交易系统研究8
二手闲置物品交易平台研究报告
二手闲置物品交易平台研究报告随着互联网的普及和电子商务的快速发展，二手闲置物品交易平台在全球范围内日益受到人们的和欢迎。
这些平台允许消费者在互联网上出售或交换他们不再需要或使用的物品，为环保和资源利用提供了新的可能性。
本报告将对二手闲置物品交易平台进行深入的研究和分析。
一、市场概述目前全球二手闲置物品交易市场呈现出快速增长的趋势。
这一市场的兴起与消费者的消费观念转变密切相关。
越来越多的人开始重视环保和可持续性消费，他们愿意选择购买或出售二手物品，而不是直接抛弃。
网络技术的进步也使得在线交易变得更加方便和安全，进一步推动了这一市场的发展。
二、平台类型根据业务模式和目标用户的不同，二手闲置物品交易平台主要分为以下几类：1、C2C模式：以个人对个人的方式进行交易，平台主要起到信息发布和交易撮合的作用。
例如eBay、闲鱼等。
2、B2C模式：以商家对个人的方式进行交易，商家在平台上出售二手物品，个人消费者购买。
例如阿里巴巴旗下的1688等。
3、C2B模式：以个人对商家的方式进行交易，个人消费者将二手物品出售给商家，商家再将其作为新品出售。
例如只二、红布林等。
三、问题与挑战尽管二手闲置物品交易平台带来了很多好处，但也存在一些问题和挑战。
主要包括：1、质量控制：如何保证平台上出售的物品的质量是一个重要问题。
如果平台对物品质量把关不严，可能会导致消费者对平台的信任度下降。
2、物流问题：二手物品的物流成本往往较高，如何降低物流成本同时保证物品安全送达是一个挑战。
3、信任问题：由于二手物品的信息可能不透明，消费者在购买时往往存在信任问题。
平台需要采取措施来提高消费者的信任度。
4、法律法规：不同地区的法律法规可能存在差异，如何在遵守法律法规的同时满足市场需求是一个挑战。
四、发展趋势与建议根据当前市场的发展趋势和存在的问题，我们提出以下建议：1、加强质量控制：平台应建立严格的质量控制体系，对出售的物品进行严格把关。
同时，对商家进行定期评估，确保其遵守质量控制标准。
基于区块链的电力交易系统研究
基于区块链的电力交易系统研究在当今能源领域，电力交易系统的创新与发展至关重要。
随着科技的不断进步，区块链技术的出现为电力交易带来了新的机遇和挑战。
区块链技术，简单来说，是一种去中心化、不可篡改、安全可靠的分布式账本技术。
它的这些特性使得其在电力交易领域具有巨大的应用潜力。
传统的电力交易系统存在着一些明显的问题。
首先，交易过程中的信息不对称可能导致市场效率低下。
供应商和消费者之间的信息流通不够顺畅，使得双方难以做出最优决策。
其次，中心化的管理模式存在单点故障风险，一旦中心节点出现问题，整个交易系统可能陷入瘫痪。
再者，交易的信任成本较高，各方之间的信任建立较为困难，容易引发纠纷和风险。
而基于区块链的电力交易系统则能有效地解决这些问题。
区块链的去中心化特性消除了中心化管理的单点故障风险，使得交易系统更加稳定可靠。
由于所有的交易信息都被记录在区块链上，且不可篡改，信息的透明度和真实性得到了极大的保障，有效地解决了信息不对称的问题。
同时，智能合约技术的应用能够自动执行交易规则和条款，降低了人为干预的风险，提高了交易的效率和公正性。
在基于区块链的电力交易系统中，每个参与者都有一个唯一的数字身份，其交易行为和信息都被加密存储在区块链上。
当发生电力交易时，交易信息会被广播到整个网络，并经过其他节点的验证和确认后记录在区块链上。
这种分布式的验证机制确保了交易的合法性和准确性。
另外，区块链技术还为电力交易系统带来了更好的能源管理和优化能力。
通过实时收集和分析电力生产、传输和消费的数据，能够更加精准地预测电力需求，优化电力资源的分配，提高能源利用效率。
然而，要实现基于区块链的电力交易系统的广泛应用，还面临着一些挑战。
技术方面，区块链的性能和扩展性仍然有待提高。
当前的区块链技术在处理大规模、高并发的交易时可能会出现延迟和拥堵的情况。
此外，区块链的安全性也需要不断加强，以防止黑客攻击和数据泄露。
法规政策方面的不确定性也是一个重要因素。
公共资源交易服务标准体系研究初探——以济南公共资源交易中心为例
学术研讨公共资源交易服务标准体系研究初探——以济南公共资源交易中心为例■ 董怀敏1 韩春梅2* 陈海峰1（1.济南公共资源交易中心；2.山东省标准化研究院）摘 要：为了有效地践行《国家标准化发展纲要》中“推进公共资源交易标准制定和推广”的要求，同时，促进2023版GB/T 24421系列标准的有效实施，以济南公共资源交易为例开展公共资源交易服务标准体系的研究，为该行业提供具有普适性的规则，保障公共资源交易服务的供给，为各方交易主体提供更优质高效的服务，让企业有更多获得感，助力优化营商环境。
