2000年B题全国数学建模优秀论文5
数学建模B题论文

碎纸片的拼接复原模型摘要本文主要问题是将附件中的所给的碎纸片按照一定的方法拼接复原。
通过一定的方法把碎纸片进行分组:题目给了四种类型的碎片,有长条形的,即全是竖切的中英文碎片,也有横竖都切的中文碎片,有横竖都切的单面英文碎片和横竖都切的双面英文碎片。
对于中英文长碎纸片分组拼接的问题,我们直接通过观察法,按照文字和字母的结构很容易完成了拼接。
对与中文横竖碎纸片拼接的问题,我们利用Matlab 编程并加入人工干预。
本文的主要拼接过程都是通过Matlab 软件实现的,通过Matlab 软件读取图片的信息,根据图像灰度的原理,图片包含着灰度信息,碎纸片左右的文字在纵切面上的灰度应该是完全对应的。
但把所有图片的灰度拿出来匹配是很不现实的。
于是我们想到可以通过灰度赋值,由于碎片中间文字的信息对于拼接是没有太大用途的,我们更关心左右切面的文字信息,即灰度信息。
因此将纵切面上的灰度矩阵的第一列和最后一列单独抽出,形成矩阵,然后设定一定的算法,通过Matlab 进行编程,相邻的两张碎纸片左右边缘信息匹配度非常高,其差值接近于0。
,,|p(i)p(j)|m n m n ρ=-编写的程序完全可以对所分的各组碎纸片进行拼接,而且效果非常明显。
对于英文碎纸片问题,我们采用了同样方法的分组,只是按照上下切掉的英文部分所占四线格的比例进行分组,此分组方法分组快且相对准确。
我们第二问中所编程序对英文碎纸片的拼接也完全适用。
对于双面英文的情况,也是按照上述思想方法进行分组,只是工作量稍微大些。
分组后我们也通过所编程序实现了双面英文的拼接复原。
关键词:碎纸片;拼接;图像灰度;灰度矩阵;分组1、问题重述论题给出了5个附件——反应了几种不同纸片破碎的情况,要求我们构建相应的碎纸片复原模型,以解决实际生活中出现的需要我们进行碎纸片复原的问题。
首先进行简单情况的碎纸片复原,即附件1中和附件2中的仅纵切的中英文19个碎纸片。
构建一个可以操作的拼接模型,将附件中的纵切纸片拼接。
管道订购与运输问题-2000年全国数学建模竞赛B题优秀论文

管道订购与运输问题1 问题重述2 基本假设(1)只考虑订购费用和运输费用,不考虑装卸等其它费用. (2)钢管单价与订购量、订购次数、订购日期无关.(3)订购汁划是指对每个厂商的定货数量;运输方案是指具有如下属性的一批记录:管道区间,供应厂商,具体运输路线.(4)将每一单位的管道所在地看成一个需求点,向一单位管道的所在地运输钢管即为向一个点运输钢管.3 符号说明M :钢厂总数. n :单位管道总数.:i S 第i 个钢厂 :i S 第i 个钢厂的产量上限。
:i p 第i 个钢厂单位钢管的销售价 i A 管道线上第i 个站点。
i d 管道线上第i 个单位管道的位置。
F :总费用。
:ij C 从钢厂(1,2,,)i S i m =到点(1,2,,)j d j n =的最低单位费用。
4 问题的简化求 S AP 矩阵的基本思路是图的最短路算法 . 由于铁路的运输费用与线路的长度不是线性关系 ,必须对铁路网做一些预处理才能套用图的标准最短路算法 . 下面叙述求 S AP 矩阵的过程:1.利用图的标准最短路算法 ,从铁路网络得出图中任两个点之间的最短路径表 T (如果两个点之间不连通 ,认为它们之间的最短路长度为+ ∞ ) .2.利用题中的铁路运价表将 T 中的每个元素 (即最短距离 )转化为运输费用 ,将运输费用表记为 C.3.将公路的长度换算为运输费用 ,由公路路程图 (包括要沿线铺设管道的公路 )得出公路费用图 G,若 i, j 不连通 ,则令 Gij = + ∞ .4.对于任一组 ( i , j)∈ { 1,… n }× { 1,… m } 如果 Cij <+ ∞ ,且小于 Gij ,那么就在公路费用图中加一条边. 即令 Gij = min{Cij , Gij } .5.利用图的标准最短路算法 ,求公路费用图中任一个 S 点到任一个 A 点的最小费用路径 ,得出 S AP 矩阵. 如表 1所示:SAP 矩阵A123 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 S1 170716031402986 380 205 31 212 642 920 960 1060 1212 1280 14202 215720531902 1716 1110 955 860 712 1142 1420 1460 1560 1712 1780 19203 230722032002 1816 1210 1055 960 862 482 820 860 960 1112 1180 13204 260725032352 2166 1560 1405 1310 1162 842 620 510 610 762 830 9705 255724532252 2066 1460 1305 1210 1112 792 570 330 510 712 730 8706 265725532352 2166 1560 1405 1310 1212 842 620 510 450 262 110 2807 275726532452 2266 1660 1505 1410 1312 992 760 660 560 382 260 205问题分析运输费用等价转换法则:按单位运费相等原则将任意两点间的最短铁路线转换为公路 线.对于铁路线上的任意两点,i j V V ,用F1oyd 算法找出两点间最短铁路路线的长度ij L 查铁路运价表求得ij L ,对应的铁路单位运费ij f ;又设与该段铁路等费用的公路长度为ij l ,则:0.1ij ij f l =⨯由此,我们就在,i j V V 之间用一条等价的公路线来代替,i j V V 间的最短铁路线.如果,i j V V 之间原来就有公路,就选择新旧公路中较短的一条.这样,我们就把铁路运输网络转换成了公路运输网络.销价等价转换法则:按单位费用相等将任意钢厂的单位销价转换为公路单位运价.对于钢厂S i 的销售单价P i ,我们可以虚设一条公路线,连接钢厂S i 及另一虚拟钢厂'i s ,其长度为i l ,并且满足0.1i i l p =⨯;从而将钢厂的销售单价转换成公路运输单价,而新钢厂'i s 的销售价为0.