MATLAB与数学建模(木仁,吴建军,李娜编著)PPT模板
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matlab教程ppt(完整版)
矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算，如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中，可以使用inv() 函数来求矩阵的逆，使用det() 函数来求矩阵的行列式，使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如，A的逆可以表示为 inv(A)，A的行列式可以表示 为det(A)，A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词：了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述：特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x，特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用，如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵，例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头，可以包含字母、 数字和下划线，但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用，如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算，可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词：了解矩阵的分解方法，如LU分解、QR分解等。
• 详细描述：在MATLAB中，可以使用lu()函数进行LU分解，使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分，便于计算和分析。
Matlab基础及其应用 ppt课件
5
上机安排
从9月21日（也就是下个星期四）起，每个星 期四安排为上机时间。
上机地点：主楼东312（物电机房） 上机时间：18：00～20：00
20：00～22：00
2021/3/26
Matlab基础及其应用 ppt课件b 概述与入门； 2. 数据类型和运算； 3. 数值计算； 4. 符号运算； 5. 数据和函数的可视化； 6. Matlab编程；
指令输入提示符 >> (12+2*(7-4))/3^2
ans =
2 >>
8. 源程序的开放性。
2021/3/26
Matlab基础及其应用 ppt课件
13
线性方程组求解
a11x1 a12x2 a1nxn b1 a21x1 a22x2 a2nxn b2 an1x1 an2x2 annxn bn
当D＝|A|≠0， 方程组有解，可 用Cramer法则 求解。
50
20 12 45
A=[4 2 3;1 3 2;1 3 3;3 2 2]; B=[35 20 60 45;10 15 50 40; …20 12 45 20]; C=A*B
C=
45
40
220 146 475 320 105 89 300 205
20
125 101 345 225 165 114 370 255
-2
0
-4 -5
1
0 .5
0
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4
3
2
1
0
-1
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-3
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0
数学建模MATLAB程序设计专题ppt课件
全局变量
全局变量(Global Variables)是可以在不同的函数工作空间和MATALB工作空间中共享使用的变量。 用 global定义, 而且每个要共享全局变量的函数和工作空间,都必须逐个定义, 先定义后使用. 注意：由于全局变量在任何定义过的函数中都可以修改，因此不提倡使用全局变量；使用时应十分小心，建议把全局变量的定义放在函数体的开始，全局变量用大写字符命名。
M函数文件的基本格式
函数声明行
function [输出变量列表] = 函数名(输入变量列表)
H1行(用%开头的注释行) 在线帮助文本 (用%开头) 编写和修改记录(用%开头)
函数体
创建M函数文件并调用的步骤
编写函数代码 将函数文件保存为“函数名.m”。 在命令窗口输入命令调用程序
利用泛函命令求极小值
2. fminsearch函数 ：求多变量无约束非线性最小值。 x=fminsearch(h_fun,x0) x=fminsearch(‘funname’,x0) x0是最小值点的初始猜测值。
其它泛函命令
3 .fzero函数：求一维函数的零点，即求f(x)=0的根。 x=fzero(h_fun, x0, tol, trace) x=fzero(‘funname’, x0, tol, trace) x0有两个作用：预定待搜索零点的大致位置和搜索起始点；tol用来控制结果的相对精度，默认值为eps；trace指定迭代信息是否在运算中显示。
其它泛函命令
