MATLAB入门学习-第六讲 matlab绘图(2)6

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matlab绘图课件

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柱状图
总结词
用于比较不同类别数据的数值大小。
详细描述
柱状图是一种常用的数据可视化工具,它通过在垂直或水平方向上绘制一系列的柱子,每个柱子代表一个数据类 别,高度或长度表示该类别的数值大小。柱状图可以清晰地展示不同类别之间的数值差异和比较。
饼图
总结词
用于表示各部分在总体中所占的比例。
VS
详细描述
饼图是一种圆形图表,它将一个完整的圆 分割成若干个扇形,每个扇形代表一个数 据类别,扇形的面积或角度表示该类别的 比例大小。饼图可以清晰地展示各部分在 总体中所占的比例和比较。
动画制作
帧动画
通过在连续的帧上绘制图形或改 变图形属性来创建动画效果。
交互式动画
使用鼠标或键盘控制动画的播放 暂停和停止等操作。
运动轨迹
绘制物体在运动过程中的轨迹, 以展示物体的运动规律和特点。
三维图形
三维曲线
在三维空间中绘制曲线,可以展 示不同变量之间的关系和变化趋
势。
三维曲面
通过绘制三维曲面来展示两个或多 个变量之间的关系和分布情况。
函数调用与执行
在主程序中调用自定义函数,执行绘图操作,实现特定图形的绘 制。
数据导入和导
1 2
数据导入
将外部数据文件(如Excel、CSV等格式)导入 Matlab中,用于后续的绘图分析。
数据处理
对导入的数据进行必要的预处理和清洗,以满足 绘图需求。
3
数据导出
将绘制好的图形和数据导出为特定格式(如PNG 、JPEG、PDF等),方便分享和保存。
三维体图
绘制三维体图来展示数据的空间分 布和密度变化,如云图、等高线图 等。
04
实例分析
绘制正弦函数图像

MATLAB程序设计第六讲

MATLAB程序设计第六讲

MATLAB程序设计杨凯2010 . 11主要内容自学))*MATLAB解方程与函数极值解方程与函数极值((自学(自学)自学)线性方程组求解(一、线性方程组求解二、非线性方程组求解三、函数极值四、常微分方程初值问题的数值解法*MATLAB符号计算一、符号计算基础二、微积分三、简化方程表达式四、解方程一、线性方程组求解(自学)1.1 直接解法1.利用左除运算符的直接解法对于线性方程组Ax=b,可以利用左除运算符“\”求可以利用左除运算符“解:x=A\b例*:用直接解法求解下列线性方程组用直接解法求解下列线性方程组。

命令如下命令如下::A=[2,1,-5,1;1,-5,0,7;0,2,1,-1;1,6,-1,-4];b=[13,-9,6,0]';x=A\b2.利用矩阵的分解求解线性方程组矩阵分解是指根据一定的原理用某种算法将一个矩阵分解成若干个矩阵的乘积算法将一个矩阵分解成若干个矩阵的乘积。

常见的矩阵分解有LU 分解分解、、QR 分解分解、、Cholesky 分解分解,,以及Schur 分解分解、、Hessenberg 分解分解、、奇异分解等奇异分解等。

(1) LU 分解矩阵的LU 分解就是将一个矩阵表示为一个交换下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积形式角矩阵和一个上三角矩阵的乘积形式。

线性代数中已经证明,只要方阵A 是非奇异的是非奇异的,,LU 分解总是可以进行的分解总是可以进行的。

MATLAB 提供的lu 函数用于对矩阵进行LU 分解分解,,其调用格式为式为::[L,U]=lu(X):产生一个上三角阵U 和一个变换形式的下三角阵L(行交换),使之满足X=LU 。

