对《统计学原理》教科书中几个问题的探讨
统计学原理难点解析
统计学原理难点解析统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学，与数学和数理统计学有着密切联系。
统计学中的平均数和标志变动度、抽样推断、回归和相关分析、统计预测等，在很大程度上运用了数学和数理统计学。
开放教育专业学生由于大多数学基础较差，再加上课程本身有一定的难度，因而学习的效果较差，及格率也比较低。
下面就统计学中的几个难点进行分析，希望能对学习这门课有所帮助。
一、单位标志和统计指标要正确区分单位标志和统计指标，首先要会区分统计总体和总体单位。
统计总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，即统计研究的具体对象。
而总体单位是指构成总体的个体单位，是总体的基本单位。
例如：我们要研究某地上市公司的经营情况，该地的所有上市公司就组成了一个统计总体，而该市每一家上市公司就是一个总体单位。
单位标志是指总体中各单位所共同具有的属性和特征；统计指标是反映社会经济现象总体某种综合数量特征的范畴。
两者最主要的区别就是它们各自说明的对象不同。
标志的说明对象是单位，而指标的说明对象是总体。
仍然以研究某地上市公司的经营情况为例，每一家公司的注册资金、职工人数、产值等都是说明单位的属性和特征的，所以是单位标志；该地区上市公司的注册资金总额、平均职工人数、总产值等都是总体的综合数量特征的，所以它们都是统计指标。
又如：下列各项中，属于统计指标的有（）A、1996年全国人均总产值B、某台机床使用年限C、某市年供水量D、某地区原煤生产量E、某学员平均成绩其中某台机床和某学员都只能作为单位，而说明单位的属性和特征就是单位标志，其余三个选项的说明对象都是总体，所以都是统计指标。
二、加权算术平均数和加权调和平均数平均指标是反映社会经济现象某一方面一般水平的统计指标。
计算平均数都要从实际的经济意义出发。
常用的平均指标有：平均工资=工资总资工人人数平均单位成本=■平均价格=■平均劳动生产率=■平均计划完成程度=■平均合格率=■算术平均数和调和平均数是计算平均指标最常用的形式。
统计学原理中三个基本问题的思考
∑f ∑f
式中变量值与权数的关
x
系 ,不符合上述定义 。若取消调和平均数 ,再引入含权
因子概念 ,权数的定义问题就可以解决 。事实上调和
平均数在统计中是个累赘 ,应予取消 ( 此观点 ,在另文
中已有详细的阐述) 。
三 、关于统计指标的分类
社会经济现象存在着复杂多样的类型 ,而反映和
分析这些社会经济现象的统计指标也相应的有着复杂
解释 ,怎么能概括出权数的全貌和反映出权数的实质
呢?
其实权数的实质在于它对所计算和分析的指标起
着权衡轻重的作用 。各组权数的大小 ,影响各组的数
值在平均数计算中的份额 。现行教材中对这种权数实
质的归纳 ,要么采用回避 ,要么指某种具体的权数 ,使
这么一个重要的概念 ,成了只会意会 ,不可言传的玄乎
名词 。
2. 总量指标 、相对指标和平均指标各有其特定的 范围 ,实际上并未将所有的统计指标包括在内 。如标 志变动度 、指数 、相关系数等大量的统计指标在上述的 类别中都没有一席之地 ,属于被爱情遗忘的角落 。有 些统计教材意识到这个漏洞 ,于是将上述三个类别冠 以一个新总称 —综合指标 。但这新总称并未概括出三 类指标独有的特点 ,不仅白白浪费了一个极具包容量 的名称 ,而且让看到另外一些教材中将标志变动度 、指 数等也称为综合指标的人倍感困惑 。
现行统计教材与著述 ,对统计指标的分类要么不 说 ,要么其说不一 。比较共同的是从两种角度去分 。 (一)“从所说明的总体现象的内容不同 ,分为数量指标 与质量指标 。”(二)“从作用和表现形式上 ,分为总量指 标 、相对指标和平均指标”。这些分类方法很有一些值 得商榷的地方 。
1. 数量指标与质量指标的名称不太妥当 。数量指 标就是总量指标 。同一所指冠以不同的名称有繁烦之 嫌 。质量指标即是总量指标以外的所有指标 。这些指 标由于特点 、功能及作用中不相同 ,统称质量指标有欠 确切 ,因此 ,有些著述将质量指标称为内含指标有其合 理性 。
《统计学》课程教学中存在的问题及对策
浅析《统计学》课程教学中存在的问题及对策【摘要】《统计学》是一门理论性及实践性相结合的应用性学科，分析《统计学》课程教学中存在的问题及对策具有重要意义。
本文通过收集、整理和观察《统计学》课程教学的基本情况，总结出《统计学》课程教学中主要存在理论性与实践性并存影响教学效果及教学安排不合理等问题，并依据问题提出了提高《统计学》课程教学效果的几点建议。
