网络工程师知识体系图谱-网络管理
计算机网络安全技术-课程标准.doc
“网络安全技术”课程标准一、课程概要二、课程定位本课程是信息安全与管理专业的专业核心课程，主要目标是培养信息安全与管理专业学生的网络安全管理职业能力、职业素养和创新能力。
通过本课程的学习，使学生具备独立完成中小型网络的安全管理和维护的职业能力和职业素养，能胜任网络安全管理工程师等岗位工作。
本课程以企业需求为导向，将企业的教育资源融入到教学体系中，确保学生学习到最先进和实用的网络技术，为将来走向工作岗位奠定坚实的基础。
三、教学目标（一）素质（思政）目标1.培养学生爱党爱社会主义、担当民族复兴大任的爱国情怀；2.培养学生对社会主义核心价值观的情感认同和行为习惯；3.培养学生爱岗敬业、艰苦奋斗、勇于创新、热爱劳动的劳动精神；4.培养学生执着专注、精益求精、一丝不苟、科技强国的工匠精神；5.培养学生标准意识、规范意识、安全意识、服务质量职业意识；6.培养学生严谨细致、踏实耐心、团队协作、表达沟通的职业素质。
（二）知识目标1. 掌握常见网络安全攻防技术；2. 掌握计算机病毒的原理及防范技术；3. 掌握密码学的原理及应用；4. 掌握防火墙工作原理、配置及使用；5. 掌握windows操作系统的安全体系和安全配置。
（三）能力目标1.具备使用安全软件防御常见网络攻击的能力；2.具备使用防病毒软件完成系统的防病毒能力；3.能够利用加密软件实现日常的数据保护；4.能够使用防火墙完成常见的安全策略；5.能够按照需求对windows操作系统进行安全的配置。
（四）素质目标1. 培养学生网络安全意识；2. 培养学生掌握基本的理论基础与常见工具的使用；3. 培养学生认真负责、严谨细致的工作态度和工作作风；4. 培养学生创新意识和创新思维；5. 培养学生标准意识、操作规范意识、服务质量意识、尊重产权意识及环境保护意识；6. 培养学生团队意识、协作意识、表达能力和文档能力；。
四、课程设计本课程以企业实际网络安全应用案例为载体，以企业网络中涉及的网络安全技术为核心，以“职业岗位—学习领域—项目任务—工作任务（子任务）”为主线，以工作过程为导向，以职业认证为抓手，以真实工作任务为依据，从宏观到微观，从易到难，从简单到复杂，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计学习性工作任务和项目，从而整合教学内容。
网络系统建设与运维(中级)课程大纲
“网络系统建设与运维（中级）”课程大纲一、课程概要二、课程定位本课程是计算机网络技术等专业的专业核心课程，主要目标是培养学生的网络技术职业能力、职业素养和创新能力。
通过本课程的学习，使学生具备独立完成中小型网络设计、部署、管理和运维能力，能胜任网络工程师和网络管理员等岗位工作。
本课程以企业需求为导向，通过与华为建立密切合作关系，将企业最新网络技术、工程经验和教育资源融入到教学体系中，确保学生学习到最先进和实用的网络技术。
学完本课程后，学生可以参加网络系统建设与运维1+X认证考试，为将来走向工作岗位奠定坚实的基础。
三、教学目标（一）知识目标1.掌握TCP/IP原理和交换机原理；2.掌握交换技术（VLAN、STP、RSTP）的工作原理和工作过程；3.掌握静态路由、默认路由、单区域OSPF、VLAN间路由协议的特征和工作原理；4.掌握网络可靠性技术（VRRP、链路聚合、堆叠）的工作原理和工作过程；5.掌握广域网技术（PPP、PPPoE）的工作原理和工作过程；6.掌握网络安全技术（ACL、NAT、AAA）的工作原理和工作过程；7.掌握IPv6的基础知识；8.掌握WLAN技术的基本知识和使用场景；9.掌握网络管理技术的基本知识；10.掌握网络自动化运维的基本知识；11.掌握企业网项目建设的基本知识。
（二）能力目标1.具备常见网络设备的选型能力和管理和维护能力；2.能够利用交换技术实现中小企业网的设计和实施；3.能够利用路由协议实现网络之间的数据通信；4.能够利用VRRP和链路聚合与其他技术联动实现高可靠性；5.能够利用PPP和PPPoE技术实现广域网数据传输；6.能够利用ACL和NAT技术提升网络传输的安全性；7.能够部署和实施企业无线网络；8.能够规划部署IPv6网络；9.能够通过SNMP进行简单的网络管理；10.能够利用Python语言进行网络自动化运维；11.能够规划设计企业网络。
（三）素质目标1.培养学生掌握故障分析和排除的方法；2.培养学生团队协作意识、表达能力和知识管理能力；3.培养学生认真负责、严谨细致的工作态度和工作行为；4.培养学生创新意识和创新思维；5.培养学生标准意识、操作规范意识、服务质量意识、尊重产权意识及环境保护意识；6.培养学生网络安全意识。
软考工程师配置高频知识点
