理解Python中的with…as…语法 – Zhoutall
with 语句
with 语句
with 语句的用法：
with 语句是Python中的一种上下文管理协议，它能够帮助我们在执行某些特定操作时尽量减少代码量。
它能够让我们不必使用 try、except 和 finally 语句来创建一个特定的上下文环境，而只需要使用 with 语句就可以完成同样的工作。
with 语句的语法如下：
with expression [as variable]: suite
expression 是一个对象，它会在 with 语句块开始之前被执行，返回一个上下文管理器（context manager）。
variable 是可选的，它可以被用来存储 expression 的返回结果。
suite 是一系列的语句，它们将被执行在上下文环境中。
当 with 语句执行完成之后，上下文管理器会调用其exit() 方法。
exit() 方法会保证执行相应的清理操作，例如关闭文件、释放资源等，从而确保正常退出 with 语句块。
python中as的用法
python中 as的用法
1. with...as...
一：和with结合使用，主要用于文件的读写操作，省去了关闭文件的麻烦
写法：
with open("文件路径","读写方式") as 赋值变量: 执行代码块
实：
#test.py with open("1.txt") as f:
print f.read()
#1.txt(两个文件在同一目录下) 你用的什么编程语言？ Python
二：对模块进行重命名，也就是给模块起一个别名。
语法格式：
import modulename as name # 只能通过name来引用
from modulename import attrname as name # 只能通过name来引用
三：和except组合使用，将捕获到的异常对象赋值给e
实例：
#第二种，给traceback起别名为a import traceback as a try:
while 1/0 < 0: print True
#第三种，将异常赋值给e except Exception as e:
print "e=",e a.print_exc()
详解Python中with语句的用法
详解Python中with语句的⽤法引⾔with 语句是从 Python 2.5 开始引⼊的⼀种与异常处理相关的功能（2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导⼊后才可以使⽤），从 2.6 版本开始缺省可⽤（参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍）。
with 语句适⽤于对资源进⾏访问的场合，确保不管使⽤过程中是否发⽣异常都会执⾏必要的“清理”操作，释放资源，⽐如⽂件使⽤后⾃动关闭、线程中锁的⾃动获取和释放等。
术语要使⽤ with 语句，⾸先要明⽩上下⽂管理器这⼀概念。
有了上下⽂管理器，with 语句才能⼯作。
下⾯是⼀组与上下⽂管理器和with 语句有关的概念。
上下⽂管理协议（Context Management Protocol）：包含⽅法 __enter__() 和 __exit__()，⽀持该协议的对象要实现这两个⽅法。
上下⽂管理器（Context Manager）：⽀持上下⽂管理协议的对象，这种对象实现了__enter__() 和 __exit__() ⽅法。
上下⽂管理器定义执⾏ with 语句时要建⽴的运⾏时上下⽂，负责执⾏ with 语句块上下⽂中的进⼊与退出操作。
通常使⽤ with 语句调⽤上下⽂管理器，也可以通过直接调⽤其⽅法来使⽤。
运⾏时上下⽂（runtime context）：由上下⽂管理器创建，通过上下⽂管理器的 __enter__() 和__exit__() ⽅法实现，__enter__() ⽅法在语句体执⾏之前进⼊运⾏时上下⽂，__exit__() 在语句体执⾏完后从运⾏时上下⽂退出。
with 语句⽀持运⾏时上下⽂这⼀概念。
上下⽂表达式（Context Expression）：with 语句中跟在关键字 with 之后的表达式，该表达式要返回⼀个上下⽂管理器对象。
python中withas的用法
python中withas的用法`with` 语句结合 `as` 关键字是 Python 中一种常见的上下文管理器的用法。
上下文管理器是一种用于管理资源的机制，它可以自动分配和释放资源，确保资源在不再需要时得到正确关闭。
`with` 语句用于在代码块执行之前获取资源并在代码块执行完后正确释放资源，避免资源泄漏和错误。
`as` 关键字用于将资源分配给一个特定的变量，以便在代码块中使用。
以下是对 `with as` 用法的详细解释，包括语法、使用场景和示例。
##语法`with` 语句的基本语法如下：```pythonwith expression [as variable]:#代码块````expression` 是一个返回实现了上下文管理协议（Context Management Protocol）的对象的表达式。
`as` 后的 `variable` 是一个变量名，用于引用表达式返回的上下文管理器对象。
上下文管理对象应实现以下两个特殊方法：- `__enter__(`：在进入代码块之前被调用，返回资源对象。