【关键字】《统计学》课程教学问题对策【中图分类号】g642 【文献标识码】a 【文章编号】1006-9682（2012）10-0071-02一、引言《统计学》是一门研究如何搜集、整理、分析和反映事物总体信息的数据资料，并以此为依据，对现实问题的总体特征进行推断的一系列原理和方法。
随着《统计学》学科的不断完善，它的应用领域已由经济学和教育学等领域扩展到了医学、物流、贸易、管理及工程等各个学科领域。
作为一门应用范围宽泛的学科，《统计学》和其他学科相比，具有一定的特殊性，主要表现在研究对象的特殊性，《统计学》的研究对象是一系列不特定的数据；理论性和操作性并存；逻辑性强，教师教学和学生学习难度大等特点。
正是由于其特殊的学科特点，所以在教学过程中《统计学》的教学效果一直不好。
二、《统计学》课程教学中存在的主要问题1.理论性与实践性并存影响教学效果《统计学》是一门理论性很强的学科，课程中包括很多数理知识、统计基本概念及大量的计算公式，同时《统计学》也是一门应用性学科，需要大量的实践操作来加深了解学习的理论知识。
但目前我国大部分学校在《统计学》教学过程中存在一个普遍的现象，要么偏理论，要么偏实际操作，没有做到兼顾理论与操作，所以学习了理论知识的学生往往因为没有实际应用过理论知识，一般在期末考试后几个月就把统计基本概念和计算公式忘掉，因为学生大多数学基础不太好，根本没有深入理解公式的含义，只是简单的记忆公式以应付期末考核。
而只学习了实际操作的学生，在课堂上学习了操作步骤，却不能应用自己操作的结果来分析数据特征，所以学了《统计学》等于没有学。
《统计学原理》教学中难点剖析及对策
《统计学原理》教学中难点剖析及对策
统计学原理是现代社会必不可少的一门学科，涉及到各个领域的
数据分析和应用。
但是，由于其概念抽象、计算复杂等特点，使得许
多学生在学习过程中遇到了困境。
本文将从教学中难点剖析及对策两
个方面出发，探讨如何提高学生的学习效果。
1. 教学中的难点剖析：
（1）概率与统计基础薄弱
在学习统计学原理之前，学生需要对概率与统计基础有一定的了解，而很多同学在数学方面仍有所欠缺，因此较难理解和掌握统计学
原理。
（2）理论与实践脱节
统计学是一门理论与实践相结合的学科，但是很多教材侧重于理
论的讲解，缺少实际应用的大量练习，导致学生在应用方面存在困难。
（3）复杂的计算方法
统计学原理中的计算方法往往比较复杂，需要进行复杂的推导和
计算，这对于数学基础较差的学生来说难度较大。
2. 对策措施：
（1）概率与统计基础强化
在学习统计学原理之前，应该针对学生的概率与统计基础进行强化，让学生掌握概率与统计学的基本概念，才能更好地理解和学习后
续的统计学原理。
（2）理论与实践结合
在教学过程中，应该充分结合实际应用，通过案例和实例的呈现
让学生更好地理解统计学原理的应用，增强学生的实际操作能力。
（3）计算方法简化
在讲解统计学原理中的计算方法的过程中，简化内容减小难度，
以便让学生更好地掌握计算方法，理解计算过程。
综上所述，对于《统计学原理》教学中的难点剖析及对策，我们
可以通过加强概率与统计基础的讲解、理论与实践相结合、简化计算方法等措施，提高学生的学习效果，为学生的未来发展提供更好的保障。
《统计学原理》教学中难点剖析及对策
《统计学原理》教学中难点剖析及对策
统计学原理作为一门基础课程，对于一些学生来讲很可能是一大
难点，因为这门课程需要学生具备一定的数学功底和思维能力。
以下
是我总结的一些难点及对策：
一、概率与统计的概念及关系
很多学生在开始学习统计学时，对于概率与统计的概念及关系并
不是很清楚，容易混淆。
因此，在教学中应该先讲解概率与统计的概
念及其相互之间的关系，为后面的学习打下基础。
二、统计描述与统计推断
统计学包括两个方面，一方面是统计描述，即通过图表、数值等
方式对数据进行描述和总结；另一方面是统计推断，即利用样本数据
对总体进行推断。
对于很多学生来讲，这两者之间的区别并不是很明显，容易混淆。
因此，在教学中应该将其区分开来，强调它们的不同。
三、参数估计与假设检验
参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面，但是对于学生
来讲这两者都比较难理解。
因此，在教学中应该通过具体的案例来讲
解参数估计和假设检验的原理和应用，让学生能够更好地理解。
四、回归分析
回归分析是统计学中比较难的一部分，需要学生具备一定的数学
功底和逻辑思维能力。
因此，在教学中应该通过具体的案例和实践操