软考工程师配置高频知识点一、知识概述《IP地址配置》①基本定义：IP地址就像是你家的门牌号，在网络这个大社区里，每个设备都得有这么个地址才能被找到并通信。
它是一串数字，用来标识网络中的一个设备。
②重要程度：在软考工程师相关知识里，这可是基础又关键的部分。
网络连接、设备通信等很多环节都离不开正确的IP地址配置。
③前置知识：得先了解一些网络的基本概念，像网络的分层结构，比如知道有网络层，以及网络基本拓扑结构（什么是总线型、星型网络这种）。
④应用价值：在单位、企业组建内部网络时，要给各台电脑、打印机这些设备分配IP地址才能上网工作。
还有在互联网服务提供商那里，给用户分配IP地址来实现用户上网浏览等操作。
二、知识体系①知识图谱：IP地址配置是网络基础知识部分的重要一块。
它影响着网络的连通性、网络资源的分配等方面，与整个网络技术知识体系紧密相连。
②关联知识：与子网掩码密切相关，子网掩码用来划分网络号和主机号。
还和路由技术关联，因为路由设备根据IP地址来转发数据包。
③重难点分析：- 掌握难度：对于初学者来说有点抽象很难懂。
很多人一开始搞不清网络号和主机号的区别，就容易把IP地址配置错。
- 关键点：要清楚理解IP地址的分类，像A类、B类、C类地址各自的特征，还有特殊的IP地址（比如广播地址不能作为正常的设备地址）。
④考点分析：- 在考试中的重要性：非常高，几乎每个跟网络相关的题目里都可能涉及到IP地址的知识。
- 考查方式：可能直接问IP地址属于哪一类，也可能给一个网络场景，让你配置合适的IP地址和子网掩码。
三、详细讲解（这里属于【方法技能类】）①基本步骤：- 确定使用的IP地址范围。
如果是在家庭网络中，通常是由路由器自动分配（DHCP方式），但如果是在一个单位特定网络里可能需要手动配置。
比如手动配置一台电脑的IP地址，首先要看这个网络的规划，如果是C类私有地址范围（- ），那就在这个范围里选择（假设选）。
- 然后在电脑的网络设置里选择TCP/IP协议设置，输入选择好的IP地址。
信息系统管理工程师中级知识点
信息系统管理工程师中级知识点一、知识概述《信息系统管理工程师中级知识点》①基本定义：信息系统管理工程师中级涉及的知识点就是和信息系统的管理相关的一系列知识。
简单说，就是让信息系统能好好运转，就像管理一家餐馆，要让餐馆的各个环节都有序进行。
②重要程度：在信息管理这个学科里那可是相当重要的。
打个比方，如果把信息系统看作一个大机器，这些知识点就是保证机器正常运转的各个零件。
要是缺了某些知识这个机器就运转不灵光了。
③前置知识：得先有点计算机基础，就像你要学做菜，你得先知道炉灶咋用一样。
比如基本的计算机操作、简单的网络知识等。
④应用价值：实际应用场景太多了。
比如说企业建立自己的信息管理系统，从日常的员工信息管理、数据存储到项目跟进等，都要用到这些知识。
像我们公司以前信息管理很乱，后来用相关知识重新建立系统，工作效率大大提高。
二、知识体系①知识图谱：这中级知识点就像是信息系统管理知识大树上一根比较粗壮的树枝。
它和很多相关知识分支有联系。
②关联知识：和计算机网络知识密切相关啊，因为信息系统得靠网络传输数据。
还和系统架构知识有关，就像房子的结构影响房子使用一样，系统架构影响信息系统功能。
③重难点分析：重难点在于不同信息系统的适配和安全管理。
我自己学习时觉得安全这块挺难的，要考虑各种漏洞防范，有点像给一座城堡修建重重防御工事。
关键点就是不同规模、不同需求的企业该怎么选择适合的管理方案。
④考点分析：考试里占比挺高的。
考查方式多样，既有理论概念题，像问信息系统安全包含哪些要素；也有案例分析题，给一个企业信息系统故障案例让分析咋解决等。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：像信息系统安全这个概念，就是保证信息系统里的数据不被非法获取、篡改等。
简单说就是保护信息系统里各种“宝贝”（数据）安全。
②特征分析：它的主要特点就是预防性和动态性。
预防性就像打预防针，提前把风险防范起来；动态性呢是说安全要求会随着技术发展和外部威胁变化而变化，就像流行的病菌在变，那预防针方式也得变。
软件考试数据库工程师知识点
软件考试数据库工程师知识点一、知识概述《数据库工程师知识点》①基本定义：数据库工程师得懂数据库相关知识。
简单说就是知道怎么管理、设计数据库呗。
数据库呢，就像是个大仓库，用来存储各种数据的，像超市存货物数据、学校存学生数据。
②重要程度：在软件领域，这数据库工程师的知识超级重要啊。
不管是开发软件要存用户信息，还是公司管理大量业务数据，都离不开。
要是没这些知识，数据就乱成一团麻了。
③前置知识：得先有点计算机基础概念，像什么是文件系统得知道吧，对数据存储有点概念才行。