关键词：济南市，公共资源交易，标准体系DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.14.008A Preliminary Study on the Standards System of Public Resource Trading—Taking Jinan Public Resource Trading Center as an ExampleDONG Huai-min1 HAN Chun-mei2* CHEN Hai-feng1（1. Jinan Public Resource Trading Center; 2. Shandong Institute of Standardization）Abstract:In order to effectively practice the requirements of “promoting the development and promotion of public resource trading standards” in the National Standardization Development Outline, and promote the effective implementation of the 2023 version of GB/T 24421 series standards, this paper takes Jinan public resource trading as an example to carry out the research on the standards system on public resource trading services, so as to provide the industry with universal rules, ensure the supply of public resource trading services, provide better and more effi cient services to all trading entities, give enterprises a greater sense of gain, and help optimize the business environment. Keyword: Jinan city, transaction of public resources, standards system0 引 言2021年10月，中共中央、国务院印发了《国家标准化发展纲要》（以下简称《纲要》），是党中央立足国情、放眼全球、面向未来作出的重大决策。
基于SpringBoot_的校园二手交易系统研究
2 校园二手交易系统设计
园二手交易网站。 同学们私下交易会出现买家少、商
2. 1 系统结构与模块
品少、商品质量参差不齐等问题,对此,可以通过校园
二手交易系统解决上述问题。 校园二手交易系统可
从系统功能模块设计来看,可以将校园二手交易
系统分为管理员、商家、用户三大模块,其中管理员模
把商品进行整合分类,为在校学生提供一个供需平
用户名合法则提示用户进行下一步输入密码,用户需
统会给用户发送验证码,以确保手机号码的合法性。
基金项目:2022 年安徽省大学生创新创业训练计划项目;项目编号:S202211305053。
作者简介:崔臣(2001— ) ,男,安徽宿州人,本科生;研究方向:软件工程,大数据。
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第 18 期
2023 年 9 月
商品分类管理由商品列表管理、商品评论管理、
时,同学们大多数通过二手交易 QQ 群进行交易,但
是此方法有很多缺点。 例如,难以寻求自己所需的物
Байду номын сангаас
商品分类统计、商品管理组成。 商品管理即对商家的
品;想交易二手物品的同学不在群内;当交易信息多
一系列请求进行管理,包括对商品的上架下架等请
时,自己发布的信息会被吞没;买家不方便查询等。
SpringBoot 应用程序。
检测用户名是否合法( 用户名是否重复以及是否有特
[1]
置信息、日志等。 开发人员可以通过 Actuator 来监控
手交易网站唯一的 id,用户在输入用户名后,系统会
SpringBoot 自身的特点也很明显:( 1) SpringBoot
殊字符) 。 若用户名不合法会提示用户重新输入,若
八大交易系统
八大交易系统MARSIMARSI——相对强弱平均线（超买超卖型）1.RSI>80 为超买；RSI<20 为超卖；2.RSI 以50为中界线，大于50视为多头行情，小于50视为空头行情；3.RSI 在80以上形成Ｍ头或头肩顶形态时，视为向下反转信号；4.RSI 在20以下形成Ｗ底或头肩底形态时，视为向上反转信号；5.RSI 向上突破其高点连线时，买进；RSI 向下跌破其低点连线时，卖出。
股指期货趋势交易系统研究系列——分水岭系统（FSL）本文构建了分水岭系统（FSL），通过设置与优化系统参数，并利用历史数据进行模拟检验，在从2006年1月4日到2011年1月31日的1235个交易日中获得241.5%，年化28.2%的收益。
1、分水岭系统（FSL）是一个强弱势的分界线，它最大的特点就是可以跳开纷繁复杂的各种技术分析，一目了然，对操作的指导极其便捷。
我们在数从下向上穿越分水岭指标建立多头头寸；在指数由上向下穿越分水岭指标时建立空头。
2、本文选择沪深300指数日收盘价计算指标，并规定指数T日开盘价和收盘价同时穿越T 日分水岭指标才发出交易信号。
