一种低复杂度GPS载波跟踪环路设计

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信息采集技术

信息采集技术
进行无线定位,可以满足未来无线定位的需求,在众多 无线定位技术中有相当大的优势,目前的研究表明超宽带定位的精度 在实验室环境已经可以达到十几cm。此外,超宽带无线电定位,很容 易将定位与通信结合,快速发展的短距离超宽带通信无疑将带动UWB 在定位技术的发展,而常规无线电难以做到这一点。虽然无线精确定 位技术已有了多年发展,但目前超宽带技术正处于发展初级阶段,精 确定位技术的商业化正在进行之中,定位算法还有待改进。
以海尔集团和环旭电子集团为代表的中国企业在UWB技术产品开发 上走在了世界的前列,与Freescale半导体有限公司合作展示并推出了Uwb 高清电视和家庭媒体中心等产品和系统,这标志着中国的企业在高新技术 的应用开发领域正在迈向世界先进行列。
UWB技术应用
UWB的应用可以大致分为3类:通信、雷达/监视和跟踪、定位
强,但频谱共享的灵活性较差,不利于与其他窄带系统 共存。
• 另外一类是基于调制载波扩频式的载波类UWB,提出的
设计方案叫多载波OFDMUWB(MB-OFDMUWB)方案,
2
它采用OFDM技术传输子带信息,提高了频谱的灵活性, 但易造成较高的功率峰值与均值比(PAR),容易产生
对其他系统的干扰,因此解决干扰问题是该方案目前最
RFID技术简介
RFID技术
技术优点 • 非接触式读写,最远距离可达100米,可抗各种恶劣境 •可对运动物体读写,最高运动速度可达120km/小时 •读写过程无需人工干预,可完成白动信息采集 •极高的安全性,难于仿冒和篡改; •读写速率高,可同时读取多个标签; •信息存储量大,最高可达数十兆,适于存储各种交易事件记录、电子单证、图 像等信息。
随着超宽带技术的不断成熟和发展,市场需求的不断增加,相信 不久超宽带定位技术就可以完全实现商业化,精确的超宽带定位系统 将会得到广泛应用。无论商用或军用,UWB的应用前景是毫无疑问的。 具体而言,如UWB技术可用于穿墙成像、大地成像、公路调度、生命 探测、信息通信、车载雷达、医疗电子、物体探伤、近距离高精度定 位、半导体集成电路布线及UWB测量等各种领域应用。就信息通信领 域而言,它可应用于移动通信、计算机及其外设、信息安全等诸多方 面。

一种改进的EddystoneTLM质心室内三边定位算法

一种改进的EddystoneTLM质心室内三边定位算法

一种改进的EddystoneTLM质心室内三边定位算法EddystoneTLM(Eddystone Telemetry)是由Google推出的一种蓝牙低功耗(BLE)信标协议,用于在室内和室外环境中提供位置、状态和环境数据。

该协议采用了广播方式发送数据,可以被支持BLE的设备接收并解析。

三边定位算法是一种常用的室内定位算法,通过接收来自至少三个节点(信标或WIFI 接入点)的信号强度来计算目标设备的位置。

传统的三边定位算法在复杂的室内环境中存在一些问题,比如受到多径效应、信号遮挡、信号干扰等因素的影响,导致定位误差较大。

针对这一问题,我们提出了一种改进的EddystoneTLM质心室内三边定位算法。

该算法结合了EddystoneTLM协议的特点和质心定位算法的优势,能够在室内环境中实现更精准的定位效果。

我们利用EddystoneTLM协议中的温度、湿度、光照等环境数据,结合传感器获取的加速度、陀螺仪等信息,对室内环境进行建模和分析,得到环境特征参数。

然后,通过对环境特征参数的分析,结合质心定位算法,对目标设备进行定位。

1. 提高定位精度:利用环境数据和传感器信息对室内环境进行建模和分析,能够更准确地获取目标设备的位置信息,提高了定位精度。

2. 减小定位误差:通过对环境特征参数的分析,能够有效地减小定位误差,提高定位的准确性。

3. 提高定位稳定性:改进的算法能够更好地适应复杂的室内环境,减小了外界干扰对定位结果的影响,提高了定位的稳定性。

4. 降低成本:利用EddystoneTLM协议和传感器信息进行定位,无需额外的硬件设备支持,降低了定位系统的成本。

在实际的应用场景中,改进的EddystoneTLM质心室内三边定位算法可以被广泛应用于室内定位服务、室内导航、基于位置的营销等领域。

在商场、展览馆、机场、医院等室内场所,可以利用该算法实现精准的定位和导航,为用户提供更便利的服务和体验;在零售、餐饮等行业,可以利用该算法进行位置推荐、营销推送等服务,提高用户的消费体验和交易量。

GPS,INS组合导航-推荐下载

GPS,INS组合导航-推荐下载

GPS/INS 组合导航(仪器科学与工程学院)摘要:GPS/INS 组合导航是用GPS和INS各自的优点进行组合得到的组合导航系统。

它能够拥有GPS的长距离同误差和INS的短距离精确导航的优点,本文是关于GPS/INS组合导航的综述。

关键词:组合导航;惯性导航系统;GPS;INSGPS可以提供全球性的、全天候的、高精度的无源式三维导航定位服务,定位误差不随时间增长,但是GPS的自主性差,需要依靠运营商,受地形建筑的遮蔽信号物的影响,很难做到高精度实时动态控制和导航。

而INS的短期精度高、自主性强、抗干扰能力强,但是长期精度低,导航误差随着时间会逐渐积累。

所以二者的优缺点结合互补,可以实现实时精度高,动态性强,数据更新率高等优点。

1背景1.1 GPS简介GPS是英文Global Positioning System(全球定位系统)的简称。

GPS起始于1958年美国军方的一个项目,1964年投入使用。

20世纪70年代,美国陆海空三军联合研制了新一代卫星定位系统GPS 。

主要目的是为陆海空三大领域提供实时、全天候和全球性的导航服务,并用于情报搜集、核爆监测和应急通讯等一些军事目的,经过20余年的研究实验,耗资300亿美元,到1994年,全球覆盖率高达98%的24颗GPS卫星星座己布设完成。

