客户分布图
几种常见的分布
一、常见数据类型在正式的解释分布之前，我们先来看一看平时遇到的数据。
数据可大致分为离散型数据和连续型数据。
离散型数据离散型数据顾名思义就是只取几个特定的值。
例如：当你掷骰子的时候，结果只有1,2,3,4,5,6，不会出现类似1.5,2.5。
连续型数据在一个给定的范围内，连续型数据可以取任意值。
这个范围可以是有限的或者是无穷的。
例如：一个人的体重或者身高，可以取值54kg,54.4kg,54.33333kg等等都没有问题。
下面就开始介绍分布的类型。
二、分布类型伯努利分布（Bernoulli Distribution）首先从最简单的分布开始，伯努利分布实际上是一个听起来最容易理解的分布。
伯努利分布一次实验有两个可能的结果，比如1代表success及0代表failure。
随机变量X X一个取值为1并代表成功，成功概率为p p，一个取值为0表示失败，失败概率为q q或者说1−p1−p。
这里，概率分布函数为p x(1−p)1−x px(1−p)1−x，其中x∈(0,1)x∈(0,1)，我们也可以写成如下形式：P(x)={1−p，p，x=0x=1P(x)={1−p，x=0p，x=1成功和失败的概率没必要相同，也就是没必要都是0.5，但是这俩概率加和应该为1，比如可以是下面的图：这个图就是p(success)=0.15，p(failure)=0.85p(success)=0.15，p (failure)=0.85。
下面说一下随机变量的期望，一个分布的期望就是这个分布的均值。
服从伯努利分布的随机变量X X的期望值就是：E(X)=1∗p+0∗(1−p)=p E(X)=1∗p+0∗(1−p)=p服从伯努利分布的随机变量的方差是：V(X)=E(X2)−[E(X)]2=p−p2=p(1−p)V(X)=E(X2)−[E(X)]2=p−p2=p(1−p)还有许多伯努利分布的例子，比如说明天是否会下雨，今天会不会去健身，明天乒乓球比赛是不是会赢。
办公室分布图
办公室分布图办公室分布图是一种用于展示办公室内各个区域、房间和设施布局的图表。
它为员工和访客提供了一个直观的参考，使他们能够快速了解办公室的结构和布局。
办公室分布图通常包括房间的名称、用途、尺寸和位置等信息，以便人们能够轻松地找到所需的房间或设施。
以下是一个示例办公室分布图，用于说明办公室内不同区域和房间的布局：1. 大堂区- 位于办公室入口处，用于接待访客和提供信息。
- 设有舒适的座位、接待台和访客登记处。
2. 会议室- 位于办公室的中央位置，用于举行内部会议和与客户或合作伙伴的会议。
- 设有现代化的会议设备，如投影仪、音响系统和视频会议设备。
3. 办公区- 用于员工的日常工作和交流。
- 设有办公桌、文件柜和办公椅，以及通信设备如电话和电脑。
4. 单人办公室- 用于高级管理人员或需要私密工作环境的员工。
- 设有宽敞的办公桌、舒适的座椅和个人储物空间。
5. 休息区- 用于员工休息、放松和社交。
- 设有舒适的沙发、咖啡机和小吃区。
6. 厨房- 用于员工的餐饮和茶歇。
- 设有冰箱、微波炉、水槽和餐桌。
7. 健身房- 用于员工的健身和放松。
- 设有各种健身设备、瑜伽垫和淋浴间。
8. 储藏室- 用于存放办公用品、文件和设备。
- 设有储物架和文件柜。
9. 洗手间- 位于办公室的不同位置，方便员工使用。
- 设有洗手盆、马桶和纸巾等卫生设施。
请注意，以上是一个示例办公室分布图，实际的办公室分布图可能根据具体办公室的大小、布局和需求而有所不同。
在制作办公室分布图时，应根据实际情况进行调整和标注，以确保图表的准确性和易读性。
办公室分布图的好处包括：- 提供员工和访客方便的导航和定位。
- 促进内部沟通和协作。
- 增加办公室空间的利用效率。
- 提高员工的工作效率和满意度。
总之，办公室分布图是一个有用的工具，可以帮助人们更好地了解办公室的结构和布局，提供便利和效率。
通过清晰明了的图表，人们可以快速找到所需的房间和设施，提高工作效率和体验。
网络拓扑图模板
//
OLT
热点03 赛博电脑城
热点04 展览中心
热点02 电视台
SDH环
热点01 移动歇台 子营业厅
传输汇聚 节点
移动营 热点09 销中心
热点05 帝豪名都
热点06 高新区管委会
SW 交换机 五类线
热点7 诺丁山酒廊
//