注意注意,,这里的矩阵X 必须是方阵是方阵。

[L,U,P]=lu(X):产生一个上三角阵U 和一个下三角阵L 以及一个置换矩阵P ,使之满足PX=LU 。

当然矩阵X 同样必须是方阵方阵。

实现LU 分解后分解后,,线性方程组Ax=b 的解x=U\(L\b)或x=U\(L\Pb),这样可以大大提高运算速度这样可以大大提高运算速度。

第6讲 matlab工具箱介绍与仿真基础

第6讲 matlab工具箱介绍与仿真基础




Signal Processing Toolbox——信号处理工具 箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识 工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱 等等
领域型工具箱
—— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具 箱,其专业性很强,比如控制系统工
具箱( Control System Toolbox);信
号处理工具箱(Signal Processing
Toolbox);财政金融工具箱( Financial
Toolbox)等等。只适用于本专业。
Matlab常用工具箱
变量 f fun H A,b Aeq,beq vlb,vub X0 x1,x2 options 描 述 线性规划的目标函数f*X 或二次规划的目标函 数X’*H*X+f*X 中线性项的系数向量 非线性优化的目标函数.fun必须为行命令对象 或M文件、嵌入函数、或MEX文件的名称 二次规划的目标函数X’*H*X+f*X 中二次项的系 数矩阵 A矩阵和b向量分别为线性不等式约束: AX b 中的系数矩阵和右端向量 Aeq矩阵和beq向量分别为线性等式约束: Aeq X beq 中的系数矩阵和右端向量 X的下限和上限向量:vlb≤X≤vub 迭代初始点坐标 函数最小化的区间 优化选项参数结构,定义用于优化函数的参数 调用函数 linprog,quadprog fminbnd,fminsearch,fminunc, fmincon,lsqcurvefit,lsqnonlin, fgoalattain,fminimax quadprog linprog,quadprog,fgoalattain, fmincon, fminimax linprog,quadprog,fgoalattain, fmincon, fminimax linprog,quadprog,fgoalattain, fmincon,fminimax,lsqcurvefit, lsqnonlin 除fminbnd外所有优化函数 fminbnd 所有优化函数

matlab教程ppt(完整版)

matlab教程ppt(完整版)
转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。

可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。

matlab教程ppt(完整版)

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控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算

详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。

matlab入门图文教程

matlab入门图文教程

02
MATLAB基础操作
界面介绍
MATLAB主窗口
包括命令窗口、工作空间、命令历史和当前 文件夹等部分,是进行MATLAB操作的主要
界面。
编辑器窗口
用于显示MATLAB绘制的图形和图像,支持 多种图形格式。
图形窗口
用于编写和编辑MATLAB代码,提供语法高 亮、代码折叠等功能。
工具箱窗口
提供MATLAB各种工具箱的访问和使用,如 信号处理、图像处理等。
matlab入门图文教程
目录
• MATLAB概述与安装 • MATLAB基础操作 • 图形绘制与可视化 • 数值计算与数据分析 • 程序设计与优化 • MATLAB高级功能与应用
01
MATLAB概述与安装
MATLAB简介
MATLAB(Matrix Laboratory)是一款由 MathWorks公司开发的商业数学软件,主要用于算法
脚本文件与函数文件
脚本文件是一系列按顺序执行的命令,而函数文件则定义了一个或多个可重用的函数。脚 本文件主要用于简单任务或一次性操作,而函数文件则适用于更复杂的计算和数据处理任 务。
变量与数据类型
MATLAB支持多种数据类型,包括数值、字符、逻辑值等。变量无需声明即可直接使用, 且变量名区分大小写。
运算符与函数
01
算术运算符
包括加(+)、减(-)、乘( *)、除(/)等,用于进行基 本的数学运算。
02
关系运算符
包括等于(==)、不等于( ~=)、大于(>)、小于(< )等,用于比较两个值的大小 关系。
03
逻辑运算符
包括与(&&)、或(||)、非 (~)等,用于进行逻辑运算 。

详尽全面的matlab绘图教程

详尽全面的matlab绘图教程

详尽全⾯的matlab绘图教程Matlab绘图强⼤的绘图功能是Matlab的特点之⼀,Matlab提供了⼀系列的绘图函数,⽤户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出⼀些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为⾼层绘图函数。

此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进⾏操作的低层绘图操作。

这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、⽂字等)看做⼀个独⽴的对象,系统给每个对象分配⼀个句柄,可以通过句柄对该图形元素进⾏操作,⽽不影响其他部分。

本章介绍绘制⼆维和三维图形的⾼层绘图函数以及其他图形控制函数的使⽤⽅法,在此基础上,再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。

⼀.⼆维绘图⼆维图形是将平⾯坐标上的数据点连接起来的平⾯图形。

可以采⽤不同的坐标系,如直⾓坐标、对数坐标、极坐标等。

⼆维图形的绘制是其他绘图操作的基础。

⼀.绘制⼆维曲线的基本函数在Matlab中,最基本⽽且应⽤最为⼴泛的绘图函数为plot,利⽤它可以在⼆维平⾯上绘制出不同的曲线。

1. plot函数的基本⽤法plot函数⽤于绘制⼆维平⾯上的线性坐标曲线图,要提供⼀组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的⼆维曲线。

plot函数的应⽤格式plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量,存储x坐标和y坐标。

例51 在[0 , 2pi]区间,绘制曲线程序如下:在命令窗⼝中输⼊以下命令>> x=0:pi/100:2*pi;>> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y)程序执⾏后,打开⼀个图形窗⼝,在其中绘制出如下曲线注意:指数函数和正弦函数之间要⽤点乘运算,因为⼆者是向量。

