线性代数期末复习提纲

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线性代数复习提纲

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线性代数复习提纲第一章 行列式1、行列式的定义:总项数、每一项构成、符号确定方法(附带:逆序、逆序数、奇排列)。

2、行列式性质:P9—P11六个性质两个推论,按某一行(列)的降阶展开(附带: 余子式、代数余子式)。

3、行列式计算: 一般方法 --化成三角形、降阶展开。

特殊计算:分块三角形--例10)、范德蒙—例12。

4、克拉默法则公式—P22第二章 矩阵及其运算1、概念:矩阵的型(阶)、相等、线性变换。

特殊矩阵:零矩阵、负矩阵、单位矩阵、纯量矩阵、对角矩阵、对称矩阵、逆矩阵、矩阵的行列式、伴随矩阵、奇异矩阵、分块对角矩阵。

2、运算:加法、数乘、转置、矩阵相乘、求伴随矩阵、解矩阵方程。

3、重要定理公式:⑴矩阵乘法:不满足交换律、两个非零矩阵乘积可能为零矩阵、两个对角矩阵的乘积等于以主对角线对应元素乘积为相应元素的对角矩阵。

⑵转置:T T T T T T T T T T A B AB A A B A B A A A ==+=+=)(,)(,)(,)(λλ,O A A O A T =⇔= ⑶方阵的行列式:B A AB A A BA AB A An T ====,,,λλ,A A A A n 111*==--, ⑷伴随矩阵:E A A A AA ==**,*11*)()(--=A A⑸逆矩阵基本公式:*11 0A AA A A =≠⇔-此时有,可逆方阵 ⑹逆矩阵运算公式:T T A A AB AB A A A A )()()(,1)(,)(111111111---------====λλ ⑺二阶方阵逆矩阵公式:⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=-a c b d bc ad d c ba 1)(1 ⑻分块对角矩阵的逆等于每一块分别取逆。

特别的,对角矩阵的逆等于主对角线每个元素取倒数。

⑼一元矩阵多项式)(A f 可以象字母多项式)(x f 那样分解为因式的乘积,并且各因式顺序可以交换。

第三章 矩阵的初等变换1、概念:三种初等行变换(列变换)的定义和相应记号、对应的三种初等矩阵。

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线性代数复习提纲线性代数是数学中的一个基础课程,涵盖了向量空间、线性变换、矩阵理论等内容。

它在计算机科学、物理学、经济学和工程学等领域都有广泛的应用。

下面是线性代数的复习提纲,帮助你回顾相关的知识点。

一、向量空间1.向量的定义和性质2.向量空间的定义和性质3.子空间的定义和判断条件4.向量的线性相关性与线性无关性5.基和维数的概念二、线性变换1.线性变换的定义和性质2.线性变换的矩阵表示3.线性变换的核与像空间4.线性变换的维数公式5.线性变换的复合与逆变换三、矩阵理论1.矩阵的定义和性质2.矩阵的运算:加法、数乘、乘法3.矩阵的逆与转置运算4.矩阵的秩和行列式5.矩阵的特征值与特征向量四、特殊矩阵和特征值问题1.对称矩阵的性质和对角化2.可逆矩阵与相似矩阵3.正交矩阵与正交对角化4.特征值问题的求解方法五、解线性方程组1.线性方程组的矩阵表示2.高斯消元法与矩阵的初等变换3.初等矩阵的性质与应用4.齐次线性方程组和非齐次线性方程组的解的结构六、向量空间的基变换1.基变换的定义和性质2.过渡矩阵的求解3.变换矩阵的求解与应用4.基变换下的坐标表示和坐标变换公式七、内积空间和正交性1.内积的定义和性质2.内积空间的定义和性质3.正交基和正交投影4.标准正交基和正交矩阵的定义和性质八、二次型与正定性1.二次型的定义和性质2.二次型的矩阵表示和标准化3.正定二次型和半正定二次型的定义和性质4.二次型的规范形和合同变换以上是线性代数的复习提纲,可以通过对每个知识点的回顾、理解和练习来复习线性代数。

在复习过程中,可以结合教材、习题和课堂笔记,通过解题和思考来巩固知识点的掌握。

另外,可以参考相关的教学视频或在线课程来帮助理解和学习线性代数的概念和方法。

最重要的是多做习题,加深对知识点的理解和应用。

《线性代数》复习提纲

《线性代数》复习提纲

《线性代数》复习提纲第一部分:基本要求(计算方面)四阶行列式的计算;N阶特殊行列式的计算(如有行和、列和相等);矩阵的运算(包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算);求矩阵的秩、逆(两种方法);解矩阵方程;含参数的线性方程组解的情况的讨论;齐次、非齐次线性方程组的求解(包括唯一、无穷多解);讨论一个向量能否用向量组线性表示;讨论或证明向量组的相关性;求向量组的极大无关组,并将多余向量用极大无关组线性表示;将无关组正交化、单位化;求方阵的特征值和特征向量;讨论方阵能否对角化,如能,要能写出相似变换的矩阵及对角阵;通过正交相似变换(正交矩阵)将对称矩阵对角化;写出二次型的矩阵,并将二次型标准化,写出变换矩阵;判定二次型或对称矩阵的正定性。

第二部分:基本知识一.矩阵1.矩阵的基本概念(表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等);2.矩阵的运算(1)加减、数乘、乘法运算的条件、结果;(2)关于乘法的几个结论:①矩阵乘法一般不满足交换律(若AB=BA,称A、B是可交换矩阵);②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在;③若A、B为同阶方阵,则|AB|=|A||B|;④|kA|=n k|A|3.矩阵的秩(1)定义非零子式的最大阶数称为矩阵的秩;(2)秩的求法一般不用定义求,而用下面结论:矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数(每行的第一个非零元所在列,从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵)。

求秩:利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩。

4.逆矩阵(1)定义:A、B为n阶方阵,若AB=BA=E,称A 可逆,B是A的逆矩阵(满足半边也成立);(2)性质:(AB)1-=(B1-)*(A1-),(A T)1-=(A1-)T;(A B的逆矩阵,你懂的)(注意顺序)(3)可逆的条件:①|A|≠0;②r(A)=n; ③A等价于E;(4)逆的求解伴随矩阵法A1-=(1/|A|)A*;(A* A的伴随矩阵~)②初等变换法(A:E)⇒(施行初等变换)(E:A1-)5.用逆矩阵求解矩阵方程:AX=B,则X=(A1-)B;XB=A,则X=B(A1-);AXB=C,则X=(A1-)C(B1-)二、行列式1.行列式的定义用n2个元素aij组成的记号称为n阶行列式。