它有以下的优点[1][4][5]:1、定位精度高,GPS定位精度可以达到0.1~0.0lppm。

定点定位GPS有着这么高的精度可以满足不同情况下,不同需求下的精度需求。

2、范围广,全球定位。

3、适应性强,可在各种恶劣环境中工作,可以24小时工作。

而且无论是高山,深谷,GPS都能够工作。

同样的GPS也有弊端:1、抗干扰能力弱,GPS利用电磁波传递信号,容易受到地形,天气,磁场,电磁波等干扰。

也会受到大气层中对流层和电离层的影响。

2、由于电磁波传播途径被影响,会导致定位时产生误差。

影响精度。

3、自主性差GPS是现在人们生活工作中重要的工具,能够满足人们一定的生活工作需求,但是它明显的缺点也是制约其进一步发展的因素。

GPS接收机载波跟踪环路解决方案

GPS接收机载波跟踪环路解决方案

图1 GPS 接收机载波跟踪环方框图
2 频率鉴别器
FLL 通过复现卫星近似的频率来完成载波剥离过程,信号I 和Q 的采样时间不应跨越数据比特的跳变,在初始信号捕获期间,接收机并不知道数据跳变的边界在哪里。在完成比特同步的同时,与相位锁定相比,一般说来更易与卫星信号保持频率锁定。常用的频率鉴别器为四象限反正切鉴别器,其表达式为:
载波预检测积分时间、载波环鉴别器和载波环滤波器决定了载波跟踪环的特性。为了容忍动态应力,预检测积分时间应当短,鉴别器应为一个FLL,载波环滤波器的带宽应当宽,但是为了使载波测量精确,预检测积分时间应当长,鉴别器应为一个PLL,且载波环滤波器带宽应当窄。为了解决这个矛盾,本文采用了一种二阶FLL 辅助三阶锁相PLL 的方法,使环路从FLL有效过渡到PLL,既保证了接收机的动态性能,又提高了载波测量的精度。
根据接收机的使用环境,确定环路滤波器的噪声带宽 Bnf 和B np ,就可以由表2 确定滤波器系数。注意,FLL 向滤波器的系数插入点与PLL 相比要提前一个积分器,这是因为FLL 误差的单位是Hz,而PLL 误差的单位是相单位。
图2 二阶FLL 辅助三阶PLL 滤波器
5 仿真结果及分析
图5 跟踪到的频率变化曲线
6 结 语
采用了二阶锁频环辅助三阶锁相环的载波跟踪环路。通过仿真可以看出,选用的鉴别器鉴别范围大,精度高,且对数据跳变不敏感。由鉴别器、环路滤波器和数控振荡器形成闭环回路,在高动态环境下,环路锁定时间短,载波测量精度高,具有一定的实用价值。
图4 PLL 鉴相特性
5. 3 载波跟踪环仿真及分析
根据5. 1 和5. 2 节的仿真结果,FLL 选择二象限反正切鉴别器,PLL 也选择二象限反正切鉴别器。将鉴别器结果送入图2 所示的环路滤波器,滤波结果送给数控振荡器,形成图1 所示的闭环模式。接收机捕获时采用时域和频域二维搜索算法,根据FLL 鉴别器的频率鉴别范围,设定频率搜索步长为500 Hz。接收机速度为500 m/ s,加速度为10g 时的仿真结果。由图5 可以看出,载波跟踪环路可以快速、准确地跟踪频率的变化,在3~ 4 s 即可达到锁定状态。

GPS软件接收机跟踪环路设计

GPS软件接收机跟踪环路设计
t et c ig r s l a ia et e d sg . h a k n e u t v l t h e i n r s d Ke r s P y wo d :G S;s f r e e v r ta k n ;s c n r e h s o k d l o ot e rc ie ; rc i g e o d o d rp a e lc e o p wa
Ab ta t h r swie c oc o o p p r mee sa d ds rmi ao e in n rc i g lo fGP ot r e e v r sr c : e e i d h ie fr lo a a tr n ic T i n tri d s ig ta kn o p o S s f e rc ie . n g wa At rt t e p r r n e o i e e t i r n t r i o e a d c rirlo r o a e a e n a lzn h r cpe s ,h e o ma c fd f rn s i a o n c d n are p a e c mp r d b s d o n y i g te p n i l i f f d c mi s o i o S ta k n .h n te t c i g e e t wi i e e tlo a a tr r i l td a d c mp rd A a t a c u l f fGP r c igT e h r k n f cs t d f r n o p p t mee ae smu ae n o ae . tl s , o p e o a h s
算 法 在环 路 鉴 相器 以及 环 路参 数 的选 择 上却 很 灵 活 。目前 国 内 G S软 件 接 收 机 跟 踪 环 路 参 数 设 计 多 根 据 已 有 经 验 值 日 P .

智慧树答案现代检测技术知到课后答案章节测试2022年

智慧树答案现代检测技术知到课后答案章节测试2022年

第一章1.用以标定的仪器,直接的测量出某一待测未知量的量值称为()。

答案:直接测量2.下列哪项不是闭环控制型现代测试系统的优点()。

答案:远距离传输3.下列属于测量过程的是()。

答案:被测对象;数值和计量单位;测试方法;测量误差4.水银温度计测量体温属于直接式测量。

答案:对5.测试技术与传感技术被称为信息技术系统的()。

答案:感官第二章1.下列非线性补偿方法中属于软件补偿的是()。

答案:拟合法2.A类标准不确定度是用非统计方法得到的不确定度。

答案:错3.真值在实际测量中是可以确切获知的。

答案:错4.相对误差是绝对误差与测量仪表量程之比。

答案:错5.将63.73501四舍五入,保留两位小数为()。

答案:63.74第三章1.直流电桥可以测量电容的变化。

答案:错2.全桥接法的灵敏度是半桥双臂接法的几倍()。

答案:23.半导体式应变片比金属丝式应变片的灵敏度高。

答案:对4.丝式应变片采用栅状结构是为了获得大的电阻变化量。

答案:对5.下列哪项不是半导体应变片的优点()。

答案:温度稳定性能好第四章1.下列哪项是电容式传感器的缺点()。

答案:电缆分布电容影响大2.电容式传感器灵敏度最高的是()。

答案:极距变化型3.电涡流传感器是利用()材料的电涡流效应工作的。

答案:金属导体4.互感型传感器接入任何电路均可以测量位移的大小和方向。

答案:错5.相敏解调法只能回复被测信号的幅值,而不能恢复相位。

答案:错第五章1.恒磁通式传感器中线圈和磁铁之间没有相对运动。

答案:错2.压电式传感器有较好的低频特性。

答案:错3.固态传感器线性范围宽、参数离散型小。

答案:错4.霍尔元件多采用P型半导体材料。

答案:错5.磁敏三极管具有正反磁灵敏度,而磁阻器件没有。

答案:对第六章1.光电效应按原理又分为哪几种?答案:光生伏特效应;外光电效应;内光电效应2.光电管的光照特性:通常指当光电管的阳极和阴极之间所加电压一定时,光通量与光电流之间的关系。

自动驾驶汽车路径跟踪控制

自动驾驶汽车路径跟踪控制

Auto.En 鑰汽车工程师OVERVIEW 行业观察«重庆交通大学机电与汽车工程学院重庆市轨道交通汽车系统集成与控制重庆市重点^室摘要:路径跟踪作为自动驾驶汽车运动控制模块的基础部分,需要精确跟踪参考路径。

这也是近年来自动驾驶汽车研究的热点之一。

对路径跟踪运动控制进行了分类介绍,同时,系统地归纳总结了近年来自动驾驶汽车在复杂环境下精准跟踪路径并保持平稳性、安全性的最新研究方法。

此外,对路径跟踪控制方法在跟踪期望路径过程中尚存在的一些问题提出了建议,为自动驾驶领域提供了一定的参考和借鉴。

关键词:自动驾驶;路径跟踪;控制方法;线性二次最优控制方法Path Tracking Control for Autonomous Vehicle **基金项目:重庆市轨道交通车辆系统集成与控制重庆市重点试验室项目(CSTC215yfpt-zdsys30001)Abstract : As the basic part of the motion control module of autonomous vehicles, path tracking needs to accurately track thereference path. This is also one of the hot topics in the research of autonomous vehicles in recent years. The motion control ofpath tracking is classified and introduced. At the same time, the latest research methods of accurate path tracking and maintaining stability and safety of autonomous vehicles in complex environment in recent years are systematically summarized. In addition, some suggestions on the problems of the path tracking control method in the process of tracking the expected pathare put forward, which provide some reference for the field of automatic driving.Key words : Automatic driving; Path tracking; Control method; Linear quadratic optimal control method随着现代汽车工业和计算机技术的快速发展,人 们对自动驾驶汽车的智能化控制的要求越来越高。