实际操作中，我们使用T+1日开盘价作为买卖价格。
3、我们比较不同的参数。
初始资金100万，在交易过程中只买入或卖出1手股指期货合约，在历史样本起始日2006年1月4日时，保证金比率5.6%，合约价值占总资金的27.8%。
交易过程中不对盈利资金进行累计买卖。
从前期报告中可以看到，在交易过程中，手续费对交易系统效果几乎没有影响，所以在本文中，我们不计手续费。
4、本交易系统会根据行情自动发出止损信号，所以我们不另外单独设定止损，只跟系统交易信号进行交易。
5、从2006年1月4日至2011年1月31日之间的1235个交易日中，在最优参数下系统有54.8%的交易日盈利，45.2%的交易日损。
系统一共交易76次，平均16交易日交易次，其中盈利的交易占总数的46%。
网上购物系统设计与实现研究论文(共6篇)
网上购物系统设计与实现研究论文（共6篇）第1篇：网上购物系统的设计移动互联网产业的快速发展带来了电子商务高速发展新契机，越来越多的商家在网上建起在线商店，以便抢占更多的用户碎片化时间和拥有更广泛的用户群体，同时，致力于向消費者输入一种新颖的购物理念。
作为电子商务的前端商务平台，网上购物系统在其商务活动全过程中起着非常关键的作用。
文章阐述了B2C（BusinesstoCustomer，即企业对消费者）网上购物系统的设计过程。
1系统的设计1.1需求分析B2C网上购物系统是一种具有交互功能的商业信息系统。
它向用户提供静态和动态两类信息资源。
所谓静态信息是指那些不经常变动或更新的资源，如：公司简介、管理规范和公司制度等；动态信息是指随时变化的信息，如：商品报价、会议安排和培训信息等。
图1是系统要完成的主要功能流程，因此，该系统应有如下模块。
（如图1）（1）用户管理模块。
能够完成用户注册和用户基本信息的修改。
（2）管理员管理模块。
能够完成对网站的管理员进行管理、商品信息管理（商品添加、商品审查）、会员管理（会员查看）、网站信息管理（新闻添加、修改删除），以及订单管理的功能。
（3）商品搜索模块。
能对电子商品的类别和名称进行搜索。
（4）购物车管理模块。
能够通过查看购物车对所选商品进行确定、挑选。
1.2系统总体结构通过前面的分析，我们设计了该系统总体结构如图2所示：2结语随着电子商务的发展和普及，网上购物系统突破时空的限制，作者：李丽琼等第2篇：基于JSP的网上购物系统研究1研究现状网络的出现与迅速发展和电子商务的逐渐成熟，不仅改变了我们记录和传播知识的符号，也改变了我们的交易方式，而且将会对我们的思维方式、工作方式和生活方式产生根本性的影响。
网上购物在资源量、经济、销售手段等方面的优势，都将成为电子商务必将替代传统交易模式的前提。
而所有这些都需要通过网络语言实现，JSP就是实现电子商务走向应用的关键技术之一。
交易系统ppt课件
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第八章 智能分析
需要选择选股的范围，即从哪个或哪几个板块里选股。然后，在需要的条 件前的方框里打勾。最后点击“执行选股”就可以了。
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第八章 智能分析
4、选股平台
对于一些较复杂的情况使用“智能选股”往 往力不从心，这时您就可以使用“选股平台”功 能来实现更加丰富、全面地选股。在这里您既可 以使用系统提供的100多种选股公式、200多种技 术指标来选股，也可以用自己编写的选股条件来 选股。
股东变化（快捷键“45”）
这里列出了每个股票每季度的股东人数变化状况。
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第七章 下单菜单
一、委托下单（快捷键“F12”）
点击这里或者直接按“F12”键即进入委托的 界面。
输入您的帐号、密码，就可以开始买卖交易 、查询股票/资金了。
二、小财神简介
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第八章 智能分析
无论是技术分析还是基本面分析都是为了能 让股民正确地做出买卖的判断，但如何在一千多 个股票里面挑选出合适的股票呢？
“华泰证券(专业版Ⅱ)”为您准备了多种选 股功能，让您轻松地分析、选择。
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第八章 智能分析
1、个股雷达
个股雷达是用来在交易时间帮您在瞬息万变 的股市上监控任何值得注意的情况。
投资者可以在这里自己定义涨跌幅度、量比 、绝对价位、成交量异动、指标突破价位等一系 列的预警条件。
两种设置雷达的方式：“向导式雷达条件设置 ”、“快速雷达条件设置”。
点击K线图左边的标签“筹”即可看见“筹码 分布”图。点标签“焰”即可看见“火焰山”。
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第五章技术分析
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第五章技术分析
