基于HERA-JANUS模型空管人误分析

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试运用SHEEL模型分析跑道安全的影响因素及对策措施

试运用SHEEL模型分析跑道安全的影响因素及对策措施

试运用SHEEL模型分析跑道安全的影响因素及对策措施一、造成跑道入侵的原因可能引起跑道入侵的有飞行员、管制员和车辆驾驶员;飞行员失误,操作失误和车辆行人失误。

飞行员失误是由于飞机的飞行员无法完成空中交通的控制要求而造成的。

例如,飞机的驾驶员在没有ATC (空中交通管制)的允许下,擅自进入机场跑道,就属于这一类情况。

操作失误也是由空管交通控制无法对飞机进行协调有序管理造成的结果。

例如,航空港内有多架飞机等待进入跑道,如何将这些飞机进行有序的管理,要靠每一个空管部门的协力合作才能完成。

事故的发生往往由于ATC对飞机与飞机之间的间隔无法协调。

汽车人员失误通常是指地面导航车和工作人员误入正在使用中的跑道,从而造成飞机和地面物体相撞的事故。

统计数据显示:大多数跑道入侵事故发生在低能见度情况下或夜间。

在这种情况下,航空和地面基站之间良好的通信能力往往显得非常重要。

二、对策1、加强跑道入侵监管力度。

通过成立地方和区域跑道安全行动小组,制定跑道安全行动计划,根据特定机场清况来评估跑道安全问题,开发和应用跑道安全的系统性方法。

为机场飞行区人员建立最低训练标准,包括熟悉机场标记、标识和照明,以及在非活动区的工作程序。

建立停机坪运行标准、停机坪区域标识、地而运行以及安全培训的标准,确保进入跑道、滑行道和停机坪的所有人员,接受运行安全和机场安全管理系统方而的培训。

落实空中交通管理规范,监督管制员采用国际上通行的术语来引导滑行许可,以避免在跑道和滑行道上飞行员与管制员之间出现通讯失误。

2、应用先进技术设备,改进管制员的通讯设备。

塔台应采用先进的机场地面检测设备和机场活动区域安全系统等高度自动化的计算机系统,防范跑道入侵,一旦发生,立即做出响应和警报,以此能给管制员以足够的时间和空间来避免和解决跑道入侵。

即使在雨雾天气的情况下,也能使管制员可靠全面掌握机场的实时情况。

基于系统理论的空管人为差错分析与研究

基于系统理论的空管人为差错分析与研究

基于系统理论的空管人为差错分析与研究0引言随着疫情影响的逐步弱化,民用航空将迎来急速恢复,进入新一轮快速发展期,民用航空运输将恢复高速增长的态势;空中交通管制系统作为民航系统中的一个重要安全保障系统,面临着巨大安全压力,空中交通在岗人员作为空管安全的一线运行要素,其是一项高风险、高压力的工作,特别是从事对空指挥的人员,任何的人为差错都有可能引发重大不安全事件的发生;与此同时,空中交通管制工作是一种动态的、多变的、人为因素起主要作用的运行系统,系统不确定因素多,逻辑关系复杂,基本事件发生的概率也很难确定,面对不断增长的航班量,空中交通管制员所承受的工作压力也越加繁重,空中交通管制员人为差错所造成的后果也越加严重,本文基于系统理论,着重利用REASON模型和SHEL模型融合评价体系分析一线岗位人员人为差错发生的全过程,深挖诱发因子,提出安全管理建议,为空管安全运行提供有益参考。

1基于系统的人为差错理论分析模型简介利用系统理论模型对管制员人为因素进行研究可以寻找人为差错发生的规律,帮助我们用简单的方法认识复杂的系统,抓住关键要素、核心问题,进而找到解决问题的方向。

1.1 SHEL 模型1.1.1 SHEL模型结构简介SHELL模型于1972年由 Edwards教授首先提出,1975年经Hawkins修改而成,该模型被广泛应用于研究人为因素领域,其由Software(软件)、Hardware(硬件)、Environment(环境)和Liveware(人)四个模块构成,国际民航组织将其作为航空安全系统研究与分析的重要理论依据。

1.1.2以 SHEL模型为核心的空管人为因素解析在空中交通管制系统中,SHEL模型中的L代表在岗人员,其处于空中交通管制服务系统模型的中心,针对空中交通管制工作, SHEL模型中各类界面所代表的意义主要如下:L-S(人-软件):管制员与各类工作手册、规章制度、安全文化等因素的关系;管制员必须正确理解并严格遵守规章,是消除事故隐患的基础。

浅析基于SHEL模型的空管人为差错

浅析基于SHEL模型的空管人为差错

浅析基于SHEL模型的空管人为差错在空中交通管制中,人为因素的分析不可或缺,因为管制员直接影响到空中航空器的安全。

SHEL模型是爱德华教授于1972年提出的:安全工作中“人”所处的特定系统界面的原理,组成这个界面的元素包括:软件(Software)、硬件(Hardware)、环境(Environment)和人(Liveware),分别用其首字母S、H、E、L来代表,这四个元素组成的模型即是SHEL模型。

HLESL图1 SHEL模型示意图SHEL模型原理告诉我们:人的错误容易产生在以人(L)为中心,与软件(S)、硬件(H)、环境(E)、人(L)的互相联系处,人与四要素的不协调,就会使安全系统出错。

其中L-S界面表示人与软件即操作程序、规章的关系;L-H 界面表示人与硬件即设备设施的关系;L-E界面表示人与环境即工作环境、人的生物节律、组织结构、组织安全文化等的关系;L-L界面表示人与人的关系。

从SHEL模型可以看出,人在空管运行中所起的主导作用,也是最关键的要素,它在模型中体现了“人一机”系统的功能,同时人的本身有许多特性和需求,空管不安全事件和空管安全同样离不开人的因素,都是由于人的因素在起作用。

