经济管理中的计算机应用(第二版)习题4-1 柴油产量的移动平均与指数平滑预测模型
2019知到智慧树经济管理中的计算机应用单元测试答案完整版
2019知到智慧树经济管理中的计算机应用单元测试答案完整版"同学们，本课程的学习请注意以下几点：1、请在正式开始课程学习之前，先认真阅读一遍课程方案，这可以帮助你了解该课程的整体结构，更好的理解和掌握课程内容。
2、视频的学习电脑端和手机端均可以，章测试题和考试题的作答请使用电脑端，请下载附件的excel文件，完成作答，注意保存；请将完成后的excel文件在答题区域以附件形式上传；"可在妙状元．ｃｏｍ查看完整版《经济管理中的计算机应用》课程是将经济管理理论、（）和计算机技术相结合，帮助学生掌握经济管理问题的计算机处理方法的课程。
《经济管理中的计算机应用》课程介绍了从外部数据源获取数据导入到Excel工作表中，在Excel工作表中使用（）工具能够实现外部数据的查询和导入。
在Excel中要添加控件，需要在菜单栏中添加“开发工具”的选项卡，步骤为（）。
可在妙状元．ｃｏｍ查看完整版在Excel中要添加“数据分析”工具，需要在菜单栏的“数据”/“分析”组中添加“数据分析”选项，步骤为（）。
在决策问题中往往还存在着另外一些变量，它们会影响目标变量，但其数值完全取决于决策环境中的外在因素，是决策者（）的，这些变量一般称为外生参数。
下列叙述正确的是（）《经济管理中的计算机应用》课程教材各章讲授主要内容：投资决策模型、成本决策模型、数据的时间序列预测与回归分析、数据库查询及分类汇总分析、最优化模型。
QUERY 技术属于下列（）范畴。
《经济管理中的计算机应用》课程教材各章讲授主要内容：投资决策模型、成本决策模型、数据的时间序列预测与回归分析、数据库查询及分类汇总分析、最优化模型。
“规划求解”属于下列（）范畴。
Northwind数据库中共有（）基本表。
Northwind数据库中计算订单销售金额的公式下列正确的是（）。
《经济管理中的计算机应用》课程的案例是以一家商贸公司的业务经营为例，该公司进行业务订单处理的业务处理系统。
经济管理中的计算机应用知到章节答案智慧树2023年中国石油大学(华东)
经济管理中的计算机应用知到章节测试答案智慧树2023年最新中国石油大学（华东）第一章测试1.要计算B1:B10各单元格数据与D5单元格数据的相加，计算数据放入到C1:C10中，则在C1中编制公式，并将其复制到C2:C10中，C1编制的公式正确的是（）。
参考答案:B1+$D$52.Excel中的函数不可相互套用。
（）参考答案:错3.在Excel中，公式的定义必须以（）符号开头。
参考答案:=4.在Excel表单中添加了一数据调节钮，数据调节钮控制选项卡中设置其最小值为1，最大值为100，当前值为3，步长设为5，连接单元格为A2，点“确定”按钮后完成数据调节钮的设置。
当用鼠标单击数据调节钮上方箭头一次，此时A2单元格显示的数值为（）。
参考答案:85.Excel在进行数据处理时具有（）优势。
参考答案:数据处理形式多样;不需要进行复杂建模;与外部数据库关联方便;图形展示丰富第二章测试1.以下是10位工人某日产量数据（单位：件）:100,120,120,180,120,192,120,136,429,120。
则这组产量数据的众数和中位数是（）。
众数和中位数均为1202.在Excel数据清单中，按某一字段内容进行分类，并对每一分类做出统计的操作是（）。
参考答案:分类汇总3.在Excel中，筛选操作的结果是删除工作表中不符合筛选条件的数据，保留符合条件的数据。
（）参考答案:错4.在Excel中，数据透视表是用来（）的。
参考答案:作交叉汇总表5.以下变量中，（）是连续型变量。
身高第三章测试1.在回归分析中，残差平方和SSE反映了y的总变差中（）。
参考答案:除了x对y的线性影响之外的其他因素对变差的影响2.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为y=7.18x+73.93，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则下面叙述正确的是（）。
参考答案:身高在145.83cm左右3.在一元线性回归分析中，内建函数Intercept()和Slope()分别用于拟合的线性回归直线的（）。
财经管理中的计算机应用_终极版答案
三、导入数据：1．打开EXCEL软件，单击“数据/导入外部数据/导入数据”命令，在随后出现的“选择数据源”对话框中选中文件“Customers.txt”，并单击“打开”按钮。
2．在“文本导入向导-3步骤之1”对话框中选择“分隔符号”，然后单击“下一步”按钮。
3．在“文本导入向导-3步骤之2”对话框中选择“逗号”，然后单击“下一步”按钮。
4．在“文本导入向导-3步骤之3”对话框中单击“完成”按钮。
5．在“导入数据”对话框中选择数据的放置位置，选择当前工作表的“$A$1”单元格，然后单击“确定”按钮。
