决策分析方法PPT(共 39张)
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“△”——表示结果节点，即将不同行动方案在不同 自然状态下的结果注明在结果节点的右端。
策产（43211236044 点A0 2 361 ）
决策树法的基本模型
32
34
16
3、多级决策树
决策问题需要经过多次决策才能完成，则这种决策问题 就叫多级决策问题。
【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进，提出 两种方案以供选择：一是从国外引进一条自动化程度较高的 生产线；二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术 的成功率为80%，自行设计的成功率为60%。若引进或自行 设计成功，可考虑是否增加产量；若失败，只能继续使用原 有工艺，产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所 有预测数据如下表，用决策树法进行方案选择。
方法：乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小最大原则)、 等概率法(Laplace准则，也是一种特殊的风险型决策)、 后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。
4、对抗型决策
Wij＝f(Ai，Bj) i＝1,2，…，m； j＝1,2，…，n Ai —— Bj ——
可采用对策论及其冲突分析等方法来分析解决。这类
W ij ——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果，是决策问题的价
值函数，一般叫益损值、效用值。
根据决完策全把问握题的基本模式确，定可型决划策分决策问题的类型。
θ 不完全把握
完全不把握
风险型决策
对自然不确定——不确定决策 对人的不确定——对抗型决策（对策）
政治、经济、军事、能源、人口、教育等决策
根据上述条件，属于二级决策分析问题，用多级决策 树进行分析计算如下：
16
A
战略、战术等决策
定性、定量、模糊决策
W
单目标、多目标决策
隐式、显式决策
决策者
个人、群体决策
三、几种基本决策问题的分析 1、确定型决策
条件：①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损 失小等)；②存在确定的自然状态；③存在可供选择的两 个以上的行动方案；④不同行动方案在确定状态下的益损
方法：在方案数量较大时，常用运筹学中的规划论等方 法来分析解决，如线性规划、目标规划。
方法 风险型决策问题是一般决策分析的主要内容。在基本方法
的基础上，应注意把握信息的价值及其分析和决策者的效用 观等重要问题。
3、不确定型决策
条件：①存在决策者希望达到的明确目的(收益大或损 失小)；②自然状态不确定，且其出现的概率不可知；③ 存在两个以上可供决策者选择的行动方案；④不同行动
例2的损益表
益损值
行动方案
自然状态
概率
跌价θ1
0.1
按原有工艺生产
引进生产线A1 产量不变B1
（成功率0.8）
产量增加B2
自行设计A2 产量不变B1
（成功率0.6） 产量增加B2
-100 -250 -400 -250 -350
原价θ2
0.5 0 80 100 0 -250
涨价θ3
0.4 125 200 300 250 650
严格地来讲，确定型问题只是优化计算问题，而不属 于真正的管理决策分析问题。
2、风险型决策
条件：①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小)； ②存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自然状态，但 决策者或分析人员根据过去的经验和科学理论等可预先估算 出自然状态的概率值P；③存在两个以上可供决策者选择的行 动方案；④不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出
第十四讲 决策分析方法
决策分析方法
第一节 管理决策概述 第二节 风险型决策ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 第三节 不确定型决策
第一节 管理决策概述
一、基本概念
决策是管理的重要职能。它是决策者对系统 方案所作决定的过程和结果，是决策者的行为和 职责。
决策者的决策活动需要系统分析人员的决策 支持。管理决策分析就是为帮助决策者在多变的 环境条件下进行正确决策而提供的一套推理方法、 逻辑步骤和具体技术，以及利用这些方法和技术 规范选择满意的行动方案的过程。