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n
n
(A)
a ij Aij 0
(B)
aij Aij 0
i1
j1
n
(C)
aij Aij D
(D)
j1
n
ai1 Ai 2 D
i1
7、设 A, B 均为 n阶可逆矩阵,则下列各式成立的是
( A) ( AB)T BT AT
(B)
(C) AB BA
(D)
(AB) 1 A 1B 1 AB A B
8、设 A 为 3 阶方阵,且行列式 A 1 ,则 2A
【主要内容】 1、向量的内积、长度、夹角等概念及其计算方法。 2、向量的正交关系及正交向量组的含义。 3、施密特正交化方法。 4、方阵的特征值与特征向量的概念及其计算方法。
( 1)特征值求法:解特征方程 A E 0 ;
( 2)特征向量的求法:求方程组 A E X 0 的基础解系。
5、相似矩阵的定义 ( P 1 AP B )、性质 ( A, B 相似
第四部分 线性方程组 【主要内容】
1、齐次线性方程组 Ax 0 只有零解 系数矩阵 A 的秩 未知量个数 n; 2、齐次线性方程组 Ax 0 有非零解 系数矩阵 A 的秩 未知量个数 n. 3、非齐次线性方程组 Ax b 无解 增广矩阵 B ( A, b) 秩 系数矩阵 A 的秩;
4、非齐次线性方程组 Ax b 有解 增广矩阵 B ( A, b) 秩 系数矩阵 A 的秩
即得二次型的标准形 f
1 y1 2
2 y2 2
n yn2
8、正定二次型的定义及其判定方法 常用判定二次型正定的方法: ( 1)定义法 ( 2)特征值全大于零 ( 3)顺序主子式全大于零
【要求】 1 、掌握向量的内积、长度、夹角,正交向量组的性质,会利用施密特正交化方法化线 性无关向量组为正交向量组。 2、掌握方阵特征值、特征向量的概念、求法, 3、了解相似矩阵的概念、掌握化对称矩阵为对角矩阵的方法。 4、掌握二次型的概念、会用正交变换化二次型为标准形。 5、了解二次型的分类,知道正定二次型等概念及其判定方法。

线性代数期末复习要点

线性代数期末复习要点

注:一般而言, 1o ( AB)k Ak Bk , 正确: ( AB)k (AB)(A B)( AB) ;
k个
2o ( A B)(A B) A2 B2, 正确: ( A B)(A B) A2 AB BA B2 ;
3o ( A B)2 A2 2AB B2 , 正确: ( A B)2 A2 AB BA B2 。
A22
An
2
A2n
Ann
称为
A
的伴随矩阵。
2、n 阶方阵可逆的充要条件:
A
0
A 可逆,且 A1
1 A
A 。
3、逆矩阵的性质: 1o ( A1 )1 A ; 3o ( AT )1 ( A1 )T ;
4、伴随矩阵的性质:
2o ( AB)1 B1 A1 ;
4o
(kA)1
1 k
A1
(k
1、 Ax 0的基础解系:解向量组的一个极大无关组。
2、 Ax 0解的定理:只有当 R( A) r n 时,才存在基础解 系,且 n r 个线性无关的解向量组成的向量组 v1、v2、、vnr 是 Ax 0的基础解系,其线性组合
v c1v1 c2v2 cnrvnr 是 Ax 0的全部解。 3、基础解系的求法:
组有且仅有唯一解,且
xj
Dj D
( j 1,2,, n )
注:齐次线性方程组有非零解 D 0。 (逆否命题:齐次线性方程组仅有零解 D 0。)
第二章 矩阵
一、矩阵的定义:矩形数表。
二、矩阵的运算
1、矩阵的加法、减法:只有同型矩阵才可以进行加减运算。
2、数与矩阵的乘法:数与矩阵的乘法是数与矩阵每一个元 素相乘;而数与行列式的乘积是数与行列式中某一行(列) 的每一个元素相乘。