4. 数值积分：quad和quad8是基于数学上的正方形概念来计算函数的面积。 5. 微分方程的数值解：MATLAB提供ode23、ode45和ode113等多个函数求解微分方程的数值解。
泛函命令
在MATLAB中，所有以函数为输入变量的命令，都称为泛函命令。
matlab第四讲PPT课件
如需在同一窗口中布置独立的子图，则可在plot命令前加 上subplot命令将一个窗口划分为多个区域，每个区域一幅 子图。
语法：
subplot(m,n,k) 前图
%使m*n幅子图中的第k幅成为当
子图排列次序：先向右后向下
例：画4个子图
>>x=0:0.1:2*pi subplot(2,2,1) %分割为2*2个子图，左上方为当前图
（2）步骤2一般在图形较多的情况下，需要 指定图形窗口、子图时使用。
（3）除步骤1、2、3的其他步骤，可根据需 要改变前后次序。
4.1.3 多个图形绘制的方法
指定图形窗口
前面介绍的plot命令，绘制图形都是在默认 的Figure No.1窗口中，重复使用plot命令时， 后绘制的图形就将前面绘制的图形覆盖了。
plot(x,sin(x)) subplot(2,2,2) %右上方为当前图
plot(x,cos(x))
subplot(2,2,3) plot(x,sin(3*x))
subplot(224) 略逗号
plot(x,cos(3*x))
%左下方为当前图 %右下方为当前图，省
绘图后使用clf命令清除图形窗。 例：>>clf
（2）如果x是矩阵，而y是向量，则y的长度必须等于x的行 数或列数，绘制的方法与前述方法相似。
（3）如果x和y都是矩阵，则大小必须相同，将矩阵x的每列 和y的每列画一条曲线。
例：>>x1=[1 2 3]
y1=[1 2 3;4 5 6]
plot(x1,y1)
%每行1条曲线，第一条包含
(1,1)(2,2)(3,3)，第二条包含(1,4)(2,5)(3,6)
用plot(x1,y1,x2,y2,…)命令绘制多条曲线
数学建模培训Matlabppt课件
VS
Matlab应用领域
MATLAB的应用范围非常广，包括信号和 图像处理、通讯、控制系统设计、测试和 测量、财务建模和分析以及计算生物学等 众多应用领域。附加的工具箱（单独提供 的专用MATLAB函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的 问题。
Matlab在数学建模中的应用
数据处理
数学建模
模型求解
结果展示
MATLAB具有强大的数据处理 能力，可以对实验数据进行清 洗、整理、分析和可视化等操 作，为数学建模提供准确可靠 的数据基础。
MATLAB提供了丰富的数学函 数库和工具箱，支持各种数学 建模方法，如回归分析、时间 序列分析、神经网络建模等， 可以方便地构建复杂的数学模 型。
数学建模培训 Matlabppt课件
目录
• 数学建模与Matlab概述 • Matlab基础知识 • 数学建模常用方法 • Matlab在数学建模中的应用实例 • Matlab高级功能在数学建模中的应用 • 数学建模竞赛与Matlab应用技巧
CHAPTER 01
数学建模与Matlab概述
数学建模的定义与意义
符号微分与积分
Matlab提供了强大的符号微分与积分功能，可以对符号表达式进 行求导、积分等操作，为数学建模提供了有力的工具。
图形可视化功能
二维图形绘制
利用Matlab的绘图函数，可以轻 松地绘制出各种二维图形，如折 线图、散点图、柱状图等，满足
数学建模中的图形展示需求。
三维图形绘制
Matlab支持三维图形的绘制，可 以创建三维曲面、散点图等，为 复杂数据的可视化提供了可能。
图形编辑与美化
Matlab的图形编辑功能强大，可 以对图形进行各种编辑操作，如 添加标题、轴标签、图例等，同 时还可以对图形的颜色、线型、
MATLAB建模课件(全课件)
建模仿真功能、文字处理功能、硬件适时交互功
能；学科性工具包：Control toolbox,Optimization tollbox…..
它可用来求解各类学科的问题，包括：信号处理、图 象处理、控制、系统辨识、神经网络等.
第4页，共134页。
Matlab 的主要特点：
1. 语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰 富； 2. 运算符丰富； 3. 具有结构化的控制语句(如 for 循环、while 循环、break 语句和 if 语句和面向对象编程
含义 余割 反正割 反余割 双曲正弦 双曲余弦 双曲正切 双曲余切 反双曲正弦 反双曲余弦
名称 atanh acoth sech csch asech acsch
含义 反双曲正切 反双曲余切
双曲正割 双曲余割 反双曲正割 反双曲余割
第14页，共134页。
指数函数
名称
含义
名称
含义
名称
exp E为底的指数 log10 10为底的对数 pow2
命令： x=[1 2]
fun(x)
第20页，共134页。
四、数组
1 创建简单的数组 Matlab的运算事实上是以数组 (array) 及矩阵 (matrix) 方式在做运算。 x=[a b c d e f ] 创建包含指定元素的行向量
» x=[1 2 3 4 5 6 7 8] ;% 一维 1x8 阵列
第25页，共134页。
五 矩阵
1、 一般矩阵的生成: （1） 输入矩阵时要以“[ ]”为其标识，即矩阵的元素应 在“[ ]”内部； （2） 同行元素之间可由空格或“，”分隔，行与行间 用“；”或回车符分隔； （3） 矩阵元素可为运算表达式； （4） 如不想获得中间结果，可以“ ；”结束。
能；学科性工具包：Control toolbox,Optimization tollbox…..