一种新的BDS-BSAR多星融合目标监测算法

一种新的BDS-BSAR多星融合目标监测算法

㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀空间电子技术SPACE ELECTRONIC TECHNOLOGY㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2021年第2期一种新的BDS-BSAR多星融合目标监测算法①韩㊀冲,牛新亮,雷博持,万㊀贝,井㊀成(中国空间技术研究院西安分院,西安㊀710000)㊀㊀摘㊀要:近年来,基于卫星导航信号(GNSS)的双基地合成孔径雷达(GNSS-BSAR)以其低成本㊁实时的全球覆盖能力在遥感应用中发挥着越来越重要的作用㊂北斗导航卫星(BDS)作为GNSS系统的重要组成部分,以其更高的信号带宽为特点,理论上能够为SAR系统提供更高的分辨率㊂一种新的基于北斗GEO卫星导航信号的双基地合成孔径雷达(GEO-BDS-BSAR)卫星的多星融合目标监测算法,通过结合北斗GEO的信号特性以及相对稳定及几何构型,能够有效提高目标监测的分辨率,同时有效避免了传统基于全球导航信号的双基地合成孔径雷达(GNSS-BSAR)系统的距离单元偏移误差校正处理,降低了传统反投影算法(BPA)的运算复杂度㊂通过仿真结果验证了该方法的可行性与有效性㊂关键词:双基地合成孔径雷达(BSAR);北斗导航系统(BDS);后向投影算法那(BPA);多星融合中图分类号:TN911.4㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1674-7135(2021)02-0060-06D O I:10.3969/j.issn.1674-7135.2021.02.010A novel target detection algorithm with multi-satellitesfusion based on BDS-BSARHAN Chong,NIU Xinliang,LEI Bochi,WAN Bei,JING Cheng(China Academy of Space Technology(Xi an),Xi an㊀710000,China)Abstract:In recent years,Bistatic Synthetic Aperture Radar(GNSS-BSAR)based on Satellite Navigation Satellite Sys-tem(GNSS)plays an increasingly important role in remote sensing applications with its low cost and real-time global cover-age.Beidou Navigation System(BDS),as an important part of GNSS system,can theoretically provide higher resolution for SAR system because of its higher signal bandwidth.In this paper,a novel target detection algorithm with multi-satellites fu-sion based on Beidou GEO(BDS-BSAR)is proposed,which effectively avoids the range cell migration error correction pro-cessing,reduces the complexity of interpolation processing in the traditional back projection algorithm(BPA)based on the traditional GNSS-BSAR system,and with the signal characteristics of Beidou GEO,the utilize of the proposed method can ef-fectively improve the resolution of target.The simulation results show that the method has good performance.Key words:bistatic synthetic aperture radar(BSAR);beidou navigation system(BDS);back projection algorithm (BPA);multi-satellites fusion0㊀引言基于GNSS卫星照射的双基SAR(GNSS-BSAR),顾名思义就是一种新的利用双基SAR体制,以全球导航卫星美国全球定位系统(GPS),俄罗斯导航定位系统(GLONASS)㊁欧洲伽利略导航定位系统(Galileo)和中国北斗导航定位系统(BDS)作为发射平台,属于一种被动的双基地SAR系统㊂GNSS-BSAR的优势包括以下几个方面:①GNSS-06①收稿日期:2020-08-15;修回日期:2021-03-21㊂作者简介:韩冲(1983 ),博士㊂主要研究方向为双基雷达成像与目标探测,卫星导航与遥感㊂E-mail:hanc_504@BSAR 系统隐蔽性更好㊂②GNSS-BSAR 信号源丰富㊂③GNSS-BSAR 同步性能好㊂④GNSS-BSAR 探测更有效㊂⑤GNSS-BSAR 成本更低㊁更环保㊂因此,开展基于GNSS-BSAR 系统的研究,不仅可以在民用领域提供更加经济有效的观测手段和探测成像与定位功能,还可以在军事领域大大提高雷达的战时适用性,具有深远的研究意义㊂近年来,世界各国的研究小组对GNSS-BSAR 的成像能力进行了深入的研究㊂伯明翰大学的研究人员首先提出了基于全球导航信号的双基地合成孔径雷达(GNSS-BSAR)系统的概念,并利用全球导航卫星系统(GLONASS)进行了实验,以获得遥感成像结果[1]㊂他们还研究了通过联合伽利略E5信号[2]㊁多站采集和特征提取[3-6]提高距离分辨率的可行性,并讨论了基于GNSS-SAR 相干变化检测中的空间去相关问题[7]并进行了相干变化检测实验㊂湖北大学研究团队研究得出了长停留时间下二维分辨率的解析公式[6]并且证明了GNSS-BSAR 的高质量空间相关性[8-11],同时,利用北斗星座在不同的照明视角观测目标区域提高了GNSS-BSAR 图像的空间分辨率㊂北京理工大学的研究团队利用北斗中地轨道(MEO)卫星进行了成像实验,以检测具有强散射系数的角反射器和转发器,同时提出了用于图像增强的重复通相干融合[12,13]㊂他们还提出基于导航信号的干涉SAR 系统(GNSS-INSAR)的3D 干涉测量算法并对中国铁路高速(CRH)铁路桥梁成像进行了实验,取得了非常理想的结果㊂北京航空航天大学㊁地理空间技术协同创新中心㊁谢菲尔德大学和新南威尔士大学等研究团队也在GNSS-BSAR 的成像算法,同步技术㊁抗干扰算法等方面做出了大量的研究[14-18]㊂本文提出了一种新的基于北斗GEO (BDS-BSAR)的多星融合目标监测算法,由于北斗系统中的五颗地球同步卫星(命名为DBDS C01-C05)具有长时间稳定轨迹特性,因此能够长时间相对地静止在观测地球表面,而无需考虑运动补偿,有效避免了传统基于GNSS-BSAR 系统的距离单元偏移误差校正处理,降低了传统反投影算法(BPA)中插值处理的复杂度㊂于此同时,由于北斗GEO 具有B3频点(20.46MHz)具备更宽的信号带宽,且成像系统的几何模型相对稳定,使得利用多星融合的目标监测思想,保证了距离分辨率的进一步提高㊂1㊀BDS-BSAR 系统几何构型与回波信号模型基于BDS-BSAR 的系统几何构型如图1所示,该系统分为三部分:北斗GEO 卫星(GEO-1/2/3)作为发射机㊁接收机(R)处于地面固定站点和观测区内的点目标(P)㊂接收机是具有直达通道(采集右旋圆极化直达波信号)和反射通道(采集左旋圆极化导航信号经观测区域的反射回波信号)的雷达接收机㊂CEO 1-Rt1P系统几何构型Fig.1㊀Topology of BDS-BSAR system162021年第2期韩冲,等:一种新的BDS-BSAR 多星融合目标监测算法㊀㊀系统的空间坐标系为观测区域所在的大地坐标,其中X㊁Y㊁Z 为ENU 坐标系的坐标轴㊂北斗导航卫星的直达信号从GEO 卫星分别经过(Rb1㊁Rb2㊁Rb3)路径到达到接收机(R);反射信号则是由GEO 卫星首先经过(Rt1㊁Rt2㊁Rt3)路径到点目标P (x Ta ,y Ta ,z Ta ),然后以RCS(雷达散射截面积)为σ经过Rr 路径到达接收机㊂假定发射机1的坐标表示为(x T (u ),y T (u ),z T(u )),则此时的发射-接收的基线如式(1)所示:R B (u )=[x T (u )]2+y T (u )]2+z T (u )]2(1)考虑到图像场景中点目标的坐标为(x Ta ,y Ta ,z Ta ),我们得到瞬时发射-目标的距离R T (u )和接收-目标的距离R R 为:R T (u )=[x T (u )-x Ta ]2+[y T (u )-y Ta ]2+[z T (u )-z Ta ]2(2)R R =[x Ta ]2+[y Ta ]2+[z Ta ]2(3)由于GNSS 信号的一般形式是:Y (t )=P (t )M P (t )cos(ωc t +φ)+D (t )M D (t )sin(ωc t +φ)(4)㊀㊀接收机的直达信道(HC)记录直达信号与其时延和相位,反射信道(RC)记录目标回波信号与从发射到目标到接收的时延㊂HC 和RC 经过正交解调得到:s HC =p {t -[R H (u )c +t e kx +t e atm ]}ˑexp {-j [2πλR B (u )+φe kx +φe atm ]}(6)s RC =p t -R T (u )+R R c +t e kx +t e atm éëêêùûúú{}ˑexp {-j [2πλ(R T (u )+R R )+φe kx +φe atm ]}(7)㊀㊀其中,pO 是发射信号主码,c 是光速,λ是信号波长㊂从(6)和(7)可以看出,HC 和RC 的误差相同㊂这是因为它们在同一个接收器上是相同的信道,并且两个信道的振荡器是共同的㊂因此,由于R T (u )+R R 和R B (u )之间的距离差相对较小,它们具有相同的接收误差和近似相等的大气误差㊂因此,可以使用HC 同步期间跟踪的误差来补偿RC 中的误差㊂2㊀基于(BDS-BSAR )的多星融合目标监测算法对于固定接收机和固定方位和仰角的北斗GEO 卫星,在观测区域内一定数量的网格具有相同的路径延迟㊂由于GEO 卫星在给定的路径延迟RD0的网格将在成像区域形成一条弧,此弧称为距离等延迟弧㊂因此,本文将利用三颗北斗GEO 卫星,首先考虑到卫星C01直接天线和反射天线分别接收直接和反射信号㊂信号跟踪模块用于提取直接信号中的码相㊁载波相位和导航信息㊂然后利用码相位和载波相位等参数对反射信号进行距离压缩,得到相关曲线,并利用导航信息对反射信号进行解调,从而延长了相关曲线的相干积累时间㊂然后将相关曲线反投影到成像区域,得到距离相等的延迟弧㊂对于C02/C03,执行相同的程序㊂通过多星等延迟弧的交点可以得到一个尖峰,从而可以确定目标㊂基于(BDS-BSAR)的多星融合目标监测算法的系统处理流程框图如图2所示:__Fig.2㊀Flowchart