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list的短语

list的短语
list的短语是指一种用于表示清单、列举或分类事物的短语结构。

它常用于书写、口头表达以及编程中。

以下是一些常见的list的短语：
1. "首先，其次，最后"：这些短语常用于列举事物或说明顺序。

例如，首先，
我们需要考虑预算；其次，我们需要制定计划；最后，我们开始执行。

2. "例如"或"举例来说"：这些短语通常用于给出具体的例子来支持你的观点或
解释某事物。

例如，瑜伽有很多好处，例如可以提高灵活性和减轻压力。

3. "总结"或"概括"：这些短语用于总结或概括之前所列举的信息或论点。

例如，在这篇文章中，我们列举了几种有效的学习方法，总结起来就是多样化的学习可以提高学习效果。

4. "除此之外"或"此外"：这些短语常用于在列举事物时添加额外的内容或提供
其他相关信息。

例如，我们需要购买食材，此外还要考虑饮料和甜点。

5. "分为"或"分类为"：这些短语用于将事物分成不同的类别或组别。

例如，运
动可以分为有氧运动和力量训练。

6. "列出"或"详细列举"：这些短语用于明确要求列举出所有相关的事物或细节。

例如，你需要列出所有项目的开支，包括成本、人力和材料。

需要注意的是，在使用list的短语时，我们应该根据不同的语境和目的，选择
适当的短语来确保表达清晰明了，并且避免重复或冗长。

reference list的格式

reference list的格式全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Reference List的格式是学术写作中十分重要的一部分，它用来列出你在文章中引用或参考的各种资料来源，以便读者可以查证、深入了解你的研究或文章内容。

一个规范的Reference List应该包括作者的姓名、出版年份、题目、出版地点和出版商等信息，按照特定的格式排列在文末。

在不同的学科领域和学术机构中，Reference List的格式也可能有所不同，但一般都遵循国际通用的规范。

为了帮助读者更好地撰写和排列Reference List，以下将为您详细介绍Reference List的格式：1. 作者姓名：在Reference List中，作者姓名的排列顺序应该按照作者在原文中出现的顺序，即第一作者列在第一位，之后的作者依次列出。

如果有多个作者，则用逗号隔开，并在最后一个作者的姓名前加上“&”符号。

如果某个作者的姓名包含有缩写，应当按其原文全称列出，而不是直接使用缩写。

2. 出版年份：在作者姓名之后，应当紧跟着文章或书籍的出版年份。

出版年份应当用小括号括起来，紧跟在作者姓名之后，并在括号内用逗号与出版年份隔开。

如果有多个出版年份，应当按照出版年份的顺序从旧到新排列。

3. 题目：在出版年份的后面，应该列出文章或书籍的题目。

题目应该用斜体或引号标明，以示与其他信息的区分。

在书籍的情况下，应该注明出版地点和出版商。

4. 出版地点和出版商：对于书籍来说，除了作者姓名、出版年份和题目外，还应该包括出版地点和出版商的信息。

这些信息可以帮助读者更好地定位和获取参考资料。

5. 期刊文章：如果引用的是期刊文章，则除了作者姓名、出版年份和题目外，还应该包括期刊的名称、卷号和页码等信息。

6. 网络资源：对于网络资源，应该包括作者姓名、出版年份、题目、网址和获取日期等信息。

网址应该足够具体，以便读者可以直接访问到原始资料。

在排列Reference List时，应该按照字母顺序或出版年份顺序排列各个条目，以方便读者查找。

货代英语——精选推荐

货代英语1、telex released b/l 电放提单2、for your reference 做为你的参考3、sign back 签回4、Pls see attachment 请看附件5、Pls sign back the telex releae letter . 请签回电放信6、Pls find attached SO for your reference (yr ref.) 请查收附件做为你的参考7、Pls make sure your cargo will send to our warehouse before tomorrow afternoon(18:00pm).请尽量将你的货在明天下午6点前送到我们的仓库8、Pls see attchment and cfm the b/l of XXX. 请收附件并且确认提单为XXX是否OK？9、I receipted the telex released requirment , but no payment receipt , we can’t telex release this cargo.Pls mail it to me hurry!我有收到电放函，但未收到付款收据，请尽快Email过来，否则我们不能电放此票货物。

10、any further question, pls feel free to contact me, tks! 有任何问题，请及时联络我11、Enclosed booking form for yr ref, pls fill it out by return 附件所涵内容给你参考，请填好后回传给我12、Enclosed our airport warehouse address for yr send the cargo tomorrow morning请于明天早上送货，附件为飞机场仓库地址13、Pls find the attached , 1 filed for two TELEX RELEASE B/L to CHICAGO and check it ‘s OK or NOT请收附件，我已电放好了去芝加哥的两票货物，请检查是否OK？14、Have received 已有收到15、Received with tks. 收到，谢谢16、Received and will arrange /doc/dfd3a44169eae009581bece3.html s 已收到且将会安排17、The s/o can use till next week. 这份S/O下星期也可以使⽤18、Please confirm the attached bill by /doc/dfd3a44169eae009581bece3.html s 请确认附件并传回19、Please kindly advice yr PO#. 请提供PO号码20、Please find the attached invoice for yr /doc/dfd3a44169eae009581bece3.html s 请查收附件中的付款单做参考21、I have release S/O to you , Pls received it . 我已有释放S/O给你，请查收。

list列表用法

list列表用法在Python中，列表（list）是一种可变、有序的数据结构，可以存储多个元素，且元素之间可以包含不同的数据类型。

列表使用方括号（[]）来表示，每个元素用逗号进行分隔。

以下是列表的一些常见用法：1.创建列表：可以直接使用方括号来创建一个空列表，如：`my_list = []`。

也可以在创建列表的同时添加元素，如：`my_list = [1, 2, 3, "hello", True]`。

2.访问列表元素：可以使用索引来访问列表中的元素。

索引从0开始，可以使用正向索引和反向索引。

例如，`my_list[0]`会访问列表中的第一个元素，`my_list[-1]`会访问列表中的最后一个元素。

3.添加元素：可以使用`append()`方法向列表末尾添加一个元素，例如：`my_list.append(4)`。

也可以使用`insert()`方法在指定位置插入一个元素，例如：`my_list.insert(1, "world")`会在索引为1的位置插入元素"world"。

4.删除元素：可以使用`remove()`方法根据元素的值来删除一个元素，例如：`my_list.remove("hello")`。

也可以使用`pop()`方法根据索引来删除一个元素，例如：`my_list.pop(0)`会删除并返回索引为0的元素。

5.修改元素：可以通过索引来修改列表中的元素的值，例如：`my_list[2] =5`会将索引为2的元素的值改为5。

6.切片操作：可以使用切片操作来获取列表的某个子列表。

切片操作使用冒号（:）进行分隔，例如：`my_list[1:3]`会返回索引为1和2的元素组成的子列表。

7.列表的长度：可以使用`len()`函数来获取列表的长度，例如：`length =len(my_list)`会将列表的长度赋值给变量length。

CMAZ客户制作样本注意事项

CMAZ客户制作样本注意事项1.第三地付费请在FREIGHT REMARK里面打：FREIGHT PAYABLE AT XXX然后邮件提供更改保函（EU格式）和第三地付费详细信息给我司2. 特殊的港口显示方式(如显示港口后缀)须在Remark中打:PLS SHOW PORT OF LOADING:XXPLS SHOW PORT OF DISCHARGE:XXPLS SHOW PORT OF DELIVERY:XX3. 合并提单在Remark中打:COMBINE WITH A,B,C4. 拆分提单在Remark中打:SPLIT OT A,B,C5. 美加航线,在Remark中打:AMS类型和HBL NO下括号为3种AMS类型，中文为注释，不打（1.BCO/海单 2.AUTO NVOCC/HBL自发 3.NON AUTO NVOCC/HBL船司代发）美加线HBL需船司代发的话必须提供原格式HOUSE B/L确认件6.危险品需要邮件提供8项内容（a. 海洋污染b. 紧急联系人c. 紧急联系人电话d. 包装容器标记及批号e. 净重f.hs code g. CLASS NO h. UN NO）7. 冷冻箱必须在备注中提供温度和通风口的状态8. 特种箱（如FR、OT、TANK箱等等）超限的部分必须提供超限尺寸在备注栏位，不超限请在备注中打不超限。