所以,在研究应用空管SHEL模型时,首先应该对人在其中的作用有一个较为全面的了解。

从上世纪70年代开始,人为因素的研究,在民航业已形成发展趋势,得到了业内人士的关注,尤其对保证空管安全运行显得尤为重要。

随着研究的深入和发展,管制差错等空管不安全事件的发生率呈下降趋势,这和我们的研究成果是分不开的。

根据数据统计以及对近年来航空不安全事件的分析中得知,空管不安全事件有80%以上是由人为因素造成的。

因此,人为因素成为影响空管安全的重要环节。

从现在的空管系统来看,保证空管正常运行的地面设备越来越先进,设备的可靠性得到了较大的提高,软件和环境条件也在不断地得到改善。

所以,在SHEL模型中我们不难发现,要提高空管保障系统的可靠性,首先要提高人的可靠性。

空管人误的分类以及理论模型探究

空管人误的分类以及理论模型探究

空管人误的分类以及理论模型探究
武剑
【期刊名称】《电子测试》
【年(卷),期】2016(000)019
【摘要】This paper explains the concept of air traffic control,and then puts forward the reasons for the classification of human factors,and finally introduces the main models and the use of the.%本文就主要对空管人误的概念等进行说明,再提出人为因素分类的原因,最后介绍空管人误研究的主要模型和运用.
【总页数】2页(P65,35)
【作者】武剑
【作者单位】中国民用航空华北地区空中交通管理局,北京,100621
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于灰色关联理论的空管人误分类分析 [J], 罗晓利;李海燕
2.基于管制工作任务模型的空管事故人误分析 [J], 项恒;梁曼
3.基于信息加工的管制人误分类分析模型研究 [J], 罗晓利;秦凤姣;孟斌;李海龙
4.“内容引人误解虚假广告”的分类与解析 [J], 董洁清;程宝库
5.基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法 [J], 杨越; 张燕飞; 王建忠因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

空中交通管制中人的差错及其控制方法

空中交通管制中人的差错及其控制方法
信息获取 ” 和“ 决策 ” 等阶段 的差错 同样可 以导致严重后 数的8 9 % , 不全面和 深入地 分析 出入 为差 错产生 的心理 致因和 段 ,“ 果 。 因此 , 一部分H R A 方法倾 向于对操作人员的认知过程进行建 诱发差错的情形和背景条件, 是很难 提出有效的预防或缓解办 基 于认知模型对人为差错进 行分类 C R E A M 的方法 是其中的 法 的。 所 以本文从管 制员的工作特 点入手 , 把产 生人为差 错的 模 ,
1 引言
逐渐 向 “ 监控 员”转化 。 在 这种情 况下, 任务 执过 程 更多的
这样 一 人 为差错 是 空管不 安全事 件 的主要致 因,国外有 资料表 是需要操作人员根 据获取的信息及 时进行判断与决策。 来 , 能够 导致 出现人为差 错的因素不仅仅在于 “ 执行 ” 这一 阶 明, 我国空管不安全事件 的统计表明, 人为差错 占不安全事件总
在工作中多 果。 在这种分类方法 中, 失误表 示 “ 意图正确 , 但 采取了 错 误的 方法在管 制员 的每个任 务中都 可以做出类 似的表, 留意容易出的地方。 用这样 的方法可 以有效 的控制管 制工作 中 动作 ” , 差错表 示 “ 意图正确, 但在应 该采取动 作的时候没有采
’ 取任 何动作 ”, 错 误 则表示 “ 意 图是错 误 的, 执行 的动作也 是 的人 为差 错 。 本文在综 合分析 了现有的人为差错分类方法 的基础上 , 介 错误 的” 。比如, 当航空器 出现 紧急情况时, 此 时应 该关 闭阀门
2 . 1 . 1 执行差错, 忽略分类方法
通过 对人 为因素的研究 , 努力为管制员创造适宜 的温 度、 湿 度, 及安全舒适 的工作环 境, 这 有利于管 制员的精心指挥 。 对

空管案例分析论文(空难·管制员)

空管案例分析论文(空难·管制员)

空管案例分析0.【引言】随着民用航空运输业的迅猛发展和空中交通流量的不断增长,作为民用航空运输系统中三大安全支柱之一的空中交通管制,正面临着前所未有的韬展。

长久以来,事故和事件的80%以上是由人为表现不佳引起的,论文以下部分从两个例子分析案例中导致事故或者避免事故的因素。

1.【案例】案例1是一个发生险情后管制员冷静仔细处理,避免两起空管事件的发生的案例。

2006年7月13日,杭州空中管制区连续发生了两起空中特情,在杭州空管中心管制人员的精心指挥以与与机组的紧密配合下,两架故障飞机分别于子夜和清早安全落地。

当日0时40分,杭州进近管制室接到执行海口—杭州航班飞行任务的中国东方航空CES5338/MD90航班机组报告,该飞机右液压系统故障漏油,请求尽快着陆。

杭州管制中心值班管制员接到通报后,检查了一下当时在杭州上空的飞机,证实有几个航班在空中飞行后,立即启动特情处置程序,做好飞机降落的各项指挥预案。

同时指示正在等候起飞指令的中国海南航空CHH7062航班继续在机坪等待,中国国际航空CCA1710在安全距离以外的空中盘旋,避让故障客机。

同时,积极协调有关军、民航管控制部门安排故障客机直飞萧山机场,并优先安排落地,为故障飞机开辟一条绿色通道。

杭州进近管制室的管制员向机组详细询问了故障情况和飞行情况,并向机组人员详细提供了有关萧山机场的航行情报。

在管制员严密的雷达监视和飞行引导下,故障航班与时到达萧山机场上空。

塔台管制员直接引导飞机飞向长五边,这时机组报告前起落架释放有困难。

管制室的气氛变得更加紧张而凝重,管制员在最短的时间内通知现场、机务、消防、救护、场务队等部门救援待命,并要求机场向杭州消防队要求增援泡沫车,以备放轮失败后迫降使用。

