PYTHON语言常用语法摘要
python语言的基本语法规则
python语言的基本语法规则Python语言的基本语法规则Python是一种高级编程语言，它的语法规则相对简单，易于学习和使用。
本文将详细介绍Python语言的基本语法规则，包括变量、数据类型、运算符、控制流等方面。
一、变量1.1 变量的定义在Python中，变量是用来存储值的容器。
定义变量时，需要指定一个名称和一个初始值。
变量名可以是任意合法的标识符，但不能以数字开头。
例如：age = 18name = "Tom"1.2 变量的命名规则Python中的变量名必须遵循以下命名规则：- 变量名只能包含字母、数字和下划线。
- 变量名不能以数字开头。
- 变量名区分大小写。
- 变量名不能与Python关键字重复。
1.3 变量类型推导在Python中，不需要显式地声明变量类型。
解释器会根据赋值语句自动推导出变量类型。
例如：a = 10 # a为整型b = 3.14 # b为浮点型c = "hello" # c为字符串型二、数据类型2.1 数字类型在Python中，数字类型包括整型（int）、浮点型（float）和复数型（complex）。
例如：a = 10 # 整型b = 3.14 # 浮点型c = 2 + 3j # 复数型2.2 字符串类型在Python中，字符串是用单引号、双引号或三引号括起来的字符序列。
例如：a = 'hello' # 单引号字符串b = "world" # 双引号字符串c = '''Python is a powerful language.''' # 三引号字符串2.3 列表类型在Python中，列表是一种有序的集合，可以包含任意类型的元素。
例如：a = [1, 2, 3] # 整型列表b = ["hello", "world"] # 字符串列表c = [1, "hello", True] # 混合类型列表2.4 元组类型在Python中，元组是一种不可变的有序集合，可以包含任意类型的元素。
python3基础语法
python3基础语法Python是一种高级编程语言，具有简单易学和可读性强的特点。
它被广泛用于Web开发、科学计算、数据分析、人工智能、物联网等领域。
本文将向你介绍Python的基本语法，涵盖变量、运算符、控制语句、函数、类、异常处理等方面。
1. 变量Python中的变量可以理解为一个内存地址，它指向一个存储在内存中的值。
变量名是大小写敏感的，可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。
Python中的变量不需要声明，只需要给它赋值即可。
语法格式：变量名 = 值例如：x = 1y = 2.0z = 'hello'2. 运算符Python中的运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符和赋值运算符。
算术运算符包括加减乘除、取模和幂运算，分别用+、-、*、/、%和**表示。
比较运算符用于比较两个值的大小关系，包括等于、不等于、大于、小于、大于等于和小于等于，分别用==、!=、>、<、>=和<=表示。
逻辑运算符包括and（逻辑与）、or（逻辑或）和not（逻辑非），它们对应的求值结果为True或False。
位运算符包括按位与、按位或、按位异或和按位取反，分别用&、|、^和~表示。
赋值运算符用于给变量赋值，包括=、+=、-=、*=、/=、//=、%=、**=、&=、|=、^=和~=，分别对应于赋值、加等、减等、乘等、除等、整除等、取模等、幂等、按位与等、按位或等、按位异或等和按位取反等。
3. 控制语句Python中的控制语句包括条件语句、循环语句和跳转语句。
条件语句包括if语句、if-else语句和if-elif-else语句，它们用于根据条件来执行不同的代码块。
循环语句包括while语句和for-in语句，它们用于重复执行代码块。
跳转语句包括break语句、continue语句和return语句，它们分别用于跳出循环、继续下一轮循环和返回函数值。
python知识点总结讲义
python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单，但是功能强大，适合初学者入门。
Python 的语法特点包括：1. 代码块使用缩进来表示，而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明，可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活，支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言，具有许多独特的核心特性，使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点：1. 简单易学：Python 的语法非常简单易懂，适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人，也很容易上手。
