数字化工厂思考
阀门行业数字化工厂建设路径探索--基于工艺标准化和人员科学管理的角度
第34卷第4期2020年12月开封大学学报JOURNAL OF KAIFENG UNIVERSITYVol.34No.4Dec.2020阀门行业数字化工厂建设路径探索——基于工艺标准化和人员科学管理的角度范明星仲b,徐烁1j吕玉湖（1.开封大学a.机械与汽车工程学院；b.阀门学院，河南开封475004）摘要：从工艺标准化和人员管理的角度，对阀门企业数字化建设和改造进行了分析，构建了阀门企业数字化改造的思路框架,论述了人员管理在数字化改造中的重要地位,并给出了数字化建设可资借鉴的案例.阀门行业目前的实际运转情况表明，数字化、信息化是现代阀门产业转型升级的必由之路.通过对阀门企业现有工艺的升级改造和数字化建设，可以加快阀门行业的信息化建设进程,提高阀门企业的信息化程度，达到减员增效和提高管理效率的目的.关键词：阀门产业;数字化改造；多品种生产中图分类号:TH-3文献标识码:A文章编号：1008-343X（2020）04-94-030引言数字化、信息化是现代阀门产业转型升级的必由之路.通过对阀门企业现有工艺的升级改造和数字化建设，可以加快阀门行业的信息化建设进程,提高阀门企业的信息化程度，达到减员增效和提高管理效率的目的.目前，国内部分阀门企业进行了建设数字化工厂的探索，其中，大部分企业都是以自动化、流程管控、自动仓储和物联网为切入点的.其运行实践表明,虽然规划较好,但是难以落地,无法给企业带来实际的经济效益,大多沦为面子工程.这使得其他阀门企业对数字化改造都望而生畏.数字化建设运转不畅导致国内阀门企业的制造和管理水平得不到有效提升，进而制约了中国阀门业的发展[1].控制阀属于阀门的细分领域.跟传统阀门行业一样,控制阀的订单具有小批量多品种、不定期、重复性高等特点.数字化工厂建设必须充分考虑这一制造模式的特点.如果阀门企业的数字化建设忽视这样一个特性，去照搬其他具有不同制造特点的行业的方法,就无法顺利得到企业想要的结果迅1阀门企业数字化改造可资借鉴的案例虽然阀门行业不能照搬其他行业的数字化模式，但并不意味着不能从其他行业的成功案例中汲取一些经验.在所有行业中,汽车行业应用数字化制造模式最早，目前来看也最为成功.无论是按订单生产还是按库存生产，汽车行业都能将生产和订单紧密结合在一起，做到计划交货与实际交货一致.另外,通过数字化,汽车行业将新品研发和上市的时间从原来的平均3—4年缩短到18个月，特斯拉甚至做到了12个月以内，这不能不说是一个飞跃.汽车行业是典型的大批量制造行业.这里所说的“大批量制造”,是指在一段连续的时间内重复生产一定数量的产品.这里面的要素是“连续”和“重复”.连续和重复意味着产品一致、生产方式一致、生产要素和工具一致,且可以基于之前的方式不断优化.2阀门企业数字化改造路径探索虽然阀门的制造模式跟汽车的制造模式有所不同，但是通过数字化技术改造，同样可以提高生产效率.很多阀门企业的生产方式都是间断重复性生产,真正的新品生产只占很小一部分.数字化技术可以将不同时间段的信息汇总起来,这就使得我们在重复生产时,可以调用之前任何时间段的生产要素和方法,通过准确的调配,将间断重复的小批量生产在数字化管理层面转变为连续的大批量生产.实现这一目标的前提是基于我们的生产对象一产品，我们有稳定的生产要素和生产方法.收稿日期：2020-12-04作者简介:范明星渊1990—），女，河南新乡人，助教，硕士，主要从事先进制造技术研究遥94开封大学阀门学院在某阀门企业进行了五年的探索.该工厂80%的产品是重复性产品，批量都不大,但之前存在经常性的交货延迟问题.我们将实验研究重点放在了机加车间.我们从工艺标准化入手,着眼于所有产品的车间加工工序，将每道工序的名称、这道工序所要用到的加工机床的类型、加工程序、所要用到的组合刀具清单和加工时的工装等生产要素一一列出来,进行统一的集合化管理,确保工艺标准化落地.而且我们将组成刀具清单的二级物料-刀具装配体和三级物料-刀具组件整合在一起,做到最小层级的生产资源管理，不仅明确了每个要素的规格,而且明确了每个要素的品牌和名称.这样做的好处是:一方面,执行工艺前，不存在任何不明确或者不到位的信息，车间员工照做就行了;另一方面,为后续的标准加工打下了基础.第二步,在计算机系统中做了系统性管理之后,我们将其中所有的实物性生产要素包括机床、刀具(装配体和组件)、工装和量具等拿来，与工艺管理系统中定义的生产要素进行了一一匹配,做到系统里有的相关实物,在车间一定能够找到.第三步，我们进行了产品工序的生产调配.通过指令下发,车间员工能够直接获取该工序所需要的生产要素和生产方法，这样我们初步实现了工艺标准化.工艺标准化的目的是:任何人在任何时间进行同一个产品的生产时,所用的生产资源和生产方法是一致的,从而实现该工序的生产时间一致和质量稳定.第四步，我们将工艺与生产计划及ERP对接.在生产工单下达的同时，通过ERP的PBOM和MBOM转化,车间员工即可以获取该产品的生产工序，再通过与生产计划的调配,达到计划与生产的时间一致,从而有效解决原来“计划不准,靠调度去弥补”的问题.该阀门企业经过1年多的数字化应用，取得了明显成效.在订单饱和的情况下,订单准时交付率从原来的50%提高到现在的90%,原来的“救火式”生产管理已转变为现在的预判式生产管理.3数字化团队在数字化工厂建设中的重要性数字化团队的组建是阀门企业数字化改造成功的关键之一.很多企业的主要管理人员均有这样的认识:数字化项目，自己授权,具体的由企业专人负责就行了.这种观念，在实施技术型的工具改善时还适合,而到了协作型的管理改善时，往往导致失败.最好的例子就是ERP项目.凡是企业一把手不挂帅的这类项目，往往都是失败的.其原因是:技术型的工具改善的影响范围比较小,就算有多人参与,参与者的目标往往是一致的，所以只要授权给那个主要参与者就行了，该参与者能够调动其所需要的资源.而到了协作型的管理改善时,参与者不仅有很多,而且常常来自不同的部门，他们的目标往往不一致;同时，众多参与者中往往存在多个主要参与者，各个主要参与者之间又存在相互牵制的关系，最后导致没有一个可以调动全局资源的人.