四、透视表：1、选中A1：C2158，选择【数据】/【数据透视表和数据透视图】，打开【数据透视表和数据透视图向导】对话框，选择默认方式，点击【下一步】，选定区域为A1：C2158，点击【下一步】，点击【完成】。
2、将订购日期拖到行字段区域，将光标定位在日期值单元格单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【组及显示明细数据】——【组合】，弹出分组对话框，在分组对话框中选择步长按年、季度点击【确定】3、将类别名称推到列字段区域，打开类别名称下拉箭头，按样张选中调味品、海鲜、日用品、饮料，其他均不选中。
4、将数量推到数据项区域5、将鼠标放在透视表任何一个单元格上，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【表格选项】，在弹出的对话框中取消【行总计】、【列总计】，单击【确定】。
五、盈亏平衡模型1、按照要求在模型图中输入相关常量、公式2、选中B18：E26，选择【插入】/【图表】，在弹出的图表向导对话框中选择【XY散点图】，点击【下一步】，根据向导设计制作如样张所示图表3、选中B29：C32，点击【复制】按钮，选中图表，选择【编辑】/【选择性粘贴】，在弹出的【选择性粘贴】对话框中，选中【新建系列】，【首列为分类X值】，数值(Y)轴在【列】，点击【确定】4、选择【视图】/【工具栏】/【窗体】，打开【窗体】工具栏，选择【微调项】控件，在图上绘制一个微调项，设置控件格式：最小值：450，最大值：600，步长：10，单元格链接：C5，点击【确定】六、经济订货量模型1）.按照要求在模型图中输入相关常量、公式2）.选中B17：C26，选择【插入】/【图表】，在弹出的图表向导对话框中选择【XY 散点图】，点击【下一步】，根据向导设计制作如样张所示图表3）.选中B29：C31，点击【复制】按钮，选中图表，选择【编辑】/【选择性粘贴】，在弹出的【选择性粘贴】对话框中，选中【新建系列】，【首列为分类X值】，数值(Y)轴在【列】，点击【确定】七、投资决策模型1）按照要求在模型图中输入相关常量、公式三、D函数1）.在条件区域输入相关数据2）.在H4单元格输入相应公式3）.利用高级筛选获得全部货主国家，选中C1：C543,选择【数据】/【筛选】/【高级筛选】，弹出“高级筛选”对话框，方式选择“将筛选结果复制到其他位置”，列表区域内容为：C1：C543，复制到：输入H6，将“选择不重复记录”选中，单击【确定】4）.删除H6单元格的内容，在I6单元格中输入“=H4”，选中H6：I17，选择【数据】/【模拟运算表】，弹出“模拟运算表”对话框，在“输入引用列的单元格”中输入“H2”，点击【确定】5）.选中H7：I17，选择【插入】/【图表】，在弹出的图表向导对话框中选择【柱形图】，点击【下一步】，根据向导设计制作如样张所示图表6）.在列表框内容处，输入1994,1995,1996，列表框选择结果：输入17）.选择【视图】/【工具栏】/【窗体】，打开【窗体】工具栏，选择【列表框】控件，在图上绘制一个列表框，设置控件格式：数据源区域：H19：H21，单元格链接：H22，点击【确定】{=表(，$H$2)}二、投资决策模型1）.按照要求在模型图中输入相关常量、公式2）.选中A23：D31，选择【插入】/【图表】，在弹出的图表向导对话框中选择【XY 散点图】，点击【下一步】，根据向导设计制作如样张所示图表3）.选择【视图】/【工具栏】/【窗体】，打开【窗体】工具栏，选择【微调项】控件，在图上绘制一个微调项，设置控件格式：最小值：5，最大值：40，步长：5，单元格链接：D13，点击【确定】教你如何用WORD文档(2012-06-27 192246)转载▼标签：杂谈1. 问：WORD 里边怎样设置每页不同的页眉？如何使不同的章节显示的页眉不同？答：分节，每节可以设置不同的页眉。
财经管理中的计算机应用 (1) (1)
笔试考试复习范围为：一、名词解释：（15%）（15题考5题）1、决策：就是人们在一定目标的指导下从各种可供选择的行动方案中挑选出一种方案并加以实施的过程。
2、模型：就是对所要解决的问题的本质属性的简化表示。
3、数据获取：从其他文件中导入数据、从数据库中查询数据，或从网络等获得的数据过程。
4、数据透视表：是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和、计数、求平均值、查找最大值与最小值等。
所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。
5、经济订货量：是指在保持企业正常生产经营活动的前提下，使企业存货的相关总成本（订货成本、存储成本等）最低的每次订货批量。
（计算公式Q0=√2kD/h）6、订货成本：是指企业为订购货物而支出的各种费用，包括办公费、差旅费、采购人员工资、电话通信费、邮费等。
7、净现值：（NPV）指投资方案产生的现金净流量折现之后与原投资额现值的差额。
8、内部报酬率：（IRR）是投资方案净现值为零的贴现率，实际上反应了投资项目的真实报酬率。
9、单位边际贡献：是指每销售一件产品所获得的毛利，即边际贡献除以销量；单位边际贡献=销售单价(p)-单位变动成本(v)。