- `__exit__(exc_type, exc_value, traceback)`：在执行完代码块之后被调用，用于释放资源对象。
`exc_type`、`exc_value` 和`traceback` 是用于处理异常的参数。
##使用场景`with as` 语句适用于需要处理资源的情况，例如文件操作、数据库连接、网络请求等。
通过使用 `with` 语句，可以确保资源对象被正确打开和关闭，无论代码块是否引发异常。
使用 `with as` 的好处包括：-简化代码：不需要手动打开和关闭资源对象，代码更加清晰简洁。
-自动处理异常：无论代码块是否引发异常，上下文管理器都能确保资源对象得到适当的关闭。
##示例下面是一些常见的示例，展示了 `with as` 的用法和优势。
###文件操作`with as` 在文件操作中特别有用，可以自动打开和关闭文件。
python with as用法
python with as用法pythonwithas法是Python中比较重要的一种语法，用来操作文件、对象，支持上下文管理器，而且使用非常简单方便。
一、什么是python with aspython with as实是上下文管理器，即在处理某个对象的操作前，先进行一些操作，在完成操作后，再进行相应的操作，之后再回到原来的状态。
比如，以下的代码是一个简单的python with as实例：with open(test.txt r as f:print(f.read())上面的代码做的事情就是：打开一个文件test.txt，然后执行一些操作，之后关闭文件，不管代码有没有运行成功，文件都已经关闭了。
二、python with as优点（1）有助于提高代码的可读性使用with as好处在于，将代码的操作拆分成多个部分，这在一定程度上提高了代码的可读性，对于调试也更加方便。
（2）防止文件被意外关闭使用with as文件进行操作，可以有效避免文件被意外关闭的状况，使得代码的执行更加可靠。
三、python with as应用场景1.开文件，可以用with as操作文件，如打开文件，获取其中的内容等，比如：with open(test.txt r as f:print(f.read())2.作数据库，可以使用with as操作数据库，比如连接数据库、执行SQL语句、从数据库中读取数据等操作：with db.cursor() as cursor:sql = select * from tablesql_data = cursor.execute(sql)data = cursor.fetchall()3.作网络，可以使用with as操作网络，比如连接远程服务器、执行指令等：with ssh.SSHClient() as ssh:ssh.connect(hostname=host, port=port, username=username, password=password)ssh.exec_command(cmd)四、python with as语法由于python with asPython中比较重要的一种语法，所以在使用之前，需要了解其语法。
python中with方法深入理解
python中with⽅法深⼊理解我们都知道打开⽂件有两种⽅法:1、f = open()2、with open() as f:这两种⽅法的区别就是第⼀种⽅法需要我们⾃⼰关闭⽂件；f.close()，⽽第⼆种⽅法不需要我们⾃⼰关闭⽂件，⽆论是否出现异常，with都会⾃动帮助我们关闭⽂件，这是为什么呢？我们先⾃定义⼀个类，⽤with来打开它：class Foo():def__enter__(self):print("enter called")def__exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):print("exit called")print("exc_type :%s"%exc_type)print("exc_val :%s"%exc_val)print("exc_tb :%s"%exc_tb)with Foo() as foo:print("hello python")a = 1/0print("hello end")执⾏结果：enter calledTraceback (most recent call last):hello pythonexit calledexc_type :<class 'ZeroDivisionError'>exc_val :division by zeroFile "F:/workspaces/python_workspaces/flask_study/with.py", line 25, in <module>a = 1/0exc_tb :<traceback object at 0x0000023C4EDBB9C8>ZeroDivisionError: division by zeroProcess finished with exit code 1我们看到，执⾏结果的输⼊顺序，分析如下：当我们with Foo() as foo:时,此时会执⾏__enter__⽅法，然后进⼊执⾏体，也就是：print("hello python")a = 1/0print("hello end")语句，但是在a=1/0出现了异常，with将会中⽌，此时就执⾏__exit__⽅法，就算不出现异常，当执⾏体被执⾏完毕之后，__exit__⽅法仍然被执⾏⼀次。