它可用来求解各类学科的问题，包括：信号处理、图 象处理、控制、系统辨识、神经网络等.
第4页，共134页。
Matlab 的主要特点：
1. 语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰 富； 2. 运算符丰富； 3. 具有结构化的控制语句(如 for 循环、while 循环、break 语句和 if 语句和面向对象编程
含义 余割 反正割 反余割 双曲正弦 双曲余弦 双曲正切 双曲余切 反双曲正弦 反双曲余弦
名称 atanh acoth sech csch asech acsch
含义 反双曲正切 反双曲余切
双曲正割 双曲余割 反双曲正割 反双曲余割
第14页，共134页。
指数函数
名称
含义
名称
含义
名称
exp E为底的指数 log10 10为底的对数 pow2
命令： x=[1 2]
fun(x)
第20页，共134页。
四、数组
1 创建简单的数组 Matlab的运算事实上是以数组 (array) 及矩阵 (matrix) 方式在做运算。 x=[a b c d e f ] 创建包含指定元素的行向量
» x=[1 2 3 4 5 6 7 8] ;% 一维 1x8 阵列
第25页，共134页。
五 矩阵
1、 一般矩阵的生成: （1） 输入矩阵时要以“[ ]”为其标识，即矩阵的元素应 在“[ ]”内部； （2） 同行元素之间可由空格或“，”分隔，行与行间 用“；”或回车符分隔； （3） 矩阵元素可为运算表达式； （4） 如不想获得中间结果，可以“ ；”结束。
MATLAB基础培训精品PPT课件
84年，两人成立了Mathworks公司,正式把MATLAB推向市场。
1.1 MATLAB简介-发展
1988年，推出MATLAB3.x版本(DOS版)。 1993年，推出MATLAB4.0版本(Win3.x)。 1997年，推出MATLAB5.0版(Windows95)。 1999年，推出MATLAB5.3版本R11(流行较广)。
• MATLAB的退出
– 在MATLAB的命令窗口输入“exit”命令； – 在MATLAB的命令窗口输入“quit”命令； – 直接单击MATLAB命令窗口的 按钮。
• 界面简介
1.2 MATLAB工作环境-界面 选项卡
当前文件夹
当前工作路径 命令行窗口
工具栏 工作区
1.2.1 命令窗口(Command Window)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
前言
（四）要求
勤学习、勤实践。 多沟通、共提高。
第 1 章 MATLAB概述
主要内容
■ MATLAB简介 ■ MATLAB的特点 ■ MATLAB的组成 ■ MATLAB的工作环境 ■ MATLAB的通用命令
1.1 MATLAB简介-发展
1970年代中期 ，Cleve Moler博士开发了 ：
2000年，推出MATLAB6.0版本R12 (Win98/Win2000) 2001年，推出MATLAB6.1 (克服6.0不支持P4，Win me,汉字等)。 2002年，推出MATLAB6.5R13(速度更快、性能更优越等)。 2004年，推出MATLAB7版本R14 2006年，推出MATLAB R2006a、 R2006b版本, 每年2个版本 2017年，9月14日正式推出MATLAB R2017b版本
查看工作目录下文件的相关信息的常用命令
1.1 MATLAB简介-发展
1988年，推出MATLAB3.x版本(DOS版)。 1993年，推出MATLAB4.0版本(Win3.x)。 1997年，推出MATLAB5.0版(Windows95)。 1999年，推出MATLAB5.3版本R11(流行较广)。
• MATLAB的退出
– 在MATLAB的命令窗口输入“exit”命令； – 在MATLAB的命令窗口输入“quit”命令； – 直接单击MATLAB命令窗口的 按钮。
• 界面简介
1.2 MATLAB工作环境-界面 选项卡
当前文件夹
当前工作路径 命令行窗口
工具栏 工作区
1.2.1 命令窗口(Command Window)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
前言
（四）要求
勤学习、勤实践。 多沟通、共提高。
第 1 章 MATLAB概述
主要内容
■ MATLAB简介 ■ MATLAB的特点 ■ MATLAB的组成 ■ MATLAB的工作环境 ■ MATLAB的通用命令
1.1 MATLAB简介-发展
1970年代中期 ，Cleve Moler博士开发了 ：