作来讲解回归分析的原理和应用，并且鼓励学生多练习，加深对回归
分析的理解。
总之，统计学原理作为一门基础课程，需要我们从多个角度进行
教学，注重细节、丰富教学手段，让学生能够更好地掌握统计学的原
理和方法。
浅析《统计学原理》若干基本概念的讲解
浅析《统计学原理》若干基本概念的讲解【摘要】统计学是一门重要的学科，其原理对数据分析和决策起着至关重要的作用。
《统计学原理》是学习统计学的基础教材，在其中涵盖了许多基本概念。
本文将从总体与样本的概念、描述统计与推论统计的区别、参数与统计量的定义、概率与概率分布的基本概念以及假设检验的基本原理等方面对《统计学原理》中的若干基本概念进行浅析。
文章还探讨了统计学原理在实际问题中的应用以及学习《统计学原理》的重要性。
通过本文的讲解，读者将更好地理解统计学的核心概念，进而能够在实际应用中更好地进行数据分析和决策。
【关键词】统计学原理，总体，样本，描述统计，推论统计，参数，统计量，概率，概率分布，假设检验，实际问题，应用，重要性。
1. 引言1.1 探讨统计学原理的重要性统计学原理可以帮助我们更好地理解现实世界。
在现代社会中，我们经常会遇到各种数据，如市场调查数据、医学实验数据、环境监测数据等。
通过统计学原理，我们可以从这些数据中提取有用的信息，揭示数据背后的规律，帮助我们更好地理解和解释现实世界。
统计学原理是科学研究和决策制定的工具。
在科学研究中，我们经常需要对数据进行分析和推断，以验证或推翻科学假设。
统计学原理提供了一套科学的方法论，可以帮助我们进行有效的数据分析和推断，从而支持科学研究和决策制定。
统计学原理也在社会实践中发挥着重要作用。
在政府管理、经济决策、医疗卫生、环境保护等各个领域，我们都需要运用统计学原理进行数据分析和决策支持。
统计学原理可以帮助我们从复杂的数据中提取信息，做出科学的决策，促进社会发展和进步。
统计学原理的重要性不仅体现在理论研究中，还体现在实际应用中。
掌握统计学原理可以帮助我们更好地理解和解释数据，支持科学研究和决策制定，促进社会发展和进步。
学习统计学原理是非常重要的。
1.2 介绍《统计学原理》的相关内容《统计学原理》是统计学的基础教材，旨在帮助读者建立起对统计学基本原理的理解和掌握。
统计学教学中存在的问题与对策
统计学教学中存在的问题与对策【摘要】本文主要探讨了统计学教学中存在的问题及相应对策。
在教学过程中，教学内容过于抽象、缺乏实践环节、学生动手能力不足、教师教学水平参差不齐以及教学资源不足等问题普遍存在。
为了提高教学质量，需多方面努力，包括加强教师培训、重视教学资源建设等措施。
通过提升教师教学水平和创新教学方式，可以提升学生的学习效果和兴趣，使统计学教学更加生动和实用。
加强对教学资源的投入，为师生提供更好的学习条件和环境。
只有全面提高教学质量，才能更好地培养学生的统计学能力并适应未来社会需求。
【关键词】关键词：统计学教学、问题、对策、教学内容、实践、学生动手能力、教师水平、教学资源、提高教学质量、教师培训、教学资源建设。
1. 引言1.1 背景介绍在统计学教学中存在着一些问题，影响着教学质量和学生成绩的提升。
背景介绍部分将探讨统计学教学的现状和存在的问题，为后续讨论提供必要的背景信息。
统计学是一门重要的学科，广泛应用于各个领域，如经济学、社会学、医学等。
在当今信息爆炸的时代，数据的重要性愈发凸显，统计学的教育也日益受到重视。
在实际的教学中，却存在一些问题影响着教学效果。
教学内容过于抽象是一个普遍存在的问题。
统计学涉及到许多复杂的概念和理论，对学生来说往往比较晦涩难懂，导致学生学习积极性不高。
缺乏实践环节也是一个问题，学生往往缺乏实际操作数据的机会，导致理论无法与实际应用结合起来。
学生动手能力不足、教师教学水平参差不齐、教学资源不足等问题也影响着统计学教学的质量。
以上是统计学教学中存在的问题，下文将针对这些问题提出对策，以提高教学质量和促进学生学习效果的提升。
1.2 研究目的统计学教学中存在的问题与对策2. 正文2.1 教学内容过于抽象教学内容过于抽象是统计学教学中存在的一个普遍问题。
许多教师在授课时往往只是简单介绍概念和公式，而缺乏具体的案例或实际数据来说明。
这种抽象的教学方式使得学生难以理解统计学的实际应用，也影响了他们的学习兴趣和动力。
统计学教学中存在的问题与对策
统计学教学中存在的问题与对策【摘要】统计学是一门重要的学科，但在教学过程中存在着诸多问题。
课程设置不合理、教学方法不够生动、学生能力参差不齐、缺乏实践环节和应用能力培养不足等是当前统计学教学面临的挑战。