在这种情况下,就需要企业的总负责人真正参与进来.在我们做过的项目中曾遇到这样的情况：阀门企业的数字化改造项目开始时由生产经理负责,运行一段时间后,项目推进困难重重.后来，总经理亲自挂帅，并且通过“1对1对1”模式，组建了数字化团队.头一个1就是总经理自己，负责全局把控和资源调配;第二个1是项目经理,进行项目框架的搭建和技术层面的应用;第三个1是具体执行者，在不同阶段，具体执行项目经理布置的任务，而且这第三个1在不同时段是不同的人.在所有的局部任务都完成后，由项目经理具体应用，由总经理负责全局协调和调配资源，打通全过程.最后,项目成效显著.4结论通过工艺标准化,以最小单位的工艺资源配以在车间落地为标准的产品生产技术,构建基于生产计划、生产执行和生产追溯的闭环数据链.在实施过程中，企业一把手全程参与并充分授权.这种多管齐下的落实方法,是阀门行业数字化工厂建设的一个成功的探索.参考文献:［1］张晓忠.中国工业阀门行业的现状及其发展思考［J］.科技创新导报,2009(36):152.［2］李玮.探索数字化工厂建设之路［A］.上海烟草系统2004年度优秀学术论文集［C］.上海:上海市烟草学会,2004.［责任编辑远征］95Exploration of the Construction Path of Digitization Plant in Valve Industry ------Based on the Perspective of Process Standardization and Personnel ManagementFAN Mingxing1a'1b,XU Shuo1b,Lv Yuhu1b(l.a.School燥枣Mechanical and Automotive Engineering曰b.Valve College,Kaifeng University,Kaifeng475004,Henan) Abstract:From the perspective of process standardization and personnel management,the digital construction and transfor^na-tion of valve enterprises are analyzed,the thinking framework of digital transformation for valve enterprises is constructed,the important position of personnel management in digital transformation is discussed,at the same time,some useful cases of digital construction are given.The actual operation of valve industry shows that digitalization and informationize are the only way for the transformation and upgrading of modern valve industry.Through the upgrading transform and digital construction of the existing process for valve enterprises,it can speed up the informationize construction process of valve industry,improve the informationize degree of valve enterprises to achieve the purpose of reducing staff and improving management efficiency.Key words:valve industry；digital transformation；multi variety production96。
数字化工厂工作总结范文
数字化工厂工作总结范文
数字化工厂工作总结。
数字化工厂是指利用先进的信息技术和数字化技术，将传统工厂生产过程中的
各个环节进行数字化、网络化、智能化改造，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
在数字化工厂中，各种设备和生产线都可以通过网络实时连接，实现生产过程的实时监控和智能化调度，大大提高了生产效率和产品质量。
在数字化工厂工作中，我们需要不断学习和掌握新的数字化技术和智能化设备，不断提高自己的技能和能力。
同时，我们需要加强团队合作，与其他部门和同事密切配合，共同推动数字化工厂的建设和发展。
此外，我们还需要不断优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，满足客户需求。
在数字化工厂工作中，我们要注重安全生产，严格遵守生产规程和操作规范，
确保生产过程的安全稳定。
同时，我们还要注重环保和节能减排，积极推动绿色生产，减少对环境的影响，实现可持续发展。
总的来说，数字化工厂工作需要我们不断学习和提升自己的技能，加强团队合作，优化生产流程，注重安全生产和环保节能，共同推动数字化工厂的发展，实现高效、智能、绿色的生产。
希望我们能够在数字化工厂工作中不断进步，为工厂的发展贡献自己的力量。
数字化工厂工作总结怎么写
数字化工厂工作总结怎么写数字化工厂工作总结。
数字化工厂是指利用先进的数字技术和信息技术，对生产过程进行全面的数字化、网络化和智能化改造，实现生产过程的智能化管理和控制。
作为一个数字化工厂的工作人员，我在这里总结了数字化工厂工作的一些重要经验和教训。
首先，数字化工厂的建设需要全面的规划和布局。
在数字化工厂建设的初期，我们需要对整个生产过程进行全面的分析和规划，确定数字化工厂的建设方向和重点。
