spss课程作业第二部分机试题
统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总(第五版)
统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总(第五版)第⼀章练习题答案1、SPSS的中⽂全名是:社会科学统计软件包(后改名为:统计产品与服务解决⽅案)英⽂全名是:Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗⼝是数据编辑器窗⼝和结果查看器窗⼝。
数据编辑器窗⼝的主要功能是定义SPSS数据的结构、录⼊编辑和管理待分析的数据;结果查看器窗⼝的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集:SPSS运⾏时可同时打开多个数据编辑器窗⼝。
每个数据编辑器窗⼝分别显⽰不同的数据集合(简称数据集)。
活动数据集:其中只有⼀个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进⾏分析。
4、SPSS的三种基本运⾏⽅式:完全窗⼝菜单⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。
完全窗⼝菜单⽅式:是指在使⽤SPSS的过程中,所有的分析操作都通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式来完成,是⼀种最常见和最普遍的使⽤⽅式,最⼤优点是简洁和直观。
程序运⾏⽅式:是指在使⽤SPSS的过程中,统计分析⼈员根据⾃⼰的需要,⼿⼯编写SPSS命令程序,然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。
该⽅式适⽤于⼤规模的统计分析⼯作。
混合运⾏⽅式:是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗⼝中的SPSS数据⽂件的扩展名.spv是结果查看器窗⼝中的SPSS分析结果⽂件的扩展名.sps是语法窗⼝中的SPSS程序6、SPSS的数据加⼯和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中;统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling):也称随机抽样,是指按⼀定的概率以随机原则抽取样本,抽取样本时每个单位都有⼀定的机会被抽中,每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的。
spss期末试题及答案
spss期末试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. SPSS中,用于描述数据集中的变量分布情况的统计量是()。
A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 标准差答案:ABC2. 在SPSS中,进行数据录入时,如果需要输入缺失值,应该使用以下哪个符号表示?()A. 0B. 9C. -D. *答案:C3. 以下哪个选项不是SPSS中的数据类型?()A. 数值型B. 字符串C. 逻辑型D. 图像型答案:D4. 在SPSS中,进行相关性分析时,通常使用哪种统计方法?()A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案:D5. SPSS中,用于创建数据文件的命令是()。
A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW DATA答案:A6. 在SPSS中,如果要对数据进行分组处理,应该使用以下哪个功能?()A. 分类汇总B. 数据筛选C. 数据排序D. 数据转换答案:A7. SPSS中,用于绘制数据分布直方图的命令是()。
A. GRAPHB. CHARTC. PLOTD. HISTOGRAM答案:B8. 在SPSS中,如果要进行回归分析,应该使用以下哪个菜单选项?()A. 分析B. 描述统计C. 预测D. 回归答案:D9. SPSS中,用于计算数据集中变量的方差的命令是()。
A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MEANSD. CORRELATIONS答案:A10. 在SPSS中,如果要对数据进行因子分析,应该使用以下哪个菜单选项?()A. 因子B. 聚类C. 多变量D. 描述统计答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 在SPSS中,数据视图的窗口分为三个部分:________、变量视图和数据视图。
答案:数据结构视图2. SPSS中,用于计算数据集中变量的均值的命令是________。
答案:MEANS3. 在SPSS中,进行独立样本t检验的命令是________。
spss练习题(答案及简要分析)
Spss课程练习题1、某年纪有80名学生,男女生各40人,分成2各班级,下面表1中是某次一门课程的成绩,请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。
表1Case Processing SummaryReport成绩2、10名学生的两门其中考试成绩见表2,请按总成绩的40%计算总分。
表23、将表1中的数据合并,即不再分组,试整理成频数分布表,绘制出频数分布图,计算出常用的统计量。