9. HS CODE必须提供在备注，如不显示请注明10.样本发送后不接受更改。

如在截单时间前有更改，需提供固定格式的保函，邮件发送我司11.CMAZ每票样本都必须要邮件提供有固定格式的ESI LIST清单,邮件主题必须显示为：CMAZ ESI +船名航次+提单号。

12.船开前的异地放单保函，必须要发送异地放单保函给我公司。

邮件中必须注明是否有费用。

13.所有邮件发送过来的保函，必须按以下方式提供：主题：船名航次+提单号+保函内容内容：内容下面+保函条款句。

保函条款句如下：“我们（即保函下签字的保证人）确认，本担保函的电子版本与其原件具有相同的法律效力。

list短语搭配

list短语搭配短语搭配是语言学中常用的术语，指的是一些词语在语境中常常一起出现，形成固定搭配的情况。

以下是一些常见的英语中与 "list" 相关的短语搭配：1. Make a list: 列一个清单• I need to make a list of things to buy.2. Checklist: 检查清单• Before traveling, I always create a checklist to ensureI haven't forgotten anything.3. Wish list: 心愿清单• She has a wish list of books she wants to read.4. Bucket list: 人生愿望清单• Visiting the Grand Canyon is on my bucket list.5. To-do list: 待办事项清单• I have a long to-do list for today.6. Shopping list: 购物清单• I'll write a shopping list before going to the grocery store.7. Guest list: 客人名单• We need to finalize the guest list for the party.8. Hit the list: 进入名单• Their new product hit the bestseller list.9. Blacklist: 黑名单• Individuals involved in fraud may be added to a blacklist.10. A-list: 明星名单，高层名单• The event was attended by many A-list celebrities.这些短语搭配展示了 "list" 这个词在不同语境下的使用方式，从列清单到愿望清单，再到黑名单等，形成了各种有特定含义的固定搭配。

