网络舆情分析概述
网络舆情分析报告范文
网络舆情分析报告范文网络舆情分析报告。
一、舆情概述。
随着互联网的飞速发展，网络舆情已成为社会关注的焦点之一。
舆情分析是对网络上产生的各种舆情信息进行搜集、整理、分析和研究，以便了解和掌握舆情动态，为政府、企业和个人提供决策支持和风险防范的一种重要手段。
本次舆情分析主要围绕网络热点事件展开，通过对相关事件的分析，总结舆情发展趋势，为相关单位提供参考意见。
二、事件概述。
本次舆情分析的焦点事件为某知名企业发布的一则广告。
该广告内容涉及到一些敏感话题，引发了社会各界的广泛关注和热议。
在广告发布后不久，网络上涌现出大量讨论该广告的帖子、评论和新闻报道，舆情发展迅猛。
三、舆情分析。
1. 舆情发展趋势。
从舆情发展的角度来看，该事件引发了广泛的讨论和关注，网络上出现了大量关于该广告的负面评论和批评。
同时也有部分人士对该广告表示支持和认可。
随着舆情的发酵，相关话题的讨论逐渐扩大，甚至影响到了该企业的品牌形象和商业利益。
2. 舆情热点分析。
该事件的舆情热点主要集中在广告内容的敏感性和社会影响上。
广告内容涉及到一些敏感话题，引发了社会各界的争议和讨论。
一些人认为该广告涉及到了性别歧视和种族歧视等问题，对企业形象和社会形象造成了负面影响。
而另一些人则认为广告并没有恶意，只是表达了一种特定的观点，不应该过分解读和批评。
3. 舆情影响分析。
该事件的舆情影响主要体现在企业形象和社会影响上。
由于广告内容涉及到了一些敏感话题，引发了社会各界的争议和讨论，导致了该企业的品牌形象受损。
同时，该事件的舆情发展也引起了社会的广泛关注，对社会风气和价值观念产生了一定的影响。
四、舆情应对建议。
针对该事件的舆情发展，我们提出以下建议：1. 加强危机公关意识，及时回应社会关切。
企业应该及时回应社会的质疑和批评，积极采取措施化解舆情风险，避免舆情进一步发酵。
2. 提升企业社会责任意识，避免敏感话题。
企业在广告宣传中应该更加谨慎，避免触碰敏感话题，树立良好的企业形象。
新媒体时代网络舆情的引导与应对
新媒体时代网络舆情的引导与应对【正文】一、引言新媒体时代的快速发展给社会带来了广泛的变化，并对网络舆情的引导与应对提出了新的要求。
本文档旨在为相关从业人员提供一套完善的指导方针和应对策略，帮助其更好地处理网络舆情事件，维护公众利益和社会稳定。
二、网络舆情概述1、定义：网络舆情是指通过互联网、社交媒体等渠道传播的公众言论和舆论，具有较大影响力和扩散速度的特点。
2、特点：速度快、信息发散广、舆论压力大等特点，对公众舆论和企业形象产生重要影响。
3、影响因素：消息真实性、舆论导向、舆论场制衡等因素的综合作用。
三、网络舆情引导策略1、敏感事件预警：建立敏感事件预警机制，及时发现潜在的网络舆情事件。
2、信息监测与分析：利用网络监测工具对网络舆情进行实时监测和分析，了解舆情发展趋势。
3、舆情导向：- 主动引导：通过发布权威信息、正确导向舆论，引导公众的关注和讨论方向。
- 积极互动：与公众进行互动，回应关切，增加信任感。
- 善用口碑：利用正面口碑来抵制负面舆论，增强企业的公信力。
四、网络舆情应对策略1、快速响应：及时发布声明、回应疑问、澄清谣言等，缓解负面影响。
2、建立危机应对机制：制定危机公关预案，明确责任分工和应对措施。
3、舆论引导：通过主动回应和正确引导舆论，掌握舆论场主导权。