Statistics成绩N Valid 80Missing 0Mean 80.1375Std. Error of Mean .80598Median 80.5000Mode 74.00(a)Std. Deviation 7.20890Minimum 61.00Maximum 96.00Sum 6411.00Percentiles 25 74.250050 80.500075 85.0000a Multiple modes exist. The smallest value is shown成绩F r e q u e n c y4、正常人的脉搏平均 数为72次/分。
现测得15名患者的脉搏:71,55,76,68,72,69,56,70,79,67,58,77,63,66,78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异?One-Sample Test由结果可知,因为0.088>0.05,所以在p=0.05的显著性水平上差异不显著5、收集了20名学生的自信心值,见表3,试问该指标是否与性别有关?表3Independent Samples Test由数据可知,F检验的p=0.608>0.05,所以两组样本的方差差异不显著,所以t检验应该是Equal variances assumed一项进行判断。
双侧t检验的p=0.392>0.05,表示两个样本没有显著性差异4,试问两种训练方法的效果是否相同?表4注:x1、x2表示两组学生的跳高成绩,单位厘米(cm)配对样本T检验:Analyze -Compare Means -Paried-sample T TestPaired Samples CorrelationsPaired Samples Test由配对样本相关性检验可知,两样本相关性的p=0.00<0.05,因此两者存在相关性,由配对样本T检验的数据分析可得,两组数据的p=0.006<0.05所以两者之间在0.05的差异水平上差异显著7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响,将一个班级随机分成3组,接受3种不同的教法,英语成绩见表5,试问不同的教法之间是否存在着差异。
spss课程作业第二部分机试题
第二部分机试题题目:试对重庆交通运输集团汽车客运站总站客运服务质量进行总体满意度的影响因素分析,要求找出关键影响因素,并说明提升满意度的主要措施。
1.数据修正及处理打开软件变量视图页面,如图1所示。
图1. 变量视图部分截图由图中可以看出,变量5-36是显示为无缺失值,即表中最后一列“无”所示。
通过spss软件对数据进行简单的描述统计分析之后,得部分结果如图2所示。
图2. 描述统计量部分结果由图中第二列可以看出,大多是N<201,表明这些变量是存在缺失值的,但是由于未给缺失值定义,会影响后续的分析研究。
因此,此处更正如下:Spss中主要提供了三种方式处理缺失值,这里采用Replace Missing Analysis过程。
此处为了提高其后问题的分析精度,采用平均值代替缺失值。
具体操作过程如图3所示。
图3 缺失值替代对话框其输出结果如图4所示。
图4 缺失值替代部分结果由图4中第三列可以看出,整体满意度一栏中缺失值被替换的个数为8个,票务信息获知性缺失值被替换2个。
此步骤后,可得到完整的问卷调查数据,为后续满意程度的影响因素分析提供了数据基础。
变量视图年龄一栏中,数值9代表的为“缺失:未填的数据”,如图5所示。
图5 年龄值设置但是,数据视图显示,年龄和性别、职业、月收入一样,缺失值均是用0值代替的,如图6所示,此处将年龄的缺失值设置更正为0值。
图6 部分数据视图2.数据分析2.1因子分析因子分析法是将现实生活中众多相关、重叠的信息进行合并和综合,将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综合指标,以利于分析判定。
由于调查问卷中含有31个问题,分析研究问题之间的相关性,可采用因子分析法在31个变量中提取公因子。
因子分析法在spss中实现步骤如下:择菜单栏中的【分析】—【降维】—【因子分析】命令,其对话框如图7所示。
图7 因子分析对话框在【抽取】一栏中固定选择公因子的个数,为7个,为了使原有31个变量的大部分信息能被公因子解释,所以旋转提取7个变量。
湖北经济学院 SPSS机试题及答案(2013-2014)
平峰的? (10分) 2、一个大米加工厂卖给一个超市一批重量服从N(10,0.92)的大 米。而该超市怀疑该厂家缺斤短两,对10包大米进行了称重, 得到下面结果(单位:千克): 9.93 9.83 9.76 9.95 10.07 9.89 10.03 9.97 9.89 9.87 但厂家并不承认,于是双方产生争执。问厂家是否存在缺斤短 两呢? (10分) 3、某湖水不同季节氯化物含量(mg/L)测定值如下。
Correlations
产量 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
产量 降雨量 1 .981**
.000
N
10 10
降雨 Pearson
.981**
1
量 Correlation
请:1)建立年末从业人口(y)与全社会固定资产投资(x1)、年 平均工资(x2)、人均GDP (x3) 、进口总额(x4)和出口总额(x5)的 线性回归方程,并解释各回归系数的含义;
2)对模型进行评价及显著性检验; 3)找出影响年末从业人口的最主要因素。(30分)
解:
1. (1)
grade
Statistics
N Valid
40
Missing
0
Mean
68.15
Median
73.00
Mode
56a
Variance
350.900
Skewness
-.833
Std. Error of Skewness .374
Kurtosis
spss期末考试上机复习题(含答案)