PLS 工具箱帮助文档

iToolbox ManualbyLars NørgaardEmail: lan@kvl.dk Web: www.models.kvl.dkJuly 2004ContentsImportant notes on the iToolbox for MATLAB (3)iToolbox – Getting Started (4)A word on over fit and outliers (4)Help (4)Interval PLS – how to do it (5)Backward interval PLS (10)biPLS as preprocessing for genetic algorithms (10)Moving window PLS (10)Synergy interval PLS (11)Interval PCA (11)PLS models on selected intervals and prediction (12)Validation (13)Preprocessing (13)Model structure (13)m-files alphabetically (15)iToolbox directory (15)Private directory (17)Important notes on the iToolbox for MATLABConditionsThe toolbox is freeware. References to the implemented methods are given below.AuthorsLars Nørgaard, lan@kvl.dkChemometrics Group, Food TechnologyThe Royal Veterinary and Agricultural UniversityDK-1958 FrederiksbergDenmark&Riccardo Leardi, riclea@dictfa.unige.it (bipls & dyn_bipls)Department of Pharmaceutical and Food Chemistry and TechnologyUniversity of GenoaItalyReferencesL. Nørgaard, A. Saudland, J. Wagner, J.P. Nielsen, L. Munck and S.B. Engelsen, Interval Partial Least Squares Regression (iPLS): A Comparative Chemometric Study with an Example from Near-Infrared Spectroscopy, Applied Spectroscopy, 54, 413-419, 2000. R. Leardi and L. Nørgaard, Sequential application of backward interval-PLS and Genetic Algorithms for the selection of relevant spectral regions, in prep.WarrantyIn short, no guarantees, whatsoever, are given for the quality of this toolbox or for the consequences of its use.Where does the toolbox work?The toolbox has been tested with MATLAB 6.5 in Windows XP.Setting up the toolboxIn order to install the toolbox just copy all the files to a directory (e.g. iToolbox) and add this to your MATLAB path. NOTE: the subdirectory private should not be added to the MATLAB path.SupportWe are very interested in and dependent on feedback from the users (preferably by e-mail). If you have problems running the toolbox please supply screen dumps as well as version number of the toolbox, MATLAB, and operating system before contacting us. We will do the utmost to help overcoming the problems.iToolbox – Getting StartedThe iToolbox is for exploratory investigations of data sets with many collinear variables (e.g. spectral data sets). The main methods in the iToolbox are interval PLS (iPLS): Splits the data set into a number of intervals (variable-wise), calculates PLS models for each interval and presents the results in one plot. This method is intended to give an overview of the data and can be helpful in interpretation (e.g. for spectral assignments).backward interval PLS (biPLS): As in the interval PLS model the data set is split into a given number of intervals, but now PLS models are calculated with each interval left out, i.e. if one chooses 20 intervals then each model is based on 19 intervals leaving out one interval at a time. The first left out interval is the one that when left out gives the poorest performing model with respect to RMSECV or RMSEP (Root Mean Square Error of Cross Validation / Prediction). This procedure is continued until one interval remains. The results are presented in a table.moving window PLS (mwPLS): Calculates iPLS models based on a moving window concept. For each variable a PLS model is calculated with the given window size. The results are presented in a plot.synergy interval PLS (siPLS): Splits the data set into a number of intervals (variable-wise) and calculates all possible PLS model combinations of two, three or four intervals. The computation time can be long depending on the number of intervals and the selected number of intervals to combine. The results are presented in a table.interval PCA (iPCA): Splits the data set into a number of intervals (variable-wise), calculates PCA models for each interval and presents the results in multiple score plots. This method is intended to give an overview of the data and can be helpful in exploratory studies and interpretation (e.g. when looking for groupings among samples).PLS models and prediction: To be used for developing PLS models on selected intervals from iPLS and biPLS and for prediction of new data sets.Try out the demos to get an impression of how to use the methods: iplsdemo, biplsdemo, mwplsdemo, siplsdemo, ipcademo.A word on over fit and outliersPlease be aware that the methods implemented in this toolbox might over fit the data. To be completely safe, e.g. when using the models for predictive purposes, an independent test set should always be evaluated to see if the results obtained correspond to the results found by using the toolbox. This is not a special case for this toolbox but goes for all variable selection methods.A large number of PLS models are calculated in each of the methods and it is important to be aware that outliers can distort the results as they can in standard PLS modeling.HelpIn general you can write the name of the file to get help on its function. E.g. if you write ipls at the MATLAB prompt followed by [ENTER] you get the following text:Model=ipls(X,Y,no_of_lv,prepro_method,intervals,xaxislabels,val_method,segments);Example:Model=ipls(X,Y,7,'mean',20,xaxis,'syst123',5);If you write help ipls you get extended help, including input-output (I/O) explanation, and this goes for all relevant files.If the name of directory where the toolbox files are placed is, e.g., iToolbox, and this has been added to the MATLAB path (File, Set Path in MATLAB) you can write help iToolbox to get a list of all relevant files.Interval PLS – how to do itThe data used for illustration are real extract measurements on beer samples (ycal) as well as corresponding near infrared (NIR) spectroscopic data (Xcal) in the range 400-2250 nm (every 2nd nm is recorded). In the calibration set the number of samples is 40. An independent test set is available consisting of 20 samples (Xtest & ytest).Load the data:load nirbeerMake a plot of the raw data:plot(xaxis,Xcal)The plot should look like this:The experienced spectroscopist would immediately see the noisy part starting at around 1500 nm, and would probably exclude this part before analysis. In this case we keep it and will show how iPLS bring us to the same conclusion as the spectroscopist.Make an iPLS model with e.g. 20 intervals using ipls :Model=ipls(Xcal,ycal,10,'mean',20,xaxis,'syst123',5);By this command 20 models are calculated, all of them are cross validated with five segments and systematic exclusion (1,6,11 etc.). The models are mean centered and up to 10 PLS components (PLSC) are calculated. The xaxis vector contains the wavelengths and should have the same number of variables as Xcal. The number of PLSC to use in a global model can be estimated by using plsrmse and plspvsm with the parameter 0:plsrmse(Model,0)This yields the following plot:Number of PLS componentsR M S E C VRMSECV versus PLS components for global modelIn this plot a minimum is seen around four PLSC but we also notice problems since the RMSECV for one and two PLSC is larger than that obtained at zero PLSC. This might be due to the noisy part of the spectrum or outliers. Let’s make the iPLS plot with four PLSC for the global model:iplsplot(Model,'intlabel',4)The plot looks like this:R M S E C VDotted line is RMSECV (4 LV's) for global model / Italic numbers are optimal LVs in interval modelInterval numberThe italic number on each bar indicates the optimal number of PLSC in each interval and the dotted line is the RMSECV of the global model with four PLSC. As seen from the plot intervals 6-11 performs better than the global model. The visual part of the spectrum which is very systematic doesn’t contain information about the real extract.If we prefer to see the wavelengths instead we can make the plot as follows:iplsplot(Model,'wavlabel',4)And the plot looks like this:R M S E C VDotted line is RMSECV (4 LV's) for global model / Italic numbers are optimal LVs in interval modelWavelength/WavenumberIf you want to investigate a single interval in more details use plsrmse for that interval as well as plspvsm . If we want to have a closer look at interval 10 with 6 PLSC we write:plspvsm(Model,6,10)Two plots are produced:0.511.522.533.5WavelengthR e s p o n s e , r a w d a t a [m e a ni s u s e d i n t h e c a l c u l a t i o n s ]Interval number 10, wavelengths 1240-1330and468101214161820468101214161820Interval number 10, wavelengths 1240-1330, with 6 PLS comp. for y-var. no. 1MeasuredP r e d i c t e dTo display exact information about intervals (variable numbers, wavelengths etc.) use intervals(Model):Interval Start var. End var. Start wav. End wav. Number of vars.1 1 47 400 492 472 48 94 494 586 473 95 141 588 680 474 142 188 682 774 475 189 235 776 868 476 236 282 870 962 477 283 328 964 1054 468 329 374 1056 1146 469 375 420 1148 1238 4610 421 466 1240 1330 4611 467 512 1332 1422 4612 513 558 1424 1514 4613 559 604 1516 1606 4614 605 650 1608 1698 4615 651 696 1700 1790 4616 697 742 1792 1882 4617 743 788 1884 1974 4618 789 