为了解决这些问题，教师们应该重视实践教学、优化课程设置和多元化教学方法。
通过重视实践教学，可以提升学生的应用能力和动手能力；优化课程设置可以让学生系统学习统计学的知识体系；多元化教学方法可以激发学生的学习兴趣，提高教学效果。
统计学的教学需要不断改进和探索，只有这样才能更好地培养学生的统计学能力，为他们未来的发展打下坚实的基础。
【关键词】统计学、教学、问题、对策、课程设置、教学方法、学生能力、实践环节、应用能力、重视实践教学、优化课程设置、多元化教学方法1. 引言1.1 统计学教学的重要性统计学是一门提高学生思维能力和分析能力的学科。
通过学习统计学，学生可以培养观察和分析问题的能力，培养逻辑思维和推理能力，提高解决问题的能力。
统计学是一门培养学生实践能力和创新能力的学科。
统计学不仅是理论性很强的学科，也是实践性很强的学科。
学生在学习统计学的过程中，需要具备数据处理、图表绘制、统计分析等技能，这些实践能力对学生未来的职业发展至关重要。
统计学在现代社会中具有重要的应用价值。
随着信息化时代的发展，数据已经成为社会发展和科学研究中不可或缺的资源。
统计学可以帮助人们更好地理解和利用数据，为社会发展和科学研究提供支持。
统计学教学的重要性不言而喻。
通过深入学习统计学，学生可以提高自身的思维能力、实践能力和创新能力，为未来的职业发展奠定坚实的基础。
统计学教学应当受到重视，不断优化教学方法和课程设置，以培养学生的综合能力。
1.2 现存问题在统计学教学中存在着诸多问题，这些问题直接影响着学生的学习效果和能力的培养。
课程设置不合理是一个主要问题。
部分学校的统计学课程设置过于繁重，导致学生在短时间内难以消化吸收，同时也缺乏对实际应用的指导和训练。
谈谈统计学原理教学的几个问题
课程教育研究 综合理论·250· 地培养和锻炼学生的表达能力[3]。
所以，教师应该改变教学模式，让学生有更多的机会表达自己的想法。
三、提升学生表达能力的措施1．解除学生的心理负担。
要想快速提高学生的表达能力，先要了解他们是否有心理障碍，不敢主动表达自己，怕会遭到讽刺和哄笑。
恐惧心理会制约学生的表达能力，也不敢积极参与锻炼活动。
因此，教师应先帮他们卸下心理的负担，多多鼓励他们，加强沟通了解他们的心理障碍，然后耐心指导。
对于比较害羞内敛的学生，教师要积极引导开解，鼓励他们敞开心门拥抱社会，主动地表达自己的想法，慢慢地适应社会。
只有让他们敢于表达，在教学中培养表达能力才能取得理想的成效。
2．增加口头表达的训练。
口头训练是培养学生表达能力的有效途径，教师可以设置口语课程，做好课程备案，认真设计细节，让学生在课堂上充分地表达自己，提高表达能力。
阅读训练也有助于表达能力的提高，因此教师可以让学生在课堂上朗读优秀作品，在阅读中培养语感，提高理解能力，增强知识储备，为今后自如的表达打下坚实的基础。
3．精心设计教学内容。
培养表达能力是初中语文教学的重要目标，教师要根据学生的实际学习情况，进一步改善教学内容[4]。
首先要听取学生的想法，锻炼学生的表达能力和思维能力。
其次是提出一些发人深省、引人深思的问题，让学生深入思考发散思维，尽量给更多的学生发言的机会，调动他们的积极性和主动性。
最后可以在课间定一个小主题，学生自由上讲台发言，师生之间交流想法，让学生在活动中不知不觉地提升表达能力。
4．开展实践活动。
要想培养学生的表达能力，仅仅依靠教学活动是无法实现的。
教师可以选择一些合适的时间组织学生进行课外实践，学校也可以举办丰富多彩的课外活动，鼓励学生积极参加，并设立一些奖项，增强学生的参与度。
在活动中可以锻炼学生面对突发状况的应变能力，有助于表达能力的提高。
此外，可以带领学生参加一些社会实践活动，社会大课堂涉及多种人际关系，能更有效地提高学生的表达能力。
论统计学中的几个问题
论统计学中的几个问题统计学是研究诸如人口、经济、气候、交通等等各种客观事物的分布和规律的学科，是科学研究的基础和辅助工具之一。
统计学的应用日益广泛，用以解决社会实际中的问题，是社会发展的重要力量。
统计学的发展也带来了许多课题，下面我们将介绍几个统计学中的重要问题。
首先是实证研究方法。
实证研究方法是统计学中最重要的研究方法之一。
它是以实验和观察为基础，从客观事物中收集和分析数据，从而得出结论的研究方法。
它主要包括调查和实验设计等方法，其中的调查方法包括抽样、分类、描述等，而实验设计方法指的是将实验物组织成实验对照，对实验结果进行分析比较。
其次是统计推断。
统计推断是一种推理方法，用来确定总体特征，通过观察样本，得出某个样本是否代表总体。