江苏理工学院2017—2018学年第1学期《spss软件应用》上机操作题库1.随机抽取100人,按男女不同性别分类,将学生成绩分为中等以上及中等以下两类,结果如下表。
问男女生在学业成绩上有无显著差异?中等以上中等以下男女根据皮尔逊卡方检验,p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。
2.为了研究两种教学方法的效果。
选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。
结果(测试分数)如下。
问:能否认为新教学方法优于原教学方法(采用非参数检验)?序号新教学方法原教学方法1 2 3 8369877865884 5 6 937859917259答:由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05,所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。
3.下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况,分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。
考虑到加盟公司时间可能也是影响因素,将加盟时间按月进行了记录。
方法加盟时间分数方法加盟时间分数旧方法 1.5 9 新方法 2 12旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14旧方法 5.5 13 新方法7 16旧方法 1 8 新方法0.5 9旧方法 4 11 新方法 4.5 12旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10旧方法 3.5 10 新方法 2 10旧方法 4 12 新方法 5 14旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
(2)分析两种培训方式的效果是否有差异?答:(1)所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为10.6111答:由威尔逊非参数检验分析可知p=0.11〉0.05 所以两种培训方法无显著性差异。
4.26名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验,结果如下表。
试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响?情景阅读理解成绩A 10 13 12 10 14 8 12 13B 9 8 12 9 8 11 7 6 8 11 9C 6 7 7 5 8 4 10答:经过单因素方差分析可知p=0.000<0.05 所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。
智慧树知到《SPSS统计工具应用》章节测试答案
智慧树知到《SPSS统计工具应用》2020章节测试答案--(二)第一章单元测试1、问题:结果输出窗口保存的文件以什么为后缀()选项:A:sav●B:spoC:spsD:rtf答案: 【spo】2、问题:下面不属于SPSS的缺点是()选项:●A:与OFFICE等办公软件兼容性差B:非专业统计软件C:数据收集和数据清洗功能弱D:处理数据量级较低答案: 【与OFFICE等办公软件兼容性差】3、问题:下面不属于SPSS的优点是()选项:A:基本统计方法较全面B:易用性强●C:编程能力强D:帮助功能强大答案: 【编程能力强】4、问题:IBM SPSS品牌中的计数功能产品是()选项:A:SPSS Modeler●B:SPSS StatisticC:SPSS AmosD:PASW答案: 【SPSS Statistic】5、问题:SPSS中的“统计辅导”帮助功能以个案的形式讲解各模块的主要分析方法的基本操作和结果解释。
选项:A:对●B:错答案: 【错】6、问题:SPSS可以同时打开多个结果输出窗口,并将输出结果同时输出在所有输出窗口中。
选项:A:对●B:错答案: 【错】7、问题:SPSS的结果输出窗口中也有分析菜单,所以统计分析操作可以在输出窗口执行。
选项:●A:对B:错答案: 【对】8、问题:社会经济问题研究中常用采用的统计数据分析方法是严格设计支持下的统计方法。
选项:A:对●B:错答案: 【错】第二章单元测试1、问题:SPSS数据变量类型不包括()选项:A:数值型B:字符型C:日期型●D:逻辑型答案: 【逻辑型】2、问题:同学们的考核等级变量属于什么计量尺度()选项:A:定类尺度B:定距尺度●C:定序尺度D:定比尺度答案: 【定序尺度】3、问题:SPSS中定义变量尺度属性称为()选项:A:变量值标签●B:度量C:变量类型D:变量角色答案: 【度量】4、问题:将EXCEL的xlsx文件录入SPSS的方式不包括()选项:A:复制、粘贴B:直接打开C:数据库导入●D:文本数据导入答案: 【文本数据导入】5、问题:如果性别变量用1和2表示男和女,那么可以直接计算平均性别和性别差。
spss第二版习题及答案
spss第二版习题及答案SPSS第二版习题及答案SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种统计分析软件,广泛应用于社会科学领域的数据分析和研究中。
对于学习SPSS的人来说,掌握习题并查看答案是提高技能的重要途径之一。
本文将为大家介绍一些SPSS第二版习题及其答案,希望能够帮助读者更好地理解和应用SPSS。
一、描述统计学习题1. 对于以下数据集,请计算平均数、中位数、众数、标准差和极差。