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1.1二阶、三阶行列式了解二阶、三阶行列式的概念;熟练掌握其计算方法..1.2排列了解排列、正逆序数、奇偶排列、对换的概念;熟练掌握逆序数的计算方法、3个定理1.3n阶行列式了解n阶行列式的定义和由二阶、三阶行列式展开式的特点导出的一般规律;;掌握用定义计算特殊n阶行列式的方法;熟记三角形行列式的计算结果..1.4行列式的性质熟练掌握行列式的运算性质;并应用它们进行行列式的运算..转置行列式的概念;行列式的5个性质和两个推论1.5行列式按行列展开掌握余子式和代数余子式的概念;熟练掌握行列式按行列展开的方法..三阶行列式按行列展开式;余子式和代数余子式的概念;行列式按行列展开定理;范德蒙行列式1.6克拉默法则掌握线性方程组解的克拉默运算法则;掌握用克拉默法则判断齐次线性方程组仅有零解和有非零解的方法..1.7数域掌握数域的定义..2.1消元法了解线性方程组的消元解法;熟练掌握矩阵的初等变换方法;熟练掌握用矩阵的初等变换法解线性方程组以及判断方程组无解、有解唯一解、无穷多解的方法..2.2n维向量空间了解向量的定义;掌握向量的运算;熟悉线性方程组的向量表达形式..向量的有关概念;向量的运算法则;n维向量空间的概念;线性方程组的向量表达形式2.3向量间的线性关系掌握向量的线性组合概念;熟练掌握一个向量可由其它向量线性表示的方法;熟练掌握向量组线性相关和线性无关的概念、理论和方法..向量的线性组合概念;判断一个向量可由其它向量线性表示的方法;向量组线性相关和线性无关的概念;判断向量组线性相关和线性无关的方法;判断向量组线性相关和线性无关的一些结论;5个定理2.4向量组的秩了解向量组极大无关组的概念;掌握等价向量组的概念和性质;掌握向量组秩的概念与相关结论..2.5矩阵的秩了解矩阵的秩的概念;熟练掌握求向量组极大无关组的方法;熟练掌握求向量组秩和矩阵秩的方法..矩阵的行秩与列秩的概念;矩阵子式的概念;矩阵秩的概念;求向量组极大无关组、向量组秩、矩阵秩的方法;2.6线性方程组解的判定掌握非齐次线性方程组有无解、有唯一解、无穷多解的判定方法;熟练掌握齐次线性方程组有非零解解、只有零解判定方法..非齐次线性方程组有无解判定方法定理1;非齐次线性方程组有唯一解、无穷多解的判定方法定理2;齐次线性方程组有非零解解、只有零解判定方法推论1、22.7线性方程组解的结构熟练掌握基础解系的概念;熟练掌握用基础解系表示方程组解的方法..齐次线性方程组解的两个性质;齐次线性方程组基础解系的概念;特别强调基础解系中含解向量个数与未知量个数和系数矩阵秩间的关系;齐次线性方程组解的基础解系表示法;非齐次线性方程组与齐次线性方程组解间的关系;非齐次线性方程组解的基础解系表示法;3.1-3.2矩阵的概念与运算了解矩阵的概念;熟练掌握矩阵的加法、数与矩阵的乘法、乘法、转置、行列式的运算法则和相应的性质..矩阵的定义以及几种特殊矩阵;矩阵的加法法则和对应的性质;数与矩阵的乘法法则和对应的性质;矩阵的乘法法则和对应的性质;矩阵的转置概念和对应的性质;矩阵行列式概念和对应的性质3.3可逆矩阵理解可逆矩阵的概念;了解伴随矩阵的概念;熟练掌握用伴随矩阵求可逆矩阵的逆矩阵的方法..3.4矩阵的分块了解分块矩阵的概念以及矩阵分块的原则;熟练掌握分块矩阵的运算法则..3.5初等矩阵理解三种初等矩阵的概念;掌握初等矩阵在矩阵乘法运算中的作用;熟练掌握利用初等变换求可逆矩阵的方法..三种初等矩阵的概念和它们在矩阵乘法运算中的作用;任意矩阵经过有限次初等变换化成的标准型;可逆矩阵与初等矩阵间的关系定理;利用初等变换求可逆矩阵的方法3.6常见的特殊矩阵了解对角矩阵、准对角矩阵、三角形矩阵、对称矩阵、反对称矩阵的概念和运算性质..4.1向量空间了解向量空间的概念和性质;了解向量空间基以及向量在基下坐标的概念..4.2向量的内积了解内积的概念;掌握内积的性质;熟练掌握n维向量空间两向量内积的坐标表示法;会求向量长度和向量单位化;了解正交向量组的概念;理解标准正交基的概念;熟练掌握向量组的施密特正交化过程..向量内积的概念和性质;n维向量空间两向量内积的坐标表示法;单位向量的概念和向量单位化;正交向量组的概念;正交基、标准正交基的概念;向量组的施密特正交化过程4.3正交矩阵了解正交矩阵的概念;熟练掌握其性质..5.1矩阵的特征值与特征向量了解矩阵特征值与特征向量的概念;熟练掌握求矩阵特征值与特征向量的方法;熟练掌握特征值与特征向量的性质;了解矩阵迹的概念与性质..矩阵特征值与特征向量的概念;求矩阵特征值与特征向量的方法;矩阵特征值与特征向量的性质;矩阵迹的概念与性质;5.2相似矩阵和矩阵对角化的条件了解相似矩阵的概念;掌握相似矩阵的性质;熟练掌握矩阵对角化的条件和对角化的方法.. 5.3实对称矩阵的对角化了解实对称矩阵特征值与特征向量的性质;熟练掌握实对称矩阵对角化的方法..。

线性代数复习提纲

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第一章 矩阵1 矩阵的概念特殊矩阵:行矩阵、列矩阵、对角矩阵、上三角阵、下三角矩阵、单位矩阵、对称矩阵、反对称矩阵。

2 矩阵的运算:(1)矩阵的线性运算及其运算规律-矩阵的加法(减法)和数乘。

(2)矩阵的乘法:能够进行乘法运算必须具备的条件,运算方法,左乘与右乘的区别。

乘法的运算规律(应用较为普遍的是矩阵乘法满足结合律) (3)矩阵的转置:(AB)T =B T A T(4)矩阵的逆:AB=BA=I →A -1=B 矩阵的逆唯一 运算规律: (A -1) -1= A ;(λA) -1= λ-1A -1;(AB) -1=B -1A -1;(A T ) -1=(A -1) T 矩阵逆的计算方法:待定系数法、初等变换法、伴随矩阵法。

3 分块矩阵及其运算第二章 线性方程组与矩阵初等变换 1 线性方程组与矩阵的一一对应关系2 高斯消元法:线性方程组的三种变换→阶梯形方程组。

3 利用矩阵初等变换解线性方程组:三种初等变换→行阶梯形矩阵→行最简形矩阵4 非齐次线性方程组解的三种情形的讨论⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++++0000000000000000000011,221,2222111,111211r r rn r r rr nr r nr r d d c c c d c c c c d c c c c c(1)无解(2)唯一解(3)无数解 5矩阵等价的概念 6 初等矩阵的概念7 初等矩阵与矩阵初等变换的关系8 逆矩阵定理:设A 是n 阶矩阵,那么下列各命题等价: (1)A 是可逆矩阵;(2)齐次线性方程组Ax =0只有零解; (3)A 可以经过有限次初等行变换化为In ; (4)A 可表示为有限个初等矩阵的乘积。

9 利用矩阵初等变换求矩阵的逆 A 可以经过一系列初等行变换化为I ; I 经过这同一系列初等行变换化为A -1P s …P 2P 1 (A | I n )=(I n |A -1)第三章 行列式1 n 阶行列式的定义(1)全排列及其奇偶性:逆序数的概念,对换,相邻对换。

《线性代数》期末复习提纲

《线性代数》期末复习提纲

《线性代数》期末复习提纲第一部分:基本要求(计算方面)1. 四阶行列式的计算;2. N 阶特殊行列式的计算(如有行和、列和相等);3. 矩阵的运算(包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算);4. 求矩阵的秩、逆(两种方法);5. 含参数的线性方程组解的情况的讨论;6. 齐次、非齐次线性方程组的求解(包括唯一、无穷多解);7. 讨论一个向量能否用和向量组线性表示;8. 讨论或证明向量组的相关性;9. 求向量组的极大无关组,并将多余向量用极大无关组线性表示;10.将无关组正交化、单位化;11.求方阵的特征值和特征向量;12.讨论方阵能否对角化,如能,要能写出相似变换的矩阵及对角阵;13.通过正交相似变换(正交矩阵)将对称矩阵对角化;14.写出二次型的矩阵,并将二次型标准化,写出变换矩阵;15.判定二次型或对称矩阵的正定性。

