应用统计(025200)大数据商务统计分析方向--培养方案课程信息

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应用统计硕士专业学位研究生培养方案

应用统计硕士专业学位研究生培养方案（专业代码025200）一、培养目标为适应经济社会发展的需要，以实际应用为导向，职业需求为目标，培养具有良好的职业道德和社会责任，能够熟练掌握数据采集、数据处理与挖掘，熟练应用计算机处理和数据分析能力的专门人才。

以应用统计实践领域对专门人才的知识与素质需求为指导，培养具有实际操作能力，能创造性的解决实际问题的专门人才。

二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。

三、学习方式及年限采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。

四、课程设置注重理论与实践相结合的原则，突出应用统计实践导向，加强实践教学与案例教学。

课程设置分为学位基础课程，专业必修课程，专业选修课程，实践与实习四个模块。

培养课程突出应用统计实践导向，加强实践与实习，实践与实习时间原则上不少于半年。

实践与实习包括专题阅读、专题讲座和实习等实践形式。

实践与实习在相关的统计或金融部门进行，相关统计或金融部门出具的实习合格证明计6学分。

总学分不少于32学分。

五、学位论文及学位授予应用统计硕士专业学生修完学分后，必须提交具有专业学位水平的学位论文。

学位论文要与应用统计实际问题、实际数据分析和实际案例紧密结合，能充分体现学生运用应用统计分析、解决应用统计实际问题的能力。

论文类型可以是学术论文、案例分析报告、调研报告、数据分析报告。

修满规定学分，并通过论文答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。

主要课程介绍课程编号：010312 课程名称：高等数理统计总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。

教学要求：正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。

应用统计专业硕士大数据方向研究生培养方案

审核意见
考查考查
选读选读
导师组意见学院（中心）意见
导师组组长（签名）：负责人（盖章）：
年月日年月日
学校培养指导委员会意见：
盖章：
年月日
享有一定的地位与影响力。
课程设置
课程编号
总
课程中文名称
学
分
21011001
中国特色社会主义理论与实践研究
2
01 大数据方向
总学时
周学时
开课学期
34 4 1
备注
公共必修课 21011002
马克思主义与社会科学方法论
1 17 4 2
21081003
第一外国语课程
3 51 2 1
公共选修课
数据挖掘：实用机器学习工 [新西兰]威滕，弗兰
11
具与技术
克，霍尔，[译]李川
分布式计算、云计算与 12
大数据
林伟伟
数据挖掘与数据化运营实
13 战：思路、方法、技巧与应用
卢辉
[葡]Luís Torgo，[译]
14
数据挖掘与 R 语言
李洪成，陈道轮，吴立
明
15
金融数据挖掘
许伟
（美）约翰逊
实用多元统计分析 16
Hardle W.K. and Simar L.
Analysis(4ed),
Springer Springer
2012 2015
文献阅读考核方式： 1.考核：将此文献作为课程考核或中期考核的考试范围； 2.考查：结合开题报告或学科综合考试进行； 3.报告：撰写读书报告； 4.其他：请注明。

应用统计学专业大数据方向人才培养方案

应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案学科门类：理学二级类：统计学类专业代码：071202英文名称：Applied Statistics（Big data）一、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。

二、专业培养规格1、知识结构（1）掌握计算机的基础知识。

（2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。

（3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。

（4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。

（5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。

（6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。

（7）具有坚实的数学理论基础。

（8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。

（9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规；（10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。

（11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。

（12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专业知识。

2、能力结构（1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。

（2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。

（3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。

（4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。

统计学数据分析方向专业培养方案

统计学（数据分析方向）专业培养方案（）（门类：理学；二级类：统计学；专业代码：）一、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。

二、毕业要求本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。

学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。

本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求：.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。

.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。

.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。

.具备熟练应用计算机( 包括常用语言、工具及专用软件) 的基本技能, 具有较强的算法设计、算法分析与编程能力。

.具备扎实的数据科学与大数据技术的基本理论和方法，掌握数据挖掘的常用算法，能从实际问题入手，具备数据的处理、使用相关理论和算法快速解决实际问题的能力，并具备对数据挖掘结果进行全面分析的能力。