它具有较强的科学性和正确性，在科学研究中具有很强的实用价值。
它主要包括分布推断、参数推断和回归分析等方法，它可以根据样本特征，对总体因素进行评价，从而推断出总体的参数。
此外，还有非参数统计推断方法。
有时候，因为实验者或者研究者的知识极度有限，我们无法做参数估计，就需要使用非参数统计推断方法。
这种方法主要用来测量样本的统计特征，从而推断总体的特征，而不依赖于任何先验的参数假设。
最后，还需要介绍统计控制图法。
统计控制图法是一种过程管理和质量控制工具，可以帮助管理者检测过程中的变异，从而确定变异异常的原因，并采取措施来控制过程，优化质量和生产过程。
统计控制图法的原理是，通过计算样本的标准差来确定过程的自变量的变化范围。
当样本超出此范围时，就说明过程出现了异常，需要采取措施来调整过程。
通过上述介绍，我们可以看到，统计学中涉及到诸多问题，而实证研究方法、统计推断、非参数统计推断和统计控制图法是其中比较重要的问题。
这些问题都和统计学有着密切的关系，也是社会发展的重要力量。
因此，要深入研究这些问题，以更好地利用统计学的研究成果，为社会的发展发挥更大的作用。
浅析《统计学原理》若干基本概念的讲解
浅析《统计学原理》若干基本概念的讲解《统计学原理》是一本非常重要的统计学入门教材，它涵盖了统计学中的许多基本概念和原理。
本文将对《统计学原理》中的若干基本概念进行浅析，帮助读者更好地理解统计学的基础知识。
一、总体和样本在统计学中，总体是指所有感兴趣的个体的集合，而样本是从总体中抽取出的部分个体。
总体和样本是统计学中非常基本的概念，也是进行统计推断的基础。
当我们进行统计分析时，通常是针对样本进行统计推断，以推断总体的特征。
了解总体和样本的概念对于理解统计学原理非常重要。
二、变量在统计学中，变量是指研究对象或现象的某种属性或特征。
根据变量的性质不同，可以将变量分为定性变量和定量变量。
定性变量是指不能用数值表示的变量，如性别、颜色等；定量变量是可以用数值表示的变量，如身高、体重等。
了解变量的概念有助于我们对研究对象或现象进行更全面和深入的分析。
三、测量尺度在统计学中，测量尺度是指用来衡量变量的尺度。
常见的测量尺度包括名义尺度、序数尺度、区间尺度和比率尺度。
名义尺度是对变量进行分类，如性别、民族等；序数尺度是对变量进行排序，但排名之间没有量的意义，如学生成绩的等级；区间尺度是对变量进行排序，且具有等距性，但没有绝对零点，如温度；比率尺度是对变量进行排序，且具有等距性和绝对零点，如体重。
了解测量尺度有助于我们选择合适的统计方法和技术进行数据分析。
四、统计量在统计学中，统计量是对样本或总体中的某种特征进行度量的量。
常见的统计量包括均值、中位数、众数、标准差、方差等。
通过统计量，我们可以了解样本或总体的特征，从而进行统计推断和分析。
了解统计量的概念对于理解统计学原理和应用统计方法非常重要。
五、概率分布在统计学中，概率分布是指随机变量的可能取值及取这些值的概率。
常见的概率分布包括正态分布、二项分布、均匀分布等。
了解概率分布有助于我们理解随机变量的性质和特征，以及进行概率推断和预测。
谈谈统计学原理教学的几个问题
谈谈统计学原理教学的几个问题作者：赵楠楠来源：《课程教育研究·学法教法研究》2016年第34期【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）34-0250-02统计学原理就是经过对相关数据或者信息进行整理或者处置分析之后得出更深层的原理或者规律的一门学科。
它具有综合性、系统性、应用性等特性。
这门课程作为专业基础课，在我国的职业院校财会、贸易、管理类专业普遍开设，也是当代应用型人才的必备知识。
近年来，为顺应职业院校人才培育的需求，不少职业院校都对本院校的该课程进行了一系列的教学改革，以希冀发挥统计学基础课程的作用。
但从如今统计学的发展状况以及各种相关学科的发展情况来看，我们认为统计学科发展的综合状况并不是很好，其中这些不好的状况主要表现为以下几个方面：统计学教育教学的主要内容不能到达很强的针对性，相关统计学教师的教学思想或者教学观念比较陈旧，与此同时教学方式办法不恰当或者不能契合如今学生的思想方式以及学习习气，教学效果与教学目的尚存在较大的差距。
因而，对职业院校开设的统计学原理课程的实践应用进行探求，对于职业学校学生而言，能够进一步的深化课程的理论性学习，同时也有利于进步课程的教学质量和课程的理论应用性。
一、统计学原理教学的现状及存在的问题笔者认为，传统的统计学原理教学主要存在如下问题：1、注重理论教学，无视应用研究。