2000年，推出MATLAB6.0版本R12 (Win98/Win2000) 2001年，推出MATLAB6.1 (克服6.0不支持P4，Win me,汉字等)。 2002年，推出MATLAB6.5R13(速度更快、性能更优越等)。 2004年，推出MATLAB7版本R14 2006年，推出MATLAB R2006a、 R2006b版本, 每年2个版本 2017年，9月14日正式推出MATLAB R2017b版本
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数学建模Matlab基础ppt课件-PPT文档资料
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工作间管理窗口
演示工具
命令窗口
Figure1-1 MATLAB桌面平台 启动菜单 命令历史窗口
（2）MATLAB的帮助系统 有三种方式获得MATLAB帮助： ①通过使用帮助浏览器（Figure1-2） ②命令窗口help系列。使用方式是在命令 行输入help，help+函数名，Helpwin或者 helpdesk。 ③使用lookfor函数。若要查找一个不知其 确切名称的函数名时使用。 其他常用查询辅助命令： exist 变量检验函数，检验变量是否存在。 Figure1-2 帮助浏览器
ans eps pi inf NaN i 或 j nargin nargout realmax realmin flops
预设的计算结果的变量名 MATLAB定义的正的极小值=2.2204e-16 内建的π 值 ∞值，无限大 无法定义一个数目 虚数单位i=j=√-1 函数输入参数个数 函数输出参数个数 最大的正实数 21023 最小的正实数2-1022 浮点运算次数
命令
hold disp path save load diary quit
说明
图形保持开关 显示变量或文字内容 显示搜索路径 保存内存变量到指定文件 加载指定文件的变量 日志文件命令 退出MATLAB
标点
： ； ， () [] {}
定义
具有多种应用功能 区分行及取消运行显示等 区分列及函数参数分隔符 指定运算过程的先后顺序 矩阵定义的标志等 构成单元数组等
在定义变量时要尽量与避免与这些名字相同，以免改变它们的值，如果已经改 变，可以通过clear + 变量名 来恢复它的初始值，也可以通过重新启动MATLAB 恢复这些值。
2、数字变量
建模培训matlab使用PPT课件
在信号处理中的应用
信号滤波
MATLAB提供了丰富的信号滤波频谱分析
利用MATLAB的FFT（快速傅里叶 变换）函数，可以对信号进行频谱 分析，提取信号的特征信息。
信号调制与解调
MATLAB可以用于信号的调制与解 调过程，实现信号的传输与处理。
在控制系统中的应用
系统建模
利用MATLAB的Simulink工具箱，可以对控制系 统进行建模，并进行仿真分析。
控制算法设计
MATLAB提供了多种控制算法，如PID控制、模糊 控制等，可用于设计控制系统。
系统稳定性分析
通过MATLAB的稳定性分析工具，可以对控制系 统进行稳定性评估和优化。
在机器学习中的应用
数据预处理
实时仿真
通过MATLAB与Simulink的集成，可以实现实时仿真和测试，提高开发效率。
与C/C的交互
MATLAB Coder
使用MATLAB Coder，可以将MATLAB代码转换为C/C代码，以便 在嵌入式系统或高性能计算环境中运行。
调用C/C代码
通过MATLAB的MEX函数或MATLAB引擎API，可以在MATLAB中 调用C/C代码，实现混合编程。
编写单元测试用例，对代码进行测试和验证，确保代码的正确
性和稳定性。
性能分析和优化
分析代码性能
使用MATLAB的性能分析工具，如Profiler，分析代码运行时间、 内存占用等性能指标。
优化算法
根据性能分析结果，优化算法和数据结构，提高代码执行效率。
并行计算
利用MATLAB的并行计算工具箱，实现多核处理器上的并行计算， 加速代码运行。
1980年代中
推出MATLAB 1.0，成为商业 化的数学软件。
数学建模matlab学习PPT课件
Saturday, 2009-3- 21, 22:00:11
第10页/共39页
双精度数据结构
• 矩阵的表示
• 矩阵简单分析 F=inv(A) • 复数矩阵的表示
Saturday, 2009-3- 21, 22:00:11
第11页/共39页
特殊矩阵的输入
• 单位矩阵 A=eye(m,n) • 零矩阵 A=zeros(n,m) • 对角矩阵 A=diag([1,3,5,7,2]) • 均匀分布随机数矩阵 A=rand(n,m) • 多项式