例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线⽅程,只要给定参数向量,再分别求出x,y向量即可输出曲线:>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=t.*cos(3*t);>> y=t.*sin(t).*sin(t);>> plot(x,y)程序执⾏后,打开⼀个图形窗⼝,在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的⾃变量x,y为长度相同的向量,这是最常见、最基本的⽤法。

第六讲 matlab绘图(2)6

第六讲 matlab绘图(2)6


ezplot(f(x,y))
f ( x, y) 0 在区间 2 x 2 ,2 y 2 上的图形

ezplot(f,g,[a,b])
x f (t ), y g (t ) 在区间 a t b 上的图形
ezplot 作图
例:
Matlab 符号作图
空间曲线绘图: ezplot3
( –a < x < a, -a < y <a )
空间曲面作图举例
a=8 时的曲面图形
>> >> >> >> >> >>
[X,Y]=meshgrid([-8:0.5:8]);
+eps?
x=[-8:0.5:8]; y=[-8:0.5:8]; [X,Y]=meshgrid(x,y); r=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; Z=sin(r)./r; mesh(X,Y,Z)
自动模式,使得图形的坐标满足图中的一切元素 各坐标轴采用等长刻度 使绘图区域为正方形 恢复/取消对坐标轴的一切设置 以当前的坐标限制图形的绘制(多图时) 更多参见 axis 的联机帮助
图像的着色方案
colormap: 设置绘图的着色方案
colormap([r g b]) 或 colormap(s)
1) x 与 y 可以取不同的步长 2) 注意这里采用的数组运算
空间曲面作图举例
例:绘制等高线 meshc
>> >> >> >> [X,Y]=meshgrid(-8:0.5:8); r=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; Z=sin(r)./r; meshc(X,Y,Z)

matlab基础知识ppt(全)精心整理

matlab基础知识ppt(全)精心整理

2016/11/25
Application of Matlab Language
19
拟合曲线图
由图可见,三次拟合结果较好。
2016/11/25 Application of Matlab Language 20
2.3 数值表示、变量及表达式
数值的记述
Matlab的数只采用习惯的十进制表示,可以带小数点 和负号;其缺省的数据类型为双精度浮点型(double)。 例如:3 -10 0.001 1.3e10 1.256e-6
Matalb中指数函数exp(x), 常见的表达方式。
Application of Matlab Language
8
2.2 命令窗口 (续)
“clc”清除窗口显示内容的命令。
〘例2.2-4〙计算
y 2sin 0.3 1 5
的值。
>>y=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) y= 0.5000 〘例2.2-5〙计算 y 的值。 命令行编辑 “↑”键调回已 >>y=2*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) 输入过命令。 y= 修改。 0.3633
MATLAB 语言及其应用
Application of Matlab Language
第一讲 Matlab概述
前言 Matlab软件概述
Matlab的桌面环境及入门知识
2016/11/25
Application of Matlab Language
2 功Biblioteka 强大 数值运算优势 符号运算优势(Maple) 强大的2D、3D数据可视化功能 许多具有算法自适应能力的功能函数
1 5

MATLAB绘三维图

MATLAB绘三维图

第六讲M A T L A B可视化(二)绘三维图【目录】一、三维图形绘制步骤 (1)二、三维绘图基本操作 (2)1、三维线图 (2)2、三维网线图 (3)3、三维曲面图 (4)三、透视、镂空和裁切 (5)1、图形的透视 (5)2、图形的镂空 (6)3、图形的裁切 (7)四、三维图形的精细控制 (8)1、视点与旋动 (8)2、色彩控制 (9)3、浓淡处理 (11)五、照明和材质处理 (12)六、简洁绘图指令 (13)【正文】一、三维图形绘制步骤步骤典型指令1三维曲线数据:先取一个参变量采样向量然后计算各坐标数据向量t=p i*(0:100)/100;x=f1(t);y=f2(t);z=f3(t);三维曲面数据:产生自变量采样向量;由自变量向量产生格点矩阵;计算格点矩阵相对应的函数值矩阵x=x1:d x:x2;y=y1:d y:y2;[X,Y]=m e s h g r i d(x,y);Z=f(x,y);2选定图形窗及子窗位置:同二维3调用三维曲线绘图指令:线型、色彩、数据点形p l o t3(x,y,z,'b-')调用三维曲面绘图指令M e s h(X,Y,Z);4设置轴的范围与刻度、坐标分隔线同二维5图形注释:图名、坐标名、图例、文字同二维6着色、明暗、灯光、材质处理c o l o r m a p,s h a d i n g,l i g h t,m a t e r i a l 7视点、三度(横、纵、高)比v i e w,a s p e c t1二、三维绘图基本操作1、三维线图用来画三维曲线,三维曲线与一组(x,y,z)坐标相对应的点连接而成。