同时，需要充分考虑生产设备的更新和替换，以及生产流程的优化和改进，确保数字化工厂的建设能够真正提升生产效率和产品质量。
其次，数字化工厂需要充分发挥信息技术的作用。
在数字化工厂建设的过程中，我们需要充分利用信息技术，建立起完善的信息系统和数据平台，实现生产过程的实时监控和数据分析。
这样可以及时发现生产过程中的问题和隐患，提高生产过程的可靠性和稳定性。
另外，数字化工厂需要加强人才培养和团队建设。
在数字化工厂的建设和运营过程中，我们需要不断培养和引进高素质的技术人才，建立起一支专业的团队，共同推动数字化工厂的发展和进步。
同时，需要加强团队之间的沟通和协作，形成良好的工作氛围和团队合作精神。
最后，数字化工厂需要不断优化和改进。
数字化工厂的建设是一个持续的过程，我们需要不断进行优化和改进，适应市场的变化和需求的变化。
在数字化工厂的运营过程中，我们需要不断进行技术创新和管理创新，提高数字化工厂的竞争力和持续发展能力。
总的来说，数字化工厂的建设和运营是一个复杂的系统工程，需要全面的规划和布局，充分发挥信息技术的作用，加强人才培养和团队建设，不断优化和改进。
只有这样，数字化工厂才能真正提升生产效率和产品质量，实现可持续发展。
数字化工厂工作总结报告
数字化工厂工作总结报告
随着科技的不断发展，数字化工厂已经成为了制造业的新趋势。
数字化工厂通
过引入先进的技术和智能化的生产方式，实现了生产过程的高效、智能化和灵活化。
作为一名数字化工厂的工作人员，我对工作进行了总结和反思，以下是我的报告：首先，数字化工厂的智能化生产给我们带来了巨大的便利。
通过引入物联网、
大数据分析和人工智能等先进技术，我们能够实时监控生产过程，及时发现和解决问题，提高了生产效率和产品质量。
同时，智能化生产还使得生产过程更加灵活，能够根据市场需求快速调整生产计划，满足客户的个性化需求。
其次，数字化工厂的工作方式也发生了巨大的变化。
我们不再是简单地操作机
器和设备，而是需要具备一定的技术和管理能力。
我们需要熟练掌握各种数字化工厂的生产管理系统，能够灵活运用各种软件和工具解决实际生产中的问题。
同时，我们还需要具备团队合作和沟通能力，能够与其他部门紧密合作，共同推动数字化工厂的发展。
最后，数字化工厂也给我们带来了新的挑战。
随着技术的不断更新和变革，我
们需要不断学习和提升自己的技能，以适应数字化工厂的发展需求。
同时，数字化工厂也需要我们不断改进和优化生产流程，提高生产效率和产品质量，以保持竞争力。
总的来说，数字化工厂的发展为我们带来了巨大的机遇和挑战。
作为数字化工
厂的工作人员，我们需要不断学习和提升自己，适应数字化工厂的发展需求，共同推动数字化工厂向着智能化、高效化和灵活化的方向发展。
希望我们能够在数字化工厂的发展中不断取得新的成就，为制造业的发展做出更大的贡献。
化工学习心得7篇
化工学习心得7篇化工学习心得篇1进入工厂工作安全一直都是我们厂关注的要点，作为一个普通员工，我接受了安全培训，学习如何规避危险，安全生产。
我们不需要为技术操心，每天上班都要及时完成每日工作即可，不能随意的遗忘工作任务，化工工作需要遵循工作步骤和顺序，而且在工作是，要做好预防工作，穿好防护服，这样做才能够避免出现危险，以前我认为进入到厂里工作，不需要考虑这些，这些安全都只需要工厂考虑就行。
但是进入到岗位上，虽然工厂做了很多准备，但是同样也有很多的安全注意事项需要我们注意和做好，不能全部靠工厂规范，因为在工厂很多生产管道和设备，需要更换，发现有泄露或者已经出现腐化，需要更换这些都是要注意的，一旦出现就必须要及时上报工厂。
在培训中，我了解很多化工安全知识，个人防护措施，以及在工厂的禁止事项要注意哪些事情等，比如我们上班不准吸烟，不准出现明火等，这些虽然有明确标语，但是为了安全，我们每天进入工厂都必须要把打火机放在场外，避免因为忍不住在工厂内抽烟。
一点出现这样的情况其他同事发现不及时制止，而且还各自做着自己的事情，一旦出现问题会波及伤害到众人的安危，因为经过了培训我们加强了对于工厂安全意识，想要提高生产就必须要提高去拿全，安全第一是我们工厂一直宣扬的口号，也一直在朝着这个方向前进，对我们新来的人都严格要求教导。
也正因为工厂对于安危的郑重以对让我明白了我必须要重视这一点，注意到安全，如果因为自己的一些坏习惯伤害了自己伤害了他人，这就会让自己后悔不已，经过了培训，已经明白该如何去做，不会在生产中忘记安全，不会做任何有危害的事情。
化工生产过程中对于个人的素质和工作的认真态度还是非常高的，这要求我们必须不能犯错，犯了错容易出现很多的严重的问题，所以在今后的工作我可以更好的去做好工作，牢记安全记心中，生产不放松，做好日常基本生产，做一个符合要求的化工厂生产工人。
每个经过了安全培训的人都增强了安全意识，也明白了自己的安危的重要性，同时了解到工厂对我们的重视，宁愿花时间给我们培训安全知识也不随意的让我们直接去工厂去做，工厂是一个有良心有责任感的工厂，我们更加愿意为这样的工厂工作，应为这让我们看到了工厂对我们的尊重，对我们的关心。
先进制造技术结课总结_个人先进工作总结
先进制造技术结课总结_个人先进工作总结经过一个学期的学习和实践，我对先进制造技术有了更加深入的了解和应用。
在这个学期中，我参与了多个先进制造技术的实验和项目，参观了一些先进制造企业，并在课程结束之际，我对所学的内容做了一个总结与思考。
我对先进制造技术有了更深入的认识。
先进制造技术是一种综合性、前沿性的技术，在当前的工业领域中起着至关重要的作用。
我通过学习和实践，了解了自动化生产技术、智能制造技术、柔性制造技术等多个先进制造技术的概念和基本原理。
通过实验和项目，我亲身体验了CAD/CAM技术和3D打印技术的应用，深刻地感受到了这些技术对制造业的改变和推动作用。
我也了解到了数字化工厂、网络化制造和虚拟制造等概念，对制造业的未来发展有了更加清晰的认识。
我在实践中提升了自己的能力。
通过参与实验和项目，我增强了自己的动手实践能力和解决问题的能力。
在实验中，我学会了运用CAD软件进行机械零件的设计和模型的制作，并通过CAM软件将设计的零件转化为机床上的加工程序。