10、边际贡献:是指产品销售收入减去变动成本后的余额；边际贡献=单位边际贡献*销量=销售收入(R)-变动成本(V)。
11、盈亏平衡点：也称保本点，企业在销售一种产品时，使产品的销售刚好达到“不盈不亏”状态的临界销售量。
12、时间序列：财经管理中有很多数据都带有时间性特征，即它是随时间变化的。
这些数据在不同的时间点上具有不同的值，这些不同时间点上的数据如果按照时间点的先后顺序排列起来就形成了一个时间序列。
13、货币的时间价值：是指同一面额的货币在不同时间点（不同年）就有不同的价值。
14、现金流入：是整个投资及其回收过程中所发生的实际现金收入15、现金流出：是整个投资及其回收过程中发生的实际的现金支出二、简答题：（25%）（考5个）1．什么是决策？决策问题可分为几类？各为什么？答：所谓决策，简单地说，就是人们在一定目标的指导下从各种可供选择的行动方案中挑选出一种方案并加以实施的过程。
经济管理中的计算机应用(第二版)习题9-5 租用与购买决策模拟
所需车辆数 0 1 2 3
概率 0.10 0.40 0.35 0.15
Hale Waihona Puke 请在电子表格上建立模拟模型，评估在需要增加车辆时租用若干卡 车的方案和购买一辆新卡车并在必要时租用一辆卡车的方案。
所需车辆数概率0010104020353015租用与购买模型每天租用若干卡车的租金每天拥有卡车的摊销费用一辆新车每天的费用目前拥有的卡车数量卡车的随机需求方案比较
【习题9-5】租用与购买模型。仓库经理目前有一辆在本地送货的卡 车,他正在考虑再买一辆卡车以应付偶然的高货运量。目前，他在需 要增加车辆时租用若干卡车，每天的租金是250元。公司目前拥有的 卡车不论使用与否都按每天150元摊销费用。一辆新车每天的费用是 175。历史记录表明，每天所需的卡车数量有如下分布：
经济管理学中的计算机应用
《经济管理学中的计算机应用》作业一、平滑指数模型（1）取平滑指数a=0.1时（3）预测第13个月的销售金额为258.56。
二、移动平均模型三、回归分析模型(1)方法一、用内建函数Intercept()和Slope()计算回归系数a -147.27b 27.12787R²0.970423方法二、用内建函数Linest()计算回归系数b a27.12787 -147.27方法三、用回归分析报告完成一元线性回归分析SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.9851R Square 0.970423AdjustedR Square0.966197标准误差27.26526观测值9方差分析df SS MS FSignificance F回归分析 1170733.8 170733.8229.66781.31E-06残差75203.762 743.3946总计8175937.6Coefficients 标准误差t Stat P-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept -147.2722.77583 -6.466050.000345-201.126-93.4134-201.126-93.4134X Variable1 27.127871.79005215.154791.31E-0622.8950731.3606722.8950731.36067回归方程为：Y=-147.27+27.12787*X 判定系数为R²=0.970423（2）回归方程为：Y=0.9373*X²+3.3849*X -22.011 判定系数为R ²=0.9948（3）由于二次多项式回归方程的判定系数大于一元线性回归方程的判定系数， 即R ²=0.9948>R ²=0.970423，说明二次多项式回归方程的拟合优度更高， 所以用二次多项式回归方程更好。
经济管理中的计算机应用——Excel数据分析、统计预测和决策模拟(试卷、模拟、答案) 刘兰娟 清华大学出版
曼特尔制造公司按时供应水泵给一些主要汽车装配部门，水泵的计划生产能力是每班 。由于客户装配作业的波动性，需求也是波动的，而以往的需求为每天80台至130台。为 护足够的库存以适应其适时供应的承诺，曼特尔制造公司的管理层正考虑一项措施：当库 台或更少时增开一班进行生产。在编制年度预算计划过程中，经理们必须知道究竟要 多少个班次。要求： 建立曼特尔制造公司一个月（30天）水泵的库存模拟模型，并统计一个月中增 班次，假设初始库存为100。
140 3 3 4 3 3 3 4 5 4 5 2 2 2 4 1 2 3 3 5 3 3 5 5 3 4 3 3 1 4 2 2 1 3 3 1 2 4 3 1 2 2 4 3 3 2
145 3 3 3 4 3 4 3 5 5 2 4 3 4 5 3 5 2 4 4 3 4 2 3 4 3 3 4 4 5 3 5 4 2 3 3 2 4 5 3 4 5 5 5 3 2
日 0 1
开始库存 100
2、重复模拟实验50次，计算增开班 3、绘制50次实验所预测的增加班次
5 4
增加班次
3
2 1
0 125
46 47 48 49 50