数据集:12,15,18,20,22,25,25,27,30,30答案:平均数:23.4,中位数:24,众数:25和30,标准差:6.89,极差:18 2. 对于以下数据集,请计算四分位数和箱线图。
数据集:10,12,15,18,20,22,25,25,27,30,30,32,35,40,45答案:第一四分位数(Q1):18.5,第二四分位数(Q2):25,第三四分位数(Q3):32.5,箱线图:参考附图1。
二、假设检验学习题1. 一个研究人员想要确定一种新的药物是否对治疗抑郁症有效。
他随机选择了100名患有抑郁症的患者,并将他们分为两组:实验组和对照组。
实验组接受新药物治疗,对照组接受安慰剂。
请使用SPSS进行假设检验,判断新药物是否显著改善了患者的抑郁症状。
答案:使用t检验进行假设检验。
设定零假设(H0):新药物对抑郁症状无显著改善;备择假设(H1):新药物对抑郁症状有显著改善。
根据样本数据计算得到t值和p值,如果p值小于设定的显著性水平(通常为0.05),则拒绝零假设,认为新药物对抑郁症状有显著改善。
三、相关性分析学习题1. 一个市场研究人员想要确定广告投入和销售额之间的相关性。
他收集了10个不同广告投入和销售额的数据。
请使用SPSS进行相关性分析,并解释结果。
答案:使用Pearson相关系数进行相关性分析。
根据样本数据计算得到相关系数r,r的取值范围为-1到1,如果r接近1,则表示广告投入和销售额之间存在正相关关系;如果r接近-1,则表示存在负相关关系;如果r接近0,则表示不存在线性相关关系。
数据分析与SPSS软件应用试题及答案
数据分析与SPSS软件应用试题及答案一、填空题(每空2分,共20分)1.SPSS软件包含的运行方式有批处理方式、和。
2.Data菜单中,Insert variable的意义是。
3.SPSS中对变量进行加权操作的菜单是。
4.根据两组样本的关系,可将均值比较分为和。
5.单因素方差分析要求资料满足的基本条件是随机性、独立性、正态分布和。
6.两独立样本的曼-惠特尼U检验的原假设为。
7.简单相关分析包括定距变量的相关分析和变量的相关分析。
8.线性回归模型y=bx+a+e(a和b均为位置参数)中,e被称为。
二、选择题(每小题2分,共20分)1.SPSS输出文件的扩展名是()A spvB savC sasD sps2.下列不是SPSS对变量名称的制定规则的是()A 变量最后一个字符不能是句号。
B 不能使用空白字符或其他特殊字符(如“!”、“?”等)。
C变量命名可以有两个相同的变量名。
D 变量名称不区分大小写。
3.下列不属于测度数据集中趋势的统计量有()A 方差B 平均值C 中位数 D众数4.对于两配对样本T检验,其相关前提条件不正确的是?()A 样本是配对的B 总体服从正态分布C 样本观察数目相同D 观察值顺序可以随意改变5.下列关于方差分析说法错误的是( )A 判断因素的水平是否对因变量有影响,实际上就是比较组间方差与组内方差之间差异的大小B 组间方差包含系统误差和随机误差C 组间方差和组内方差的大小均与观测量大小有关D 在原假设成立的情况下,可以根据组间方差和组内方差的比值构造一个服从卡方分布的统计量6.与参数检验相比,非参数检验的主要特点是?()A 对总体的分布没有任何要求B 不依赖于总体的分布C 只考虑总体的位置参数D 只考虑总体的分布7.测定变量之间相关密切程度的指标是()A 均值 B协方差 C 相关系数 D标准差8.关于拟合优度的说法,下面表述正确的是()A 拟合优度越小,残差平方和小B 拟合优度越大,残差平方和大C 拟合优度与残差平方和无关D 拟合优度越小,残差平方和大9.聚类分析中,不属于小类与小类、样本与小类间聚类方法的是()A 最近邻元素法 B组间链接法 C质心聚类法 D 快速聚类法10.设A是载荷矩阵,则衡量(公共)因子重要性的一个量是()A A的列元素平方和B A的行元素平方和C A的元素平方和D A的元素三、判断题(每小题2分,共20分)1.SPSS可以用于多种格式数据之间的转换。
SPSS机试考题答案
第一部分 数据整理考试题1建立以下数据的数据文件:对所建立的数据文件进行以下处理:⑴计算每个学生的总成绩、平均成绩,并按照总成绩的大小进行排序(转换-计算变量,数据-排序个案)⑵设Z Y X 、、分别表示语文、数学、化学,对称其进行以下处理: ①X X =' ②5+='Y Y (x1=sqrt(x)) ③对化学成绩,若是男生,5+='Z Z (转换-计算变量)若是女生:10+='Z Z ④把数学成绩分成优、良、中三个等级,规则为优(X ≥85),良(75≤X ≤84),中(X ≤74),并进行汇总统计。
(转换-重新编码为不同变量,频数分析)2 在一次智力测验中,共有10个选择题,每题有A,B,C,D 四个答案,8个被测对象的答卷如下表。
已知第1、6、10题的正确答案为A ,第4、5、7、8题的正确答案为B, 第2、9题的正确答案为C, 第3题的正确答案为D,请建立合适的数据文件,统计每个被测对象的总成绩(满分100)。
(转换-对个案内的值计数,选择题号,再定义值A or B C D 然后添加,转换-计算变量,Q+W+E+R 再乘以10就是总成绩)3某个汽车收费站在每10分钟内统计到达车辆的数量,共取得20次观察数据,分别是:27、30、3l 、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、15、33、26、26、38、24,现要求以5为组距,对上述资料进行分组整理。
(再重新转换-重新编码为不同变量)4 练习加权处理功能:⑴练习课本案例3-8(p84).(加权销售量,再分析-描述统计-描述,只添加单价,均值即是当天平均价格)⑵下表是某大学一个系的学生按照年级、性别和年龄复合分组的人数的资料。