在项目中，我学会了与团队成员的协作和沟通，分工合作，共同完成了一个个具体的任务。
在参观先进制造企业的过程中，我学到了很多企业管理的经验和先进制造技术的应用，对自己将来的工作规划有了更进一步的思考。
在这个学期中，我通过学习和实践，对先进制造技术有了更深入的了解和认识，提升了自己的能力，并对未来的发展有了更明确的认识。
通过这门课程的学习，我不仅仅获得了专业知识的培养，更加深了我对制造业的热爱和对未来工作的期待。
我相信，在不久的将来，我会以更好的状态投入到先进制造技术的研究和实践中，为推动制造业的发展做出自己的贡献。
深嗅“工业4.0” 触摸数字化工厂——参观西门子工业自动化产品成都生产研发基地
深嗅“工业4.0” 触摸数字化工厂——参观西门子工业自动化产品成都生产研发基地高扬【期刊名称】《制造技术与机床》【年(卷),期】2016(000)011【总页数】3页(P11-13)【作者】高扬【作者单位】【正文语种】中文专题专访“工业4.0”、数字化工厂等新概念在行业盛行之际，笔者有幸参观了位于成都高新西区的西门子工业自动化产品成都生产研发基地(以下简称SEWC)，近距离地接触了这个西门子在中国设立的首家，也是唯一一家数字化工厂。
“耳听为虚，眼见为实”，本次参观让笔者对数字化工厂有了更进一步的了解，对“工业4.0”有了更深切的认知。
SEWC是安贝格工厂的姊妹工厂，众所周知，创建于1989年的西门子安贝格工厂被认为是全球最先进的数字化工厂，一直以来被业界认为是德国工业4.0的雏形。
而2011年立项、2013年便投产的SEWC也表现不俗，“10秒一个产品下线，每天一万一千台产品，百万加工失效率(dpm)9.5，SEWC的产品40%发送德国全球供货。
” 西门子工业自动化产品(成都)有限公司总经理李永利介绍，“由于中国工业化的进程以及西门子在工业自动化中的重要性，西门子决定把工厂建到中国这一最重要的市场之中，将西门子最新的数字化工厂平台运用到成都工厂以保证未来20～30年中稳步前进。
”“SEWC不是为了竖立一个样板工厂而存在，我们的目标在于工厂效益更好，产品质量更高、交付期更短。
” 李永利说强调，“当客户衡量产品时，不仅仅会思考这个产品本身的价格，更重要的是产品质量，因为当产品出故障时，给顾客带来的损失远远要比产品自身的成本更高，数字化形成的强大数据流可以帮助整个工厂的管理运营并且保证所有信息全程可追溯，在缩短产品交付期的同时也保证了产品的质量。
”高质量在工业制造领域的重要性不言而喻。
为此，在实现质量提升上，数字化制造首先是借助自动化产线上的机器充当“助手”的角色。
李永利举例，“安贝格工厂历经20多年，百万加工失效率(dpm)从500～600降低到10以下，而制造业熟练工人的失效率300～500，由此可见，想要创造极低的出错率，不能靠加强管理员工实现，需要的是正确的方法。
四本白皮书心得体会三则
四本白皮书心得体会三则作为一名学生，读书是必修课，白皮书在我们的学习、生活、工作各个方面有着重要的作用。
我在阅读四本白皮书中，有了一些自己的感受和思考，下面将分别从“互联网+行动计划”、“中国制造2025”、““一带一路”倡议”和“环境状况公报”四个方面展开阐述。
一、《互联网+行动计划》这本白皮书是以互联网技术为主导，涵盖了多个领域的发展规划，为我国经济飞速发展的提供了动力。
作为一名互联网科技爱好者，我深深地体会到了互联网+时代给我们带来的便捷和改变。
从前，我们需要到各个商铺进行购物或者购物中心，需要排队等候，等待时间很长，零散时间也被消磨了，现在只需要在手机上通过网上商城买到自己需要的物品，在不需要相应服务和描述的条件下购买更加便捷，不管是在时间、地点还是价格方面都带来了更多的便利。
“互联网+行动计划”也为我国的经济和社会发展提供了新动力。
二、“中国制造2025”这本白皮书主要强调的是我国制造业的优化和升级。
在国际市场环境的变化与技术创新的驱动下，我国的制造业存在一些问题，比如抄袭和缺乏核心技术。
这个白皮书则着眼于加强国家制造业的创新能力和智能化程度，提出了发展高端装备制造、数字化工厂、绿色制造、、强化人才培养等建议。
这些都是实现制造强国战略的必要手段。
中国作为一个发展中的国家，必须从制造业切入，才能实现国家经济和自身发展的全面提升。
我们应该努力让制造业成为国家经济发展的重要支柱。
三、“一带一路”倡议这个白皮书中讲述了“一带一路”的背景、目标和架构，指出了我国与世界各国加强互利合作的必要性。
我深深感受到“一带一路”倡议对于我国的经济和国际地位的重要性，这项倡议可以促进国际贸易、涉外投资、人文交流、技术双向推广、协商和解决跨国争端等方面的发展。
这样的倡议，不仅有助于我国的发展，也有助于其他国家间的合作和交流。
从国际视野上看，这个倡议是我国国际化、地理上延伸的重要举措之一。
四、“环境状况公报”这本白皮书是对我国环境状况的详细统计和分析，它揭示了我国环境问题的严重性以及存在的问题。
2024年智能制造和数字化工厂改革与创新方案
工业1.0：机械化 生产，蒸汽动力和 规模化制造
工业2.0：电气化 生产，流水线和大 规模定制
工业3.0：自动化 生产，计算机集成 制造和机器人技术
工业4.0：智能制 造和数字化工厂， 物联网和大数据 驱动的生产模式
智能制造和数字化工厂的未来趋势
高度自动化和智能化生产 云计算和大数据技术的应用 人工智能和机器学习在生产过程中的深度融合 定制化生产和服务成为主流
加强人才培养：建立完善的人才培养和引进机制，培养高素质的智能制造和数字化工厂人 才
强化安全保障：建立完善的信息安全体系，保障数字化工厂的信息安全
未来发展的战略思考与建议
加大技术研发和 创新投入，提升 智能制造和数字 化工厂的核心竞 争力。
加强跨领域合作， 实现资源共享和 优势互补，共同 推进智能制造和 数字化工厂的发 展。
优势：工业互联 网技术可以提高 生产效率、降低 成本、优化资源 配置、提升企业
竞争力。
未来发展：随着 技术的不断进步 和应用场景的不 断拓展，工业互 联网技术将进一 步推动智能制造 和数字化工厂的
改革与创新。
工业大数据技术
