计算概率常用的方法

计算概率常用的方法
计算概率常用的方法

计算概率的常用方法

掌握概率的求法是这一章节的重点,那么求概率有哪些方法呢?下面以中考题为例说明求概率的常用方法。

1、列举法

(2009年广州)有红、白、蓝三种颜色的小球各一个,它们除颜色外没有任何其他区别。现将3个小球放入编号为①、②、③的三个盒子里,规定每个盒子里放一个且只能放一个小球。

(1)请用树状图或其他适当的形式列举出3个小球放入盒子的所有可能的情况。

(2)求红球恰好被放入②号盒子的概率。

解析:(1)3个小球分别放入编号为①、②、③的三个盒子的所有可能情况有:红白蓝、红蓝白、白红蓝、白蓝红、蓝红白、蓝白红,共6种。

(3)由(1)可知,红球恰好放入②号盒子的情况有白红蓝、蓝红白,共2种,所以红球恰好放入②号盒子的概率P=2/6=1/3。

评注:在一次实验中,如果可能出现的结果只是有限个,且各种结果出现的可能性大小相等,我们可以通过列举实验结果的方法,分析出随机事件发生的概率。

2、列表法

(2009年成都)有一个均匀的正四面体,四个面上分别标有数字1、2、3、4,小红随机地抛掷一次,把着地一面的数字记为x;另有3张背面完全相同,正面上分别写有数字-2、-1、1的卡片,小亮将其混合后,正面朝下放置在桌面上,并从中随机地抽取一张,把卡片正面上的数字记为y;然后他们计算出S=x+y的值。

(1)用树状图或表格表示出的所有可能的情况。

(2)分别求出当S=0和S<2的概率。

解析:(1)列表法分析如下:

(2)由表格可知,所有可能出现的情况共有12种,其中S=0的有2种,S<2的有5种。

P(S=0)=2/12=1/6;P(S<2)=5/12。

评注:当一次实验涉及两个因素(例如投掷两个骰子),并且出现的结果数目较多时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法分析随机事件发生的概率。3、树状图法

(2009年安徽芜湖)“六一”儿童节,小明与小亮受邀到科技馆担任义务讲解员,他们俩各自独立地从A区(时代辉煌)、B区(科学启迪)、C区(智慧之光)、D区(儿童世界)这四个主题展区中随机选择一个为参观者服务。

(1)请用列表法或画树状图法说明当天小明与小亮出现在各主题展区担任义务讲解员的所有可能情况(用字母表示)。

(2)求小明与小亮只单独出现在B区(科学启迪)、C区(智慧之光)、D区(儿童世界)三个主题展区中担任义务讲解员的概率。

解析:(1)当天小明与小亮出现在各主题展区担任义务讲解员的所有可能情况画树状图分析如下:

小明 A B C D

小亮 A B C D A B C D A B C D A B C D

(2)小明与小亮只单独出现在B区(科学启迪)、C区(智慧之光)、D区(儿童世界)三个主题展区中担任义务讲解员的情况有(C,B)、(D,B)、(B、C)(D,C)、(B,D)、(C,D),共6种,故所求概率为6/16=3/8。

评注:当一次实验涉及3个或更多的因素(例如从3个口袋中取球)时,列表分析就不方便了,这时通常采用画树状图法分析随机事件发生的概率。

概率统计常见题型及方法总结

常见大题: 1. 全概率公式和贝叶斯公式问题 B 看做“结果”,有多个“原因或者条件 i A ”可以导致 B 这个“结果”发生,考虑结果B 发生的概率,或者求在B 发生的条件下,源于某个原因i A 的概率问题 全概率公式: ()()() 1B |n i i i P B P A P A ==∑ 贝叶斯公式: 1(|)()() ()()n i i i j j j P A B P A P B A P A P B A ==∑|| 一(12分)今有四个口袋,它们是甲、乙、丙、丁,每个口袋中都装有a 只红球和b 只白球。先从甲口袋中任取一只球放入乙口袋,再从乙口袋中任取一只球放入丙口袋,然后再从丙口袋中任取一只球放入丁口袋,最后从丁口袋中任取一球,问取到红球的概率为多少? 解 i B 表示从第i 个口袋放入第1+i 个口袋红球,4,3,2,1=i i A 表示从第i 个口袋中任取一个球为红球, 2分 则 b a a B P += )(1, 2分 )()()()()(1111111B A P B P B A P B P A P += 111++++++++= b a a b a b b a a b a a b a a += 2分 依次类推 2分 b a a A P i += )( 二(10分)袋中装有m 只正品硬币,n 只次品硬币(次品硬币的两面均印有国徽),在袋中任取一只,将它投掷r 次,已知每次都出现国徽,问这只硬币是次品的概率为多少?

