华勇

来源：《电脑知识与技术》2015年第20期

摘要：我国各个政府已经逐渐同步大数据来为政府决策提供有效帮助，大数据给政府的决策行为带来新的发展、观念和模式，面对新时代的发展需求政府应该明确树立大数据理念，对于政府的机制、决策模式和相关制度进行有效的完善，为大数据的科学决策能力添砖加瓦。

关键词：大数据；政府决策；运用

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）20-0229-02

科技的发展促进者各行各业逐渐步入到大数据时代，与之相适应的是政府的决策能力的提升在大数据时代下的数据驱动决策能力成为新时代的一种新的发展视角。为了推进政府决策能力以及该能力的现代化，对于政府决策在大数据环境下的分析，以及其面临的机遇挑战大数据时代下政府科学决策能力的积极推动作用的分析都具有着重要的意义。

1 大数据时代与政府大数据时代

所谓的大数据即是指海量大规模的数据的集合，其包含的自然属性特性主要有多样的数据类型、海量的数据规模、低密度的数据价值、要求的高时效性和较快的处理速度。在社会属性方面主要涉及的内容有关联的数据网络、定制版的数据需求和交互回应性的数据传递。大数据时代是新一代信息化的重要表征，政府决策的技术支撑主要是由大数据的物理属性所提供的。对于大数据时代下的社会属性给政府决策带来的巨大变革应该予以高度重视和关注。

政府的大数据时代主要涉及的渠道有互联网、地理信息、移动通讯、科学仪器、政府相关的业务系统和社交媒体。采集的数据集的特征是复合型的数据集，主要是面向社会公共管理的，多模式的大规模的数据集。政府大数据的主要来源有两个，一个是政府内部数据，一个是政府外部数据。政府内部数据特征主要是文本数据和多媒体数据，其结构化程度高，数据采集方式多样、数据采集方法固定单一；政府外部数据的主要特征是树结构化不等，数据本身特征也带有一定的实时性。

2 大数据时代下的政府决策运行

对于理性精神时代的弘扬是大数据时代下的潮流，这是基于数据分析做出的决策行为而不是直觉和经验。政府所掌握的数据基本上是一些突发事件的信息和社会运转数据，这些数据的存在方式是零散在不同级别和地方政府之间的，没有形成统一的数据集合，和发挥其应有的数据价值。大数据的出现使得这些零散不堪的数据充满了活力，在政府应对事件决策的时候提供了可靠有效的科学依据。这是一种质的转变，是一种“基于意识形态”和“实证事实”的转变。

3 大数据时代下政府决策的运行现状

3.1 站在政府决策的主体视角上讲，对于政府决策的主体范围进行着有效的扩展和分析

对于政府而言，最重要的莫过于政府决策结果和决策人，而对这些最为看重的是大数据时代。以国家机关为主体的是政府决策，并且参与公共抉择行为的主要是社会多元化，对于传统的政府决策主体结构产生影响的是大数据的理念和方法。大数据的最重要特性就是数据量的大规模分布和多样化的数据来源。政府科学决策的重要数据来源是社会各类组织的相关意见的表达、交换和传达，这样做主要是方便了社会组织、政府和公民多元化知识共享和信息交流，对于政府决策的有效性、广泛代表性和科学性是一种有效的提升。

3.2 就决策对象的角度来讲，对于政府决策对象的科学认知的提升主要是来自大数据和动态数据的分析

政府决策对象主要是指经济、文化、政治和自然领域的事务。决策对象的科学认知主要是政府决策依赖的对象，我国现行阶段的政府决策当中，大量的信息是一种复杂的内部结构和海量的规模，政府决策失准的主要是因为信息量的缺乏和信息的缺失。要想准确的把握客体的现实状况就需要对数据进行准确的把握，这样就能够将政府决策的主体有效的分成一个镜像，对事实的实时信息进行事先预测和掌握决策层次节制都是极其有利的。同样可以对政策的敏感度进行有效的提升，决策成本有效地降低，在适应政府决策的目标过程中应该对决策对象尽享有效的促进，保证决策具有一定的时效性和针对性。

3.3 站在政府决策的过程的角度上讲，对于政府决策的科学化需要进行大数据的分析和促进

大数据的运用使得政府决策将以往的主观经验和直觉判断有效地摒弃，对于实时信息进行有效的获取，对于政府决策的发展趋势和进展进行有效的掌控，并对未来进行有效的准确的越策，使得以后的决策更加的科学合理。

3.4 决策各个阶段的大数据运行状况

决策制定阶段，决定决策质量高低的关键性因素是数据分析。分析预测决策目标主要是站在系统整体的角度上进行分析的，数据挖掘主要是通过各类调查数据和政府业务数据。政府决策实施阶段，主要要保证的是政府决策方面的方案实施情况的监控，通过对数据的监控，一方面监控决策实施方案是否可行，一方面对于执行方案过程中的新问题和失误进行及时发现和分析，补救和修正原有的决策。决策评估阶段，主要运用的分析方法是大数据分析法，实时分析评估决策的制定实施结果，以达到决策的科学性、有效性和正确性的效果。

4 政府决策当中的大数据运行的挑战

4.1 现阶段政府决策主体观念缺乏，对于数据的挖掘能力不足

现阶段的政府所有决策的有机整体包括了主体和客体的有机组成，其也是构成政府决策本身的有机整体，政府决策的基本前提是数据的获取，要做出科学合理的决策分析就需要建立必要的大数据分析概念的基础。根据调查显示，现阶段有近一半的领导者并没有将大数据能够提升业务能力作为工作重点予以重视。现阶段的政府各个层级的部门的数据还没有统一的参数标准，且大数据的挖掘能力在政府决策当中还是有待改进的。

4.2 制度性障碍依旧存在，对数据产生数据共享和关联性产生一定的影响

决策主体的结构网络化和扁平化的主要强调者是政府在大数据环境下的数据决策，其主要的决策是主体间的交流互动和协同创新。但是现阶段的垂直化领导直接导致了政府各层级之间的沟通存在不畅，协同交流互动严重缺乏，对于公众的诉求反应迟缓。

5 小结

新一代信息技术发展的产物即大数据，政府决策能力在大数据的推动下必然会带来一定的现实契机，对于政府的决策效率和效果进行有效的提高，给政府注入新的活力。全方位优化数据分析、挖掘和治理，对于经济社会发展方向进行敏锐地把握，对于决策的现代化和科学化的实现是极其有利的。

参考文献：

[1]李霖.大数据时代政府决策的变革之道[J].厦门特区党校学报，2014（6）.

[2]张倩.大数据在突发事件政府决策中的应用[J].东北农业大学学报，2014（5）.