834 1976 2066 4619 835 880 2068 2158 4620 881 926 2160 2250 4621 1 926 400 2250 926Note that you can specify manually your intervals; see makeManualIntervalsscript-file for an example. In the present example we might want to investigatethe visual part, the NIR part without noise and the NIR part with noise; i.e. three intervals. By using int_vec=[1 200 201 500 501 926] as input to the iplsfile like this:Model=ipls(Xcal,ycal,10,'mean',int_vec,xaxis,'syst123',5);We get the following iplsplot by typingiplsplot(Model,'wavlabel',4)R M S E C VDotted line is RMSECV (4 LV's) for global model / Italic numbers are optimal LVs in interval modelWavelength/WavenumberBy makeManualSegments you can define exactly how you would like to dosegmented cross validation (this is a script-file so you have to edit it to suit your data before input to ipls ).If you want to perform a test validation in stead of cross validation just give the test set samples index as an input and change 'syst123' to 'test':Model=ipls(Xcal,ycal,10,'mean',20,xaxis,'test',(2:2:38)');The statement (2:2:38)' gives the index of the test set samples as a column vector.Backward interval PLSMake a backward iPLS model with a given number of intervals using bipls :biModel=bipls(Xcal,ycal,10,'mean',20,[],'syst123',5);Then use biplstable(biModel) to see a table of RMSECVs/RMSEPs.biPLS as preprocessing for genetic algorithmsUse dyn_bipls to get an overview of the relevant variables. Based on a plot of the output vector from dyn_bipls you can decide the variables to include in the GA. The output vector contains for each variable the number of times the variable is selected in the dynamic backward interval PLS modelling. Moving window PLSMake a moving window PLS model with a given windowsize using mwpls :mwModel=mwpls(Xcal,ycal,7,'mean',31,[],'syst123',5);Then use mwplsplot to plot the RMSECVs/RMSEPs for each variable and mwpls_comp to plot number of component used in the optimal models.mwplsplot(mwModel)gives the following plotR M S E C V Dotted line is RMSECV (1 LV's) for global model / Windowsize is 31 for local modelsVariable numberThe black line is the RMSECVs/RMSEPs for each model based on a window of 31 variables.Synergy interval PLSUse sipls to calculate all PLS models on all combinations of 2, 3 or 4 intervals. List the results by siplstable . Next, (re)make PLS models on selected interval combinations with plsmodel (you can use this function for any combination of intervals, i.e. also more than four). Study the results by plsrmse and plspvsm . Interval PCAMake an interval PCA model using ipca :Model=ipca(Xcal,7,'mean',20,xaxis);Use makeClasses to produce an index vector for groups in the data. In this case we are interested in seeing if samples with extract values below 11 can be discriminated from samples with values above 11. A vector designated classes is produced for this purpose. Use this as input to ipcascoplotipcascoplot(Model,1,2,[],classes)Now five figures are produced with PC1 versus PC2 plots for 20 intervals (Figure 2-5) as well as the global model (Figure 1). By going through the plots it is observed that interval 11 seems optimal for discriminating the two groups in PC1 versus PC2. If you want to see other PC combinations just change the input to ipcascoplot.If you want only one plot pr. figure simply write:ipcascoplot(Model,1,2,[],classes,1)and 21 figures are produced.Use ipcascoplotall to plot score plots for all possible combinations up to the given number of principal components.To see the corresponding loadings use ipcaloadplot.PLS models on selected intervals and predictionIf one wants to investigate a model based on e.g. intervals 9 and 10 as judged from an interval PLS model plsmodel can be used:oneModel=plsmodel(Model,[9 10],10,'mean','syst123',5);where Model is the output from the ipls calculation (or the bipls calculation). The results can be evaluated by plsrmse and plspvsm just as for the iPLS model. Tryplspvsm(oneModel,3)to see the results from a three PLSC model on intervals 9 and 10. This model can be used for prediction of an independent test:predModel=plspredict(Xtest,oneModel,3,ytest);Also this model can be evaluated by plsrmse and plspvsm if ytest is known. If you want to see the actual predictions for e.g. three PLSC writepredModel.Ypred(:,:,3)ans =3.95647.140710.285110.360310.452710.298210.595610.630210.674610.469911.059611.230711.614911.266511.489811.950112.482212.938015.743916.0137ValidationRegression models are validated by either cross validation or dependent test setvalidation. Cross validation can be performed as standard full CV, systematic 123 (Venetian blinds), systematic 111 (contiguous blocks), random or manual. Forthe manual CV please consult the makeManualSegments script file to see how manual segments are specified. For test set validation the test set samples should be given by an index column vector. E.g. (2:2:40)’ uses every 2nd sample in the test set.When models are developed by any of the regression methods it is recommended to test the models with an independent test set. Use plsmodel and plspredict for this.PreprocessingThe preprecessing methods implemented are none ('none'), mean centering('mean'), autoscaling ('auto'), multiplicative signal correction (msc) + meancentering ('mscmean'), and msc + autoscaling ('mscauto').Note that msc is performed followed by either mean centering ('mscmean') or auto scaling ('mscauto'). When used with ipls, mwpls, or ipca full msc is performed locally in each interval. When used with bipls, sipls, and plsmodel full msc is performed on the selected combination of intervals. In a full msc all variables in the interval(s) are used as the basis.If you want to test the models on e.g. 1st derivatives of the X data simply do the derivation (m-files for this are not included in this toolbox) and use the iToolbox models.Model structureThe output from iPLS as well as the other methods is a structure array with thefollowing fields:Model =type: 'iPLS'rawX: [40x926 double]rawY: [40x1 double]no_of_lv: 10prepro_method: 'mean'xaxislabels: [1x926 double]val_method: 'syst123'segments: 5intervals: 20allint: [21x3 double]intervalsequi: 1PLSmodel: {1x21 cell}If necessary one can get access to all calculated models, e.g. Models.PLSmodel{1} gives the following output on the screen:ans =prepro_method: 'mean'val_method: 'syst123'cv: {[8x1 double] [8x1 double] [8x1 double] [8x1 double][8x1 double]}Ypred0: [40x1 double]Ypred: [40x1x10 double]RMSE: [1x11 double]Bias: [1x11 double]P: [47x10 double]Q: [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]W: [47x10 double]T: [40x10 double]U: [40x10 double]bsco: [1x10 double]ssqdif: [10x2 double]All models are stored in the same way.m-files alphabeticallyiToolbox directorybiplsBackward interval PLS: Backwards elimination of non-informative intervals the Leardi way...biplsdemoA demo of the biPLS methodbiplstablePresents results from the biPLS method as a table.contentsThe contents filedyn_biplsCalculates dynamic biPLS models with a number of intervals defined by the user. The output is used as the input to Leardi’s genetic algorithmsintervalsPrints the intervals with variable number and/or wavelength labelipcaCalculates the interval models based on PCAipcademoA demo of the iPCA methodipcaloadplotMakes 2D loading plots of PCa versus PCb for all intervalsipcascoplotMakes 2D score plots of PCa versus PCb for all intervalsipcascoplotallMakes all 2D score plots up to maxPC for all intervalsipcavarexpMakes a bar plot with explained calibration variance for all intervalsiplsCalculates the interval models based on PLSiplsdemoA demo of the iPLS methodiplsplotPlots results from iPLS analysis in one bar plotmakeClassesScript file demonstrating how to make classes for coloring in iPCA makeEntropyIntervalsCalculates indices for entropy intervals based on standard deviations (a la Ralf Torgrip)makeManualIntervalsScript file demonstrating how to make manual interval splits makeManualSegmentsScript file demonstrating how to make manual segments for cross validation makeSampleNamesScript file demonstrating how to make samples names for labeling in iPCA mwplsCalculates the moving window PLS modelsmwplsdemoA demo of the mwPLS methodmwplsplotPlots results (RMSECV/RMSEP) from mwPLS analysismwplsplot_compPlots results (PLSC) from mwPLS analysisplsmodelCalculates a PLS model on selected interval(s)plspredictPredicts reference values for new X dataplspvsmPlots predicted versus measured for a combination of one or several intervals plsrmsePlots RMSECV/RMSEP as a function of the number of PLS componentssiplsCalculates synergi interval PLS models on combinations of 2, 3, or 4 intervals siplsdemoA demo of the siPLS methodsiplstableLists optimal interval combinations, corresponding RMSECVs/RMSEPs and PLS componentsPrivate directoryThe following files are used by the main toolbox files and not further described: bipls_limitbipls_vectorbipls_vector_limithorzlineiplsreversepcaplspls_prepls_valprivatecontents。