、解 记B ={取到次品},B ={取到正品},A ={将硬币投掷r 次每次都出现国徽} 则()(),n m P B P B m n m n = = ++,()1P A B =,()1 2r P A B =―—5分 ()()1()212()()()()12 r r r n P B P A B n m n P B A n m n m P B P A B P B P A B m n m n ?+===++?+?++ 三、(10分)一批产品共100件,其中有4件次品,其余皆为正品。现在每次从中任 取一件产品进行检验,检验后放回,连续检验3次,如果发现有次品,则认为这批产品不合格。在检验时,一件正品被误判为次品的概率为0.05,而一件次品被误判为正品的概率为0.01。(1)求任取一件产品被检验为正品的概率;(2)求这批产品被检验为合格品的概率。 解 设 A 表示“任取一件产品被检验为正品”, B 表示“任取一件产品是正品”,则 ()96100P B = ,()4 100 P B =,()|0.95P A B =,()|0.01P A B = (1)由全概率公式得 ()()()()()||0.9124P A P B P A B P B P A B =+= (2)这批产品被检验为合格品的概率为 ()3 3 0.91240.7596p P A ===???? 四、在电报通讯中不断发出信号‘0’和‘1’,统计资料表明,发出‘0’和‘1’的概 率分别为0.6和0.4,由于存在干扰,发出‘0’时,分别以概率0.7和0.1接收到‘0’和‘1’,以0.2的概率收为模糊信号‘x ’;发出‘1’时,分别以概率0.85和0.05收到‘1’和‘0’,以概率0.1收到模糊信号‘x ’。 (1)求收到模糊信号‘x ’的概率; (2)当收到模糊信号‘x ’时,以译成哪个信号为好?为什么? 解 设i A =“发出信号i ”)1,0(=i , i B =“收到信号i ”),1,0(x i =。由题意知 6.0)(0=A P , 4.0)(1=A P , 2.0)|(0=A B P x , 1.0)|(1=A B P x 。 (1)由全概率公式得 ) ()|()()|()(1100A P A B P A P A B P B P x x x += 4分 16.04.01.06.02.0=?+?=。 2分 (2)由贝叶斯公式得 75.016 .06 .02.0)()()|()|(000=?== x x x B P A P A B P B A P , 3分 25 .075.01)|(1)|(01=-=-=x x B A P B A P 3分

概率计算方法

概率计算方法

概率计算方法 在新课标实施以来,中考数学试题中加大了统计与概率部分的考查,体现了“学以致用”这一理念. 计算简单事件发生的概率是重点,现对概率计算方法阐述如下: 一.公式法 P(随机事件)=的结果数 随机事件所有可能出现果数 随机事件可能出现的结.其中P(必然事件)=1,P (不可能事件)=0;0

摸一个球,请用画树状图法,求两次摸到都是白球的概率. 解析:⑴设蓝球个数为x 个 . 由题意得2 1 1 22=++x ∴x=1 答:蓝球有1个 (2)树状图如下: ∴ 两次摸到都是白球的概率 =6 1 122=. 说明:解有关的概率问题首先弄清:①需要关注的是发生哪个或哪些结果.②无论哪种都是机会均等的. 本题是考查用树状图来求概率的方法,这种方法比较直观,把所有可能的结果都一一罗列出来,便于计算结果. 黄 白2白1蓝 黄白1蓝黄白2

四.列表法 例4 (07山西)如图3,有四张编号为1,2,3,4的卡片,卡片的背面完全相同.现将它们搅匀并正面朝下放置在桌面上. (1)从中随机抽取一 张,抽到的卡片是眼睛的概率是多少? (2)从四张卡片中随机抽取一张贴在如图4所示的大头娃娃的左眼处,然后再随机抽取一张贴在大头娃娃的右眼处,用树状图或列表法求贴法正确的概率. 1 2 3 图 图3

计算概率常用的方法

计算概率的常用方法 掌握概率的求法是这一章节的重点,那么求概率有哪些方法呢?下面以中考题为例说明求概率的常用方法。 1、列举法 (2009年广州)有红、白、蓝三种颜色的小球各一个,它们除颜色外没有任何其他区别。现将3个小球放入编号为①、②、③的三个盒子里,规定每个盒子里放一个且只能放一个小球。 (1)请用树状图或其他适当的形式列举出3个小球放入盒子的所有可能的情况。 (2)求红球恰好被放入②号盒子的概率。 解析:(1)3个小球分别放入编号为①、②、③的三个盒子的所有可能情况有:红白蓝、红蓝白、白红蓝、白蓝红、蓝红白、蓝白红,共6种。 (3)由(1)可知,红球恰好放入②号盒子的情况有白红蓝、蓝红白,共2种,所以红球恰好放入②号盒子的概率P=2/6=1/3。 评注:在一次实验中,如果可能出现的结果只是有限个,且各种结果出现的可能性大小相等,我们可以通过列举实验结果的方法,分析出随机事件发生的概率。 2、列表法

(2009年成都)有一个均匀的正四面体,四个面上分别标有数字1、2、3、4,小红随机地抛掷一次,把着地一面的数字记为x;另有3张背面完全相同,正面上分别写有数字-2、-1、1的卡片,小亮将其混合后,正面朝下放置在桌面上,并从中随机地抽取一张,把卡片正面上的数字记为y;然后他们计算出S=x+y的值。 (1)用树状图或表格表示出的所有可能的情况。 (2)分别求出当S=0和S<2的概率。 解析:(1)列表法分析如下: (2)由表格可知,所有可能出现的情况共有12种,其中S=0的有2种,S<2的有5种。 P(S=0)=2/12=1/6;P(S<2)=5/12。 评注:当一次实验涉及两个因素(例如投掷两个骰子),并且出现的结果数目较多时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法分析随机事件发生的概率。3、树状图法