第二部分:基本知识一、行列式1.行列式的定义用2n 个元素ij a 组成的记号nn n n n n a a a a a a a a a212222111211称为n 阶行列式。

(1)它表示所有可能的取自不同行不同列的n 个元素乘积的代数和;(2)展开式共有n!项,其中符号正负各半;2.行列式的计算1. 一阶行列式a a =,二、三阶行列式有对角线法则;2. N 阶(n ≥3)行列式的计算:降阶法定理:n 阶行列式的值等于它的任意一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积的和。

方法:选取比较简单的一行(列),保保留一个非零元素,其余元素化为0,利用定理展开降阶。

3. 特特情况(1) 上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积;(2)行列式值为0的几种情况:Ⅰ 行列式某行(列)元素全为0;Ⅱ 行列式某行(列)的对应元素相同;Ⅲ 行列式某行(列)的元素对应成比例;Ⅳ 奇数阶的反对称行列式。

二.矩阵1.矩阵的基本概念(表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等);2.矩阵的运算(1)加减、数乘、乘法运算的条件、结果;(2)关于乘法的几个结论:①矩阵乘法一般不满足交换律(若AB =BA ,称A 、B 是可交换矩阵);②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在;③若A 、B 为同阶方阵,则B A AB ⋅=;3.矩阵的秩(1)定义 非零子式的最大阶数称为矩阵的秩;(2)秩的求法 一般不用定义求,而用下面结论:矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数(每行的第一个非零元所在列,从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵)。

线代期末重点总结

线代期末重点总结

线代期末重点总结一、向量空间1. 向量空间定义向量空间是指具有加法和标量乘法运算的集合,满足一定条件。

a) 任意向量 u、v 属于向量空间 V,有 u + v 属于 V。

b) 任意标量 k 和向量 u 属于 V,有 k * u 属于 V。

c) 向量加法满足交换律、结合律和存在零向量的性质。

d) 标量乘法满足结合律和分配律的性质。

2. 子空间集合 V 的一个子集 W 是 V 的子空间,如果 W 本身也是向量空间。

a) 非空集合 W 对于向量加法和标量乘法封闭。

b) 非空集合 W 包含零向量,即原空间中的零向量也属于子空间 W。

c) 非空集合 W 对于向量加法和标量乘法满足分配律和结合律的性质。

3. 线性相关与线性无关a) 如果存在非零向量 c1, c2, ..., cn,使得线性组合 a1c1 + a2c2 + ... + ancn = 0,其中 ai 是标量,那么称向量组 c1, c2, ..., cn 线性相关。

b) 如果向量组 c1, c2, ..., cn 不是线性相关,那么称它们线性无关。

4. 基与维数a) 如果向量组 v1, v2, ..., vn 线性无关,并且能够生成向量空间 V,那么称它们是 V 的一个基。

b) 向量空间 V 中的向量个数称为维数,记作 dim(V)。

c) 如果 V 的一个基含有 n 个向量,则维数 dim(V) = n。

5. 线性变换线性变换是指一个向量空间到另一个向量空间的映射。

a) 线性变换必须满足保持向量加法性质:T(u + v) = T(u) + T(v)。

b) 线性变换必须满足保持标量乘法性质:T(k * u) = k * T(u)。

二、矩阵表示和运算1. 矩阵表示a) 矩阵是一个二维数组,由若干个行和列组成。

b) 行向量和列向量可用矩阵表示。

c) 线性变换可用矩阵表示。

2. 矩阵乘法a) 两个矩阵 A(m × n) 和 B(n × p) 的乘积 C(m × p) 定义为 C_ij = sum(A_ik * B_kj),其中 i = 1, ..., m;j = 1, ..., p。

线性代数复习提纲答案

线性代数复习提纲答案

第一部分:基本要求(计算方面)四阶行列式的计算;N阶特殊行列式的计算(如有行和、列和相等);矩阵的运算(包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算);求矩阵的秩、逆(两种方法);解矩阵方程;含参数的线性方程组解的情况的讨论;齐次、非齐次线性方程组的求解(包括唯一、无穷多解);讨论一个向量能否用向量组线性表示;讨论或证明向量组的相关性;求向量组的极大无关组,并将多余向量用极大无关组线性表示;将无关组正交化、单位化;求方阵的特征值和特征向量;讨论方阵能否对角化,如能,要能写出相似变换的矩阵及对角阵;通过正交相似变换(正交矩阵)将对称矩阵对角化;写出二次型的矩阵,并将二次型标准化,写出变换矩阵;判定二次型或对称矩阵的正定性。

第二部分:基本知识一.矩阵1.矩阵的基本概念(表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等);2.矩阵的运算(1)加减、数乘、乘法运算的条件、结果;(2)关于乘法的几个结论:①矩阵乘法一般不满足交换律(若AB=BA,称A、B是可交换矩阵);②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在;③若A、B为同阶方阵,则|AB|=|A||B|;④|kA|=n k|A|3.矩阵的秩(1)定义非零子式的最大阶数称为矩阵的秩;(2)秩的求法一般不用定义求,而用下面结论:矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数(每行的第一个非零元所在列,从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵)。

求秩:利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩。

4.逆矩阵(1)定义:A、B为n阶方阵,若AB=BA=E,称A 可逆,B是A的逆矩阵(满足半边也成立);(2)性质:(AB)1-=(B1-)*(A1-),(A T)1-=(A1-)T;(A B的逆矩阵,你懂的)(注意顺序)(3)可逆的条件:①|A|≠0;②r(A)=n; ③A等价于E;(4)逆的求解伴随矩阵法A1-=(1/|A|)A*;(A* A的伴随矩阵~)②初等变换法(A:E)⇒(施行初等变换)(E:A1-)5.用逆矩阵求解矩阵方程:AX=B,则X=(A1-)B;XB=A,则X=B(A1-);AXB=C,则X=(A1-)C(B1-)二、行列式1.行列式的定义用n2个元素aij组成的记号称为n阶行列式。

