polyfit

polyfit多项式函数拟合
a=polyfit(xdata,ydata,n):其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata 为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式
polyfit的输出是一个多项式系数的行向量。

为了计算在xi数据点的多项式值，调用MATLAB的函数polyval。

curvefit一般的曲线拟合：
p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata):其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件，p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是最小二乘解。

lsnonlin
lsqnonlin 解决非线性最小二乘法问题，包括非线性数据拟合问题
只可以处理实数变量。

在处理包括复数变量的实例的拟合的时候，数据集应该被切分成实数与虚数部分。

lsqcurvefit 解决非线性数据拟合问题。

利用此函数可以在最小二乘意义上解决非线性曲线拟合（数据拟合）问题。

也就是说，给定输入数据xdata，以及观测的输出数据ydata，找到系数x，使得函数F(x，xdata)能够最好的拟合向量值。

统计工具箱函数
函数名描述
nlinfit（非线性回归）采用Gauss-Newton法进行非线性最小二乘数据拟合
lscov（线性回归）根据已知协方差矩阵进行最小二乘估计
regress 多元线性回归
regstats 回归诊断
ridge 脊回归（？Ridge regress）
rstool 多维响应表面可视化（RSV）
stepwise 交互式逐步回归。