求概率的三种方法

求概率的方法 在新课标实施以来,中考数学试题中加大了统计与概率部分的考察,体现了“学以致用”这一理念. 计算简单事件发生的概率是重点,常用的方法有:列举法、列表法、画树状图法,这三种方法应该熟练掌握,先就有关问题加以分析. 一、列举法 例1:(05济南)如图1所示,准备了三张大小相同的纸片,其中两张纸片上各画一个半径相等的半圆,另一张纸片上画一个正方形.将这三张纸片放在一个盒子里摇匀,随机地抽取两张纸片,若可以拼成一个圆形(取出的两张纸片都画有半圆形)则甲方赢;若可以拼成一个 蘑菇形(取出的一张纸片画有半圆、一张画有正方形)则乙方赢.你认 为这个游戏对双方是公平的吗?若不是,有利于谁? . 分析:这个游戏不公平,因为抽取两张纸片,所有机会均等的结果为:半圆半圆,半圆正方形,正方形半圆,正方形正方形.所以取出的两张纸片都画有半圆形的概率为4 1 . 取出的一张纸片画有半圆、一张画有正方形的概率为 2 142=,因为二者概率不等,所以游戏不公平. 说明: 本题采用了一种较为有趣的试题背景,重在考查学生对概率模型的理解、以及对不确定事件发生概率值的计算.本题用列举方法,也可以用画树状图,列表法. 二、画树状图法 例2:(06临安市)不透明的口袋里装有白、黄、蓝三种颜色的乒乓球(除颜色外其余都相同),其中白球有2个,黄球有1个,现从中任意摸出一个是白球的概率为12 . (1)试求袋中蓝球的个数. (2)第一次任意摸一个球(不放回),第二次再摸一个球,请用画树状图或列表格法,求两次摸到都是白球的概率. 解析:⑴设蓝球个数为x 个,则由题意得 21 122= ++x , 1=x 答:蓝球有1个. (2)树状图如下: ∴ 两次摸到都是白球的概率 = 6 1 122=. 说明:解有关的概率问题首先弄清:①需要关注的是发生哪个或哪些结果.②无论哪种都是机会均等的,要对实践的分析得出概率通常用列表或画树状图来写出事件发生的结果,这样便于确定相关的概率. 本题是考查用树状图来求概率的方法,这种方法比较直观,把所有可能的结果都一一罗 图1 黄白2蓝白2白1蓝黄白1蓝黄白2

概率计算方法全攻略

概率计算方法全攻略 在新课标实施以来,中考数学试题中加大了统计与概率部分的考查,体现了“学以致用”这一理念. 计算简单事件发生的概率是重点,现对概率计算方法阐述如下: 一.公式法 P(随机事件)= 的结果数 随机事件所有可能出现果数 随机事件可能出现的结.其中P(必然事件)=1,P (不可能事件) =0;0

最全的遗传概率计算方法(高中生物)

全:遗传概率的计算方法(高中生物) 概率是对某一可能发生事件的估计,是指总事件与特定事件的比例,其范围介于0和1之间。相关概率计算方法介绍如下: 一、某一事件出现的概率计算法 例题1:杂合子(Aa)自交,求自交后代某一个体是杂合体的概率。 解析:对此问题首先必须明确该个体是已知表现型还是未知表现型。(1)若该个体表现型为显性性状,它的基因型有两种可能:AA和Aa。且比例为1∶2,所以它为杂合子的概率为2/3。(2)若该个体为未知表现型,那么该个体基因型为AA、Aa和aa,且比例为1∶2∶1,因此它为杂合子的概率为1/2。正确答案:2/3或1/2 二、亲代的基因型在未肯定的情况下,其后代某一性状发生的概率计算法 例题2:一对夫妇均正常,且他们的双亲也都正常,但双方都有一白化病的兄弟,求他们婚后生白化病孩子的概率是多少 解析:(1)首先确定该夫妇的基因型及其概率由前面例题1的分析可推知该夫妇均为Aa的概率为2/3,AA的概率为1/3。(2)假设该夫妇为Aa,后代患病的概率为1/4。(3)最后将该夫妇均为Aa的概率(2/3×2/3)与假设该夫妇均为Aa情况下生白化病患者的概率1/4相乘,其乘积1/9,即为该夫妇后代中出现白化病患者的概率。正确答案:1/9 三、利用不完全数学归纳法 例题3:自交系第一代基因型为Aa的玉米,自花传粉,逐代自交,到自交系第n代时,其杂合子的几率为。 解析:第一代 Aa 第二代 1AA 2Aa 1aa 杂合体几率为 1/2 第三代纯 1AA 2Aa 1aa 纯杂合体几率为(1/2)2 第n代杂合体几率为(1/2)n-1 正确答案:杂合体几率为(1/2)n-1 四、利用棋盘法

概率计算方法全攻略

概率计算方法全攻略

概率计算方法全攻略 在新课标实施以来,中考数学试题中加大了 统计与概率部分的考查,体现了“学以致用”这一理念. 计算简单事件发生的概率是重点,现对概率计算方法阐述如下: 一.公式法 P(随机事件)=的结果数 随机事件所有可能出现果数随机事件可能出现的结.其中P(必然事件)=1,P (不可能事件)=0;0

解析:⑴设蓝球个数为x 个 . 由题意得2 1122=++x ∴x=1 答:蓝球有1个 (2)树状图 如下: ∴ 两次摸到都是白球的概率 =6 112 2=. 说明:解有关的概率问题首先弄清:①需要关注的是发生哪个或哪些结果. ②无论哪种都是机会均等的 . 本题是考查用树状图来求概率的方法,这种方法比较直观,把所有可能的结果都一一罗列出来,便于计算结果. 四.列表法 例4 (07山西)如图3,有四张编号为1,2,3,4的卡 片,卡片的背面完全相同.现将它们搅匀并正面朝下放置在桌面上. (1)从中随机抽取一张,抽到的卡片是眼睛的黄白2蓝白2白1蓝黄白1蓝黄白2