还有基本的编程语言基础，这样才能在数据库和程序之间搭起桥来。
④应用价值：实际应用场景可太多了。
拿电商平台来说，数据库得存商品信息、用户订单、用户个人资料啥的。
没有数据库工程师精心设计，购物环节就会出各种问题，要么找不到商品，要么订单错乱。
二、知识体系①知识图谱：在软件工程学科里啊，数据库工程师知识就像大厦的基石之一。
从上层的软件应用到底层的数据存储，它是中间的关键环节。
②关联知识：和好多知识都有联系呢。
比如和软件开发流程，数据库得根据软件需求设计。
还和网络知识有关，要保证数据在网络间传输稳定才能准确地在数据库中存储和读取。
③重难点分析：- 掌握难度：说实话这难点不少。
首先数据库的设计模型，像关系型数据库的表结构设计就不容易。
模型建不好，数据存储和提取效率极低。
- 关键点：理解数据间的关系是关键。
我曾经在做一个小项目时，因为没理清用户信息和订单信息的关系，最后数据库搞得一塌糊涂。
④考点分析：- 在考试中的重要性：那是相当重要啊。
基本每部分都会考到。
- 考查方式：有选择题考基本概念，像数据库三大范式的定义；也有简答题让你设计一个小的数据库，包括表结构和关系等等。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：- 数据库系统：就是管理数据库的一套系统，包括数据库本身和管理数据库的软件。
这就好比一个图书馆，书就是数据，书架和管理员那一套系统就是数据库系统。
- 关系型数据库：这种数据库是用表来存储数据的，表之间有关系。
讲义-TDM解析
TDM系统TDM （TURBINE DIGNOSISMANAGMENT）旋转机械诊断监测管理系统。
一般是指汽轮发电机组振动在线状态监测和分析系统。
TDM的主要作用在于对机组运行过程中的数据进行深入分析，获取包括转速、振动波形，频谱、倍频的幅值和相位等故障特征数据，从而为专业的故障诊断人员提供数据及专业的图谱工具，协助机组诊断维护专家深入分析机组运行状态。
1.1什么是TDMTSI可以对机组的运行起到基本的监测和安全保护作用，但TSI缺少对机组振动数据的深入挖掘，TDM的主要作用在于对机组运行过程中的数据进行深入分析，获取包括转速、振动波形，频谱、倍频的幅值和相位等故障特征数据，从而为专业的故障诊断人员提供数据及专业的图谱工具，协助机组诊断维护专家深入分析机组运行状态。
1.2TDM要接受哪些信号？轴振动：3500系统轴振动的缓冲信号由3500/20模块的后背板的2个25针插头引入智能高速数采箱。
键相：3500的键相信号由25模块后面的缓冲输出引入智能高速数采箱。
偏心、轴位移、胀差、主汽温度、主汽压力、有功功率、无功功率等通过4-20MA信号引入。
1.3系统主要功能1 实时监测: 以监视图、轴系仿真运动图、棒表、数据表格、曲线等方式实时动态显示所监测的数据和状态;能够自动识别盘车、升降速、定速、带负荷和正常运行等状态。
2 趋势分析: 可分析任一个或多个参量相对某个参量的变化趋势，其中横轴和纵轴可任意选定,时间段可任意设定。
3报警、危急状态的识别和事故追忆（包括动态数据），设有事件数据库，可追忆事故前5分种和事故后10分钟的详细数据。
4 振动分析: 具有强大的振动分析功能,包括;1) 时域分析:波形、幅值、轴心轨迹、轴心位置;相关趋势分析(振动特性值与过程量之间的关系曲线);轴系仿真图(形象直观显示各轴承之间的动态轨迹);2) 频域分析:频谱、相位、瀑布图(包含波形和相位); 频谱靶图、矢量靶图;3) 变速过程;伯德图、极座标图、级联图。
6《6G知识定义的编排与管控白皮书》
前言1 前言1.1 背景与驱动力美国MIT 的D.Clark 教授在2003 年所提出的知识与知识平面（Knowledge Plane, KP）被认为是一个优秀的自智网络理论发展基础。
一方面，知识具有先验性，利用其中的经验或结果，可以加快AI 的决策速度和准确度。
另一方面，知识具有普适性，即，知识中蕴含的经验或结果在不同网络场景可以被复用，处理多种网络状态、网络问题，提高网络编排与管控的灵活性，避免重复工作。
然而，尽管“知识”具有上述优点，知识表征网络的范式制定、将“知识”融入网络运维框架、利用“知识”推动自智网络领域发展等相关工作却屈指可数。
另外，近年在业界兴起的闭环控制系统，可利用一系列机制和算法，使目标网络或目标系统可以自动化获取并分析数据、学习知识、做出判断、管理资源、优化运行策略等，通过多项能力针对性地解决前文所述的行业痛点。
不仅如此，使用闭环控制系统对构建智能化网络管理平台已成为许多组织的共识。
例如，2019 年，GSMA 发布《智能自治网络案例报告》。
同年，TMF 发布《自动驾驶网络白皮书》。
两个组织同时将目光聚焦于智能自智网络，均指出，闭环控制系统是发展自智网络的核心与关键之一。