将铁路和销价转换为公路的过程可以由计算机编程实现. 通过上述的分析,我们可以将原问题化为一个相对简单的产量未定的运输问题,利用115A A 到之间的管道距离和钢厂和站点之间的公路距离建立一个产量未定的运输问题的模型.但是由于1215,A A A ,并不能代表所有的实际需求点(实际需求点是n 个单位管道),因此,我们可以用F1oyd 算法进一步算出7个钢厂到所有实际的n 个需求点(对于问题一,n =5171;对于问题三,n =5903)的最短路径,并由此得出一个具有7个供应点、n 个需求点的产址未定的运输模型.6 模型的建立产量未定的运输模型根据假设4,我们可以将每一单位的管道看成一个需求点,向一单位管道的所在地运输钢管即为向一个点运输钢管.对每个点,我们可以根据该点的位置和最短等价公路距离,求出各钢厂与该点之间最小单位运输费用ij C (销价已经归人运输费用之中了).设总共有m 个供应点(钢厂),n 个需求点,我们就可以得到一个产量未定的运输模型:有m 个供应点、n 个需求点,每个供应点的供应量{0}{500,}i i u s ∈;每个需求点需要1单位,运输单价矩阵为C ,求使得总运输费用最小的运输方案.其数学规划模型: 11minmnij ij i j F C x ===∑∑11{0}{500,}1,2,,..11,2,01nij i j mij i ij x S i ms tx j n x ==⎧∈=⎪⎪⎪==⎨⎪⎪=⎪⎪⎩∑∑或其中: 1112112n m m mn C C C C CC C ⎛⎫⎪=⎪ ⎪⎝⎭为单位费用矩阵 1112112n m m mn x x x X x x x⎛⎫⎪=⎪ ⎪⎝⎭为决策矩阵,也为0-1矩阵 代码如下7 模型的求解对于本题,上述0-1规划规模宏大,现有的一些算法不能胜任,我们必须具体问题具体分析,结合本题实际情况,寻找行之有效的算法.(1)初始方案的改进的最小元素法和改进的伏格尔法 *改进的最小元素法改进的最小元素法又称为贪婪法或瞎子爬山法,它的宗旨是每一步都取当前的最优值算法步骤为,对费用矩阵C 作n 次下列循环:①C 中找一个最小值ij C ; ②令1;ij x =③C 的第j 的所有数据改为+∞;④如果1nij i j x s ==∑,第i 个供应点的供应量已达上限,将C 的第i 行数据全改为+∞。
2003全国大学生数学建模竞赛B题优秀论文(出题人亲作)

2003高教社杯全国大学生数学建模竞赛B 题参考答案注意:以下答案是命题人给出的,仅供参考。
各评阅组应根据对题目的理解及学生的解答,自主地进行评阅。
问题分析:本题目与典型的运输问题明显有以下不同: 1. 运输矿石与岩石两种物资; 2. 产量大于销量的不平衡运输; 3. 在品位约束下矿石要搭配运输; 4. 产地、销地均有单位时间的流量限制; 5. 运输车辆每次都是满载,154吨/车次; 6. 铲位数多于铲车数意味着最优的选择不多于7个产地; 7. 最后求出各条路线上的派出车辆数及安排。
运输问题对应着线性规划,以上第1、2、3、4条可通过变量设计、调整约束条件实现;第5条使其变为整数线性规划;第6条用线性模型实现的一种办法,是从120710 C 个整数规划中取最优的即得到最佳物流;对第7条由最佳物流算出各条路线上的最少派出车辆数(整数),再给出具体安排即完成全部计算。
对于这个实际问题,要求快速算法,计算含50个变量的整数规划比较困难。
另外,这是一个二层规划,第二层是组合优化,如果求最优解计算量较大,现成的各种算法都无能为力。
于是问题变为找一个寻求近优解的近似解法,例如可用启发式方法求解。
调用120次整数规划可用三种方法避免:(1)先不考虑电铲数量约束运行整数线性规划,再对解中运量最少的几个铲位进行筛选;(2)在整数线性规划的铲车约束中调用sign 函数来实现;(3)增加10个0-1变量来标志各个铲位是否有产量。
这是一个多目标规划,第一问的目标有两层:第一层是总运量(吨公里)最小,第二层是出动卡车数最少,从而实现运输成本最小。
第二问的目标有:岩石产量最大;矿石产量最大;运量最小,三者的重要性应按此序。
合理的假设主要有:1. 卡车在一个班次中不应发生等待或熄火后再启动的情况;2. 在铲位或卸点处因两条路线(及以上)造成的冲突时,只要平均时间能完成任务即可,不进行排时讨论;3. 空载与重载的速度都是28km/h ,耗油相差却很大,因此总运量只考虑重载运量;4. 卡车可提前退出系统。
数学建模-历年考题cumcm2000b

B 题 钢管订购和运输
要铺设一条1521A A A →→→ 的输送天然气的主管道, 如图一所示(见下页)。
经筛选后可以生产这种主管道钢管的钢厂有721,,S S S 。
图中粗线表示铁路,单细线表示公路,双细线表示要铺设的管道(假设沿管道或者原来有公路,或者建有施工公路),圆圈表示火车站,每段铁路、公路和管道旁的阿拉伯数字表示里程(单位km)。
为方便计,1km 主管道钢管称为1单位钢管。
一个钢厂如果承担制造这种钢管,至少需要生产500个单位。
钢厂i S 在指定期限内能生产该钢管的最大数量为i s 个单位,钢管出厂销价1单位钢管为i p 万元,如下表:
1单位钢管的铁路运价如下表:
1000km 以上每增加1至100km 运价增加5
公路运输费用为1单位钢管每公里0.1万元(不足整公里部分按整公里计算)。
钢管可由铁路、公路运往铺设地点(不只是运到点1521,,,A A A ,而是管道全线)。
(1)请制定一个主管道钢管的订购和运输计划,使总费用最小(给出总费用)。
(2)请就(1)的模型分析:哪个钢厂钢管的销价的变化对购运计划和总费用影响最大,哪个钢厂钢管的产量的上限的变化对购运计划和总费用的影响最大,并给出相应的数字结果。
(3)如果要铺设的管道不是一条线,而是一个树形图,铁路、公路和管道构成网络,请就这种更一般的情形给出一种解决办法,并对图二按(1)的要求给出模型和结果。
7
7。
数学建模优秀论文