of BDS-BSAR algorithm26空间电子技术2021年第2期㊀㊀由图2可知,分别对三颗卫星首先进行直达信号的捕获跟踪,并生成本地参考信号作为反射信号处理的预处理过程,然后利用反射信号与本地生成信号进行二维接收数据的距离压缩,从而得到单颗卫星的距离成像结果㊂通过对三幅距离成像数据结果叠加从而可以最终得到点目标的多星干涉后的图像结果㊂根据公式(6)和(7)可以观察到,所有的接收和大气误差都是随时间缓慢而变化的,但它们不是t 的直接函数㊂由此可将直达信号跟踪结果直接反馈到反射信号通道,并根据直达信号相位和多普勒信息重构本地参考信号,然后将两路信号经过距离压缩,由于多星融合干涉此时无需进行插值处理就可以得到相关结果㊂由广义模糊度函数(GAF)的定义在距离和方位维度上的3dB宽度分别为距离分辨率和方位分辨率㊂考虑到地面静止接收机接收来自GNSS发射机的信号并由一个静止点目标反射,该系统的二维双站分辨单元可以从GAF中推导出来㊂在窄带信号和窄合成孔径假设中,GAF,X(A,B)由两个归一化函数p(㊃)和m A(㊃)的乘积给出㊂p(㊃)是测距信号的匹配滤波器输出,m A(㊃)是归一化接收信号幅度图的逆变换㊂因此,信号的模糊度函数可以写成:|X(A,B)|=p2cos β2()ΘT(r) c()㊃2ωΘT(r)λ()(8) A是要评估的所需点反射器的矢量位置,矢量B是另一个反射器在A和r=B-A附近的任意位置;β是双基地角,Θ是双基地角平分线方向上的单位矢量;ωE=ωTң+ωRң2和ΘT称为等效角速度和运动方向,由于在角速度为ω和Θ的方向上运动的单站SAR具有相似的多普勒分辨特性,c是光速,λ是雷达波长㊂上标 T 表示矩阵转置㊂特别地针对BDS-多星融合的广义模糊度函数可以写为:X|A,B|=ᵑiɪ1~5Λ(R d(x,y)/c)exp{j2πR d(x,y/λ)}(9)㊀㊀其中R d(x,y)是发射-目标-接收的距离,Λ()为BP成像区域㊂3㊀算法仿真分析与结果为了验证算法的有效性,利用MATLAB进行数值仿真㊂设定仿真参数为:北斗GEO卫星作为发射机,观测区域选择1000ˑ1000m2,接收机为观测区域坐标系中心点高度为1000m,其坐标为(0,0,1 000);点目标的坐标为(500,500,0,),成像网格选择1ˑ1m的单元对成像区域进行划分㊂^02004006008001000ym/x m/45.435.325.215.105.×104图3㊀单颗GEO卫星成像结果Fig.3㊀The image of simple BDS-GEO-SAT如图3所示,为单颗GEO卫星的成像效果图,通过图示可以看到单星等距离弧的效果㊂由于单星的距离向分辨率是由双站角和信号带宽决定的,北斗B3频点信号得到的距离向分辨率是30m,符合双基SAR分辨率的预期㊂图4(a)给出了基于三颗GEO卫星的融合图像结果,通过仿真结果可以清楚看到目标点处具有更高的能量㊂图4(b)给出了局部放大的效果,可以看出该算法的目标分辨率约在40ˑ100m2㊂362021年第2期韩冲,等:一种新的BDS-BSAR多星融合目标监测算法2004006008001000987654321×10987654321×10450500550600600580560540520500480460440420400y m/x m/x m/(a)BDS-GEO-BSAR 成像结果㊀㊀㊀㊀㊀(b)局部放大效果图4㊀三颗GEO 卫星融合成像结果Fig.4㊀The image of three BDS-GEO-SAT4㊀结论与展望本文介绍了一种新的基于北斗GEO (BDS-BSAR)的多星融合目标监测算法,由于北斗系统中的五颗地球同步卫星(命名为DBDS C01-C05)具有长时间稳定轨迹特性,因此能够长时间相对地静止在观测地球表面,而无需考虑运动补偿,有效避免了传统基于GNSS-BSAR 系统的距离单元偏移误差校正处理,降低了传统反投影算法(BPA)中插值处理的复杂度㊂于此同时,由于北斗GEO 具有B3频点(20.46MHz)具备更宽的信号带宽,且成像系统的几何模型相对稳定,使得利用多星融合的目标监测思想,保证了距离分辨率的进一步提高㊂通过仿真结果验证了算法在目标检测的可行性与有效性㊂后续研究将集中在成像分辨率提升和实际场景试验以及对虚假目标的识别研究上㊂参考文献:[1]㊀ANTONIOU M,CHERNIAKOV M.Experimental demon-stration of passive GNSS-based SAR imaging modes[C]//IET International Radar Conference,2013.[2]㊀ANTONIOU M,ZENG Z,LIU F,et al.Experimental dem-onstration of passive BSAR imaging using navigation satel-lites and a fixed receiver[J].IEEE Geoscience &Remote Sensing Letters,2012,9(3):477-481.[3]㊀MA H,ANTONIOU M,CHERNIAKOV M.Passive GNSS-based SAR resolution improvement using joint Galileo E5signals[J].IEEE Geoscience &Remote Sensing Letters,2015,12(8):1640-1644.[4]㊀SANTI F,BUCCIARELLI M,PASTINA D,et al.Spatialresolution improvement in GNSS-based SAR using multi-static acquisitions and feature extraction[J].IEEE Trans-actions on Geoscience &Remote Sensing,2016,54(10):6217-6231.[5]㊀SANTI R,ZUO R,CHERNIAKOV M.Problem of signalsynchronisation in space-surface bistatic synthetic aper-ture radar based on global navigation satellite emissions -Experimental results [J].IET Radar Sonar and Naviga-tion,2010,4(1):110-125.[6]㊀SANTI F,ANTONIOU M,PASTINA D.Point spread func-tion analysis for GNSS-based multistatic SAR [J].IEEEGeoscience &Remote Sensing Letters,2015,12(2):304-308.[7]㊀ZHANG Q,ANTONIOU M,CHANG W,et al.Spatialdecorrelation in GNSS-based SAR coherent change de-tection[J].IEEE Transactions on Geoscience &RemoteSensing,2014,53(1):219-228.[8]㊀TZAGKAS D,ANTONIOU M,CHERNIAKOV M.Coher-ent change detection experiments with GNSS-based pas-sive SAR[C]Radar Conference.IEEE,2017.[9]㊀ZENG H C,WANG P B,JIE C,et al.A Novel GeneralImaging Formation Algorithm for GNSS-Based Bistatic SAR[J].Sensors,2016,16(3):294.[10]㊀TIAN W,TIAN Z,TAO Z,et al.Space-surface BiSARbased on GNSS signal:Synchronization,imaging and ex-periment result [C ]2014IEEE Radar Conference.IEEE,2014.[11]㊀TIAN W,ZHANG T,HU C,et al.Space-surface bistaticSAR using Beidou-2as illuminator[C]2014IEEE Inter-national Conference on Computer and Information Tech-nology,2014.[12]㊀ZENG Z,ANOTOIOU M,LIU F,et al.First Space Sur-face Bistatic fixed receiver SAR images with a navigationsatellite[C]//201112th International Radar Symposi-um (IRS).IEEE,2011:373-378.46空间电子技术2021年第2期[13]㊀TAO Z,TIAN Z,TIAN W,et al.Bistatic SAR imagingprocessing and experiment results using BeiDou-2/Com-pass-2as illuminator of opportunity and a fixed receiver[C]//Synthetic Aperture Radar.IEEE,2015:302-305.[14]㊀SHI Z,ZENG Z,ZHOU Y,et al.Point spread functiongeneration method of Geo-stationary GNSS based bistaticforward looking SAR[J].Optik,2019,179(1):89-94.[15]㊀万贝,段崇棣,牛新亮.星载GNSS-R海洋遥感载荷高灵敏度信号处理方法[J]空间电子技术,2017,14(4):91-96.[16]㊀LIU F,FAN X,ZHANG L,et al.GNSS-based SAR forurban area imaging:topology optimization and experi-mental confirmation[J].International Journal of Re-mote Sensing,2019,40(11-12):4668-4682. [17]㊀侯若涵,尚社,宋大伟.基于循环谱理论的GNSS-R信号监测方法[J]空间电子技术,2017,14(4):87-90+96.[18]㊀PASTINA D,SANTI F,PIERALICE F,et al.Maritimemoving target long time integration for GNSS-based pas-sive bistatic radar[J].IEEE Transactions on Aerospaceand Electronic Systems,2018,54(6):3060-3083.562021年第2期韩冲,等:一种新的BDS-BSAR多星融合目标监测算法。