同时请东航机务上塔台协助机组处置特情,并提醒机组做好通场检查程序。

1时4分,故障飞机在1200米建立盲降时,报告正常放轮失败,正在采取应急手动放轮。

这时,所有管制员的眼睛都盯着雷达屏幕,1时6分应急放轮成功并锁定,在东航机务与机组的双方确认下,塔台管制员同意其落地。

HERA-JANUS

HERA-JANUS
理论广角
C hi n a s c i e n c e a n d T e c h no l o g y R e vi e w
●Hale Waihona Puke HE RA— J ANUS模型 背景 下空管 人误认 知探 究
张祝 杆
( 云 南省 民航 云 南空 管分 局 6 5 0 1 0 0 )
电模 式联系 该航班 , 紧急 呼 叫后 该航班 随后 回到原频 率于是 重新建立 新扇 区联 系, 解 决 了问题 , 不 良影响被 消 弭 。 ( 1) 人 误 分 类 分 析 分 析该 空管安 全 事件首 先要 从人误 分类分 析人 手 。 作为人 误 内部差 错 、 心 理差 错等 内外信息 所呈现 的外在 可被观察 的人误 现象 , 在该事件 中至 少存在 三 个 典型人 误 , 分别 是席 位管 制员对 新扇 区频 率 的错误更 改 , 未注 意航班 复诵 内 容 的执行 不 良, 管 制员 相关 信息 掌握不 足及 后续 补救措 施不及 时 , 由此造成 了 该 失误 。 实 际空管 安全 管理 中国每 年管 制员 人误 类型表 现众多 , 为便于 随后 分 析 统计及 建立 辨识 信息 库 , 要将诸 多人 误进 行分 类 , 可按照 逻辑 推顺序 比如 时 间 与顺序 、 选 择与 质量 、 通 信等 改编 , 完 善类型 分类 。 比如行为 时 间错 误 分类包 括管制员动作太快、 太慢 、 太早、 太晚、 错误顺序执行、 重复误操作等 , 行为选择 错误 分类包 括管 制员未 做、 做 了太 多太少 、 做错 、 未做 完 、 采取不必 要行 动、 作出 错误 指令 等 , 信息 传输 错误 分类包 括未 成功 发送 、 接受、 记录信 息 , 信息 接受 不 清、 不完整, 记录、 发送信息不正确等。 结合这个分类可以确定本次事件中空管 人 的人误类 型属于 信息 发送不正 确 、 发送错误 指令 、 管制 员未成功 接收信 息 、 忘 记 执行 。 ( 2) 人 误 认 知 分 类 分 析

基于SHEL模型的运行控制工作中的人为因素分析

基于SHEL模型的运行控制工作中的人为因素分析
心 。
罗凤娥(9 2 ) , 17 - , 副教授 , 究方 向为航 空公 女 研
司运行 管理 。
提高, 但是系统的设计开发是否符合公司实际的运行 状况决定了其运行平水, 针对现行运行系统中存在的 问题漏洞应司向安 全要 效益 经 营方式 的转 变 。 加速 关 键词 : 派 员;H L模 型 ; 为 因素 ; 签 SE 人 运行 安全
件之间 不匹配的 特性。 科学技术的快速发展 , 随着 公 司 运行控制中 心的硬件设施不断的 完善 , 办公自 动化 程度越来越高。由 于人的这种 特性, 更容易忽略硬件 设备的缺陷,从而埋下安全隐患。运控中心现行的 CP F 制作软件、 放行评估系统、 电报收发系统等运控 管理系统软件都存在需要进一步完善的地防 , 签派员 应加强对系统的训练学习, 提出不足之处 , 及时的完 善系统。LE人— _ ( 环境界面) : 人与环境之间存在感知 差错。 签派员日 常工 作单— 性突出, 工作压 力大, 长时 间处于紧张的状态。由于长期处于此种工作环境下 , 导致了签派人员反应不够敏捷, 判断能力下降, 尤其 是多个通讯工 具设备同时 运作时, 签派员容易遗漏通 讯时的重要信息。 “人。 人界面)协调沟通能力是 : 人与人界面的杨 。 作为公司组织生产运作功能的载 体, 签派员与签派员、 机务、 地服、 空管及涉及运行的 人员之间的沟通协调能力要求不言而喻。 3签派员人为因素的控制分析 3 人为差错的控制 _ 1 作为公司运行核心的签派员应提高自身综合 素质来减少人 为差错的 发生。 签派员应培养自己 谦虚 谨慎的态度, 要有高度的工作责任心, 在工作中互相 监督学习, 当预知有危险天气时应相互提醒。 作为 航空公司管理层应不断的完善公司安全 管理体系, 收集整理签派员在运行保障过程中出现的 建立案例档案分析系统, 组织签派员讨论、 出。 模型由Sf a 形_ 、a wr ( ) ni 差错案例, owr t e 件) r a 硬件、 v Hd e E — r m n 磕】 t e ̄ )类模块构成。i wr 总结案例原因。 o el n 年 iw Ⅱv 4 L ea v e 不断提高其安全意识 处于整个 S E 模型的中心, HL 被认为是系统中最重要 3 2以人为本, 合理化管理 的模块, 必须与其他模块互动才能形成统一的模型。 3 .提高签派员的自身素质 .1 2 SE H L模型包括 LSL HLE【L4 - 、- 、_ 、r 类界面, - 分别表 航空公司应注意加强安全意识教育, 牢固安全 示人与系统软件、 硬件、 环境以及人与人之间的相互 第一的理念。 加强对签 派员的 职业 道德教育, 培养签 关系。S E 理论模型的表示方法如图 l HL 所示。 派员的工作责任感和敬业 精神, 提高其自 身素质。

空管不安全事件的人因分析及避免方式周高升

空管不安全事件的人因分析及避免方式周高升

空管不安全事件的人因分析及避免方式周高升发布时间:2023-07-18T05:31:48.255Z 来源:《中国科技信息》2023年9期作者:周高升[导读] 安全问题是航空运输的最重要问题,而有效的空中交通管制是提高航空飞行的最重要保障。

本文针对空中交通管制不安全事件中的人为因素进行探讨,通过人因分析与分类系统(HFACS)模型的分析思路总结了11类、17项空管不安全事件人为因素,分析了空中交通管制不安全事件的人为因素,并针对这些因素进行层级划分,提出相应的避免方法。

中国民用航空中南地区管理局管制中心终端管制室广东广州 510880摘要:安全问题是航空运输的最重要问题,而有效的空中交通管制是提高航空飞行的最重要保障。

本文针对空中交通管制不安全事件中的人为因素进行探讨,通过人因分析与分类系统(HFACS)模型的分析思路总结了11类、17项空管不安全事件人为因素,分析了空中交通管制不安全事件的人为因素,并针对这些因素进行层级划分,提出相应的避免方法。