绘图格式为:p l o t3(X,Y,Z,'s')p l o t3(X1,Y1,Z1,'s1',X2,Y2,Z2,'s2',...)(1)X、Y、Z是同维向量时,则绘制以X、Y、Z元素为x、y、z坐标的三维曲线;(2)X、Y、Z是同维矩阵时,则以X、Y、Z对应列元素为x、y、z坐标绘制多条曲线,曲线条数等于矩阵的列数;(3)(X1,Y1,Z1,'s1')与(X2,Y2,Z2,'s2')的结构与作用和(X,Y,Z,'s')相同,表示同一指令绘两组以上曲线;(4)s、s1、s2的意义与二维相同。

第六章 MATLAB 绘图

第六章  MATLAB 绘图
55总结总结空间曲线plot3基本的三维图形指令由二维绘图函数plot扩展与plot函数用法相似plot3xxyz是维数相同的矩阵空间曲面三维网格绘图函数meshxyzcmeshcmeshz三维曲面绘图函数surfxyzcsurfcsurfl其他曲面spherecylinderpeaksbar3stem3pie3fill3waterfallcontour356主要内容主要内容二维图形三维图形三维图形的精细处理隐函数绘图低层绘图操作光照和材质处理图像显示与动画制作57三维图形的精细处理三维图形的精细处理视点处理从不同的视点绘制的三维图形其形状也是不同的色彩处理图形的裁剪处理58视点处理视点处理matlab提供了设置视点的函数view
第六章
MATLAB 绘图
1
MATLAB 绘图
matlab语言丰富的图形表现方法,使得数学计算结果可以
方便地、多样性地实现了可视化,这是其它语言所不能比 拟的。

–高层绘图函数
» 不需过多考虑绘图细节,只需给出一些基本参数 » 简单明了、方便高效 –低层绘图操作 » 将图形的每个元素(坐标轴、曲线、曲面或文字) 分配一个句柄,通过该句柄对该图形元素进行操作 » 控制和表现图形的能力更强
–当选项省略时,MATLAB规定,线型一律用实线,颜色将根据曲线的先后 顺序依次采用表中给出的前7种颜色。 –t=0:0.2:2*pi; –x=sin(t); –y=cos(t); –plot(t,x,'+r',t,y,'-b')
11
二维图形(续)
双纵坐标函数plotyy
– 将函数值具有不同量纲、不同数量级的两个函数绘制在同一坐标中,有 利于图形数据的对比分析。 – 调用格式为:plotyy(x1,y1,x2,y2)

MATLAB的绘图功能

MATLAB的绘图功能

本章重点:
图形窗口与坐标系的概念 二维图形的绘制 plot() 对数坐标图 极坐标图 子图 图形的修饰与标注 MATLAB下图形对象的修改
一、图形窗口与坐标系的概念
MATLAB下,每个图形窗口有唯一的一个序号h,称 为该图形窗口的句柄。MATLAB通过管理图形窗口的句柄 来管理图形窗口;任何时刻,只有唯一的一个窗口是当前 的图形窗口 。 打开图形窗口的方法有三种: 1)调用绘图函数时自动打开; 2)用File---New---Figure新建;
二、 二维图形的绘制
plot函数是最基本的绘图函数,其基本的调用格式为:
plot(y)------绘制向量y对应于其元素序数的二维曲线图,如
果y为复数向量,则绘制虚部对于实部的二维曲线图。 plot(x,y)------绘制由x,y所确定的曲线 根据x y的维数有多种形式
例1
plot(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, ……)----多组变量绘图 选项是指为了区分多条曲线的颜色、线型及标记点而设定 的曲线的属性 。 例2 plotyy(x1,y1,x2,y2)------绘制由x1,y1和x2,y2确定的 两组曲线,其中x1,y1的坐标轴在图形窗口的左侧,x2,y2 的坐标轴在图形窗口的右侧。
等间距向量生成
logspace( )函数,可按对数等间距地分布来产生一个向 量,其调用格式为: x=logspace(x1,x2,n)
这里,x1表示向量的起点;x2表示向量的终点;n表示 需要产生向量点的个数
linspace( )函数,可按线性等间距地分布来产生一个向量
极坐标图的绘制函数
绘极坐标图可用polar( )函数。其调用格式如下: polar(theta, rho,‘ 选 项 ’ )------theta : 角 度 向 量 , rho:幅值向量,选项与plot函数基本一致。 cos((5 ) / 4) 1 / 3 [0,8 ] 例如:极坐标模型为: 则绘出极坐标图的程序为: theta=0:0.1:8*pi; p=cos((5*theta)/4)+1/3; polar(theta,p)