1.2 相关标准进展1.2.1ETSIETSI 十分重视AI 技术在ICT 领域的应用，于2020 年6 月发布《AI 及其用于ETSI 的未来方向》白皮书。
2017 年2 月，ETSI 成立业界首个网络智能化规范组——体验式网络智能行业规范工作组（Experiential Networked Intelligence Industry Specification Group，ENI ISG）。
E NI ISG 定义了基于“感知-适应-决策执行”控制模型的认知网络管理架构，利用AI 和上下文感知策略来根据用户需求、环境状况和业务目标的变化来调整网络服务；通过自动化的服务提供、运营和保障以及切片管理和资源编排优化来提升5G 网络性能。
数据库系统工程师 知识点
数据库系统工程师知识点一、知识概述《数据库系统工程师知识点》①基本定义：数据库系统工程师得掌握好多相关知识呢。
简单说，就是要懂得怎么构建、管理和维护数据库系统。
数据库系统就好比是一个超级收纳盒，专门用来有条理地存放数据，像咱们存东西要分类放好一样，数据也要根据一定规则存放进去以便快速找到和使用呢。
②重要程度：在计算机相关学科里那可是相当重要的。
企业的运营数据、网站的用户信息等都依赖它来管理。
要是没有数据库系统工程师把数据库管理好，公司的数据就乱套了，就像图书馆没管理员，书到处乱放，想找一本得费老鼻子劲了。
③前置知识：需要懂一些计算机基础编程知识，像了解基本的数据结构（比如数组、链表这些东西，数组就像一排排相同规格的小盒子，用来存放数据），计算机运行的基本原理等。
还得有点数学基础，像关于逻辑关系的简单数学知识。
④应用价值：实际应用可多了。
银行用来管理用户账户信息和交易记录，电商平台用来管理商品信息和用户订单等。
比如说淘宝，海量的商品数据、用户数据要是没个好的数据库系统，那整个平台就瘫了。
二、知识体系①知识图谱：在整个计算机学科里，数据库系统工程师知识点处于数据管理这个重要分支。
它和计算机网络、操作系统等知识都关联密切。
就好像一个生态系统里的各个组成部分，相互影响相互依赖。
②关联知识：和程序设计语言关联性很强。
因为要用程序来操作数据库。
就像厨师要用炒勺才能炒菜一样。
还有和数据挖掘也有联系，数据挖掘从数据库里找有价值的东西，得先有个管理好数据的数据库才行。
③重难点分析：- 掌握难度：数据完整性和一致性这部分挺难的，涉及到好多规则和逻辑判断。
像保证同一个用户的信息在不同表中都是准确一致的就不容易。
- 关键点：掌握数据库的设计范式是关键。
比如第一范式就是要保证列的原子性，就像每个人穿的衣服颜色这列，不能同时写好几种颜色。
④考点分析：- 在考试中的重要性：占比较大，是核心考点。
- 考查方式：会有概念题考查对基本概念的理解，像什么是数据库索引。
信息项目管理工程师考试知识点
信息项目管理工程师考试知识点一、知识概述《信息项目管理工程师考试知识点》①基本定义：这就是关于信息项目管理方面知识的一个综合考查。
说得简单点，信息项目管理就是要把涉及信息相关的项目，像软件开发项目、企业信息化改造项目等管起来，从项目的开始规划到最后结尾的一整套流程和相关知识都在这个考试范围内。
②重要程度：这在学科里头可太重要啦。
就好比盖房子的奠基和框架，它是整个信息项目能不能顺利进行的关键。
要是不懂信息项目管理，那信息项目就可能乱成一锅粥，工期延长、成本超支啥的都可能出现。
③前置知识：得先懂一些基本的信息技术概念，比如计算机网络基础、数据库基础概念；还有项目管理的基本思想也得有点了解，像做事得有计划、成本控制这些想法。
④应用价值：实际应用的地方太多了，比如说现在好多互联网公司不断有新的软件功能开发，新的产品线启动，都得靠这个信息项目管理工程师来协调组织。
按我的经验，像我之前待过的一个小互联网公司，开发一个新APP，要是没有项目管理那一套，开发和设计人员早就乱套了，一个功能几拨人重复做，另外的功能又没人管。
二、知识体系①知识图谱：它在整个信息项目管理这个体系里就像是心脏的作用。
是核心、是枢纽。
从项目的最开始立项，一直到这个项目关闭后复盘，每个阶段相关的知识都涵盖。
②关联知识：与信息安全知识有联系，毕竟信息项目有时候涉及到重要数据，安全要保障；和软件工程知识也沾边，因为好多信息项目就是软件的开发管理呢。
③重难点分析：掌握难度挺大的。
其中的重难点就是项目进度管理和项目风险管理。
项目进度里，怎么准确算出每个小任务得花多少时间，还得让不同任务能衔接上不出岔子很难；风险管理在于要能提前预判到各种可能出差错的地方，并且得有应对办法。
关键点呢，就是要分析实际业务需求，得深入了解这个项目是干什么的，不然计划就瞎做了。
④考点分析：在考试里占比重很大。