增班次平均值
2 1 0 1 1 1.5
3 3 2 2 2.18
2 4 2 2 4 2.94
4 3 4 3 4 3.6
3 5 3 6 4 4.1
增加班次
增班 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
经济管理中的计算机应用(第二版)习题2-2 学生选课成绩查询
【习题2-2】利用“学生选课.xls”，完成如下的操作：
1）建立一个名为“Stud”的数据源，该数据源引用的数据来自文件“学生选课.xls”，该文件中包含了如下的几个表：学生表选课表课程表
2）利用数据源“Stud”，查询年龄大于19岁的学生的姓名、性别和所在的系号；
3）利用数据源“Stud”，查询所有学生的姓名、选修课程名以及成绩；
4）利用数据源“Stud”，查询各系学生的总人数；学号姓名性别年龄系号02010101张清一男190102010103李 纹女1901
02020103吴 冰男190202020104江 婷女190201020103张萍萍女200201030101刘兰清男200301030203周 玲女200301030205杜 玲女200301030303陈 新男200301030304方 骏男2003 学号课程号成绩
02010101C0185
02010103C0175
01030101C0280
01030203C029*********C026001030303C025*********C038001030303C039001030304C0395********C0450
02020104C0485
02020104C0595
01020103
C0570 课程号课程名C01计算机应用C02数据库C03高等数学C04会计学原理C05市场营销。
经济管理中的计算机应用——Excel数据分析、统计预测和决策模拟(试卷、模拟、答案) 刘兰娟 清华大学出版
16000
1600 2000 18000 18000 35000
自制 外购 30000 10000 4.8 20000 7 7 18000 4 106800 122000 -15200 9091 73636 自制
ห้องสมุดไป่ตู้自制 外购
100000 50000 0 0 10000 20000 30000 40000
第4题 某公司制造产品时需要某种零件，此零件如果自制， 单位变动成本为4.8元，固定成本共计30000元；如果向外 采购，单件买价为7元，但可以避免固定成本20000元， 而且当采购批量达到18000件时单件买价可以降低到4元。 本工作表中现已建立了一个针对自制与外购的总成本比较 模型。 要求： 1、若当前需求量为22000时，计算出每种方案下的总成 本。 2、添加一个微调器，使得需求量从2000按步长1000变化 到35000时，反映决策结论：“自制”、“外购”或“皆 可”。
自制 外购 差值 106800 122000 -15200 39600 24000 15600 116400 136000 -19600 116400 82000 34400 198000 150000 48000 0
9090.909 73636.36 73636.36
250000
200000
150000
经济管理中的计算机应用(第二版)习题4-1 柴油产量的移动平均与指数平滑预测模型
2001年6月 651.1 2001年12月 596.81 2002年6月 631.3 2002年12月 682.4
要求：
1）在EXCEL工作表中建立移动平均模型预测2003年1月的柴油产量。 2）在EXCEL工作表中建立指数平滑模型预测2003年1月的柴油产量。
3）基于MSE比较（1）、（2）两种方法哪种更好？ 4）到Internet上查询2003年1月柴油的实际产量，是不是MSE小的方法得出的预测值 比较接近实际值？如果不是，为什么？
【习题4-1】2001年1月至2002年12月全国柴油产量（单位是万吨，数据由国家统计 局网站公布）的数据如下表：
年月
产量
年月
产量
年月
产量
年月
产量
2001年1月 538.05 2001年7月 611.36 2002年1月 779.42 2002年7月 625.86
2001年2月 1076.84 2001年8月 635.15 2002年2月 553.04 9月 627.19 2002年3月 553.04 2002年9月 647.22
2001年4月 637.04 2001年10月 657.71 2002年4月 671.32 2002年10月 664.38
2001年5月 690.82 2001年11月 625.08 2002年5月 703.72 2002年11月 650.9
经济管理中的计算机应用-实验报告三
掌握线性趋势预测的不同方法。
4.实验3-4
理解非线性趋势预测法的概念；
掌握在 Excel中建立非线性趋势预测模型的方法；
掌握寻找非线性趋势预测模型参数的各种方法；
掌握非线性趋势预测的不同方法。
5.实验3-5
理解季节指数预测法的概念；
掌握在 Excel中建立季节指数预测模型的方法。