MATLAB中绘图命令介绍

MATLAB中绘图命令介绍

MATLAB中绘图命令介绍本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制。

plot是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x 及y座标。

下例可画出一条正弦曲线:close all;x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x坐标y=sin(x); % 对应的y坐标plot(x,y);小整理:MATLAB基本绘图函数plot: x轴与y轴均为线性刻度(Linear scale)loglog: x轴与y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度若要画出多条曲线,只需将座标对依次放入plot函数即可:hold on 保持当前图形,以便继续画图到当前坐标窗口hold off 释放当前图形窗口title(’图形名称’)(都放在单引号内)xlabel(’x轴说明’)ylabel(’y轴说明’)text(x,y,’图形说明’)legend(’图例1’,’图例2’,…)plot(x, sin(x), x, cos(x));若要改变颜色,在座标对後面加上相关字串即可:plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');若要同时改变颜色及图线型态,也是在座标对後面加上相关字串即可:plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');小整理:plot绘图函数的叁数字元、颜色元、图线型态,y 黄色 .点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色++g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m锰紫色-. 点虚线-- 虚线plot3 三维曲线作图图形完成后,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围: axis([0, 6, -1.2, 1.2]);axis函数的功能丰富,其常用的用法有:axis equal :纵横坐标轴采用等长刻度axis square:产生正方形坐标系(默认为矩形)axis auto:使用默认设置axis off:取消坐标轴axis on :显示坐标轴此外,MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中:subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));MATLAB还有其他各种二维绘图函数,以适合不同的应用,详见下表。

MATLAB入门教程(2) 二维绘图

MATLAB入门教程(2)  二维绘图

MATLAB 的二维绘图基础了解了MATLAB 的矩阵和向量概念与输入方法之后,MATLAB 的二维绘图再简单也不过了。

假设有两个同长度的向量 x 和y, 则用plot(x,y) 就可以自动绘制画出二维图来。

如果打开过图形窗口,则在最近打开的图形窗口上绘制此图,如果未打开窗口,则开一个新的窗口绘图。

〖例〗正弦曲线绘制:>> t=0:.1:2*pi;%生成横坐标向量,使其为0,0.1,0.2,...,6.2y=sin(t); % 计算正弦向量plot(t,y) %绘制图形这样立即可以得出如图所示的二维图[4.1(a)]plot() 函数还可以同时绘制出多条曲线,其调用格式和前面不完全一致,但也好理解。

>> y1=cos(t); plot(t,y,t,y1); %或plot(t,[y; y1]), 即输出为两个行向量组成的矩阵。

图形见 4.1(b)。

plot() 函数最完整的调用格式为:>> plot(x1,y1,选项1, x2,y2, 选项2, x3,y3, 选项3, ...)其中所有的选项如表 4.1 所示。

一些选项可以连用,如'-r' 表示红色实线。

由MATLAB 绘制的二维图形可以由下面的一些命令简单地修饰。

如>> xlabel('字符串') % 给横坐标轴加说明>> ylabel('字符串') % 给纵坐标轴加说明,%并自动旋转90度>> title('字符串') % 给整个图形加图题得出的图形如右图所示。

axis() 函数可以手动地设置x,y 坐标轴范围还可以使用plotyy() 函数绘制具有两个纵坐标刻度的图形。

坐标系的分割在MATLAB 图形绘制中是很有特色的,比较规则的分割方式是用subplot() 函数定义的,其标准调用格式为subplot(n,m,k)其中,n 和m 为将图形窗口分成的行数和列数,而k 为相对的编号。