线性代数复习提纲

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线性代数复习提纲1.什么叫排列的逆序数?什么叫奇排列?什么叫偶排列?2.行列式的定义3.行列式的性质4.行列式按行(列)展开5.计算行列式的思想6.克拉默法则7.对矩阵定义了哪些运算、每种运算都有哪些运算法则?8.什么叫矩阵可逆?可逆矩阵有哪些运算性质?你有哪些方法判别一个矩阵是否可逆?如何求逆矩阵?9.什么叫初等行变换、什么叫初等列变换?什么叫初等矩阵?如何用初等矩阵表示初等变换?10.什么叫矩阵的K 阶子式?什么叫矩阵的秩?矩阵的秩有哪些性质?你有哪些方法可以计算矩阵的秩?为什么可以用初等行变换把矩阵化成行阶梯形来计算矩阵的秩?11.你有哪些方法可以判别一个齐次线性方程组0=Ax 是否有非零解?12.你有哪些方法可以判别一个非齐次线性方程组b Ax =是否有解?有唯一解、有无穷多解?13.什么叫向量组m ααα,,,21 的线性组合?14.什么叫向量β能由向量组m ααα,,,21 线性表示?你有哪些方法判别向量β能否由向量组m ααα,,,21 线性表示?15.什么叫两个向量组等价?你有哪些方法判别两个向量组是否等价?16.什么叫向量组m ααα,,,21 线性相关?你有哪些方法判别向量组m ααα,,,21 是否线性相关?17.什么叫向量组m ααα,,,21 线性无关?你有哪些方法判别向量组m ααα,,,21 是否线性无关?18.什么叫向量组的极大无关组?你有哪些方法判别一个向量组的线性无关部分组是否为该向量组的极大无关组?19.什么叫向量组的秩?如何求一个向量组的秩?如何求向量组的一个极大无关组?如何把不在极大无关组中的向量用极大无关组线性表示?20.齐次线性方程组0=Ax 的解有哪些性质?21.什么叫齐次线性方程组0=Ax 的基础解系?齐次线性方程组0=Ax 的基础解系包含的向量个数与系数矩阵的秩有什么关系?如何求出齐次线性方程组0=Ax 的基础解系及通解?22.非齐次线性方程组b Ax =的解有哪些性质?23.非齐次线性方程组b Ax =的解与其对应的齐次线性方程组0=Ax 的解有什么关系?24.什么叫向量的内积?向量的内积有哪些运算性质?25.什么叫正交向量组?如何把一组线性无关的向量组化为正交向量组?26.什么叫正交矩阵?正交矩阵有哪些性质?27.什么叫矩阵的特征值?什么叫矩阵的特征向量?矩阵的特征值与特征向量有哪些性质?28.如何求矩阵的特征值及特征向量?29.什么叫两个矩阵相似?相似矩阵有哪些性质?30.矩阵与对角矩阵相似的条件是什么(或者说,什么样的矩阵能相似对角化)?如何将一个矩阵相似对角化?31.实对称矩阵有什么重要的性质?如何将一个实对称矩阵对角化?32.什么叫二次型?二次型的矩阵有什么特点?什么叫二次型的秩?33.什么叫二次型的标准形?如何将一个二次型化为标准形(有哪几种方法)?34.什么叫矩阵合同?35.什么叫二次型的规范形?什么叫正惯性指数?什么叫负惯性指数?36.什么叫正定二次型?什么叫正定矩阵?如何判别一个矩阵是否为正定矩阵?着重申明:以下题目仅供复习自测参考,绝无任何暗示意义判断正误:1.逆序数为奇数的排列称为奇排列。

线性代数考试复习提纲、知识点、例题

线性代数考试复习提纲、知识点、例题

线性代数考试复习提纲、知识点、例题一、行列式的计算(重点考四阶行列式)1、利用行列式的性质化成三角行列式行列式的性质可概括为五条性质、四条推论,即七种变形手段(转置、交换、倍乘、提取、拆分、合并、倍加);三个为0【两行(列)相同、成比例、一行(列)全为0】2、行列式按行(列)展开定理降阶行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数xx 乘积之和,即1122...i i i i ni ni D a A a A a A =+++ 1,2,...,i n = 例1、计算行列式二、解矩阵方程矩阵方程的标准形式:若系数矩阵可逆,则切记不能写成或求逆矩阵的方法:1、待定系数法2、伴随矩阵法其中叫做的伴随矩阵,它是的每一行的元素的代数xx 排在相同序数的列上的矩阵。

112111222212.....................n n n n nn A A A A A A A A A A *⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭3、初等变换法例2、解矩阵方程例3、解矩阵方程 ,其中三、解齐次或非齐次线性方程组设,元齐次线性方程组有非零解元齐次线性方程组只有零解。

当时,元齐次线性方程组只有零解。

当时,元齐次线性方程组有非零解。

当时,齐次线性方程组一定有非零解。

定义:设齐次线性方程组的解满足:(1) 线性无关,(2)的每一个解都可以由线性表示。

则叫做的基础解系。

定理1、设,齐次线性方程组,若,则该方程组的基础解系一定存在,且每一个基础解系中所含解向量的个数都等于。

齐次线性方程组的通解设,元非齐次线性方程组有解。

唯一解。

无数解。

无解。

非齐次线性方程组的通解,例4、求齐次线性方程组的通解例5、求非齐次线性方程组的通解。

四、含参数的齐次或非齐次线性方程组的解的讨论例6、当为何值时,齐次线性方程组有非零解,并求解。

例7、已知线性方程组,问当为何值时,它有唯一解,无解,无穷多解,并在有无穷多解时求解。

五、向量组的线性相关性线性相关中至少存在一个向量能由其余向量线性表示。

1线性代数复习提纲

1线性代数复习提纲

《线性代数》复习提纲第一部分:基本要求(计算方面)四阶行列式的计算;N阶特殊行列式的计算(如有行和、列和相等);矩阵的运算(包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算);求矩阵的秩、逆(两种方法);解矩阵方程;含参数的线性方程组解的情况的讨论;齐次、非齐次线性方程组的求解(包括唯一、无穷多解);讨论一个向量能否用和向量组线性表示;讨论或证明向量组的相关性;求向量组的极大无关组,并将多余向量用极大无关组线性表示;将无关组正交化、单位化;求方阵的特征值和特征向量;讨论方阵能否对角化,如能,要能写出相似变换的矩阵及对角阵;通过正交相似变换(正交矩阵)将对称矩阵对角化;写出二次型的矩阵,并将二次型标准化,写出变换矩阵;判定二次型或对称矩阵的正定性。