要求:首先建立合适的数据文件,其次计算全校学生的平均年龄以及每个年级的平均年龄。
(加权人数,分析-比较均值-均值,因变量是年龄,自变量是年级)5练习spss随机数的产生方法。
SPSS上机考试练习试题
SPSS上机考试练习试题————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:暨南大学硕士研究生《医学统计学》SPSS统计软件上机练习题1. 10名15岁中学生身高体重数据如下:表1 10名15岁中学生身高体重数据编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10性别男男男男男女女女女女身高(cm)166.0 169.0 170.0 165.1 172.0 159.4 161.3 158.0 158.6 169.0 体重(kg)57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.5SPSS数据工作表sex height weigh1 166.0 57.01 169.0 58.5………2 158.6 42.82 169.0 51.5体重指数(BMI)=体重(kg) / 身高(m)2,即体重(kg)除以身高(m)的平方。
回答下列问题:(1)男生体重指数的均数为19.74 (kg/m2);标准差为:1.54 (kg/m2)(2)女生体重指数的均数为17.57 (kg/m2);标准差为:0.38 (kg/m2)参考:用Compute过程bmi = kg /(cm / 100) ** 2 ;Mean,性别为分组变量2. 将126例十二指肠球部溃疡病人随机分为两组。
甲药组治疗62人,54人有效;乙药组治疗64人,44人有效。
问两种药物的治疗效果有无差别?(1)SPSS数据工作表group effect fre1 1 541 2 82 1 442 2 20(2)选用SPSS过程:Weight cases;Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs 。
(3)SPSS的结果与解释(包括检验方法、统计量、P值和统计推断):χ2检验结果显示:可认为两种药物的治疗效果有差别(χ2=6.13,P = 0.013),即甲药有效率(87.1%)高于乙药(68.8%)。
SPSS操作测试考试试题
SPSS应用操作测试试题一操作考试说明:请仔细阅读操作考试说明,并严格按要求完成操作。
1、本套题操作总时间为50分钟,要求在规定时间内完成所有操作,每题20分,共100分。
2、要求在桌面建立一个以自己学号为名的文件夹。
所有结果必须保存在自己的文件夹内,否则视为未做。
3、第一、第二题要求以数据文件形式保存,文件名分别为“编码.sav”和“数据1.sav”、“数据2.sav”。
第三、四题要求把统计结果拷贝到word文档中,对结果进行简要说明后保存为“统计结果.doc”。
4、记分方法:第1题:编码正确每小题10分,录入正确每小题10分。
第2题:数据1录入正确10分,数据2处理正确10分。
第3、4题:操作方法正确5分,结果正确10分,解释正确5分。
第5题:操作方法正确5分,结果正确10分,解释正确5分。
1、请对下列问题进行编码并按回答(加黑的答案为选择的答案)把结果输入计算机,保存在“编码.sav”。
(1)你的性别:1、男2、女(2)你是否拥有以下物品(可多选)A、手机B、电脑C、录音机D、复读机E、以上都没有2请输入以上数据文件,文件名为“数据1. sav”并建立一个新变量XIN,新变量的取值等于改革前与改革后得分的均值,建立了新变量后的数据文件保存为“数据2.sav”。
3、求改革前与改革后车间竞争性测量结果的均值、最大值、中位值、方差。
4、试运用配对样本T检验求改革后车间的竞争性有无增加(α=0.05)。
5、对某地学生的身高与体重进行抽样调查,所得数据如下表,请根据表中数据建立数据文件“2.sav”并存盘。
通过上机操作,完成以下要求。
(1)样本身高的均值、标准差,体重的中位值、方差和峰度分别是多少?(2)能否认为当地男性的身高与女性的身高相等?你是如何判断的?(3)体重的均值是否等于42?你是如何判断的?6、已知某企业产品的利润率Y与四种投入x1、x2、x3、x4有关。
经抽样调查获得下表数据,请根据表中数据建立数据文件“3.sav”并存盘。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案(第2章)
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、S PSS中有哪两种基本的数据组织形式?各自的特点和应用场合是什么?SPSS中两个基本的数据组织方式:原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
原始数据的组织方式:待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,或是一些基本的统计指标。
计数数据的组织方式:所采集的数据不是原始的调查问卷数据,而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案?什么SPSS的变量?个案:在原始数据的组织方式中,数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量:数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时,默认的变量名和变量类型是什么?如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性,还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明?默认的变量名:VAR------;默认的变量类型:数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据,请问在SPSS中应如何组织该份资料?问:在S P S S中应如何组织该数据?数据文件如图所示:5、什么是SPSS的用户缺失值?为什么要对用户缺失值进行定义?如何在SPSS中指定用户缺失值?缺失值分为用户缺失值(User Missing Value)和系统缺失值(System MissingValue )。