MATLAB基础与编程入门(第二版)(张威)-第6章

MATLAB基础与编程入门(第二版)(张威)-第6章

第6章 图 形 基 础
并且可以在MATLAB命令行窗体中看到: >> plot(prices1, 'DisplayName', 'prices1',
'YDataSource', 'prices1'); figure(gcf) 其实这条指令就是绘制变量的MATLAB命令。 如果选择其他指令,例如选择hist,则得到的可视化结
第6章 图 形 基 础 6.2 交 互 式 绘 图
6.2.1 基本绘图 如前所述,实现数据可视化是需要有相应的步骤的,其中
的第一步骤就是准备绘制的数据。绘制的数据可以用MATLAB 的工具将必要的数据导入到MATLAB工作空间。也就是说,能 够进行可视化的数据实质都是保存在MATLAB工作空间中的变 量。本节将在MATLAB命令行窗体中键入下面的指令来创建用 户可视化的数据。
第6章 图 形 基 础
MATLAB的图形窗体主要包括如下几个部分: ·菜单栏:MATLAB的图形窗体一般包括一个菜单栏,利用 这个菜单栏可以完成对窗体中各种对象的基本操作,例如图形 的打印导出等。
·工具栏:图形窗体的工具栏用来完成对图形对象的一 般性操作,例如新建、打开、保存和打印,图形的旋转、缩放 等,还有对图形窗体的一些编辑操作也可以通过该工具栏完成。 具体操作将在后续的实例中依次介绍。
第6章 图 形 基 础
>> randn('state',27) >> startprice = 50; >> fracreturns1 = .0015*randn(200,1)+.0003; >> x = [startprice; 1+fracreturns]; >> prices1 = cumprod(x); >> t = (1:length(prices1))'; >> randn('state',7) >> fracreturns2 = .0015*randn(200,1)+.0003; >> x = [startprice; 1+fracreturns]; >> prices2 = cumprod(x);

matlab绘图教学课件

matlab绘图教学课件

坐标轴范围
使用xlim和ylim命令控制坐标轴的范围。
坐标轴比例
使用axis命令设置坐标轴的比例,如axis equal确保x轴和y轴比例 一致。
坐标轴标签字体和颜色
使用set命令设置坐标轴标签的字体和颜色等属性。
CHAPTER
02
绘制二维图形
绘制线形图
总结词
展示数据变化趋势
详细描述
线形图用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势,通过连接数据点形成线条 ,可以直观地展示数据的走势。
绘制三维柱状图
总结词
三维柱状图是一种展示三维空间中数据分布的图表类型,可以清晰地展示各个数据点在 三个维度上的差异。
详细描述
在Matlab中,可以使用bar3函数绘制三维柱状图。该函数可以接受三个维度的数据, 并按照指定的样式绘制三维柱状图。可以通过调整柱子的颜色、透明度、大小等属性,
来增强三维柱状图的视觉效果。
CHAPTER
05
Matlab绘图应用实例
绘制股票价格走势图
总结词
展示股票价格随时间变化的趋势
详细描述
使用Matlab绘制股票价格走势图,可以清晰地展示股票 价格随时间的变化趋势。通过将股价数据导入Matlab中 ,并使用绘图函数进行绘制,可以方便地观察股票价格 的波动情况。
绘制雷达图
总结词
展示多维数据的综合表现
Matlab绘图教学课件
CONTENTS
目录
• Matlab绘图基础 • 绘制二维图形 • 绘制三维图形 • 图形的高级处理 • Matlab绘图应用实例
CHAPTER
01
Matlab绘图基础
基础绘图函数
01 plot函数:用于绘制二维线图,是最常用 的绘图函数。

matlab绘图知识点总结

matlab绘图知识点总结

matlab绘图知识点总结一、Matlab基本绘图函数1. plot函数plot函数是Matlab中最基本的绘图函数之一,用于绘制二维图表。

其基本语法为:plot(x, y)。

其中x是横轴坐标数据,y是纵轴坐标数据。

通过plot函数可以绘制折线图、散点图等。

2. bar函数bar函数用于绘制条形图,其基本语法为:bar(x, y)。

其中x是条形的横轴坐标位置,y是条形的高度。

3. pie函数pie函数用于绘制饼图,其基本语法为:pie(x, labels)。

其中x是用来指定各个扇形区域的大小的矩阵,labels则是用来指定每个扇形区域的标签。

4. hist函数hist函数用于绘制直方图,其基本语法为:hist(x, bins)。

其中x是待绘制的数据,bins则是用来指定直方图的条形数目。

5. scatter函数scatter函数用于绘制散点图,其基本语法为:scatter(x, y)。

其中x和y分别是散点的横轴和纵轴坐标数据。

6. contour函数contour函数用于绘制等高线图,其基本语法为:contour(x, y, z)。

其中x和y分别是网格的横轴和纵轴坐标,z则是用来指定等高线的数值。

二、自定义图形1. 设置标题、标签和图例在Matlab中,可以使用title、xlabel、ylabel和legend等函数分别设置图表的标题、横轴和纵轴标签以及图例。