关键词:民用航空;空中交通管制;人为因素0 引言安全是民航可持续发展的重要前提,而人是整个民航安全运行的主体,随着科学技术水平的不断发展,由于设施设备问题引起的不安全事故变得越来越少,相反,空管人为差错所引起的事故越来越多。

根据国际民航组织(ICAO)的调查结果,人为因素在航空事故中的占比高达76%,其中管制员的指挥失误在人为差错中占据了约80%[1-3],因此系统化的分析人为因素在不安全事件形成过程中的相关关系,将有助于更加深入的理解整个系统的结构。

基于此,本文将根据HFACS模型,梳理了广州管制中心近10年的不安全事件,总结出整个人为因素的关键问题,并对这些因素进行层级分析。

最后有针对性的分别提出有效的预防对策,为空管安全运行提供重要参考依据。

1 空管不安全事件人为因素识别1.1 HFACS简介HFACS(The Human Factors Analysis and Classification system)模型是美国联邦航空管理局基于Reason教授的事故致因模型而提出的,如图1,是综合的人因分析与分类系统[4]。

人因模型在民航空管安全中的研究

人因模型在民航空管安全中的研究
误 的 来 源
故链理论说明要预防事故必须从那些影响航空安全的事件出发 。
1管制员不安全的行 为 . 从 RAO E s N模型的具体化而言,不安全行为分为差错和违规两类, 差错包括决策差错、 技能差错和认知差错三个分类; 违规是指故意无视 管制规则和规章的行为, 分为惯性违规 的和异常违规两个分类。既包括 管制员在操纵时有可能出现“ 看错 ”“ 、听错 ” 以及其 它等容易被事故调 , 查者所识别和定性的外显行为,也包括不易被事故调查者觉察和辨认 的心理现象, 如注意力分散 /分配不 当、 知觉错误等。
误的来源 英 国曼彻 斯 特 大 学 的 李 森 (e — R a s n 教授于 l9 o) 9 O年 提 出了著 名 的事故 链模型 ( 见图 2 。 参 )
2 R o 敞链援掣 sn
管工作的质量、 保障安全都有十分重要 的意义。
二、 空管安全研究中的人因模型 在经历了太 多惨痛教训 以后 , 人们越来越认识到: 人是空管系统 的
是诱 发空管事件和管制员差错最 多的一个界面 。
( ) e n事 二 Ra0 s 故 链 模 型 与人 的错
实的基础知识是实现一切 正确决策的保证,这在飞行高峰期和 出现特
情时更加突 出。 因此, 管制员在管制工作中出现的人 因进行认真的分析和总结 , 对 探讨减少和防止 管制员的因素造成航空事故的方法和对策 ,对提 高空
・ 专题研究 一安全
基金项 目: 国家 自 然科学基金资助( 0 71 8 64 2 2 )
项 目名称: 中国民用航 空人的错误分类分析 系统的研究(E A ) Hc s
人因模型在民航空管安全中的研究
中国民航飞行学院 罗晓利 李海燕
摘 要: 本文论 述了空管 中 的因素研 究的方法乖模型; 人 然后 , 民航 空管 中 针对 存在 的不安全事件用人 因模型进行 了分析 , 并提 出了空管安全研究

基于SHEL模型的空管工作中的人为因素研究

基于SHEL模型的空管工作中的人为因素研究
科技信息
基孑 S H E L 模型的空管工作 【 l 】 的人 为因素研究
民航 中 南空管局 区域 管制 中心 王新 明 闫友 劫
[ 摘 要】 作 为 空中交通 管制工作 主体的空 中交通管制 员, 在空 中交通 管制工作 中处于 中心位 置 , 因而人 与软件 、 人与硬 件 、 人 与环 境、 人与人等要 素之 间的相 互关 系成为影 响空 中交通 管理安 全和运行品质 的关键 因素。本文从我 国空中交通管理部 门现行 的管制 运行 工作入 手 , 运 用S HE L模型加 以分析 , 结合 实际 , 最终提 出针对 空中交通 管制 工作 中人 为 因素的控制策略 ,以及一些针对性 的管
2 . SHE L 模 型 S HE L 模 型是 由 E d w a r d s 教授在 1 9 7 2 年首先 提出 , 后经H a w k i n s 教 授 修改 而 成 ( 如图l 所示 ) , 该 模型 被广 泛应 用 于研究 人 为 因素 的框 架 。S H E L 模 型 由S o f t w a r e( 软件) 、 Ha r d w a r e( 硬件) 、 E n v i r o n me n t ( 环境1 ] 空中交通 管制 S HE L 模型 管制 员 人为 因素
1 . 引言
在 国家交通 运输领域 中, 空 中交通管制 占有极其重要 的地位 , 是保 障国家领空安全和航空事业安全 高效发展不可或缺 的重要基础 。空中 交通 管制 服务的主要任务是 防止航 空器与航空器相撞 以及 在机 动区内 航 空器与 障碍物相撞 , 维护和促进 空 中交通 的有序流 动。空 中交 通管 制服务的这一重要任务也决 定了空中交通管制服务必须 在保证 航空器 飞行安全的前提下保 障航空器 的有序运行与加速空 中交通 流量 。随着 我 国民航 事业的飞速 发展 , 航班 量 日益增加 , 飞行 密度 逐渐加大 , 管制 间隔不断缩 小 , 对于 直接从事空 中交通指挥 工作的 空中交通管制 员提 出 了更高的 、 更新的要求。 “ 人 为因素” , 通 常是指 与人 有关的任何 因素 。国际上对它 的定义 是 由E d w a r d s 教授提 出的 , 即“ 人为 因素是通过 系统应用人 为科 学 , 在系 统工程框 架中优化人 与其活动 的关系” r ’ 。人为因素包 括人与机器 、 程 序和环境 的关系 , 生 活和工作环 境中的人 , 还包括人与人 之间 的关 系。 人 的机体和特性 、 人 的认知 、 技术水平和极 限以及在单独工作 与参 与团 队工作时 的行为 , 这是人为 因素主要关心 的问题 。简而言之, 由于人 为 原 因所造成 的影响航空安全运行 的因素就是人为 因素 。 大量事 故统计和分 析数 据表明 , 7 0 %一 8 0 %的航 空事故都是 由于人 为 因素所 引起 的 。关于 人为 因素分析 的理论 和方法 , 近年 来快速发 展, 应用领域涉及石油化工 。 、 医疗卫生 、 核工业 、 交通运输 、 航空航 天 等 。就航空领域而言 , 沈杰等 噪 用S H E L 模 型对航空公 司运行 控制 中的人为 因素进行 了分析研 究 ; 霍志勤 等一 I 通 过对 R e a s o n 模 型进行修 正, 从 防御系统失效 、 不安全行 为 、 不安全行为 的条件 、 管理失效 4 个层 次 对 空 中交通 管制 不 安全 事件 进 行 了研 究 ; 谢放 提 出 了 R e a s o n — S H E L 模 型并对其进行 了应用 。 在分 析和总结 已有运用领域 和分析模 型的基础上 , 笔者利用传统 的S HE L 模型, 从提高管 制员技能及按章 操作角度 , 为空中交通管 制中 人 为因素 的控制提供 了一种解决途径 。