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(数学建模B题)北京水资源短缺风险综合评价参赛队员:甘霖(20093133,数学科学学院)李爽(20093123,数学科学学院)崔骁鹏(20091292,计算机科学学院)参赛时间:2011年4月30 - 5月13日承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D 中选择一项填写):B所属学校(请填写完整的全名):黑龙江大学参赛队员:1.甘霖2、李爽3、崔骁鹏日期:2011 年5月12日目录1.摘要 -----------------------------------------42.关键词 ---------------------------------------43.问题重述 ---------------------------------------54.模型的条件和假设 ------------------------------55.符号说明 --------------------------------------56.问题的分析及模型的建立 ------------------------66.1问题一的分析与求解 -----------------------66.2问题二的分析与求解 -----------------------106.3问题三的分析与求解 -----------------------186.4问题死的求解 -----------------------------217.模型的评价 ------------------------------------238.参考文献 --------------------------------------239.附录 ------------------------------------------23北京水资源短缺风险综合评价甘霖﹑李爽﹑崔骁鹏【摘要】本文针对水资源短缺风险问题求出主要风险因子,并建立了水资源短缺风险评价模型,以北京为实例,做出了北京1979年到2009年的水资源短缺风险的综合风险评价,划分出了风险等级,以评价水资源短缺风险的程度。
全国大学生数学建模竞赛b题全国优秀论文

基于打车软件的出租车供求匹配度模型研究与分析摘要目前城市“出行难”、“打车难”的社会难题导致越来越多的线上打车软件出现在市场上。
“打车难”已成为社会热点。
以此为背景,本文将要解决分析的三个问题应运而生。
本文运用主成分分析、定性分析等分析方法以及部分经济学理论成功解决了这三个问题,得到了不同时空下衡量出租车资源供求匹配程度的指标与模型以及一个合适的补贴方案政策,并对现有的各公司出租车补贴政策进行了分析。
针对问题一,根据各大城市的宏观出租车数据,绘制柱形图进行重点数据的对比分析,首先确定适合进行分析研究的城市。
之后,根据该市不同地区、时间段的不同特点选择多个数据样本区,以数据样本区作为研究对象,进行多种数据(包括出租车分布、出租车需求量等)的采集整理。
接着,通过主成分分析法确定模型的目标函数、约束条件等。
最后运用spss软件工具对数据进行计算,求出匹配程度函数F与指标的关系式,并对结果进行分析。
针对问题二,在各公司出租车补贴政策部分已知的情况下,综合考虑出租车司机以及顾客两个方面的利益,分别就理想情况与实际情况进行全方位的分析。
在问题一的模型与数据结果基础上,首先分别从给司机和乘客补贴两个角度定性分析了补贴的效果。
重点就给司机进行补贴的方式进行讨论,定量分析了目前补贴方案的效果,得出了如果统一给每次成功的打车给予相同的补贴无法改善打车难易程度的结论,并对第三问模型的设计提供了启示,即需要对具有不同打车难易程度和需求量的区域采取分级的补贴政策。
针对问题三,在问题二的基础上我们设计了一种根据不同区域打车难易程度和需求量来确定补贴等级的方法。
设计了相应的量化指标,以极大化各区域打车难易程度降低的幅度之和作为目标,建立该问题的规划模型。
目的是通过优化求解该模型,使得通过求得的优化补贴方案,能够优化调度出租车资源,使得打车难区域得到缓解。
通过设计启发式原则和计算机模拟的方法进行求解,并以具体案例分析得到,本文方法相对统一的补贴方案而言的确可以一定程度缓解打车难的程度。
全国大学生数学建模竞赛B题优秀论文
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(1) 表示客流量随时间的变化值,R、RW、RG分别表示上海国际旅游入境人数本底值、外国游客入境人数本底值、港澳台游客入境人数本底值;
(2)R1表示2010年1、2、3、4、11、12月上海国际旅游入境实际人数,R2表示世博会期间上海国际旅游入境实际人数,RZ表示2010年上海国际旅游总入境实际人数;
最后,通过对模型结果的分析,量化评估上海世博会的影响力。从世博会对以上各个指标的贡献率可以看出:世博会极大地促进了旅游业的发展,并且对上海的财政收入做出了巨大的贡献。在分析所得结果的基础上,客观评价此模型,并指出其优点和缺点。
关键词:上海 世博会 影响力 本底趋势线 内插值
1.问题重述
2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。
2.模型的假设与符号说明
2.1模型的假设
2010年上海世博会作为一场世界级的盛宴,要对其影响力进行定量评估,尚存在一些不确定因素。故为了研究方便,我们给出以下假设:
(1)假设世博会不受偶然事件严重冲击和干扰;
(2)假设旅游人数只受主要因素影响,其他一些因素可以忽略,比如天气等因素;
(3)假设世博会期间每月游览总人数波动不大,非世博会期间每月游览总人数波动也不大。
第二步,用Excel的指数模型、乘幂模型和SPSS的指数-三角函数复合模型 、直线-逻辑线增长复合模型 、直线-三角函数复合模型 对各个指标进行拟合,确定有关参数,获得各个指标的趋势线模型和方程,并计算各年的本底值;
数学建模2000B题

30
S7 20
690
160
20
A15 500
202 1100 42 10
12
195 3060 1150 600 5 10 10 31 680 201 A8
480
A9
A10
300
450
194 A6 606 A5
205
A7
80
2
3 104 A2
750
图一
A4
301
A3
A1