考查方式有选择题，考那些基本的概念点，像项目范围管理的定义这种；还有简答题，让你阐述一个项目管理里的流程怎么做的，像成本管理的各个环节之类的。
信息系统管理工程师 背诵知识点
信息系统管理工程师背诵知识点一、知识概述《信息系统管理》①基本定义：信息系统管理就是对信息系统的规划、建设、运行、维护等一系列活动进行的管理。
比如说，就像管理一家商店，要管进货（规划建设）、日常营业运作（运行）、东西坏了修理（维护），不过这里管的是信息系统相关的事。
②重要程度：在现在数字化的时代，信息系统管理就像是企业和组织的中枢神经系统管理。
它要是乱了，整个企业业务可能都受影响。
例如电商平台的信息系统出故障，下单、发货、客服等环节都会瘫痪。
③前置知识：需要懂点计算机基础知识，像计算机硬件组成（啥是硬盘，内存条用来干嘛）、软件基础概念（操作系统咋回事），还有网络基础知识（什么是IP地址）。
④应用价值：在公司里能确保信息系统稳定高效运行，帮助企业更好地决策。
例如通过信息系统管理可以准确分析销售数据，决定下一步进货量或者产品研发方向。
二、知识体系①知识图谱：它处于信息系统相关知识中的管理核心部分，和其他部分像软件开发、网络架构等都有相互关联的地方。
就好比信息系统是个大拼图，信息系统管理就是中心那块把其他拼块连接起来的关键块。
②关联知识：跟软件工程有联系，软件工程开发出软件，信息系统管理来保证软件在信息系统里正常运行。
和网络工程也有关，网络工程构建网络基础，信息系统管理要管理网络在信息系统中的运行状况等。
③重难点分析：- 掌握难度：比较难，因为涉及到多方面的知识融合，不但要了解技术，还要懂管理。
- 关键点：懂信息系统架构、安全管理和资源分配整合等。
比如说分配服务器资源，哪类业务该给多少资源就挺难把握的。
④考点分析：- 在考试中的重要性：相当重要，每次考试都会涉及到。
- 考查方式：可能出选择题问管理流程的顺序，也可能出案例分析题让分析信息系统故障管理有哪些问题等。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：- 信息系统资源管理，就是对信息系统中的硬件、软件、数据等资源进行规划、组织、协调、控制等。
比如一家公司的服务器（硬件）、办公软件（软件）和客户数据（数据）要统一管理起来，让它们发挥最大效益。
数据库系统工程师知识点
数据库系统工程师知识点一、知识概述《数据库系统工程师知识点》①基本定义：数据库系统工程师要掌握一大堆跟数据库有关的知识呢。
数据库简单说就是一个存放数据的地方，就像一个超级大仓库，大得能把各种各样的数据妥善保存起来。
比如说你手机里联系人的信息，购物APP 里你买的东西的记录，这些数据都放在数据库里。
②重要程度：在信息技术领域地位相当高啊。
要是没有数据库系统工程师，那很多软件、网站的数据就会乱成一锅粥。
就像一个没有管理员的大图书馆，你想找本书都难。
他们负责让数据存得稳稳当当的，还能快速被使用。
③前置知识：得有点计算机基础知道，像数据结构这种知识很有用，因为数据库里的数据也是有结构存储的。
还得懂点操作系统的基础，就好像你得知道仓库盖在什么地基（操作系统）上一样。
④应用价值：实际生活里哪哪都有应用。
像银行存储用户的账户信息、余额等就得靠数据库。
电商平台管理海量商品和订单也是依赖数据库。
二、知识体系①知识图谱：在数据库这个大体系里，数据库系统工程师知识点可是核心内容，就像大树的树干，其他知识分支都是从这上面衍生出来的。
②关联知识：和数据挖掘关联密切，毕竟挖掘数据也是从数据库里找东西。
还有数据库管理工具，那就是工程师手里的小铲子小锄头。
③重难点分析：掌握起来可能有点费劲的是数据库的优化。
就像整理一个超级大的仓库，要放的东西多又要找东西快，实在不容易。
关键点呢是要理解数据的存储结构和索引机制，这就好比仓库里货物的摆放规则和导航图。
④考点分析：在考试里那是重点考查。
会通过选择题考查基础概念，还会用应用题让你设计数据库之类的。
比如给个业务场景，问你怎么建立合理的数据库结构。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：数据库的概念可复杂可简单。
核心就是数据的集合以及对这些数据管理的软件。
就好比装满各种文具的文具盒和管理文具怎么放怎么取的那个人。
②特征分析：有结构化的特点，就像按照类别摆放的货物。
还有共享性，可以很多人同时用数据库里的数据，就像很多人能从图书馆借书看一样。
基于知识图谱分阶模型的知识工程技术与应用
89基于知识图谱分阶模型的知识工程技术与应用□文/史晓凌，谭培波（北京智通云联科技有限公司，北京 100012）北京智通云联科技有限公司执行总裁。
国际TRIZ 三级专家。