概率计算方法总结3

概率计算方法总结 在新课标实施以来,中考数学试题中加大了统计与概率部分的考查,体现了“学以致用”这一理念. 计算简单事件发生的概率是重点,现对概率计算方法阐述如下: 一.公式法 P(随机事件)= 的结果数 随机事件所有可能出现果数 随机事件可能出现的结.其中P(必然事件)=1,P (不可能事 件)=0;0

概率计算方法

概率计算方法 在新课标实施以来,中考数学试题中加大了统计与概率部分的考查,体现了“学以致用”这一理念. 计算简单事件发生的概率是重点,现对概率计算方法阐述如下: 一.公式法 P(随机事件)= 的结果数 随机事件所有可能出现果数 随机事件可能出现的结.其中P(必然事件)=1,P (不可能事件) =0;0

概率计算公式

概率计算公式 加法法则 P(A ∪ B)=P(A)+P(B) -P(AB 条件概率 当P(A)>0 ,P(B|A)=P(AB)/P(A) 乘法公式 P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)P(A|B)× 计算方法 “排列组合”的方法计算 记法 P(A)=A 加法法则 定理 :设 A 、 B 是互不相容事件(AB=φ), P(AB)=0. 则 P(A ∪ B)=P(A)+P(B)-P(AB)=p(A)+P(B) 推论 1:设 A1 、 A2 、?、 An 互不相容,则:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +?+P(An)推论 2:设 A1 、 A2 、?、 An 构成完备事件组,则:P(A1+A2+...+An)=1 推论 3: P(A)=1-P(A') 推论 4:若 B 包含 A ,则 P(B-A)= P(B)-P(A) 推论 5(广义加法公式): 对任意两个事件 A 与 B,有 P(A∪ B)=P(A)+P(B)-P(AB) 折叠条件概率 条件概率 :已知事件 B 出现的条件下 A 出现的概率,称为条件概率,记作:P(A|B) 条件概率计算公式: 当P(A)>0 ,P(B|A)=P(AB)/P(A) 当P(B)>0 ,P(A|B)=P(AB)/P(B) 折叠乘法公式 P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)P(A|B)× 推广 :P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB) 折叠全概率公式 设: 若事件 A1 , A2 ,?, An 互不相容,且 A1+A2+?+An=Ω,则称 A1 ,A2 ,?, An 构成一个完备事件组。 全概率公式的形式如下 : 以上公式就被称为全概率公式。

MBA数学概率常见问题以及方法

概率常见问题以及方法一、基本古典概型问题 (1)古典概型公式:()m P A n =. (2)古典概型的本质实际上是排列组合问题,所以上一节课总结的排列组合的方法及题型,在此问题中适用. (3)常用正难则反的思路(对立事件). 例1.已知10件产品中有4件一等品,从中任取2件,则至少有1件一等品的概率为(). (A)1 3 (B) 2 3 (C) 2 15 (D) 8 15 (E) 13 15 【解析】任取2件,没有一等品的概率为 2 6 2 10 1 3 C C =,,故至少有一件一等品的 概率为 12 1 33 -=. 【答案】B 例2.某公司有9名工程师,张三是其中之一,从中任意抽调4人组成攻关小组,包括张三的概率是(). (A)2 9 (B) 2 5 (C) 1 3 (D) 4 9 (E) 5 9 【解析】选张三,再从其余的8个人中任意选3个即可,即为3 8 C;故包括 张三的概率为 3 8 4 9 4 9 C P C ==. 【答案】D 例3.将2个红球与1个白球随机地放人甲、乙、丙三个盒子中,则乙盒中至少有一个红球的概率为(). (A)1 9 (B) 8 27 (C) 4 9 (D) 5 9 (E) 17 27 【解析】方法一:可分为两类: 乙盒子中有1个红球:先从2个红球中选1个放入乙盒子,另外1个红球在 甲、丙两个盒子中任选一个,白球在3个盒子中任意选择,即11 223 C C??;

乙盒子中有2个红球:先将2个红球放入乙盒子,白球可以在3个盒子中任意选择,即1 3C ; 所以,概率为111 2233 35 39 C C C ??+=. 方法二:剔除法. 乙盒中没有红球,则红球在甲丙两个盒子中任意选择,白球在3个盒子中任 意选择,即2 1 3 2C ?,所以乙盒中至少有1个红球的概率为21 3325 139 C ?-=. 二、古典概型之骰子问题 (1)骰子问题必用穷举法. (2)常与解析几何结合考查,一般需要转化为不等式求解. 例1若以连续掷两枚骰子分别得到的点数a 与b 作为点M 的坐标,则点M 落入圆2218x y +=内(不含圆周)的概率是(). (A) 7 36 (B) 29 (C)14 (D) 518 (E) 1136 【解析】点M 落入圆2218x y +=内,即2218a b +<,则 ()(),1,1a b =、()1,2、()1,3、()1,4、()2,1、()2,2、()2,3、()3,1、()3,2、()4,1, 共计10种,所以,落在圆内的概率1053618 P = =. 【答案】D 例2若以连续两次掷色子得到的点数a 和b 作为点P 的坐标,则点(),P a b 落在直线6x y +=和两坐标轴围成的三角形内的概率为(). (A)16 (B) 736 (C)29 (D) 14 (E) 518 【解析】落在三角形内部,只需要6a b +<即可,利用穷举法可知,P 点可以为:()1,1、()1,2、()1,3、()1,4、()2,1、()2,2、()2,3、()3,1、()3,2、()4,1共计10种,总共的不同可能点数为6× 6=36(种).故所求概率为105 3618 P ==. 【答案】E

