用 Amazon Web Services 进行云计算,第 5 部分 用 SimpleDB 在云中处理数据集
《云计算入门基础教程》
《云计算入门基础教程》以下是《云计算入门基础教程》的范本：第一章：引言1.1 云计算的定义1.2 云计算的发展历程1.3 云计算的优势和应用场景第二章：云计算基础知识2.1 云计算的核心概念2.2 云计算的架构模型2.3 云服务的分类和特点第三章：云计算的组成技术3.1 虚拟化技术3.2 分布式计算技术3.3 网络技术3.4 数据存储和管理技术第四章：云计算平台4.1 公有云平台4.1.1 Amazon Web Services (AWS) 4.1.2 Microsoft Azure4.1.3 Google Cloud Platform (GCP) 4.2 私有云平台4.2.1 OpenStack4.2.2 VMware vSphere4.2.3 Microsoft Azure Stack第五章：云计算服务模型5.1 基础设施即服务 (IaaS)5.2 平台即服务 (PaaS)5.3 软件即服务 (SaaS)第六章：云安全与隐私保护6.1 云安全的挑战和威胁6.2 数据隐私保护措施6.3 云计算的合规性及监管要求第七章：云计算的未来发展7.1 边缘计算与云计算的融合7.2 与云计算的结合7.3 量子计算与云计算的前景附件：附件1：云计算相关术语解释附件2：云计算实践案例分析法律名词及注释：1. 云计算：指通过网络（通常是互联网）提供计算服务的一种模式，包括基础设施、平台和应用三个层次。
2. 公有云：即云服务提供商将资源提供给所有用户使用，用户可以按需订购、灵活扩展和付费。
3. 私有云：即云服务部署在用户内部的数据中心或专用设备上，仅供内部组织使用。
4. 边缘计算：一种将计算资源靠近数据源和终端设备的计算模式，可以提供低延迟和高可用性的计算服务。
5. 量子计算：基于量子力学原理，利用量子位（qubit）进行计算的一种计算模式，具有强大的计算能力和破解密码的潜力。
请注意，以上范本仅为示例，具体内容需根据实际情况进行修改和补充。
Amazon Web Services Risk and Compliance说明书
Amazon Web Services:风险与合规性2016年1月(请参阅/compliance/aws-whitepapers/以获取本白皮书的最新版本)本份白皮书旨在提供信息以帮助AWS客户将AWS整合至其现有控制框架当中，用于支持其IT环境。
本份白皮书当中包含多种用于评估AWS控制机制的基本方案，同时提供信息以帮助客户完成控制环境的整合工作。
本份白皮书同时亦将通过AWS相关信息解答各类常见云计算合规性问题。
目录风险与合规性概述 (3)责任分担环境 (3)强合规性治理 (4)评估及整合AWS控制机制 (4)AWS IT控制信息 (5)AWS全球服务区 (5)AWS风险与合规性计划 (6)风险管理 (6)控制环境 (6)信息安全 (7)AWS认证、程序、报告与第三方证明 (7)CJIS (7)CSA (7)Cyber Essentials Plus (8)DoD SRG Levels2与4 (8)FedRAMP SM (8)FERPA (9)FIPS140-2 (9)FISMA与DIACAP (9)GxP (10)HIPAA (10)IRAP (11)ISO9001 (11)ISO27001 (12)ISO27017 (14)ISO27018 (14)ITAR (15)MPAA (16)MTCS Tier3Certification (16)这种客户/AWS责任分担模式同时亦延伸到IT控制领域。
由于IT环境的运营工作由AWS及其客户共同分担，因此IT控制机制的管理、操作及验证任务同样由双方协力解决。
AWS能够管理与AWS环境内所部署各物理基础设施相关的控制工作，这意味着客户能够从此类任务中摆脱出来，从而显著降低日常运营负担。
因为每位客户在AWS当中的部署方案皆有所区别，因此客户能够通过将特定IT控制管理任务交付给AWS以建立起新的分布式控制环境。
客户随后能够利用AWS控制与合规性文档（具体参见本份白皮书中的‘AWS认证与第三方证明’章节的相关内容）以根据需求执行控制评估与验证规程。
使用AWS轻松构建PB级企业BI解决方案
使用AWS轻松构建PB级企业BI解决方案AWS（Amazon Web Services）是一家全球领先的云计算服务提供商，其面向企业的各种云服务可以帮助企业快速构建和部署高度可扩展的解决方案。
在本文中，我们将探讨如何使用AWS来构建PB级企业BI（商业智能）解决方案。
在当今竞争激烈的市场环境中，企业需要及时准确地获取和分析大量的数据，以便做出明智的业务决策。
传统的BI解决方案通常昂贵且复杂，在处理大数据量时往往效率低下。
但使用AWS的云服务，可以轻松构建PB级企业BI解决方案，具备高性能、高可扩展性和低成本的特点。
首先，我们可以使用AWS的存储服务S3（Simple Storage Service）来存储PB级别的数据。
S3是一种可扩展且高度安全的对象存储服务，可容纳任意数量的数据，并可通过简单的API进行访问和管理。
使用S3存储数据可以轻松实现数据的高可用性和持久性，同时还可以根据需要扩展存储容量。
其次，我们可以使用AWS的数据处理服务，如Amazon Redshift和Amazon EMR来处理PB级别的数据。