基于SHEL模型的飞行人为差错研究

基于SHEL模型的飞行人为差错研究

选拔 、 - t 航
f : 境
沦基础 、 加强机组 资源管理( C R M) 的研 究 、 提 高 行人员 的训练 质量 , 许改 善硬
人V J ,  ̄ 1 1 性
关键词 : 人 为蔗锵 ; 飞行安全; S HE I 模 型
Re s e a r c h on Hum a n Er r or i n Fl i g ht Ba s e d o n S HEL Mo de l
Abs t r ac t : l 1 hi s pa l " I 1 i nt e nd s t o t l S e SHEI l l l O ( 1 e l t o a n a l y z e t he S O L U 【 ’ o f h uma n e r l ’ O I ’i n li f g h t a f 】 ( {pu t s f o r war d 【 1 『 I l r I h m I I s o l ul t o y l s t o pr e v en t t h o s e e l T l ‘ o r s .i n cl u di ng e l l J l a l l ( i n g t h e p hy c ho l o g i c a l s c r e en i n g t J l 1 pi h , t s .s t 1 ’ e l i g t h e n—
等。系统各要素之 间构成的界面是凸凹不平的, 意味
着 各 界面之 间必 须谨 慎 匹配 , 否则 , 系统 内 的应 力就
会过 高 , 最 终 引起 系统 的断 裂或 解 体 , 飞行 差 错 也就
存所 难免 。从 该 图 中还 可 以看 到 , “ 飞行 人 员” 他 于模 划 的 中心 , 其 他要 素 围绕 在 它 的周 围 。 _ L I J 见, 只要 是 有 人驾驶 的飞 机 , 无论 自动 化程 度 有 多高 , 飞行 人员

基于SHEL视觉下空中交通管制人为因素的研究

基于SHEL视觉下空中交通管制人为因素的研究

基于SHEL视觉下空中交通管制人为因素的研究作者:孙广滨来源:《中国科技博览》2015年第19期[摘要]本文运用人SHEL模型分析研究了人与软件、人与硬件、人与环境、人与人四个界面,可以看出人为因素在空中交通管制作用,并影响着空管安全和民航运行质量。

结果表明在SHEL模型中,人与其他模块之间的关系影响着空管的安全和运行品质,可以从加强培训构建学习机制、完善设施注重人机和谐、改善环境营造适宜氛围、加强配优化资源管理等方面来做好空管管制工作。

[关键词]SHEL模型人为因素应用分析中图分类号:R89 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2015)19-0386-01近年来,我国民航事业的快速发展,航空公司有大量飞机的引进,航班的日益增多、飞行密度的增大,这样对于空中交通管制的要求越来越高,如何保证空中交通管制的效能,减少人为因素的影响,是空管领域研究的主要方向。

1.空管中的人为因素概述空管中的人为因素是航空人为因素的重要分支,包括人与机器设备、规章程序、工作环境和管制团队之间的关系。

它通过了解人的能力和局限,使人与系统的设计及要求相匹配,指导人与系统在要求相互矛盾时正确处理相互之间的关系,从而改善系统的安全性,防范可能出现的事故。

通过对大量的空管数据进分析,空中交通事故大部分是人为因素引起的。

基于此笔者结合自身工作经验,运用SHEL模型对人与软件、人与硬件、人与环境、人与人四个界面人为因素进行了相关的研究。

2.SHEL模型SHEL模型主要包括Software、Hardware、Environment、Livewire四个模块组成,也就是软件、硬件、环境和人。

一般的SHEL模型包括L-S、L-H、L-E、L-L四种模块界面,分别表示人和软件、人与硬件、人与环境、人与人之间的关系。

尤其可见在任何的事务中,人的影响程度不容忽视,虽然人的适应能力较强,但是在不同的工作环境中还是有不同的制约模式,人与环境之间的各种要素之间的制约并不是一个完美无缺的状态,存在一定的偏差,只有处理好人与SHEL其他模块之间的关系,才能避免人的行为能力对其他模块之间的影响。

浅论SHEL模型与航空维修人为差错

浅论SHEL模型与航空维修人为差错

浅论SHEL模型与航空维修人为差错近年来,民用航空发展十分迅速,但航空维修工作中暴露出的维修差错问题日益突出,它直接影响着工作效率和维修质量,给飞行安全造成严重安全隐患。

文章运用系统工程方法把维修差错放入SHEL模型中进行分析,透过复杂纷繁的现象认清维修差错的本质特征及其关联属性。

标签:SHEL模型;航空维修;人为差错近年来,民用航空发展十分迅速,但航空维修工作中暴露出的维修差错问题日益突出,它直接影响着工作效率和维修质量,给飞行安全造成严重安全隐患。