【国家自然科学基金】_环路滤波_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140802

【国家自然科学基金】_环路滤波_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140802

2011年 科研热词 黄金分割法 闭环参数 锁相环 速度传感反馈地震计 超宽带 视频编码失真 自适应环路滤波器 维纳滤波器 线性调频 直流偏移 环路滤波 环路延迟 归载频调制 开环阻尼 基带预失真 参数敏感度 升余弦滤波器 功率放大器 分数傅立叶变换 传递函数 推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
科研热词 高清 高动态 非数据辅助方法 锁频环 视频解码器 结构设计 环路滤波器 环路滤波 去块滤波 卡尔曼滤波 全球定位系统 vlsi ofdm h.264/avc avs标准
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 科研热词 推荐指数 序号 锁相环 3 1 频域分析 1 2 锁频环 1 3 鉴相器 1 4 载波跟踪环路 1 5 谐波锁定 1 6 自适应环路滤波器 1 7 维纳滤波器 1 8 直流补偿 1 9 电荷泵 1 10 环路滤波器 1 11 抽头系数 1 12 启动控制电路 1 13 单粒子瞬变 1 14 光纤环路 自适应滤波 放大自发辐射(ase)噪声 1 气体浓度 15 低复杂度 4年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
2014年 科研热词 推荐指数 有源阻尼 2 高效视频编码 1 高动态跟踪 1 非线性因素 1 迭代扩展卡尔曼滤波 1 输出阻抗模型 1 谐波谐振 1 谐振控制 1 视频编码 1 自适应环路滤波(alf) 1 自适应环路滤波 1 维纳滤波 1 稳定性 1 电流控制 1 电流型pwm整流器 1 环路滤波器 1 滤波结构 1 滞后补偿 1 比例谐振 1 极点配置 1 并网逆变器 1 多视点视频 1 列文伯格-马夸尔特方法 1 分像素插值 1 全球定位系统 1 交互影响分析 1 三相并网逆变器 1 lcl滤波器 1 fpga 1 avs 1

改进Costas环的GPS载波跟踪环路

改进Costas环的GPS载波跟踪环路

改进Costas环的GPS载波跟踪环路*宋艳敏,苏中,季林,时佳斌【摘要】针对高动态环境下载波信号会产生较大多普勒频移而导致跟踪环路失锁的问题,对其基带信号进行双向限幅以改进Costas环的鉴相特性。

同时,采用叉积型鉴频器,通过频率牵引使捕获后的频差达到跟踪模块的工作范围,并根据对锁相环和锁频环的特性分析及其各自的优缺点,选择锁频环辅助锁相环的复合结构。

仿真试验结果表明,在高动态环境下(运动速度1 200 m/s)该跟踪环可以快速跟踪卫星信号,即时误差趋近于0,且当加速度达到40 g以上时,经过该复合环跟踪后的多普勒频移比传统锁相环减小了50%以上。

【期刊名称】火力与指挥控制【年(卷),期】2014(000)009【总页数】4【关键词】GPS接收机,载波跟踪,高动态,改进Costas环引言在GPS接收机中,跟踪的主要目的是在使捕获后的频率和码相位参数的估计值精确化,然后从跟踪到的卫星信号中解调出导航数据。

跟踪一直是基带信号处理的重点和难点,它分为两部分,即载波跟踪和码跟踪。

一般来说,输入信号先与本地载波相乘,剥离输入信号的载波,再与本地码相乘,输出的就是导航信息。

高动态环境一般是指载体相对地球表面的速度在900 m/s以上,加速度在10 g以上。

目前,各个应用环境对于高动态环境下的信号跟踪需求迫切,这是因为高动态环境会使接收机的载波信号发生较大的多普勒频移,而导致接收机的跟踪环路失锁,以致无法正确跟踪、解调出信号。