4、舆情危机管理：应对网络攻击、声誉危机等突发情况，保障企业形象的维护。
五、附件1、案例分析：包括舆情事件案例和应对策略分析，供参考学习。
六、法律名词及注释1、网络安全法：指中华人民共和国网络安全法，旨在加强网络安全保护和管理。
2、侵权行为：指在网络舆情中，对公民、法人或其他组织的合法权益进行损害的行为。
3、虚假信息：指在网络舆情中，故意发布虚假、不实消息的行为。
4、舆情危机管理：指对网络舆情危机进行合理管理和应对措施的制定。
【文档结束】【附件】1、案例分析：docx【法律名词及注释】1、网络安全法：指中华人民共和国网络安全法，旨在加强网络安全保护和管理。
网络舆情分析技术
网络舆情分析技术随着互联网技术的不断发展，网络舆情逐渐成为一种重要的社会现象。
网络舆情可以指人们在互联网上发布的意见、看法、情绪等信息，在网络空间中的宣传、传播和共享，以及这些信息所带来的社会反响。
网络舆情之所以受到广泛的关注，是因为它涉及到了社会稳定和公共利益等基本问题，对于政府、企业、媒体等各种社会主体都具有重要的影响。
因此，要做好网络舆情管理，必须依靠先进的技术手段进行分析和研究。
网络舆情分析是指通过对互联网上的社交媒体、网站、论坛等进行大规模的数据挖掘和分析，来评估人们的情绪、意见和态度等。
这种分析技术一般包括以下三个方面：一、文本挖掘技术文本挖掘技术是网络舆情分析的核心技术，主要针对网络上的海量文本信息进行处理和分析。
这种技术可以通过自然语言处理(NLP)和机器学习等方法，对文本数据进行分词、词性标注、情感分析、话题聚类等操作，从而提取有用的信息。
文本挖掘技术主要用于研究某一事件或话题的热度、关注度、态度等问题，同时也可以进行舆情预警和监测等工作。
二、数据可视化技术数据可视化技术是指通过图表、地图、时间轴等方式，将分析结果可视化展现出来，使研究人员更加直观地了解网络舆情的情况。
数据可视化的形式多种多样，可以根据实际需要来进行选择，如热点地图、情感分布图、网络结构图等。
三、社交网络分析技术社交网络分析技术是指对网络上的社交关系进行分析，探索不同用户之间的连接与互动关系。
这种技术通常使用图论、网络科学等方法，通过构建社交网络图形，评估不同节点之间的中心性、关联度等指标。
通过社交网络分析可以了解不同人群的兴趣、观点、影响力等，并对舆情传递进行预测和分析。
网络舆情分析技术在政府、企业和媒体等领域都有广泛的应用。
政府可以通过这种技术监测社会意见，节约危机管理成本，及时发现和解决社会矛盾。
企业可以通过分析竞争对手的舆情信息，了解消费者需求和市场变化，制定更加有效的营销策略。
媒体可以通过分析阅读行为和互动反馈等指标，提高新闻报道的准确性和合理性。
舆情分析总结范文
一、引言随着互联网的普及，网络舆情已成为社会舆论的重要组成部分。
为了更好地应对网络舆情，及时掌握舆情动态，提高舆论引导能力，本文将对近期网络舆情进行分析总结，以期为相关部门提供有益参考。
一、舆情概况近期，我国网络舆情呈现出以下特点：1. 舆情事件数量增多。
随着网络信息的传播速度加快，各类舆情事件层出不穷，涉及民生、社会、政治等多个领域。
2. 舆情传播速度快。
网络舆情传播速度快，一旦发生突发事件，很容易在短时间内形成舆论热点。
3. 舆情关注度提高。
公众对网络舆情的关注度越来越高，越来越多的人通过社交媒体、论坛等渠道参与讨论。
二、舆情分析1. 舆情类型分析（1）民生类舆情：涉及食品安全、医疗、教育、住房等领域，这类舆情关注度高，容易引发公众共鸣。