定义：指在工业领域中，通过对海量数据的采集、存储、分析和挖掘，实 现智能化制造和数字化工厂的关键技术。
智能制造：指在生产过程中，通过引入人工智能、物联网、大数据等技术，实现设备自主决策、生产自动化和信息共享的制造模式。
数字化工厂：数字化工厂是智能制造的一个重要组成部分，它通过数字技术和工业互联网等技术手段，实现工厂的数字化转型，提高生产 效率、降低成本并提升企业的竞争力。
智能制造和数字化工厂的发展历程
快速调整生产策略。
改革与创新的主要内容
自动化生产线的改造与升级 数字化工厂的构建与管理 智能制造技术的应用与创新 工业互联网与物联网的融合发展
化工厂员工心得6篇
化工厂员工心得6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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化工培训心得体会(范例13篇)
化工培训心得体会(范例13篇)化工培训心得体会篇1为期一年的化工专业培训已顺利结束，一年来在安监总局的精心安排下、在化工大学专家教授的悉心辅导下，自己能够克服年龄偏大、家庭现实问题多等不利因素，自觉遵守学习班的各项规定，潜心学习、广泛交流、深入研究，圆满完成了化学类、化工类、设备与控制类、管理类等四个大类，20多门课程、1600多个学时的学习任务，三次深入工厂进行实习。
通过一系列的教学活动，使自己的化工专业基础知识得到了强化、视野得到了拓宽、利用专业知识分析安全生产问题的能力有了新的提高，为今后的安全监管工作奠定了坚实的基础，收到了较好的学习效果。
现将主要情况交流如下：一、学习基本情况一是系统地学习无机化学、有机化学、高分子化学、高分子物理和安全化学等化学类基础课程。
通过学习对无机物、有机物和高分子化合物的物理、化学性质、结构、反应类型、合成及制备，对它们有了全面的了解，掌握了结构决定性质这一基本原理，从而能够从微观的分子、原子结构来分析物质的危险性;掌握了物质的化学稳定性，一是看物质是否容易分解，二是看与它接触环境中的物质是否发生反应。
从宏观热力学的稳定性来看就是看一个反应是放热反应还是吸热反应，如果是放热反应，就存在不安全因素;而动力学的稳定性主要表现在反应的速率，如果一个反应速度过快，就存在不稳定因素。
这些知识为危险化学品的监管奠定了坚实的理论基矗二是系统学习了化工单元操作、无机工艺、有机工艺、化学反应工程、聚合物反应工艺等化工类基础课程。
通过学习掌握了化工生产中流体流动、传热、传质过程的基本原理，典型设备的构造和性能，能够简单地利用自然科学的原理解释和分析工程实际问题;了解了“三酸”、“两碱”、合成氨和甲醇等典型无机化学品的生产过程，对原料制备、反应过程及产品、典型设备、工艺控制条件和主要危险部位都有了全面了解;掌握了乙烯、丙烯、苯乙烯等典型的有机危险化学品生产工艺及其过程的危险性分析，对乙二醇、聚乙烯、聚丙烯等聚合物生产有了初步的了解;学习了化工过程中主要反应器类型、基本原理、主要结构，能够结合相应的工艺过程，对反应过程中的安全隐患进行初步分析。
人工智能和智能制造的结合发展
人工智能和智能制造的结合发展随着科技的持续发展，智能制造已经成为当前工业发展的主流趋势。
而人工智能技术的兴起，也让它成为智能制造的一大推动力。
人工智能和智能制造相互促进、相互融合，形成了一种新的产业形态——AIoT（人工智能物联网）。
本文就探讨一下人工智能和智能制造的结合发展，以及AIoT在未来的应用前景。
一、智能制造的背景和发展历程智能制造，又称为数字化制造、数字化工厂，是指以数字化技术为核心，构建全面数据化的制造工艺和管理模式，通过将物理世界与数字世界无缝衔接，实现设备、生产、供应链和客户等环节的信息互联和智能化管理的制造模式。
智能制造的目标是实现高效、灵活、可靠、可持续的制造，以满足不断变化的市场需求。
早在上世纪70年代，国外工业界开始提出数字化制造的观念，但真正开始普及运用的时间是21世纪初。
2008年，德国第一次提出了“智能制造”概念并抛出了“工业4.0”计划，标志着智能制造发展进入高速阶段。
2013年，在美国举行的第二届工业互联网论坛上，中国和德国借机推出“工业4.0、中国制造2025”两大计划。
自此，全球范围内涌现出了热衷于智能制造的企业和团队，各国纷纷经历智能制造的快速推进。
特别是在中国，2015年政府发布“中国制造2025”（Made in China 2025）计划，将智能制造发展列入重点任务，并推出一系列政策鼓励企业加强自主创新，推进智能制造的发展。
据统计，2018年我国智能制造产业规模达到5.83万亿，成为全球第一大智能制造国家。
二、人工智能技术的应用现状及发展趋势人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过仿生学、神经学、计算机科学以及数学等多个领域的交叉应用，研究开发出让机器能够“智能”地像人类一样学习、思考、推理和创造的技术。
目前，AI已经广泛应用于语音识别、语义分析、智能语音交互、计算机视觉、深度学习、自然语言处理、机器人等众多领域。
关于化工厂安全培训心得体会(4篇)
关于化工厂安全培训心得体会（4篇）关于化工厂安全培训心得体会（通用4篇）关于化工厂安全培训心得体会篇1安全是企业的生命。
成也安全，败也安全。
任何一起事故对企业都是一种不可挽回的损失，对家庭、个人更是造成无法弥补的伤痛。
但是安全应该则么搞，用什么方式让大家来重视，一直是让我们思索的问题，这次参观学习为我们带来了许多收获。
安全工作想搞好，不只是你花大力气安全培训，不只是你制定更多更全更严的安全制度，不只是你重金健全安全防护设施设备，更重要的反而是人，员工有没有用心的学习安全培训，员工有没有严格遵守执行安全制度，员工有没有按要求佩戴或使用安全防护设施设备。
建立完善的安全管理考核机制，加大惩罚力度，将安全生产情况纳入月度工作考核中去，使员工获得足够的重视，提高员工安全执行力，使公司所有的安全努力能够在第一现场能够合理发挥，进而更好的做好安全工作。
和在这方面为我们做出了榜样。