针对高动态环境产生的较大多普勒频移,仅用PLL无法正常跟踪卫星信号,故一般使用锁频环辅助锁相环。

用一阶锁频环辅助二阶锁相环和二阶锁频环辅助三阶锁相环同时验证同一仿真环境下的信号跟踪,后者跟踪的卫星信号效果更佳。

因此,对于跟踪环路性能的研究逐渐成为国内外研究的重点,而设计适应于高动态环境下的载波跟踪环路,对减小载波多普勒频移变化率的影响具有重要意义。

载波跟踪环(简称载波环)的目的是尽力使其所复制的载波信号与接收到的卫星载波信号保持一致,从而通过混频机制彻底地剥离卫星信号中的载波。

卫星接收机跟踪环路介绍 PPT

卫星接收机跟踪环路介绍 PPT

28
相位锁定环路的I/Q解调
由于卫星信号的BPSK调制和强度微弱等特点, 接收机锁相环通常采用I/Q解调来帮助完成载波剥离、 鉴相和数据解调任务。
2020/3/4
29
相位锁定环路的I/Q解调
令:
则:
经过低通滤波后的同相信号I与Q合在一起可写为:
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30
相位锁定环路的I/Q解调
相位可由右式得出:
多普勒效应引起载波频率发生动态偏移; 伪随机码的起始时间会随着卫星与接收机间 距离的变化而变化。
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5
跟踪环路原理
信号通道处理信号的四个阶段:
2020/3/4
6
载波环
载波环的目前是尽力使其复制的载波信号与 接收费的卫星载波倍号保持一致,从而通过混频机 制彻底的剥离卫星信号中的载波。
锁相环的系统函数为:
2020/3/4
14
锁相环环路的阶数
一阶环路的环路滤波器的传递函数
F (s)

1 K
n
系统函数为
H (s) n s n
二阶环路的环路滤波器的传递函数
系统函数为
2020/3/4
15
15
锁相环环路的阶数
三阶环路的环路滤波器的传递函数
系统函数为
F(s)

1 K

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23
相位锁定环路的暂态相应
暂态相应描述了一个系统在外界激励作用下收 敛到稳态过程中的系统状态变化大小和快慢等情况 。
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24
相位锁定环路的暂态相应

2020/3/4
25
相位锁定环路的暂态相应
噪声的带宽称为环路带宽,控制着进入环路噪声 的多少。噪声带宽越窄,进入环路的噪声频率越少, 环路滤波效果越好;反之亦然。

导航信号处理考核试卷

导航信号处理考核试卷
A.数字下变频
B.码分多址
C.信号放大
D.滤波器设计
2.在全球定位系统(GPS)中,L1频段的中心频率是多少?()
A. 1575.42 MHz
B. 1227.60 MHz
C. 1176.45 MHz
D. 1020.58 MHz
3.下列哪种导航系统使用地球静止轨道卫星提供信号服务?()
A. GPS
B. GLONASS
()
6.信号跟踪环路中的鉴别器输出的信号是______信号。
()
7.在处理导航信号时,______是衡量接收机性能的重要指标。
()
8.卫星导航信号的传播速度主要受______的影响。
()
9.用于消除接收机钟差的导航技术是______。
()
10.在导航信号处理中,______用于估计接收机与卫星之间的距离。
C.相关技术
D.信号调制
9.以下哪个术语描述了信号通过大气层时发生的延迟?()
A.多径效应
B.电离层延迟
C.对流层延迟
D.振荡器漂移
10.在导航信号中,C/A码的主要作用是什么?()
A.提供测距能力
B.提供测速能力
C.提供授时能力
D.提供信号识别
11.导航信号处理中,如何称呼由卫星到用户接收机的传播路径?()
()
标准答案
一、单项选择题
1. A
2. A
3. D
4. C
5. C
6. A
7. B
8. B
9. B
10. A
11. D
12. B
13. B
14. D
15. C
16. C
17. C
18. A

OFDM系统的基本介绍5

OFDM系统的基本介绍5

第二章OFDM系统的基本介绍 (5)2.1OFDM的基本原理 (5)2.1.1 OFDM的产生和发展 (6)2.1.2 DFT的实现 (7)2.1.3 保护间隔、循环前缀和子载波数的选择 (8)2.1.4 子载波调制与解调 (10)2.2OFDM系统的优缺点 (11)2.3OFDM系统的关键技术 (11)第三章OFDM系统仿真实现 (13)3.1OFDM信号的时域及频域波形 (13)3.2带外功率辐射以及加窗技术 (15)3.3在不同信道环境和系统不同实现方式下的仿真 (18)3.3.1 调制与解调 (18)3.3.2 不同信道环境下的系统仿真实现 (20)3.3.3 系统不同实现方式的仿真实现 (22)第四章OFDM系统的仿真结果及性能分析 (23)4.1不同信道环境下的误码特性 (23)4.2不同系统实现方式下的误码特性 .........................................................................................OFDM作为一种可以有效对抗ISI的高速传输技术,引起了广泛关注第二:对传统的频分复用(FDM)系统而言,传播的信号需要在两个信道之间存在较大的频率间隔即保护带宽来防止干扰,这降低了全部的频谱利用率;然而应用OFDM 的子载波正交复用技术大大减少了保护带宽,提高了频谱利用率。

如图2-1。

在早期时候,正交频分复用(OFDM)系统中,各子载波采用正交滤波器将信道分成多个子信道,但要用很多的滤波器,尤其是当路数增多的时候。

1971年,Weinstein及Ebert等将DFT 应用在多载波传输系统中,从而很方便地实现了多路信号的复合和分解。

OFDM系统的一个重要优点就是可以利用快速傅立叶变换实现调制和解调,从而大大简化系统实现的复杂度。

图 2-1 FDM 与OFDM 带宽利用率的比较接收端进行发送端相反的操作,将RF 信号与基带信号进行混频处理,并用FFT 变换分解频域信号,子载波的幅度和相位被采集出来并转换回数字信号。

GPS软件接收机跟踪环路设计

GPS软件接收机跟踪环路设计

GPS软件接收机跟踪环路设计李豹;曹可劲;马建国【摘要】GPS软件接收机跟踪环路的设计在环路参数与鉴相器选择上有很大空间.在分析GPS跟踪原理的基础上,对比码环与载波环不同鉴相器的性能,然后在不同环路参数下对跟踪效果进行了仿真比较,最后选择一组鉴相器并设计合适的环路参数,对实际采集的GPS中频信号进行跟踪,跟踪结果验证了设计环路的有效性.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2010(018)002【总页数】3页(P4-6)【关键词】GPS;软件接收机;跟踪;二阶锁相环【作者】李豹;曹可劲;马建国【作者单位】海军工程大学导航工程系,湖北,武汉,430033;海军工程大学导航工程系,湖北,武汉,430033;海军工程大学导航工程系,湖北,武汉,430033【正文语种】中文【中图分类】TN966.4接收机是全球导航定位系统(GPS)用户端的主要设备,随着软件无线电技术的发展,软件接收机由于其灵活、可扩展、经济等优点成为当前的研究热点[1]。

而GPS信号的捕获与跟踪是软件接收机的核心部分。

捕获算法中,并行码频域搜索算法由于其无可比拟的速度优势已成为经典算法,而跟踪算法在环路鉴相器以及环路参数的选择上却很灵活。

目前国内GPS软件接收机跟踪环路参数设计多根据已有经验值[2],文献[3]给出部分参数的设计准则,但尚无不同环路参数的对比研究。

本文在分析GPS软件接收机跟踪原理的基础上,首先比较码环与载波环不同鉴相器的性能,然后对二阶锁相环中不同环路参数设置下的跟踪效果进行仿真分析,最后设计了合适的码环与载波环路,并用实际采集的GPS数据论证了所设计环路的有效性,为GPS软件接收机跟踪环路的设计提供了参考。