list的用法matlab

list的用法matlab
在MATLAB中，list和其他语言中的数组、向量或列表类似。

它是一个有序的元素序列，可以包含不同类型的元素。

你可以通过以下方法使用list：
1. 创建一个空的list：
`myList = [];`
2. 创建一个包含多个元素的list：
`myList = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'];`
3. 使用索引访问和修改list中的元素：
`element = myList(index);` # 获取第index个元素
`myList(index) = newValue;` # 修改第index个元素为newValue
4. 使用内置函数来操作list：
- `length(myList)`：返回list中的元素数量
- `size(myList)`：返回list的大小（行数和列数）
- `isempty(myList)`：检查list是否为空
- `sort(myList)`：对list进行升序排序
- `max(myList)`：返回list中的最大值
- `min(myList)`：返回list中的最小值
- `sum(myList)`：返回list中所有元素的和
5. 使用循环遍历list：
```
for i = 1:length(myList)
element = myList(i);
% 在此处执行操作
end
```
这些只是一些常见的list操作，MATLAB还提供了许多其他函数和方法来处理list。

有关更详细的信息，请参阅MATLAB 的文档和资源。

list sublist用法

list和sublist用法1. list的基本概念在编程中，list（列表）是一种有序且可变的集合类型，它可以包含任意类型的元素。

list使用方括号[]来表示，不同的元素之间用逗号,分隔。

例如：fruits = ['apple', 'banana', 'orange']上述代码创建了一个名为fruits的list，其中包含三个字符串元素：‘apple’、‘banana’和’orange’。

2. sublist的定义sublist（子列表），顾名思义，是指在一个列表中从某个位置开始到某个位置结束的一部分子列表。

3. sublist的创建通过list的切片操作，可以很方便地创建一个sublist。

切片操作使用冒号:进行表示，切片操作的一般形式为：list[start:end]，其中start表示开始位置的索引（inclusive），end表示结束位置的索引（exclusive）。

例如：fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'kiwi']sub_fruits = fruits[1:4]print(sub_fruits)上述代码创建了一个名为sub_fruits的sublist，其中包含了fruits列表的第1个位置到第4个位置之间的元素。

运行结果为：['banana', 'orange', 'grape']。

4. sublist的运算与list类似，sublist也支持多种运算操作，包括索引、切片、迭代等。

索引操作与list一样，可以通过使用索引操作来获取sublist中指定位置的元素。

索引操作使用方括号[]，索引的序号从0开始。

例如：fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'kiwi']sub_fruits = fruits[1:4]print(sub_fruits[0]) # 输出：banana上述代码演示了如何通过索引操作获取sublist中的元素。

list集合的写法

list集合的写法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：List集合是Java中最常用的数据结构之一，它提供了一种方便存储和管理一组元素的方法。