python with as用法
python with as用法Python一种具有优秀的可读性的脚本语言，是一种面向对象的动态类型语言，广泛应用于各行各业，从学术界到商业界都有广泛的应用。
关键之处在于高效率与可读性，其中，“with as”用法就是Python最出色的风格特性之一。
“with as”用法涉及四个关键字：with、as、context managers和 Resources。
“with as”语句用于管理资源，通常是文件资源，数据库资源，网络资源等。
目的是在语句开始时创建资源，在语句执行完毕时自动释放资源，以确保语句在最短的时间内完成。
“with as”用法有几种形式，常见的两种形式是文件处理和迭代器处理。
其中，文件处理形式主要用于处理文件资源，如打开和关闭文件，以及读写文件等，常见的代码如下：with open(file.txt r as f:for line in f:print(line)上面的代码是打开一个文件，遍历每一行，然后打印出来，执行完毕之后，文件会自动关闭。
迭代器处理形式主要用于处理列表，如果要遍历一个列表，可以使用以下代码：for elem in range(10):with open (list.txt a as f:f.write(str(elem) +这段代码用于遍历一个列表，向文件中追加每一个元素，执行完毕之后，文件也会自动关闭。
此外，Python的“with as”用法还可以用于管理线程、数据库连接等资源，例如，可以使用以下代码管理线程：with ThreadPoolExecutor() as executor:executor.map(f, args)这段代码可以用于启动线程，将f函数的参数进行映射，执行完毕之后，线程池会自动关闭。
“with as”用法不仅节省了编程时间，还可以防止程序出现资源泄露的问题。
因此，使用“with as”语句来处理资源是非常推荐的做法。
此外，Python的“with as”用法还有另外一些注意点，比如必须使用继承自contextmanager的类，类中必须使用yield语句，等等。
with as 递归详细解释
with as 递归详细解释
"as" 是一种递归函数时使用的关键字。
递归是一种通过调用自身来解
决问题的方法。
在 Python 中，我们可以使用 "as" 关键字来定义一
个递归函数。
当我们调用递归函数时，函数会自身调用，通过不断运行相同的函数，并将问题拆解成更小的子问题来解决。
递归函数将执行以下步骤：
1. 首先，递归函数会检查是否达到了基本情况或边界条件。
如果达到
了基本情况，函数将返回最基本的解答，并结束递归。
2. 如果未达到基本情况，函数将继续调用自身，但是以新的参数来执行。
这意味着问题被分解成更小的规模，并进行递归。
3. 递归函数持续进行上述步骤，直到达到基本情况为止。
递归函数必须具备基本情况和递归情况，以确保函数能够终止。
否则，函数将无限地调用自身，导致栈溢出等问题。
递归函数在解决一些问题时非常有效。
例如，递归可以用于计算阶乘、斐波那契数列等。
然而，递归并不适用于所有问题，有时会导致性能
问题以及复杂度增加。
在使用 "as" 关键字时，我们应该注意不要陷入无限递归的情况。
递
归函数应该足够明晰和正确，以确保能够终止，并返回正确的结果。
总的来说，递归是一种通过函数调用自身来解决问题的方法。
通过将
问题分解为更小的子问题，递归函数能够解决复杂的问题。
Python中的With语句的使用及原理
Python中的With语句的使⽤及原理总览在Python中，您需要通过打开⽂件来访问⽂件。
您可以使⽤ open()函数来实现。
Open 返回⼀个⽂件对象，该⽂件对象具有⽤于获取有关已打开⽂件的信息和对其进⾏操作的⽅法和属性。
with 语句使⽤ “with” 语句，使代码简洁，处理异常也更优雅。
“with语句通过封装常⽤的准备⼯作和清除任务来简化异常处理。
”此外，它将⾃动关闭⽂件。
with 语句提供了⼀种确保始终使⽤清理的⽅法。
如果没有 with 语句，我们将编写如下内容：file = open("welcome.txt")data = file.read()print(data)file.close() # ⽂件⽤完⼀定要关闭with 语句⽤法'with' 语句是⼀个新的控制流结构，其基本结构为：with expression [as variable]:with-block使⽤ with 打开⽂件⾮常简单：使⽤open(filename) as file:with open("welcome.txt") as file: # file 做为对⽂件对象的引⽤data = file.read()# 使⽤ data 做点啥在写⼊模式下打开output.txtwith open('output.txt', 'w') as file: # 输出到filefile.write('Hi there!')注意，我们不必编写 file.close()。
会被⾃动调⽤。
原理' with '语句简化了以前使⽤try...finally块来确保执⾏清除代码的代码。
在本节中，我将讨论通常使⽤的语句。