Amazon Redshift是一种用于大规模数据仓库和分析的完全托管的云数据仓库服务，能够快速高效地处理PB级别的数据。
Amazon Redshift还与业界主流的BI工具集成，可以方便地进行数据可视化和分析。
而Amazon EMR是一种完全托管的Hadoop框架，可用于处理和分析大数据集。
使用Amazon EMR，我们可以方便地进行大规模数据处理和分析操作。
另外，AWS的分析服务还提供了其他强大的工具和服务，如Amazon Athena和Amazon QuickSight。
Amazon Athena是一种无服务器的交互式查询服务，可用于分析S3中的大量数据。
使用Amazon Athena，我们可以轻松地查询PB级别的数据，并快速获得结果。
另外，Amazon QuickSight是一种云端BI工具，可以帮助用户从多个数据源中快速创建交互式可视化分析报表。
云计算期末试题及答案
云计算期末试题及答案第一部分：选择题1. 云计算的核心概念是什么？a. 网络安全b. 大数据分析c. 虚拟化技术d. 人工智能答案：c. 虚拟化技术2. 以下哪个不是云计算的部署模型？a. 公有云b. 私有云c. 混合云d. 传统计算答案：d. 传统计算3. 云计算可以带来哪些好处？a. 成本节约b. 高可用性c. 弹性伸缩d. 所有答案都是正确的答案：d. 所有答案都是正确的4. 下列哪个不是云计算中的关键技术？a. 虚拟化b. 容器化c. 人工智能d. 分布式计算答案：c. 人工智能5. 云计算中的SaaS代表什么？a. Software-as-a-Service（软件即服务）b. Storage-as-a-Service（存储即服务）c. Security-as-a-Service（安全即服务）d. Server-as-a-Service（服务器即服务）答案：a. Software-as-a-Service（软件即服务）第二部分：解答题1. 请解释云计算的基本原理及架构。
云计算的基本原理是将计算资源、存储资源和服务资源虚拟化，并通过网络进行统一管理与调度。
云计算的架构包括三个关键组件：前端、后端和网络。
前端指的是用户与云计算系统交互的界面，包括各类终端设备、网页应用等。
后端是云计算系统的核心，包括物理服务器、存储设备和网络设备等。
网络是云计算系统中各个组件之间的通信媒介，保障用户请求和数据传输的顺畅。
2. 请比较公有云和私有云的优缺点。
公有云的优点是成本低廉、无需维护硬件设备、弹性伸缩等，可以快速提供服务。
而私有云的优点是可以更好地保护数据安全，可以定制化配置云环境。
公有云的缺点是数据安全和控制能力相对较弱，用户对服务的可控性较差。
私有云的缺点是建设和维护成本高，可扩展性较差。
3. 请列举几个当前流行的云计算平台。
- 亚马逊AWS（Amazon Web Services）- 微软Azure- Google Cloud Platform- 阿里云（Alibaba Cloud）- 腾讯云（Tencent Cloud）4. 请解释虚拟化技术在云计算中的作用和优势。
亚马逊公司的创新与发展
亚马逊公司的创新与发展一、亚马逊的创新1.个性化推荐系统：亚马逊开发了独特而强大的个性化推荐系统，该系统能够根据用户的购买历史、浏览数据和兴趣推荐相关产品。
这一创新极大地提高了用户体验，并帮助亚马逊提高了销售额。
2. 云计算服务：亚马逊推出了亚马逊云计算服务（Amazon Web Services，AWS），成为全球最大的云计算服务提供商之一、AWS为企业和个人提供了可扩展的计算、存储和网络服务，使其能够根据需求快速部署和管理应用程序和服务。
3. 无人机配送：亚马逊计划利用无人机进行快速交付。
他们的无人机项目Prime Air将利用无人机进行快速、高效和环保的商品配送。
4. 语音助手：亚马逊的语音助手Alexa是一项创新的技术，用户通过与Alexa交互来完成各种任务，如播放音乐、控制家电等。
Alexa与其他设备和服务的无缝集成，使用户更方便地使用亚马逊的产品和服务。
二、亚马逊的发展1.扩展产品线：亚马逊从最初的在线书店扩展到包括电子产品、家电、服装、食品、家居用品等多个品类的购物平台。
亚马逊还推出了自有品牌，并在全球范围内推广销售。
2. 亚马逊Prime会员计划：亚马逊推出了Prime会员计划，为会员提供了快速配送、独家优惠、流媒体等一系列特权。
这个计划的成功吸引了数百万会员，并帮助亚马逊增加了销售额和利润。
3.国际扩张：亚马逊积极在全球范围内扩张业务。
除了美国以外，亚马逊进入了欧洲、亚洲和澳大利亚等市场，并与当地企业建立了合作关系，以适应各地的市场需求。
4.实体店铺：尽管起初是一个纯在线零售商，但亚马逊也开始在一些主要城市开设实体店铺。
这些实体店主要是为了提供更好的购物体验和更方便的商品退换货服务。
三、创新与发展的价值亚马逊的不断创新和发展为公司带来了巨大的价值和竞争力。
1.提高用户体验：亚马逊通过不断引入新的技术和服务，提供更好的购物体验。
无论是个性化的推荐系统，还是快速配送、线上聊天和查看物流等功能，都大大提高了用户满意度。
亚马逊跨境电商的成功之路
亚马逊跨境电商的成功之路亚马逊公司是全球最大的电商平台之一，其成功的背后离不开其跨境电商战略的贡献。
亚马逊的跨境电商业务征服了全球市场，成为数以百万计商家和消费者的首选平台。
本文将探讨亚马逊跨境电商的成功之路，以及其所采用的战略和创新，希望能够给读者带来启示和借鉴。