一个钢厂如果承担制造这种钢管,至少需要生产500个 单位。钢厂 S i 在指定期限内能生产该钢管的最大数量为 s i
y ( 1 y ) j j d 1 d 2 d y d j 2
1 y 1 z y j( j) z j( j) 故 T d 2 2 j 1
15
(3)约束条件 ① 生产能力的限制:
500 t x s t i ij i i
目标变量 :
总费用 W
总费用=订购费用+运输费用
运输费用=从钢厂到管道关节点 A ,A , ,A 1 2 15 的运输费用 P + 从管道的关节点到铺设点的运输费用 T 即:
W Q P T
钢管的订购计划: 每个钢厂的定货数量。 钢管的运输方案: 从每个钢厂运送到每个管道 区间的钢管量。
个单位,钢管出厂销价1单位钢管为 p i 万元,如下表:
i
si
1
2
3
4
5
6
7
800 800 1000 2000 2000 2000 3000 160 155 155 160 155 150 160
pi
1单位钢管的铁路运价如下表: 里程(km) 运价(万元) 里程(km) 运价(万元)
2000年全国大学生数学建模大赛A题各类优秀论文简介
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DNA序列的分类模型汤诗杰,周亮,王晓玲,孙广中本文针对 DNA序列分类这个实际问题 ,提出了相应的数学模型 .为了很好的体现 DNA序列的局部性和全局性的特征 ,我们给出了衡量分类方法优劣的标准 ,即在满足一定限制条件的情况下 ,是否能充分反映序列的各方面特性 .依据我们提出的判别标准 ,单一标准的分类是无法满足要求的 .我们的方法是侧重点不同的三种方法的综合集成 .这三种方法分别体现了序列中元素出现的概率 ,序列中元素出现的周期性 ,序列所带有的信息含量 .利用这个方法 ,完成了对未知类型的人工序列及自然序列的分类工作 .最后 ,对分类模型的优缺点进行了分析 ,并就模型的推广作了讨论KB)关于DNA序列分类问题的模型冯涛,康喆雯,韩小军,贺明峰本文提出了一种将人工神经元网络用于 DNA分类的方法 .作者首先应用概率统计的方法对 2 0个已知类别的人工 DNA序列进行特征提取 ,形成 DNA序列的特征向量 ,并将之作为样本输入 BP神经网络进行学习 .作者应用了 MATLAB软件包中的 Neural Network Toolbox(神经网络工具箱 )中的反向传播( Backpropagation BP)算法来训练神经网络 .在本文中 ,作者构造了两个三层BP神经网络 ,将提取的 DNA特征向量集作为样本分别输入这两个网络进行学习 .通过训练后 ,将 2 0个未分类的人工序列样本和 1 82个自然序列样本提取特征形成特征向量并输入两个网络进行分类 .结果表明 :本文中提出的分类方法能够以很高的正确率和精度对 DNA序列进行分类 ,将人工神经元网络用于DNA序列分类是完全可行的KB)DNA分类模型杨健,王驰,杨勇,王鸣本模型充分利用了所给数据的特点 ,运用统计、最优化等数学方法 ,从已知样本序列中提炼出能较好代表两类特征的关键字符串 ,据此提出量化的分类标准 ,能较好的对任给 DNA序列进行分类 .首先 ,从已知样本序列中用广度优先法选出所有重复出现的字符串 ,并计算其标准化频率及分散度 .然后 ,利用样本数据结合最小二乘法确定两类字符串各自的优先级函数 ,并且逐步优化其参数使之达到稳定 ,提高了可信度 .最后 ,根据优先级函数找出关键词 ,然后确定权数 ,用层次分析法对未知样本进行分类 ,并定出显著水平 ,从而得到了一个比较通用的分类方法 .经过检验 ,此方法对 2 1— 4 0号待测样本进行了很好的分类 ,对后面的1 82个 DNA序列进行同样的操作 ,也有较好的效果KB)DNA序列的分类韩轶平,余杭,刘威,杨启帆本文对 A题中给出的 DNA序列分类问题进行了讨论 .从“不同序列中碱基含量不同”入手建立了欧氏距离判别模型 ,马氏距离判别模型以及 Fisher准则判定模型 ;又从“不同序列中碱基位置不同”入手建立了利用序列相关知识的相关度分类判别算法 ,并进一步研究了带反馈的相关度分类判别算法 .对于题中所给的待分类的人工序列和自然序列 ,本文都一一作了分类 .接着 ,本文又对其它各种常见的分类算法进行了讨论 ,并着重从分类算法的稳定性上对几种方法作了比较 .KB)DNA序列分类的数学模型吕金翅,马小龙,曹芳,陶大程本文从三个不同的角度分别论述了如何对 DNA序列进行分类的问题 ,依据这三个角度分别建立了三类模型 .首先 ,从生物学背景和几何对称观点出发 ,建立了 DNA序列的三维空间曲线的表达形式 .建立了初步数学模型 -积分模型 ,并且通过模型函数计算得到了 1到 2 0号 DNA序列的分类结果 ,发现与题目所给分类结果相同 ,然后我们又对后 2 0个 DNA序列进行了分类 .然后 ,从人工神经网络的角度出发 ,得到了第二类数学模型 -人工神经网络模型 .并且选择了三种适用于模式分类的基本网络 ,即感知机模型 ,多层感知机 ( BP网络 )模型以及 LVQ矢量量化学习器 ,同时就本问题提出了对 BP网络的改进 (改进型多层感知机 ) ,最后采用多种训练方案 ,均得到了较理想的分类结果 .同时也发现了通过人工神经网络的方法得到的分类结果与积分模型得到的分类结果是相同的 (前四十个 ) .最后 ,我们对碱基赋予几何意义 :分别表示右 .下 .左 .上 .用 DNA序列控制平面上点的移动 ,每个序列得到一个游动曲线 ,提取游动方向趋势作为特征 ,建立起了模型函数 ,同时也得到了后二十个 DNA序列的分类结果 ...KB)DNA序列中的结构与简化模型孟大志本文简述 2 0 0 0年全国大学生数学建模竞赛 A题的科学研究背景 ,以及题目的立意和设计 .进而对解答 A题的大学生们的出色方法进行介绍与评述KB)。
全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法