现场的参观中也能看出嘉隆对现场的不安全因素和异常也做出了重组的重视和准备，大到造气系统的DCS系统，小到每处法兰的防喷溅不锈钢护罩，都足以看出日常安全工作中的用心程度。
小病不医，终成大患，对现场的管理再仔细也不为过。
现场管理仍然能使我们获得许多启发，值得借鉴。
几件安全事故的介绍，更是让我明白作为安全管理人员责任的重大，更应该迅速提高自身的安全技能。
以后的工作中当根据岗位生产特点，从点滴作起，对安全生产现场进行经常性检查，对检查中发现的安全隐患，应当立即处理，不能处理的，应当及时报告本单位有关负责人。
通过安全培训教育，使员工提高安全技能，安全意识，消除侥幸心理，杜绝违章行为。
尽自己最大的努力做好安全工作。
关于化工厂安全培训心得体会篇2当我们看见红艳艳的骄阳拔地而起，金色的田野歌声如潮，丰硕的稻谷散发着诱人的清香，迷人的都市霓虹闪烁着智慧的光芒……每一个静止的、运动的生命体都被渲染的蓬勃、美丽。
我们一定会情不自禁地感叹：生命竟是如此美丽而精彩！然而，有两个字是至关重要的，因为如果没有这两个字的.相拌相依，我们将无法感受和拥有这美好的一切，这就是安全！在这里，我想用一个简单数字模式来表示生命和健康与发展的关系：我们把生命做为一个数字前面的“1”，把家庭、企业所拥有的诸如票子、房子、车子、幸福快乐等等都划归到后面的“0”。
化工工程正向设计和数字化交付的实践与思考
化工工程正向设计和数字化交付的实践与思考2摘要：工业化是现代化的核心内容，发展新型工业化是我国建设社会主义现代化强国目标的必然要求。
党的二十大报告提出，到2025年，我国发展的总体目标是：建成现代化经济体系，形成新发展格局，基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化；把“推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”作为发展实体经济和建设现代化产业体系的核心内容。
产业门类齐全、产业体系完备是我国发展新型工业化的核心优势之一。
近年来，我国石化化工行业园区化、基地化发展趋势明显，涌现出一批高水平产业园区。
基于此，本篇文章对化工工程正向设计和数字化交付的实践与思考进行研究，以供参考。
关键词：化工工程；正向设计；数字化交付；实践与思考引言随着信息技术的发展，传统的基于文档的移交方式已不能适应工厂全生命周期信息管理的需求。
为使信息成功从工程建设阶段传递到工厂运维阶段，需建立统一的工厂信息模型，通过实施数字化交付实现信息全生命周期管理。
但是，国内石油化工行业实施数字化交付的工程项目很少，而且数字化交付的实施过程往往是根据业主的个性化需求定制开展，并没有统一的国家或行业的标准与规范，导致数字化交付的推广进展缓慢，交付的范围不一样、深度不统一，不利于行业数字化工厂建设的发展。
1标准的创新点1)提出了工厂对象和类库的概念，定义了数字化工厂的涵义，并基于此，对企业的设备、管道和仪表等资产进行数字化和对象化，实现企业资产的科学分类和资产信息的结构化管理。
2)提出构建以工厂对象为核心，并自动建立各类交付信息(包括数据、文档、三维模型等)关联关系的信息模型和组织模式。
该模型的主要内容包括:①设计、采购和施工的相关信息，如竖向、平面、建构筑物、施工要求、设备选型以及三维模型及相关施工图等;②制造厂提供的制造说明、制造图、质量验收以及制造成品的性能规格、标准等信息;③桩基工程、基础工程、建构筑物工程、安装工程、调试工程以及质量监督的验收等信息;④上述信息与工厂对象的关联关系。
中石油装备制造业务信息化建设思考
中石油装备制造业务信息化建设思考张晗亮;罗超;秦莲香【摘要】为了加快中石油装备制造业务信息化建设，促进装备制造信息化和工业化的融合，推动企业转型升级，分析了石油装备制造业所处的宏观经济环境，介绍了中石油装备制造业务信息化建设现状及存在的问题，结合《中国制造2025》，提出了中石油装备制造业务未来信息化建设的方向和重点，指出石油装备制造业应深入推进信息化与工业化深度融合，补足车间自动化短板，提升基础设施的网络化水平，建设数字化工厂，加快产品数字化智能化研发，实现营销服务网络化，助推企业向智能制造、绿色制造和服务型制造转型。
%In order to speed up the informatization construction of CNPC equipment manufacturing business, promote the fusion of equipment manufacturing informatization and industrialization, promote transformation and upgrading of enterprises, it analyzed the macroeconomic environment faced by petroleum equipment manufacturing industry, and introduced the existing problems of CNPC equipment manufacturing business informatization construction. Combined with Made in China in 2025, it put forward the direction and focus of informatization construction in the future, pointed that the petroleum equipment manufacturing industry should further promote informatization and industrialization depth fusion, make up workshop automation weakness, enhance the network level of infrastructure, construct the digital factory, speed up the intelligent and digital research of product, realize the of marketing services network, and boost theenterprises to transform towards intelligent manufacturing, green manufacturing, and service manufacturing.