文章运用系统工程方法把维修差错放入SHEL模型中进行分析,透过复杂纷繁的现象认清维修差错的本质特征及其关联属性。

1 SHEL模型的定义SHEL模型(如图1所示)是一种航空维修中广泛使用的人为因素分析模型,SHEL四个字母指的是该模型中各组成部分的第一个字母,具体包括:S——软件,H——硬件,E——环境,L——生命件/人。

SHEL模型是一个带齿边的方形模型,它采用将复杂系统简化的方法,具体、形象地表现人为因素研究的范围、基本要素以及它们之间的相互关系。

S——软件(Software):如维修手册,工作程序,维修方案等。

它包括诸如准确性、有效性、格式和符号、词汇、表达方法等“客户化”的问题。

H——硬件(Hardware):如工作梯、维修工具、操作设备、飞机座舱设计、电子仪表的位置与驾驶杆操作感。

它决定着人如何与它相互作用,例如适用于感官和人体结构的电子仪表、可移动性、位置适合用户的操纵装置。

E——环境(Environment):即物理环境,如维修场所的照明、温度、噪声、湿度和有害气体等,工作时间、管理架构,行业发展的前景,基础性设施的完善性、工资待遇情况等因素。

L——人(Liveware):即模型中心的人,包括管理、放行、维修与支援人员等。

2 SHEL模型的分析在SHEL模型中,人作为模型的中心,是系统最重要的组成部分。

同时,这个方块边缘是锯齿状的,所以要避免系统的内应力甚至分裂,系统的其他部分必须与人妥善匹配;若有一处不匹配就会产生一个人为差错源。

空管安全中人的因素分析方法研究

空管安全中人的因素分析方法研究

方法研究》2023-10-28CATALOGUE 目录•引言•人因失误与空管安全•人的因素分析方法•人的因素在空管安全中的应用•结论与展望01引言研究背景与意义空管安全是航空安全的重要组成部分,由于人为因素导致的空管事故比例较高,因此研究空管安全中人的因素具有重要的现实意义。

随着航空业的快速发展,空管安全管理水平也需要不断提高,对空管安全中人的因素进行深入分析可以为空管安全管理提供理论支持和实践指导。

研究目的与方法研究目的通过对空管安全中人的因素进行深入分析,探究影响空管安全的人为因素类型、影响程度及作用机制,提出相应的管理对策和建议,提高空管安全水平。

研究方法采用文献综述、案例分析、实证研究等多种方法对空管安全中人的因素进行分析和研究。

首先通过文献综述梳理相关理论和研究成果,再结合案例分析对各种人为因素进行深入剖析,最后通过实证研究对各种影响因素进行定量化分析,提出相应的管理对策和建议。

02人因失误与空管安全定义人因失误是指由于人的因素导致的错误或失误,包括人为的判断、决策或操作失误。

类型人因失误可以分为多种类型,如注意力不集中、误解指令、操作失误等。

人因失误定义及类型人因失误可能导致飞行员误判或错误操作,从而危及乘客的安全。

威胁乘客安全影响航班正常运行增加事故风险人因失误可能导致航班延误、取消或备降等,给航班正常运行带来不利影响。

人因失误是导致空难事故的重要原因之一,增加了事故风险。

03人因失误对空管安全的影响0201案例一某航班由于管制员疏忽导致飞机降落时与前方飞机相撞,造成多人死亡和受伤。

案例二某航班由于机组人员沟通不畅,导致飞机在跑道上出现危险接近,幸亏及时发现并采取措施避免事故发生。

人因失误案例分析03人的因素分析方法03培训与教育为管制员和飞行员提供相关的培训和教育,以提高其对生理和心理因素的认识和控制。

人的生理、心理因素分析01生理因素分析飞行员、管制员的身体状况,如疲劳、疾病等对安全的影响。

浅谈空管系统管制员的人为差错与航空安全

浅谈空管系统管制员的人为差错与航空安全

浅谈空管系统管制员的人为差错与航空安全摘要:诸多数据显示导致各类空管系统事故发生的原因与人为的差错具有很大的关系,因此对各类空管事件中人为差错类型以及造成人为差错的原因和相应的预防措施的研究在减少空管事故方面具有非常显著的效果,本文主要讨论了空管事故中人为差错产生的原因、常见差错的类型以及如何减少人为差错等方面提出了一系意见和建议,以期为提高空管系统管理工作的效率和航空工作的安全性尽绵薄之力。

关键词:空管系统;管制人员;人为差错;航空安全在空管管理工作中人为差错被认为是造成航空安全事故的最主要的原因,这一定论已经得到了航空行业的普遍认可,随着现代科学技术的不断更新,航空设备的性能以及可靠性都得到了很大的改善,因此,只要设备的操作完全负荷规范就可以在很大程度上降低航空安全事故的发生,而人为因素在其中所占的比例已经接近100%,所以,严格的对于管制人员的各类操作的规范是提高航空安全的切入点。

一、酿成认为差错产生的因素以及人为差错的分类国际民航组织将人为差错定义为造成大多数航空事故的关键性因素,当异常航空事故发生时,出现操作性差错的往往都是那些经验丰富的而且工作能力很高的工作人员在其意料之外做出了违背常规的操作行为,这种差错实际上一种人类的自然的活动,尽管其带来的后果往往是人们所不愿意想象的,不过差错还是被看做技术的行为和人的行为之间不可跨越的一部分,因此在工作中我们只能尽最大的努力降低人为差错的出现而不是绝对的杜绝们因为其本身的可行性是比较差的。

关于促成认为差错的因素,笔者经过仔细的分析后认为主要包括文化因素、人为因素、培训因素、组织因素、设备因素以及程序因素等等,根据这些因素的不同以及彼此存在的关系可以将人为差错分为以四种关系为基准的四个大类,即人与人、人鱼软件、人与环境、人与硬件,其中人与人的关系主要包含的是组织因素和个人因素,人与软件的关系主要包括培训因素,人与环境的关系主要包括文化因素,而人与硬件的关系主要包括的是设备因素,在这几种关系中,每一个关系体系的存在都是必不可少的,只有互相的配合更加协调默契才能够保证航空运行的稳定性与安全性,如果彼此的配合不恰当将会引发一系列的问题的产生。