全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法数学建模竞赛的赛题分析1. CUMCM历年赛题简析2. “彩票中的数学”问题3. 长江水质的评估、预测与控制问题4. 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题5. 其他几个数学建模的问题数学建模竞赛的规模越来越大,水平越来越高;竞赛的水平主要体现在赛题水平;赛题的水平主要体现:(1)综合性、实用性、创新性、即时性等;(2)多种解题方法的创造性、灵活性、开放性等;(3)海量数据的复杂性、数学模型的多样性、求解结果的不唯一性等。
纵览16年的本科组32个题目(专科组13个),从问题的实际意义、解决问题的方法和题型三个方面作一些简单的分析。
一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览:1992年:(A)作物生长的施肥效果问题(北理工:叶其孝)(B)化学试验室的实验数据分解问题(复旦:谭永基)1993年:(A)通讯中非线性交调的频率设计问题(北大:谢衷洁)(B)足球甲级联赛排名问题(清华:蔡大用)1994年:(A)山区修建公路的设计造价问题(西电大:何大可)(B)锁具的制造、销售和装箱问题(复旦:谭永基等)1995年:(A)飞机的安全飞行管理调度问题(复旦:谭永基等)(B)天车与冶炼炉的作业调度问题(浙大:刘祥官等)一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览:1996年:(A)最优捕鱼策略问题(北师大:刘来福)(B)节水洗衣机的程序设计问题(重大:付鹂)1997年:(A)零件参数优化设计问题(清华:姜启源)(B)金刚石截断切割问题(复旦:谭永基等)1998年:(A)投资的收益和风险问题(浙大:陈淑平)(B)灾情的巡视路线问题(上海海运学院:丁颂康)1999年:(A)自动化机床控制管理问题(北大:孙山泽)(B)地质堪探钻井布局问题(郑州大学:林诒勋)(C)煤矸石堆积问题(太原理工大学:贾晓峰)一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览:2000年:(A)DNA序列的分类问题(北工大:孟大志)(B)钢管的订购和运输问题(武大:费甫生)(C)飞越北极问题(复旦:谭永基)(D)空洞探测问题(东北电力学院:关信)2001年:(A)三维血管的重建问题(浙大:汪国昭)(B)公交车的优化调度问题(清华:谭泽光)(C)基金使用计划问题(东南大学:陈恩水)2002年:(A)汽车车灯的优化设计问题(复旦:谭永基等)(B)彩票中的数学问题(信息工程大学:韩中庚)(D) 球队的赛程安排问题(清华大学:姜启源)一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2003年:(A)SARS的传播问题(集体)(B)露天矿生产的车辆安排问题(吉林大:方沛辰)(D)抢渡长江问题(华中农大:殷建肃)2004年:(A)奥运会临时超市网点设计问题(北工大:孟大志)(B)电力市场的输电阻塞管理问题(浙大:刘康生)(C)酒后开车问题(清华大学:姜启源)(D)公务员的招聘问题(信息工程大学:韩中庚)2005年:(A)长江水质的评价与预测问题(信息工大:韩中庚)(B)DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)(C) 雨量预报方法的评价问题(复旦:谭永基)一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2006年:(A)出版社的资源管理问题(北工大:孟大志)(B)艾滋病疗法的评价及预测问题(天大:边馥萍)(C)易拉罐形状和尺寸的设计问题(北理工:叶其孝)(D)煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题(信息工程大学:韩中庚)2007年:(A)中国人口增长预测问题(清华大学:唐云)(B)“乘公交,看奥运”问题(吉大:方沛辰,国防科大:吴孟达)(C)“手机套餐”优惠几何问题(信息工程大学:韩中庚)(D)体能测试时间的安排问题(首都师大:刘雨林)一、CUMCM历年赛题的简析一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2001年夏令营三个题:(A)三峡工程高坡开挖优化设计(三峡大学:李建林等)(B)城市交通拥阻的分析与治理(北京理工大学:叶其孝)(C)乳房癌的诊断问题(复旦大学:谭永基)2006年夏令营三个题:(A)教材出版业的市场调查、评估和预测方法问题(北工大:孟大志)(B)铁路大提速下的京沪线列车调度问题(信息工程大学:韩中庚)(C)旅游需求的预测预报问题(北京理工:叶其孝)2、从问题的实际意义分析32个问题从实际意义分析大体上可分为:工业、农业、工程设计、交通运输、经济管理、生物医学和社会事业等七个大类。
数学建模2000B题

i 1
m
ai
ji
n
bj
从发点A到收点B的距离(或单位运费)是已知的,设为
c ij ( i 1, 2 ,..., m , j 1, 2 ,..., n )
。
问题:寻求一个调运方案,使总运输费用达到最小。
一个调运方案主要由一组从发点
Ai
到收点 B j 的输
送量来描述。
发点
收点
B1
B2
290 S4 S3 S2 320 160 70 30 70 170 720 202 1100 20 12 195 1150 600 306 0 10 31 201 A8 480 680 A10 S1 70 42 10 520 88 462 S5 10 220 300 A11 S2 S6 110
30
70
A1
480
31
1150
A9 680
A10
300
A11
201
205 A7
A8
450
80 2 750 A4 606
图二
3
104 A1 301 A2
A3
问题
所属类型 做题 思路和关键点 结果 表示形式
优化模型
1、问题的分析
优化问题
1)优化模型的数学描述
求函数
u f (x)
x ( x 1 , x 2 , x 3 ,..., x n )
在约束条件 h i ( x ) 0 , i 1, 2 ,..., m . 和
g i ( x ) 0 ( g i ( x ) 0 ), i 1, 2 ,..., p .