Saturday, 2009-3- 21, 22:00:11
第4页/共39页
其他“高级”语言(如C)的局限性
• 语句繁杂 • 没有基本数学运算求解工具 • 程序冗长，容易出错，得出结果难以令人相信 • 各种各样的隐患 • 结果可视化效果不佳
Saturday, 2009-3- 21, 22:00:11
第5页/共39页
例1 矩阵特征值求解
• 用数学库EISPACK
• 用MATL AB： eig(A)
Saturday, 2009-3- 21, 22:00:11
第6页/共39页
例2 可能的隐患 Fibonacci数列
• 数学描述 • C语言实现
• 存在问题：数据结构的预定义 • MATL AB实现
第28页/共39页
• 函数 • MATL AB命令
• 检验 • 数据存储 • 导入
Saturday, 2009-3- 21, 22:00:11
第29页/共39页
极坐标图形绘制
• 绘制极坐标函数 • 仍然首先生成q 向量，再用点运算计算r • 调用polar函数绘图
• 绘制曲线
• 注意周期检验
MATLAB在数学建模中的应用ppt课件
d 2y 求 dx2
-1/(1+x)^2 >> x=1;eval(a) ans =
-0.2500
可编辑课件PPTቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
d 2y 求d x 2 x1
将符号表达式 转换成数值表达式
18
例6 设 ze2x xy22y ，求
z z 2z 2z 2z
, x
, y
x2
,
y2
,
xy
>> syms x y;
z=exp(2*x)*(x+y^2+2*y);
MATLAB功能：数值计算、符号运算 和图形处理。
可编辑课件PPT
9
学习它的意义：随着计算机科学 和计算软件的发展，数学系学生 必须掌握一门好的计算软件。这 是我们就业、继续身造或做科研 工作所要用到的。是当代大学生 必备的一项技能。
可编辑课件PPT
10
其它计算软件：MATHEMATIC （数学分析问题的计算）； LINGO（规划问题的计算）。可 以说一个人掌握了一门计算软件， 再学习其它计算软件就很容易。
>> y=e(1,100) ans = y y=
2.7183
15
调用函数 M文件
MATLAB在《微积分》中的应用 2、求极限
例3 求极限 lim( n n n) n
LIMIT Limit of an expression.
LIMIT(F,x,a) takes the limit of the symbolic expression F as x -> a. LIMIT(F,x,a,'right') or LIMIT(F,x,a,'left') specify the direction of a one-sided limit.
MATLAB数学建模PPT课件
h(x,y,z)，[x,y,z]）
f f f
x
y
z
g g g
x
y
z
h h h
x
y
z
第27页/共68页
七、积分运算 表2.3 符号积分的函数格式
函数格式
说明
int(s)
求表达式s对默认自变量的不定积分
int(s,x)
求表达式s对自变量x的不定积分
int(s,a,b)
求表达式s对默认自变量从a到b的定积分
功能键 ↑，Ctrl-p ↓，Ctrl-N ←，Ctrl-B →，Ctrl-F Home，Ctrl-A End，Ctrl-E Esc Del，Ctrl-D Backspace Ctrl-K
功能 重新调入上一命令行 重新调入下一命令行 光标左移一个字符 光标右移一个字符 光标移到行首 光标移到行尾 清除命令行 删除光标处字符 删除光标左边字符 删除至行尾
int(s,x,a,b)
求表达式s对自变量x从a到b的定积分
第28页/共68页
八、级数
表3.3 泰勒级数的函数格式
函数格式
说明
taylor(s)
表达式s在默认自变量等于0处的5阶taylor展式
taylor(s,n)
表达式s在默认自变量等于0处的n-1阶taylor展式
taylor(s,n,a) 表达式s在默认自变量等于a处的n-1阶taylor展式
3、数字变量的运算及显示格式 运算符号：+、-、*、/、\、^
四种显示格式： short 小数点后4位（默认） long 小数点后14位 short e 5位指数形式 long e 15位指数形式
4、数据的输入输出函数
用MATLAB求解数学建模问题基础32页PPT
用MATLAB求解数学建模问题基础
•