第二部分:基本知识一.矩阵1.矩阵的基本概念(表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等);2.矩阵的运算(1)加减、数乘、乘法运算的条件、结果;(2)关于乘法的几个结论:①矩阵乘法一般不满足交换律(若AB=BA,称A、B是可交换矩阵);②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在;③若A、B为同阶方阵,则|AB|=|A|*|B|;④|kA|=k^n|A|3.矩阵的秩(1)定义非零子式的最大阶数称为矩阵的秩;(2)秩的求法一般不用定义求,而用下面结论:矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数(每行的第一个非零元所在列,从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵)。

求秩:利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩。

4.逆矩阵(1)定义:A、B为n阶方阵,若AB=BA=I,称A可逆,B是A的逆矩阵(满足半边也成立);(2)性质:(AB)^-1=(B^-1)*(A^-1),(A')^-1=(A^-1)';(A B的逆矩阵,你懂的)(注意顺序)(3)可逆的条件:①|A|≠0;②r(A)=n; ③A->I;(4)逆的求解伴随矩阵法A^-1=(1/|A|)A*;(A* A的伴随矩阵~)②初等变换法(A:I)->(施行初等变换)(I:A^-1)5.用逆矩阵求解矩阵方程:AX=B,则X=(A^-1)B;XB=A,则X=B(A^-1);AXB=C,则X=(A^-1)C(B^-1)二、行列式1.行列式的定义用n^2个元素aij组成的记号称为n阶行列式。

线性代数期末复习提纲

线性代数期末复习提纲

★ 线性代数基本内容、方法及要求第一部分 行列式【主要内容】1、行列式的定义、性质、展开定理、及其应用——克莱姆法则2、排列与逆序3、方阵的行列式4、几个重要公式:(1)T A A =; (2)AA 11=-; (3)A k kA n =; (4)1*-=n A A ; (5)B A AB =; (6)B A BA B A ==0**0; (7)⎩⎨⎧≠==∑=j i j i A A a ni ij ij ,,01 ; (8)⎩⎨⎧≠==∑=j i j i A A a n j ij ij ,,01(其中B A ,为n 阶方阵,k 为常数)5、行列式的常见计算方法:(1)利用性质化行列式为上(下)三角形;(2)利用行列式的展开定理降阶;(3)根据行列式的特点借助特殊行列式的值【要求】1、了解行列式的定义,熟记几个特殊行列式的值。

2、掌握排列与逆序的定义,会求一个排列的逆序数。

3、能熟练应用行列式的性质、展开法则准确计算3-5阶行列式的值。

4、会计算简单的n 阶行列式。

5、知道并会用克莱姆法则。

第二部分 矩阵【主要内容】1、矩阵的概念、运算性质、特殊矩阵及其性质。

2、方阵的行列式3、可逆矩阵的定义、性质、求法(公式法、初等变换法、分块对角阵求逆)。

4、n 阶矩阵A 可逆⇔0≠A ⇔A 为非奇异(非退化)的矩阵。

⇔n A R =)(⇔A 为满秩矩阵。

⇔0=AX 只有零解⇔b AX =有唯一解⇔A 的行(列)向量组线性无关 ⇔A 的特征值全不为零。

⇔A 可以经过初等变换化为单位矩阵。

⇔A 可以表示成一系列初等矩阵的乘积。

5、矩阵的初等变换与初等矩阵的定义、性质及其二者之间的关系。

6、矩阵秩的概念及其求法((1)定义法;(2)初等变换法)。

7、矩阵的分块,分块矩阵的运算:加法,数乘,乘法以及分块矩阵求逆。

【要求】1、 了解矩阵的定义,熟悉几类特殊矩阵(单位矩阵,对角矩阵,上、下三角形矩阵,对称矩阵,可逆矩阵,伴随矩阵,正交矩阵)的特殊性质。

《线性代数学习提纲及知识点》

《线性代数学习提纲及知识点》

《线性代数学习提纲及知识点》第一章 行列式 本章学习提纲:一、二阶、三阶行列式的计算及n 阶行列式的计算公式。

二、行列式的性质及应用 三、克莱姆法则。

本章重点:三阶行列式的计算。

本章难点:应用行列式的性质计算行列式 知识点:一、1、二阶行列式 用记号22211211a a a a 表示代数和21122211a a a a -,称为二阶行列式。

即22211211a a a a =21122211a a a a -例1计算二阶行列式()1331252315=⨯--⨯=-例2计算二阶行列式 b a ab ba ba2222-=2、三阶行列式 计算公式如下333231232221131211a a a a a a a a a =312213332112322311322113312312332211a a a a a a a a a a a a a a a a a a ---++例3计算三阶行列式()()584810642105103043152601601504321-=--=⨯⨯-⨯⨯--⨯⨯-⨯⨯+-⨯⨯+⨯⨯=-例4、计算三阶行列式()()70000125140130105000143151140053101-=---+-=⨯⨯-⨯⨯--⨯⨯-⨯⨯+-⨯⨯+⨯⨯=-3、n 阶行列式的定义:用2n 个元素()n j i a ij ,,2,1, =组成的记号nnn n n n a a a a a a a a a 212222111211称为n 阶行列式,其中横排成为行,纵排称为列。

ij a 称为第i 行第j 列的元素,n 阶行列式表示所有可能取自不同的行,不同的列的n 个元素乘积的代数和。

一般项可以表示为()()n n nj j j j j j N a a a 2121211-二、行列式的性质将行列式D 的行与列互换后得到的行列式,称为D 的转置行列式。

记为T D 即nnn nn n T nnn n n n a a a a a aa a a D a a a a a a a a a D212221212111212222111211==则性质1、将行列式转置,行列式的值不变。