在编程中，我们经常需要处理大量的数据，而List集合正是为此而设计的。

它可以动态添加、删除和修改元素，使我们能够更加灵活地操作数据。

List集合的写法非常简单，只需要使用如下的代码：List<类型> 变量名= new ArrayList<>();要创建一个存储整型数字的List集合，可以这样写：这行代码创建了一个ArrayList类型的List集合，用于存储整型数字。

我们还可以通过元素的索引来访问和修改List集合中的元素，例如：list.add(10); // 添加一个元素list.add(20);list.add(30);System.out.println(list.get(1)); // 输出第二个元素上面的代码将在控制台输出20，因为元素在List集合中是从0开始编号的。

List集合也提供了一些常用的操作方法，如添加、删除、查找等，让我们更加方便地对数据进行处理。

List集合还有一个重要的特性就是它可以存储不同类型的数据，只需要将泛型的类型参数设置为Object即可。

这样，我们可以在一个List集合中存储各种不同类型的数据，非常灵活。

除了ArrayList，Java中还提供了其他类型的List集合，如LinkedList、Vector等，它们各自有自己的特点和适用场景。

选择合适的List集合要根据具体的需求来决定。

第二篇示例：List是在Java中使用非常频繁的一种数据结构，它是一种有序的集合，可以存储重复的元素。

List的使用非常灵活，能够满足各种不同的需求。

本文将介绍List集合的基本概念、常见的写法以及一些常见的操作方法。

一、List集合的基本概念List是Java中的接口，它继承自Collection接口，因此List可以存储任意类型的对象。

pls函数

pls函数首先，pls函数的全称是print_loop_string，可以通过指定参数来控制输出结果的格式。

我们可以使用类似于"{0}={1}"的格式字符串来表示所需的输出格式，其中的"{0}"和"{1}"分别会被后面的参数所替换。

下面是pls函数的实现代码：```pythondef pls(format_str, 某args):result = []for i, value in enumerate(args):result.append(format_str.format(i, value))return '\n'.join(result)```在该代码中，我们使用了for循环和enumerate函数来逐个遍历参数args中的元素，并通过format_str.format(i, value)将其格式化为指定的字符串。

最后，我们使用'\n'.join(result)将所有的格式化字符串连接起来，并以换行符分隔。

下面是一些具体的使用例子：```pythonprint(pls("第{0}个元素是{1}", 1, "apple"))```输出结果为：```第0个元素是1第1个元素是apple``````pythonitems = ["apple", "banana", "orange"]print(pls("第{0}个水果是{1}", 某(enumerate(items))))```输出结果为：```第0个水果是apple第1个水果是banana第2个水果是orange```上述例子展示了pls函数的基本用法，其中使用了参数解构和可变参数的特性。

通过适当的使用format_str字符串和参数，我们可以灵活地生成各种格式的输出结果。

货代英语

1、telex released b/l 电放提单2、for your reference 做为你的参考3、sign back 签回4、Pls see attachment 请看附件5、Pls sign back the telex releae letter . 请签回电放信6、Pls find attached SO for your reference (yr ref.) 请查收附件做为你的参考7、Pls make sure your cargo will send to our warehouse before tomorrow afternoon(18:00pm). 请尽量将你的货在明天下午6点前送到我们的仓库8、Pls see attchment and cfm the b/l of XXX. 请收附件并且确认提单为XXX是否OK？9、I receipted the telex released requirment , but no payment receipt , we can’t telex release this cargo.Pls mail it to me hurry!我有收到电放函，但未收到付款收据，请尽快Email过来，否则我们不能电放此票货物。

10、any further question, pls feel free to contact me, tks! 有任何问题，请及时联络我11、Enclosed booking form for yr ref, pls fill it out by return 附件所涵内容给你参考，请填好后回传给我12、Enclosed our airport warehouse address for yr send the cargo tomorrow morning请于明天早上送货，附件为飞机场仓库地址13、Pls find the attached , 1 filed for two TELEX RELEASE B/L to CHICAGO and check it ‘s OK or NOT请收附件，我已电放好了去芝加哥的两票货物，请检查是否OK？14、Have received 已有收到15、Received with tks. 收到，谢谢16、Received and will arrange s 已收到且将会安排17、The s/o can use till next week. 这份S/O下星期也可以使用18、Please confirm the attached bill by s 请确认附件并传回19、Please kindly advice yr PO#. 请提供PO号码20、Please find the attached invoice for yr s 请查收附件中的付款单做参考21、I have release S/O to you , Pls received it . 我已有释放S/O给你，请查收。

methodsignature list类型 -回复

methodsignature list类型-回复List类型，在许多编程语言中都是一个非常常见的数据结构。

它是一个有序的集合，可以存储任意数量的元素，并且每个元素可以是不同的数据类型。

在这篇文章中，我将深入探讨List类型的定义、特性、使用和常见操作，以帮助读者更好地理解和使用这个常用的数据结构。

第一部分：List类型的定义和特性在编程中，List类型被定义为一个有序的集合，其中每个元素都有一个对应的索引。

这个索引用于访问和操作List中的元素。

List可以存储不同类型的元素，例如整数、字符串、浮点数等。

与数组不同，List的长度可以动态增加或减少，这意味着我们可以根据需要随时添加或删除元素。

对于大多数编程语言，List类型都具有以下特性：1. 有序性：List中的元素按照插入的顺序进行排序。

2. 可变性：List的长度可以被改变，可以添加、删除和修改元素。

3. 可重复性：List可以包含重复的元素。

4. 灵活性：可以存储不同类型的元素。

5. 可以通过索引访问和修改元素。

6. 可以通过迭代访问所有的元素。

第二部分：List类型的使用在大部分编程语言中，创建一个List对象的方法是直接使用括号将多个元素括起来，并用逗号分隔。

下面是一个使用Python创建List的例子：pythonfruits = ['apple', 'banana', 'orange']这个List包含了三个字符串类型的元素：'apple'、'banana'和'orange'。

我们可以通过索引访问和修改这些元素，例如：pythonprint(fruits[0]) # 输出：'apple'fruits[1] = 'pear'print(fruits) # 输出：['apple', 'pear', 'orange']我们还可以使用len()函数来获取List的长度：pythonlength = len(fruits)print(length) # 输出：3第三部分：List类型的常见操作List类型提供了许多常见的操作，以方便我们对集合中的元素进行增删改查。

shopping list翻译

shopping list 的意思是“购物单”，“采购清单”。

有些人在买东西之前会列出一个单子来，提醒自己或代购者所需购买的商品及数量，甚至采购地点。

shopping 是动名词，与list 构成名词词组，用在句子中应在前面加上冠词（a 或the）。

如果有分类的需要，还可以在shopping list 前加上修饰性的定语，如grocery shopping list（食品菜蔬采购单），furniture shopping list（家具采购单）等。

例句：
Create a shopping list to make your next supermarket visit easier. （写一个购物单，以使下一次去超级市场购物更为简单。

）
Please use the shopping list I gave you and help me get what I need. （请用我给你的采购清单帮我买回我所需的东西。