一、亚马逊跨境电商的背景与发展亚马逊成立于1994年，最初是一家在线书籍销售平台，随着时间的推移，其业务逐渐扩大至其他商品领域。
亚马逊的成功之处在于其不断变革和创新，不断满足消费者的需求。
在全球范围内，亚马逊的市场份额一直保持领先地位，尤其在跨境电商领域更是如此。
亚马逊跨境电商的成功之路可以归结为以下几个关键因素：1. 提供全球化的商品选择：亚马逊致力于为消费者提供来自世界各地的商品选择。
其平台上有数以百万计的商品种类，消费者可以从中选择自己需要的商品。
这种全球化的商品选择吸引了大量的商家和消费者加入平台，使得亚马逊在跨境电商市场占据重要地位。
2. 高效的物流与配送体系：亚马逊在全球范围内建立了强大的物流与配送体系。
其仓储和物流网络覆盖了世界各地，能够快速将商品送达消费者手中。
通过高效的物流与配送体系，亚马逊提供了优质的购物体验，进一步增加了用户黏性。
3. 强大的市场数据分析能力：亚马逊凭借其强大的市场数据分析能力，能够深入洞察消费者的购物行为和偏好，并根据这些数据制定相应的营销策略。
这种个性化的精准营销吸引了更多的商家和消费者，推动了平台的快速发展。
4. 严格的商家准入门槛和品控体系：亚马逊建立了严格的商家准入门槛和品控体系，确保在平台上销售的商品的质量和可靠性。
这种高品质的商品和服务树立了亚马逊的良好声誉，使其成为商家和消费者的首选平台。
二、亚马逊跨境电商的战略和创新亚马逊跨境电商的成功离不开其战略和创新思维。
亚马逊从来不满足于现状，不断探索和尝试新的商业模式和技术，以应对市场的变化和竞争的挑战。
1. 云计算技术的应用：亚马逊在跨境电商中广泛应用云计算技术，通过亚马逊云服务（Amazon Web Services）为商家提供强大的数据存储和处理能力。
AmazonWebServices云计算实践
AmazonWebServices云计算实践AmazonWebServices（AWS）是云计算行业的领导者之一，提供各种基础设施和服务，帮助企业构建灵活、可靠和高性能的云计算解决方案。
本文将介绍AWS云计算的实践经验，按照以下几个章节进行深入探讨。
第一章：AWS云计算概述在本章中，我们将介绍AWS云计算的基本概念和架构。
首先，我们将讨论什么是云计算以及为什么选择AWS作为云计算提供商。
随后，我们将深入研究AWS云计算的基本构件，如AmazonEC2（ElasticComputeCloud）和AmazonS3（SimpleStorageService）。
第二章：AWS云计算解决方案本章将介绍AWS云计算的解决方案，包括计算、存储、数据库、网络和安全等方面。
我们将详细讨论不同的AWS服务，如AmazonLambda、AmazonRDS（RelationalDatabaseService）和AmazonVPC（VirtualPrivateCloud），并探讨如何利用这些服务构建强大的云计算解决方案。
第三章：AWS云计算实施步骤在本章中，我们将分享AWS云计算实施的步骤和注意事项。
首先，我们将介绍AWS云计算的项目规划和准备阶段，包括需求分析、资源规划和安全性评估等。
随后，我们将详细阐述AWS云计算的实施过程，包括环境设置、应用迁移和系统测试等。
最后，我们将探讨AWS云计算的管理和维护阶段，包括监控、备份和扩展等。
第四章：AWS云计算最佳实践本章将介绍AWS云计算的最佳实践，帮助读者充分利用AWS的功能和性能优势。
我们将探讨如何优化AWS实例的性能，包括选择合适的实例类型、使用AutoScaling和LoadBalancing等。
此外，我们还将讨论如何优化AWS存储和数据库，以及如何实现弹性和可靠性。
第五章：AWS云计算的挑战和解决方案在本章中，我们将讨论AWS云计算的挑战和解决方案。
首先，我们将探讨AWS云计算的成本和安全性问题，并提出相应的解决方案，如使用AWS计费和安全服务。
如何利用AmazonWebServices进行云计算
如何利用AmazonWebServices进行云计算Amazon Web Services（AWS）是Amazon公司提供的一套云计算服务，它为企业和个人提供了强大的计算、存储、数据库、网络等服务，能够帮助用户快速搭建和管理自己的云计算环境。
本文将介绍如何利用AWS进行云计算，以帮助读者更好地利用AWS的服务。
第一章：AWS的基础知识AWS是亚马逊公司旗下的云计算平台，它提供了多种云计算服务，包括计算、存储、数据库、网络和人工智能等。
AWS基于云计算模型，将计算资源分布在全球各地的数据中心，通过网络提供给用户。
在使用AWS之前，用户需要注册一个AWS账号，并了解AWS的基本概念和服务。
第二章：搭建云计算环境在使用AWS之前，首先需要搭建自己的云计算环境。
首先，在AWS控制台上创建一个虚拟私有云（VPC），并配置安全组和子网。
然后，根据实际需求选择适合的EC2实例类型和规格，并在选择AMI（Amazon Machine Image）时根据需求选择合适的操作系统。
最后，为实例分配弹性IP地址，以便从Internet上访问。
第三章：云计算资源的弹性扩展AWS的一个重要特性是弹性扩展。
用户可以根据实际需求自动扩展或缩减计算资源。
通过使用Auto Scaling和Elastic Load Balancing等服务，用户可以根据负载情况自动增加或减少EC2实例的数量，以保证系统的稳定性和性能。
此外，用户还可以使用Amazon EFS和Amazon S3等存储服务来扩展存储容量和性能。