12.在实验3-4中，为什么预测值一定是在趋势线的延伸线上？
13.除了实验3-4中中介绍的添加趋势线方法可以找到多项式趋势预测模型的参数外，是否可以用规划求解的方法找到多项式趋势预测模型的各项参数值？
14.在实验3-5的图3-20中的“序号”一列有什么作用？
15.在实验3-5中，该贸易公司的进出口总额数据，我们分别用了三种不同的模型来进行预测2014年各季度的预测值，思考一下，这三种模型如何评价它们的预测精度？
【实验结果提交方式】
1.实验3-1
按实验步骤建立模型，为“上海市居民消费价格指数”建立移动平均预测模型，并将模型保存在“XXXXXXXXXX-3-1.xlsx”文件中，其中“XXXXXXXXXX”是学号；
在教师规定的时间内提交“XXXXXXXXXX3-1.xlsx”文件。
2.实验3-2
按实验步骤建立模型，为“上海市居民消费价格指数”建立指数平滑预测模型，并将模型保存在“XXXXXXXXXX-3-2.xlsx”文件中；
16.在实验3-5中，季节指数模型是否只能用于季节数据的预测？若是年度、月度、甚至周数据，可以用季节指数模型吗？
【思考结果】
1.
2.3.4.5.源自6.7．8．
9．
10．
11．
12．
13．
统计学第二版课后答案
附录1：各章练习题答案第1章绪论（略）第2章统计数据的描述2.1 （1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数（频率）频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100（3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：40个企业按产品销售收入分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）向上累积向下累积企业数频率企业数频率100以下100～110 110～120 120～130 130～140 140以上591274312.522.530.017.510.07.55142633374012.535.065.082.592.5100.04035261473100.087.565.035.017.57.5合计40 100.0 ————（2）某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）25～30 30～35 4610.015.035～40 40～45 45～50 159637.522.515.0合计40 100.0 直方图（略）。
2.4 （1）排序略。
（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图（略）。
（3）茎叶图如下：65 1 866 1 4 5 6 867 1 3 4 6 7 968 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 969 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 970 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 971 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 972 0 1 2 2 5 6 7 8 9 973 3 5 674 1 4 72.5 （1）属于数值型数据。
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【习题4-1】2001年1月至2002年12月全国柴油产量（单位是万吨，数据由国家统计 局网站公布）的数据如下表：
年月
产量
年月
产量
年月
产量
年月
产量
2001年1月 538.05 2001年7月 611.36 2002年1月 779.42 2002年7月 625.86
2001年2月 1076.84 2001年8月 635.15 2002年2月 553.04 2002年8月 611.6
2001年3月 600.36 2001年9月 627.19 2002年3月 553.04 2002年9月 647.22
2001年4月 637.04 2001年10月 657.71 2002年4月 671.32 2002年10月 664.38
2001年5月 690.82 2001年11月 625.08 2002年5月 703.72 2002年11月 650.9
2001年6月 651.1 2001年12月 596.81 2002年6月 631.3 2002年12月 682.4
要求：
1）在EXCEL工作表中建立移动平均模型预测2003年1月的柴油产量。 2）在EXCEL工作表中建立指数平滑模型预测2003年1月的柴油产量。
3）基于MSE比较（1）、（2）两种方法哪种更好？ 4）到Internet上查询2003年1月柴油的实际产量，是不是MSE小的方法得出的预测值 比较接近实际值？如果不是，为什么？