拥有近20年的创新方法与知识工程理论研究与实践经验，擅长业务体系及方法论构建，形成企业技术创新实施方法论DAOV，企业知识工程实施方法论DAPOSI，多年为企业提供数字化转型及智能业务构建的总体解决方案和落地实施。
出版专著10部，拥有发明专利6项，获得省级科技进步二等奖。
史晓凌北京智通云联科技有限公司首席科学家。
高级工程师、6sigma 黑带大师、MATRIZ 三级发明专家。
长期从事卫星通信和移动通信技术研究和产品开发，近年来致力于知识工程、知识图谱、自然语言处理等技术的研究和实现，建立了独到的技术视角，并取得了良好的应用效果。
谭培波摘要：本文根据知识工程的工程逻辑和耗散结构理论的特征对比，确定了知识工程背后的理论基础——耗散结构理论。
通过对知识图谱的“图”和“谱”进行内涵解析，提出了知识图谱作为耗散结构理论落地工具的观点，并给出了知识图谱阶的定义，扩大了知识图谱关于“谱”的内涵；最后，通过知识图谱阶在自然语言处理（NLP）领域和制造业领域的应用，为知识图谱阶的深度应用展示了一个广阔的前景。
关键词：知识工程；耗散结构理论；知识图谱；知识图谱阶中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：2096-5036(2021)02-0089-11DOI：10.16453/ki.ISSN2096-5036.2021.02.01090 1 耗散结构理论是知识工程的理论基础1.1 知识工程理论简介传统的知识工程的概念是由美国斯坦福大学爱德华·费根鲍姆教授在1977年提出的，起初是人工智能的重要分支之一，通常也被叫做“专家系统”。
费根鲍姆期待在机器智能与人类智慧（专家的知识经验）之间构建桥梁，搭建某种“专家系统”（一个已被赋予知识和才能的计算机程序），从而使这种程序所起到的作用达到专家的水平。
IT网络运维工程师应具备的知识体系图谱
对象存储 - GlusterFS、MooseFS、Ceph、FastDFS（非对象存储）
DAL
数据访问层
应用层分片、淘宝TDDL、开源：360（Atlas）、阿里（Cobar）、MyCat、MySQL-Proxy、根据业务开发
数据库服务
数据存储
分布式缓存
Memcached、Redis（客户端分片、Redis Cluster、Twemproxy、Codis）
运维相关
项目管理（Redmine、Jira、知识库、Bugzilla、CodeReview）、工单系统、运维操作平台、监控平台
应用相关
持续集成、日志收集平台（ELKStack）、自动化部署平台、Job管理（调度）平台、安全扫描平台
系统相关
LDAP、内部DNS、DHCP、Mail、SMS、Gitlab、Yum仓库、操作审计（xenapp）、堡垒机
IDC托管
需求分析、IDC选型、网络测试、谈价格、签合同、设备采购（原厂vs渠道）、机柜和机位规划
运维产品化
基于DevOps产品思路
项目管理（类似Jira）、Bug管理、代码托管（类似Gitlab）、持续交付（类似Jenkins的构建、测试、部署）
监控平台、看板
软件定义数据中心
DevOps产品
自动化运维产品思路
容器层
容器编排
Mesos（Marathon、Chronos）、Kubernetes（SKYDNS）、Docker Swarm、CoreOS（fleet）、OpenStack（Magnum）
Docker Stats
cAdvisor
DataDog
Zabbix
Docker Swarm
Mesos
网络管理与运维课程设计
网络管理与运维课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握网络管理与运维的基本概念、原理和方法，培养学生具备网络设备配置、网络故障排查和网络性能优化等实际操作能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）掌握网络基础知识，包括TCP/IP协议、网络拓扑结构等。
（2）了解网络设备的工作原理和配置方法，如路由器、交换机等。
（3）熟悉网络管理和运维的基本流程，包括网络规划、设备选型、故障排查等。
2.技能目标：（1）能够熟练操作网络设备，进行基本的配置和维护。
（2）具备网络故障的排查和解决能力，提高网络的稳定性和可靠性。
（3）掌握网络性能优化的方法，提高网络的传输效率和吞吐量。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对网络管理与运维工作的热爱和敬业精神。
（2）增强学生团队合作意识，提高沟通与协作能力。
（3）培养学生积极面对挑战，持续学习的态度。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.网络基础知识：介绍计算机网络的基本概念、原理和常见网络拓扑结构。