6、黄金时代是在我们的前面，而不在 我们的 后面。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
•
7、心急吃不了热汤圆。
•
8、你可以很有个性，但某些时候请收 敛。
•
9、只为成功找方法，不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。
•
10、只要下定决心克服恐惧，便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为，请 记住， 除了在 脑海中 ，恐惧 无处藏 身。-- 戴尔． 卡耐基 。
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
Thank you
•
6、黄金时代是在我们的前面，而不在 我们的 后面。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
•
7、心急吃不了热汤圆。
•
8、你可以很有个性，但某些时候请收 敛。
•
9、只为成功找方法，不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。
•
10、只要下定决心克服恐惧，便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为，请 记住， 除了在 脑海中 ，恐惧 无处藏 身。-- 戴尔． 卡耐基 。
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
Thank you
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matlab与数学建模(木仁,吴建军,李 娜编著)
演讲人 2 0 2 x - 11 - 11
01
前言
前言
02
第1章数学建模简介
第1章数学建模简介
• 1.1数学建模概述 • 1.1.1怎样才能学好数学？ • 1.1.2数学模型与数学建模 • 1.1.3数学建模与创新 • 1.1.4数学建模与大数据 • 1.1.5数学建模的过程 • 1.1.6数学建模的特点 • 1.1.7数学建模的魅力与难点 • 1.1.8数学建模需要掌握的专业基础知识 • 1.2数学建模论文的撰写方法
第4章线 性规划
4.5适度指标的线性处 理
1
4.5.1适度指标的处理
2
4.5.2适度指标应用案例
06
第5章整数规划
5.1整数规划基本模型及其matlab求解算法
5.20－1规划基本模型及其matlab求解算法
5.2.10－1规划问题实例 5.2.20－1规划问题的matlab求解算法 5.2.20－1规划问题的MATLAB求解算法
1
3.3法代与递归的区别
3
2
3.2法代及其实例
3.2.1送代的定义 3.2.2迭代实例
05
第4章线性规划
第4章线性规划
4.1线性规划基本模型介绍 4.2线性规划模型的matlab求解 4.3运输问题 4.4多目标规划问题 4.5适度指标的线性处理 4.2线性规划模型的MATL AB求解 4.3运输问题 4.4多目标规划问题 4.5适度指标的线性处理
03
第2章matlab基础
第2章matlab基础
2.1matlab简介 2.2matlab软件的安装 2.3matlab使用入门 2.4matlab程序设计 2.5matlab作图 2.2MATL AB软件的安 装 2.3MATL AB使用入门 2.4MATL AB程序设计
第2章matlab基础
第4章线性 规划
4.1线性规划基本模型介 绍
1
4.1.1线性规划基本模型
2
4.1.2线性规划模型推广应用
第4章线性规划
4.3运输问题
4.3.2运输问 题求解算法
4.3.1运输问 题基本模型
4.3.3运输问 题实例演示
第4章线性规划
4.4多目标规划问题
4.4.1投资 的收益与风 险实例
4.4.2多目 标规划问题 介绍
解算法
05
6.5最大流 问题
03
6.3行遍性 问题及其近 似求解算法
06
6.6城市交 通网络流平 衡分配问题
第6章图与网络优化
6.7复杂网络及其统计特征计算方法
第6章图与 网络优化
6.2最短路问题及其求解算 法
1
6.2.1固定起点的最短路问题
2
6.2.2每对顶点之间的最短路
第6章图与网 络优化
7.4.2单因素方差分 析
7.4.3双困素方差分 析
第7章数据的 统计与描述
7.6matlab中常用统计函数的使 用
0 1
7.6.1基本统计
量
0 2
7.6.2常见概率
分布
0 3
7.6.3频数直方
图的绘制
0 4
7.6.4参数估计
0 5
7.6.5假设检验
0 6
7.6.6方差分析