2. 面向对象：Python 是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型：Python 的变量是动态类型的，不需要提前声明变量的类型，可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库：Python 的标准库非常强大，包含了大量的模块和函数，能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强：Python 可以在各种操作系统上运行，在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中，列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构，具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数：Python 支持整数和浮点数，可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串：Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示，支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
python3 基础语法
python3 基础语法Python是一种易于学习和使用的编程语言，以下是Python3的基础语法要点：1. 注释：使用井号（#）来添加单行注释，注释是对代码的解释说明，不会被解释器执行。
```python# 这是一个单行注释```2. 变量和数据类型：在Python中，变量可以直接赋值，不需要事先声明类型。
常见的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool）。
```python# 变量赋值x = 5y = 3.14name = "John"is_valid = True```3. 输入和输出：使用input()函数获取用户的输入，使用print()函数输出结果。
```pythonname = input("请输入您的名字：")print("您好，" + name + "！")```4. 条件语句：使用if语句进行条件判断。
```pythonage = 20if age >= 18:print("您已经成年了！")else:print("您还未成年！")```5. 循环：使用for循环和while循环来执行重复的操作。
```python# for循环for i in range(1, 5):print(i)# while循环count = 0while count < 5:print(count)count += 1```6. 函数：使用def关键字定义函数。
```pythondef greet(name):print("Hello, " + name + "!")greet("John")```7. 列表：列表是一种有序、可变的数据集合。
```pythonfruits = ["apple", "banana", "orange"]print(fruits[0]) # 访问列表元素fruits.append("grape") # 添加元素fruits.remove("banana") # 删除元素```8. 字典：字典是一种键-值对的数据结构。
phyon 语法
phyon 语法Python语言是一种高级编程语言，同样被称为“解释型语言”，它是一种脚本语言，意味着它不需要任何编译过程即可运行。
Python语法简单易懂，清晰易读，所以广受欢迎。
本文将介绍Python语言的语法规则，让读者更好地了解这种语言。
1.表达式表达式由操作数和运算符组成，Python中常见的运算符包括：+，-，*，/ 等。
其中，加号表示加法，减号表示减法，乘号表示乘法，斜杠表示整除，百分号表示求余数。
计算时，一般遵循四则运算规则，即乘除优先于加减。
例如：a = 10 + 20b = 30 - 10c = 3 * 4d = 16 / 4e = 17 % 3以上代码将分别计算出a,b,c,d,e的值。
2.变量Python中的变量不需要事先声明，可以直接使用。
在给变量赋值时，使用等号“=”，表示将右边的值赋给左边的变量。
a = 10b = 20以上代码表示定义了两个变量a和b，分别赋值为10和20。
3.条件语句Python中的条件语句包括if、elif、else。
if语句表示如果条件成立则执行某些语句，elif语句表示如果上一个条件不成立，且elif后的条件成立，则执行elif后的语句，else语句表示如果所有条件都不成立，则执行else后的语句。
if a > b:print("a is greater than b")elif a == b:print("a is equal to b")else:print("a is less than b")以上代码先比较a和b的值，如果a大于b，输出“a is greater than b”，否则再比较a和b的值是否相等，如果相等，输出“a is equal to b”，否则输出“a is less than b”。
4.循环语句Python中的循环语句包括for和while。
for循环语句表示针对某个可迭代对象，比如列表、元组、字符串等，对其中的元素进行循环处理，while循环则根据一个给定的条件，执行循环语句。