在下⼀节中，我将检查实现细节，并说明如何编写⽤于此语句的对象。
with 后⾯的表达式需⽀持上下⽂管理协议 (即，__enter__() 和__exit__() ⽅法)。
python的with用法
python的with用法以下是 6 条关于 python 的 with 用法的文案：1. 嘿，你知道吗？python 的 with 用法就像是给你的代码穿上了一件舒适的保护衣！比如说当你要操作文件的时候，with open('', 'r') as f: 这样不就能轻松愉快地处理文件啦！就像你给珍贵的东西找到一个安心的放置处一样，多方便呀！2. 哇塞，python 的 with 用法简直太好用啦！就好比有了一个贴心的小助手在旁边帮你料理事情。
好比 with _grad(): ，它能在特定场景下帮你省好多事儿呢，难道你不想试试？3. 嘿呀，python 的 with 真的是个神奇的东西呀！想象一下，with 语句就像是给你的代码操作建造了一个安全的小城堡。
比如 with(some_connection) as conn: ，这样不是让你的操作变得稳稳当当的吗，这多棒呀！4. 哎呀，python 的 with 用法可太绝啦！它就像给你的一段代码之旅提供了可靠的保障。
像 with () as executor: ，不就能让你的多线程操作顺顺利利吗，你还不赶紧去感受一下？5. 哇哦，python 的 with 用法那可真是太厉害了！可以类比成给你的代码加上了一道有力的保险杠。
举例来说，with () as s: ，这样能让你的网络请求更稳当呢，这难道不是超赞的？6. 哈喽呀，python 的 with 绝对是值得你好好利用的呀！它就如同给你的代码区域撑起了一把大伞。
类似 with lock: 这种用法，不就是让你的代码运行更有秩序嘛，多有意思啊！我的观点结论是：python 的with 用法简直是代码世界里的一大瑰宝，大家一定要学会好好使用它，能让你的编程变得更简单高效，更有趣味性！。
python的with语法的深入理解
python的with语法的深⼊理解如果你有⼀些对象(⽐如⼀个⽂件、⽹络连接或锁)，需要⽀持 with 语句，下⾯介绍两种定义⽅法。
⽅法（1）：⾸先介绍下with ⼯作原理（１）紧跟with后⾯的语句被求值后，返回对象的“__enter__()”⽅法被调⽤，这个⽅法的返回值将被赋值给as后⾯的变量；（２）当with后⾯的代码块全部被执⾏完之后，将调⽤前⾯返回对象的“__exit__()”⽅法。
with⼯作原理代码⽰例：class Sample:def __enter__(self):print "in __enter__"return "Foo"def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):print "in __exit__"def get_sample():return Sample()with get_sample() as sample:print "Sample: ", sample 代码的运⾏结果如下：in __enter__Sample: Fooin __exit__可以看到，整个运⾏过程如下：（１）enter()⽅法被执⾏；（２）enter()⽅法的返回值，在这个例⼦中是”Foo”，赋值给变量sample；（３）执⾏代码块，打印sample变量的值为”Foo”；（４）exit()⽅法被调⽤；【注：】exit()⽅法中有３个参数， exc_type, exc_val, exc_tb，这些参数在异常处理中相当有⽤。
exc_type： 错误的类型exc_val： 错误类型对应的值exc_tb： 代码中错误发⽣的位置⽰例代码：class Sample():def __enter__(self):print('in enter')return selfdef __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):print "type: ", exc_typeprint "val: ", exc_valprint "tb: ", exc_tbdef do_something(self):bar = 1 / 0return bar + 10with Sample() as sample:sample.do_something() 程序输出结果：in enterTraceback (most recent call last):type: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>val: integer division or modulo by zeroFile "/home/user/cltdevelop/Code/TF_Practice_2017_06_06/with_test.py", line 36, in <module>tb: <traceback object at 0x7f9e13fc6050>sample.do_something()File "/home/user/cltdevelop/Code/TF_Practice_2017_06_06/with_test.py", line 32, in do_somethingbar = 1 / 0ZeroDivisionError: integer division or modulo by zeroProcess finished with exit code 1⽅法（2）：实现⼀个新的上下⽂管理器的最简单的⽅法就是使⽤ contexlib 模块中的 @contextmanager 装饰器。