下的最大值或最小值,其中 设计变量(决策变量) x
2000年全国数学建模竞赛B题优秀论文

2000年论文选管道订购与运输问题杨志江, 李国欣, 张 敏 指导老师: 中国矿业大学数模教练组 (中国矿业大学.江苏徐州 221008)编者按:本文采用将待铺设管道按单位长度分解成n 个需求点,建立运输模型的方法.避免了问题一和三的差别.模型切合原赛题要求.并针对原问题的规模,对算法作y--定的改进,得到了较好的结果.本刊予以摘要发表.摘 要:本文在详细分析的基础上,通过合理假设并引人等价转换原则,将管道订购与运输问题转化为单一的公路运输问题.运用组合优化的思想和方法,给出了数学模型·——产量未定的运输模型.针对此模型,我们设计了“改进的最小元素法”和“改进的伏格尔Ph",先求得了—个初始解。
再通过“试探法”和“迭代法”进行调调优化.最后得出结果:对第—·问.最小总费用为1279019万元;对第三问.最小总费用为1407383万元.1 问题的重述(略)2 基本假设(1)只考虑订购费用和运输费用,不考虑装卸等其它费用. (2)钢管单价与订购量、订购次数、订购日期无关.(3)订购汁划是指对每个厂商的定货数量;运输方案是指具有如下属性的(4)订购汁划是指对每个厂商的定货数量;运输方案是指具有如下属性的一批记录:管道区间,供应厂商,具体运输路线.(4)将每一单位的管道所在地看成一个需求点,向一单位管道的所在地运输钢管即为 向一个点运输钢管.3 符号说明M :钢厂总数. n :单位管道总数.:i S 第i 个钢厂 :i S 第i 个钢厂的产量上限。
:i p 第i 个钢厂单位钢管的销售价 i A 管道线上第i 个站点。
i d 管道线上第i 个单位管道的位置。
F :总费用。
:ij C 从钢厂(1,2,,)i S i m =到点(1,2,,)j d j n =的最低单位费用。
4 问题分析运输费用等价转换法则:按单位运费相等原则将任意两点间的最短铁路线转换为公路 线.对于铁路线上的任意两点,i j V V ,用F1oyd 算法找出两点间最短铁路路线的长度ij L 查铁路运价表求得ij L ,对应的铁路单位运费ij f ;又设与该段铁路等费用的公路长度为ij l ,则: 0.1ij ij f l =⨯由此,我们就在,i j V V 之间用一条等价的公路线来代替,i j V V 间的最短铁路线.如果,i j V V 之间原来就有公路,就选择新旧公路中较短的一条.这样,我们就把铁路运输网络转换成了公路运输网络.销价等价转换法则:按单位费用相等将任意钢厂的单位销价转换为公路单位运价.对于钢厂S i 的销售单价P i ,我们可以虚设一条公路线,连接钢厂S i 及另一虚拟钢厂'i s ,其长度为i l ,并且满足0.1i i l p =⨯;从而将钢厂的销售单价转换成公路运输单价,而新钢厂'i s 的销售价为0.将铁路和销价转换为公路的过程可以由计算机编程实现.通过上述的分析,我们可以将原问题化为一个相对简单的产量未定的运输问题,利用115A A 到之间的管道距离和钢厂和站点之间的公路距离建立一个产量未定的运输问题的模型.但是由于1215,A A A ,并不能代表所有的实际需求点(实际需求点是n 个单位管道),因此,我们可以用F1oyd 算法进一步算出7个钢厂到所有实际的n 个需求点(对于问题一,n =5171;对于问题三,n =5903)的最短路径,并由此得出一个具有7个供应点、n 个需求点的产址未定的运输模型.5 模型的建立产量未定的运输模型根据假设4,我们可以将每一单位的管道看成一个需求点,向一单位管道的所在地运输钢管即为向一个点运输钢管.对每个点,我们可以根据该点的位置和最短等价公路距离,求出各钢厂与该点之间最小单位运输费用ij C (销价已经归人运输费用之中了).设总共有m 个供应点(钢厂),n 个需求点,我们就可以得到一个产量未定的运输模型:有m 个供应点、n 个需求点,每个供应点的供应量{0}{500,}i i u s ∈;每个需求点需要1单位,运输单价矩阵为C ,求使得总运输费用最小的运输方案.其数学规划模型: 11minm nij ij i j F C x ===∑∑11{0}{500,}1,2,,..11,2,01nij i j mij i ij x S i ms tx j n x ==⎧∈=⎪⎪⎪==⎨⎪⎪=⎪⎪⎩∑∑或其中: 1112112n m m mn C C C C CC C ⎛⎫⎪=⎪ ⎪⎝⎭为单位费用矩阵 1112112n m m mn x x x X x x x ⎛⎫⎪=⎪ ⎪⎝⎭为决策矩阵,也为0-1矩阵6 模型的求解对于本题,上述0-1规划规模宏大,现有的一些算法不能胜任,我们必须具体问题具体分析,结合本题实际情况,寻找行之有效的算法.(1)初始方案的改进的最小元素法和改进的伏格尔法 *改进的最小元素法改进的最小元素法又称为贪婪法或瞎子爬山法,它的宗旨是每一步都取当前的最优值算法步骤为,对费用矩阵C 作n 次下列循环:①C 中找一个最小值ij C ; ②令1;ij x =③C 的第j 的所有数据改为+∞; ④如果1niji j xs ==∑,第i 个供应点的供应量已达上限,将C 的第i 行数据全改为+∞。
全国大学生数学建模优秀论文 B题:产品销量预测

承诺书我们仔细阅读了数学建模竞赛选拔的规则.我们完全明白,在做题期间不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守选拔规则,以保证选拔的公正、公平性。
如有违反选拔规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们选择的题号是(从A/B/C中选择一项填写):队员签名:1.2.3.日期:年月_日编号专用页评阅编号(评阅前进行编号):评阅记录(评阅时使用):评阅人评分备注B 题 产品销量预测摘要产品销量预测问题是当前世界上所有企业最关心的问题之一。