python常用基础语法知识点大全
python常用基础语法知识点大全Python是一种高级编程语言，由于其简单易学和强大的功能，越来越受到开发者的欢迎。
在Python编程过程中，了解一些基础语法知识点是非常重要的。
在这篇文章中，我们将探讨Python常用的基础语法知识点。
1. 变量首先，我们需要了解Python中的变量。
变量是一个用于存储数据的名称，在Python中，可以使用任何字母、数字和下划线来定义变量名称。
例如：```x = 5y = "Hello, World!"```在这个例子中，变量 `x` 被赋值为 `5`，变量 `y` 被赋值为字符串 `"Hello, World!"`。
要输出变量的值，可以使用 `print()` 函数。
例如：```print(x)print(y)```这将打印 `5` 和 `Hello, World!`。
2. 数据类型Python支持许多不同的数据类型，每种数据类型都有不同的特点。
以下是一些常用的数据类型：- `int`：表示整数。
- `float`：表示浮点数，例如 `2.1` 或 `3.5`。
- `str`：表示字符串。
- `list`：表示一个有序的列表。
- `tuple`：表示一个不可变的有序元素列表。
- `dict`：表示一个键值对映射。
例如，以下是一些简单的Python代码片段，用于将不同类型的值分配给变量：```x = 5 # inty = 2.5 # floatz = "Hello, World!" # strmy_list = [1, 2, 3] # listmy_tuple = (1, 2, 3) # tuplemy_dict = {"name": "John", "age": 30} # dict```3. 运算符在Python中，有许多运算符可以用于操作不同类型的值。
phython 语法
当我们谈论Python语法时，我们实际上涉及到一系列规则和结构，这些规则和结构定义了编写Python程序的方式。
以下是Python语法的一些关键方面：1.注释（Comments）：在Python中，注释以#开头，可以单独一行或者在代码行的末尾。
注释是对代码的解释，不会被解释器执行。
2.变量（Variables）：变量用于存储数据，并且在Python中不需要显式声明类型。
变量的命名要符合一定规则，通常使用小写字母和下划线。
3.数据类型（Data Types）：Python有各种内置的数据类型，包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）等。
4.条件语句（Conditional Statements）：条件语句用于根据条件执行不同的代码块。
常见的条件语句包括if、elif和else。
5.循环（Loops）：Python提供了for和while两种循环结构。
for循环用于迭代集合中的元素，而while循环根据条件执行代码块。
6.函数（Functions）：函数是一段可重复使用的代码块。
在Python中，使用def关键字来定义函数。
7.类和对象（Classes and Objects）：面向对象编程是Python的一个重要特性。
使用class关键字定义类，创建类的实例称为对象。
8.异常处理（Exception Handling）：异常处理允许程序在发生错误时执行特定的代码块，使用try、except、else和finally关键字。
这只是Python语法的一小部分，但这些基本概念足以让你入门。
学习Python最好的方法是通过实践，编写和运行代码。
如果有特定的问题或主题，可以进一步详细了解。
Python基础语法总结
Python基础语法总结Python，是一种面向对象、解释型计算机编程语言，具有简洁、易读、易写等特点。
1989年由荷兰程序员Guido van Rossum创造，旨在打造一种可读性高、使用简单的编程语言。
Python用缩排来代表代码块，可以提高代码的可读性，减少了括号等符号的使用，方便程序员阅读和写作。
从2000年开始，Python开始逐渐流行并广泛使用，被广大程序员所好评。
Python作为一门初学者容易上手的编程语言，受到了大量编程学习者和开发者的关注。
Python的基础语法是学习Python的重要组成部分。
想要熟练掌握Python编程，首先需要对Python的基础语法有着深刻的理解。
本文将围绕Python的基础语法，结合实例，详细阐述Python的基础知识。
1.变量与数据类型变量是用来保存数据的，可以根据需要反复赋值。
Python中的变量不需要声明，可以直接赋值使用。
Python中的数据类型有数字、字符串、列表、元组、字典等。
数字类型分为整数类型（int）和浮点数类型（float），整数类型表示正负整数和零，浮点数类型则表示小数。
Python中的数字支持基本的算术运算，如加、减、乘、除等。
字符串是由字符组成的序列，可以使用单引号或双引号来定义。
Python中的字符串支持基本的操作，如按索引取值、切片、替换、查找和连接等操作。
例如：str = 'hello'print(str[1:3]) #输出：elprint(str.replace('h', 'H')) #输出：Hello列表是一种可变序列，可以包含任何数据类型，使用方括号来定义。