空中交通管制员人为差错及其影响因素分析

空中交通管制员人为差错及其影响因素分析

Science and Technology &Innovation ┃科技与创新2020年第13期·3·文章编号:2095-6835(2020)13-0003-03空中交通管制员人为差错及其影响因素分析*杜亚倩,张聊东(中国民用航空飞行学院,四川广汉618300)摘要:随着中国民用航空业繁荣发展,空中交通流量日益增加,空中交通管制员的工作强度也随之增加。

众所周知,民航业一旦发生事故,损失惨重,且80%的事故是由人为因素引起。

管制员是民航运输业的主体,研究管制员的人为差错,对民航业的安全至关重要。

对管制员工作中的人为差错进行了分析,依据SHEL 模型探讨人为差错的影响因素,对未来民航业的发展及管制员的工作提出相应建议,力图提高管制员的工作素养,减少不安全事件。

关键词:管制员;人为差错;SHEL 模型;影响因素中图分类号:X949文献标识码:A DOI :10.15913/ki.kjycx.2020.13.0021引言随着中国经济的发展,人们日常出行时对民航的需求日益增加,这极大地促进了民航业的发展。

中国民航运输业客运周转率逐年提升,2019年中国民航旅客运输量达6.6亿人次,同比增长7.9%。

民航业的发展为人们的出行带来了极大便利,民航安全运行不仅与人们的生命安全和财产安全紧密相连,也和国家的政治、经济发展密切相关[1]。

目前民航飞机的事故万时率在0.000002以下,且80%的事故是由人为因素引起,管制是民航的重要组成部分,对管制员的人为差错及其影响因素进行研究具有重要意义。

JAMES [2]指出可以从个人和系统两方面对人为差错进行分析,并对比这两方面的差异。

王永刚等人[3]将管制员的人为差错分为内部和外部两方面,采用层次分析法对各影响因素的权重进行分析,得出各指标的重要排序。

李敬强等人[4]通过对管制员的胜任模型进行分析,进而对管制员的人员资质建设提供建议。

BONGO 等人[5]通过菲律宾机场具体的案例分析压力因素对管制员的影响。

基于HFACS的管制员人因失误因素分析

基于HFACS的管制员人因失误因素分析

基于HFACS的管制员人因失误因素分析结合空中交通管制的工作特点,利用HFACS系统理论建立了管制员人因失误模型。

确定了管制员人因失误主要因素,并针对人因失误原因提出了预防管制员发生人因失误事件发生的措施。

标签:人因失误;HFACS;管制员1 引言空中交通管制的主要目的是防止航空器之间以及与其它障碍物相撞,运行过程中出现任何细小的差错都有可能导致严重的飞行事故,由此可见保证空中交通管制系统安全运行极其重要。

近年来,随着民航业的高速发展,使工作中的硬件可靠性越来越高,相反由于人为因素引起的事故所占比例在持续增长。

当今世界民用航空中有70%~80%的飞行事故与人因失误直接相关,因此民航空中交通管制中人的因素已经不能被忽视[1]。

仅仅了解人因导致事故所占比例是远远不够的,要加强空管行业的安全水平,必须深入地研究空管人为因素及其作用机制。

目前,国内对空管人为因素的研究有:管制员从自身工作体会去探究人为因素,其研究存在着较大的局限性,不仅个人工作面、经验体会有限,同时也缺乏系统的研究方法[2-3];SHELL模型的运用使人为因素的研究有了系统的方法,然而该模型不能对直接和间接原因进行区分[4];REASON模型针对SHELL的缺点进行了改进,并应用于空管人为因素的研究,但是模型依然有缺陷,对其中的漏洞没有进行具体的定义[5]。

Shappell和Wiegmann在REASON模型的基础上提出了可以具体应用到飞行事故中的人的因素分析和分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)[6]。

该模型弥补了REASON模型的缺陷,针对REASON模型的四个层面,对其中的漏洞作出了具体的定义,更有利于人为因素分类及作用机制的研究。

本文利用HFACS系统理论,结合空中交通管制的工作特点对空管人因失误进行了研究。

2 空中交通管制工作特点空中交通管制是利用通信、导航技术和监控手段对飞机飞行活动进行监视和控制,维护空中交通秩序,防止飞机与飞机或障碍物相撞。

基于DECIDE模型的空管人为因素分析研究

基于DECIDE模型的空管人为因素分析研究

基于DECIDE模型的空管人为因素分析研究人为差错是影响航空安全的重要原因,已经得到了业内人士的广泛认同,从早期占航空事故的20%到目前的80%[2]。

在现代管制手段不断提高,设备可靠性大大增强的情况下,因空中交通管制原因造成的航空事故及事故症候中,人为因素几乎占了100%[1]。

因此对空管人为因素进行深入研究对于评价人为差错,促进空管人员的管理,提高民航安全具有重要意义。

1 航空人为因素人为因素指有关人的能力、限制、和其他与设计有关的人的特征方面的知识,其研究目标是将与设计有关的人的能力、限制和特征应用到系统或产品的设计、使用和维护方面,使系统或产品更安全、有效、适用。

国际民航组织(ICAO)对航空中人为因素的定义是:研究范围涉及航空系统中人的一切表现,利用系统工程的方法和有关人的科学知识,寻求人的最佳表现以达到预期的安全和效率。

由该定义可见研究目标是航空活动中人的表现,而人是航空系统人、机、环中最活跃、最易受到影响的主体;研究手段是系统工程的思想和方法,这些方法对解决像航空系统这样的大型复杂系统的问题,达到系统的最佳整体效益十分有效;最终目的是提高飞行安全和效益,通过研究、分析人为差错,寻求预防和克服的方法,保障飞行安全,研究人与系统中的硬件、软件、环境和其他人的相互关系,改善设计、使用和维护和人的表现,提高整个系统的效益。

2 空管人为因素空管中的人为因素的内涵:空管中的人为因素是航空人为因素的重要分支,它通过了解人的能力和局限,使人与系统的设计及要求相匹配,指导人与系统在要求相互矛盾时正确处理相互之间的关系,从而改善系统的安全性,防范可能出现的事故(Hopkin, 1995)。