企业若想长期生存发展,就必须做销量预测。
本文对产品的销量及其影响因素进行了讨论。
对于问题一,鉴于比例系数未知,给出比例系数为每一产品在单位时间内平均吸引k 个顾客,使其购买k 个该产品这一假设,建立Malthus 模型,预测出0t 时刻的产品销量0()x t 。
分析得Malthus 模型所得结果只与实际销售量在初始阶段的增长情况比较符合,不宜用于销售量的中、长期预测。
对于问题二,结合问题一并假设一个消费者仅购买一种该产品。
此时问题可理解为在某时刻t 时,产品销量的增长率既与到时刻t 为止的已经购买该种产品消费者数目)(t x 成正比,也与尚未购买该产品的潜在消费者数目)(t x N 成正比。
建立Logistic 模型,预测出0t 时的产品销量0()x t 。
分析得,产品销售情形与此模型非常相似,特别在销售后期更加吻合。
对于问题三,根据产品生命周期理论,结合龚柏兹曲线,运用三段对数和法,建立模型,预测出市场容量N 。
对于问题四,考虑到影响产品销量的因素有广告、企业竞争、产品竞争、消费者的购买能力、国家的经济水平等。
结合本文,选取广告、企业竞争、产品竞争三个因素分别建立独家销售的广告模型、竞争销售的广告模型、同类产品的竞争模型来预测0t 时的产品销量0()x t 。
2000年数学建模B题解答

一个钢管厂如果承担制造钢管,至少要生产500个单位。
公路运输费用为1单位钢管每公里0.1万元,不足整公里按整公里计算。
2)符号说明:
:钢厂 的最大生产能力;
:钢厂 的出厂钢管单位价格(单位:万元) ;
:公路上一单位钢管的每公里运费( = 0. 1万元) ;
:铁路网上两点间的单位钢管最少运输费用;
最优最小费用 万元
问题二的模型
通过分析问题一中关于销价的约束,Lingo运行后得到的结果得
影子价格表示在最优解下“资源”增加一个单位时“效益”的增量,即每个钢厂销售价格每减少一万元,对总费用的影响。从表中数据分析,S5钢厂钢管的销价的变化对购运计划和总费用的影响最大。
通过分析问题一中关于产量的约束,Lingo运行后得到的结果得
三模型的假设与符号说明
1)基本假设:
钢管在运输中由铁路运转为公路运时不计中转费用;
所需钢管均由 钢厂提供;
假设运送的钢管路途中没有损耗。
把“钢厂钢管的销价和产量上限变化对总费用和运购计划的影响”理解为在最优解附近的微小变化对总费用和运购计划的影响。销价最小变化是1万元,产量上限的最小变化是1个单位。
601~700
701~800
801~900
901~1000
运价(万元)
37
44
50
55
60
1000km以上每增加1至100km运价增加5万元。
公路运输费用为1单位钢管每公里0.1万元(不足整公里部分按整公里计算)。
钢管可由铁路、公路运往铺设地点(不只是运到点,而是管道全线)。
(1)请制定一个主管道钢管的订购和运输计划,使总费用最小(给出总费用)。
全国大学生数学建模竞赛竞赛题目汇编(1992-2000)
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K
产量
(t/ha) 18.98 27.35 34.86 38.52 38.44 37.73 38.43 43.87 42.77 46.22
施肥量
(kg/ha) 0 47 93 140 186 279 372 465 558 651
K
产量
(t/ha) 15.75 16.76 16.89 16.24 17.56 19.20 17.97 15.84 20.11 19.40
全国大学生数学建模竞赛 竞赛题目汇编(1992-2000)
[注]相关优秀论文已经汇编成册正式出版:全国大学生数学建模竞赛组委会编,《全国大学 生数学建模竞赛优秀论文汇编(1992-2000)》,北京:中国物价出版社,2002 年 3 月出版。
1992 年赛题
A 题 施肥效果分析 某地区作物生长所需的营养素主要是氮(N)、钾(K)、磷(P)。某作物研究所在该地区对
2.25 6.80 20.15 35.70 56.40 75.10 87.85 98.50
输入信号为 u(t) = A1 cos2πf1t + A2 cos2πf 2t + A3 cos2πf 3t ,其中 A1 = 25,A2 = 10,A3 = 45
是输入信号的振幅。对输入信号频率 f1、f2、f3 的设计要求为:
产量 (t/ha) 33.46 32.47 36.06 37.96 41.04 40.09 41.26 42.17 40.36 42.73
产量 (t/ha) 6.39 9.48 12.46 14.38 17.10 21.94 22.64 21.34 22.07 24.53
施肥量
(kg/ha) 0 47 93 140 186 279 372 465 558 651
全国数学建模比赛优秀论文点评
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2005年A题:长江水质的评价和预测编者按:本文用差分方程和回归分析的方法对问题作了正确、恰当的分析处理,结果合理。
具有一定的创造性。
编者按:本文构造了“s”型的变权函数,对属于不同水质类别的同种污染指标进行了动态加权;根据7个观测站的位置将干流分为8段,计算中间6段的排污量,将本段内所有污染源等效为一个段中央的连续稳定源,计算出其对该段段末观测站浓度的影响值。
以上两点具有独到想法。
全文思路正确。
表述清晰,假设可靠。
编者按:本文思路清晰,表述流畅,文章特点是:对不同水质指标用不同方法做标准化处理,再综合评价,主要污染源位置的确定和未来水质发展趋势预测等问题中均有完整的数学模型。
不足之处是,没有结合长江水质的整体评价。
编者按:本文结构完整,表述清晰。