第四章：数据备份和恢复数据的备份和恢复是云计算中非常重要的一部分。
AWS提供了多种数据备份和恢复的解决方案，如Amazon S3和Amazon Glacier等存储服务，可以帮助用户实现数据的定期备份和长期存储。
此外，AWS还提供了AWS Backup等服务，可以帮助用户简化备份和恢复的管理工作。
第五章：数据安全和身份验证在云计算环境中，数据的安全是用户关注的重点之一。
AWS产品介绍及BPM解决方案
AWS产品介绍及BPM解决方案AWS（Amazon Web Services）是亚马逊公司提供的一系列云计算服务。
AWS提供了各种基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）解决方案，帮助企业实现更高效、安全、灵活和可扩展的云端运算。
以下是AWS的一些主要产品和服务介绍：1.EC2（云计算服务-虚拟服务器）：提供可定制的虚拟机实例，可根据需求进行弹性伸缩，支持各种操作系统。
2.S3（云存储服务）：提供安全、持久且高可扩展的对象存储，可用于存储和检索任意数量的数据。
3. RDS（关系型数据库服务）：提供托管的关系数据库服务，支持多种数据库引擎，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。
4. Lambda（无服务器计算）：无需管理服务器，直接运行代码，根据触发器自动处理请求。
5. DynamoDB（NoSQL数据库服务）：快速、灵活且完全托管的NoSQL数据库服务。
6.VPC（虚拟私有云）：创建和管控虚拟网络环境，可以与数据中心或其他云服务进行安全通信。
7.IAM（身份和访问管理）：帮助控制对AWS资源的访问权限，并管理多个用户和组。
8. CloudFront（内容分发网络）：分发静态和动态网络内容，提高用户的访问速度。
9. Route 53（域名系统服务）：提供可扩展的域名注册、解析和管理的服务。
10.SNS（简单通知服务）：提供可靠的消息传递机制，用于构建分布式应用。
针对BPM（Business Process Management）的解决方案，AWS提供了以下服务：1. Step Functions：提供了一种可视化和弹性的方式来协调和管理应用程序中的多个任务和工作流程。
用户可以通过创建状态机来定义和执行复杂的业务流程。
2. Simple Queue Service（SQS）：提供了一种简单的消息队列服务，用于在分布式系统之间传递消息。
可以用于实现异步通信、削峰填谷、解耦等场景。
亚马逊网站服务
亚马逊网站服务亚马逊作为世界上最大的电商网站，其网站服务一直备受关注。
亚马逊网站服务（Amazon Web Services，简称AWS）就是其中的一项服务，它是亚马逊的云计算平台。
AWS以强大的功能、高效的性能和优越的可靠性，吸引了越来越多的企业和开发者使用，成为当前最流行的云计算服务之一。
本文将从以下几个方面来介绍AWS的相关内容。
一、AWS的起源和发展历程AWS于2006年启动，当时的服务主要是提供基础的计算和存储功能。
随着时间的推移，AWS不断地加强自己的服务，提供越来越多的功能。
目前AWS已经推出了包括计算、存储、数据库、分析、人工智能等在内的一系列服务。
二、AWS的服务类型AWS提供了多种服务类型，包括：1.计算服务：包括弹性计算、Lambda、容器服务等；2.存储服务：包括S3、EBS、Glacier等；3.数据库服务：包括RDS、DynamoDB、Redshift等；4.网络服务：包括VPC、CloudFront、Route53等；5.安全和身份认证服务：包括IAM、AWS KMS、Certificate Manager等；6.人工智能服务：包括Polly、Rekognition、Lex等；7.分析服务：包括Kinesis、EMR、Athena等。
每种服务具有其自身的功能特点，可供开发者根据自身需求进行选择。
三、AWS的应用场景AWS可广泛应用于多个领域，包括：1.网站和应用程序：AWS可为网站和应用程序提供计算、存储、数据库和部署等服务，提高网站和应用程序的性能和可靠性；2.数据备份和灾难恢复：AWS具有强大的数据备份和灾难恢复功能，可为企业提供保障；3.大数据和分析：AWS提供多种分析服务，如Kinesis、EMR和Athena等，可帮助企业进行数据分析和挖掘；4.人工智能和机器学习：AWS提供多种人工智能和机器学习服务，如Polly、Rekognition和Lex等，可为开发者提供强大的人工智能和机器学习功能；5.游戏开发：AWS提供多种与游戏开发相关的服务，如GameLift和Lumberyard等。
在AWS上部署一个Web应用
在AWS部署一个Web用在AWS（Amazon Web Services）上部署一个Web应用需要一些步骤。
以下是一个基本的步骤指南：1.创建一个AWS账户：如果你还没有AWS账户，你需要首先创建一个。
访问AWS的官方网站，点击"创建一个免费帐户"，然后按照提示填写必要的信息。
2.选择一个AWS服务：对于Web应用，你可能需要使用到以下的服务：o Amazon S3：用于存储你的Web应用的文件，如HTML，CSS，JavaScript等。
o Amazon EC2：提供计算能力的服务，你的Web应用将运行在这个服务上。
o Amazon Route 53：提供DNS服务，可以帮助用户找到你的Web应用。