2.网络设备及配置：讲解路由器、交换机等网络设备的工作原理和配置方法。
3.网络管理及运维：阐述网络管理的基本流程，包括网络规划、设备选型、故障排查等。
4.网络故障案例分析：分析常见的网络故障案例，培养学生具备故障排查和解决能力。
5.网络性能优化：介绍网络性能优化的方法和技术，提高网络的传输效率和吞吐量。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：教师讲解基本概念、原理和方法，引导学生掌握网络管理与运维的知识体系。
2.案例分析法：分析实际网络故障案例，培养学生具备故障排查和解决能力。
3.实验法：安排实验室实践环节，让学生亲自动手操作网络设备，提高实际操作能力。
4.讨论法：学生分组讨论，培养团队合作意识和沟通协作能力。
四、教学资源为实现课程目标，我们将采用以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的网络管理与运维教材，为学生提供系统性的知识学习。
基于知识图谱的电网工程建筑信息模型质量检查方法
基于知识图谱的电网工程建筑信息模型质量检查方法目录一、内容描述 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (3)1.3 文献综述 (4)二、知识图谱理论基础 (5)2.1 知识图谱概述 (6)2.2 知识图谱构建方法 (7)2.3 知识图谱应用领域 (9)三、电网工程建筑信息模型概述 (9)3.1 电网工程建筑信息模型定义 (10)3.2 电网工程建筑信息模型特点 (11)3.3 电网工程建筑信息模型作用 (12)四、基于知识图谱的电网工程建筑信息模型质量检查方法 (13)4.1 质量检查指标体系构建 (15)4.1.1 数据准确性指标 (16)4.1.2 数据完整性指标 (17)4.1.3 数据一致性指标 (18)4.1.4 数据及时性指标 (19)4.2 基于知识图谱的质量检查流程 (20)4.3 质量检查算法设计与实现 (21)4.3.1 关系抽取算法 (22)4.3.2 实体识别算法 (24)4.3.3 图谱匹配算法 (25)4.4 质量检查结果可视化展示 (25)五、案例分析 (26)5.1 案例背景介绍 (28)5.2 基于知识图谱的质量检查过程 (29)5.3 检查结果分析与改进措施 (30)六、总结与展望 (31)6.1 研究成果总结 (32)6.2 研究不足与局限 (33)6.3 未来研究方向展望 (34)一、内容描述随着智能电网和电力物联网的快速发展，电网工程建筑信息模型（BIM）在工程设计、施工及运营维护中的应用日益广泛。
BIM模型质量参差不齐，严重影响了项目的顺利进行和后期运维的效率。
开展基于知识图谱的电网工程建筑信息模型质量检查方法研究，对于提高BIM模型质量、保障电网工程建设质量具有重要意义。
本文的研究成果为电网工程BIM模型的质量检查提供了新的思路和方法，有助于提高电网工程建设质量和管理水平，为智能电网的发展奠定坚实基础。
1.1 研究背景随着科技的发展和城市化进程的加快，电网工程建筑信息模型(BIM)在电力行业中的应用越来越广泛。
智能辅导系统提升学习效率
智能辅导系统提升学习效率一、智能辅导系统概述智能辅导系统是一种结合了技术的新型教育工具，旨在通过个性化学习路径、实时反馈和智能分析来提升学习效率。
随着科技的快速发展，智能辅导系统已经成为教育领域的一大创新，它不仅能够辅助教师进行教学活动，还能帮助学生实现更加高效和个性化的学习体验。
1.1 智能辅导系统的核心特性智能辅导系统的核心特性主要体现在以下几个方面：- 个性化学习：系统能够根据学生的学习习惯、能力和进度，提供定制化的学习计划和资源。
- 实时反馈：学生在学习过程中能够获得即时的反馈，帮助他们及时调整学习方法和策略。
- 智能分析：系统能够收集和分析学生的学习数据，为教师提供学生学习情况的深入洞察。
1.2 智能辅导系统的应用场景智能辅导系统的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 语言学习：提供语言发音、语法和词汇的个性化辅导。
- 数学辅导：针对数学问题提供解题策略和逻辑推理训练。
- 科学教育：通过模拟实验和互动学习，帮助学生理解复杂科学概念。
- 技能培训：在职业技能培训中提供实操模拟和技能评估。
二、智能辅导系统的构建与发展智能辅导系统的构建是一个涉及多学科知识和技术的综合过程，需要教育专家、数据科学家、软件工程师等多方的共同努力。
2.1 智能辅导系统的关键技术智能辅导系统的关键技术包括以下几个方面：- 机器学习：利用机器学习算法对学生的学习行为和成果进行分析和预测。