求概率的方法

求概率的方法 在日常生活或科学研究活动中,有时会遇到这样的情况,即对S类部分对象考察的结果表明,有S是P,也有S不是P,即并非所有S都是P,或都不是P。即个别S是否具有P属性,是偶然的、随机的。如掷骰子,不大可能都是出现一点或二点等,而是有时一点、有时二点、有时三点等,那么出现一至六点中每一种点数的可能性有多大,这就是一个概率问题。 一般来说,有一事件A,对其出现某种可能性的大小做出数量方面的估计,这就是概率。一个事件发生的概率,通常可以通过给出1到0的概率值来表示。如果说一个事件发生的概率是1,就是在断定它肯定会出现。如果说一个事件发生的概率是0,就是在断言它不会发生。概率的中间值,暗示着我们对事件发生有信心或缺乏信心。 对一个事件的陈述称为命题,复合命题是对一个复合事件的陈述,简单命题则是对某一特定事件的陈述。求一个复合命题的概率,称为概率演算;求一个简单命题的概率,则叫做求事件的初始概率。 一、求初始概率的方法 求事件初始概率的方法很多,这里介绍先验概率、频率概率和主观概率三种。 1、先验概率 先验概率,是指对于某一特定事件A,如果总共有n种可能而且互斥的结果,并且其中有m种对事件A出现是有利的,那么事件A的概率P(A)就等于有利事件出现的数目与所有可能出现的数目之比,即:P(A)= m/n 如投掷一枚硬币,总共有正面和反面两种可能的结果,而出现正面的可能性又是全部可能性的一半,所以,投掷一枚硬币出现正面的概率是1/2。 再如从一批标有号码(1-60)的产品中任意抽取一个,求取到前20号事件A的概率。由于每件产品被抽到的可能性都是相同的,因此抽取的全部可能次数n=60,而有利事件A 的可能次数是20,所以,P(A)=20/60=1/3。 先验概率也称为结构概率,它是建立在对事件结构分析的基础上,并且要求事件出现的结果,必须是两两互斥而且是等可能的,即出现每一种结果的可能性必须是均等的。但是在现实中,上述情况是很少的,因此,尽管先验概率可以作为一种极有价值的指导,但我们最终还是得依靠观察和经验来确定事件的概率。

概率算法统计

复数、算法、统计 1.复数32(1)i i +=( ) B.-2 C .2i D.2i - 2.若复数(a 2-3a+2)+(a-1)i 是纯虚数,则实数a 的值为( ) B.2 或2 3.复数11 212i i + -+-的虚部是( ) A .15i B .15 C .15i - D .15 - 4.在复平面内,复数sin 2cos2z i =+对应的点位于 ( ) A .第一象限 B .第二象限 C .第三象限 D .第四象限 5.若复数z 满足(2)z i z =- (i 是虚数单位),则z= . 6.右图中的程序框图. 若输入m =4,n =6, 则输出 a = ,i =___. (注:框图中的赋值符号“=”也可以写成“←”或“:=”) 7.某林场有树苗30000棵,其中松树苗4000棵.为调查树苗的生长情况,采用分层抽样的方法抽取一个容量为150的样本,则样本中松 树苗的数量为( ) A .30 B .25 C .20 D .15 8.为了调查某厂工人生产某种产品的能力,随机抽查了20位工人某天生产该产品的数量。产品数量的分组区间为:[)[)[)[)[)95,85,85,75,75,65,65,55,55,45,由此得到频率分布直方图如右图,则这20名工人中一天生产该产品数量在[)75,55的人数是 _. 9.从某项综合能力测试中抽取100人的成绩,统计如表,则 这100人成绩的标准差为( ) A .3 B . 2105 C .3 D .8 5 技巧点拨 1.(文2理2)已知),(2R b a i b i i a ∈+=+,其中i 为虚数单位,则=+ b a (A )-1 (B )1 (C )2 (D )3 *2.(理5)已知随机变量ξ服从正态分布),0(2σN ,若023.0)2(=>ξP ,则=≤≤-)22(ξP (A ) (B ) (C ) (D ) 3.(文6) 在某项体育比赛中一位同学被评委所打出的分数如 下:90 89 90 95 93 94 93;去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值 为和方差分别为 (A ) 92,2 (B )92 , (C ) 93,2 (D )93, 4.(理6)样本中共有五个个体,其值分别为3,2,1,0,a ,若该样本的平均值为 1,则样本方差为 题 第8文理13