应用统计专业背景、培养方向和核心课程情况

一、统计专业背景统计是一门应用范围极广的学科，它涉及到数据的收集、整理、分析和解释，并将这些数据转化为可应用的信息。

统计学的应用几乎涵盖了各个领域，如经济学、医学、环境科学、市场营销等等。

统计专业的背景非常重要，它需要学生具备较强的数学功底、逻辑思维能力和数据分析技能。

二、统计专业培养方向1. 数据分析与应用统计专业的培养方向之一是数据分析与应用。

这个方向注重培养学生运用统计方法分析实际问题的能力，包括熟练掌握各种数据分析工具，能够从大量数据中提取出有用信息，并对信息进行解释和应用。

2. 统计模型与推断另一个培养方向是统计模型与推断。

这个方向侧重于培养学生构建统计模型的能力，包括理论模型的建立和实际模型的拟合，以及通过统计推断进行决策和预测的能力。

3. 统计软件与技术还有一个培养方向是统计软件与技术。

随着信息技术的发展，统计软件在数据分析中的作用越来越大。

这个方向培养学生熟练掌握各种统计软件，如R、Python、SAS等，以及数据挖掘和大数据处理技术。

三、统计专业核心课程情况1. 数理统计学数理统计学是统计学专业最基础的课程之一，它涵盖了统计学的理论基础，包括概率、随机变量、抽样分布等内容。

学生通过学习这门课程可以建立起对统计学理论的扎实基础。

2. 统计推断统计推断是统计学专业的重要课程，它包括了参数估计、假设检验等内容，是应用统计学的核心技术。

学生通过学习这门课程可以掌握统计推断的基本原理和方法。

3. 数据分析数据分析是统计学专业的实践性课程，它着重培养学生利用统计方法分析实际问题的能力。

这门课程通常会结合实际案例，让学生通过实际操作掌握数据分析的流程和方法。

4. 统计软件应用统计软件应用是统计学专业的应用型课程，它教授统计软件的使用方法和技术，让学生能够熟练运用统计软件进行数据处理和分析。

统计专业的背景、培养方向和核心课程情况都非常重要，它们构成了统计学专业的基础和核心。

学生在学习统计学专业时，应该注重扎实的理论基础、实践能力的培养以及技术手段的掌握，这样才能在未来的数据分析工作中游刃有余。

应用统计学专业大数据方向人才培养方案上课讲义

二、专业培养规格1、知识结构（1）掌握计算机的基础知识。

（2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。

（3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。

（4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。

（5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。

（6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。

（7）具有坚实的数学理论基础。

（8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。

（9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规；（10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。

（11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。

（2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。

（3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。

（4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。

应用统计学专业培养方案

应用统计学专业培养方案一、专业简介应用统计学是一个宽口径、融合型专业，主要是数理统计理论与方法在金融、经济、信息等领域的应用，用统计方法解决相关领域中的实际问题，学习内容涉及数理统计、金融统计、信息技术三大知识板块。

本专业非常契合目前的“大数据”背景，在强调数理统计基础理论的同时，更注重其在相关领域的应用。

在经济、金融领域和信息领域的统计数据的模拟、分析、预测、决策和监控等方面具有明显优势。

适用于在市场化、信息化和经济全球化的发展背景下，培养有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据和解决实际问题的能力。

二、培养目标本专业培养适应社会主义建设和经济发展需要，德、智、体、美全面发展，有社会责任感，有扎实的专业基础，有较宽的知识面和合理的知识结构，能在政府部门、企事业单位及宏微观经济管理、社会经济、科学研究领域从事统计调查、统计信息管理、经济数据分析，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的理科专门人才。

