工业互联网基本概念及关键技术
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■ 全球，燃气发电厂生产效率提高1%，将节约价值660亿美元燃油； 石油天然气勘探开发的资本利用率提高1%，每年将减少近900亿美元支出；
铁路、航空、医疗、电力、石油天然气行业提效1%，15年内带来2760亿美元增长
1.4 传统制造系统存在的问题
③分析的综合预见性不足
■对工业运行数据的挖掘深度不足 ■导致决策不准确、盲目
1.智能 机器人
工业 互联网
2.先进 分析
将基于物理世界的 分析预测算法，自 动化和专业领域知 识结合起来
3.工作中 的人
将任何时间段工作和移 动的人员连接起来支撑 更加智能的设计，运作， 维护和更高的服务质量 和安全
1.3 工业互联网提出的背景
● GE要为大量的工业、航空、医疗装备提供运维服务 ● 借助互联网、大数据的，可以显著提高服务质量，实现增值
• 工业互联网的概念最早由通用电气于2012年提出，随后美国五家行业龙头企业联手组建了 工业互联网联盟(IIC)，加入该联盟的还有IBM、思科、英特尔和AT&T等IT企业。
• 工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、 跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。
1.2 第一个工业互联网提案——美国GE“工业互联网”
— 2012年末，美国GE公司提出的关于产业设备与IT融合的概念 — 定义：基于开放、全球化的网络，将设备、人和数据分析（工业互联网三要素）连接起来，用过对大数据 的利用与分析，升级航空、医疗装备等工业领域的智能化，降低能耗，提升效率。
通过先进的传感器， 控制和软件将全球 设备，机群和网络 连接起来
费曼学习法
课程大纲
• 上午课程
一．工业互联网七大关键技术的关系梳理 二．工业互联网七大关键技术介绍
2.1 工业互联网感知关键技术：物联网与RFID
• 物联网与RFID介绍 • 物联网应用案例分析
2.2 工业互联网传输关键技术：5G与边缘计算
• 5G三大应用场景 • 5G与边缘计算结合应用案例分析
一、工业互联网七大关键技术的关系梳理
1.1 工业互联网的概念
• 工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球 工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。
• 工业互联网是开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分 类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。
• 工业机器人的场景分析 • 工业机器人应用案例分析
课间休息（15：40~16：00）
课程大纲
• 下午课程
三．工业互联网应用行业分析 四．工业互联网综合案例分析 课间休息（17：00-17：10） 五．案例分享
5.1 IBM工业互联网 5.2 三一重工工业互联网 5.3 阿里云工业互联网案例（结合人工智能、大数据、云计算等技术） 5.4 公司案例分析②互联广度不足
■跨领域信息孤岛难以互联互通 ■无法准确描述领域间复杂关联关系，决策全局性差
①感知深度不足
■传统仪表自动化系统仅感知过程变量 ■信息维度低、难以反映物理过程深层次动态特性
1.5 提升感知深度
实例：美国“智能过程制造（SPM）”计划，制氢工厂
■通过多路摄像头感知对温度场建模、分析与实时调节
— 【传统方式】数据获取、计算分析和决策优化分 离，围绕历史数据分析的结果难以实时、精准作用到 设备 运行过程
— 【工业互联网】设备、人和数据互联，三个过程 实时、并行开展，数据分析同步反映设备状态，实时 控制设备动作、精确优化运行效率
由此带来的“1%的威力”—1%提效创造1万亿美元市场：
■ 中国，未来15年燃气发电机组能耗降低1%，节约80亿美元燃料； 油气勘探开发的资本利用率提高1%，则能省下70亿美元； 铁路网络的运输行业运营效率提高1%，又能省下20亿美元燃料成本。
工业互联网基本概念及关键技术
讲师：向永清 2020/9/11
2010 北京大学智能系毕业 2010-2017 航天五院 2017-2018 顺丰同城 2018-2019 中科梧桐 2018 计算机学会高级会员 2019 阿里云MVP北方区首任主席 2019-2099 三七数据创始人&CEO
倾毕生精力为善政、惠民、兴业！ —向永清
视觉感知相比传统温度变送器： ■从检测“温度点“ ，到感知 “温度场” ■感知信息具有更高的维度和更大的信息量 ■为实时，精准优化制氢过程提供可能
1.6 提升互联广度
实例：德国“数字工厂”项目
产品规划 产品设计 生产规划
试制
量产
使用
服务
数字工厂
1.7 提升分析预见性
实例：欧洲“Knowledge based Factory”项目
1.8 制造业的需求
1.9互联网+第三产业释放巨大活力，成为重要经济增长极
1.10 工业互联网相关政策
• 2015年，发布《国务院关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见》提出 推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加强 产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式。
• 2016年，出台《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，提出充 分释放“互联网+”的力量，改造提升传统动能，培育新的经济增长点，加 快推动“中国制造”提质增效升级，实现从工业大国向工业强国迈进。
讨论环节：
• 你对工业互联网有哪些认识？ • 你认为工业互联网技术有什么价值？
课程大纲
• 上午课程
二．工业互联网七大关键技术介绍
2.3 工业互联网平台关键技术：互联网统一平台
• 互联网开发模式 • 工业互联网应用案例分析
2.4 工业互联网计算关键技术：云计算技术
• 云计算分类 • 云计算应用案例分析
中午休息（12：00~14：00）
课程大纲
• 下午课程
二．工业互联网七大关键技术介绍
2.5 工业互联网数据关键技术：大数据与数据中台
• 大数据范式 • 工业大数据应用案例分析