就目前学生反映的状况来看，教师关于统计学原理这门课的教学过多偏重理论性知识的解说，而疏忽了对这门课程的应用性问题探究。
相对而言，职业院校学生学习的知识专业性更强，更倾向于适用化和理论性。
学生经过该课程的学习，不只需控制相关的理论知识，更重要的是能以此为工具，在采集到相关的数据后，能将这些数据转化为反映事实的重要信息，经过这些信息来为决策者提供参考等。
这也是目前我国职业院校学生普遍欠缺的能力。
2、疏忽与相关学科联络，课程教学内容整合力度小。
[统计学,教材,两个]统计学教材中“两个”问题探析
![[统计学,教材,两个]统计学教材中“两个”问题探析](https://img.taocdn.com/s3/m/a5e00cf7bcd126fff6050b41.png)
统计学教材中“两个”问题探析统计学教材中两个问题探析1第一季度劳动生产率类似问题的计算方法1.1目前统计教材中第一季度劳动生产率计算的两种方法目前，我国高等院校经济、管理类各专业都开设《统计学原理》这门基础课程，时间序列分析（或称动态数列分析）是《统计学原理》中的重要内容，而时间序列水平分析又是时间序列分析的重要章节。
时间序列水平分析中平均发展水平的延续内容一段时间的发展水平，如第一季度劳动生产率的计算存在两种计算方法。
现以表1为例，说明目前统计教材中第一季度劳动生产率的两种计算方法。
1.2对两种计算方法的评价用经济性、具体性、可比性三个标准进行评价。
方法①既具有经济意义，还符合统计的具体性和可比性原则。
该企业2014年第一季度月平均产值与该企业2014年第一季度月平均人数，在经济内容上具有内在联系，即1符合月平均劳动生产率的科学概念，具有经济意义。
可比性是计算相对指标的最重要条件。
所谓可比性，主要指对比的两个指标（即分子与分母），在总体范围及指标口径上要求一致或者相适应。
在這里，和都包含有该企业2014年第一季度的特指，在总体的时间范围上相一致，因此，和具有可比性。
再从具体性方面考察。
社会经济统计研究的是社会经济现象的具体的数量方面，而不是抽象的数量关系，这是它与数学的一个重要区别。
数学研究客观现象的数量关系和空间形式，具有高度的抽象性，可以撇开所研究现象的具体内容；而统计在研究社会经济现象的数量方面时，则必须紧密联系被研究现象的具体内容。
在本例中，我们研究的是劳动生产率这个具体问题，和不能人为的拆分，即1是一个整体。
换句话说，在计算第一季度劳动生产率时，月份个数（n）不能随意更换位置，它只能在第一季度月平均劳动生产率之前，即3或者在第一季度月平均劳动生产率之后，即3。
因此，方法①还符合统计的具体性特点。
方法②虽然符合季劳动生产率的含义，具有经济意义，但违背了统计的具体性和可比性原则。
该企业2014年第一季度月平均产值的3倍与该企业2014年第一季度月平均人数相比，即31（a1），即使符合第一季度劳动生产率的含义，也不具有可比性和具体性原则。
统计学原理教材问题与教学改革探讨
作者： 孙静
作者机构： 广西财经学院信息与统计学院
出版物刊名： 统计与咨询
页码： 41-41页
年卷期： 2012年 第4期
主题词： 统计学原理;教材问题;改革探讨;教学;经济管理专业;多元统计分析;非统计专业;专业学生
摘要：一、统计学原理教材存在的问题统计学原理是高校经济管理专业的必修课之一，当前国内统计学原理教材琳琅满目，书名一般称为统计学原理或者统计学等。
向蓉美（2007）关于《统计学导论》主要针对非统计专业学生，强化指标的描述方法，增加了总量指标及对比分析，而减少了方差分析及多元统计分析的内容。
吴喜之（2009）针对非统计专业研究生以从数据到结论为线索，全面介绍了不同数据的分析方法，如主成分与因子分析，。
浅析《统计学原理》若干基本概念的讲解
浅析《统计学原理》若干基本概念的讲解统计学是一门研究数据收集、分析、解释、呈现和推断的学科。
它是现代社会中不可或缺的一门学科，广泛应用于各个领域，如科学研究、经济学、商业、医学等。
而《统计学原理》则是统计学的基础教材之一，它系统地介绍了统计学的基本概念、原理和方法。
本文将浅析《统计学原理》中若干基本概念的讲解，帮助读者更好地理解统计学的基础知识。
一、总体和样本在统计学中，总体是指我们想要研究的全部个体或观察对象的集合。
而样本则是从总体中抽取出的一部分个体或观察对象的集合。
总体和样本是统计学中非常基本的概念，对于统计推断和数据分析至关重要。
在实际应用中，总体往往是我们无法直接观测到的，因此需要通过对样本的研究和分析来对总体进行推断。
二、描述统计和推断统计描述统计是指利用图表、表格、平均数、标准差等统计方法将数据进行概括和描述的过程。