通过计算比较可知，方案A2的数学期望最大，为33.6万元，所以取A2方案
2、决策树法
所谓决策树法，是利用树形图模型来描述决策分析问题， 并直接在树图上进行决策分析。 （1）绘制决策树：
“□”——表示决策节点，从它引出的分枝叫做分枝。 “○”——表示状态节点，从它引出的分枝叫做状态 分枝或概率分枝。
5、多目标型决策
由于系统工程所研究的大规模复杂系统一般具有属 性及目标多样化的特点，在管理决策时通常要考虑多个 目标，且它们在很多情况下又是相互消长或矛盾的，这 就使得多目标决策分析在管理决策分析中具有了日益重 要的作用。多目标决策的理论、方法与应用，在国际上 是最近二三十年才得到蓬勃发展的。目前分析该类决策 问题的方法已有不少，常用方法有：化多目标为单目标 的方法(含系统评价中的加权和及各种确定目标权重的方
二、决策问题的基本模式和常见类型
决策问题的基本模式为：
式中：
Wij f(Ai,j)
i 1，2，…，m j 1，2，…，n
A i ——决策者的第i种策略或第i种方案，属于决策变量，是决策者
的可控因素。
j ——决策者和决策对象（决策问题）所处的第j种环境条件或第j种
自然状态，属于状态变量，是决策者不可控制的因素。
下表：
益损值
行动方案
自然状态
概率
价格上涨θ1
0.3
价格不变θ2
0.6
价格下跌θ3
0.1
大批生产A1 中批生产A2 小批生产A3
40
32
-6
36
34
24
20
16
14
这是面临三种自然状态和三种行动方案的风险型决策分析问题，其益损值如下：
方案A1： 方案A2： 方案A3：
E（A1）＝0.3×40＋0.6×32＋0.1×（-6）＝30.6万元 E（A2）＝0.3×36＋0.6×34＋0.1×24＝33.6万元 E（A3）＝0.3×20＋0.6×16＋0.1×14＝17.0万元
第二节 风险型决策分析
一、风险型决策分析的基本方法
1、期望值法
期望值是指概率论中随机变量的数学期望，我们把采取 的行动方案看成是离散随机变量。假设未来存在m个自然状 态，每个自然状态发生的概率为pi，行动方案在此状态下的 损益值为xi，则行动方案的损益期望值为
m
E(X) pixi
i1
【例1】某企业要生产一种新产品，其行动方案和自然状态如
策产（43211236044 点A0 2 361 ）
决策树法的基本模型
32
34
16
3、多级决策树
决策问题需要经过多次决策才能完成，则这种决策问题 就叫多级决策问题。
【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进，提出 两种方案以供选择：一是从国外引进一条自动化程度较高的 生产线；二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术 的成功率为80%，自行设计的成功率为60%。若引进或自行 设计成功，可考虑是否增加产量；若失败，只能继续使用原 有工艺，产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所 有预测数据如下表，用决策树法进行方案选择。
方法：乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小最大原则)、 等概率法(Laplace准则，也是一种特殊的风险型决策)、 后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。
4、对抗型决策
Wij＝f(Ai，Bj) i＝1,2，…，m； j＝1,2，…，n Ai —— Bj ——
可采用对策论及其冲突分析等方法来分析解决。这类
W ij ——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果，是决策问题的价
值函数，一般叫益损值、效用值。
根据决完策全把问握题的基本模式确，定可型决划策分决策问题的类型。
θ 不完全把握
完全不把握
风险型决策
对自然不确定——不确定决策 对人的不确定——对抗型决策（对策）
政治、经济、军事、能源、人口、教育等决策
根据上述条件，属于二级决策分析问题，用多级决策 树进行分析计算如下：
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A
战略、战术等决策
定性、定量、模糊决策
W
单目标、多目标决策
隐式、显式决策
决策者
个人、群体决策
三、几种基本决策问题的分析 1、确定型决策