分光器
光缆
热点08 移动IDC
大楼
铁通XX分公司 制图日期：2011-09
SW
BRAS
7号楼 12芯 1单元
3层
12芯 2单元 3层
12芯 3单元 3层
12芯 4单元 3层
96芯 1单元
4号楼 2单元 3单元
272芯 4单元
3层 12芯
3层 12芯
3层 12芯
3层 12芯
12芯 3层
12芯 3层
12芯 3层
12芯 3层
1单元 2单元 3单元
4单元
4X24芯 128芯 6层
9号楼
12芯 1单元 3层
拓扑图模板目录
1. XX地区XPON接入系统拓扑图及说明 2. XX小区（FTTB、FTTH）接入分布图及说明 3. XX地区WLAN热点布局图及说明 4. XX热点WLAN及室分设备分布图及说明 5. XX地区基站及传输环网布局图及说明 6. XX集团客户接入示意图（专线）及说明
XX地区XPON接入系统拓扑图
光缆
SW
交换机
铁通XX分公司XX维护部 制图日期：2011-09
XX市XX区WLAN XX热点拓扑结构图 编号：地市名-WLAN热点-1
XX地区XX楼室内分布系统拓扑图
11.4dBm 10.7Bm 11.5dBm 10.8dBm 1F-ANT1 1F-ANT2 1F-ANT3 1F-ANT4
电力地理信息系统
电力地理信息系统目录电力地理信息系统 (1)1系统总体分析 (4)1.1电力系统简述 (4)1.2系统建设的目的和意义 (4)1.2 国内目前开发应用现状及存在问题 (5)1.2.1 开发应用平台现状 (5)1.2.2 存在问题 (5)2 电力GIS框架结构 (6)2.1系统的功能结构 (6)2.2空间数据库组成 (7)2.3系统的框架结构 (8)3 系统的功能规范 (8)3.1 GIS图形管理 (9)1）地理背景图； (9)2）输配电线路和设备分布图。
(9)3.2 输配电设备属性设置 (10)3.3 图形的显示功能 (11)1）图形无级缩放； (11)2）图形平滑漫游； (11)3）图形显示“鹰眼”功能； (11)4）图形信息疏密效果协同校正功能。
(11)3.4 数据查询 (12)3.5 电网统计分析 (12)3.6 线路操作和分析 (13)1）开关／闸刀操作以及供停电范围分析； (13)2）线路挂牌操作； (13)3）供电电源分析； (13)4）线路阻抗分析； (13)5）配变供电范围分析； (14)6）限电／停电通知； (14)7）实时遥信变位分析； (14)8）实时遥测信号显示。
(14)3.7客户故障报警 (14)3.8停电业务管理 (15)1）计划停电； (15)2）停电操作。
(15)3.9 输配电网决策支援 (16)1）停电隔离点决策； (16)2）负荷转移决策； (16)3）巡视决策； (16)4）选址决策； (16)5）报装决策； (17)6）重构优化决策。
(17)3.10电网运行维护 (17)1）线路巡视； (17)2）设备维护。
(17)4 输配电GIS的前景与展望 (18)1系统总体分析1.1电力系统简述电力系统是由发电厂→输配电网→客户用电设备构成的总称。
电是商品，它的生产与销售是在瞬间、在线完成。
电力系统从网络观点可分为输电网与配电网，这些网是由发电厂、输电线路（导线、杆塔等）、变电站、配电线路（导线、杆塔、配电变压器、线路开关、箱式变、开闭所/小区变等）构成。
根据我司提供的《订单数据》,分析订单的省份分布图、保费分布图
根据我司提供的《订单数据》,分析订单的省份分布图、保费分布图大家好，我是小白。
很高兴今天有机会跟大家分享我的《订单数据》。
这里我要先说一下《新客户》的情况。
很多新客户都是通过一个“老”业务员推荐过来的，比如一位以前做过保险代理业务的“朋友”，因为他来介绍客户时就推荐过我公司的产品，所以我们就先介绍一下“老客户”。
他自己觉得好，就推荐给了几个人。
其实很多时候我们不知道该从哪下手（也没考虑到哪些地方可以为我们所用)?如果这个用户没有留下任何电话号码，那么其他业务员应该怎么去跟他联系？还有最重要的一点是你对他的印象怎么样？都是什么时候接触你客户的呢？一、订单量的分布情况我这份《订单数据》共有3个维度、10个分项，分别涉及了每个地区的订单量、用户占比、地域占比3个指标（省/市/县/乡镇）。