彩色的成本分布线，显示套牢盘和获利盘， 显示成本集中度，直观显示当日新增成本。图中 右半部分柱状图的长短反应了光标停留的那一天 ，分布在各个价位筹码的多少。红色表示获利的 筹码，蓝色表示套牢的筹码。
智能股票交易系统研究
智能股票交易系统研究随着科技的不断发展，股票交易这个领域也逐渐进入了智能化时代。
智能股票交易系统的出现，使得投资者们可以采用更加科学、合理的方式操作股市，减少人为因素的干扰，提高交易效率。
本文将从现有智能股票交易系统的特点、优势、缺陷三个方面进行分析，以期给投资者们带来一定的帮助。
一、现有智能股票交易系统的特点目前，智能股票交易系统主要具有以下几个特点：1.数据分析能力强智能股票交易系统具有较强的数据分析能力，能够根据市场走势及时地分析出股票走势，制定出投资策略。
这样，投资者们就可以不用花费大量时间研究股市，节省下来的时间可以用于开展更广泛的活动。
2.智能化程度高智能股票交易系统采用了人工智能技术，能够自动识别交易模式和交易信号，实现更快速、更高效的交易。
智能股票交易系统自带交易算法，可以快速反应市场变化，精准预测走势。
3.风险控制能力强智能股票交易系统内置严格的风险控制程序，可以有效地掌控风险。
对于大股东、重要公告等市场事件进行实时的在场题材预警，能够快速决策提前脱手或者持续持有。
二、智能股票交易系统的优势1.减少人为因素干扰智能股票交易系统一旦装好，就可以自动化运行。
这样，就不用担心人为因素对股票价格产生干扰，减轻了投资者们的心理压力，使得投资过程更加轻松。
2.提高交易效率智能股票交易系统能够处理大量的数据。
而人们的大脑、眼睛等感官器官的处理能力有限，交易可能会出现迟滞。
智能股票交易系统可以极大地提高交易效率，使得交易更加快速、精准。
3.减少投资风险股票交易市场波动性大，投资风险也相对较大。
而智能股票交易系统具有较强的分析能力，能够快速反应市场变化，并进行决策。
这样，投资者们就能够更加精准地制定出合理的投资策略，降低投资风险。
三、智能股票交易系统的缺陷1.成本高智能股票交易系统的开发、维护成本较高，需要一定的技术支持和专业人员进行操作。
对于小型投资者来说，使用智能股票交易系统可能会成为一笔不小的投资。
智能电子商务交易系统开发研究
的是企业还应该推 出个性化 的推荐系统 ， 建 立 计 算 机 支 持 的
让系 统根据 消费者 的个人 喜好来 向消费 多 层 次 协 同工 作 的
图１
田
《 合作经济与科技》 ２ １ ０２年 ７月号下（ 总第 ４ ５期） ４
信
品， 回给 Ｗｅ 务器， 买卖 代理完成 返 ｂ服 让 交易） 。 等
中图分类号：４ 文献标识码 ： Ｆ９ Ａ 收录 日期 ：０ ２年 ５月 １ ２１ ０日
一
（ ）ｇ ｎ 知识 和平台库 。它包含了 一 Ａｅ ｔ
求及代理 情况 ， ｇｎ 的数据 库又包含 多 Ａ ｅｔ 种代理 ， 买卖 代理 （ 如 主要 完成买方 和卖
、
研 究背景
就要在原来的模式上进行创新 ， 由此提 出 交易者 的基本个人信 息和交 易的各种 需 二、 可研 究性
货方便等 ， 其在 商品选购 方面做 到想用 可 以相 互 感 知 与 协 尤 户之所 想 ， 为用 户之所用 的话 ， 我相信每 作， 从而可 以合 作完
个 用 户 都 会 非 常 乐 意 购 买 该 企 业 的商 品 。 成 一个共 同 的任 务 。 ｇｎ 除了能够让消 费者舒适之外 ， 更重要 鉴 于 此 ， 基 于 Ａ ｅｔ
高 ， 项 成 本 在 节 节 攀 升 ， 在 信 息 化 时 智能设备与业务系统相结合 时， 各 现 被控制的 有需求但 是本 网站又没有 得到其 他相关 代 的 迅速 发 展 ， 国 内 Ｂ Ｃ在 近 两 年 得 到 设备 的使 用率就将 得 到极大 的提高 。Ａ 网站 进 行 搜 索 以 得 到 让 交 易 者 满 意 的商 ２ — ｅ ｔ的 飞速 发展 ， 出现 了一批如京东、 红孩子 、 凡 ｇｎ 基 本 思 想 是 客等 Ｂ Ｃ细分 品牌 ， 未 来 Ｂ Ｃ的 比重 还 软 件 能 够 模 拟 人 类 ２ ２
八线系统
八线系统八线系统就是一套长期实战经验总结出来的交易系统，并经过了计算机海量数据的模拟验证。
曾被业内称作‚零风险交易理论‛。
当然，‚零风险‛只是一个相对的概念，没有人能在股市投资中做到永远不赔。
但我们可以通过合理的交易方式，能较大限度的规避风险。
八线系统的‚零风险‛精髓在于‚赔小钱，赚大钱‛，在长时间段的交易周期中，使投资者避免和降低亏损并真正获利。
百年华尔街将炒股的诀窍归纳为两句话：截短亏损，让利润奔跑！这句话也是八线交易系统的理论精髓！八线系统由七根均价线和一根均量线组成。
均量线为半年（120日）均量线。
七根均价线使用的都是指数加权移动平均线（即EMA），而非算术移动平均线（即MA）。
八线系统理论由经典的均线理论衍生而来。
移动平均线由美国投资专家葛兰威尔所创立，由道氏股价分析理论的‚三种趋势说‛演变而来。
均线实际上反映的是一段时间的平均成交价格，即筹码成本。
时间参数偏小，均线所反映的平均成本便属于短期性质，如5日、10日为短期均线；20日、30日、60日中期均线则反映中期成本；120日、250日则是长期均线，反映长期成本。