2. 设置图表样式可以使用line属性、marker属性以及color属性等来设置折线图、散点图等的样式。

3. 修改图表坐标轴可以使用xlim、ylim函数来设置图表的横轴和纵轴范围,并使用xticks和yticks函数来设置坐标刻度。

4. 绘制多个数据集可以使用hold on函数来绘制多个数据集,并使用hold off函数来结束绘制多个图表。

5. 设置图表背景可以使用grid、box、axis equal等函数来设置图表的背景。

三、子图表绘制1. subplot函数subplot函数用于在一个图形窗口中绘制多个子图表,其基本语法为:subplot(m,n,p)。

【matlab-6】直线和平面的快速绘制

【matlab-6】直线和平面的快速绘制

一、直线的快速绘制对于显函数 f = f(x)ezplot(f) 在默认的-2*pi < x < 2*pi 范围内画出f = f(x)ezplot(f, [a,b]) 在a < x < b 范围内画出f = f(x)对于隐函数 f = f(x,y)ezplot(f) 在默认的-2*pi < x < 2*pi 和-2*pi < y < 2*pi 范围内画出f = f(x,y)ezplot(f, [xmin,xmax,ymin,ymax]) 在xmin < x < xmax 和ymin < y < ymax 范围内画出f(x,y) = 0 ezplot(f, [a,b]) 在a < x < b and a < y < b 范围内画出f(x,y) = 0如果 f 函数的变量是u 和v,而不是x 和y, 那么图的绘制端点a, b, c 和 d 按字母顺序排列。

因此ezplot('u^2 - v^2 - 1',[-3,2,-2,3]) 在-3 < u < 2, -2 < v < 3 范围内绘制u^2 - v^2 - 1 = 0ezplot(x,y) 在默认的0 < t < 2*pi 范围内绘制带参数的平面曲线x = x(t) 和y = y(t)ezplot(x,y, [tmin,tmax]) 在默认的tmin < t < tmax 范围内绘制带参数的平面曲线x = x(t) 和y = y(t) >> help ezplot %具体使用方法请参考Matlab中的帮助例子:ezplot('cos(x)')ezplot('1/y-log(y)+log(-1+y)+x - 1')subplot(2,1,1);ezplot('x^2 + y^2 - 1',[-1.25,1.25]);subplot(2,1,2);ezplot('x^2 + y^2 - 1',[-1.25,1.25]); axis equalezplot('x^3 + 2*x^2 - 3*x + 5 - y^2')ezplot('sin(t)','cos(t)')ezplot('x^3 + y^3 - 5*x*y + 1/5',[-3,3])ezplot('sin(3*t)*cos(t)','sin(3*t)*sin(t)',[0,pi])ezplot('t*cos(t)','t*sin(t)',[0,4*pi])二、平面的快速绘制ezmesh(f) 在默认的-2*pi < x < 2*pi 和-2*pi < y < 2*pi 范围内绘制f(x,y)ezmesh(f,DOMAIN) 在指定范围内绘制f(x,y),指定范围可以是向量[xmin,xmax,ymin,ymax] 或[a,b] (范围为a < x < b, a < y < b)如果 f 函数的变量是u 和v,而不是x 和y, 那么图的绘制端点umin, umax, vmin, and vmax 按字母顺序排列。