）。

pls在句子中的用法

pls在句子中的用法请注意，GPT-3只能生成最多2048个字符。

文章可能不会达到您所期望的1500-2000字。

另外，模型不能确保完全准确，仍有可能出现错误或不准确的信息。

标题：探究"pls"在句子中的用法及其历史演变引言:在现代社交媒体、网络聊天和文字交流中，我们经常会看到一些缩写和俚语。

其中一个常见的例子就是"pls"，它常常在句子中被用作请客气地要求某人提供帮助或某种服务。

本文将探究"pls"的用法及其历史演变，并进一步探讨它在不同语境中的含义。

第一部分：起源和历史演变"pls"是"please"的缩写，起源于英语网络文化。

在互联网的早期，人们为了减少键盘输入的时间，发展出了许多缩写和简化的方式。

这些缩写中的"pls"最初出现在在线游戏和聊天室中，被玩家用来请求其他玩家的帮助。

随着时间的推移，"pls"逐渐在其他社交媒体平台上流行起来，如Twitter、Facebook和Reddit等。

人们发现这个简化的形式更方便，因为它更加简短且容易记忆。

第二部分："pls"在句子中的用法"pls"在句子中通常用来表示礼貌地请求某种帮助、服务或回应。

它可以单独使用，也可以加在其他句子中作为语气助词。

例如：1. "Can you please send me the file? Pls."2. "I have a question, pls."3. "Pls, can you help me carry these bags?"在这些例子中，"pls"用作一种委婉有礼地请求，表达出对对方的尊重和礼貌。

第三部分："pls"的语境和含义尽管"pls"最初是用作礼貌地请求，但随着时间的推移，它的含义发生了一些变化。

list对象中select的用法(一)

list对象中select的用法(一)list对象中select的用法在Python中，我们可以使用list对象来存储一系列的元素。

list对象提供了许多方法来操作和处理其中的元素，其中之一就是select方法。

在本文中，我们将详细讲解list对象中select的用法。

1. 概述select方法是list对象的一个内置方法，用于根据指定的条件从列表中选择满足条件的元素。

它可以帮助我们筛选出符合特定需求的元素，非常实用。

2. 语法select方法的语法如下：(condition)其中，condition是一个函数，用于指定筛选的条件。

3. 示例筛选偶数假设我们有一个包含一系列整数的列表，现在我们要筛选出其中的偶数。

我们可以使用select方法来实现：numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]def is_even(n):return n % 2 == 0even_numbers = (is_even)print(even_numbers)输出为：[2, 4, 6, 8, 10]在上面的示例中，我们定义了一个名为is_even的函数，用于判断一个数是否为偶数。

然后，我们使用select方法从numbers列表中选择满足is_even条件的元素，即筛选出偶数。

最后，我们打印出筛选出的偶数。

筛选长度大于5的字符串除了可以筛选数值型元素外，我们还可以使用select方法筛选字符串元素。

假设我们有一个包含若干字符串的列表，现在我们要筛选出其中长度大于5的字符串。

我们可以按照如下方式使用select方法实现：strings = ["apple", "banana", "cherry", "date", "el derberry", "fig"]def is_long(string):return len(string) > 5long_strings = (is_long)print(long_strings)输出为：['banana', 'elderberry']在上面的示例中，我们定义了一个名为is_long的函数，用于判断一个字符串的长度是否大于5。

r语言list用法

r语言list用法在R语言中，`list` 是一种数据结构，用于存储不同类型的对象（例如向量、矩阵、数据框等）并将它们组合成一个单一的对象。

这个对象可以包含不同长度和类型的元素。

以下是关于 R 语言中 `list` 的一些基本用法：创建列表：# 创建空列表：empty_list <- list()# 包含不同类型元素的列表：my_list <- list("a", 1, TRUE, c(1, 2, 3))# 使用命名的元素创建列表：named_list <- list(name = "John", age = 30, employed = TRUE)访问列表元素：# 使用双括号 `[[]]` 或 `$` 符号访问元素：使用双括号 `[[]]`：element <- my_list[[1]] # 访问列表中第一个元素使用 `$` 符号（当列表中的元素是命名的）：name <- named_list$name # 获取名为 "name" 的元素向列表添加元素：# 使用 `c()` 函数添加元素到列表：my_list <- c(my_list, "new_element")# 使用索引或命名方式添加元素到列表：my_list[[5]] <- "another_element" # 使用索引添加元素named_list[["new_element"]] <- 25 # 使用命名方式添加元素删除列表元素：# 使用 `NULL` 删除列表中的元素：my_list[[3]] <- NULL # 删除列表中第三个元素列表的属性：# 获取列表的长度：length_of_list <- length(my_list)# 检查对象是否为列表：is_list <- is.list(my_list)遍历列表元素：# 使用 `for` 循环遍历列表：for (element in my_list) {print(element)}# 使用 `lapply` 函数应用函数到列表的每个元素：result <- lapply(my_list, function(x) x * 2) # 对列表中的每个元素应用函数列表是一个非常灵活和强大的数据结构，可用于组织和处理不同类型和长度的数据。

list的方法

list的方法List的方法。

在Python中，list是一种非常常用的数据类型，它可以存储任意数量和类型的数据，是一种有序、可变的容器。

在本文中，我们将详细介绍list的方法，包括如何创建list、访问list元素、添加和删除元素、修改元素、以及其他一些常用的操作方法。

1. 创建list。

要创建一个list，只需要用一对方括号括起来，并在其中放入元素即可。

例如：```python。

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']```。

这样就创建了一个包含四种水果的list。

2. 访问list元素。

要访问list中的元素，可以通过索引来实现。

索引从0开始，例如：```python。

print(fruits[0]) # 输出apple。

```。

这样就可以访问到list中的第一个元素。

3. 添加和删除元素。

可以使用append()方法向list中添加新的元素，例如：```python。

fruits.append('watermelon')。

这样就在fruits的末尾添加了一个新的元素'watermelon'。

如果要删除list中的元素，可以使用remove()方法，例如： ```python。

fruits.remove('banana')。