三、毕业要求应用统计学专业学生毕业后五年内能够达成如下12个方面预期的能力：1.数学知识：具有扎实的数学基础，接受严格的逻辑思维训练，能够将数学和统计学知识运用于经济、金融学和信息技术，并能解决社会经济、信息领域中的复杂问题；2.数据获取能力：掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取目标信息的基本方法；了解经济、金融、信息等相关学科的基本知识，具有设计调查问卷、采集数据和预处理数据的基本能力；3. 问题分析/计算能力：具有一定的实验设计能力，能熟练使用至少两种统计软件包，有较强的统计计算能力，有一定的经济学、金融学和信息技术基础，具有管理信息资料并进行综合分析能力；4.研究：初步具有撰写论文，参与学术交流的能力和实际工作能力；5.使用现代工具：能熟练使用计算机，包括常用语言（如R语言）及一些数学软件特别是统计软件的使用（如SPSS或SAS），具有一定的软件设计和软件开发能力，能够综合运用统计方法，并借助计算机来解决实际问题；6.工程与社会：灵活运用所学知识解决实际问题，进行过有关概率统计及其相关学科的训练。

南京大学应用统计硕士(025200)培养方案

应用统计硕士（025200）培养方案一、培养目标培养具有良好的统计与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据，能在政府、企业、事业单位、咨询研究机构和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息分析与管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

具体要求：1.掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论的基本原理，坚持四项基本原则，坚持改革开放，德智体美全面发展，具有良好的政治和专业素质、高尚的职业道德和敬业精神；2.掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；3.能够独立从事实际领域的应用统计工作；4.较为熟练地掌握和运用一门外语。

二、研究方向1、数理统计2、社会经济统计3、随机过程4、概率论5、商务统计6、精算学7、工业统计与可靠性三、招生对象具有国民教育序列大学本科学历(或本科同等学力)人员。

四、考试与录取1、考试科目根据国家指导性培养方案的具体要求执行，考试科目为：①101政治②204英语二③303数学三④432统计学。

2、考试方式政治、英语、数学参加全国统一入学考试，统计学由南京大学根据教指委全国考试大纲自主命题。

3、录取参加国家规定的考试，成绩达到国家和南京大学划定的分数线，经面试合格者，予以录取。

五、学习年限基本学制2年。

六、课程设置本专业准予毕业并获得硕士学位需修满38学分，其中：A类课程即公共基础课6学分；B类课程即专业基础课8学分；C类课程即专业课程10学分；D类课程即选修课程8学分，专业实习和论文6学分，其中跨二级学科选修课程至少一门。

具体课程设置见下表。

表1 攻读应用统计硕士专业学位研究生课程设置表课程类别课程名称学分学位课（24学分）公共课（6学分）科学社会主义 2英语 4必修课（18学分）分析学 4概率论 4数理统计 3多元统计 4回归分析 3专业选修课（不少于8学分）时间序列 2 统计软件 2 风险统计 2 保险精算 2 社会统计分析软件 2 人口统计学 2金融衍生产品定价理论 2应用计量经济学 2随机过程 2应用随机过程 2 专业实习和论文 6 （七）培养方式（1）教学方式可采用课堂教学、研讨、模拟训练、实习和社会调查等多种方式，重视和加强实践形式的教学，着重理论联系实际的实务能力的培养。

应用统计培养方案

应用统计培养方案一、培养目标1.掌握统计学的基本理论知识和方法，了解数据的收集、整理、描述和推理过程。

2.具备分析实际问题的能力，能够运用统计学知识解决实际问题，包括数据收集、数据分析、数据解释和数据预测。

3.具备良好的数理基础和计算机技能，能够熟练运用统计软件和编程语言进行数据处理和分析。

4.具备团队合作和沟通能力，能够与他人合作解决复杂统计问题。

5.具备统计思维和创新精神，能够与其他学科进行交叉研究，发现新的统计应用领域。

二、培养方案1.课程设置（1）基础课程：包括概率论与数理统计、统计方法、计量经济学等基础理论课程，为学生提供扎实的统计学基础。

（2）专业课程：包括统计学应用、数据分析与建模、统计软件与编程等专业课程，培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力。

（3）选修课程：根据学生的兴趣和实际需求，设置各种选修课程，如金融统计、医学统计、市场调查等，拓宽学生的应用统计领域。

2.实践环节（1）实验课程：开设统计学实验课程，让学生亲自进行数据收集、整理和分析，培养实际操作能力。

（2）实习：鼓励学生进行实际统计工作的实习，如参与实际调查项目、数据分析和报告撰写等，提升他们的实践能力。

（3）毕业设计或实践项目：要求每个学生在毕业前完成一个统计相关的毕业设计或实践项目，要求包括问题的提出、数据收集、统计分析和结果解释等环节，培养学生的独立研究和创新能力。