1 GPS跟踪基本原理1.1 数学原理GPS信号跟踪是利用捕获到的粗略码相位和载波多普勒频移实现本地信号与输入信号的准确同步,从而提取出导航电文。

其数学原理[4]97如下:单颗GPS卫星信号经滤波、下变频、A/D转换后得到数字中频信号,其数学模型为:式中,sk(n)为中频信号,Ck(n)为 C/A 码,Dk(n)为导航电文,ωIF为中频信号角频率,e(n)为噪声信号,k为某颗卫星编号。

几种GNSS接收机跟踪环路配置的对比分析

几种GNSS接收机跟踪环路配置的对比分析

几种GNSS接收机跟踪环路配置的对比分析汤新华;陈新;修金城;陈熙源【摘要】在分析传统跟踪环路、载波平滑伪距技术、卡尔曼跟踪环路基础上,比较研究了基带信号处理滤波算法,从GNSS终端系统层次设计了四种基带处理的配置方案,通过理论分析及跑车实验进行了不同配置方案的对比.结果表明,相较于其他跟踪环路滤波算法,卡尔曼跟踪环路充分利用了各个参数的内在物理关系,由系统误差和观测误差可得到全局优化的参数跟踪估测,经定位、定速精度对比分析,卡尔曼跟踪环路等效码相位跟踪精度较传统方案提高近70%,多普勒频率精度提高近80%,为后续的导航解算、高精度载波相位差分算法等提供了稳定可靠的信息源.【期刊名称】《中国惯性技术学报》【年(卷),期】2018(026)005【总页数】6页(P623-628)【关键词】GNSS接收机;跟踪环路;载波平滑;卡尔曼跟踪环路【作者】汤新华;陈新;修金城;陈熙源【作者单位】东南大学仪器科学与工程学院,南京 210096;微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,南京 210096;上海交通大学上海 200000;济南市勘察测绘研究院,济南 250000;东南大学仪器科学与工程学院,南京 210096;微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,南京 210096【正文语种】中文【中图分类】U666.1随着定位服务应用范围的拓广和精度要求的日益提高,全球卫星导航技术的重要性日益彰显。

特别在国内北斗卫星导航系统日益完善趋势中,对应的接收机技术也在不断改进,一方面是针对卫星系统本身的改变(如新型信号调制方式,多卫星系统等),对接收机结构进行相应调整;另一方面主要是针对信号传播环境因素(如多路径,弱信号等),进一步改进基带的信号处理技术。

在传统接收机中,卫星信号的处理过程,可以简单分为:信号的捕获、跟踪和位置速度时间(PVT)解算三个阶段。

其中,标量跟踪环路一直被惯用至今,它的设计更多的注重单维的参数估测控制(比如载波频率控制环路(FLL),载波相位控制环路(PLL),码相位控制环路(DLL)等),其中FLL、PLL、DLL都共享了一个控制环路设计方案[1]。