（2）社会类舆情：涉及社会治安、公共安全、突发事件等，这类舆情传播速度快，影响范围广。
（3）政治类舆情：涉及国家政策、法律法规、政治体制改革等，这类舆情关注度高，容易引发公众关注。
2. 舆情传播渠道分析（1）社交媒体：微博、微信、抖音等社交媒体成为舆情传播的主要渠道，信息传播速度快，影响范围广。
（2）新闻媒体：传统媒体和新媒体在舆情传播中发挥重要作用，对舆情事件进行报道和解读。
（3）论坛、博客：论坛、博客等平台成为舆情传播的另一个重要渠道，用户可以发表观点，进行互动。
三、舆情应对措施1. 建立健全舆情监测机制。
加强对网络舆情的监测，及时发现、掌握舆情动态。
2. 提高舆论引导能力。
针对不同类型的舆情，制定相应的舆论引导策略，引导公众理性看待问题。
3. 加强舆情回应。
对于涉及民生、社会等领域的舆情，相关部门应迅速回应，解决实际问题。
4. 培养专业人才。
加强舆情分析师队伍建设，提高舆情分析、研判和应对能力。
四、总结网络舆情已成为社会舆论的重要组成部分，对政府、企业和社会组织都具有重要影响。
面对复杂多变的网络舆情，相关部门应高度重视，加强舆情监测、分析和应对，切实维护社会稳定和公共利益。
舆情总结报告范文
一、报告概述随着互联网的快速发展，网络舆情已成为社会各界关注的焦点。
本报告旨在对近期网络舆情进行总结和分析，为相关部门和企业提供有益的参考。
一、舆情概述1. 舆情热点事件（1）食品安全：近期，食品安全问题频发，如猪肉注水、地沟油等事件引起广泛关注。
（2）医疗事故：某医院因医疗事故引发舆论热议，患者家属通过社交媒体呼吁关注。
（3）环保问题：某地区空气质量问题引发关注，民众对环保问题关注度提高。
2. 舆情传播特点（1）速度快：网络传播速度快，舆情热点事件迅速发酵。
（2）范围广：网络覆盖范围广，舆情传播不受地域限制。
（3）参与度高：民众参与度高，舆论监督作用明显。
二、舆情分析1. 食品安全舆情（1）原因分析：食品安全问题源于监管不力、企业追求利益等因素。
（2）舆论关注点：民众关注食品安全监管、企业诚信等问题。
2. 医疗事故舆情（1）原因分析：医疗事故源于医患关系紧张、医疗资源分配不均等因素。
（2）舆论关注点：民众关注医疗事故处理、医患关系改善等问题。
3. 环保问题舆情（1）原因分析：环保问题源于环境污染、生态破坏等因素。
（2）舆论关注点：民众关注环保政策落实、企业环保责任等问题。
三、舆情应对建议1. 加强舆情监测：相关部门和企业应加强舆情监测，及时发现并处理舆情问题。
2. 提高透明度：公开信息，让民众了解事件的真相，降低误解和谣言的传播。
3. 加强沟通：及时回应民众关切，加强与民众的沟通，增进互信。
4. 完善政策法规：针对舆情反映的问题，完善相关政策法规，加强监管。
5. 提升企业社会责任：企业应承担社会责任，加强自律，保障产品质量和消费者权益。
四、总结网络舆情已成为社会监督的重要手段。
相关部门和企业应高度重视网络舆情，加强舆情监测和应对，切实解决民众关切的问题，为构建和谐社会贡献力量。
网络舆情的分析与应对措施
网络舆情的分析与应对措施网络舆情，指的是网络上涌现的一系列舆论、评论、讨论和评价。
它是社会舆论在网络空间中的延伸和扩展。
网络舆情具有速度快、范围广、影响力大、传播迅猛等特点。
对于企事业单位来说，网络舆情的分析与应对非常重要。
以下是网络舆情分析与应对的一些措施和方法。