3.计算机技能培养（1）开设统计软件课程：教授常用统计软件的使用方法，如SPSS、R、SAS等，培养学生的数据处理和分析能力。

（2）编程语言学习：教授编程语言如Python、Matlab等，让学生能够编写自己的统计程序，提高数据处理和分析的效率。

4.实际案例分析引入大量的真实案例和实际问题进行讲解和分析，通过实际案例的学习，帮助学生理解统计学在各领域中的应用，并培养解决实际问题的能力。

5.团队合作和交流鼓励学生参加统计学社团活动、参与学术会议、进行团队研究等，培养他们的团队合作和交流能力，学会与他人合作解决复杂统计问题。

应用统计硕士专业学位研究生培养方案_

应用统计硕士专业学位研究生培养方案_
应用统计硕士专业学位研究生培养方案
（代码： 025200 授应用统计硕士专业学位）
一、培养目标
要求培养对象具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有较强的应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的独立科研能力。

对本专业相关的研究方向有较深入的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势；能有效地进行统计的理论及应用研究，突出应用研究；具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、人工智能统计推理的能力；能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用一门外文撰写应用统计研究方向的科研论文；能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。

二．主要研究方向
1.统计建模与统计软件（含线性统计模型，统计诊断，贝叶斯统计，贝叶斯网，多元统计方法与SAS系统编程，S语言及R软件应用）；
2.数据挖掘与统计学习（含判别分析，关联分析，因果分析，决策树分析，统计计算与算法优化）；
3.信息统计（含信号统计分析，噪声分析与滤波）
4.经济与金融统计分析（含风险决策分析，时间序列分析，数理经济及其应用，保险与精算学）；
5.生物与医学统计分析（含生存分析及应用，实验设计，药物开发与评价的统计模型，病理基因的统计分析）
6.社会统计与管理统计（含抽样调查，质量控制，可靠性统计，空间统计，心理统计，环境资源与区域经济统计分析，SPSS软件）
三．学习年限
实行总学分制，学习年限为2—3年。

四、学分要求与分配一览表
应用统计硕士课程计量及学分要求一览表。

应用统计学专业大数据方向人才培养方案

应用统计学专业大数据方向人才培养方案应用统计学专业大数据方向人才培养方案随着大数据时代的到来，数据已经成为企业决策和市场竞争的重要依据。

因此，对于统计学专业的学生来说，掌握大数据分析技能是未来职业发展的必备条件。

为了满足市场需求，应用统计学专业大数据方向的人才培养方案应运而生。

一、培养目标本专业方向旨在培养具备统计学基础理论知识和大数据分析技能的应用型人才。

学生能够掌握大数据的采集、预处理、存储、分析和可视化等技能，能够在金融、电商、医疗、教育等行业从事数据分析、数据挖掘和风险管理等工作。

二、主要课程1、统计学基础：包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等课程，让学生掌握统计学的基本概念和方法。

2、大数据技术基础：包括Python编程、R语言编程、数据库技术、数据仓库等课程，让学生掌握大数据技术的核心知识和基本技能。

3、大数据分析与实践：包括大数据分析技术、数据挖掘、数据可视化等课程，让学生掌握实际数据分析的流程和方法。

4、专业选修课：包括机器学习、自然语言处理、数据安全与隐私保护等课程，让学生根据自己的兴趣和职业规划进行选修。

三、实践环节1、课程实践：在大数据技术基础和大数据分析与实践等课程中，会有相应的课程实践，让学生亲自动手操作和分析实际数据，提高实践能力。

2、毕业设计：学生需要在导师的指导下，独立完成一个完整的大数据分析项目，包括数据采集、预处理、分析、挖掘和可视化等环节。

3、实习实践：学校会安排学生在相关企业进行实习，让学生亲身感受实际工作场景和要求，提高职业素养和实践能力。

四、培养特色1、注重实践能力的培养：本专业方向注重学生的实践能力培养，设置了许多实践环节，如课程实践、毕业设计和实习实践等，让学生亲自动手操作和分析实际数据，提高实践能力。