自定义了综合污染指数,综合评价的思路有可取之处;分段考虑了主要污染源所在,对结果做了尝试性的解释,但未考虑两观测站间单位长度的污染量;用时间序列建模及处理污水量的规划问题思路清晰,但一次累加拟和模型中多项式指数的作用和含义不够明确。
值得一提的还有,最后的建议中与前面的结果相互印证。
编者按:本文思路清晰,论述疏密有致,许多细微之处稍显匠心。
构造了模糊评价指数可以很好的整合不同水质的影响因素;在未来10年的预测中,兼顾了长江流量与污水总量两者的共同影响(文中是对长江流量在不同置信水平的下限预测分析的)。
编者按:通过数学建模方法,本文对长江水域受污染的情况作出比较全面和量化的评价,对污染源进行了比较深入的分析,得出明确的结论,同时也对长江未来的水质情况和污水处理形势做出量化的科学预测。
特别值得推荐的是,作者对于污染源的特点和水质的不同性质进行了分类,对于控制水质与污水处理的策略具有积极的参考作用。
作为大学生能够在短时间内,在一个问题中拓出多处有创意的概念和方法,实在难能可贵。
虽然文章仍有不足,仍希望引起读者关注,以期提高中国大学生的创造性能力。
2005年B、D题:DVD在线租赁编者按:文章较好的理解了题目的意思,应用二项分布处理问题一,反映了作者对随机问题的理解和处理;以满意度最大为目标建立了0-1规划模型,利用Array Lingo软件求解得到会员的分配方案;问题三的解决是以分阶段建立双目标规划,虽没能完整解决该问题,但分析问题、解决问题的思想方法值得推荐。
[小学]数学建模大赛历年试题
![[小学]数学建模大赛历年试题](https://img.taocdn.com/s3/m/7ac40fd6d4bbfd0a79563c1ec5da50e2524dd149.png)
数学建模大赛历年试题1.MCM(美国大学生数学建模竞赛)1985 A题动物群体管理1985 B题战略物资存储管理1986 A题水道测量数据1986 B题应急设施的位置1987 A题盐的贮存1987 B题停车场1988 A题确定走私船的位置1988 B题两辆铁路平板车的装货问题1989 A题蠓的分类1989 B题飞机排队1990 A题药物在大脑中的分布1990 B题扫雪问题1991 A题估计水箱的流水量1991 B题最小费用极小生成树1992 A题航空控制雷达的功率1992 B题应急电力修复系统1993 A题加速餐厅剩菜堆肥的生成1993 B题倒煤台的操作方案1994 A题建筑费用1994 B题计算机传输1995 A题单螺旋线1995 B题教师薪金分配1996 A题海底探测1996 B题竞赛论文的评定1997 A题疾走龙属问题1997 B题开会决策1998 A题MRI扫描仪1998 B题学生等级划分1999 A题小型星撞击1999 B题非法集会1999 C题大地污染2000 A题空中交通控制2000 C题大象的数量2002 A题风和喷水池2002 B题航空公司超员订票2003 A题特技人员2003 B题GAMMA刀治疗计划2004 A题指纹是独一无二的吗?2004 B题更快的快通系统2.CUMCM(全国大学生数学建模竞赛)1993年A题非线性交调的频率设计1993年B题球队排名问题1994年A题逢山开路1994年B题锁具装箱1995年A题一个飞行管理模型1995年B题天车与冶炼炉的作业调度1996年A题最优捕鱼策略1996年B题节水洗衣机1997年A题零件的参数设计1997年B题截断切割1998年A题投资的收益和风险1998年B题灾情巡视路线1999年A题自动化车床管理1999年B题钻井布局2000年A题DNA序列分类2000年B题钢管定购和运输2001年A题血管的三维重建2001年B题公交车调度2002年A题车灯线光源的优化设计2002年B题彩票中的数学2003年A题SARS的传播2003年B题露天矿生产的车辆安排2004年A题奥运会临时超市网点设计2004年B题电力市场的输电阻塞管理。
全国大学生数学建模竞赛B题全国一等奖论文

全国大学生数学建模竞赛B题全国一等奖论文IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】碎纸片的拼接复原【摘要】破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。
本文主要解决碎纸机切割后的碎纸片拼接复原问题。
针对第一问,附件1、2分别为沿纵向切割后的19张中英文碎纸片,本文在考虑破碎纸片携带信息量较大的基础上,利用MATLAB对附件1、2的碎纸片图像分别读入,以数字矩阵的方式进行存储。
利用数字矩阵中包含图像边缘灰度这一特征,本文采用贪心算法的思想,在首先确定原文件左右边界的基础上,以Manhattan 距离来度量两两碎纸片边界差异度,利用计算机搜索依次从左往右搜寻最匹配的碎纸片进行横向配对并达成排序目的。
最终,本文在没有进行人工干预,成功地将附件1、2碎纸片分别拼接复原,得到复原图片见附录、,纵切中文及英文结果表分别如下:心思想仍为贪心算法,整体思路为先对209张碎纸片进行聚类还原成11行,再对分好的每行进行横向排序,最后对排序好的各行进行纵向排序。
本文在充分考虑汉字与拉丁字母结构特征差异以及每块碎纸片携带信息减少的基础上,创新地提出一种特征线模型来分别描述汉字及拉丁文字母的特征用于行聚类。
对于行聚类后碎片的横向排序,本文综合了广义Jaccard系数、一阶差分法、二阶差分法、Spearman系数等来构建扩展的边界差异度模型,刻画碎片间的差异度。
对于计算机横向排序存在些许错误的情况,本文给出了人工干预的位置节点和方式。
对于横向排序后的各行,由于在一页纸上,文字的各行是均匀分布的,本文基于各行文字的特征线,在确定首行的位置后,估计出其他行的基准线位置,得到一页的基准线网格,并通过各行基准线在基准线网格上的适配实现纵向的排序。
最终,本文成功的将附件3、4碎纸片分别拼接复原得到复原图片及结果表见附录、、、,同时本文给出了横向排序中人工干预的位置节点和方式。