Python中的列表支持基本的操作，如按索引取值、切片、添加、删除和修改等操作。
例如：list = [1, 2, 3, 'four']print(list[1:3]) #输出：[2, 3]list.append(5) #添加元素5print(list) #输出：[1, 2, 3, 'four', 5]元组是一种不可变序列，和列表类似，使用小括号来定义。
Python基本语法
示例代码如下。 >>> x,y=1,2 >>> x 1 >>> y 2
# 直接为多个变量赋值
示例代码如下。 >>> (x,y)=10,20 >>> x 10 >>> y 20 >>> [x,y]=30,'abc’ >>> x 30 >>> y 'abc'
示例代码如下。
""" 多行注释开始 下面的代码根据变量x的值计算y 注意代码中使用缩进表示代码块
多行注释结束
"""
x=5
if x > 100: y = x *5 - 1
#单行注释：x>100时执行该语句
else: y=0
print(y)
#x<=100时执行该语句 #输出y
2.1.3 语句续行符号
2．输出一个或多个数据
print函数可同时输出一个或多个数据
示例代码如下。
>>> print(123)
#输出一个数据
123 >>> print(123,'abc',45,'book’)
#输出多个数据
123 abc 45 book
在输出多个数据时，默认使用空格作为输出分隔符。
3．指定输出分隔符 print()函数的默认输出分隔符为空格，可用sep参数指 定分隔符号
可以用end参数指定输出结尾符号
示例代码如下。
>>> print('price');print(100)
phyton基础语法
Python基础语法1. 简介Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1989年创造。
它被设计为一种易于阅读和理解的语言，旨在提供简洁而有效的代码编写方式。
Python具有广泛的应用领域，包括Web开发、数据分析、人工智能等。
2. 变量和数据类型在Python中，变量是用来存储数据的容器。
变量名可以是任何字符或字母的组合，并且区分大小写。
变量可以通过赋值运算符”=“来进行初始化。
x = 5y = "Hello, World!"Python支持多种数据类型，包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）等。
可以使用type()函数来查看变量的数据类型。
x = 5print(type(x)) # 输出：<class 'int'>y = "Hello, World!"print(type(y)) # 输出：<class 'str'>3. 控制流程3.1 条件语句条件语句用于根据不同条件执行不同的代码块。
在Python中，条件语句使用关键字if、elif和else来实现。
x = 10if x > 0:print("x is positive")elif x < 0:print("x is negative")else:print("x is zero")3.2 循环语句循环语句用于重复执行一段代码。
在Python中，有两种类型的循环：for循环和while循环。
3.2.1 for循环for循环用于遍历可迭代对象（如列表、元组、字符串等）。
可以使用关键字in来进行遍历。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]for fruit in fruits:print(fruit)3.2.2 while循环while循环用于在条件满足的情况下重复执行一段代码。
python的语法的基本的总结
python的语法的基本的总结
Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，广泛应用于不同领域的开发。
下面是Python语法的基本总结：
1. 变量：在Python中，变量名不需要事先声明类型，可以直接赋值使用。
2. 数据类型：Python中有数字、字符串、列表、元组、字典等多种数据类型。
3. 控制流语句：Python中支持if、for、while等控制流语句，用于控制程序的执行流程。
4. 函数：Python中函数定义使用关键字def，支持默认参数、可变参数、关键字参数等功能。
5. 模块：Python中的模块可以用来组织代码，提高代码的复用性和可维护性。
6. 异常处理：Python中支持try、except语句进行异常处理，可以避免程序在出错时崩溃。
7. 文件操作：Python中可以使用open函数打开文件，读取或写入文件内容，完成文件操作。
除了以上基本语法，Python还有许多高级特性和库，如面向对象、装饰器、并发编程、科学计算库等。
了解和掌握这些Python语法和特性，可以让开发者更加高效地完成任务，提高编程水平。
- 1 -。
python的基本语法规则
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，它有以下几个基本语法规则：
1.缩进：Python使用缩进来组织代码块，而不是使用大括号。
缩进可以使用空格
或制表符，但建议使用4个空格作为缩进。