- 自然语言处理：使系统能够理解和生成自然语言，以实现与学生的自然交流。
- 知识图谱：构建知识图谱，将知识点和概念以网络形式组织，便于系统进行知识推理和问题解答。
2.2 智能辅导系统的开发流程智能辅导系统的开发流程是一个系统化和迭代的过程，主要包括以下几个阶段：- 需求分析：明确教学目标和学生需求，确定系统的基本功能和性能指标。
- 系统设计：设计系统的架构、用户界面和交互流程，确保系统的易用性和可扩展性。
- 技术开发：开发系统的核心技术和功能模块，进行系统集成和测试。
核心网工程师工作总结
核心网工程师工作总结一、引言作为一名核心网工程师，我在过去的一年中负责了多个重要项目，致力于提升我们的网络性能和稳定性。
本文旨在总结我的工作内容，分享我的经验教训，并展望未来的工作方向。
二、工作概述在过去的一年中，我参与了几个关键项目，包括核心网升级、网络安全加固和网络优化。
我负责的主要任务包括：1、核心网升级：我主导了对现有核心网的升级工作，通过引入新的技术和设备，提高了网络的性能和稳定性。
2、网络安全加固：我负责加强网络的安全性，通过部署防火墙、入侵检测系统和加密技术，降低了网络安全风险。
3、网络优化：我参与了网络优化项目，通过分析和调整网络参数，提高了网络的质量和效率。
三、经验教训在过去的一年中，我遇到了一些挑战和困难，从中获得了一些经验教训：1、充分准备：在执行任何重要任务之前，都要做好充分的准备。
这包括对任务的了解、资源的分配和应急计划的制定。
2、团队协作：有效的团队协作对于项目的成功至关重要。
要积极与团队成员沟通，共享信息，共同解决问题。
3、持续学习：作为一名核心网工程师，我需要不断学习新的技术和知识，以保持竞争力。
四、未来展望在未来的工作中，我计划专注于以下几个方向：1、自动化和智能化：随着技术的发展，自动化和智能化将成为网络管理的重要方向。
我将致力于研究如何利用新技术提高我们的工作效率。
2、网络安全：随着网络安全威胁的增加，我将继续网络安全技术的发展，并采取有效的措施保护我们的网络。
3、5G和物联网：5G和物联网是未来的发展趋势。
我将积极学习相关的技术和标准，以便更好地适应未来的发展。
五、结论过去的一年对我来说是充满挑战和收获的一年。
我通过参与多个项目，提高了自己的技能和经验。
我也认识到自己的不足之处，将继续努力提高自己。
我相信，在未来的工作中，我将能够更好地发挥自己的价值，为公司的发展做出更大的贡献。
随着科技的飞速发展，通信网络已经成为现代社会不可或缺的一部分。
中国联通，作为国内领先的通信服务提供商，为了提高其服务质量和竞争力，不断加强其网络技术团队的专业能力。
全栈工程师知识点
全栈工程师知识点一、知识概述《全栈工程师知识点》①基本定义：全栈工程师啊，简单说就是那种啥都懂一点的工程师。
从前端的网页设计、用户交互，像做个好看的网站界面之类的，到后端的服务器搭建、数据库管理，就好像店铺里看得到的货架陈设以及放在仓库里的数据整理都能搞定。
②重要程度：在互联网开发领域那可是很重要的角色。
小团队有个全栈工程师就像有个全能选手，很多事儿不用找一帮人来干，一个人就能把一个项目从头到尾撑起来很大一部分，节省了好多沟通成本，能让项目快速落地。
③前置知识：得先懂一些编程语言，像Python或者JavaScript这种比较热门的。
还有基本的计算机知识，比如计算机操作系统咋运作的，数据在计算机里怎么存储之类的。
就好比盖房子，你得知道基本的建筑材料和工具咋用才能去谈整体房子的建设。
④应用价值：实际应用场景太多了，做个个人小网站，例如摄影师把自己的作品集展示在网站上，从前端设计吸引人的页面，到后端管理照片数据、处理用户交互，全栈工程师一个人就能包圆儿。
再比如一些小型创业公司初期做产品，全栈工程师可以快速弄出个雏形。
二、知识体系①知识图谱：在互联网技术领域中，全栈工程师知识点几乎涵盖了前端、后端、数据库等各个板块，可以说是贯穿始终的。
就像一张网，把用户看到的与幕后的数据等各个环节连接起来。
②关联知识：和计算机网络知识关联紧密，处理网络请求就需要这方面知识；还和算法知识有千丝万缕的联系，比如做搜索功能优化算法得用到算法知识。
③重难点分析：- 掌握难度：难点在于要把前后端知识都学精不容易。
前端不断有新的框架和交互方式出现，后端又要应对高并发等复杂情况。
就好比又要会做精致的蛋糕裱花，又得精通面包的发酵原理一样复杂。
- 关键点：对前端后端的工作流程理解深刻，知道数据怎么流、程序怎么跑起来的。
④考点分析：在一些特定的比如互联网技术相关考试当中，会考查如何把前后端技术整合来完成一个功能，也可能会单独考前端或者后端的知识细节，形式有可能是做项目设计或者解实际的代码问题。