一、网络舆情的分析1.监测与搜集。
通过搭建网络舆情监测系统，利用网络爬虫等技术收集与企业相关的网络信息，包括新闻报道、社交媒体上的评论、专业媒体的报道等，对舆情进行全面搜集。
2.数据挖掘与分析。
通过数据分析软件，对搜集到的网络舆情数据进行挖掘和分析。
包括情感分析、关键词分析、舆情传播路径分析等。
借助这些分析结果，可以了解网络舆情的情感倾向、舆论焦点和传播途径，为制定应对策略提供数据支持。
3.舆情研判与评估。
对分析得到的数据进行研判和评估。
根据情感倾向、传播途径和舆论焦点，判断网络舆情对企业的影响和威胁程度。
同时也要评估企业在网络舆情中的形象和声誉。
二、网络舆情的应对措施1.及时响应。
企业在发现网络舆情后，应立即予以回应。
及时发布针对性的声明、解释或回应信息，表明企业态度和主张，引导舆论走向。
同时，也要密切关注舆情的发展，做到快速反应。
2.建立舆情应对机制。
企业要建立健全的舆情应对机制，明确责任部门和人员，明确应对流程和方案。
制定相关制度和标准，加强内部沟通合作，做好相关培训和演练。
3.加强舆情引导。
企业要加强对网络舆情的引导和影响。
通过积极宣传正面信息、及时回应负面舆情，引导舆论关注重点和舆论主线，减少负面舆情对企业形象的影响。
4.积极参与社交媒体。
积极参与社交媒体，与网民进行互动和交流。
回应网民关切，发表评论和观点，提升企业形象和声誉。
同时，也要谨慎处理网络言论，避免引发更大的争议和负面舆情。
5.与第三方合作。
与专业的第三方机构合作，共同进行网络舆情分析和应对。
利用其专业技术和经验，提供舆情监测与分析报告，为企业制定应对措施提供依据。
网络舆情分析及应对措施
网络舆情分析及应对措施近年来，随着社交网络的普及和互联网技术的进步，网络舆情成为了一个备受关注的话题。
网络舆情是指通过互联网传播的一种具有广泛影响力的舆论，它可以对个人、组织、政府产生重要影响。
因此，对网络舆情的分析和应对成为了新时代必备的技能。
一、网络舆情的原理网络舆情的产生是由于网络传播的高速性和匿名性，使得传统的舆情触发机制被打破。
在网络的环境下，舆情会迅速传播，并获得更加广泛的影响力，尤其在社交网络上，因为大多数人在社交网络平台上都有一定的社交关系，因此，消息会通过朋友圈、微博等方式进行传播，使得舆情能够迅速地扩散出去。
同时，网络环境下的舆情具有匿名性，使得一些人敢于发表激烈言论，从而引起更多人的关注和参与。
二、网络舆情的影响网络舆情具有广泛的影响力，可以对社会产生深远的影响。
一旦网络舆情出现，就可能引发很多的反映和事态。
例如，2018年一系列地铁安检出现问题的事件引发了广泛的关注和探讨。
从网络舆情分析来看，网络上的负面评论和舆情参与者的热度一度达到了高峰，这些反应都引起了地铁公司的重视，而后的改革和改善都是受到了网络舆情的推动。
三、网络舆情分析网络舆情分析是通过互联网技术来分析网络上的舆情信息，以获取对舆情形势的判断和预测。
网络舆情分析需要从多个角度考虑：1、内容分析针对网络舆情事件的内容进行分析，提取出其中的关键词、主题和情感等信息，从而了解事件背后所代表的意义和趋势。
2、传播路径分析通过分析网络舆情的传播路径，了解信息的源头、舆情参与者等对网络舆情的发展所产生的影响，从而确定网络舆情的形势和未来趋势。
3、社会网络分析通过分析网络中的社交关系和用户的行为模式，了解在网络舆情中谁是权威人物，谁具有影响力，以及他们对舆情发展系数的影响。