用户缺失值指在问卷调查中,将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值 来处理。
用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示,如“ 0” “9”“99”等。
系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式,如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符,计算机就把其界定为缺失值,这时的数据标记为一个圆点“? ”。
在变量视图中 定义。
6、 从计量尺度角度看,变量包括哪三种主要类型?请各举出一个相应的实际数据。
如何在 SPSS 中指定变量的计算尺度?变量类型包括:数值型(身高)、定序型(受教育程度)以及定类型(性别) 。
spss课后习题答案
spss课后习题答案【篇一:《spss统计软件》练习题库及答案】t>《spss统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题(选择类)(a)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是:a insert variable;b insert case;c go to case;d weight cases(c)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是:a sort cases;b select cases;c compute;d categorize variables(c)3、transpose菜单的功能是:a 对数据进行分类汇总;b 对数据进行加权处理;c 对数据进行行列转置;d 按某变量分割数据(a)4、用one-way anova进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig.=0.043,说明:a. 按照0.05显著性水平,拒绝h0,说明三种城市的平均身高有差别;b. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043;c. 三种城市身高有差别的可能性是0.043;d. 说明城市不是身高的一个影响因素(b)5、下面的例子可以用paired-samples t test过程进行分析的是:a 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异;b 服用某种药物前后病情的改变情况;c 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异;d性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题(填空类)6、merge files菜单用于合并数据库有两种情况:如果两数据库变量相同,是_观测对象__的合并;如果不同,则是_变量__的合并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断,在分析时可以产生二维或多维列联表,在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ crosstabs __。
8、one-samples t test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。
三、名词解释(问答类)9、repeated measures:重复测量的方差分析,指的是一个因变量被重复测量好几次,从而同一个个体的几次观察结果间存在相关,这样就不满足普通分析的要求,需要用重复测量的方差分析模型来解决。
湖北经济学院 SPSS机试题及答案(2013-2014)
由图已知 平均数为68.15 众数为56 中位数为73 方差为 350.900
(2). Skewness=-0.833 说明负偏相关,偏度为0.374
(3).Kurtosis=0.341 峰态为0.341 ,峰度为0.733,尖 峰
2.
weight
One-Sample Statistics
Std. Std. Error N Mean Deviation Mean
16954 19550 22498 25675 27701 29747 32800 34822 40369 47029 54236 60801 68441 76273 83431 84167 94296
1830921 1667360 273 2052736 1824224 298.51 2120781 1784561 322.12 2561844 1939077 353.53 2639611 1887806 390.33 2820811 2221939 426.89 3456333 2937649 474.97 3747955 3113100 491.3 4655704 4067444 509.74 6296201 5443733 535.89 7784632 6943670 562.17 10151829 8129860 576.26 13609556 10129017 647.52 16849299 11904046 655.58 17971995 12023504 670.42 16197825 10818481 692.49 20418355 14256575 705.17