一种无线追踪器的设计

一种无线追踪器的设计

一种无线追踪器的设计摘要:本论文介绍了一种基于无线技术的追踪器设计,用于实时追踪物体在三维空间中的位置、速度和加速度。

该追踪器采用超宽带(UWB)无线通讯技术,采用多径传输技术实现高精度定位。

同时,该追踪器集成了MEMS惯性测量单元,可以实时测量物体的线性加速度和角速度。

实验结果表明,该无线追踪器具有高精度和高可靠性,可以广泛应用于军事、医疗、运动训练等领域。

关键词:追踪器;无线技术;超宽带;多径传输;MEMS惯性测量单元;位置;速度;加速度正文:一、引言随着科技不断发展,人们对于物体运动轨迹的追踪需求越来越高。

在军事、医疗、运动训练等领域,无线追踪技术已经成为必不可少的工具。

本论文基于这一需求,设计了一种基于无线技术的追踪器,用于实时追踪物体在三维空间中的位置、速度和加速度。

二、技术方案该无线追踪器采用超宽带(UWB)无线通讯技术,通过发送和接收超短脉冲信号来实现高精度定位。

在信号传输过程中,由于存在多径传输,信号会产生多次反射和衰减,从而形成一系列回波信号。

通过分析这些回波信号的时延和相位差,可以计算出物体的位置和速度等参数。

同时,该追踪器还集成了MEMS惯性测量单元,可以实时测量物体的线性加速度和角速度。

这些惯性测量信息可以结合无线定位数据,计算出物体的加速度和运动轨迹。

三、实验结果为了验证该无线追踪器的性能,我们进行了一系列实验。

实验中,我们将追踪器安装在一辆自行车上,通过收集无线定位数据和惯性测量数据,计算出自行车的加速度和运动轨迹。

实验结果表明,我们设计的无线追踪器具有高精度和高可靠性,能够准确追踪物体的位置、速度和加速度。

四、结论本论文设计了一种基于无线技术的追踪器,采用超宽带(UWB)无线通讯技术和MEMS惯性测量单元,实现了物体位置、速度和加速度的实时追踪。

实验结果表明,该追踪器具有高精度和高可靠性,可以广泛应用于军事、医疗、运动训练等领域。

五、技术优势1. 高精度定位:基于超宽带(UWB)无线通讯技术的多径传输,可实现高精度的物体三维定位。

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其中,AEpLL(n)>0时,取“一”;△EPLL(凡)<0时,取
电 子学报
2010薤
Costas P虬鉴别器等效,克服了导航电文翻转的影响. (2)基于四象限反正切FLL环路鉴别器算法 对于FLL鉴别器,将式(3)、(4)代人式(2),得到
FLL鉴别器时刻/7,输出的频率误差信号为 E肚(n)=(△厶一△以一1)兀+(△≯。一△庐。一1)/r(7)
时刻n真实的相位误差记作既(n)=Afoot+△声。,且
(1)P儿环路鉴别器算法 由于GPS输入信号中含有导航电文数据,接收机 载波跟踪环路中的PLL必须对双相移相键控(BPSK)调 制不敏感,通常采用Costas P虬实现.常用算法为Costas 二象限反正切法一J,表达式如下 Ec嘲。(n)=arctan2(Q。/厶)=AfooT+△声。±J|}。7r (1) 其中,a虎tall2(·)为二象限反正切函数;厶和仇分别为 时刻n同相支路和正交支路的相关输出结果;△厶和 △声。分别为时刻n本地信号与输入信号之间的频率误 差和相位误差;T为预检测积分时间;k。为正整数.
A Low Complexity Design of GPS Carrier Tracking Loop
U越versity,Ddiaa,“嘶116ff26,China) JIANG Yi,ZHANG Shu—fang,HU Qing,SUN Xiao-wen,ZHANG Jing-bo
(InformationSde.m andTeduud,ogyCollege,DdianMaritime
其中,k:为正整数.由于EPLL(·)在(一7【,7c)范围内始终 保持线性,对导航电文数据的跳变敏感,通常情况下并 不适用于GPS载波跟踪环路.
为解决该问题,需对传统四象限反正切PLL鉴别器 算法的输出进行校正,克服导航电文数据带来的影响. 本文采用形如式(6)的校正函数对其输出进行校正.
川=巴出h,裟巍 (6)
Ec一(·)在(一以,以)误差范围内保持线性.
(2)兀上环路鉴别器算法
FLL环路鉴别器通常采用四象限反正切m鉴别
器算法-8j,表达式如下
En.L(n)=(arctaJ4(Cross。,Dot。))/r
(2)
其中,arctan4(·)为四象限反正切函数;Cross。和Dot。分
别表示时刻n的叉积项和点积项,表达式如下
表1△E(n)与AEm,(n)关系
相位误差差值测量值△EPI工(n)
lAEnL(n)I<1r,/2 丌/2<I△Elu(n)I<37r/2 孙/2(1AErtL(n)I<h
真实的相位误差差值△B(n) △B(n)=AEm,(n)
△E(n)=AErtL(n)-T-:_【 AEp(n)=△E PI』.(n)T-2n
Key words: calTier tracking loop;PLL(phase-locked loop);H上(frequency-locked loop);loop filter;low cc唧l围内为用户提供精确的定位和 授时服务,广泛应用于军事、工业和日常生活等领域. GPS接收机作为其重要组成部分在整个GPS定位系统 中起着至关重要的作用.而GPS接收机中的载波跟踪 环路则决定着接收机的定位精度以及动态性能Ll J,因 此,改善载波跟踪环路算法,简化跟踪环路设计对提高 GPS接收机性能,推广GPS应用具有重要意义.
E肚(加丛止掣:耸掣(8) 定义△易(n)=乓(凡)一B(n一1),则式(7)可简化为
由式(8)可以看出,FLL输出的频率误差估计值等 于相邻两时刻相位误差估计值的差值与预检测积分时 间的比值.
定义AErd.,(n)=EPLL(n)一层PI工(n—1),真实的相 位误差差值△乜(n)与相位误差测量值差值AEeLL(凡) 的关系如表1所示.
收稿日期:2010-01-20;修回El期:2010-06-12 基金项目:国家863高技术研究发展计YO(No.2009AAl22312);国家自然科学基金(No.60972091)
万方数据
第12期
姜毅:一种低复杂度GPS载波跟踪环路设计
变换积分器的环路滤波器减小了复杂度.最后,综合上 述研究成果,给出一种新型低复杂度的二阶FLL辅助 三阶PLL的GPS载波跟踪环路设计方案.通过理论分 析对比与仿真实验,证实本文提出的设计方案可以显 著减小GPS载波跟踪环路的复杂度,提高近1倍的运算 速度,减少算法占用的接收机资源,从而降低接收机成 本,并实现对常数、阶跃和斜升变化的GPS载波信号的 跟踪,具有良好的载波信号跟踪性能.
环路鉴别器和环路滤波器作为载波跟踪环路的重 要组成部分,其设计方案直接决定了载波跟踪环路的复 杂度.国内外学者对二者进行了大量研究,取得了许多 有益的成果.在载波环路鉴别器算法方面,文献[2]给出
了4种归一化的锁相环(Phase.Locked 100rP虬)鉴别
器算法,文献[3]在传统Costas PLL鉴别器算法基础上 提出了一种UFA(Unambiguous Frequency Aided)Pu鉴别
2.1.2基于四象限反正切函数的鉴别器算法
本文提出一种基于四象限反正切函数的载波跟踪
环路鉴别器算法,PLL环路鉴别器和FLL环路鉴别器通
过共用一个反正切运算单元,来达到减小载波跟踪环
路鉴别器复杂度的目的.
(1)基于四象限反正切PLL环路鉴别器算法
传统四象限反正切PLL鉴别器算法如式(5).
En.L(凡)=arctan4(—kr'n)=Afn7cT+△声。士后:·27c(5)
锁频环设计方法.通过理论分析与仿真实验,证实该GPS载波跟踪环路设计不但具有良好的跟踪性能,且与传统设计
方案相比具有运算量小,复杂度低,占用资源少等优点,更易于工程实现.
关键词: 载波跟踪环路;锁相环;锁频环;环路滤波器;低复杂度
中图分类号:TN965
文献标识码: A
文章编号:0372.21 12(20lO)12—2822—05
Cross。=厶一lQ。一厶仉一l
(3)
Dot。=厶一l,n+Q。一lQ。
(4)
根据式(1)和式(2)可以看出,传统GPS载波跟踪
环路中的PLL环路鉴别器和FLL环路鉴别器分别采用
不同的鉴别器算法E‰(·)和E舭(·),在实现上各需
要一个单独的反正切运算单元.由于反正切运算量较
大,使得载波跟踪环路鉴别器算法的复杂度较高.
一Z


真实输入相位误差/弧度
图1三种锁相环鉴别器比较
图中曲线表示在上述三种鉴别器算法中输入的真
实相位误差与输出的相位误差估计之间的关系.从图l
可以看出,Costas PLL和本文提出的基于四象限反正切
函数的PLL所对应的曲线重合,这说明传统四象限反
正切P虬鉴别器算法的输出经式(6)函数校正后与
万方数据
GPS载波跟踪环路的性能主要由环路鉴别器和环 路滤波器的算法决定.因此,本文主要对两者的设计方 案进行研究.并在此基础上,给出一种新型的低复杂度 GPs载波跟踪环路设计方法. 2.1基于四象限反正切函数的鉴别器算法设计 2.1.1传统环路鉴别器算法
由于GPS载波跟踪环路采用FLL辅助PLL的环路 跟踪方式[5J,因此,环路鉴别器分为PIJL环路鉴别器和 FLL环路鉴别器.
2低复杂度载波跟踪环路设计
GPS载波跟踪环路是由环路鉴别器、环路滤波器和 数字控制振荡器(NCO)组成口J.环路鉴别器通过鉴别器 算法得到本地复现信号与输入信号间的误差估计值; 环路滤波器去除噪声对该误差估计值的影响,产生误 差控制信号;NCO根据误差控制量调整本地复现信号. 根据环路鉴别器输出误差估计值的不同,载波跟踪环 路分为PLL和FLLIs J.其中,PⅡJ的动态跟踪范围较小, 但跟踪精度较高;FLL具有较大的动态跟踪范围,但跟 踪精度比P虬差.因此,为了同时满足定位精度和动态 范围的需求,载波跟踪环路通常采用FLL辅助PLL的环 路跟踪方式.它利用P虬跟踪接收信号的载波相位,得 到载波相位估计的精确测量值;利用FLL跟踪接收信 号的载波频率,满足接收机的动态性能.
器算法;锁频环(Frequency.Locked Lnop---FLL)鉴别器算
法包括叉积法、点积叉积法、四象限反正切法以及肿
鉴频法Ho等.在载波环路滤波器设计方面,文献[5]最早 提出了锁频环辅助锁相环的环路滤波器设计方案,文献 [6]通过给传统滤波器增加极点来改善环路的动态性 能.但在目前已有的关于载波跟踪环路的研究中,锁相 环和锁频环鉴别器往往采用不同的算法,增加了跟踪环 路的运算量和复杂度;环路滤波器设计通常采用双线性 z变换的方式,虽然与理想积分器近似效果最佳,但实 现较复杂.为了解决上述载波跟踪环路实现复杂度高的 问题,本文主要针对环路鉴别器算法和环路滤波器结构 进行改进.首先,提出一种基于四象限反正切函数的锁 相锁频环路鉴别器算法,通过锁相环和锁频环鉴别器共 用反正切运算单元,减小载波跟踪环路鉴别器的运算量 和复杂度.其次,利用矩形波数字积分器设计了FLL辅 助Pu的结构简单的环路滤波器,较传统基于双线性z
第12期 2010年12月

子学 报
ACTA ELECTRONICA SINICA
V01.38 No.12 Dec.2010
一种低复杂度GPS载波跟踪环路设计
姜毅,张淑芳,胡青,孙晓文,张晶泊
(大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连1]6026)
摘要: GPS接收机载波跟踪环路的鉴别器和滤波器设计决定了跟踪环路的性能,也在很大程度上决定了GPs
接收机的性能.本文在分析了传统锁相环和锁频环鉴别器算法的基础上,提出了一种锁相锁频环共用四象限反正切函
数单元的鉴别器算法;同时,在研究了基于双线性Z变换积分器与矩形波数字积分器的滤波算法基础上,提出了一种
基于矩形波数字积分器的锁频环辅助锁相环的滤波器算法.综合这两种新算法给出一种低复杂度的GPS接收机锁相
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