四、网络舆情应对措施在网络时代，如何应对网络舆情已成为各个领域都需要面对的问题。
因此，需要在舆情发生时及时做出反应，有效遏制舆情的发展。
1、建立应急机制在发现舆情时，应及时组织专业人员处理，以及制定应对措施。
网络舆情分析报告2篇
网络舆情分析报告2篇网络舆情分析报告一随着互联网和社交媒体的不断发展，网络舆情已经成为了影响社会公众情绪和消费者购买意愿的重要因素。
针对网络舆情的及时分析和处理不仅能够有效预测市场走向，还能有效维护企业的品牌形象。
在本次报告中，我们将以某知名电商平台为例，进行网络舆情的分析和研究。
一、事件概述某电商平台在2020年“双11”期间推出多项活动和促销，吸引了众多消费者的关注和参与。
然而，在促销期间，该平台出现了一系列的物流配送问题，导致多数消费者不满和投诉。
有些消费者因为未能收到商品而选择取消订单，还有一些消费者收到的商品破损或存在质量问题。
这些问题不断扩大化并引起了网民的强烈反响，引发了一系列的网络舆情。
二、舆情分析1.舆情事件分析该事件经过互联网的传播和放大，已经引起了广泛的社会关注。
具体表现为：（1）大量的消费者在线投诉，抱怨物流配送、售后服务等问题，表达了对该电商平台的不满和失望；（2）社交媒体上出现了大量的话题和帖子，其中多数情绪消极，主要表达质疑、不满、抵制等情绪；（3）相关新闻和报道引发了舆论热议，在公共媒体和网络论坛等渠道引发大规模的评论和转发，引发了二次传播。
2.网民情绪分析通过自然语言处理和情感分析技术对网民情绪进行分析，得到以下结论：（1）负面情绪：约占总情绪的80%，主要体现为消费者的不满、抱怨和质疑等情绪；（2）中立情绪：约占总情绪的15%，主要为中立评论和简单的事实陈述；（3）正面情绪：约占总情绪的5%，主要为少量网民的积极评价和表扬。
3.情绪关注点分析通过对网民情绪的关注点进行热点分析，得到以下结论：（1）物流配送问题：该事件的核心问题之一，多数消费者的负面情绪和抱怨集中在未能按时收到商品、无法正常跟踪配送信息、发货延迟、售后服务不及时等问题上，严重扰乱了消费者的购物心情和信心；（2）品质问题：很多消费者在线投诉称收到的商品破损不堪、存在质量问题，表达了对该电商平台的不信任和不满；（3）售后服务：消费者在线投诉称售后服务不佳，客服接待不及时、打转让电话等情况频繁出现，给消费者带来了实实在在的困扰和不满；（4）双11活动：消费者在参与双11活动时，被承诺的折扣和福利并没有得到兑现，导致消费者感到不公平和受骗。
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舆情分析也称倾向性分析（Orientation Analysis）、观点分析（Opinion Analysis）或者统计调查，是借助于技术手段对大众就某一个（些）事物或者某一个（些）事务的看法进行了解。
传统的舆情分析，通常采用采样调查方式，也称为民意调查或者市场调查，被广泛地应用于选举预测、产品市场预研、市场评估等领域，更有专业的市场调查公司来提供这样的调查服务。
采样调查的渠道包括电话采访、面对面采访、邮寄问答表格等。
但这些做法都存在人力消耗大、采样数量偏少的问题，还有答卷及答题的可选项设计可能存在偏差，被调查者也由于各种原则隐匿个人真实想法等问题。
所以，传统舆情分析的研究点在于如何设计问卷、如何确定样本量和样本选择方法等。