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ym 2
y1n
y2n
ymn
线: 分别沿 x 方向和 y 方向
连接这些点即可得到
空间曲面作图举例
例:“墨西哥帽子”
由函数 z sin(r) / r, 其中r x2 y2 确定的曲面
( –a < x < a, -a < y <a )
空间曲面作图举例
a=8 时的曲面图形 [X,Y]=meshgrid([-8:0.5:8]);
将一个绘图窗口分割成 m*n 个子区域,并 按行 从左至 右 依次编号 。p 表示第 p 个绘图子区域。
例:>> x=-pi:pi/10:pi;
>> subplot(2,2,1);plot(x,sin(x)); >> subplot(2,2,2);plot(x,cos(x)); >> subplot(2,2,3);plot(x,x.^2); >> subplot(2,2,4);plot(x,exp(x));
>> x=[-8:0.5:8]; >> y=[-8:0.5:8]; >> [X,Y]=meshgrid(x,y); >> r=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; >> Z=sin(r)./r; >> mesh(X,Y,Z)
+eps?
1) x 与 y 可以取不同的步长 2) 注意这里采用的数组运算
自己动手
plot(Y): 当 Y 是矩阵时的图形是什么? >> Y=[1 2; 3 5; 6 9]; plot(Y); >> plot(Y’);
平面极坐标图
极坐标图:polar (theta,rho,s)
theta:极角(弧度表示) rho:极半径 s:线型
例 r sin 2 cos 2的极坐标图形。
解:theta=linspace(0,2*pi), rho=sin(2*theta).*cos(2*theta); polar(theta,rho,’g’) title(‘Polar plot of sin(2*theta).*cos(2*theta)’);
其他相关命令
划分绘图区域
subplot(m,n,p)
plot 举例
例:y=cos(x) 在 [0, 4*pi] 上的图像
>> x=[0:0.1:4*pi]; >> y=cos(x); >> plot(x,y);
自己动手
指出以下各个绘图命令的输出图形分别是什么,并上机验证
>> t=[0 1]; x=[1 2]; y=[x;3 4]; z=[y;5 6]; >> plot(t,x,’ro-’); >> plot(t,y, ’ro-’); >> plot(t,y’, ’ro-’); >> plot(t,z','ro-') >> plot(t,z’ , ’ro-’);
先画点 (x,y,z),后连线,构成曲面网格图
点: (xij , yij , zij ) i 1,,m, j 1,,n
x11 x12
X
x21
x22
xm1
xm2
z11 z12
Z
z21
z22
zm1
zm2
x1n
x2n
xmn
z1n
z2n
zmn
y11 y12
Y
y21
y22
ym1
meshz 调用方式与 mesh 相同,在 mesh 基础上屏蔽边界面
空间三维作图
绘制由函数 z=z(x,y) 确定的曲面时,首先需产生一个网格 矩阵,然后计算函数在各网格点上的值。
网格生成函数:meshgrid [X,Y]= meshgrid(x,y)
x, y 为给定的向量,X, Y 是网格划分后得到的网格矩阵
空间三维作图
空间曲面 mesh, meshc, meshz
mesh(X,Y,Z,C) 绘制由矩阵 X,Y,Z 所确定的曲面网格图, 矩阵 C 用于确定网格颜色,省略时 C=Z。 mesh(Z) 绘出矩阵 Z 的三维消隐图。 mesh(x,y,Z) x, y 是向量时,length(x)=n,length(y)=m,[m,n]=size(Z) meshc 调用方式与 mesh 相同,在 mesh 基础上增加等高线
Matlab基础
Matlab 绘图(2)
Matlab 二维作图
基本形式
plot(x,y) x, y 都是向量,则以 x 中元素为横坐标, y 中元素为 纵坐标作平面曲线。此时 x, y 必须具有相同长度。 x, y 都是矩阵,则将 x 的列和 y 中相应的列相组合, 绘制多条平面曲线。此时 x, y 必须具有相同的大小。 x 是向量, y 是矩阵,若 x 的长度与 y 的行数相等, 则将 x 与 y 中的各列相对应,绘制多条平面曲线;否 则,若 x 的长度与 y 的列数相等,则将 x 与 y 中的各 行相对应,绘制多条平面曲线。此时 x 的长度必须等 于 y 的行数或列数。
空间三维作图
空间曲面其它作图函数
surf(X,Y,Z) 绘制由矩阵 X,Y,Z 所确定的曲面图,参数含义同 mesh mesh 绘制网格图,surf 绘制着色的三维表面图
空间曲面作图举例
例:绘制等高线 meshc
>> [X,Y]=meshgrid(-8:0.5:8); >> r=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; >> Z=sin(r)./r; >> meshc(X,Y,Z)
空间曲面作图举例
例:绘制边界面屏蔽 meshz
>> [X,Y]=meshgrid(-8:0.5:8); >> r=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; >> Z=sin(r)./r; >> meshz(X,Y,Z)
Matlabt(y): 绘制向量 y 中元素的线性图 以下标为横坐标,元素值为纵坐标,等价于:
x=[1:length(y)];plot(x,y);
例:>> y=[0,0.48,0.84,1,0.91,6.14];
>> plot(y); >> figure(2); plot([1:length(y)], y)
若 x = y, 则可简写为 [X,Y]= meshgrid(x)
例: >> x=[-8:0.5:8]; y=[-8:0.5:8];
>> [X,Y]=meshgrid(x,y); >> r=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; >> Z=sin(r)./r; >> mesh(X,Y,Z)
空间曲面作图
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