在技术分析中，市场成本原理非常重要，它是趋势产生的基础，市场中的趋势之所以能够维持，是因为市场成本的推动力，例如：在上升趋势里，市场的成本是逐渐上升的，下降趋势里，市场的成本是逐渐下移的。
成本的变化导致了趋势的延续。
均线代表了一定时期内的市场平均成本变化。
八线系统的均线是经典均线理论在实战使用中的总结和提升。
八线系统的使用有朋友可能会说八线是故弄玄虚，为什么要设七天线？有什么依据？10天线不行吗？持股线为什么又要设臵15日？16日、17日行不行？均线理论的创立者葛兰威尔在均线参数的设臵上并没有给出精确的数据，或许是猫教老鼠留了一手。
无数的专业人士都在研究均线参数设臵为多少最为合适。
在传统的股票技术指标分析中，常用5，10，20，30日算术移动平均值作为参考，但这些传统的参数是否真的实用？实战经验丰富的股民都知道，分析市场上的股票，最少要考虑两种情况，一种叫做‚有庄‛，一种叫‚无庄‛。
基于海龟交易系统的量化交易应用研究
三、总结
基于Python的量化交易系统设计与实现具有较大的灵活性和可扩展性，可以 针对不同的投资品种和策略进行开发和研究。从数据获取到交易执行再到风险管 理，每个模块都可以独立运行和优化，从而使得整个交易系统更加高效和稳定。 随着金融市场的不断变化和发展，基于Python的量化交易系统将会在未来的金融 领域中发挥越来越重要的作用。
量化交易的应用场景
量化交易在中国股市的应用场景非常广泛，主要包括股票投资、期货投资和 外汇交易等。
1、股票投资：通过量化手段进行股票投资，包括股票的买入、持有和卖出 策略，可以通过程序化交易实现。
2、期货投资：在期货市场上，量化交易同样具有用武之地。例如，可以通 过量化模型来预测期货价格走势，从而制定相应的投资策略。
为什么采用量化交易
量化交易通过运用计算机程序和数学模型，对市场数据进行分析和预测，从 而指导交易决策。与传统的交易方式相比，量化交易具有以下优点：
1、快速执行：计算机程序可以迅速执行交易指令，比人工交易更快。
2、减少情绪干扰：量化交易基于数据和模型进行决策，避免了人为的情绪 干扰。
3、优化风险管理：通过量化手段，可以更精确地管理交易风险。 4、提高胜率：量化交易的准确性和稳定性有助于提高交易胜率。
随着金融科技的飞速发展，量化交易在全球范围内得到了广泛应用。在中国 股市中，量化交易也逐渐受到。本次演示将阐述量化交易在中国股市的应用情况， 包括其发展历程、方法、应用场景以及优缺点等。
中国股市经发展成为全球第二大股票市场。在市场规 模不断扩大的同时，中国股市的交易制度也日益完善。随着互联网技术的发展， 中国股市的交易方式也发生了巨大的变化，从传统的柜台交易逐渐转向了网络交 易和电子化交易。
三、海龟交易系统概述
证券公司交易系统发展历程和新一代交易系统建设研究
1 证券公司交易系统发展历程上海证券交易所于1990年12月19日开业，中国证券市场正式诞生，作为行业经营机构的证券公司，其交易系统自此随着交易所的变更和市场驱动不断迭代升级。
早期的交易市场都是场内报盘的形式，各证券公司营业部柜员接受投资者的买卖委托，打电话通知公司派驻在交易所的场内交易员，由交易员通过交易所的电脑终端（“有形席位”）录入系统，成交后，场内交易员将成交结果电话通知营业部柜员，再由营业部柜员告知投资者，存在沟通和操作上的效率瓶颈。
1993年之后，除“有形席位”交易模式外，交易所提供了“无形席位”的交易模式，证券公司通过卫星报盘系统由计算机向交易所主机发送买卖股票的指令并接收交易所的成交确认数据。
卫星报盘系统的出现，解决了场内交易环节的效率瓶颈，引出了营业部交易自动化系统发展的契机。
卫星自动报盘系统的出现，使得股票委托的瓶颈从与交易所交易员的通信转移到营业部内部，营业部急需一个支持网络自动化的交易系统来解决这个问题。
开始出现了以dbf 文件作为交互的行情揭示系统、委托系统，这一时期的交易系统形成了初步的雏形，但仍然不够自动化。
1996年之后，为了方便客户交易和转账，证券公司开始建设电话电话委托系统和银证转账系统。
电话委托的大规模普及推广，极大地方便普通民众证券公司交易系统发展历程和新一代交易系统建设研究何文奇南京证券股份有限公司，江苏 南京 210019摘要：证券行业经过30年的发展，证券公司交易系统从无营业部独立交易系统发展到集中交易系统，目前进入新一代交易系统的发展阶段。
随着证券行业发展越来越快，市场需求越来越多，证券公司正不断探索、建设高并发、高性能、松耦合的新一代交易系统。
本文针对证券公司交易系统的发展历程、新一代交易系统发展状况、体系架构、建设关键点、未来发展进行研究。
关键词：证券公司；交易系统；发展历程；新一代交易系统中图分类号：TP393参与，极大地促进了行业发展，很多营业部的电话委托交易笔数占营业部总交易量的50%以上。
八种著名交易系统
八种著名交易系统1拉瑞.威廉姆斯跳空交易系统拉瑞.威廉姆斯简介：威廉指标的创使人、当今美国著名期货交易员、作家、专栏编辑、资产管理经理。
曾获罗宾斯杯期货交易冠军赛的总冠军，在不到12个月的时间里使1万美元变成了110万美元，现就职美国国家期货理事会。
