信息分析09复习

填空题、名词解释、简答题、分析题信息分析：以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对文献信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。

信息分析的抽象工作目标：（1）从混沌的信息中萃取出有用的信息；（2）从表层信息中发现相关的隐蔽信息，从离散的信息中识别出聚类的信息；（3）从过去和现在的信息中推演出未来的信息；（4）从部分信息中推知总体的信息；（5）揭示相关信息的结构和变化规律。

信息分析方法的来源广泛，主要有逻辑学的方法、系统分析的方法、图书情报学的方法、社会学的方法、数学统计学方法、经济管理学的方法等。

信息分析最基本的三大功能/信息分析的方法体系/信息分析方法包括：广义的相关分析、预测、广义的评估。

信息分析需要在两类知识、两种思维、两类方法之间保持必要的张力，从而使我们不会走向任何一种极端。

这里的两类知识是指显性知识和隐性知识；两种思维是指发散性思维和收敛性思维；两类方法是指定性方法和定量方法。

根据发售途径和获取难易程度的不同，文献信息源可分为：白色文献、黑色文献、灰色文献。

口头信息的一大缺点是容易失真。

常用的文献调查方法有系统检索法、追溯检索法、浏览检索法。

问卷调查是社会调查的主要方法。

问卷设计需要很高的技巧，请指出以下提问的不妥之处：（1）您通常喜欢买什么样的股票？（2）您对期货和股票交易是否感兴趣？A. 是；B. 否。

（3）如果熊市出现，您还愿意入市炒股吗？A. 愿意；B. 不愿意。

（4）人们都说A牌电视机比B牌电视机质量好，您是不是也这样认为？（5）您家有多少存款？A. 2000元以下；B. 2000元及以上、1万元以下；C. 1万元及以上、2万元以下；D. 2万元及以上、10万元以下；E. 10万元及以上。

信息分析（六步骤）：浏览、阅读已搜集和整理的原始资料；创造最初的假设；再搜集、整理、评价信息；确定前提；确定并拓展推论；验证假设并形成最终的结论。

前提就是隐含于信息中的观点，用于支持证明或反驳假设的推论或推断。

创造最初的假设是信息分析过程的一个关键环节。

最初的假设可以表达为“5W1H”：关键人物（WHO）、关键事物（WHAT）、时间（WHEN）、地理位置范围（WHERE）、操作方法（HOW）、动机（WHY）。

一般性的信息分析报告由题目、前言、主体、结论、参考文献和附录六部分组成的。

存在于供求双方间，影响信息分析产品传播的两难局面是指：一方面，需求方不了解产品的供应情况，以及产品性能和特点；另一方面，供给方对于急剧变化的市场信息需要也很难把握。

可以通过掌握供求双方信息的中介方来协调解决。

模型方法就是为揭示研究对象的形态、特征和本质，通过抽象化和理想化处理，构造其相似物的方法。

建立模型核心思想就是要抓住主要矛盾，突出所研究对象的主要特点（即矛盾的主要方面），而把次要特点（矛盾的次要方面）忽略，认识客观事物的本质规律，解决实际问题。

模型的分类：实体模型（车模、船模、沙盘）、抽象模型（逻辑模型 TFD、DFD；类比模型原子模型、目标关联树模型；物理模型电路图、电网网络原理图；数学模型定律、定理、公式、算法、图表；社会模型经济管理模型、人口模型、政府绩效评价模型；历史模型水文历史模型）、计算机模型（各种仿真模型）。

从原型出发，简化和抽象出模型；反过来，从模型可以提供对原型的解释。

同理，对模型的研究可以得出理论成果；反之，从理论认识出发也可以修正和完善模型。

可以认为，模型是在某种程度上反映所研究对象的主要性质的人造系统，它能合理地抽象和真实描述研究对象的有关性质。

PEST模型主张从政治、经济、社会、技术四个方面入手，来分析影响企业的主要外部环境。

5力模型说明了5种行业力量：行业中现有企业间的竞争力量、潜在的加入者、替代品的威胁、买方的侃价能力和卖方的侃价能力是如何影响一个行业的，是一个普遍应用的模型，可用来对公司的竞争环境进行集中分析。

正是这5种力量的状况及综合强度影响并决定了企业在行业中最终获利的潜力。

SCP模型，即Structure市场结构、Conduct市场行为和Performance市场绩效相结合的研究模式，分析在行业或者企业受到冲击时，可能的战略调整及行为变化。

在SCP分析框架中，短期分析逻辑是市场结构决定企业行为，企业行为决定市场绩效。

SWOT分析法是进行企业外部环境和内部条件分析，从而寻找二者最佳可行战略组合的一种分析工具。

其中最理想的组合为优势—机会，SO组合。

BCG矩阵可帮助人们理解性质各异的业务，并确定战略资源分配的优先次序。

对于每一类业务组合，管理部门应当采取什么策略？研究表明，牺牲短期利润以获取市场份额的组织，将产生最高的长期利润。

因此，管理部门应当从现金牛身上挤出尽可能多的“奶”来，把现金牛业务的新投资限制在最为必要的水平上，而利用现金牛产生的大量现金投资于吉星业务，对吉星业务的大量投资将获得高额红利。