o Amazon CloudFront：提供内容分发服务，可以加速你的Web应用对用户的响应。
3.创建一个Amazon S3 Bucket：在你的AWS控制台中，导航到S3服务，然后点击"创建Bucket"。
给你的Bucket一个名字，并选择一个区域。
其他设置可以按照默认来。
4.上传你的Web应用文件：在你的Bucket中，创建一个新的文件夹，并将你的Web应用文件上传到这个文件夹。
5.创建一个Amazon EC2实例：在你的AWS控制台中，导航到EC2服务，然后点击"创建实例"。
选择一个适合你需求的实例类型和操作系统。
6.安装Web服务器：在你的EC2实例上，安装一个Web服务器，如Nginx或Apache。
这取决于你的Web应用的需求和你熟悉哪个服务器。
7.设置防火墙：在你的EC2实例上，设置一个防火墙以保护你的Web应用免受未经授权的访问。
8.配置域名：如果你有域名，你可以使用Amazon Route 53来设置DNS记录，将你的域名指向你的EC2实例。
如果没有域名，你可以使用IP地址来访问你的Web应用。
9.设置SSL证书：如果你的Web应用需要HTTPS连接，你可以使用AmazonACM来生成和管理SSL证书。
学习使用AmazonWebServices进行云计算与部署
学习使用AmazonWebServices进行云计算与部署Amazon Web Services（AWS）是云计算领域的领先提供商，提供了广泛的云基础结构服务和解决方案，帮助个人、企业和政府机构成功实现云计算和部署。
本文将介绍如何学习使用AWS进行云计算与部署，并按类划分为几个章节，每一章节都将具体介绍相关的知识和技能。
第一章：入门概论在学习如何使用AWS进行云计算与部署之前，首先需要了解什么是云计算及其优势。
云计算是通过网络提供计算资源、存储和数据库等服务的模式。
其优势包括灵活性、可扩展性、成本效益等。
AWS作为云计算的领先提供商，提供了丰富的服务和功能，如EC2实例、S3存储桶等。
第二章：AWS基础知识学习使用AWS之前，需要掌握一些基础知识。
其中包括AWS管理控制台的使用、AWS服务的概念和分类、AWS身份和访问管理(IAM)、AWS计费模型等。
通过学习这些基础知识，可以更好地理解AWS的体系结构和工作原理。
第三章：使用EC2实例进行云计算EC2实例是AWS云计算的核心服务之一，它提供了可调整大小的计算容量，并且可以根据需求快速启动、部署和管理。
在这一章节中，将详细介绍如何创建和配置EC2实例，如何连接到实例并进行常见操作，如安装应用程序和配置网络等。
第四章：存储和数据库服务AWS提供了多种存储和数据库服务，如S3存储桶、关系型数据库服务RDS等。
本章将重点介绍S3存储桶的创建和使用，包括对象存储、版本控制、访问控制等功能。
此外，还将介绍如何使用RDS创建和管理关系型数据库，如MySQL、Oracle等。
第五章：应用程序部署与管理在AWS上部署和管理应用程序有多种选择，其中包括Elastic Beanstalk、Lambda函数、Docker容器等。
这些服务可以帮助开发人员快速部署和扩展应用程序，并提供弹性和高可用性。
本章将详细介绍如何使用这些服务来部署和管理应用程序，包括代码上传、配置环境变量、监控和调试等。
学习使用Amazon Web Services进行云计算开发
学习使用Amazon Web Services进行云计算开发随着信息技术的快速发展和应用领域的不断扩大，云计算成为了当今最热门的技术之一。
Amazon Web Services（AWS）作为全球领先的云计算平台，为开发者提供了丰富的云服务和工具。
本文将介绍学习使用AWS进行云计算开发的一些基本概念和方法。
1. 云计算的基本概念云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将计算、存储和服务分离出来，使用户可以通过网络按需获取资源。
相比于传统的本地计算，云计算具有弹性扩展、高可用性和灵活性等优势。
AWS作为云计算的代表之一，提供了一系列的计算、存储、数据库、网络和安全服务，满足不同开发需求。
2. AWS的基本服务AWS提供了一系列核心服务，可以满足开发者在云计算领域的需求。
其中，Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）是最重要的一项服务之一。
EC2允许用户在云端虚拟化的机器上运行应用程序，提供了可扩展的计算能力。
用户可以根据实际需求选择不同规格的虚拟机实例，并根据需要自由扩展或缩减。
3. 使用AWS进行应用部署在使用AWS进行云计算开发时，应用部署是一个重要的步骤。
AWS提供了多种不同的工具和服务，帮助开发者轻松部署和管理应用程序。
其中，AWS Elastic Beanstalk是一个全托管的PaaS（平台即服务）服务，可以简化应用的部署、运行和管理。
用户只需要上传自己的代码，Elastic Beanstalk会自动处理容器和资源，以及应用程序的自动扩展。
4. 数据存储和管理在云计算开发中，数据的存储和管理是一个不可忽视的问题。
AWS提供了多种存储服务，包括Amazon Simple Storage Service（S3）、Amazon Elastic Block Store（EBS）和Amazon Relational Database Service（RDS）等。