跳空交易系统基本理念：拉瑞.威廉姆斯在其著作《短线交易秘诀》中称，该系统是其研究过以及交易过的最值得信赖的短线形态，许多系统开发人员都把它纳入实务操作当中。
从某种意义上来说，这是一个心理交易系统，主要是量度过度的情绪化反应，导致的价格突变。
其基本走势是在一个下跌趋势中，价格在箱形区间的下档附近波动持续5到10天，然后大幅低开跌破趋势线，卖压情绪极度高涨，如果随后反弹到昨日的最低价时，表明市场能量反转、另一波凌厉的涨势蓄势待发。
系统买入机械规则：⒈收盘价比五日均价低4%，确保信号发生在跌势；⒉开盘价低于昨日最低价1%；⒊收盘反弹至昨日最低价以上。
2维克多.斯波朗迪123法则交易系统维克多.斯波朗迪简介：专业证券操盘手、基金管理人，被《巴伦财经》杂志誉为“华尔街的终结者”，曾创造自1978年到1989年连续12年投资赢利，没有任何一年亏损的骄人战绩。
⒈首先趋势线被突破；⒉上升趋势不再创新高，或下降趋势不再创新低（即只发生试探前期高低点行为）；⒊下降趋势中，价格向上突破前期反弹高点，或上升趋势中，价格向下穿越先前的短期回档低点。
尽管123法则简单有效，但其入场点较晚，通常已经错失一段相当大的行情，因而维克多进一步提出了2B法则，其实质是针对假突破现象进行观察。
其基本理念是：如果在下降趋势中，价格已经创新低而未能持续下跌，而且重新升逾前期低点，则趋势可能反转。
系统买入机械规则⒈收盘价高于10日前的百日最低收盘价（验证回升）；⒉百日最低收盘价小于10日前的百日最低收盘价（验证已创新低）；3汤姆.迪马克TD价格区间交易系统汤姆.迪马克简介：SAC执行副总裁、债券基金经理VanHosington的CPO合伙人、40亿美元对冲基金经理利昂.库布曼的特别顾问、芝加哥商品交易所最大的个体交易商之一查里.迪弗朗西斯卡的前合伙人，曾任包括索罗斯、摩根财团、花旗银行、Goldman Sachs、IBM和UnionCarbide等在内的大金融机构的顾问。
低延迟证券交易系统关键技术研究
ｍｅ ｏ ｏｏｙｓｏ ｌ ｅ ｐ １ ｄａｄｃ ｎｉｕ ｕｌ ｎｎ ｎ ｐｉ ｚｎ ｏｌ ｅ ｏ ｄ ｃ ｄｆｒ ｕｌｉｇａ ｏ ｌｔｎｙｔ ｄｎ ｓ ｍ． ｔ ｄ ｌｇ ｕｄ ｐｉ ｎ ｏ ｔ ｏ ｓ ｔ ｉｇａ ｄｏ ｔ ｉｇｓ ｕｄ ｎ ｕｔ ｉ ｎ ｌｗ— ｅ ｃ ａ ｉｇｓ ｔ ｈ ｈ ｂ ａ ｅ ｎ ｙｕ ｍｉ ｈ ｂ ｃ ｅ ｏｂ ｄ ａ ｒ ｙｅ
［ ｙｗｏｄ ｉｌｗ— ｔｎ ｙ ｓｃｒｉｓｒｄｎ ；ｒｄｎ ｔ ｃ ； ｌ ｔ ｎｃｔ ｄｎ ； ｓａｅ ｘ ｈｎ ｅ Ｋｅ ｒ ｓ ｏ ｌ ｅｃ ；ｅｕｉｅ ａ ｉｇ ｔ ｉｇｌ ｅ ｙ ｅｅ ｒ ｉ ｒ ｉｇ ｍｅｓｇ ｃ ａｇ ａ ｔ ｔ ａ ａｎ ｃ ｏ ａ ｅ
Ｄ０Ｉ １．９ ９ ．ｓ．０ ０３ ２ －０ １１ ．１ ： ０３ ６ ０ｉ ｎ１０ —４ ８２ ｌ．８ ０ ｓ ０
ｌ 概述
近年来 ，国际、 国内资本市场 获得 高速 发展 ，带来资 本
流动性与交易量 的急剧增 大…，使得降低交易系统延迟 的需
开销 。而狭义上的交易延迟是指交易指令从进入交易系统接 入点之后到处理结果返 回接入点之间 的时 间开销。对于证 券 交易所这种集 中式 的交易系统来说 ，客户方系统和 网路等外 部延迟 因素不可控 ，因此低延迟证券交易系统的构建主要基 于后者进行讨论。
第 ３ 卷 第 ｌ ７ ８期
Ｖｌ ．７ ０３ １・计来自算机工
程
２ １ 年 ９月 ０１
Ｓｅ ｔ ｍｂｅ ２ ｐｅ ｒ ０１ １
ＮＯ． ８ １
Ｃｏ ｍｐｕ ｅ ｇ ｎｅ ｒｎｇ ｔｒＥｎ ｉ ｅ ｉ
软件 技 术与 数据 库 ・
文章 编号：ｌ ３ ８ ｏ１８ ２＿ ４ 文献标识码： ０ －４ （１）— ０譬＿ ｏ ２２ ｌ ０ Ａ
算法交易系统设计与优化研究
算法交易系统设计与优化研究随着投资者对交易的要求不断提高，越来越多的投资者开始选择使用算法交易系统，而算法交易系统的设计和优化对投资者来说尤为重要。
本文将探讨算法交易系统的设计与优化研究。
一、什么是算法交易系统？算法交易系统是一种用计算机程序进行交易的方式。
它利用统计学方法和算法来建立交易模型，然后根据这些模型决定交易，以获得更好的交易效果。
简单来说，算法交易系统就是将交易策略写成计算机代码，通过计算机实现自动化交易。
二、算法交易系统的设计算法交易系统的设计需要考虑以下几个方面：1. 数据源对于算法交易系统来说，数据源是至关重要的。
数据源越准确，交易决策就越准确。
因此，合理选择数据源至关重要。
常见的数据源包括证券交易所、证券公司、证券信息服务公司等。
2. 交易策略交易策略的设计是算法交易系统设计的核心。
交易策略是根据某种理论和模型，利用计算机程序实现自动化交易。
交易策略设计需要考虑如何短期内获得高利润，以及如何避免风险。
3. 中间件、API选择中间件是连接核心交易系统和信息系统的一个节点。
API（应用程序接口）是不同系统之间进行数据交互的接口。
因此，在设计算法交易系统时，需要选择适当的中间件和API，确保不同系统之间能够稳定地进行数据交互。
4. 交易流程交易流程是指从交易发起到完成整个交易的过程。
对于算法交易系统来说，交易流程十分复杂。
为了确保交易的顺利进行，需要设计合理的交易流程。
5. 交易系统性能交易系统的性能直接影响交易效果。