2.变量名：Python的变量名以字母或下划线开头，后面可以跟字母、数字或下划
线。
变量名不能包含空格。
3.注释：Python使用井号（#）作为单行注释，三引号（''' 或"""）作为多行注
释。
4.字符串：Python使用单引号（'）或双引号（"）来表示字符串。
字符串可以包
含转义字符，例如换行符（\n）、制表符（\t）等。
5.数字：Python支持整数、浮点数和复数。
6.控制结构：Python支持if、elif、else、while、for等控制结构。
7.函数：Python使用def关键字来定义函数，函数可以接受任意数量的参数，
返回值可以用return语句返回。
8.类和对象：Python使用class关键字来定义类，类定义了对象的属性和方法。
对象是类的实例，通过创建类的实例来创建对象。
9.模块和包：Python使用import关键字来导入模块或包，模块是包含Python
代码的.py文件，包是包含多个模块的文件夹。
10.异常处理：Python使用try、except、finally等关键字来处理异常。
以上是Python的基本语法规则，掌握这些规则可以帮助你更好地学习和使用Python 编程语言。
Python的基本语法及其实现
Python的基本语法及其实现Python是一门高级编程语言，最初由Guido van Rossum在1989年创造。
Python的语法简洁明了，易于学习和使用，被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
本文将介绍Python的基本语法以及其实现。
一、Python的基本语法1.变量和数据类型在Python中，变量可以在使用前声明，不需要指定数据类型。
变量名必须以字母或下划线开头，由字母、数字和下划线组成。
Python支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典和集合等。
其中，整型用于表示整数，浮点型用于表示小数，字符串用于表示字符序列，列表用于表示一组有序元素，元组用于表示一组有序元素，字典用于表示键值对，集合用于表示一组无序的唯一元素。
2.条件语句和循环语句Python中的条件语句包括if语句、elif语句和else语句。
if语句用于判断条件是否成立，elif语句用于在if语句之后添加额外的条件判断，else语句用于当所有条件都不成立时执行。
循环语句包括for循环和while循环。
for循环用于遍历一组元素，while循环用于在条件满足的情况下重复执行一组语句。
3.函数和模块Python中的函数用于封装一组语句，可以在程序中重复使用。
函数可以接受任意数量的参数，也可以返回任意数量的值。
Python中的模块用于组织相关函数和数据，可以在多个程序中方便地重用。
Python内置了多个模块，如os模块、random模块、datetime模块等，它们可以用于文件操作、随机数生成、日期和时间操作等。
4.异常处理Python中的异常处理机制可以在程序运行时遇到错误时捕获和处理异常。
Python支持try语句和except语句，用于捕获运行时错误，并提供相应的处理方式。
二、Python的实现Python的实现可以分为两类：解释器实现和编译器实现。
1.解释器实现解释器实现将Python代码翻译为机器语言并逐行执行。
python 基础语句
python 基础语句Python是一种简洁而强大的编程语言，具有很多基础语句，下面我将列举出十个常用的基础语句，并对其进行详细说明。
1. 变量赋值语句变量赋值是Python中最基本的语句之一，用于将一个值赋给一个变量。
例如，我们可以使用以下语句将值5赋给变量x：```pythonx = 5```这样，变量x就被赋值为5了。
2. 条件语句条件语句用于根据某个条件来执行不同的代码块。
例如，以下是一个简单的条件语句的示例：```pythonif x > 10:print("x大于10")else:print("x小于等于10")```在这个例子中，如果变量x的值大于10，就会输出"x大于10"；否则，会输出"x小于等于10"。
3. 循环语句循环语句用于重复执行一段代码块。
Python中有两种常见的循环语句：for循环和while循环。
例如，以下是一个使用for循环打印列表元素的示例：```pythonfruits = ["apple", "banana", "cherry"]for fruit in fruits:print(fruit)```这个循环会依次将列表fruits中的元素赋值给变量fruit，并打印出来。
4. 函数定义语句函数定义语句用于创建一个函数，并指定函数的参数和代码块。
例如，以下是一个简单的函数定义语句的示例：```pythondef add(a, b):return a + b```这个函数接受两个参数a和b，并返回它们的和。
5. 导入模块语句导入模块语句用于在Python中使用其他人编写的代码。
例如，以下是导入math模块并使用其中的函数的示例：```pythonimport mathprint(math.sqrt(16))```这个语句将math模块导入到当前的代码中，并使用其中的sqrt函数计算16的平方根。
python常用语句