概率论中几种概率模型方法总结

概率论中几种概率模型方法总结 绪论:概率论中几种常用的概率模型是古典概型、几何概型、贝努里概型.本文对概率论中几种概率模型方法进行了总结。 1 古典概型 古典概型及其概率是概率论的基础知识,它既是进一步学习概率的基础,下面就一些典型事件的分析来说明古典概型的概率计算方法。古典概型的概率计算可以分为三个步骤:确定所研究的对象为古典概型;计算样本点数;利用公式计算概率。即如果随机试验只有有限个可能结果,而且每一个可能结果出现的可能性相同,那么这样的随机试验就是古典概型问题。若设Ω是一个古典概型样本空间, 则对任意事件A 有: A m P ( A ) ==Q n 中的样本点数中的样本点数。在计算m 和n 时,经常使用排列与组合计算公式。在确定一个试验的每个基本事件发生的可能性相同时,经常根据问题本身所具有的某种“对称性”,即利用人们长期积累的关于“对称性”的实际经验,认为某些基本事件发生的可能性没有理由偏大或偏小。关于古典概型的数学模型如下: 1.1 袋中取球问题 1.1.1 随机地同时从袋中取若干球问题 随机地同时从袋中取若干球问题是古典概型中的一类最基本问题,其特点是所考虑的事件中只涉及球的结构而不涉及取球的先后顺序,计算样本点数时只需考虑组合数即可。概率中的很多问题常常可以归结为此类问题来解决。 事件1 一袋中有m + n 个球,其中m 个黑球, n 个白球,现随机地从袋中取出k 个球( k ≤m + n) ,求其中恰好有l 个白球( l ≤n)的概率。 分析:随机地从袋中取出k 个球有k m+n C 种可能的结果,其中“恰好有l 个白球”这 一事件包含了l k-l n m C C 种结果,因此所求概率为l k - l n m k m + n C C P =C 这个结论可以作为一个公式来应用。用它可以解决一些类似的问题。 1.1.2 随机地从袋中不放回地取球若干次 随机地从袋中不放回地取球若干次就是指随机地从袋中每次只取一个球,取后不再放回袋中,连续进行若干次。这样的取球过程实际上是按顺序取的,所考虑的事件也会涉及到取球的顺序,所以要用排列数计算样本点数。 事件2 一袋中装有m + n 个球,其中m 个黑球, n 个白球,现随机地从中每次取出一

概率的公式

.概率的公式、概念比较多,怎么记? 答:我们看这样一个模型,这是概率里经常见到的,从实际产品里面我们每次取一个产品,而且取后不放回去,就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话,大家看看有什么不同,第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品,我们每次取一件,取后不放回”,下面我们来求四个类型,第一问我们求第三次取得次品的概率。第二问我们求第三次才取得次品的概率。第三问已知前两次没有取得次品第三次取到次品。第四问不超过三次取到次品。大家看到这四问的话我想是容易糊涂的,这是四个完全不同的概率,但是你看完以后可能有很多考生认为有的就是一个类型,但实际上是不一样的。 先看第一个“第三次取得次品”,这个概率与前面取得什么和后面取得什么都没有关系,所以这个我们叫绝对概率。第一个概率我想很多考生都知道,这个概率应该是等于十分之三,用古代概率公式或者全概率公式求出来都是十分之三。这个概率改成第四次、第五次取到都是十分之三,就是说这个概率与次数是没有关系的。所以在这里我们可以看出,日常生活中抽签、抓阄从数学上来说是公平的。 拿这个模型来说,第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我们再看看第二个概率,第三次才取到次品的概率,这个事件描述的是绩事件,这是概率里重要的概念,改变表示同时发生的概率。但是这个与第三次的概率是容易混淆的,如果表示的可以这样表述,如果用A1表示第一次取到次品,A2表示第二次取到次品,A3是第三次取到次品。 如果A表示第一次不取到次品,B表示第二次不取到次品,C表示第三次不取到次品,求ABC 绩事件发生的概率。第三问表示条件概率,已知前两次没有取到次品,第三次取到次品P (C|AB),第三问求的就是一个条件概率。我们看第四问,不超过三次取得次品,这是一个和事件的概率,就是P(A+B+C)。从这个例子大家可以看出,概率论确实对题意的理解非常重要,要把握准确,否则就得不到准确的答案。 2.概率的数理统计要怎么复习?什么叫几何型概率? 答:几何型概率原则上只有理工科考,是数学一考察的对象,最近两年经济类的大纲也加进来了,但还没有考过,数学三、数学四的话虽然明确写在大纲里,还没有考。明年是否可能考呢?几何概率是一个考点,但不是一个考察的重点。我个人认为一是它考的可能性很小,如果考也是考一个小题,或者是选择题或者是填空题或者在大题里运用一下概率的模式,就是一个事件发生的概率是等于这个事件的度量或者整个样本空间度量的比。这个度量的话指的是面积,一维空间指的是长度,二维空间指的是面积,三维空间指的是体积。所以几何概率指的是长度的比、面积的比和体积的比。重点是面积的比,是二维的情况。 何概率其实很简单,是一个程序化的过程,按这四个步骤你肯定能做出来。第一步把样本空间和让你求概率的事件用几何表示出来。第二步既然是几何概率那就是图形,第二步把几何图形画出来。第三步你就把样本空间和让你求概率的事件所在的几何图形的度量,就是刚才所说的面积或者体积求出来。第三步代公式。以前考过的几何概率的题度量的计算都是用初等的方法做,我推测下次考的话,可能会难一点的。比如说用意项,面积可能用到定积分或者重积分计算,把概率和高等数学联系起来。

概率问题常见解题方法[1]