【期刊名称】《焊管》【年(卷),期】2016(039)012【总页数】4页(P38-41)【关键词】石油;装备制造;信息化;数字化【作者】张晗亮;罗超;秦莲香【作者单位】中国石油天然气集团公司装备制造分公司，北京 100007;中国石油天然气集团公司装备制造分公司，北京 100007;中国石油天然气集团公司装备制造分公司，北京 100007【正文语种】中文【中图分类】TP274.2石油石化行业是工业经济体系的重要组成部分，其中，石油装备制造业务起着重要的支撑作用。
数字化工厂解决方案
数字化工厂解决方案
《数字化工厂解决方案：提高生产效率的新途径》
随着科技的不断发展，传统工厂已经不再仅仅依靠人力和机械设备来进行生产，数字化工厂解决方案正逐渐成为工业发展的新趋势。
数字化工厂解决方案是指利用先进的技术，如物联网、大数据、人工智能等，将传统工厂进行数字化改造，从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性。
数字化工厂解决方案的核心在于实现设备之间的无缝连接和数据共享。
通过在生产设备上安装传感器和控制器，可以实现对生产线的实时监控和管理。
生产中的数据可以通过云平台进行收集、分析和存储，从而帮助企业实时监测生产过程，并做出及时的决策。
数字化工厂解决方案还可以通过智能化的生产计划和调度系统，根据客户需求和市场变化，自动调整生产线，提高生产效率和灵活性。
同时，通过预测性维护，可以提前发现设备故障，并进行修复，避免生产线停机，提高生产效率。
此外，数字化工厂解决方案还可以通过虚拟仿真技术，对生产过程进行优化和改进。
通过模拟不同生产方案，可以帮助企业找到最佳的生产方案，提高生产效率和产品质量。
总的来说，数字化工厂解决方案可以帮助企业实现生产过程的数字化、智能化和灵活化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本，从而增强企业的竞争力。
随着技术的不断发展，数字
化工厂解决方案将成为工业发展的新趋势，引领工业向着更智能、更高效的方向发展。
化工仿真实习总结
化工仿真实习总结化工仿真实习总结（精选3篇）化工仿真实习总结篇1仿真是对代替真实物体或系统模型进行试验和讨论的一门技术科学。
按所用的模型分为物理仿真和数字仿真两类。
物理仿真是以真实物体或系统，按肯定比例或规律进行微缩或放大后的物理模型为试验对象。
数字仿真是以真实物体或系统规律为依据，建立数学模型后，在仿真机上进行的讨论。
数学模型是能够数值化的描述真实物体或系统规律的相像实时动态特征。
由人工建立的数学计算方法，常用的有代数方程法，微分方程法或状态方程法等。
与物理仿真相比，数字仿真具有更大的敏捷性，能对截然不同的特性模型做试验讨论，为真实物体或系统的分析和设计供应了非常有效且经济的手段。
化工仿真主要是对集散掌握系统化工过程操作的仿真。
主要用于化工生产装置操作人员开车、停车、事故处理等过程的操作方法和操作技能的培训。
仿真培训可以使操作人员在短时间内大幅度的提高操作水平，是一种为先进的现代培训手段。
仿真技术在教学中的应用，尤其是在高校教育中的应用，更加显示出优势。
高校教育的目标是让同学既要学会专业理论学问，又要把握专业应用技能。
高校教育内容包括应知和应会两个方面，有理论教学、试验教学和实习教学三个过程。
在理论教学中引入仿真技术与计算机帮助教学CAI(Computer Assisted Instruction)结合，既能弥补课堂教学中的不足，又能转变群体教学中无法适应同学中个体差异的教学方式。
其采纳图文声像并茂，使对课堂教学中不易表现、描述、讲解的内容，起到补充的作用，而且还可大大提高课堂教学质量，缩短教学时间;其交互式的使用，可以极大的吸引同学主动参加的爱好，并给同学充分的动手机会。
采纳试验仿真不但可以节省试验经费，而且还可以实现一些真实试验无法实现的功能和效果。
采纳试验仿真不但可以节省试验经费，而且还可以实现一些真实试验无法实现的功能和效果。
实习教学侧重的是应会内容的教学。
实习教学往往要求同学走出校门，到实际现场去学习。
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刀具管理 ——
控制与刀具有关的全部 生产和管理过程
• 赢得宝贵的生产 时间，提高效率
收益
• 有效降低刀具库 存成本
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2020/11/21
数字化工厂思考
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数字化制造的关键：
MES系统---与移动信息化的集成
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数字化工厂思考
数字化制造系统应用前后对比
数控设备编程受限，难以脱落设 备； 工艺及NC文档管理散乱； 设备利用率不透明；
生产计划执行力低，反馈数据不 真实；
设备管理依靠传统方式，缺乏数 据支撑；
其他现场生产资源无法得到有效 管理；
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数字化工厂思考
数字化制造的基础：
数控程序及工艺文档的规范化管理
• NC程序及工艺文档管 理的核心思想：
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数字化工厂思考
数字化制造的核心： 数控设备的数据采集