条件：①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损 失小等)；②存在确定的自然状态；③存在可供选择的两 个以上的行动方案；④不同行动方案在确定状态下的益损
方法：在方案数量较大时，常用运筹学中的规划论等方 法来分析解决，如线性规划、目标规划。
方法 风险型决策问题是一般决策分析的主要内容。在基本方法
的基础上，应注意把握信息的价值及其分析和决策者的效用 观等重要问题。
3、不确定型决策
条件：①存在决策者希望达到的明确目的(收益大或损 失小)；②自然状态不确定，且其出现的概率不可知；③ 存在两个以上可供决策者选择的行动方案；④不同行动
例2的损益表
益损值
行动方案
自然状态
概率
跌价θ1
0.1
按原有工艺生产
引进生产线A1 产量不变B1
（成功率0.8）
产量增加B2
自行设计A2 产量不变B1
（成功率0.6） 产量增加B2
-100 -250 -400 -250 -350
原价θ2
0.5 0 80 100 0 -250
涨价θ3
0.4 125 200 300 250 650
严格地来讲，确定型问题只是优化计算问题，而不属 于真正的管理决策分析问题。
2、风险型决策
条件：①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小)； ②存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自然状态，但 决策者或分析人员根据过去的经验和科学理论等可预先估算 出自然状态的概率值P；③存在两个以上可供决策者选择的行 动方案；④不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出
第十四讲 决策分析方法
决策分析方法
第一节 管理决策概述 第二节 风险型决策ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 第三节 不确定型决策
第一节 管理决策概述
一、基本概念
决策是管理的重要职能。它是决策者对系统 方案所作决定的过程和结果，是决策者的行为和 职责。
决策者的决策活动需要系统分析人员的决策 支持。管理决策分析就是为帮助决策者在多变的 环境条件下进行正确决策而提供的一套推理方法、 逻辑步骤和具体技术，以及利用这些方法和技术 规范选择满意的行动方案的过程。
通过计算比较可知，方案A2的数学期望最大，为33.6万元，所以取A2方案
2、决策树法
所谓决策树法，是利用树形图模型来描述决策分析问题， 并直接在树图上进行决策分析。 （1）绘制决策树：
“□”——表示决策节点，从它引出的分枝叫做分枝。 “○”——表示状态节点，从它引出的分枝叫做状态 分枝或概率分枝。
5、多目标型决策
由于系统工程所研究的大规模复杂系统一般具有属 性及目标多样化的特点，在管理决策时通常要考虑多个 目标，且它们在很多情况下又是相互消长或矛盾的，这 就使得多目标决策分析在管理决策分析中具有了日益重 要的作用。多目标决策的理论、方法与应用，在国际上 是最近二三十年才得到蓬勃发展的。目前分析该类决策 问题的方法已有不少，常用方法有：化多目标为单目标 的方法(含系统评价中的加权和及各种确定目标权重的方
二、决策问题的基本模式和常见类型
决策问题的基本模式为：
式中：
Wij f(Ai,j)
i 1，2，…，m j 1，2，…，n
A i ——决策者的第i种策略或第i种方案，属于决策变量，是决策者
的可控因素。
j ——决策者和决策对象（决策问题）所处的第j种环境条件或第j种
自然状态，属于状态变量，是决策者不可控制的因素。
下表：
益损值
行动方案
自然状态
概率
价格上涨θ1
0.3
价格不变θ2
0.6
价格下跌θ3
0.1
大批生产A1 中批生产A2 小批生产A3
40
32
-6
36
34
24
20
16
14
这是面临三种自然状态和三种行动方案的风险型决策分析问题，其益损值如下：
方案A1： 方案A2： 方案A3：
E（A1）＝0.3×40＋0.6×32＋0.1×（-6）＝30.6万元 E（A2）＝0.3×36＋0.6×34＋0.1×24＝33.6万元 E（A3）＝0.3×20＋0.6×16＋0.1×14＝17.0万元
第二节 风险型决策分析
一、风险型决策分析的基本方法
1、期望值法
期望值是指概率论中随机变量的数学期望，我们把采取 的行动方案看成是离散随机变量。假设未来存在m个自然状 态，每个自然状态发生的概率为pi，行动方案在此状态下的 损益值为xi，则行动方案的损益期望值为
m
E(X) pixi
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【例1】某企业要生产一种新产品，其行动方案和自然状态如