下面让我们来看下订单量分布情况：每个维度的数据都来自我司对订单数据的统计，数据并不一定真实，但是所有地方都用数字显示出来，更直观一点（也更便于对比）应该就是这个样子：这个时候有一个疑问就出来了：既然这么多客户都在用保险公司服务，那他们订单应该还多一些吧？答案肯定是否定的。
这个统计结果也验证了我们之前所说的：销售人员会比服务人员更懂得消费者需要什么？也就是说：对他们来说这可能只是一个“开始”；但对我们自己来说，这却很重要。
二、订单的省份分布图（也就是各省前十位保险公司）这是我通过系统后台统计出所有订单中保险公司最多的前十位，有没有感觉和你所介绍的“老客户”有一点点相似之处？这里还是要说明一下：就是所有我们新进入或去发展的、潜在消费群体，都需要先了解清楚保险公司所在省份、地区是不是有“非常”的保险公司，因为这些信息对他们来说至关重要。
那么这里面出现最多最重要的问题是：什么地方有你喜欢的“保险公司”呢？最多还是那10家呢（就好像“老客户”一般)?这里要提醒大家：如果这些数据跟我司后台统计数据吻合起来就好了：即“全国前十家”公司只有一个数据：中国人寿；因为目前我司没有在中国市场投放任何广告；因为这10家公司在中国市场上属于“低保费”公司。
EIQ分布图类型
重量
重
若数量较多可以放置于储区下方
若数量较少可以放置于储区上方
轻
若数量较多可以放置于储区中间
若数量较多可以放置于储区上方
订单量分布相近，仅少数订单量较少
体积
大
大部分分布相近的产品放于储区下方，若为少部分出货量较少的产品放储区上方。
1、后推式货架---因为数量大多是大量，只有少数为少量的，因此可以在同一储区厨房厨放较多相同品种。
1、可以考虑“播种式”拣货法。
2、若订单订单品种数多，切重复率不高，则需考虑分类的困难度，否则可以“订单分割”方式拣货。
IK分布图的类型及说明
IQ分布状况说明
分布图类型
产品特征
储位规划
建议使用设备或拣货模式
产品数量分布情形相当的极端，可做ABC组分类
体积
大
分类后，若为A组则可置于离出口较近或便于作业的位置，以缩短拣货距离。若为C组则置于储区的上面，并将其置于离出口较远的位置。
产品数量分布清醒相当的品黁，担忧部分产品订购量较大或较小。
体积
大
可置于储区上方，有几大订购量的品种出现，可置较近出口处，其余的就可以以品种特性排列。
现有客户分布图.
公司目前业务分布图
红色字体国家现已有客户
北美洲North America 加拿大 美国 墨西哥 哥斯达黎加 洪都拉斯 古巴 牙买加 非洲Africa 埃及 利比亚 阿尔及利亚 摩洛哥 塞纳加尔 加纳 多哥 尼日利亚 喀麦隆 埃塞俄比亚 乌干达 索马里 肯尼亚 毛里求斯 南非 刚果 欧洲Europe 俄罗斯 西班牙 阿尔巴尼亚 比利时 保加利亚 德国 丹麦 法国 芬兰 英国 希腊 匈牙利 爱尔兰 意大利 摩纳哥 荷兰 挪威 波兰 葡萄牙 罗马尼亚 克罗地亚 立陶宛 乌克兰 瑞典Fra bibliotekAOLIN
南美洲South America 哥伦比亚 委内瑞拉 厄瓜多尔 秘鲁 巴西 智利 阿根廷 乌拉圭 巴拉圭
亚洲ASIA 韩国 印尼 泰国 阿联酋（迪拜） 中国 印度 日本 叙利亚 沙特 亚美尼亚 巴基斯塔 新加坡 伊拉克 尼泊尔 阿塞拜疆 越南 孟加拉国 马来西亚 文莱 菲律宾 哈萨克斯坦 土耳其 卡塔尔 马尔代夫 斯里兰卡
电商客户购买价格分布之分析客户购买价格区间和平均单价
电商客户购买价格分布之分析客户购买价格区间和平均单价在电商领域，了解客户购买价格分布是非常重要的。
通过对客户购买价格区间和平均单价的分析，电商平台可以更好地定位客户群体，制定合理的定价策略，提升销售业绩。
本文将就电商客户购买价格分布进行详细的分析和探讨。
1. 数据收集和整理首先，为了分析客户购买价格分布，我们需要收集和整理大量的销售数据。
可以通过电商平台的销售系统和数据分析工具获取客户下单的价格信息，并进行有效的清洗和筛选。
确保数据的准确性和完整性对于后续的分析非常重要。
2. 客户购买价格区间的分析针对客户购买价格区间的分析，我们主要可以采用以下几种方法进行：2.1 分段统计法将客户购买价格进行分段统计，可以按照固定的价格段范围（比如10元一段）进行划分，并计算每个价格段的购买人数或购买金额占比。
通过分析不同价格段的购买情况，可以了解客户购买价格的分布情况。
2.2 客户购买价格分布图可以通过绘制客户购买价格分布图，直观地展示不同价格区间的购买人数或购买金额占比。