第7章数据的统计与描述
8.2回归分析
1
8.2.1一元线性回归分析
2
8.2.2多元线性回归分析
3
8.2.3多项式回归分析
4
8.2.4非线性回归分析
第8章统计分析
7.6matlab中常用统计函数的使用
7.6.7相关度分析
09
第8章统计分析
第8章统计分析
8.1数据指标处理及其现实意义 8.2回归分析 8.3聚类分析 8.4主成分分析 8.5案例分析
第8章统计分 析
8.1数据指标处理及其现实意 义
8.1.1无量 纲化处理
1
8.1.2距离 理论
2
第8章统计分析
a
6.6.1交通网络流平 衡分配基本模型
6.6.2交通网络流平 衡分配模型算法与
实例
b
第6章图与网络 优化
6.7复杂网络及其统计特征计算方 法
6.7.1度 和度分布
6.7.2介 数
6.7.4复 杂网络中 的最短路
6.7.3聚 类系数
08
第7章数据的统计与描述
与第
描 述
章 数
5.4选址问题及其matlab求解算法
第5章整数规划
5.4.1集合覆盖设施选址模型 5.4.2p选址问题 5.4.2P选址问题
5.3指派问题及其matlab求解算法
07
第6章图与网络优化
化第
章 图 与 网 络 优
6
01
6.1图论基 本概念
04
6.4最小生 成树问题
02
6.2最短路 问题及其求
6.3行遍性问题及其近似求解算 法
6.3.2tsp问题 的matlab求解 算法
6.3.1推销 员问题
6.3.3中国 邮递员问题
第6章图与网络优化
6.4最小生成树问题
6.4.1求解 最小生成树 的破圈算法
6.4.2利用 给定点生成 最小生成树
第6章图与网 络优化
6.6城市交通网络流平衡分配问 题
第7章数据的统计与描述
7.2参数估计
7.2.1一个 总体的参数 估计
7.2.2两个 总体的参数 估计
第7章数据的统计与描述
7.3假设检验
7.3.2一个总 体的假设检 验
7.3.1假设检 验基本概念 与流程
7.3.3两个总 体的假设检 验
第7章数据的统计与描述
7.4方差分析
7.4.1方差分析简介
2.4.1循环语旬的使 用
2.4.2条件语旬的使 用
2.4.3程序的调试与 优化
第2章matlab基础
2.5matlab作图
2.5.1二维图形的绘 制
2.5.2三维图形的绘 制
2.5.3图形的修饰与 处理
04
第3章递归与迭代
第3章递归与迭代
3.1递归及其实例
3.1.1递归的定义 3.1.2递归实例
据
的
统
计
7
01
7.1统计学 基本概念
04
7.4方差分 析
02
7.2参数估 计
05
7.5相关度 分析
03
7.3假设检 验
06
7.6matlab 中常用统计 函数的使用
第7章数 据的统计 与描述
7.7案例分析
第7章数据的统计与描述
7.1统计学基本概念
7.1.1总体与 方差
7.1.2参数和 统计量
7.1.3几种常 见的概率分布
2.3matlab使用入门
01 2 .atlab 常用操
作
03 2 . 3 . 3 matlab 变量与
函数
04 2 . 3 . 4 matlab 中运算
05 2 . 3 . 5 matlab 中的数
符与标点符号使用
组与矩阵
第2章matlab基础
2.4matlab程序设计
演讲人 2 0 2 x - 11 - 11
01
前言
前言
02
第1章数学建模简介
第1章数学建模简介
• 1.1数学建模概述 • 1.1.1怎样才能学好数学？ • 1.1.2数学模型与数学建模 • 1.1.3数学建模与创新 • 1.1.4数学建模与大数据 • 1.1.5数学建模的过程 • 1.1.6数学建模的特点 • 1.1.7数学建模的魅力与难点 • 1.1.8数学建模需要掌握的专业基础知识 • 1.2数学建模论文的撰写方法
第4章线 性规划
4.5适度指标的线性处 理
1
4.5.1适度指标的处理
2
4.5.2适度指标应用案例
06
第5章整数规划
5.1整数规划基本模型及其matlab求解算法
5.20－1规划基本模型及其matlab求解算法
5.2.10－1规划问题实例 5.2.20－1规划问题的matlab求解算法 5.2.20－1规划问题的MATLAB求解算法
1
3.3法代与递归的区别
3
2
3.2法代及其实例
3.2.1送代的定义 3.2.2迭代实例
05
第4章线性规划
第4章线性规划
4.1线性规划基本模型介绍 4.2线性规划模型的matlab求解 4.3运输问题 4.4多目标规划问题 4.5适度指标的线性处理 4.2线性规划模型的MATL AB求解 4.3运输问题 4.4多目标规划问题 4.5适度指标的线性处理
03
第2章matlab基础
第2章matlab基础