Python中的with关键字使用详解
Python中的with关键字使⽤详解在 Python 2.5 中， with 关键字被加⼊。
它将常⽤的 try ... except ... finally ... 模式很⽅便的被复⽤。
看⼀个最经典的例⼦：with open('file.txt') as f:content = f.read()在这段代码中，⽆论 with 中的代码块在执⾏的过程中发⽣任何情况，⽂件最终都会被关闭。
如果代码块在执⾏的过程中发⽣了⼀个异常，那么在这个异常被抛出前，程序会先将被打开的⽂件关闭。
再看另外⼀个例⼦。
在发起⼀个数据库事务请求的时候，经常会⽤类似这样的代码：db.begin()try:# do some actionsexcept:db.rollback()raisefinally:mit()如果将发起事务请求的操作变成可以⽀持 with 关键字的，那么⽤像这样的代码就可以了：with transaction(db):# do some actions下⾯，详细的说明⼀下 with 的执⾏过程，并⽤两种常⽤的⽅式实现上⾯的代码。
with 的⼀般执⾏过程⼀段基本的 with 表达式，其结构是这样的：with EXPR as VAR:BLOCK其中： EXPR 可以是任意表达式； as VAR 是可选的。
其⼀般的执⾏过程是这样的：1. 计算 EXPR ，并获取⼀个上下⽂管理器。
2. 上下⽂管理器的 __exit()__ ⽅法被保存起来⽤于之后的调⽤。
3. 调⽤上下⽂管理器的 __enter()__ ⽅法。
4. 如果 with 表达式包含 as VAR ，那么 EXPR 的返回值被赋值给 VAR 。
5. 执⾏ BLOCK 中的表达式。
6. 调⽤上下⽂管理器的 __exit()__ ⽅法。
如果 BLOCK 的执⾏过程中发⽣了⼀个异常导致程序退出，那么异常的 type 、value 和 traceback (即 sys.exc_info()的返回值 )将作为参数传递给 __exit()__ ⽅法。
Python的with语句详解
Python的with语句详解with是从Python 2.5 引⼊的⼀个新的语法，更准确的说，是⼀种上下⽂的管理协议，⽤于简化try…except…finally的处理流程。
with通过__enter__⽅法初始化，然后在__exit__中做善后以及处理异常。
对于⼀些需要预先设置，事后要清理的⼀些任务，with提供了⼀种⾮常⽅便的表达。
with的基本语法如下，EXPR是⼀个任意表达式，VAR是⼀个单⼀的变量（可以是tuple），”as VAR”是可选的。
复制代码代码如下:with EXPR as VAR:BLOCK根据PEP 343的解释，with…as…会被翻译成以下语句：复制代码代码如下:mgr = (EXPR)exit = type(mgr).__exit__ # Not calling it yetvalue = type(mgr).__enter__(mgr)exc = Truetry:try:VAR = value # Only if "as VAR" is presentBLOCKexcept:# The exceptional case is handled hereexc = Falseif not exit(mgr, *sys.exc_info()):raise# The exception is swallowed if exit() returns truefinally:# The normal and non-local-goto cases are handled hereif exc:exit(mgr, None, None, None)为什么这么复杂呢？注意finally中的代码，需要BLOCK被执⾏后才会执⾏finally的清理⼯作，因为当EXPR执⾏时抛出异常，访问mgr.exit执⾏就会报AttributeError的错误。
根据前⾯对with的翻译可以看到，被with求值的对象必须有⼀个__enter__⽅法和⼀个__exit__⽅法。
python中with的用法
python中with的用法Python中的with语句是Python中一个重要的语法结构，它的出现使得编程变得更加简单、更加容易。
在本文中，我们将介绍with 语句的基本用法，以及它的具体应用。
首先，我们来看看什么是with语句。
with语句是Python中的一种语法结构，它能够实现上下文管理的功能，是Python中用于处理资源管理的重要工具。
它的基本语法为：with件* as x:语句其中，条件*可以是一个文件、一个建立了上下文处理器的对象，等等。
x是一个临时变量，其作用域仅在with语句之内，用于记录被管理的资源。
with句的一个最大优点是，它可以使代码更加简洁易读，大大减少了错误的可能性。