概率常见解题方法 作为<<概率统计>>这门应用数学的重要分支之一,概率问题在中学数学中越来越得到重视,也是近年高考的热点。在高中数学新教材中,必修三和理科的选修课本中重点介绍了等可能事件的概率(即古典概型)、几何概型、条件概率、互斥事件有一个发生的概率、相互独立的事件同时发生的概率(包括n 次独立重复试验)。高考中对概率的考查主要以大题形式出现,重点在分布列问题与其他章节内容相结合,但始终离不开各种概率的求法。因此要让学生正确理解概率发生的条件,并掌握一些基本的概率“模型”及其解题方法。 一、公式法 概率部分有四个主要的公式(1)等可能事件发生的概率P (A )= n m (2)互斥事 件有一个发生的概率 P (A+B )= P (A )+ P (B ) (3)相互独立事件同时发生的概率P (A ·B )= P (A )·P (B ) (4)独立重复试验概率公式k k n k n P C P =)((1―P)k n -, 应用这些公式的关键在于正确理解公式成立的条件。 例1:猎人在距100米处射击一野兔,其命中率为 2 1,如果第一次射击未中,则猎人进 行第二次射击,但距离为150米,如果第二次未击中,则猎人进行第三次射击,并且在发射瞬间距离为200米,已知猎人命中概率与距离平方成反比,求猎人命中野兔的概率。 解:记三次射击为事件A 、B 、C 其中P (A )=2 1 由 2 1= P (A )= 50001002 =?K K ∴ P (B )= 9 2150 5000 2 = P (C )= 8 1200 50002 = ∴命中野兔的概率为:P (A )+P (A ·B )+ P (A ·B ·C )=144 95 二、组合分析法 对于等可能的事件,我们可以利用组合分析法来计算其概率,其关键是寻求等可能事件的总数和事件的发生数。 例2:设有n 个人,每个人都等可能地被分配到N 个房间中的任意一间去住(n ≤N ),求下列事件的概率 (1)指定的n 个房间各有一个人住 (2)恰好有n 个房间,其中各住一人 解:∵每个人有N 个房间可供选择,所以n 个人住的方式共有 N n 种,它们是等可能的,

概率算法统计

复数、算法、统计 1.复数32(1)i i +=( ) A.2 B.-2 C .2i D.2i - 2.若复数(a 2-3a+2)+(a-1)i 是纯虚数,则实数a 的值为( ) A.1 B.2 C.1或2 D.-1 3.复数11 212i i + -+-的虚部是( ) A .15i B .15 C .15i - D .15 - 4.在复平面内,复数sin 2cos2z i =+对应的点位于( ) A .第一象限 B .第二象限 C .第三象限 D .第四象限 5.若复数z 满足(2)z i z =- (i 是虚数单位),则z= . 6.右图中的程序框图. 若输入m =4,n =6, 则输出 a = ,i =___. (注:框图中的赋值符号“=”也可以写成“←”或“:=”) 7.某林场有树苗30000棵,其中松树苗4000棵.为调查树苗的生长情况,采用分层抽样的方法抽取一个容量为150的样本,则样本中松树苗的数量为( ) A .30 B .25 C .20 D .15 8.为了调查某厂工人生产某种产品的能力,随机抽查了20位工人某天生产该产品的数量。产品数量的分组区间为: [)[)[)[)[)95,85,85,75,75,65,65,55,55,45,由此得到频率分布直方图如右图,则这20名工人中一天生产该产品数量在[)75,55的人数是 _. 9.从某项综合能力测试中抽取100人的成绩,统计如表,则这100人成绩的标准差为( ) A .3 B . 210 5 C .3 D .85 技巧点拨 1.(文2理2)已知 ),(2R b a i b i i a ∈+=+,其中i 为虚数单位,则=+ b a (A )-1 (B )1 (C )2 (D )3 *2.(理5)已知随机变量ξ服从正态分布),0(2σN ,若023.0)2(=>ξP ,则=≤≤-)22(ξP (A )0.477 (B )0.628 (C )0.954 (D )0.977 3.(文6) 在某项体育比赛中一位同学被评委所打出的分数如 题第8文理13

概率期望与方差的计算和性质

概率与统计 知识点一:常见的概率类型与概率计算公式;类型一:古典概型; 1、古典概型的基本特点: (1)基本事件数有限多个; (2)每个基本事件之间互斥且等可能;2、概率计算公式: A事件发生的概率 () A P A= 事件所包含的基本事件数 总的基本事件数。 类型二:几何概型; 1、几何概型的基本特点: (1)基本事件数有无限多个; (2)每个基本事件之间互斥且等可能; 2、概率计算公式: A事件发生的概率 () A P A= 构成事件的区域长度(或面积或体积或角度)总的区域长度(或面积或体积或角度); 注意: 究竟是长度比还是面积比还是体积比,关键是看表达该概率问题需要几个变量,如果需要一个变量,则应该是长度比或者角度比;若需要两个变量则应该是面积比;当然如果是必须要三个变量则必为体积比;b5E2RGbCAP (2)如果是用一个变量,到底是角度问题还是长度问题,关键是看谁是变化的主体,哪一个是等可能的;

例如:等腰ABC ?中,角C=23π ,则: (1) 若点M 是线段AB 上一点,求使得AM AC ≤的概率; (2) 若射线CA 绕着点C 向射线CB 旋转,且射线CA 与线段AB 始终相交且交点是M ,求使得AM AC ≤的概率; 解读:第一问中明确M 为AB 上动点,即点M 是在AB 上均匀分布, 所以这一问应该是长度之比,所求概率: 13P = 。 而第二问中真正变化的主体是射线的转动,所以角度的变化是均匀的,所以这一问应该是角度之比的问题,所以所求的概率: 2755 = = 1208P ?;p1EanqFDPw 知识点二:常见的概率计算性质; 类型一:事件间的关系与运算; A+B<和事件):表示A 、B 两个事件至少有一个发生; A B ?<积事件):表示A 、B 两个事件同时发生; A <对立事件):表示事件A 的对立事件; 类型二:复杂事件的概率计算公式; 1、 和事件的概率: ()=()()()P A B P A P B P A B ++-? <1)特别的,若A 与B 为互斥事件,则: ()=()()P A B P A P B ++ <2)对立事件的概率公式: ()1()P A P A =-