python常用语句Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、可读性强、功能强大等特点，因此在数据分析、人工智能、Web开发等领域得到了广泛应用。
在Python中，有一些常用的语句，下面我们来逐一介绍。
1. 条件语句条件语句是Python中最基本的语句之一，它用于根据条件执行不同的代码块。
Python中的条件语句包括if语句、if-else语句、if-elif-else语句等。
例如：```if x > 0:print("x是正数")elif x == 0:print("x是零")else:print("x是负数")```2. 循环语句循环语句是Python中另一个基本的语句，它用于重复执行一段代码块。
Python中的循环语句包括for循环和while循环。
例如：```for i in range(10):print(i)while x < 10:x += 1print(x)```3. 函数定义语句函数定义语句用于定义一个函数，函数是一段可重复使用的代码块，可以接受参数并返回值。
Python中的函数定义语句使用def关键字。
例如：```def add(x, y):return x + y```4. 类定义语句类定义语句用于定义一个类，类是一种面向对象的编程概念，它包含属性和方法。
Python中的类定义语句使用class关键字。
例如：```class Person:def __init__(self, name, age): = nameself.age = agedef say_hello(self):print("Hello, my name is", )```5. 异常处理语句异常处理语句用于处理程序运行时可能出现的异常情况，例如除以零、文件不存在等。
Python中的异常处理语句使用try-except语句。
python基础语法大全及知识点总结
python基础语法大全及知识点总结嘿呀！今天咱们来聊聊Python 基础语法大全及知识点总结！一、Python 是什么呢？哇！Python 是一种超级强大且非常流行的编程语言呀！它简单易学，用途广泛，无论是做数据分析、开发网站、搞人工智能，还是写自动化脚本，它都能大显身手呢！二、变量与数据类型哎呀呀！在Python 里，变量就像是一个个小盒子，用来存放各种数据。
Python 中有好多数据类型，比如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等等。
整数，就是咱们平常说的整数字，像5 呀、100 呀！浮点数呢，就是带小数点的数，比如3.14 哇！字符串，就是一堆字符组成的，要用引号括起来，像“Hello World”！列表，就像是一个可以装各种东西的篮子，可以随时添加、删除里面的元素呢。
元组和列表有点像，不过元组创建后就不能修改啦！字典呢，是一种键值对的结构，通过键来找到对应的值，是不是很神奇呀！三、控制结构嘿！控制结构就像是给程序指方向的交通灯。
有if 语句，“如果怎样，就怎样”。
比如说，如果今天下雨，我就带伞！还有for 循环，能让我们重复做一些事情。
就像“每天早上要刷牙”，一直重复这个动作。
while 循环也很有用，只要条件成立，就一直执行循环里的代码。
四、函数哇塞！函数就像是一个小机器，给它输入，它就给你输出。
我们可以自己定义函数，把经常用的一段代码包起来，要用的时候直接调用就行，多方便呀！五、模块和包哎呀呀！Python 有好多强大的模块和包，就像一个超级大的工具箱。
比如numpy 用于科学计算，pandas 处理数据，matplotlib 画图，这些都是我们的好帮手呢！六、文件操作在Python 里，操作文件也不难呀！可以读取文件的内容，也能把数据写入文件保存起来。
七、异常处理嘿！程序运行难免会出错，这时候异常处理就派上用场啦！它能让我们的程序更健壮，不会因为一点小错误就崩溃掉。
哎呀呀！Python 的基础语法和知识点真是丰富多彩呀！只要我们认真学习，多多练习，就能掌握这门神奇的语言，用它来创造出各种各样有趣又实用的程序呢！。
python知识点整理
python知识点整理一、基础语法。
1. 变量与数据类型。
- 在Python中，变量不需要声明类型。
例如：`x = 5`，这里`x`是一个整数类型的变量。
- 常见的数据类型有整数（`int`），如`10`；浮点数（`float`），如`3.14`；字符串（`str`），用单引号或双引号括起来，如`'hello'`或 `"world"`；布尔类型（`bool`），只有`True`和`False`两个值。
2. 运算符。
- 算术运算符：`+`（加）、`-`（减）、`*`（乘）、`/`（除）、`//`（整除）、`%`（取余）、``（幂运算）。
例如：`5//2`结果为`2`，`5%2`结果为`1`。
- 比较运算符：`>`（大于）、`<`（小于）、`==`（等于）、`!=`（不等于）、`>=`（大于等于）、`<=`（小于等于）。
比较运算的结果是布尔值。
- 逻辑运算符：`and`（与）、`or`（或）、`not`（非）。
例如：`True and False`结果为`False`。
3. 控制结构。