因此，在设计算法交易系统时需要考虑如何提高交易系统性能，以保证交易效果。
三、算法交易系统的优化算法交易系统的优化需要从以下几个方面进行：1. 交易策略的优化交易策略的优化是算法交易系统优化的核心。
交易策略的优化需要考虑市场变化、投资者情绪等多方面因素，以获得更好的交易效果。
2. 数据库的优化对于一个好的算法交易系统，数据处理和存储是非常重要的。
因此，在进行算法交易系统的优化时需要考虑数据库的优化，以提高系统的性能。
著名交易系统详解
著名交易系统详解随着金融市场的快速发展，交易系统的研发和应用也日益成熟。
为了帮助投资者更好地了解和应用这些系统，本文将对著名的交易系统进行详解，以便帮助投资者在投资过程中更加高效地把握市场趋势。
一、趋势交易系统趋势交易系统是利用技术分析原理，通过对历史价格和成交量等数据的研究，判断市场价格未来的发展趋势，为投资者提供买入或卖出的信号。
著名的趋势交易系统有：1.移动平均线交易系统：移动平均线又称指数移动平均线，是通过计算一段时间内的收盘价平均值来判断市场趋势。
其主要特点是简单易懂，适用于不同的市场环境。
2.相对强弱指标交易系统：相对强弱指标（RSI）是通过计算一段时间内的收盘价涨幅与收盘价平均值之比，来判断市场是否超买或超卖。
RSI指标可以在图表上绘制，也可以作为交易信号调用。
3.成交量交易系统：成交量交易系统主要是通过观察一段时间内的成交量变化，来判断市场是否具有买入或卖出的信号。
其主要特点是较为复杂，但可以提高交易系统的准确性。
二、事件驱动交易系统事件驱动交易系统主要利用投资者对某些重大事件产生的情绪反应，来判断市场走势。
例如，公司的盈利数据、政治经济事件、natural disaster等。
著名的交易系统有：1.政治和经济事件交易系统：政治和经济事件对市场的影响是不可忽视的。
通过研究这些事件对市场产生的影响，投资者可以更好地把握市场趋势。
2.天气预报交易系统：通过对天气预报的解读，投资者可以预测天气对市场的影响，从而为市场提供交易信号。
3.公司盈利数据交易系统：通过对公司盈利数据的分析，投资者可以预测公司未来的发展趋势，并为市场提供交易信号。
三、固定收益交易系统固定收益交易系统主要是利用债券、货币基金等固定收益类金融产品，来实现资产的保值增值。
其主要特点是风险较低，适用于追求长期稳定收益的投资者。
著名的固定收益交易系统有：1.债券交易系统：债券交易系统通过购买具有固定利率和到期时间的债券，来实现资产的保值增值。
带约束的零智能交易系统的实验模型的研究
会逐 渐达到一个 中间状态 ， 稳定 下来． 格 的这种 并 价
过程 ， 近似 于马歇尔 路径 ： 即最高 价和最 低价最 先 匹 配 ， 后是次 最高价 和次最 低价 ， 此路 径最后 到达 然 沿
一
个 中间 的均 衡 价格 ． ｂ ｌ 得 主 Ｓ ｔ Ｎｏ ｅ 奖 ｍｉ ｈ最 早 提
出了用 仿 真 实 验 研 究 来 揭 示 交 易 市 场 规 律 的 思
不 同于 已有 的 、 量 的交易 系统 的仿 真实验 ， 大 本
文 的工作 不是做 实 验而 是 对 实 验本 身进 行 分 析． 将 对 ｚ— Ｉ Ｃ的实验 建立 一个 数学模 型． 通过 理论 证 明和
型 ， 模 型 已 成 为 当 今 进 行 双 向 拍 卖 （Ｄ ｕ ｌ ］此 ｏ ｂｅ Ａｕ ｔ ｎ 研究 的基 准 模 型． 其 结论 ， 易 双方 （ ｃｉ ） ｏ 按 交 的
价 不 得 低 于 一 个 起 码 的 成 本 ． 此 基 础 上 ， 量 的 学 在 大 者 力 图 通 过 其 他 一 些 “ 能 ” “ 智 能 ” 方 法 来 研 智 和 非 的
究交易 的性 能
， 中仿 真是 一种 重要 手段 ＿ １。 其 ８ 。 Ⅲ ．
２ 实验 模 型 的设 计
取 值 范 围 为 Ｏ １ 间 ． Ｋ 一 ０时 为 纯 Ｚ— 方 式 ， 一 之 当 Ｉ Ｃ
当 Ｋ一 １时 为 不 存 在 要 价 空 间 的 完 全 真 实报 价 方 式 ． 多相关 文献 中均 提 到 了市 场 出清 时 的均 衡价 大
格 的 形 成 现 象 （ ｒ ｅｃ ｎ ｅｇ ｎ ｅ ， 把 此 现 象 归 ｐｉ ｏ ｖ ｒ ｅ ｃ） 并 ｃ
引 言
在 交易过 程 中 ， 供需 双方 如何能 够达到均衡 ， 即
股票交易体系
股票交易体系投资目标：确定目标并尽力完成才能获得股市投资的幸福感，不茫然彷徨，不一味贪多。
对于大资金追求每月3-5个点的收益或者每年50%的收益，对于小资金追求每月7-10个点的收益或者或每季度30%的收益。
投资宗旨：获得稳健的复利增长，复利——世界第八大奇迹。
一万元的资产如果每月都有8%的收益率并且滚动操作那么十年后的市值是一亿零二百五十二万九千九百三十元！所以不必每天都去追寻涨停板，那不是投资而是投机，投机则意味着小仓位，低成功率，对整体市值的增长没有多大的贡献也做不到复利。
投资理念：1.宁要确定的1%，不要不确定的100%，积小胜为大胜。
2.命运掌控在自己手中，各种信息必须消化在自己的体系内，世界无穷大，自由我掌控。
3.价格决定一切，供需决定一切，价升量增是基本面变化的表象（多空对比是永恒的焦点），关注投资市场的根本变量。