生物遗传概率的六种计算方法

生物遗传概率的六种计算方法 概率是对某一可能发生事件的估计,是指总事件与特定事件的比例,其范围介于0和1之间。相关概率计算方法介绍如下: 一、某一事件出现的概率计算法例题1:杂合子(Aa)自交,求自交后代某一个体是杂合体的概率。 解析:对此问题首先必须明确该个体是已知表现型还是未知表现型。(1)若该个体表现型为显性性状,它的基因型有两种可能:AA和Aa。且比例为1∶2,所以它为杂合子的概率为2/3。(2)若该个体为未知表现型,那么该个体基因型为AA、Aa和aa,且比例为1∶2∶1,因此它为杂合子的概率为1/2。正确答案:2/3或1/2 二、亲代的基因型在未肯定的情况下,其后代某一性状发生的概率计算法例题2:一对夫妇均正常,且他们的双亲也都正常,但双方都有一白化病的兄弟,求他们婚后生白化病孩子的概率是多少 解析:(1)首先确定该夫妇的基因型及其概率由前面例题1的分析可推知该夫妇均为Aa的概率为2/3,AA的概率为1/3。(2)假设该夫妇为Aa,后代患病的概率为1/4。(3)最后将该夫妇均为Aa的概率(2/3×2/3)与假设该夫妇均为Aa情况下生白化病患者的概率1/4相乘,其乘积1/9,即为该夫妇后代中出现白化病患者的概率。正确答案:1/9 三、利用不完全数学归纳法例题3:自交系第一代基因型为Aa的玉米,自花传粉,逐代自交,到自交系第n代时,其杂合子的几率为。解析:第一代Aa第二代1AA 2Aa 1aa 杂合体几率为1/2第三代纯1AA 2Aa 1aa 纯杂合体几率为(1/2)2第n代杂合体几率为(1/2)n-1 正确答案:杂合体几率为(1/2)n-1 四、利用棋盘法例题4:人类多指基因(T)是正常指(t)的显性,白化基因(a)是正常(A)的隐性,都在常染色体上,而且都是独立遗传。一个家庭中,父亲是多指,母亲正常,他们有一个白化病和正常指的的孩子,则生下一个孩子只患有一种病和患有两种病以及患病的概率分别是()2、1/8、5/8

概率算法简介

概率算法简介 很多算法的每一个计算步骤都是固定的,而在下面我们要讨论的概率算法,允许算法在执行的过程中随机选择下一个计算步骤。许多情况下,当算法在执行过程中面临一个选择时,随机性选择常比最优选择省时。因此概率算法可在很大程度上降低算法的复杂度。 概率算法的一个基本特征是对所求解问题的同一实例用同一概率算法求解两次可能得到完全不同的效果。这两次求解问题所需的时间甚至所得到的结果可能会有相当大的差别。一般情况下,可将概率算法大致分为四类:数值概率算法,蒙特卡罗(Monte Carlo)算法,拉斯维加斯(Las Vegas)算法和舍伍德(Sherwood)算法。 数值概率算法常用于数值问题的求解。这类算法所得到的往往是近似解。而且近似解的精度随计算时间的增加不断提高。在许多情况下,要计算出问题的精确解是不可能或没有必要的,因此用数值概率算法可得到相当满意的解。 蒙特卡罗算法用于求问题的准确解。对于许多问题来说,近似解毫无意义。例如,一个判定问题其解为“是”或“否”,二者必居其一,不存在任何近似解答。又如,我们要求一个整数的因子时所给出的解答必须是准确的,一个整数的近似因子没有任何意义。用蒙特卡罗算法能求得问题的一个解,但这个解未必是正确的。求得正确解的概率依赖于算法所用的时间。算法所用的时间越多,得到正确解的概率就越高。蒙特卡罗算法的主要缺点就在于此。一般情况下,无法有效判断得到的解是否肯定正确。 拉斯维加斯算法不会得到不正确的解,一旦用拉斯维加斯算法找到一个解,那么这个解肯定是正确的。但是有时候用拉斯维加斯算法可能找不到解。与蒙特卡罗算法类似。拉斯维加斯算法得到正确解的概率随着它用的计算时间的增加而提高。对于所求解问题的任一实例,用同一拉斯维加斯算法反复对该实例求解足够多次,可使求解失效的概率任意小。 舍伍德算法总能求得问题的一个解,且所求得的解总是正确的。当一个确定性算法在最坏情况下的计算复杂性与其在平均情况下的计算复杂性有较大差别时,可以在这个确定算法中引入随机性将它改造成一个舍伍德算法,消除或减少问题的好坏实例间的这种差别。舍伍德算法精髓不是避免算法的最坏情况行为,而是设法消除这种最坏行为与特定实例之间的关联性。 本文简要的介绍一下数值概率算法和舍伍德算法。 首先来谈谈随机数。随机数在概率算法设计中扮演着十分重要的角色。在现实计算机上无法产生真正的随机数,因此在概率算法中使用的随机数都是一定程度上随机的,即伪随机数。

相关文档
最新文档