随着互联网各类应用中对用户生成内容功能的支持，尤其是互联网社交网络、博客、微博等信息发布平台的兴盛，个人表达自己观点的渠道日益畅通，手段日益便捷。
更可贵的是，信息的流动不再是单方向的。
报纸的信息流动是从报纸到读者，而在互联网应用中，可以方便地通过“评论”、“回复”等技术手段，使信息流动变成双向的，甚至评论和回复成为信息中的有机组成部分，进一步地丰富原有信息的内容。
例如，在淘宝应用中，人们通常会将评论的内容作为对商品描述的一个补充。
因此，从互联网上主动地收集信息，用数据挖掘方法或者自然语言处理的方法来分析信息中用户的观点，成为当前舆情分析的一种非常重要和直接的手段，也就是“网络舆情分析”。
1、网络舆情分析简介
网络舆情分析用数据说话，跟踪网络舆情的起源和演变，最终是为了给出建议性结果，它渐渐成为政府、企业乃至个人都需要的舆情应对基础。
网络舆情分析有2个工作重点：一是还原舆情发展过程，找到舆情产生的根源；二是预测，分析出网络舆情的未来走向，再根据预测结果提出应对方案。
网络舆情分析的主体是网络舆情分析师，对此，各界有多层次的解读。
网络舆情分析面临着与传统舆情分析完全不同的问题和研究难点。
传统舆情的样本存在内容有效性较高但样本数量少的问题；在网络舆情分析中，则存在信息数量巨大但信息有效性差的问题。
信息有效性差的原因有很多，首先是难以确定信息来源，其次信息中的观点大都是附带的，很多并非有意为之。
但正因为如此，网络舆情分析具备传统舆情分析不可替代的优势：一是无答卷设计问题，信息中反映的观点较为真实；二是数据多，成本低廉，采样广泛，很大程度上弥补了信息来源不确定的问题，宏观上能更好地反映真实舆情。
网络舆情分析还有一个特别的优势在于能长时间重复地进行舆情分析，对舆情趋势及其变化的把握更为及时。
由于网络舆情分析具备传统舆情分析所不具备的一些优势，因此，网络舆情系统理论上可以有更全面和细致的分析成果。
但由于网络舆情系统的分析是基于在互联网中收集到的文本等信息，而同时自然语言处理技术在现阶段存在很大
的局限性，即机器并不能真正做到理解人的语言，网络舆情系统在现阶段还不能做到尽善尽美，因此，网络舆情系统的发展空间非常大。
网络舆情分析系统如图1所示，可以大体分为4个层次。
图1简要列举了每一层可能具备的分析模块（更多的分析模块没有在图中列出）。
信息采集层负责收集互联网上的信息（以文本为主，多媒体信息为辅），并将它们整理存储下来。
趋势分析层实现对信息的进一步整理，识别话题（连续时间框架下有关某一主题的相关信息）的延续和传播，将信息组织为话题。
根据信息传播的广度、发展时间的长短等数据判断热点，实现对热点的识别，并持续地进行跟踪、观察和统计。
大数据分析层从大数据处理、互联网纵深角度，将多源数据进行融合，将零散的信息整合起来，从而能够得到一个更为全面的视图。
语义分析层借助自然语言处理技术，对话题信息进行进一步的处理，得出信息发布者对话题的倾向性看法，抽取出信息发布者的观点，最终达成传统舆情分析所能够达到的分析深度。
图1 网络舆情系统基本模块
2、网络舆情分析市场需求
经过多年发展，网络舆情服务的市场已日趋成熟，并发展出多层次的业务需求。
由于近年来我国网络舆情危机事件多爆发在城管、维稳、拆迁、上访等领域，政府部门往往是危机事件的涉事主体，所以，政法舆情发展迅速。
目前，敏感领域的政府部门多数都设置了网络舆情监测部门，或者设置专人进行网络舆情监测。
从服务内容来看，主要有以下几类：