投资策略：中线为王（三个月以内），一万年太久（三年内），短线心态难调（三周内）。
基本面选股，技术面选时（两条腿走路）。
保住本金是投资第一要务，通过市值管理和合理控制仓位。
投资方针：趋势确立后，趋势向下（熊市）--轻仓做短线，减少操作频率（赔一次要赚三次），趋势向上（牛市）--重仓中短或中长（识时务者为俊杰）如何决定长线还是短线：60日线定长短，上行通道击穿60均线，但60线继续上行，可继续看多下降通道，每次反弹到60坚决卖出，不必幻想。
待上升60上升后，必须有回落到60均线，那时如果60日均线重新上行，可在60线上买进，例如V转。
五合一的投资模型：消息面，有专门的收集，不妄信，多求证。
基本面，最强的是金牌研究员，多翻研究报告。
技术面，有自己熟悉的技术即可。
方法分类：1、趋势分析：均线2、形态分析：K线组合、金叉、死叉、波浪3、量价分析4、特殊方法：江恩、各种爱好者结合实战经验教训创造的方法。
政策面，炒股要听党的话。
资金面，提供数据支持。
投资路径：之下而上的基本面分析：股票市场中具有独特竞争力的企业—优秀的管理、领先的商业模式、重组、追求独立于市场、超越行业的超额利益。
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如果用一句话来说明：这是一个言语有趣的俄罗斯老头对外汇交易系统简明精确的指导手册。
这本书初读起来觉得平平无奇，但细读之后却甚有回味。
和欧美写作风格不同的是它的简明扼要，和相当独特的东西，并留下了不少值得我们自己去回答的问题。
此书开篇第一部分提出了一些建立交易系统的主要问题，作者希望由这些问题来引导读者领会到交易的一些基本要素，并形成符合自身的交易方式。
之后提出了建立头寸的六个一般条件，显然单从数量上来看似乎比较少，但资深的交易者应该明白，条件是一种自由度，过多的条件会造成曲线拟合的情况出现，当然在这本书里作者并未提及。
此外作者还谈到了交易系统的评价问题，也未展开深入说明。
不过此节中有些内容是相当独特的，比如对经济数据的处理方法和对时间因素的考虑。
第二部分提出了建立交易系统的八项规则，但他并未作出规则的逻辑推导，而是直接拿出了这些简单结论。
例如心理预期，系统的稳定性，交易资本的变化，风险的控制等等。
如果对这些结论的推导过程有兴趣的朋友，可以去看看《通向金融王国的自由之路》这本书，风险部分可以研究一下《smart trading》。
在资金使用这个重要问题上，同样是语焉不详，要知道仅仅是这个问题Ralph Vince就写了三本书来研究。
在其它方面，比如系统优化也未作任何说明。
毕竟这是一本初级的小册子，不能要求太多。
【交易之路
收集整理】
第三部分讲述了建立交易系统的一些组件，包括常见的均线，ADX，震荡指标，蜡烛，以及一些自编的指标，对其优缺点都讲的比较到位。
有趣的是，他提到了三屏交易系统（即操作生涯不是梦中的three screen）和Tradestation这些熟悉的东西，在进场和出场方法上作了一些简单讨论，另外还提到了对汇评师的利用。
组件里没有提到fibonacci数字和江恩角，作者有可能认为它是过于主观的方法而加以排斥。
第四部分提出了两个交易系统，一个是基于价格区间的交易系统，另一个是基于均线加上震荡指标的交易系统。
这两个交易系统都讲的非常清晰具体，对初学者都会有所帮助。
此外，值得一读的还有附录三，对外汇市场交易科学作了一番观点阐述，作者比较赞赏波普的观点，认为要以证伪的精神和科学的方法来研究所有我们产生的交易想法。
顺便讽刺了一下波浪理论，作者毫不客气的认为它是“非科学”的，但又强调说交易方法中可以包括非科学的艺术成分。
这一点同《smart trading》的观点一致，考夫曼认为交易直觉是不可缺少的部分，不过Bruce Barbcock却相反，在他的书中也没有包含任何波浪的东西。
另外作者提倡尽量使用统计方法来作为交易系统的基础，但在书中并没有详细的告诉我们如何来使用，关于这方面知识，有兴趣的朋友可以去看《Cybernatic trading strategies》或者是《Quantitative Trading Strategies》。
【交易之路收集整理】
总的来说，这本书的内容非常的坦诚和实在，点出了许多入门者容易出现的错误。
当然由于篇幅所限，从深度上有所欠缺，也没有提供让我们进一步研究的线索，此为遗憾之处。
让我印象深刻的是，书中反复提到交易天才和庸才的差别，并不在于想法的质量，而在于想
法的数量上，天才不断的思索和学习，可以产生十万个想法，其中必然有金子般思想的闪现，而庸才的愚笨和懒惰使他们只能依赖他人来作交易，这无异于是希望天上掉下大饼来。
职业交易员和外汇新手的区别就在于目标和行动，不屈不挠的精神，以及严肃而科学的工作态度。
由此看出作者怀着一种信念，即普通人可以通过科学的方法到市场上赚钱，而且在书中作者明确表示：市场不是随机的，而且是可预测的。
但在我看来，市场是零和的，市场和交易者组成一个反馈环，不同交易者之间的博弈也是不断进化的，大鱼和快鱼总是容易胜过小鱼和慢鱼。
也许此时的可预测并不代表彼时的可预测，市场从本质上是否能够用纯粹客观的方法加以解剖仍值得商榷，路漫漫其修远兮！。