- 条件语句（if - elif - else）- 基本语法：if condition1:statement1.elif condition2:statement2.else:statement3.- 例如：x = 10.if x > 5:print('x is greater than 5')elif x == 5:print('x is equal to 5')else:print('x is less than 5')- 循环语句（for和while）- for循环：用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）。
- 语法：`for variable in sequence: statements`。
- 例如：fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit)- while循环：在条件为真时重复执行一段代码。
phyon编程基本语法
phyon编程基本语法Python编程基本语法Python是一种高级编程语言，以其简洁、易读和易于学习而受到广泛的欢迎。
本文将介绍Python编程的基本语法，帮助初学者快速掌握Python编程的基础知识。
1. 注释在Python中，使用井号“#”来注释代码。
注释可以帮助我们理解代码的功能和逻辑，也是良好编程习惯的一部分。
2. 变量在Python中，变量是用来存储数据的占位符。
变量可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。
变量的命名需要遵循一定的规则，如不能以数字开头，不能使用保留字等。
3. 数据类型Python中常见的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）等。
了解不同的数据类型可以帮助我们更好地处理数据。
4. 运算符Python提供了丰富的运算符，包括算术运算符（加、减、乘、除等）、比较运算符（大于、小于、等于等）、逻辑运算符（与、或、非等）等。
运算符可以对变量进行不同的操作和计算。
5. 条件语句条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块。
Python中的条件语句包括if语句、elif语句和else语句。
通过条件语句，我们可以根据特定的条件来控制程序的执行流程。
6. 循环语句循环语句用于重复执行特定的代码块。
Python中的循环语句包括for循环和while循环。
通过循环语句，我们可以轻松地处理重复性的任务。
7. 函数函数是一段可重复使用的代码块，可以接受输入参数并返回输出结果。
Python中的函数可以帮助我们封装代码，提高代码的复用性和可读性。
8. 列表列表是一种有序的集合，可以存储多个不同类型的元素。
Python中的列表使用方括号“[]”表示，可以通过索引访问和修改列表中的元素。
9. 字典字典是一种无序的键值对集合，可以通过键来访问和修改对应的值。
Python中的字典使用花括号“{}”表示，可以根据需要动态地添加、删除和修改字典中的键值对。
python语句及语法
python语句及语法一、python语句简介（python是面向过程、基于语句的语言）1、python程序结构：程序由模块构成模块由语句构成语句由表达式构成表达式建立并处理对象2、常用python语句集3、try语句：eg:while True:reply=raw_input(‘Enter text:’)if reply==’stop’:breaktry:num=int(reply)except:print ‘Bad!’*8else:print int(reply)**2print ‘Bye!’解释：try关键字后面跟上我们尝试运行的代码块，再跟except 部分，给异常处理器代码，再接else部分，如果try部分没有异常，就执行这一部分代码，如有异常发生就执行except部分代码二、赋值、表达式、打印语句1、赋值语句(1)赋值语句专门特性:a、赋值对象建立专门引用值，赋值语句总是建立对象的引用值而不是拷贝；b、变量名会在首次赋值时被创建；c、变量名在引用前必须先赋值；d、隐式赋值语句：import、from、def、class、for、函数参数(2)赋值语句的形式：a、基本形式：spam=’spam’b、元组及列表分解赋值：当“=”左边编写成元组或列表时，python会按照位置把右边的对象和左边的目标从左到有想配对。
c、序列赋值语句：任何变量名的序列都可以赋值给任何值的序列，python会按照位置一次赋值一个元素d、多重目标赋值：python赋值相同对象的引用值（最右边的对象）给左边所有的目标e、增强赋值语句：例如：s+=2相当于s=s+2(3)序列赋值：a、高级序列赋值语句模式：可以在“=”两侧混合和匹配匹配序列类型，但左右两边元素的数目必须相等。
若要通用，则需要使用分片的方法。
>>>string=’spam’>>>a,b,c=string[0],string[1],string[2:]>>>a,b,c=list(string[:2)+[string[2:]]>>>(a,b),c=string[:2],string[2:]b、赋值一系列整数给一组变量：>>>red,green,blue=range(3)>>>range(3)[0,1,2](4)多目标赋值语句：a、多目标赋值以及共享引用：多目标赋值语句中，只有一个对象，由三个变量共享（全都指向内存内统一对象）在此需要注意对象的是否支持在原处的修改(5)增强赋值语句：a、增强赋值语句从C借鉴而来：b、增强赋值语句的一些优点：左侧只需计算一次，执行更快；优化技术选择，对于支持原处修改的对象而言，增强形式会自动执行原处的修改运算，而不是复制。