它主要用于对已知数据的分布特征进行整理和总结，以便更好地理解数据的内在规律。
推断统计则是指通过对样本数据的研究和分析，对总体的特征进行推断和估计的过程。
推断统计是统计学中最重要的内容之一，它主要包括参数估计和假设检验两个方面，用于对总体特征进行推断和验证。
三、统计量和参数统计量是对样本数据进行计算得到的数值特征，如样本均值、样本标准差等。
它是描述样本特征的重要工具，可以帮助我们更好地理解样本的分布和特征。
参数则是对总体特征进行描述的数值特征，如总体均值、总体标准差等。
参数是统计推断的重要对象，我们通常通过对样本统计量的研究和分析，来对总体参数进行估计和推断。
四、随机变量和概率分布随机变量是指描述随机现象结果的变量，它的取值是根据随机试验的结果而变化的。
概率分布则是指随机变量在不同取值下的概率分布情况。
在统计学中，随机变量和概率分布是描述随机现象和随机事件规律的重要工具，它们可以帮助我们更好地理解和分析随机现象的特征和规律。
五、正态分布和中心极限定理正态分布是统计学中最重要的分布之一，它具有对称的钟形曲线和唯一的均值和标准差。
浅析《统计学原理》若干基本概念的讲解
浅析《统计学原理》若干基本概念的讲解《统计学原理》是一本经典的统计学教材，是学习统计学的基础。
在这部教材中，有许多基本概念，这些概念是我们学习统计学的基础。
在这篇文章中，我们将对《统计学原理》中的若干基本概念进行浅析。
1. 总体与样本总体是指研究对象的全体，而样本是指从总体中随机抽取的一部分。
在研究中，特别是在调查研究中，由于总体过于庞大，难以全部进行研究，因此我们通常只研究样本，然后通过对样本进行统计分析来推断总体的特征。
样本的大小和选取方式直接影响到研究结果的准确度和可靠性。
2. 参数与统计量参数是指总体的某个特征值，如总体均值、总体方差等。
由于总体很难全部观察和测量，因此我们通常只能通过对样本的测量来推断总体的参数。
在统计推断中，我们会使用统计量来估计总体的参数。
统计量是指样本的某个特征值，如样本均值、样本方差等。
对于大样本，样本均值和样本方差可以很好地估计总体均值和总体方差，而对于小样本，就需要使用更加精细的推断方法。
3. 随机变量与概率分布随机变量是指在一定条件下随机变化的变量。
随机变量可以是离散的也可以是连续的。
在统计学中，我们需要对随机变量进行概率分布的建模，以便于进行概率计算和统计推断。
常用的概率分布包括正态分布、二项分布、泊松分布、指数分布等。
4. 假设检验与置信区间假设检验是一种通过样本数据推断总体特征的方法。
在进行假设检验时，我们会提出一个假设，然后根据样本数据的表现来判断该假设是否成立。
如果我们得到的样本数据在一定置信度下与原假设的差距很大，那么我们就可以拒绝该假设。
而置信区间是指在一定置信度下，总体的真实值位于某个区间之间的概率。
在进行统计推断时，我们通常会给出一个置信区间，来说明总体的真实值可能落在某个区间内。
5. 方差分析与回归分析方差分析和回归分析是两种常用的统计分析方法。
方差分析是一种通过方差比较的方式来判断不同因素之间是否具有显著差异的方法。
在方差分析中，我们通常需要选取一个因变量和多个自变量，并且假定它们之间存在某种特定的关系。
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山西统计 ２ ０ ０ ２年第 ５ 期
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段 茛琮 （ 城 经济 管理 职 工 中专 ， 运 山西
依 据上述分析 ， 我们有必 要对下列有关问题 的认识进行
修正 ：
ｃ） １ 统计指标 的定义。关于指 标 ， 两种理 解和使 用方 有
关于统计指标的属性
先从一个例子说起 ， 假定 所要研究 的总体是一个商业企 业， 则诸如商 品销售额 、 商品销售量 、 商品流通费用率等等都
法 ： 一． 其 指标是说 明社会经 济现象总 体特征 的名称 ； 二 ， 其 指标是说 明社会经 济现象 总体 特征 的名称和 具体数值 。前 种是指标的设计形 态 ， 不需 要进行 修正 ； 后一种是 指标 的
随着近些年来统计科学的繁荣 和发展 ． 我们越来越认识
到， 一些 基本概念 的馄乱是 目前《 统计学原理 》 教材中存在 的
一
运城 ）
义上来说 ； 如果一定要说统 计指标 具有“ 数量性” 这一特征的 话， 则此一时的“ 数量性 ” 彼一时 的 非 数量 性 这里 所说 的 ， 指标“ 数量性 ” 则是 扩大 了内涵 的 数量 性 ” 是一 种广义 的 ． “ 数量性 ”即指标的表现形式 不只有一种 ． ， 即数值 ， 而且还 可