可以选择柱状图或者饼状图等图表形式，清晰地呈现客户购买价格的分布情况。
3. 平均单价的计算和分析除了客户购买价格区间的分析外，还可以计算和分析平均单价。
平均单价是指客户的平均购买价格，可以通过以下方法进行计算：3.1 总销售金额除以总购买人数将总销售金额除以总购买人数，可以得到平均单价的估算值。
这个方法比较简单粗暴，但是可能受到极高或者极低价格的影响，需要进行一定的调整和修正。
3.2 根据价格区间进行加权平均可以根据客户购买价格的不同区间进行加权平均的计算。
对于每个价格区间，可以计算该区间内的平均价格，并将其乘以该区间的购买人数或者购买金额占比，最后将各个价格区间的加权平均值进行相加，即可得到平均单价的估算值。
4. 结果分析与应用通过对客户购买价格区间和平均单价的分析，我们可以得到一些有价值的结论和应用：4.1 确定客户群体特征通过分析购买价格区间，可以了解客户的消费水平和消费偏好。
销售订单分析报告
销售订单分析报告1. 引言销售订单分析是帮助企业了解销售情况的重要工具。
通过对销售订单进行分析，可以揭示产品销售趋势、客户购买习惯、销售地域分布等关键信息，为企业制定战略决策提供参考。
本报告旨在通过对销售订单数据的分析，帮助企业更好地了解销售情况，并提出相应的优化建议。
2. 数据概览本次分析使用的销售订单数据包括订单编号、客户信息、产品信息、订单金额、订单日期等字段。
数据涵盖了2018年1月至2021年12月的销售情况。
数据总量：1000条数据时间范围：2018年1月至2021年12月3. 销售订单趋势分析3.1 总体销售趋势通过对销售订单的日期进行分析，可以了解销售情况的总体趋势。
下图为2018年1月至2021年12月的销售订单数量趋势图：从趋势图中可以看出，销售订单数量在整体上呈现逐年增长的趋势。
特别是在2020年底至2021年初，订单数量增长迅速，可能受到某些因素的影响。
3.2 不同产品销售情况对比通过对不同产品的销售情况进行分析，可以了解产品的销售表现，并进行产品比较和评估。
下表为各产品的销售数量和销售金额的对比：产品名称销售数量销售金额产品A 200 20000产品B 300 25000产品C 100 15000产品D 150 18000从表中可以看出，产品B的销售数量和销售金额均为最高，说明产品B是销售的主力产品。
而产品C的销售表现相对较弱，需要进一步的推广和宣传。
3.3 客户购买习惯分析通过对客户的购买行为进行分析，可以了解客户的购买习惯，从而制定针对性的销售策略。
下图为客户购买频次的分布情况：从图中可以看出，大部分客户的购买频次较低，只有少部分客户购买频次较高。
针对购买频次较低的客户，可以通过推出促销活动、增加产品种类等措施吸引更多的购买。
4. 销售地域分析4.1 不同地区销售情况对比通过对不同地区的销售情况进行分析，可以了解不同地区的销售占比和销售表现，为营销策略制定提供参考。
银行支行三季度公司业务经营分析
17225 14733 14099 13854 10406 9014 6512 4241 2034 -449 -1003 -1999 -11512
23960
单位：万元
35698 43638
我行2013年1月至9月份对公存款趋势图
71,429.36
动力
缓慢
储蓄存款较年初增量 我行网点在城区93个网点中的排名 拉升 2月29日数64,620.52
39,119.98
39,031.25
39,204.39
地平线
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
三合路2013年1月至9月份对公存款趋势图
单位：万元
3,790.28
三合路
2,889.21
2,642.41
782.64
832.62
1月
2月
3月
861.22
1,506.23
4月
5月
6月
1,804.14 1,650.23
0.00
8,914,809.53 10,489,533.60 77,580,000.00 13.52%
6,199,891.89 13,885,102.56
1,271.98
地平线
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
城乡2013年1月至9月份对公存款趋势图
单位：万元
城乡