2.6 工业互联网智能关键技术：人工智能技术
• 人工智能的能力分析 • 人工智能应用案例分析
2.7 工业互联网执行关键技术：工业机器人
铁路、航空、医疗、电力、石油天然气行业提效1%，15年内带来2760亿美元增长
1.4 传统制造系统存在的问题
③分析的综合预见性不足
■对工业运行数据的挖掘深度不足 ■导致决策不准确、盲目
1.智能 机器人
工业 互联网
2.先进 分析
将基于物理世界的 分析预测算法，自 动化和专业领域知 识结合起来
3.工作中 的人
将任何时间段工作和移 动的人员连接起来支撑 更加智能的设计，运作， 维护和更高的服务质量 和安全
1.3 工业互联网提出的背景
● GE要为大量的工业、航空、医疗装备提供运维服务 ● 借助互联网、大数据的，可以显著提高服务质量，实现增值
• 工业互联网的概念最早由通用电气于2012年提出，随后美国五家行业龙头企业联手组建了 工业互联网联盟(IIC)，加入该联盟的还有IBM、思科、英特尔和AT&T等IT企业。
• 工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、 跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。
1.2 第一个工业互联网提案——美国GE“工业互联网”
— 2012年末，美国GE公司提出的关于产业设备与IT融合的概念 — 定义：基于开放、全球化的网络，将设备、人和数据分析（工业互联网三要素）连接起来，用过对大数据 的利用与分析，升级航空、医疗装备等工业领域的智能化，降低能耗，提升效率。
通过先进的传感器， 控制和软件将全球 设备，机群和网络 连接起来
费曼学习法
课程大纲
• 上午课程
一．工业互联网七大关键技术的关系梳理 二．工业互联网七大关键技术介绍
2.1 工业互联网感知关键技术：物联网与RFID
• 物联网与RFID介绍 • 物联网应用案例分析
2.2 工业互联网传输关键技术：5G与边缘计算
• 5G三大应用场景 • 5G与边缘计算结合应用案例分析
一、工业互联网七大关键技术的关系梳理
1.1 工业互联网的概念
• 工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球 工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。
• 工业互联网是开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分 类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。
• 工业机器人的场景分析 • 工业机器人应用案例分析
课间休息（15：40~16：00）
课程大纲
• 下午课程
三．工业互联网应用行业分析 四．工业互联网综合案例分析 课间休息（17：00-17：10） 五．案例分享
5.1 IBM工业互联网 5.2 三一重工工业互联网 5.3 阿里云工业互联网案例（结合人工智能、大数据、云计算等技术） 5.4 公司案例分析②互联广度不足
■跨领域信息孤岛难以互联互通 ■无法准确描述领域间复杂关联关系，决策全局性差
①感知深度不足
■传统仪表自动化系统仅感知过程变量 ■信息维度低、难以反映物理过程深层次动态特性
1.5 提升感知深度
实例：美国“智能过程制造（SPM）”计划，制氢工厂
■通过多路摄像头感知对温度场建模、分析与实时调节
— 【传统方式】数据获取、计算分析和决策优化分 离，围绕历史数据分析的结果难以实时、精准作用到 设备 运行过程
— 【工业互联网】设备、人和数据互联，三个过程 实时、并行开展，数据分析同步反映设备状态，实时 控制设备动作、精确优化运行效率
由此带来的“1%的威力”—1%提效创造1万亿美元市场：
■ 中国，未来15年燃气发电机组能耗降低1%，节约80亿美元燃料； 油气勘探开发的资本利用率提高1%，则能省下70亿美元； 铁路网络的运输行业运营效率提高1%，又能省下20亿美元燃料成本。
工业互联网基本概念及关键技术
讲师：向永清 2020/9/11
2010 北京大学智能系毕业 2010-2017 航天五院 2017-2018 顺丰同城 2018-2019 中科梧桐 2018 计算机学会高级会员 2019 阿里云MVP北方区首任主席 2019-2099 三七数据创始人&CEO
倾毕生精力为善政、惠民、兴业！ —向永清
视觉感知相比传统温度变送器： ■从检测“温度点“ ，到感知 “温度场” ■感知信息具有更高的维度和更大的信息量 ■为实时，精准优化制氢过程提供可能
1.6 提升互联广度
实例：德国“数字工厂”项目
产品规划 产品设计 生产规划
试制
量产
使用
服务
数字工厂
1.7 提升分析预见性
实例：欧洲“Knowledge based Factory”项目
1.8 制造业的需求
1.9互联网+第三产业释放巨大活力，成为重要经济增长极
1.10 工业互联网相关政策
• 2015年，发布《国务院关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见》提出 推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加强 产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式。
• 2016年，出台《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，提出充 分释放“互联网+”的力量，改造提升传统动能，培育新的经济增长点，加 快推动“中国制造”提质增效升级，实现从工业大国向工业强国迈进。
讨论环节：
• 你对工业互联网有哪些认识？ • 你认为工业互联网技术有什么价值？
课程大纲
• 上午课程
二．工业互联网七大关键技术介绍
2.3 工业互联网平台关键技术：互联网统一平台
• 互联网开发模式 • 工业互联网应用案例分析
2.4 工业互联网计算关键技术：云计算技术
• 云计算分类 • 云计算应用案例分析
中午休息（12：00~14：00）
课程大纲
• 下午课程
二．工业互联网七大关键技术介绍
2.5 工业互联网数据关键技术：大数据与数据中台
• 大数据范式 • 工业大数据应用案例分析
2.6 工业互联网智能关键技术：人工智能技术
• 人工智能的能力分析 • 人工智能应用案例分析
2.7 工业互联网执行关键技术：工业机器人