19.0 24.5
6.1569
Test of Homogeneity of Variances
mg
邯郸学院SPSS软件考试题库
1、将“职工数据”和“追加职工”两份文件合并,另存为“职工数据(全).sav”。
2、将“职工数据”和“职工奖金"两份文件合并,另存为“职工全部数据。
sav”。
3、将“学生成绩一”和“学生成绩二”以学号为关键变量进行横向合并,并计算每个学生课程的平均分以及标准差。
4、将“学生成绩一"和“学生成绩二”以学号为关键变量进行横向合并,并计算男生和女生各科成绩的平均分。
5、将“学生成绩一”和“学生成绩二”以学号为关键变量进行横向合并,并对每个学生计算得优课程数和得良课程数,并按得优课程数的降序排序。
6、对“职工数据”文件,以职称为主排序变量的降序,基本工资为第二排序变量的升序进行多重排序。
7、对“住房状况问卷调查”数据文件,通过数据排序功能分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情况。
8、对“大学生职业生涯规划”数据文件,按专业分类和毕业后意向进行多重排序。
9、对“职工数据”文件,依据职称级别计算实发工资,计算规则是:实发工资等于基本工资减去失业保险,之后,依据职称1~4等级分别将以上计算结果上浮5%,3%,2%,1%。
10、对“大学生职业生涯规划”数据文件中的专业和职业认知得分变量,以5为组距进行分组。
11、对“住房状况问卷调查"数据,希望仅对具有本市户口的家庭住房状况进行分析,因此只对本市户口的住户样本进行选取.12、对“住房状况问卷调查”数据,希望对全部样本的70%的数据进行分析,因此采用随机选取中的近似选取方法进行抽样。
13、对“大学生职业生涯规划”数据文件,若希望仅对听过职业规划专门课程或就业指导课程的学生进行分析,应怎样选取?14、对“大学生职业生涯规划”数据文件,利用计数功能分析有多大比例的学生对问卷中的量表问题感觉不好回答?15、对“住房状况问卷调查”数据,利用计数功能分析被调查家庭中有多少比例的家庭对目前的住房满意且近几年不准备购买住房。
16、对“大学生职业生涯规划”数据文件,为评价不同专业类别学生对本专业和未来职业的喜爱和了解程度,对专业和职业认知得分按专业类别分类计算平均得分。
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第二部分机试题
题目:试对重庆交通运输集团汽车客运站总站客运服务质量进行总体满意度的影响因素分析,要求找出关键影响因素,并说明提升满意度的主要措施。
1.数据修正及处理
打开软件变量视图页面,如图1所示。
图1. 变量视图部分截图
由图中可以看出,变量5-36是显示为无缺失值,即表中最后一列“无”所示。
通过spss软件对数据进行简单的描述统计分析之后,得部分结果如图2所示。
图2. 描述统计量部分结果
由图中第二列可以看出,大多是N<201,表明这些变量是存在缺失值的,但是由于未给缺失值定义,会影响后续的分析研究。
因此,此处更正如下:Spss中主要提供了三种方式处理缺失值,这里采用Replace Missing Analysis过程。
此处为了提高其后问题的分析精度,采用平均值代替缺失值。
具体操作过程如图3所示。
图3 缺失值替代对话框
其输出结果如图4所示。
图4 缺失值替代部分结果
由图4中第三列可以看出,整体满意度一栏中缺失值被替换的个数为8个,票务信息获知性缺失值被替换2个。
此步骤后,可得到完整的问卷调查数据,为后续满意程度的影响因素分析提供了数据基础。
变量视图年龄一栏中,数值9代表的为“缺失:未填的数据”,如图5所示。
图5 年龄值设置
但是,数据视图显示,年龄和性别、职业、月收入一样,缺失值均是用0值代替的,如图6所示,此处将年龄的缺失值设置更正为0值。
图6 部分数据视图
2.数据分析
2.1因子分析
因子分析法是将现实生活中众多相关、重叠的信息进行合并和综合,将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综合指标,以利于分析判定。
由于调查问卷中含有31个问题,分析研究问题之间的相关性,可采用因子分析法在31个变量中提取公因子。
因子分析法在spss中实现步骤如下:择菜单栏中的【分析】—【降维】—【因子分析】命令,其对话框如图7所示。
图7 因子分析对话框
在【抽取】一栏中固定选择公因子的个数,为7个,为了使原有31个变量的大部分信息能被公因子解释,所以旋转提取7个变量。
在【旋转】选项中勾选【最大方差法】。
在【得分】一栏中勾选【保存为变量】,即表示采用回归法计算因子得分并保持在原文件中;勾选【显示因子得分系数矩阵】,表示输出因子得分系数矩阵。
在【选项】一栏中勾选【按大小排序】,即将载荷系数按其大小排列构成矩阵。
因子分析法的输出结果及分析包括以下几个部分。
(1)指标效度检验
效度分内容效度准确效度和架构效度,大部分研究主要对架构效度进行检验架构效度主要是用来检验量表是否可以真正度量出所要的度量结果,常常采用探索性因子分析对问卷的架构效度进行检验。
本次采用spss软件得出效度检验指标KMO适当性检验值,本文KMO值为0.958,结果如图8所示。
表示问卷的效度较好,可以采用因子分析法进行分析。
图8 KMO检验值
(2)因子分析的共同度
软件输出了公因子方差表格,即表示了因子分析的共同度,显示了所有变量的共同度数据。