例如，如果不使用with语句，那么当我们使用一个文件的时候，必须在每次使用完之后都去执行文件的close()方法，以便释放资源，如下所示：f = open(test.txtdata = f.read()f.close()使用with语句可以把这段代码简化为：with open(test.txt as f:data = f.read()使用with语句之后，当文件读写操作完成之后，就能够自动调用close()方法，无需手动调用。
这样，就可以避免忘记调用close()方法，以及避免了不必要的出错。
此外，with语句还可以用于更多不同的场景中。
例如，可以用来处理线程锁的问题：with lock:# 临界区#改共享数据这里，lock是一个threading.Lock对象，当我们使用with语句对lock进行处理的时候，它会自动调用acquire()和release()方法，以保证临界区中的代码总是安全执行的。
另一个场景是用来处理数据库事务：with db.transaction():#行更新操作当我们用with语句来管理数据库事务的时候，它能够自动调用begin()和commit()，以保证数据库中的数据总是处于一致性状态。
python中的with语句
python中的with语句python中的with语句使⽤于对资源进⾏访问的场合，保证不管处理过程中是否发⽣错误或者异常都会执⾏规定的__exit__（“清理”）操作，释放被访问的资源，⽐如有⽂件读写后⾃动关闭、线程中锁的⾃动获取和释放等。
与python中with语句有关的概念有：上下⽂管理协议、上下⽂管理器、运⾏时上下⽂、上下⽂表达式、处理资源的代码段。
with语句的语法格式如下：with context_expression [as target(s)]:with-bodywith语句的执⾏原理：context_manager=context_expressionexit=type(context_manager).__exit__value=type(context_manager).__enter__(context_manager)exc=Truetry:try:targer=valuewith-bodyexcept:exc=Falseif not exit(context_manager, *sys.exc_info()):raisefinally:if exc:exit(context_manager,None,None,None)从with的执⾏原理中可以看出，context_expression返回的对象中必须具有__exit__和__enter__两个⽅法，⽽且先检查__exit__⽅法在检查__enter__⽅法。
⽆论在执⾏with-body中的函数体的过程中是否会发⽣异常，都会执⾏__exit__函数，如果没有异常，退出函数的中参数都为None；如果发⽣异常，则使⽤sys.exc_info()返回的异常信息为参数退出，并且当__exit__⽅法返回True时，忽略异常，当__exit__⽅法返回False时，抛出异常，此时，__exit__函数中就不需要再抛出异常，只需要将__exit__函数的返回值设为False就可以了。
Python中with...as...的用法详解
Python中with...as...的⽤法详解简介1. with是从Python2.5引⼊的⼀个新的语法，它是⼀种上下⽂管理协议，⽬的在于从流程图中把 try,except 和finally 关键字和资源分配释放相关代码统统去掉，简化try….except….finlally的处理流程。
2. with通过__enter__⽅法初始化，然后在__exit__中做善后以及处理异常。
所以使⽤with处理的对象必须有__enter__()和__exit__()这两个⽅法。
3. with 语句适⽤于对资源进⾏访问的场合，确保不管使⽤过程中是否发⽣异常都会执⾏必要的“清理”操作，释放资源，⽐如⽂件使⽤后⾃动关闭、线程中锁的⾃动获取和释放等。
举例如下：# 打开1.txt⽂件，并打印输出⽂件内容with open('1.txt', 'r', encoding="utf-8") as f:print(f.read())看这段代码是不是似曾相识呢？是就对了！With...as语句的基本语法格式:with expression [as target]:with_body参数说明：expression：是⼀个需要执⾏的表达式；target：是⼀个变量或者元组，存储的是expression表达式执⾏返回的结果，[]表⽰该参数为可选参数。
With...as语法的执⾏流程1. ⾸先运⾏expression表达式，如果表达式含有计算、类初始化等内容，会优先执⾏。
2. 运⾏__enter()__⽅法中的代码3. 运⾏with_body中的代码4. 运⾏__exit()__⽅法中的代码进⾏善后，⽐如释放资源，处理错误等。