这些服务可以根据不同的需求，提供高可用性、高性能和可扩展的存储解决方案。
2021年上海市公考《申论》题(A卷)及参考答案
2021 年上海市公考《申论》题（A 卷）
一、注意事项 1.本题本由给定资料与作答要求两部分构成。考试时限为 150 分钟。
2.请在题本、答题卡指定位置上用黑色字迹的钢笔或签字笔填写自己的姓名和准考证号，并用 2B 铅笔 在准考证号对应的数字上填涂。
3.请用黑色字迹的钢笔或签字笔在答题卡上指定的区域内作答，超出答题区域的作答无效！
材料 3
下一代互联网（the next Internet）对就业和劳动力的影响是一个重要的政策议题。有专家倾向于将云计 算定义为“只不过是将 IT 运作外包出去的下一个步骤”。这与私人智库高德纳联合公司的一位研究人员简 要概括的总体趋势相一致:“IT 业的长期价值主张并不是要支持人力资源，而是要取代它。”下一代互联网 为公司实现信息技术运营的合理化提供了直接机会。根据一位观察家的说法:“在未来的 40 年里，分析系统 将取代今天知识工人所做的大部分工作。”2013 年的一份报告得出结论，目前美国近一半的劳动力受到直 接威胁，而且处于失业的高风险类别中。全球最大的投资基金公司贝莱德在 2017 年开始重组，并砍掉了一 些顶级交易员的工作，因为现在许多投资决策都是由算法做出的。预计贝莱德等资本共同将把人工智能系统 支出从 2017 年的 15 亿美元增加到 2021 年的 28 亿美元。但是，这笔投资也将伴随一定代价，到 2025 年， 资本市场将失去 23 万个工作岗位。在下一代互联网业结构的另一端，无人驾驶卡车有望摧毁曾经是一种很 好的、全职的、工会化工作的主要部分。据 2017 年的一场人工智能专家会议预测，在未来的 15 年内，所有 卡车中有一半将是无人驾驶的，这将导致 175 万卡车司机失去工作。此外，他们还预测，在目前分析医疗记 录的人群中，半数将在 9 年内被人工智能取代。马克思所说的“活劳动”正迅速被机器的“死劳动”所取代。 不少专家认为，一场席卷全世界工人的危机近在眼前。人类社会最终将为这些先进技术的负面后果付出代价， 各国政府正在寻求解决办法。
Amazon使用指南
Amazon使用指南一、Amazon Web Services简介Amazon Web Services是一组服务，可以通过程序访问 Amazon 的计算基础设施。
只要能够访问 Internet就可以使用Amazon Web Services。
Amazon 提供多种Web服务，最基本的服务包括存储、计算、消息传递和数据集。
通过Amazon 提供的可靠且经济有效的服务上构建功能，可以实现复杂的企业应用程序。
这些 Web 服务本身驻留在用户所在物理环境之外的云中，具备极高的可用性。
只需根据使用的资源付费，不需要提前付费，具有很强的弹性计算能力。
因为硬件由 Amazon维护和服务，从而降低了用户的使用难度、成本和维护费用。
公司不再需要承担高额的基础设施投资和维护成本，这为创新提供了更大的机会。
使得用户集中于其本身的业务，而无需为服务器、磁盘空间、操作系统和应用软件的维护、安装、更新等相关的计算环境问题。
根据 Amazon的估计，传统企业大约花费 70% 的时间用于构建和维护基础设施上，在推动企业发展的思想上实际上只花费 30% 的时间。
现在，Amazon 会处理与硬件和基础设施相关的繁琐工作，并确保其高可用性，用户只需关注其自己的核心业务。
Amazon提供的存储服务。
所有应用程序都需要存储文件、文档、用户下载或备份。
现在，可把应用程序需要的任何文件存储在 Amazon Simple Storage Service (S3) 中，从而实现可伸缩、可靠、高可用、低成本的存储。
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 能够根据需要扩展或收缩计算资源，非常方便地提供新的服务器实例。
Amazon Simple Queue Service (SQS) 提供不受限制的可靠的消息传递，可以使用它消除应用程序组件之间的耦合。
Amazon SimpleDB (SDB) 提供可伸缩、包含索引且无需维护的数据集存储，以及处理和查询功能。
软件开发中的AWS服务应用
软件开发中的AWS服务应用AWS（Amazon Web Services）是一种云计算平台，它在软件开发中起着重要的作用。
AWS提供了各种服务，如存储、计算、数据库、网络和安全等，使得软件开发者可以轻松地构建和托管应用程序，而且其可扩展性和灵活性也能满足软件开发对于资源使用的需要。
在软件开发中，AWS的服务可以很容易地应用，下面介绍几个AWS服务的应用：1. Amazon S3 存储服务Amazon S3 存储服务是一种文件存储和分布式数据处理服务。
开发者可以使用 Amazon S3 存储应用程序中的静态或动态文件，并将它们与 AWS Lambda 等其他服务为实现自动化工作流程进行协同工作。
Amazon S3 存储服务可以作为静态网页托管平台使用。
开发者只需要在控制面板上创建文件夹和子文件夹，并将静态页面放在相应位置，就可以使用自己的自定义域名来访问网站。
2. Amazon EC2 计算服务Amazon EC2 计算服务是弹性云计算服务。
开发者可以在 AWS 云中通过 Amazon EC2 启动虚拟机来运行它们的应用程序。