《线性代数》复习提纲

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《线性代数》复习提纲第一部分:基本要求(计算方面)四阶行列式的计算;N阶特殊行列式的计算(如有行和、列和相等);矩阵的运算(包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算);求矩阵的秩、逆(两种方法);解矩阵方程;含参数的线性方程组解的情况的讨论;齐次、非齐次线性方程组的求解(包括唯一、无穷多解);讨论一个向量能否用向量组线性表示;讨论或证明向量组的相关性;求向量组的极大无关组,并将多余向量用极大无关组线性表示;将无关组正交化、单位化;求方阵的特征值和特征向量;讨论方阵能否对角化,如能,要能写出相似变换的矩阵及对角阵;通过正交相似变换(正交矩阵)将对称矩阵对角化;写出二次型的矩阵,并将二次型标准化,写出变换矩阵;判定二次型或对称矩阵的正定性。

第二部分:基本知识一.矩阵1.矩阵的基本概念(表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等);2.矩阵的运算(1)加减、数乘、乘法运算的条件、结果;(2)关于乘法的几个结论:①矩阵乘法一般不满足交换律(若AB=BA,称A、B是可交换矩阵);②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在;③若A、B为同阶方阵,则|AB|=|A||B|;④|kA|=n k|A|3.矩阵的秩(1)定义非零子式的最大阶数称为矩阵的秩;(2)秩的求法一般不用定义求,而用下面结论:矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数(每行的第一个非零元所在列,从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵)。

求秩:利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩。

4.逆矩阵(1)定义:A、B为n阶方阵,若AB=BA=E,称A 可逆,B是A的逆矩阵(满足半边也成立);(2)性质:(AB)1-=(B1-)*(A1-),(A T)1-=(A1-)T;(A B的逆矩阵,你懂的)(注意顺序)(3)可逆的条件:①|A|≠0;②r(A)=n; ③A等价于E;(4)逆的求解伴随矩阵法A1-=(1/|A|)A*;(A* A的伴随矩阵~)②初等变换法(A:E)⇒(施行初等变换)(E:A1-)5.用逆矩阵求解矩阵方程:AX=B,则X=(A1-)B;XB=A,则X=B(A1-);AXB=C,则X=(A1-)C(B1-)二、行列式1.行列式的定义用n2个元素aij组成的记号称为n阶行列式。

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★ 线性代数基本内容与方法第一部分 行列式【主要内容】1、行列式的定义、性质、展开定理、及其应用——克莱姆法则2、排列与逆序3、方阵的行列式4、几个重要公式:(1)T A A =; (2)AA 11=-; (3)A k kA n =; (4)1*-=n A A ; (5)B A AB =; (6)B A B A B A ==0**0;(7)⎩⎨⎧≠==∑=j i j i A A a ni ij ij ,,01 ; (8)⎩⎨⎧≠==∑=j i j i A A a n j ij ij ,,01(其中B A ,为n 阶方阵,k 为常数)5、行列式的常见计算方法:(1)利用性质化行列式为上(下)三角形;(2)利用行列式的展开定理降阶;(3)根据行列式的特点借助特殊行列式的值【要求】1、掌握行列式的定义,熟记特殊行列式的值。

2、掌握排列与逆序的定义,会求一个排列的逆序数。

3、能熟练应用行列式的性质、展开法则准确计算行列式的值。

4、知道并会用克莱姆法则。

第二部分 矩阵【主要内容】1、矩阵的概念、运算性质、特殊矩阵及其性质。

2、方阵的行列式。

3、可逆矩阵的定义、性质、求法(公式法、初等变换法、分块对角阵求逆)。

4、n 阶矩阵A 可逆⇔0≠A ⇔A 为非奇异(非退化)的矩阵。

⇔n A R =)(⇔A 为满秩矩阵。

⇔0=AX 只有零解⇔b AX =有唯一解⇔A 的行(列)向量组线性无关⇔A 的特征值全不为零。

⇔A 可以经过初等变换化为单位矩阵。

⇔A 可以表示成一系列初等矩阵的乘积。

5、矩阵的初等变换与初等矩阵的定义、性质及其二者之间的关系。

6、矩阵秩的概念及其求法(1)定义法;(2)初等变换法;(3)向量组法。

7、矩阵的分块,分块矩阵的运算:加法,数乘,乘法以及分块矩阵求逆。

【要求】1、 掌握矩阵的定义,熟悉几类特殊矩阵(单位矩阵,对角矩阵,上、下三角形矩阵,对称矩阵,可逆矩阵,伴随矩阵,正交矩阵)的特殊性质。

2、熟悉矩阵的加法,数乘,乘法,转置等运算法则,会求方阵的行列式。

3、熟悉矩阵初等变换与初等矩阵,并知道初等变换与初等矩阵的关系。

4、掌握矩阵可逆的充要条件,会求矩阵的逆矩阵。

5、掌握矩阵秩的概念,会求矩阵的秩。

6、掌握分块矩阵的概念,运算以及分块矩阵求逆矩阵。

第三部分 向量组的线性相关性【主要内容】1、向量、向量组的线性表示:设有单个向量b ,向量组A :n ααα,,,21 ,向量组B :m βββ,,,21 ,则(1)向量b 可被向量组A 线性表示⇔),,,,(),,,(2121b R R n n αααααα =(2)向量组B 可被向量组A 线性表示⇔),,,,,,,(),,,(212121m n n R R βββαααααα =(3) 向量组A 与向量组B 等价的充分必要条件是:),,,,,,,(),,,(),,,(21212121m n m n R R R βββαααβββααα ==(4)基本题型:判断向量b 或向量组B 是否可由向量组A 线性表示?如果能,写出表达式。

解法:以向量组A :n ααα,,,21 以及向量b 或向量组B :m βββ,,,21 为列向量构成矩阵,并对其进行初等行变换化为简化阶梯型矩阵,最终断定。

2、向量组的线性相关性判别向量组s ααα,,,21 的线性相关、线性无关的常用方法:方法一:(1)向量方程02211=+++s s k k k ααα 只有零解⇔向量组s ααα,,,21线性无关;(2)向量方程02211=+++s s k k k ααα 有非零解⇔向量组s ααα,,,21 线性相关。

方法二:求向量组的秩),,,(21s R ααα(1)秩),,,(21s R ααα 小于个数s ⇔向量组s ααα,,,21 线性相关(2)秩),,,(21s R ααα 等于个数s ⇔向量组s ααα,,,21 线性无关。