空中交通管制是一个复杂的有机系统,它的目的在于使飞行流量得到安全、有序和快速的调配,在这个系统中人与机器相互作用,共同完成系统功能。

通过了解人的能力和局限,使人与系统的设计及要求相匹配,指导人与系统在要求不相符时如何处理相互之间的关系。

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Equipment and Manufacturing
中国航班
机场与航班
Airports and flights
CHINA FLIGHTS
基于HERA-JANUS 模型空管人误分析
童亮|空军工程大学
摘要:伴随空中交通管制智能化水平
及自动化水平的不断加强,管制中排除不良因素的可能性同样在逐渐提高。

与此同时,造成了航空管制员差错的增多,此严重影响了空中交通管制工作。

所以,应科学运用各种专业模型对空管人误进行精准、高效地分析,将管理失误造成的影响降至最低水平,对确保航空飞行安全有着极其重要的意义。

本文就基于HERA-JANUS 模型空管人误分析进行探讨。

关键词:HERA-JANUS 模型;空中交通
管制;人误
1 引言
空管人误分析是我们国家空中交通运输管理最为重要的任务之一,同样还是确保航空飞行安全的重要手段。

目前,很多学者与专家都对空管人误进行分析,其主要目标在于追求高效的加强航空飞行安全性,及空中交通管制的工作效率。

空管人误分析对航空飞行安全的影响,已经引起了相关人员的高度重视。

然而,根据当前的具体情况可知,我们国家的民航空管人误分析相较于西方发达国家,依然还有着非常大的差距。

与此同时,在应用相关具体理论时,同样受到了诸多因素的影响。

所以,空管人误分析首先应当引起有关单位的高度重视,才可以全面发挥出其在空中交通管制中的重要作用。

2 HERA-JANUS 模型概述
欧洲Eurocontrol 的HERA 模型是专门为了进行空管人误分析而开发出的模型,其后,美国FAA 与Eurocontrol 在比较、探讨了HERA 与HFACS 的理论基础、概念包含范畴、可靠性以及分析方法等诸多层面的关系以后,创立了HERA-JANUS 模型。

现阶段,此模型在英国的空管人误分类分析中已经有所运用,研究工作者针对英国民航不安全事件报告系统当中所涉及的空管人误事例实施深入的剖析,对其中的人误进行分类与分析,此说明HERA-JANUS 模型在空管不安全事件分析实践中有着极高的运用价值。

HERA-JANUS 模型所包含的分类方法以更加完善的分类形式,由人误的顶层失效出发,由表及里、从上到下,逐渐深
入到内部成因,并且结合人误出现时相应的空管环境以及有关影响因素,构成了一整套完善的分类分析方法,其具体分类方式如下:
人误差错主要可从以下三个方面实施描述,也就是人误类型、人误认知、相关因素。

人误类型:指的是差错种类,描述出现了何种差错以及如何出现的;其主要包括行为选择错误、行为时间错误以及信息传递错误等。

人误认知:包含差错机理、差错细节以及信息处理等,主要是描述差错出现时的认知要素;可分为长期记忆及短期记忆、警觉及感知、筹划和决策、响应实行。

相关因素:主要包括设备与信息因素、任务因素以及环境因素等,描述差错出现时的地点、时间、环境、人物等。

恰是运用HERA-JANUS 模型的独特分类方法,在运用PHL 方法分析获得的具体危险要素后对其实施逆向抽象,概括成事件形成的顶层抽象因素。

3 基于HERA-JANUS 模型空管人
误分析
3.1 人误分类分析3.1.1 明确人误类型
人误类型是人误的重要反映,也就是
心理差错模式和内部差错模式所展示出的、能够被人们观察到的人误现象。

3.1.2 差错及违规辨别
人误按照意图的差异,可划分成差错与违规两种。

所以,在人误类型明确以后,还需更深层次地确定人误背后所隐藏的动机,也就是差错又或是违规。

3.2 人误认知分类分析3.2.1 明确人误细节
HERA-JANUS 模型涉及的4个认知区域,其实航空管制员信息加工模型所包含的4个认知区域,也就是长期记忆与工作记忆、感知与警觉性、筹划与决策、响应实行。

其从心理学层面体现出航空管制员对交通进行管制的所有信息处理活动。

首先,航空管制员经过听觉与视觉等掌握空中交通的基本情况,实施知觉加工。

其次,运用短时记忆当中的条件、任务、目
标以及长期记忆中保存的有关知识与规则等针对所取得的信息实施判断、处理。

再次,实施筹划及决策,也就是从记忆库当中调用相应的办法。

最后,经过外部行为落实所做出的决策。

3.2.2 明确心理差错模式与内部差错模式
在人误细节确定以后,需要对相应认知区域内的心理差错模式与内部差错模式实施分门别类的分析。

心理差错模式所描述的是造成认知失去效果的心理因素;内部差错模式所描述的是所有认知区域差错的内部呈现方式,反映为认知区域内的认知功能无法发挥效用。

3.3 相关因素分析
HERA-JANUS 模型在分析相关因素时,将人误放于真实且全面的空管环境当中进行分析,能够更加有效、准确的确定人误成因,进而及时采用对应的措施进行防范。

在进行相关因素分析时,应及时明确信息与设备因素、任务因素、背景环境等因素造成的影响。

任务因素,主要包括指令许可、通信传达受阻等;设备因素,主要是分析在出现人误时包含了哪些设备;背景环境因素,主要分析航空管制员在内、外部因素的影响下其执行任务时的具体表现。

4 结论
综上所述,HERA-JANUS 模型在人为因素领域有着极其广泛的运用,同时其还是专门针对ATM 环境、任务所创造出的人误分析方法。

HERA-JANUS 模型对人误分类做出了明确的阐述,并且还将航空管制员的差错置于管制环境当中进行分析。

所以,HERA-JANUS 模型是比较适合我们国家空管不安全事件的人误分析方法。

参考文献
[1]项恒,梁曼.基于管制工作任务模型的空管事故人误分析[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2014,38(3):529-533.
[2]罗晓利,李海燕.基于灰色关联理论的空管人误分类分析[J].中国民航大学学报,2009,27(4):26-29.
[3]吕人力,周艳,周沐,等.空中交通管制团队人误的分类及致因研究[J].中国安全科学学报,2009,19(1):64-70.。

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