该服务包含多种操作系统和软件包，可以根据需要定制选择。
Amazon EC2 帮助开发者提供计算能力，而不需要购买和维护自己的硬件。
该服务支持负载均衡和自动伸缩，可以根据资源需求进行自动缩放和扩展，确保高可用性和高性能。
3. Amazon RDS 数据库服务Amazon RDS 数据库服务是一种AWS管理的关系型数据库。
它支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 和 MariaDB 等关系型数据库，并提供主从复制、快照和备份等高可用性功能。
Amazon RDS 数据库服务还提供了多种配置和安全性选择，包括VPC、自动备份和 SSL 加密等，让开发者可以放心使用。
4. Amazon CloudFront CDN服务Amazon CloudFront CDN服务是一个内容分发服务，可以将程序和大型媒体文件传输到全球客户端，通过 AWS 在全球范围内的边缘位置提供高速数据传输。
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用 Amazon Web Services 进行云计算，第5 部分: 用 SimpleDB 在云中处理数据集Prabhakar Chaganti, CTO, Ylastic, LLC简介：学习基本的 Amazon SimpleDB (SDB) 概念，研究 boto（一个用于与 SDB 交互的开放源码 Python 库）提供的一些功能。
在这个“用 Amazon Web Services 进行云计算”系列中，学习如何使用 Amazon Web Services 进行云计算。
了解这些服务如何为设计和构建可伸缩、可靠的应用程序提供一种可选方案。
在本文中，学习一些基本概念和 boto 提供的一些功能。
Amazon SimpleDBAmazon SDB 是一个快速的可伸缩实时数据集索引和查询框架，基于 Amazon Web Services 的应用程序可以用它轻松地存储和获取结构化数据。
它能够与其他Amazon Web Services 很好地协作，比如 Elastic Compute Cloud (EC2) 和Simple Storage Service (S3)。
可以使用 SDB 在 Amazon Web Services 环境中构建完整的应用程序组合。
只需根据使用量为服务付费。
还提供一定的免费使用量。
IBM 和Amazon Web ServicesIBM 和 AWS 合作支持在虚拟计算环境中访问 IBM 软件。
Amazon EC2 允许用户评估和使用这些软件，而不需要在自己的系统上安装它们。
用户可以随时调整计算能力，从而在可靠的高性能环境中构建企业级应用程序。
用户只需按照使用的时间和能力付费。
IBM 在 EC2 上提供软件包括：∙DB2 Express-C 9.5∙Informix Dynamic Server Developer Edition 11.5∙WebSphere Portal Server and Lotus Web Content Management Standard Edition∙WebSphere sMash它们是生产级代码，启用了所有特性和选项。
在developerWorks 云计算空间上可以找到这些产品的更多信息并下载 Amazon Machine Images。
在 developerWorks 上的云计算空间中可以找到关于云计算的更多参考资料。
SDB 提供的特性包括：可靠性SDB 跨多个数据中心冗余地存储带索引的数据，保证它们随时可用。
速度SDB 能够快速地获取数据，尤其是在Amazon Web Services 环境中从EC2 实例发出请求时。
简单性访问和使用SDB 的编程模型非常简单，而且可以从多种编程语言使用SDB。
安全性SDB 提供很高的安全水平。
只允许授权的用户访问数据。
灵活性SDB 支持动态地存储数据，不需要预先定义的模式。
低成本SDB 的费用非常低廉。
只需根据实际使用量付费。
下面讨论支撑 SDB 的概念。
域域是存储结构化数据和运行查询的容器。
在域中存储的数据称为条目。
从概念上说，域与电子表格中的工作单标签相似；条目与电子表格中的行相似。
可以对域运行查询，但是当前的 SDB 版本还不支持跨域查询。
每个域与下面的元数据相关联：∙最后一次更新元数据的日期和时间∙域中条目的数量∙域中属性名-值对的数量∙域中独特属性名的数量∙域中所有条目名的总大小（字节数）∙域中所有属性值的总大小（字节数）∙域中所有独特属性名的总大小（字节数）与 Simple Queue Service (SQS) 一样，SDB 也采用“最终一致性”模型。
SDB 维护每个域的多个拷贝，从而提供容错能力。
对域的每个修改都会传播到所有拷贝。
Amazon CTO Werner Vogels 在他的博客上讨论了最终一致性概念背后的原理。
根据系统负载和网络延时不同，这个操作有时候要花费几秒时间，所以域的消费者可能无法立即看到修改。
修改最终会传播到整个SDB，但是在设计基于SDB 的应用程序时一定要考虑到传播延时的影响。
条目条目代表域中的对象，它们包含属性和值。
从概念上说，条目与电子表格中的行相似—属性是列，值是单元格。
属性可以包含多个值。
无论数据结构是什么样的，SDB 都会自动地为域编制索引。
SDB 还对针对域执行的查询有时间限制。