图9部分因子分析的共同度
如图11中第二列所示,表示了按指定条件提取特征根时的共同度。
由此可以看出,绝对多数变量70%以上的信息可被因子解释,这些变量信息丢失较少。
(3)因子分析的总方差解释
软件输出的结果其中包括的解释的总方差表格,即因子分析的总方差解释,其中显示了计算得到的相关系数矩阵的特征值、方差贡献率及累计方差贡献率。
如图10所示。
图10因子分析的总方差解释
由图12中可以看出,由于抽取时限定了提取公因子的个数,即特征值大小排在前7个的主成分为初始因子,其解释了数据中总方差的75.499%,能概括和解释原有数据31个变量的大部分信息。
(4)旋转后的因子载荷矩阵
由于本次研究仅选取一个因子就能解释原有数据的大部分信息,因此,此处原因子载荷矩阵也能清晰的表示因子的得分大小顺序,不需再将其旋转。
因子载荷矩阵如表1所示。
表1 旋转后的因子矩阵
续表1
由表1可知,选取的第一个公因子在候车信息告知、行包托运和寄存等6个指标上有较大的载荷系数,因此,根据表1可以得到7个公因子别反映的内容,将其分别命名,及车站周边服务、员工服务、候车设施及环境、买票及站内咨询服务、乘车途中服务、进出站设施及服务和班次延误服务7项。
表2 公因子及其包含变量
(5)因子得分系数矩阵
如图11所示,第二列为因子值系数的回归值。
因子值系数乘以对应变量的标准化值就为因子值。
图11部分因子得分系数矩阵
2.1回归分析
因子分析法提出的7个因子均有可能影响客运站乘客的整体满意程度,因此,可以建立回归模型来研究影响因素的影响程度。
本文采取逐步回归法,由于逐步回归法剔除了不重要的变量,属于多元回归分析中的变量筛选问题。
其步骤为选择【分析】-【回归】-【线性】,操作对话框如图12所示。
图12 回归分析对话框
逐步回归法的输出结果包括4部分,输出结果及分析结论如下。
(1)逐步回归法过程
由表3可以看出输入、输出的变量顺序,显示了进行逐步回归法的过程。
可以看出,根据影响的显著性,按照X3-X4-X2-X6-X5-X1-X7的顺序分别将变量输入模型中,共建立了7个模型。
第一个模型仅包含候车设施及环境一个自变量,第二个模型包含了候车设施及环境和买票及站内咨询服务两个自变量,由此可知,第7个模型包含了所有的7个自变量。
表3 输入/移去的变量
(2)模型汇总表
模型汇总表如图13所示,即对上述7个方程拟合情况的描述。
由表可知,第7个模型的拟合效果最好,其自变量所能解释的方差在总方差中所占的百分比为72.1%,R方值为0.520,值在7个模型中最大,说明此模型拟合效果最好,但其值偏低,说明变量的整体满意度还可能受其他因素的影响。
图13 模型汇总表
(3)方差分析表
图14方差分析表
方差分析表主要用于分析整体模型的显著性,由图14可以看出,上述7个
模型方差分析结果的概率P值均小于显著性水平0.05,说明变量对整体满意度的影响比较显著。
(4)回归系数表
图15 部分回归系数表
由图15所示,可以看出模型5、模型6和模型7的回归模型常数项、回归系数的估计值和检验的结果。
由此前所述,模型7的拟合效果最好,分析摸型7各变量的影响系数可以看出,候车设施及环境的影响系数为0.315,在7个变量中最大,其次为买票及站内咨询服务,为0.279,第三为员工服务,为0.181。
因此,影响乘客整体满意度的显著性因素依次为候车设施及环境、买票及站内咨询服务和员工服务。
3.结果分析和改进措施
(1)候车设施及环境对客运站乘客整体满意度的影响。
其影响系数最大,为0.315。
如前所述,候车设施及环境包括座椅、温度与空气、卫生间、候车室秩序、自助设施、饮用水服务和老弱病残服务八项。
因此,可以从上述八个方面提高乘客整体满意度。
乘客为了避免误点,大多会选择提前进去车站,随着候车时间的增加,乘客的耐心也会不断降低。
因此,良好的候车环境将会大大提高乘客的整体满意度。
因为候车人数一般较多,候车室可适当增多座椅,满足大量乘客的候车需求,其次,干净卫生的候车环境也非常重要,应注重座椅和候车室的
整体卫生。
自助设施的完善也可提高乘客满意度,因此,可以增加买票、退票及查询余票等相关自助设施,以满足乘客需求。
(2)买票及站内咨询服务队乘客整体满意度的影响。
其影响系数第二,为0.279。
由前所述,买票及站内咨询服务包含了票务信息获知性、订票便利性、安检服务、前台咨询服务、引导标志五项。
因此,可以从上述5个方面提高乘客满意度。
为了让乘客快速便捷的购票,应该及时更新票务信息,包括余票数、车次变更信息等。
安检服务方面,对于特殊人群,如老人、小孩、孕妇及残障人士等,应开启特殊通道,满足特殊人群的需求,对于进站晚点的乘客,也可开通快速通道,避免乘客误点损失。
通过将乘客分类安检的措施,也可有效加快安检速度,提高安检效率。
前台咨询服务和候车信息告知均体现了车站提供信息服务水平的高低,为了使乘客方便快捷的获取候车信息,可在候车厅各处加设针对性较强的小块信息版。
(3)员工服务对乘客整体满意度的影响。
其影响系数第三,为0.181。
由前所述,员工服务包含了员工服务态度、员工服务意识、员工服务技能三项。
为此,客运站管理层应该重视员工入职培训,提高员工技术的熟练度,高效率的解决乘客遇到的各种问题。
其次,可以针对特定员工增加乘客打分版,以此督促员工端正自身的服务态度,进一步改善整体员工的服务意识
4.可进一步研究的问题
本文是根据问卷调查数据,采用因子分析法和回归分析法分析了影响乘客整体满意度的因素,并就其影响程度给出了一些意见和建议。
问卷调查中包含的个人属性,分别为性别、年龄、收入和职业四项,本文并未对其进行分析。
因此,可以从年龄、性别、职业和收入这四项因素对乘客的整体满意度进行统计分析。
这里可以采用列联表方法分析不同类别乘客的满意程度,还可采用列联表分析中的卡方检验进行上述因素的显著性差异影响研究。