当然，当吉星业务的市场饱和及增长率下降时，它们最终会增长为现金牛。

最难作出决定的是关于问号业务的决策，其中一些应当出售，另一些有可能转成吉星业务。

但是问号业务是有风险的，管理部门应当限制投机性业务的数量。

对于瘦狗不存在战略问题——这些业务应当出售或者瞅准时机清理变现，很少有值得保留或追加投资的。

出售瘦狗业务所得的现金可以用来收购或资助某些问号业务。

BCG矩阵有可能建议某出版公司的管理层出售其商务书籍业务，因为它是一只瘦狗，从大学教材业务这样的现金牛上挤出“奶”来，投资于像《体育周刊》这样的吉星业务，或是投资于网上书店这样的问号业务。

SPSS是世界上最著名的统计分析软件之一，原名“Statistical Package for the Social Sciences”，即社会科学统计软件包；后随产品服务领域的扩大和服务深度的增加，现名改为“Statistical Product and Service Solutions”，即统计产品与服务解决方案。

总地来说，研究对象之间的关系可以分为三种类型，即因果关系、相关关系、虚无关系。

皮尔逊（Pearson）相关系数：用于scale测度（等比或等距尺度）的变量；斯皮尔曼（Spearman）和肯德尔（Kendall）秩相关系数：用于Ordinal测度的变量；偏相关（Partial Correlations）系数：描述的是当控制了一个或几个附加变量的影响时两个变量的相关性。

由此可见，偏相关分析对于辨别变量间的虚假相关有极为重要的作用。

1952年，美国传播学家伯纳德·贝雷尔森（Bernard Berelson）将内容分析法定义为：“一种对具有明确特性的传播内容进行的客观、系统和定量的描述的研究技术。

”内容分析法之贾尼斯的分类：①实用内容分析：对某些主题词或特定的词汇进行统计分析，并依据其字体、版面位置、排名顺序等赋予不同的权重，推断其出现的原因和可能的后果。

②语义内容分析：针对文字的语义内容分析，统计不局限于字面形式。

③符号媒介分析：不考虑语义，也不引入权重，只从字面上统计特定的符号（如某些主题词）出现的频率，从而进行分析。

引文分析的基本假设：假设之一，文献间形式上存在的联系表明，文献间在内容上必然存在某种联系；假设之二，若引用形式一样，则文献间内容联系的程度一样，对于每种内容间的联系均可定义相应的计量单位；假设之三，上述联系均具有简单的可加性。

在1988年曾引用某刊在1987、1986年所发表论文的次数分别为110次和90次，又知该刊在1987、1986年所发表的论文数分别为120篇和80篇，则1988年该刊的影响因子为：impact factor(1988)=(110+90)/(120+80)=1。

耦合强度：当两篇文章同时引用一篇或多篇相同的文献时，这种现象称为引文耦合，这两篇文献就具有耦合关系。

引文耦合的文献之间总存在着这样或那样的联系，其联系的程度（共同引用的文献数）称为耦合强度。

共引文强度：当两篇（或多篇）论文同时被别的论文引用时，则称这两篇论文具有“共引文”关系，引用它们的论文的多少，称为共引文强度。

引文分析的工具主要有《科学引文索引》SCI、《社会科学引文索引》SSCI、《艺术与人文科学引文索引》A&HCI、《工程索引》EI、《期刊引证报告》JCR等。

对于中文文献，还可以考虑使用《中国科学引文索引》CSCI和《中国社会科学引文索引》CSSCI。

因子分析的核心思想是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。

因子分析的过程：①问题的定义；②计算并检验相关系数矩阵；③选择因子分析的方法；④确定因子数目；⑤因子旋转（rotation of factors）；⑥因子解释（interpretation of factors）；⑦因子得分（factor scores）；⑧模型的适合度（model fitness）。

在因子分析法中，如何确定因子数目？累积方差贡献率超过60%（超过85%以上是令人满意的），或者观察因子碎石图，选择特征值大于1的因子的数量。

为什么要进行因子旋转？因子旋转（rotation of factors）为因子解释提供了便利。

因子旋转的目的是使某些变量在某个因子上的负载较高，而在其它因子上的负载则显著的低，这事实上是依据因子对变量进行更好的“聚类”。

为了提高因子的可解释性，进行方差极大正交旋转，旋转后各指标在所属因子上的载荷加大，更便于命名。

需要注意的是，即是经过旋转后，仍有可能存在一个因子的所有因子负载均较高的情形，这种因子通常可以称之为一般或者基础性因子，一个合理的解释是它是由于所研究的问题的共性所决定的，而并不单一的取决于问题的某一个方面。

此外，对于某些负载较小、难以解释或者实际意义不合理的因子，如果其解释的方差较小，则通常予以舍弃。

在提取出因子后，各因子的权重可由其贡献率计算得出。

因子载荷a ij是变量x i与因子F j的相关系数，其绝对值的大小直接反映因子F j对解释变量x i的重要程度。

变量x i的共同度刻画了全体因子对变量x i的信息解释的程度，是衡量因子分析效果的重要依据。

因子的方差贡献和方差贡献率是衡量因子重要性的关键指标。

聚类分析中，各变量的变量值不应有数量级上的差异。

层次聚类分析按照分类对象的不同可分为：Q型聚类（对样本进行聚类）和R型聚类（对变量进行聚类）。

如何确定分类数？德尔菲法的含义是通过卓越人物来洞察和预见未来。

德尔菲法在形成过程中的两次飞跃：从征求个别专家的意见到征求专家们的集体意见；从征求专家们的集体意见到寻求一套科学的征求专家集体智慧的方法。

德尔菲法的三大特点：匿名性；反馈性；统计性。