2.1matlab简介 2.2matlab软件的安装 2.3matlab使用入门 2.4matlab程序设计 2.5matlab作图 2.2MATL AB软件的安 装 2.3MATL AB使用入门 2.4MATL AB程序设计
第2章matlab基础
第4章线性 规划
4.1线性规划基本模型介 绍
1
4.1.1线性规划基本模型
2
4.1.2线性规划模型推广应用
第4章线性规划
4.3运输问题
4.3.2运输问 题求解算法
4.3.1运输问 题基本模型
4.3.3运输问 题实例演示
第4章线性规划
4.4多目标规划问题
4.4.1投资 的收益与风 险实例
4.4.2多目 标规划问题 介绍
解算法
05
6.5最大流 问题
03
6.3行遍性 问题及其近 似求解算法
06
6.6城市交 通网络流平 衡分配问题
第6章图与网络优化
6.7复杂网络及其统计特征计算方法
第6章图与 网络优化
6.2最短路问题及其求解算 法
1
6.2.1固定起点的最短路问题
2
6.2.2每对顶点之间的最短路
第6章图与网 络优化
7.4.2单因素方差分 析
7.4.3双困素方差分 析
第7章数据的 统计与描述
7.6matlab中常用统计函数的使 用
0 1
7.6.1基本统计
量
0 2
7.6.2常见概率
分布
0 3
7.6.3频数直方
图的绘制
0 4
7.6.4参数估计
0 5
7.6.5假设检验
0 6
7.6.6方差分析
第7章数据的统计与描述
8.2回归分析
1
8.2.1一元线性回归分析
2
8.2.2多元线性回归分析
3
8.2.3多项式回归分析
4
8.2.4非线性回归分析
第8章统计分析
7.6matlab中常用统计函数的使用
7.6.7相关度分析
09
第8章统计分析
第8章统计分析
8.1数据指标处理及其现实意义 8.2回归分析 8.3聚类分析 8.4主成分分析 8.5案例分析
第8章统计分 析
8.1数据指标处理及其现实意 义
8.1.1无量 纲化处理
1
8.1.2距离 理论
2
第8章统计分析
a
6.6.1交通网络流平 衡分配基本模型
6.6.2交通网络流平 衡分配模型算法与
实例
b
第6章图与网络 优化
6.7复杂网络及其统计特征计算方 法
6.7.1度 和度分布
6.7.2介 数
6.7.4复 杂网络中 的最短路
6.7.3聚 类系数
08
第7章数据的统计与描述
与第
描 述
章 数
5.4选址问题及其matlab求解算法
第5章整数规划
5.4.1集合覆盖设施选址模型 5.4.2p选址问题 5.4.2P选址问题
5.3指派问题及其matlab求解算法
07
第6章图与网络优化
化第
章 图 与 网 络 优
6
01
6.1图论基 本概念
04
6.4最小生 成树问题
02
6.2最短路 问题及其求
6.3行遍性问题及其近似求解算 法
6.3.2tsp问题 的matlab求解 算法
6.3.1推销 员问题
6.3.3中国 邮递员问题
第6章图与网络优化
6.4最小生成树问题
6.4.1求解 最小生成树 的破圈算法
6.4.2利用 给定点生成 最小生成树
第6章图与网 络优化
6.6城市交通网络流平衡分配问 题
第7章数据的统计与描述
7.2参数估计
7.2.1一个 总体的参数 估计
7.2.2两个 总体的参数 估计
第7章数据的统计与描述
7.3假设检验
7.3.2一个总 体的假设检 验
7.3.1假设检 验基本概念 与流程
7.3.3两个总 体的假设检 验
第7章数据的统计与描述
7.4方差分析
7.4.1方差分析简介
2.4.1循环语旬的使 用
2.4.2条件语旬的使 用
2.4.3程序的调试与 优化
第2章matlab基础
2.5matlab作图
2.5.1二维图形的绘 制
2.5.2三维图形的绘 制
2.5.3图形的修饰与 处理
04
第3章递归与迭代
第3章递归与迭代
3.1递归及其实例
3.1.1递归的定义 3.1.2递归实例
据
的
统
计
7
01
7.1统计学 基本概念
04
7.4方差分 析
02
7.2参数估 计
05
7.5相关度 分析
03
7.3假设检 验
06
7.6matlab 中常用统计 函数的使用
第7章数 据的统计 与描述
7.7案例分析
第7章数据的统计与描述
7.1统计学基本概念
7.1.1总体与 方差
7.1.2参数和 统计量
7.1.3几种常 见的概率分布
2.3matlab使用入门
01 2 .atlab 常用操
作
03 2 . 3 . 3 matlab 变量与
函数
04 2 . 3 . 4 matlab 中运算
05 2 . 3 . 5 matlab 中的数
符与标点符号使用
组与矩阵
第2章matlab基础
2.4matlab程序设计