3,854.78
2,453.98
1,858.03
1,758.59
2,180.78
2,413.12
2,118.20
地平线 1,777.95
客户数据分析报告模版(3篇)
第1篇一、报告概述1. 报告目的本报告旨在通过对客户数据的深入分析，了解客户的基本信息、消费行为、偏好以及市场趋势，为公司决策提供数据支持，优化营销策略，提升客户满意度和忠诚度。
2. 报告范围本报告涵盖公司过去一年内的客户数据，包括客户基本信息、消费记录、互动行为等。
3. 报告时间报告时间范围为2023年1月1日至2023年12月31日。
二、客户基本信息分析1. 客户群体构成- 年龄分布：[图表/表格展示]- 性别比例：[图表/表格展示]- 地域分布：[图表/表格展示]- 职业分布：[图表/表格展示]2. 客户特征分析- 客户收入水平：[图表/表格展示]- 客户教育程度：[图表/表格展示]- 客户消费习惯：[图表/表格展示]三、客户消费行为分析1. 消费频率分析- 消费频率分布：[图表/表格展示]- 消费频率趋势：[图表/表格展示]2. 消费金额分析- 消费金额分布：[图表/表格展示] - 消费金额趋势：[图表/表格展示] 3. 产品偏好分析- 产品类别偏好：[图表/表格展示] - 产品品牌偏好：[图表/表格展示] - 产品功能偏好：[图表/表格展示]四、客户互动行为分析1. 社交媒体互动- 关注度：[图表/表格展示]- 点赞量：[图表/表格展示]- 评论量：[图表/表格展示]- 分享量：[图表/表格展示]2. 客服互动- 咨询量：[图表/表格展示]- 投诉量：[图表/表格展示]- 满意度：[图表/表格展示]3. 促销活动参与度- 活动参与人数：[图表/表格展示] - 活动转化率：[图表/表格展示]五、市场趋势分析1. 行业发展趋势- 市场规模：[图表/表格展示]- 增长率：[图表/表格展示]- 竞争格局：[图表/表格展示]2. 客户需求变化- 新兴需求：[图表/表格展示]- 潜在需求：[图表/表格展示]六、结论与建议1. 结论- 客户群体以[年龄/性别/地域/职业]为主，消费水平[高/中/低]，消费频率[高/中/低]，对[产品/品牌/功能]有较高偏好。
X品牌轻型客车用户画像浅析
客车长廊BUSES AND COACHES792021.07 《商用汽车》X 品牌轻型客车用户画像浅析 张晓明Analysis on User Portrait of Y Brand Light BusAbstract: With the intensification of competition in the automobile market, consumers have more choices. As a newcomer to the European light passenger market, how can x brand light passenger car get a place in the market? Through the research and analysis of user portrait, this paper finds out the basic characteristics, consumption behavior and psychological characteristics of target users, and then provides the basis for subsequent marketing strategies.Key words: user portrait; Consumer behavior; psychological feature2.1 客户消费行为特征根据调研分析，X 品牌轻型客车客户主要购车用途可分为10大行业，分别为：商贸配送、生鲜果蔬、工具设备、农副产品、旅游班车、快递物流、建材五金、网约平台、服装布匹、酒店餐饮；其中商贸配送为第一大行业，销售占比达24.97%，具体见表1。
X 品牌轻型客车客户购车的核心需求主要为空间、动力、油耗、价格、承载、配置、外观、内饰、服务、品牌，如图3。
其中，空间需求位居第一，占比18.57%；动力第二，占比13.55%；油耗第三，占比11.7%；价格需求居第四，概要：随着汽车市场竞争的加剧，消费者有了更多的选择。