```。

这样就删除了fruits中的'banana'元素。

4. 修改元素。

要修改list中的元素，可以直接通过索引来赋值，例如：```python。

fruits[2] = 'pear'。

这样就将fruits中的第三个元素'orange'修改为'pear'。

5. 其他常用的操作方法。

除了上述的方法外，list还有一些其他常用的操作方法，比如： extend()，用于将另一个list的元素添加到当前list中。

LISP函数（分类）大全

LISP函数（分类）大全AutoLisp函数一、数学运算功能函数1．l（十数值数值…）返回：累计实数或整数数值1．2（一数值数值…）返回：差值1．3（* 数值数值…）返回：所有数值乘积1．4（/ 数值数值…）返回：第一个数值除以第二个以后数值的商1．5（l十数值）返回：数值十ll. 6（1—数值）返回：数值一ll．7（abs 数值）返回：数值的绝对值1．8（atan 数值）返回：反正切值1．9（cos 角度）返回：角度的余弦值，角度值为弧度1．10（exp 数值）返回：数值的指数1．11（expt 底数指数）返回：底数的指数值1．12（fix 数值）返回：将数值转换为整数值1．14（gcd 数值1 数值2）返回：两数值的最大公因数1．15（log 数值）返回：数值的自然对数值1．16（max 数值数值…）返回：数值中的最大值1．17（min 数值数值…）返回：数值中的最小值1．18 pi 常数∏，其值约为3．14159261．19（rem 数值 1数值 2）返回：M数值的相除的余数l．20（sin 角度）返回：角度的正旋值，角度值为弧度1．21（sqrt 数值）返回：数值的平方根二、检验与逻辑运算功能函数2．l（= 表达式1 表达式2）比较表达式1是否等于式2，适用数值及字符串2．2 （／= 表达式1 表达式2）比较表达式1是否大于等于表达式22．3（＜表达式1 表达式2) 比较表达式1是否＜小于表达式22．4（＜= 表达式1 表达式2）比较表达式1是否＜一小于等于表达式22．5（＞表达式1 表达式2）比较表达式1是否＞大于表达式2 2．6（＞= 表达式1 表达式2）比较表达式1是否大于等于表达式22．7 (～数值）返回：数值的位 not值，（1的补码）2．8 （and 表达式1 表达式2…）返回：逻辑and的结果2．9（boole 函数整数整数…）返回：位式布尔运算AutoLisp函数2/82．10(eq 表达式1 表达式2）比较表达式1与表达式2是否相同，适用列表比较（实际相同）2．11（equal 表达式 1表达式 2［差量］）比较表达式 1与表达式 2是否相同，差量可省略（内容相同）三、转换运算功能函数3．l（angtof 字符串［模式］）返回：角度值的字符串转成实数3．2（angtos 角度［模式［精度］］）返回：角度转成的字符串值3．3（atof 字符串）返回：字符串转成实数值3．4 （atoi 字符串）返回：字符串转成整数值3．5 （cvunit 数值原始单位转换单位）返回：数值转换单位后的值转换根据acad．nut 文件3．6（distof 字符串［模式］）返回：根据模式将字符串转成实数值3．7（itoa 整数）返回：整数转成字符串3．8（rtos 数值模式［精度］）返回：实数转成字符串3．9 （trans 点原位置新位置[位移]）返回：转换坐标系统值四、列表处理功能函数4．1 （append 列表列表……）结合所有列表成一个列表4．2（assoc 关键元素联合列表）根据关键元素找寻联合列表中关系信息4．3 (car 列表)返回列表中的第一个元素，通常用来求X坐标4．4（cadr 列表）返回列表中的第二个元素，通常用来求y坐标4．5（caddr 列表）返回列表中的第三个元素，通常用来求Z坐标4．6（cdr 列表）返回：除去第一个元素后的列表4．7（cons 新元素列表）返回：将新元素添加到列表4．8（foreach 名称列表表达式）返回：将列表的每一元素对应至名称再根据表达式执行响应4．9（length 列表）返回：列表内的元素数量4．10（list 元素元素…）返回：将所有元素合并为一列表4．11（listp 元素）返回：判断元素是否为一串4．12（mapcar函数列表1列表2…）返回：将列表1、列表2列表的元素配合函数，求得新列表4．13（member 关键元素列表）返回：根据关键元素（含似后的列表4．14（nth n 列表）返回：列表的第n个元素AutoLisp函数3/8 4．15（reverse 列表）返回：将列表元素根据顺序颠倒过来的列表4．16（subst 新项旧项列表）返回：替换新旧列表后的列表五、字符串、字符、文件处理函数5．l（ascii 字符串）返回：字符串第一个字符的“ASCII”码5．2 （chr 整数）返回：整数所对应的ASCII单一字符串5．3（close 文件名称）关闭文件5．4（open 文件名模式）返回：打开文件代码，准备读取或写入信息5．5（read 字符串）返回：列表中的字符串的第一组元素5．6（read－char［文件代码］）返回：通过键盘或文件中读取单一字符5．7（read－line ［文件代码］）返回：经由键盘或文件中读取一行字符串5．8（strcase 字符串［字样］）返回：转换字符串大小写5．9（strcat 字符串1字符串2…）返回：将各字符串合并为一个字符串5．10（strlen 字符串）返回：字符串构成的字符数（即字符串长度）5．11（substr 字符串起始长度）返回：取出于字符串‘5．12（wcmatch 字符串格式）返回：T或 nil，将字符串与通用字符进行比较5．13（write－char数值［文件代码］）返回：将一ASCII字符写到文件或屏幕 15．14（write－line字符串［文件代码］）返回：将字符串写到文件或屏幕上六、等待输入功能函数6．l （getangle ［基点］[提示］）请求输入十进制角度数值，响应一个弧度值提示及参考点可有可无6．2（getcorner 基点［提示］）请求输入另一矩形框对角点坐标 6．3（getdist ［基点］［提示］）请求输入一段距离6．4（getint ［提示］）请求输入一个整数值6．5（getkword ［提示］请求输入“关键词”6．6（getorient ［基点］［提示］）请求输入十进制角度，响应一弧度值不受angbase、angdir 影响6．7（getPoint ［基点］［提示］）请求输入一个点的坐标6．8（getreal ［提示］请求输入一个实数6．9（getstring [提示］）请求输入一个字符串6．10（initget ［位］字符串）设定下次getxxx函数的有效输入七、几何运算功能函数7．l（angle 点1 点2）取得两点的角度弧度值7．2（distance 点1 点2）取得两点的距离7．3（inters 点1 点2 点3 点 4［模式］）取得两条线的交点7．4（osnap 点模式字符串）按照捕捉模式取得另一坐标点7．5（polar 基点弧度距离）按照极坐标法取得另一坐标点7.6（textbox 对象列表）取得文字字符串的两个对角点坐标八、对象处理功能函数8．l（entdel 对象名称）删除或取消删除对象8．2（entget 对象名称［应用程序列表］）取出对象名称的信息列表8．3 (entlast）取出图形信息中的最后一个对象8．4（entmake 对象列表）建立一个新的对象列表8．5（entmod 对象列表）根据更新的信息列表更新屏幕上元体8．6（entnext [对象名称]）找寻图面中的下一个对象8．7（entsel ［提示］）请求选取一个对象，响应包含对象名称及选点坐标的列表；8．8（entupd 对象名称）更新屏幕上复元体图形8．9（handent 图码）返回：图码的元体名称8．10（nentsel［提示］）返回：BLOCK所含副元体对象信息列表8．11（nentselp ［提示］［点］）返回：BLOCK所含副元体对象信息似4*4矩形表示）九、选择集、符号表处理函数9．l（ssadd [对象名称］［选择集］）将对象加入选择集或建立一新选择集9．2（ssdel 对象名称选择集）将对象自选择集中移出9．3（ssget ［模式］［点 1］［点 2］取得一个选择集9．4（ssget ”X” [过滤列表］）取得根据过滤列表所指定范围的选择集9．5（sslenth 选择集）计算选择集的对象个数9．6（ssmemb 对象名称选择集）响应对象名称是否包含于选择集内9．7（ssname 选择集索引值）根据索引值取出选择集中的对象名称9．8（tblnext 符号表名称［T］）检视符号表，有效的符号表：”LAYER”、”LTYPE”、”VIEW”、”STYLE”、”BLOCK”9．9（tblsearch 符号表名称符号）在符号表中搜寻符号十、AutoCAD相关查询、控制功能函数10．l（command ”AutoCAD命令”…）超重量级函数，调用执行 AutoCAD命令AutoLisp 函数5/810．2（findfile 文件名）返回：该文件名的路径及文件名10．3（getfiled 标题内定档名扩展名旗号）通过标准AutoCAD 文件对话 DCL对话框获得文件10．4（getenv ”环境变量”）取得该环境变量的设定值，以字符串表示10．5（getvar ”系统变量”）取得该系统变量的设定值，以字符串表示10．6（setvar ”系统变量”值）设定该系统变量的值10．7（regapp 应用类项）将目前的AutoCAD图形登记为一个应用程序名称十一、判断式、循环相关功能函数11．1（If ＜比较式＞＜表达式1＞ [表达式2] 检算比较式结果，如果为真，执行＜表达式1＞，否则执行＜表达式2＞11．2（repeat 次数[< 表达式＞＜表达式＞…］）重复执行N 次表达式11．3（While ＜比较式＞＜表达式＞…）当条件成立则执行表达式内容11．4（cond ＜比较式 1＞＜表达式 1＞多条件式的 if整合功能＜比较式2＞＜表达式2＞＜比较式3＞＜表达式3＞）11．5 （ prong 表达式1 表达式2…）连接其中的表达式为一组，常用于配合if、cond 等函数十二、函数处理、定义、追踪与错误处理功能函数12．l（*error* 字符串）程序错误时的警示信息12．2（alert 字符串）以对话框式显示出警告字符串12．3（apply 功能函数列表）将功能函数与列表结合后执行12．4（defun 名称自变量列表表达式＿．）自定函数或子程序12．5（eval 表达式）返回：表达式的执行结果12．6（exit）强制退出目前的应用程序12．7（lambda 自变量表达式）定义未命名的函数12．8（progn 表达式1 表达式2…）连接其内的表达式为一组，常用于配合if、cond等函数12．9（quit）强制退出目前的应用程序12．10（tablet 代码 [列1列2列3方向]）取用或建立对数字板的校调12．11（trace 函数…）对函数设定追踪标记，辅助检错12．12（untrace 函数…）对函数设定解除追踪标记AutoLisp函数6/8十三、显示、打印控制功能函数13．l（gfaphscr）作图环境切换到图形画面13．2（grclear）暂时清除模前的屏幕画面13．3（grdraw起点终点颜色[亮显］）暂时性的画出一条线13．4（grread［追踪］）由输入设备读取追踪值13．5（grtext位置字符串［亮显］）将字符串显示在状态列或屏幕菜单上13．6（grvecs向量列表［转置矩阵］）暂时性的画出多条线13．7（menucmd字符串）；提供在 AlltOLISP中调用各菜单13．8（Prinl［表达式［文件代码］］将表达式打印于命令区或已打开的文件句柄字符则以“\”为前缀展开13．9（pinc［表达式［文件代码］］除句柄字符则不以”＼”为前缀展外开其余同Prinl 13．10（print［表达式［文件代码］］除表达式会往下一新行列出，及空一格外其余同prinl13．11（prompt信息）将信息显示于屏幕的命令区，并随后响应一个nil信息13．12（redraw［对象名称［模式］］）重绘整张图或根据对象名称重绘该图形13．13（terpri）在屏幕上显示新列13．14（textscr）作图环境切换到文字画面13．15（textpage）清除文字画面文字类似 DOS的cls命令13．16（vports）返回：窗口组态列表十四、符号、元素、表达式处理功能函数14．l（atom元素）如果元素不是列表，响应T，否则为nil14．2（atoms－family格式闲号列表］）返回：一组己定义函数的符号列表14．3（boundp表达式）返回：T或nil，响应表达式是否有值存在14．4（minusp元素）返回：T或n儿元素是否为负值14．5（not元素）返回：T或n儿判定元素是否为ni114．6（null元素）返回：T或nil判定元素是否被赋予nil值14．7（numberp元素）返回：T或nil，元素是否为整数或实数14．8（quote表达式）响应表达式未检算前状态，同“‘”功能14．9（set符号表达式）将表达式结果设定给带单引号’符号14．10（setq符号1 表达式1［符号2表达式2］…）设定表达式结果给各符号14．11（type元素）返回：元素的信息型态14．12（zerop元素）返回：T或nil，元素是否为0值十五、ADS、ARX、AutoLISP加载与卸载函数AutoLisp函数7/8 15．l（ads）返回：目前加载ADS程序列表15．2（arx）返回：目前加载 ARX程序列表15．3（arxload应用程序［出错处理］））返回：加载ARX程序15．4（arxunload应用程序［出错处理］））返回：卸载ARX 程序15．5（ver）返回：目前 AutoLISP版本字符串15．6（load LSP文件名［加载失败］）加载AutoLISP文件（*．lsp）15．7 （xload应用程序[错处理]）加载ADS应用程序15．8 （xunloa应用程序［出错处理］）卸载 ADS应用程序十六、内存空间管理函数16．l（alloc数值）以节点数值设定区段大小16．2（expand数值）以区段数值配置节点空间16．3（gc）强制收回废内存16．4（mem）显示目前的内存使用状态16．5（xdroom对象名称）返回对象扩展信息允许使用的内存空间16．6（xdsize列表）返回对象扩展信息所占用的内存空间十七、其它重要的功能函数17．l（acad_colordlg 颜色码旗号）显示出标准AutoCAD颜色选择对话框17．2（acad_helpdlg 求助文件名主题）显示出标准AutoCAD 求助对话框17．3（acad_strlsort字符串列表）作字符串列表排序17．4（bherrs）取得 bhatch与 bpcly失败所产生的错误信息17．5（bhatch点［选择集[向量］］）根据 Pick point选点方式调用 bhatch命令，绘制选集区域的剖面线17．6（bpoly点［选择集[向量]］）根据Pick point选点方式调用bpoly命令并产生一定域Polyline17．7（cal计算式字符串）执行如 CAL计算功能十八、ADS、ARX外部定义的3D函数18.1（align自变量 1 自变量 2．．．．）执行如 ALIGN命令各选项顺序18．2（c：3dsin模式3DS文件名）导入3DS文件18．3（C：3dsout模式3DS文件名）输出3DS文件18．4（c：background模式［选项］）设定渲染背景18．5（C：fog模式［选项］）设定渲染的雾效果18．6（C：light模式［选项］）设定渲染的灯光控制18．7（c：lsedit模式【选项1】设定渲染的景物控制18．8（C：lslib模式［选项］）管理景物图库18．9（c：matilb模式材质材质库名）管理材质数据库18．10（c：mirror3d 自变量 1 自变量2……）执行如MIRROR3D命令18．11（C：psdrap模式）根据模式设定值（0或1），传唤psdrap命令18．12（C：psfill对象名称图案名称［自变量1［自变量2］］）以POStSCript图案填满18．13（c：psin文件名位置比例）插入一个Postscript（*．eps）文件18．14（c：render［渲染文件］）执行渲染效果18．15（C：r格式自变量1 自变量2 自变量3…）设定执行渲染选项18．16（c：replay影像文件名影像类别［选项］）展示影像文件TGA、BMP、TIF18．17（C：rmat模式选项）控管材质建立、贴附、编辑、分离18．18（c：rotate3d自变量1 自变量2…）执行如ROTATE3D 命令各选项顺序18．19（C：rpref模式选项［设定］）渲染环境设定18．20（c：saveimg影像文件名影像类别［选项］）储存图像文件TGA、BMP、TIF 18．21 （c：scene模式 [选项]） SCENE场景管理18．22（C：setuv模式选集自变量1 自变量2…）SETUV贴图模式管理18．23（C：showmat自变量1）显示对象的材质贴附信息18．24（C：solprof自变量 1 自变量工．．）建立 3D实体的轮廓影像18．25（C：StatS［渲染信息文件］）显示渲染信息统计信息十九、ADS、ARX 外部定义的数据库相关函数19．l（c：aseadmin自变量1 自变量2…）管理外部数据库19．2（c：aseexportt自变量1 自变量2…）输出信息19．3 （c：aselinks自变量1 自变量2…）连接对象与信息19．4（c：aserow自变量1 自变量2…）管理外部信息表格19．5（c：aseselect自变量1 自变量2…）建立外部信息与对象选集19．6 （c：asesqled自变量 1 自变量2…）执行SQL程序。