2、注重学科交叉：本专业方向注重学科交叉，鼓励学生根据自己的兴趣和职业规划选修其他相关课程，如机器学习、自然语言处理、数据安全与隐私保护等，拓宽知识面和技能面。

应用统计硕士专业学位人才培养方案

应用统计硕士专业学位人才培养方案应用统计硕士专业学位人才培养方案一、专业介绍应用统计硕士专业学位是为适应我国经济社会发展和高等教育改革的需要，培养具有扎实的数理统计基础和广泛的应用领域知识，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作的高层次应用型人才。

二、培养目标本专业旨在培养掌握现代统计理论与方法，熟悉国内外最新统计技术和应用领域发展动态，具有较强的数据分析能力和解决实际问题的能力，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作的高层次应用型人才。

三、课程设置1. 必修课程：（1）高级数理统计学（2）现代统计方法（3）数据挖掘与机器学习（4）大数据分析与处理（5）统计软件与编程技术2. 选修课程：（1）金融统计学（2）医学统计学（3）社会调查与数据分析（4）生态环境统计学（5）质量管理与统计过程控制四、实践教学1. 实习：本专业要求每位研究生必须完成一定的实习任务，包括政府、企事业单位、金融机构等领域的实习。

2. 毕业论文：本专业要求每位研究生必须完成一篇符合科学规范和技术标准的硕士毕业论文，该论文应具有一定的创新性和实际应用价值。

五、培养模式1. 理论教育与实践教育相结合，注重培养学生的实际操作能力和解决问题能力。

2. 学校与政府、企事业单位、金融机构等领域紧密合作，为研究生提供丰富的实践机会和就业渠道。

3. 采用小班化授课方式，注重个性化教育和师生互动。

4. 重视国际化教育，鼓励研究生参加国际学术交流和实习。

六、招生要求1. 具有本科及以上学历，数学、统计或相关专业优先考虑。

2. 具有扎实的数理统计基础和较强的英语听说读写能力。

3. 具有一定的计算机应用能力和编程基础。

4. 具有较强的团队合作精神和创新意识。

七、毕业要求1. 掌握现代统计理论与方法，熟悉国内外最新统计技术和应用领域发展动态。

2. 具有较强的数据分析能力和解决实际问题的能力，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作。

应用统计学培养方案

应用统计学培养方案引言应用统计学是一门涵盖统计学和数据分析技术的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。