如果查询花费的时间超过 5 秒，SDB 就会停止查询并返回一个错误。
SDB 中的域很灵活，没有任何固定的模式。
域中的每个条目可以包含一组独特的属性（不超过 256 个）。
属性甚至可以与域中其他条目的所有其他属性完全不同。
限制当前的 SDB 版本有一些限制，在设计应用程序时应该考虑到这些限制。
表 1 给出这些限制（取自 Amazon 的最新文档）。
表1. 当前限制SDB 入门要想开始使用 SDB，首先需要注册一个 Amazon Web Services 账户（见参考资料）。
本系列的第 2 部分详细介绍了如何注册 Amazon Web Services 账户。
创建 Amazon Web Services 账户之后，必须为账户启用 Amazon SDB 服务：1.登录Amazon Web Services 账户。
2.导航到SDB 主页。
3.单击页面右边的Sign Up For This Web Service。
4.提供必需的信息并完成注册过程。
与任何 Amazon Web Services 的所有通信都要通过 SOAP 接口或查询接口。
在本文中，通过一个第三方库使用查询接口与 SDB 通信。
需要获得自己的访问键，可以通过在Web Services 帐户信息页面上选择View Access Key Identifiers获得访问键。
现在设置了 Amazon Web Services 并为账户启用了 SDB 服务。
与 SDB 交互这个示例使用第三方开放源码Python库boto，通过在 Python shell 中运行代码片段熟悉 SDB。
安装 boto 并设置环境下载boto。
撰写本文时的最新版本是 1.6b。
把存档文件解压到您选择的目录中。
进入此目录并运行 setup.py 把 boto 安装到本地 Python 环境中，见清单 1。
清单1. 安装boto$ cd directory_where_you_unzipped_boto$ python setup.py install设置一些环境变量，引用 Amazon Web Services 访问键。
可以从Web Services 帐户信息页面获得访问键。
清单2. 设置环境变量# Export variables with your AWS access keys$ export AWS_ACCESS_KEY_ID=Your_AWS_Access_Key_ID$ exportAWS_SECRET_ACCESS_KEY=Your_AWS_Secret_Access_Key启动 Python shell 并导入 boto 库，从而确认所有设置都是正确的，见清单 3。
清单3. 检查设置$ pythonPython 2.4.5 (#1, Apr 12 2008, 02:18:19)[GCC 4.0.1 (Apple Computer, Inc. build 5367)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" formore information.>>> import boto>>>用 boto 体验 SDB使用 SDBConnection 类提供与 SDB 交互的主要接口。
从 Python 控制台使用boto。
示例调用 SDBConnection 对象上的不同方法，然后查看 SDB 返回的响应，这有助于熟悉 API 和体验 SDB 概念。
第一步是使用前面导出到环境中的 Amazon Web Services 访问键，创建一个连接到 SDB 的连接对象。
boto 库总是先检查是否设置了这些环境变量。
如果设置了这些变量，boto 在创建连接时自动地使用它们。
清单4. 创建到SDB 的连接>>> import boto>>> sdb_conn = boto.connect_sdb()>>>然后，可以使用上面创建的 sdb_conn 对象与 SDB 交互。
可以通过指定域名创建新的域。
清单5. 创建域>>> d1 = sdb_conn.create_domain('devworks-dom-1')>>>获取所有域的列表，这返回一个结果集对象，它实际上是一个 Python 列表，见清单 6。
可以循环遍历这个列表并访问每个域的所有相关信息。
清单6. 列出所有域>>> all_domains = sdb_conn.get_all_domains()>>>>>> len(all_domains)1>>>>>> for d in all_domains:... print ...devworks-dom-1还可以按名称获取单一域。
清单7. 列出单一域>>> my_domain = sdb_conn.get_domain('devworks-dom-1')>>>>>> print my_devworks-dom-1当然，在添加条目之前，刚创建的域是空的。
在域中创建一个新条目，然后在其中添加属性。
清单8. 创建新条目>>> my_domain = sdb_conn.get_domain('devworks-dom-1')>>>>>> i1 = my_domain.new_item('test_item_1')>>>>>> i1['cars'] = 'BMW'>>>>>> i1['fruits'] = ['apple', 'orange', 'mango']>>>可以通过指定条目名从域中获取条目。