(3)特别的,如果向量组的向量个数与向量的维数相同,则向量组线性无关⇔以向量组s ααα,,,21 为列向量的矩阵的行列式非零;向量组线性相关⇔以向量组s ααα,,,21 为列向量的矩阵的行列式为零。

3、向量组的极大无关组的概念(与向量空间的基、齐次线性方程组的基础解系的关系)及其求法。

基本题型:判断向量组的相关性以及求出向量组的极大无关组。

4、等价向量组的定义、性质、判定。

5、向量组的秩与矩阵的秩之关系。

【要求】1、掌握向量组、线性组合和线性表示的概念,知道两个向量组等价的含义。

2、掌握向量组线性相关、线性无关的定义,并会判断一个具体向量组的线性相关性。

3、知道向量组的秩与矩阵的秩的关系,会求一个具体向量组的秩及其极大无关组。

4、掌握向量空间及其基和维数的概念。

第四部分 线性方程组【主要内容】1、齐次线性方程组0=Ax 只有零解⇔系数矩阵A 的秩=未知量个数n ;2、齐次线性方程组0=Ax 有非零解⇔系数矩阵A 的秩<未知量个数n .3、非齐次线性方程组b Ax =无解⇔增广矩阵),(b A B =秩≠系数矩阵A 的秩;4、非齐次线性方程组b Ax =有解⇔增广矩阵),(b A B =秩=系数矩阵A 的秩 特别地,1)增广矩阵),(b A B =的秩=系数矩阵A 的秩=未知量个数n ⇔非齐次线性方程组b Ax =有唯一解;2)增广矩阵),(b A B =的秩=系数矩阵A 的秩< 未知量个数n ⇔非齐次线性方程组b Ax =有无穷多解。

【要求】1、掌握齐次线性方程组解的性质、基础解系的求法,2、掌握非齐次线性方程组解的结构,熟悉非齐次线性方程组有解的等价条件。

3、知道齐次与非齐次线性方程组的解之间的关系。

4、会求解非齐次线性方程组。

第五部分 相似矩阵及二次型【主要内容】1、向量的内积、长度、夹角等概念及其计算方法。

2、向量的正交关系及正交向量组的含义。

3、施密特正交化方法。

4、方阵的特征值与特征向量的概念及其计算方法。

(1)特征值求法:解特征方程0=-E A λ;(2)特征向量的求法:求方程组()0=-X E A λ的基础解系。

5、相似矩阵的定义(B AP P =-1)、性质(B A ,相似)()(B R A R =→、B A =、BA ,有相同的特征值)。

6、判断矩阵是否可以对角化以及对角化的步骤,找到可逆矩阵P 使得AP P 1-为对角矩阵。

7、用正交变换法化二次型为标准形的步骤:(将实对称矩阵对角化)(1)写出二次型的矩阵A .(2)求出A 的所有特征值n λλλ,,,21(3)解方程组0)(=-X A E i λ(n i ,,2,1 =)求对应于特征值n λλλ,,,21 的特征向量n ξξξ,,,21(4)若特征向量组n ξξξ,,,21 不正交,则先将其正交化,再单位化,得标准正交的向量组n ηηη,,,21 ,记),,,(21n P ηηη =,对二次型做正交变换Py x =,即得二次型的标准形2222211n n y y y f λλλ+++=8、正定二次型的定义及其判定方法常用判定二次型正定的方法:(1)定义法(2)特征值全大于零(3)顺序主子式全大于零【要求】1、掌握向量的内积、长度、夹角,正交向量组的性质,会利用施密特正交化方法化线性无关向量组为正交向量组。

2、掌握方阵特征值、特征向量的概念、求法,3、了解相似矩阵的概念、掌握化对称矩阵为对角矩阵的方法。

4、掌握二次型的概念、会用正交变换化二次型为标准形。

5、了解二次型的分类,知道正定二次型等概念及其判定方法。

★★线性代数练习题一、单项选择题1、行列式210834021--中,元素22a 的代数余子式是(A ) 2001 (B ) 2001-- (C ) 2001- (D ) 2001- 2、二阶行列式22b b a a 的值为(A)33b a (B) )(a b ab - (C)33b a - (D)22b a -3、设行列式01110212=-k k ,则k 的取值为( )(A )2 (B )-2或3 (C )0 (D )-3或24、若行列式321321321c c c b b b a a a =1,则321321321a a a b b b c c c =(A )1 (B )2 (C )0 (D )1-5、设a ,b ,c ,d 为常数,则下列等式成立的是(A )d b c a b ad c b a ++=2221 ( B ) 111111d b c a d c b a+=++(C ) d c ba d c ba 22222= (D ) 111111d b c a cd ab =6、设n 阶行列式D =n ija ,j i A 是D 中元素j i a 的代数余子式,则下列各式中正确的是(A) 01=∑=n i ij ij A a(B) 01=∑=nj ij ij A a (C) D A an j ij ij =∑=1 (D) D A a ni i i =∑=121 7、设B A ,均为n 阶可逆矩阵,则下列各式成立的是(A ) T T T A B AB =)( (B)111)(---=B A AB(C)BA AB = (D) B A B A +=+8、设A 为3阶方阵,且行列式1=A ,则=-A 2(A)-8 (B)-2 (C) 2 (D)89、设B A ,为n 阶方阵且满足O AB =,则(A) O A =或O B = (B) O B A =+ (C) 0=A 或0=B (D) 0=+B A10、设B A ,为n 阶可逆方阵,则下列各式必成立的是(A )TT T B A AB =)( (B )B A AB = (C )111)(---+=+B A B A (D )*1A A A =-11、设矩阵()321=A ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=201B ,则=BA(A) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛642000321(B)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛601 (C)(1,0,6) (D) 712、设行矩阵()321,,a a a A =, ()321,,b b b B =, 且⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=224310121B A T则=TAB(A ) 1 (B ) -1 (C ) 2 (D ) -213、下列命题正确的是 B .(A )若矩阵B A ,满足O AB =,则有O A =或O B = (B )若矩阵B A ,满足E AB =,则矩阵B A ,都可逆。

(C )若*A 是n 阶矩阵A 的伴随矩阵,则nA A =* (D )若O A ≠,则0≠A14、设B A ,为三阶矩阵, 2=A ,41=B , 则1)(2-BA = (A) 4 (B) 1 (C) 16 (D) 21 15、下列说法不正确的是(A )相似矩阵有相同的特征值。

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