（1）适时、动态的舆情预警服务，这类服务一般为全天候24 h不间断的舆情预警，一旦发现负面舆情，及时上报客户；
（2）基于网络舆情监测系统的智能分析，通过向客户提供智能分析系统满足舆情服务；
（3）针对日常性负面舆情或某一特定事件进行监测与趋势研判，主要体现在各类舆情报告中，如日报、周报、月报、专报；
（4）舆情修复，为客户策划访谈节目、设置网络专题，有针对性地解读舆情事件，引导舆论发展方向，降低舆情事件风险；
（5）为客户提供网络舆情管理师、分析师等专业培训，扩充专业舆情人才队伍；
（6）建立舆情研判指标体系，发布舆情榜单、报告，如网络舆论形象排行榜、政务微博排行榜、政务微博报告等。
3、网络舆情分析特征
（1）跨学科研究
在中国知网，以“网络舆情分析”为关键词进行检索，多篇文献来自情报学、新闻学、社会学、政治学领域。
其中，情报学主要针对舆情抓取阶段，通过系统建模的方法，致力于早期发现网络舆情，包括层次分析法、网页挖掘、聚类、熵理论、文本挖掘等；新闻学主要涉及舆情传播阶段，探讨新媒体与传统媒体的发展以及传播影响力、媒体关系以及舆论引导等；社会学和政治学则多致力于寻求解决方案，对舆情事件进行深度剖析，观察个体事件乃至大形势对参政议政以及社会阶层变动的影响。
这一跨学科特征也在“网络舆情分析师”招聘信息中得以充分体现，综合多个招聘网站，专业要求多为具有政治学、社会学、经济学、统计学、新闻传播学、公共管理学等多学科知识与跨学科视野。
（2）技术与文字的关系
从网络舆情分析发展历史来看，技术应用经历了2个阶段：人工搜索阶段和引入舆情监测软件阶段。
早期网络舆情分析服务于特定对象（多为政府特殊部门或高层），搜索引擎数据更多被看作选题是否热门的一个重要指标，在搜索之外，则依赖于分析师自身业务素养，尤其对话题重要性、敏感性的判断，以及对重要舆论观点的抓取、提炼和升华，综合研判出重大事件的舆论动向。
近年来，随着技术的发展，涌现出大量舆情监测软件，更有不少是基于大数据和云计算技术，给网络舆情分析带来了有力的工具。
据统计，中国网民每天发布和转发微博信息达2.5亿条，每天发送微信等即时通信工具信息超过200亿条。
根据对新浪微博和腾讯微信等7家网站所发帖文的统计，在网民关注的20大热点事件中，前12位的帖文都超过了200万条，其中，排第一位的帖文数量
超过4 500万条。
如此千万数量级的网络舆情事件，其分析研判是无法通过纯人工搜索能够实现的。
从功能上看，一些舆情监测软件可实现危机预警和基础研判，如输入关键词和监测时间，即可得到信息源类别分析、舆论倾向性分析、传播路径分析、高频热词分析、人物关系图谱等，甚至无需再经过人工分析研判即可形成简易舆情报告。
然而，对技术的过度应用也会引发担忧。
网络舆情管理出现技术主义倾向，其赋予舆情监测技术压倒性的优先地位，由此产生技术依赖，将舆情管理的目标抽象为实证主义或实用主义的目的——平息舆论热点，依靠舆情监测人员等技术人员实现。
技术主义倾向带来的问题包括解决重大问题无能为力、市场权力对政治权威的侵蚀、市场因迎合政治需要而损害民众利益、“为民意”成为科学决策的嗓音、检测技术本身不完善导致的缺陷和价值目标单一引发的身份危机。
简言之，即使通过舆情监测分析系统导出的结果有炫目的视觉效果、分析结论一目了然，但这类通过技术层面可实现的网络舆情分析仍停留在较低的层次，更高层次的舆情处置与引导建议、智库服务等，仍有赖于分析师的脑力付出。