递推最小二乘估计PPT课件
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当C=I 时, [A+BD]-1 = A-1 -A-1B[I +DA-1B]-1DA-1
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2:原理
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2:原理
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2:原理
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2:原理
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2:原理
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3:特点
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(2):具有一定的实时处理能力
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2:原理
引理,矩阵求逆
设A、C和(A+BCD)均为非奇异方阵,则 [A + BCD]-1 = A-1 -A-1B[C-1 + DA-1B]-1DA-1
推论:当D=BT时,有 [A+BCBT ]-1 = A-1-A-1B[C-1 +BTA-1B]-1 BTA-1
递推最小二乘估计(RLS)
2021/3/12
董博南
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一:最小二乘法回顾
二:递推最小二乘估计
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一:最小二乘法回顾
1:引言 2:原理 3:特点
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1:引言
• 1801年初,天文学家皮亚齐发现了谷神星。
•1801年末,天文爱好者奥博斯,在高斯预 言的时间里,再次发现谷神星。
Gauss在《天体运动理论》一书中写道:“未知量的最大概值是这 样的数值,它使各实测值与计算值之差的平方乘以度量其精度的数 值后,所得的和值达到最小。”
——著名的最小二乘思想
在系统辨识中,LS已成功应用于系统参数估计。 在自校正控制中,LS是应用最广泛的算法之一。
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2:原理
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2:原理
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2:原理
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2:原理
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3:特点
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二:递推最小二乘估计
1:引言
2:原理
3:特点
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1:引言
递推估计算法的优点:
(1):无需存储全部数据,取得一组观测数据便 可估计一次参数,而且都能在一个采样周期中完 成,所需计算量小,占用的存储空间小。
•1802年又成功地预测了智神星的轨道。
• 高斯自己独创了一套行星轨道计算
理论。 • 高斯仅用1小时就算出了谷神星的
轨道形状,并进行了预测
•210271/93/412年,高斯提出了最小二乘的思想。
4百度文库
1:引言
最小二乘法(Least Square)Gauss 1795年提出 在预测卫星和彗星运动的轨道时,需要处理由望远镜获得的观测数 据,以估计天体运动的六个参数。
3:特点
(1):无需存储全部数据,取得一组观测数据便 可估计一次参数,而且都能在一个采样周期中完 成,所需计算量小,占用的存储空间小。
(2):具有一定的实时处理能力
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谢谢
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感谢您的阅读收藏,谢谢!