实例验证#!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-""" with...as...语法测试 """__author__ = "River.Yang"__date__ = "2021/9/5"__version__ = "1.1.0"class testclass(object):def test(self):print("test123")print("")class testwith(object):def __init__(self):print("创建testwith类")print("")def __enter__(self):print("进⼊with...as..前")print("创建testclass实体")print("")tt = testclass()return ttdef __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):print("退出with...as...")print("释放testclass资源")print("")if __name__ == '__main__':with testwith() as t:print("with...as...程序内容")print("with_body")t.test()程序运⾏结果创建testwith类进⼊with...as..前创建testclass实体with...as...程序内容with_bodytest123退出with...as...释放testclass资源代码解析1. 这段代码⼀共创建了2个类，第⼀个testclass类是功能类，⽤于存放定义我们需要的所有功能⽐如这⾥的test()⽅法。
详解Pythonwithas使用说明
详解Pythonwithas使⽤说明with/as使⽤open打开过⽂件的对with/as都已经⾮常熟悉，其实with/as是对try/finally的⼀种替代⽅案。
当某个对象⽀持⼀种称为"环境管理协议"的协议时，就会通过环境管理器来⾃动执⾏某些善后清理⼯作，就像finally⼀样：不管中途是否发⽣异常，最终都会执⾏某些清理操作。
⽤法：with expression [as var]:with_block_code当expression返回的对象是⽀持环境管理协议的时候，就可以使⽤with。
as var是可选的，如果不使⽤as var，expression返回对象将被丢弃，如果使⽤as var，就会将expression的返回对象赋值给变量var。
整个流程⼤致如下：先评估expression，如果⽀持环境管理协议，然后开始with/as语句块结构，当准备退出with语句块的时候，将执⾏对象中定义的善后操作。
⼯作机制的细节见下⽂。
例如，open()返回的⽂件对象是⽀持环境管理协议的，所以可以⽤with/as来安全地打开⽂件：with open(r'd:\a\b\c\a.log') as logfile:for line in logfile:print(line)...more code here...整个过程是先open()，然后with/as，输出每⼀⾏后将要退出with语句块的时候，环境管理器根据⽂件对象中定义的操作关闭⽂件。
它实际上等价于：myfile = open(r'd:\a\b\c\a.log')try:for line in myfile:print(line)...more code here...finally:myfile.close()虽然在⽂件不被引⽤之后，垃圾回收器会⾃动回收这个⽂件对象，但是垃圾回收器的回收操作是有等待时间的。
with as 递归详细解释
with as 递归详细解释递归是一种在编程中常用的技术，用于解决问题或实现功能。
它是指一个函数在其定义中调用自身的过程。
递归可以将复杂的问题分解成更小的子问题，通过解决子问题来解决原始问题。
在本文中，我将详细解释递归的概念、原理和应用，并且使用简体中文写作。
1.概念递归是指一个函数在定义自己时使用自身的过程。
递归函数通常包含两部分：基础情况和递归情况。
基础情况是指函数调用不再需要递归，而递归情况是指函数调用还需要继续递归。
2.原理递归是通过将一个大问题分解成多个小问题来解决问题。
在递归过程中，每次函数调用会使问题的规模变小。
当达到基础情况时，递归终止并返回结果。
通过不断地解决子问题，最终得到整个问题的解。
3.递归的应用递归在许多情况下被广泛应用。
以下是一些常见的应用示例：-阶乘（Factorial）计算：阶乘是指将一个数的所有正整数相乘。
利用递归可以简洁地计算阶乘。
```pythondef factorial(n):if n == 1:return 1else:return n * factorial(n-1)```-斐波那契数列（Fibonacci Sequence）：斐波那契数列是一个数列，后一个数是前两个数之和。
递归可以用来计算斐波那契数列。
```pythondef fibonacci(n):if n <= 1:return nreturn fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)```-文件目录遍历：递归可以用于遍历文件目录结构，包括子目录和子文件。
```pythonimport osdef traverse_directory(path):for file_name in os.listdir(path):file_path = os.path.join(path, file_name)if os.path.isdir(file_path):traverse_directory(file_path)else:print(file_path)4.递归的优点和缺点递归有以下几个优点：-可以使代码更简洁、可读性更高。