以表现为另一种——非 数值 ． 即文字 。
个不容忽视 的问题。其主要表现为 ： 一是有些概念的定义
欠科学 ； 二是对有些 指标之 间的关 系所下 的结论 有失偏 颇 ；
三是有的编著者为 了标新立异 ， 将一些 已被人们普 遍接受 又 没有必要更新 的概念赋 予新的 名称 这 种状况蛤统 计教学 及科研带来了一些不利影响。本文试就这些问胚进 行探讨 ， 供专家学者们参考 。
即文字型两 种形式 ， 这 个意义上 说 ， 从 指标与标 志两 者在表
称。也就是说 ， 只要是说 明总体特征的名称就是指标 ． 相反 ，
只要是 说明总体单位 特征的名称 就是标志 这是 区分某一 名称是指标 ． 还是标 志的根本依据 。从这 一点 出发 ． 不难 就 看 出上述提 到的“ 有制” 所 应是 指标 ， 而不是标 志 ． 因为在 此 “ 所有 制” 是说 明商业企业 总体特征 的名称 。如 果按教 科书 上的说 法 ，所有 制” “ 是标 志， 那它说 明的对象应是总体单位 显然 ， 这与我们 所作 商业企业 是一总体 的假 定是相矛盾 的， 表明要么是指标 的概念定义错了， 要么是人们所作的判断错 了， 两者必居其一。扶 指标理 论来分析 ． 指标 的概 念并没有
一
现形态上的差 别也就不复存在了 。 关于算术平均数 、 和平均数和几何 平均数的关 哥 调 Ｉ
在许多教科 书中， 在谈 到三 之阿 关系时 部指出 ． 于厨 对 资料而言 ， 三者存 在着下列不 等式 ． 即： 调和平均数 （ ≤ 几何平 均数 （ ≤ 算术平 均数 （ ， Ｈ） Ｇ） ）
对 于上述结 论 ， 如果从数字意义上来 说 ， 无疑是正确的。
定义错 ， 错的确实是人们的判断。
如果说上述分 折是 正确 的话 ， 那么 对指标 所表 现 出的 “ 数量性 这一特征就要重新进行审视 了。由所举 例子“ 所有
且 当所有变量都相等时 ． 三者存在等式关系。
但从统计意义上来说 ， 认为这种结论则失之偏颇。这是 我们 是说 ， 指标 的表现形式应 有两种 ： 一种是数值 ， 另一 种是非数 因为统 计所研究的量是具体的量 ， 是反映某一事物特定 内容 值， 即文字 。这 电就否定 了教科 书上关于 指标一 定是数 值 ， 的量。由此决定 ， 一旦 有关资料 已给定 ， 只能根据资 料的 则 没有不是数值的统计指标 的说法 ， 因而实质上也就否定 了指 性质来选择其中的一种方法计算 ， 而采用其它方法计算 则是 标 具有 ’ 数量性 ” 这一特征 ， 这是从指标只表现为数值这层 意 错误 的 例如 ， 在根据相对 数或平 均数计 算平均数 时 ， 当提
分为数量指标 和质 量指标 ； 另一类 是非数值 型指标 ， 是指 用 文字表示的指标。
｛） ３ 指标与标志的区别 。教科 书 中 ． 在讨论 到二者 区别 时， 常常指 出二 者的表 现形式 不 同， 即标志可 表现为用数值 表示 的数量标志和用文字表示的品质标志 ， 而指标只能表现 为用数值表示。显然 ． 这种说 法在指标 的 内涵 有所扩 大后 ， 就显示出了局限性 ， 因为指标也能表现为数值 型和非数值 型
一
是统计指标。对此 ， 探信不疑 。但 如果我要 问 ： 映该 人们 反
商业企业所有制性质 的“ 有制” 所 又是什么？人 们也会 立即 回答 ： 标志” 而且是“ 是“ ， 品质标志 ” 因为在所 有统计 学教 科书中都 是这样说 的， 对此 似乎 没人 有过质疑。但现在我们 要提 出质 疑了 ： 反映一个商业企业 总体的所 有制 性质的 “ 所 有制 ” 果真是 标志 ” ？我们的 结论是 ： 吗 它不是一个统 计标 志， 而是一个统计 指标 。这是 由统计指标 的概念决定的。 众所周知 ， 指标和标志两 者说明的 对象 是不 同的 ， 标 指 是说 明总体 特 征的名称 ， 志则是 说明总 体单位 特 征的名 标
完成形态 ． 就修正为 ： 指标是 说明社会 经济 现象 总体特 征的 名称和具体数据。尽管 只有一字 之差 ， 但所的表现形态既可 以是 数值型的 ， 以是非数值 型即文字 型的 ， 也可 因而在指标 分类
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中可增 加一类非数值 型措 标 ． 于是 指标 也就 可以分为两类 ： 类称之为数值型的指标 ． 是指用 数值表示 的指标 ， 具体 可