• 基于时间域的设备利用状 态信息、设备生产活动时 间。数控设备利用效率统 计、分析、测评
数字化工厂思考
数字化制造系统应用的收益
• 实现DNC程序传输功能后： • 企业生产准备时间及换型准备时间平均缩短15%-18%； • 实现DNC程序管理功能后： • 由于程序经验得以充分保存，企业数控程序可重复利用率
提高30%； • 工艺人员程序查找时间缩短20%-25%； • 因程序版本错误而造成加工损失的情况降低了15-20%； • 生产文档准备时间缩短12%-15%
记录设备状态日志 统计设备利用率 为设备管理人员提供远程监测手段
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数字化工厂思考
数字化制造的核心： 数控设备的数据采集
车间整体电子布局图
具体工段电子布局图
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数字化工厂思考
数字化制造的关键： MES系统
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数字化工厂思考
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数字化工厂
• 数字化工厂展现：信息化，无纸化，可视化； • 数字化工厂的目标：高品质，高效率，低成本； • 数字化工厂的构成：DNC,PDC,MDC,MES,TMS
• 数字化工厂的建设：总体规划和设计，分步实施及移交； 规划，培训，实施，评审，移交，优化，再培训；
• 数字化工厂的评价：产品质量稳定提高，生产效率大幅 提升，生产成本有效控制；
DNC-Distributed Numerical Control，分布式数字控制； PDC-Product Data Collect ,生产数据采集 , MDC-Machine Data Collect,机床数据采集 , MES-Manufacturing Execution System，制造执行系统 , TMS-Tool Managenent System,刀具管理系统；
……
实现工艺员及操作工混合编程 模式，解决程序传输的困难； 工艺及NC文档树状规范管理； 设备利用率清晰，各种呈现方 式来表述；；
生产计划执行力得到保证，现 场反馈数据自动化更高；
设备管理全面依靠规范的数据 及自动反馈的数据；
现场生产资源可以得到有效管 理，及充分利用；
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数字化工厂思考
数字化制造系统应用的收益
• 实现MDC/PDC功能后： • 因系统将数据透明化后，企业设备综合利用率提高近8%-
10%； • 人员工时KPI考核准确率提高约10%-15%，真正实现多劳
多得； • 实现MES系统后： • 改善设备综合利用率OEE • 有效减少在制品数量 • 改善分厂间及整个供应链系统，提升集成可视和追溯能力 • 可对企业的瓶颈资源的进行分析和定义，帮助ERP系统实
现更优化的应用
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数字化工厂思考
刀具管理信息系统TMS
• 车间操作员有 20% 的时间花费在切削 刀具上
• 16% 的生产计划因为缺少合适的刀具 而无法按时完成
• 刀具管理员有 40% - 80% 的时间花费 在刀具的查找上
• 30% - 60% 的刀具库存没有被有效地管 理和利用
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数字化制造的关键： MES系统
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数字化制造的关键： MES系统
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数字化制造的关键： MES系统
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数字化工厂思考
数/11/21
数字化工厂思考
数字化制造的关键：
MES系统---与移动信息化的集成
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数字化工厂思考
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数字化工厂思考
数字化工厂整体架构
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数字化工厂思考
能够以一种逐步扩展， 低风险的方式部署信息化系统及功能
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数字化工厂思考
数字化制造的基础：
DNC机床联网数控机床的联网，是实现数字化制造最基础
的一步，这一步的实现也让企业里发挥核心价值的数控设备得到效管理。
• 自动计算，以丰富的表现 形式展示统计图表，生成 报告
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数字化工厂思考
数字化制造的核心： 数控设备的数据采集
• 设备网卡采集： • 加工程序起始/结束时间 • 当前机床运转状态 • 实时的机床进给速度 • 实时的机床主轴转速 • 实时的机床主轴位移 • 主轴负荷等信息 • 主轴倍率信息 • 进给倍率信息 • 当前机床报警信息
机床操 作人员
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编程 人员
数字化工厂思考
数字化制造的基础： 数控程序及工艺文档的规范化管理
• 数控程序及工艺文档的规范化 管理数控程序及工艺文档的规 范化管理，是实现数字化制造 文档管理的最重要的一步，这 一步的实现让企业的散落在设 备和车间底层的原有知识资源 得以保存及延伸使用。