随着大数据时代的到来，应用统计学的需求越来越高，培养具备应用统计学知识和技能的人才也变得尤为重要。

本文将探讨一个完善的应用统计学培养方案，以确保学生能够掌握必要的理论知识和实践技能，为未来的职业发展奠定基础。

1. 基础课程为了打下坚实的应用统计学基础，学生需要学习以下基础课程：- 统计学概论：介绍统计学的基本概念、原理和方法。

- 概率论：探讨随机事件的概率计算和统计推断。

- 数理统计学：学习统计数据的描述和推断分析方法。

- 数据分析方法：介绍常用的数据分析技术和工具，如回归分析、方差分析、聚类分析等。

- 统计计算：学习使用统计软件和编程语言进行数据处理和分析。

2. 实践项目理论学习只是培养应用统计学人才的第一步，学生还需要通过实践项目来巩固所学知识并提升实践技能。

以下是一些推荐的实践项目： - 数据分析案例研究：学生可以选择一个真实的数据集，通过分析数据并提取有价值的信息，来解决实际问题。

- 模拟实验设计：学生可以设计和实施模拟实验，以评估不同因素对结果的影响，从而进行决策和优化。

- 行业合作项目：与行业合作，学生可以参与解决实际问题，提供统计建模和数据分析方案。

3. 实习机会为了让学生更好地将所学知识应用于实际场景，应用统计学培养方案应当提供实习机会。

通过与企业合作，学生可以在实际工作环境中应用统计学知识和技术，了解行业需求和挑战。

实习不仅可以增加学生的工作经验，还可以培养他们的解决问题和团队合作能力。

4. 跨学科合作应用统计学不仅需要掌握统计学知识，还需要具备相关领域的背景知识。

因此，培养方案应鼓励学生参与跨学科的合作。

学生可以选择修读相关领域的课程，如经济学、计算机科学、医学等，融合学科知识以应对复杂的实际问题。

5. 学习资源提供丰富的学习资源对学生的学习和研究至关重要。

培养方案应当提供以下学习资源： - 图书和教材：提供统计学和数据分析领域的经典教材和专业书籍。

应用统计(025200)商务统计分析方向--培养

21133046
证券投资专题统计与数学学院 2 32 春季选修
21133071 应用统计案例分析统计与数学学院 2 32 春秋季选修
21133073
数据科学专题统计与数学学院 2 32 春秋季选修
专业课
21133077 商务统计建模与决策统计与数学学院 2 32 春秋季选修
21143059
21132001
中级计量经济学统计与数学学院 3 51
学科基础课
21132003
高等数理统计（全院统开）
统计与数学学院
3
51
21133043
统计计算与软件统计与数学学院 3 51
秋季秋季秋季
必修必修必修
21133059
机器学习
统计与数学学院 2 34 秋季必修
专业课
21133060 应用时间序列分析统计与数学学院 2 34 春季必修
大数据处理技术
信息与安全工程学院
2
32
春季
12选4 选修
21133072
论文写作与学术规范（专硕）
统计与数学学院
1
16
春秋季
必修
2113307 必修
21103016
电子商务模式研究
工商管理学院（MBA 中心）
2
32
21103017
商务决策的量化方法
工商管理学院（MBA 中心）
2
32
21103020
商务智能与数据挖掘
外国语学院外国语学院
学分总学时开课学期是否必修多选组 2 34 秋季必修 1 17 春季必修 1 16 秋季必修 2 32 春季必修
入学教育

应用统计学专业培养方案教学内容

应用统计学专业培养方案一、培养目标和基本要求（一）培养目标本专业培养具有良好的思想政治素质、人文素养和科学素养，毕业后能继续攻读概率论与数理统计、统计学和应用统计学及相关学科硕士学位，或能在科研机构、经济、管理、金融、保险等相关领域从事数据收集、整理、分析以及预测和决策等通用性统计人才。

（二）基本要求本专业主要学习统计学、数学和计算机有关知识和理论，接受统计学与经济管理、金融风险等学科相结合的研究方法和社会实践能力方面的基本训练，具备良好的统计学理论基础和应用知识，具有熟练地使用统计软件进行特定行业数据分析的能力。

1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感。

2.深刻理解统计学的基本思想，熟练掌握统计学基本方法，具备扎实的统计学理论知识。

3.能够熟练使用计算机，尤其是一些常用统计软件，具备编写应用程序进行科学计算和统计分析的能力。

4.掌握数据搜集、整理、分析的方法。

5.熟悉某一领域（如经济、管理、金融、保险等领域）的专门知识，能够综合运用所学的统计学理论知识解决该领域的相关实际问题。

6.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。

二、主干学科数学、统计学、计算机科学与技术。

三、主要课程概率论与数理统计、C语言与程序设计、统计学原理、多元统计分析、应用时间序列分析、非参数统计、市场调查、计量经济学、统计分析软件等。

四、主要实践性环节军训、生产劳动、专业实践、毕业实习、毕业论文等。

五、修业年限标准学制：4年；弹性学制，3-6年。

六、授予学位理学学士。

七、学分要求本专业学生须修满183学分方可取得毕业资格，其中课堂教学144学分，集中实践教学环节39学分。

（一）课堂教学学分要求：1.公共课学分要求：公共课由思想政治理论课、公共基础课、文化素质教育课组成，设置这些课程的目的是培养学生本科教育阶段掌握必需的通识知识。

思想政治理论课、公共基础课要求修满42学分，文化素质教育课开设科学、人文、艺术三个系列，要求学生至少修满8学分。

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