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Python语言常用语法在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。
使用变量时只需要给它们赋一个值。
不需要声明或定义数据类型。
不要混合使用制表符和空格来缩进，因为这在跨越不同的平台的时候，无法正常工作。
我强烈建议你在每个缩进层次使用单个制表符或两个或四个空格。
在Python中有三种控制流语句——if、for和while。
在Python中没有switch语句。
你可以使用if..elif..else语句来完成同样的工作（在某些场合，使用字典会更加快捷。
）Break:如果你从for或while循环中终止，任何对应的循环else块将不执行函数通过def关键字定义。
def关键字后跟一个函数的标识符名称，然后跟一对圆括号。
圆括号之中可以包括一些变量名，该行以冒号结尾。
接下来是一块语句，它们是函数体。
下面这个例子将说明这事实上是十分简单的。
Global定义全局变量。
在函数定义的形参名后加上赋值运算符（=）和默认值，从而给形参指定默认参数值。
重要只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。
这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。
例如，def func(a,b=5)是有效的，但是def func(a=5,b)是无效的。
return语句用来从一个函数返回即跳出函数。
我们也可选从函数返回一个值。
pass语句在Python中表示一个空的语句块。
Python有一个很奇妙的特性，称为文档字符串，它通常被简称为docstrings。
DocStrings是一个重要的工具，由于它帮助你的程序文档更加简单易懂，你应该尽量使用它。
你甚至可以在程序运行的时候，从函数恢复文档字符串！文档字符串的惯例是一个多行字符串，它的首行以大写字母开始，句号结尾。
第二行是空行，从第三行开始是详细的描述。
强烈建议你在你的函数中使用文档字符串时遵循这个惯例。
调用时用print函数名.__doc__(双下划线)。
__name__属性当一个模块被第一次输入的时候，这个模块的主块将被运行。
假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块，而在它被别的模块输入的时候不运行主块，我们该怎么做呢？这可以通过模块的__name__属性完成。
Dir()函数你可以使用内建的dir函数来列出模块定义的标识符。
标识符有函数、类和变量。
当你为dir()提供一个模块名的时候，它返回模块定义的名称列表。
如果不提供参数，它返回当前模块中定义的名称列表。
Python中的模块：模块的用处在于它能为你在别的程序中重用它提供的服务和功能。
Python附带的标准库就是这样一组模块的例子。
我们已经学习了如何使用这些模块以及如何创造我们自己的模块。
在Python中有三种内建的数据结构——列表、元组和字典。
列表：list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。
列表中的项目应该包括在方括号中，这样Python就知道你是在指明一个列表。
一旦你创建了一个列表，你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。
由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的。
类的方法，即仅仅为类而定义地函数。
类的域，仅仅为类而定义的变量。
以在列表中添加何种类的对象包括字符串、数甚至其他列表。
元组：元组和列表十分类似，只不过元组和字符串一样是不可变的即你不能修改元组。
元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。
元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变。
含有0个或1个项目的元组。
一个空的元组由一对空的圆括号组成，如myempty =()。
然而，含有单个元素的元组就不那么简单了。
你必须在第一个（唯一一个）项目后跟一个逗号，这样Python才能区分元组和表达式中一个带圆括号的对象。
即如果你想要的是一个包含项目2的元组的时候，你应该指明singleton= (2,)。
给Perl程序员的注释列表之中的列表不会失去它的身份，即列表不会像Perl中那样被打散。
同样元组中的元组，或列表中的元组，或元组中的列表等等都是如此。
只要是Python，它们就只是使用另一个对象存储的对象。
元组最通常的用法是用在打印语句中。
字典：字典类似于你通过联系人名字查找地址和联系人详细情况的地址簿，即，我们把键（名字）和值（详细情况）联系在一起。
注意，键必须是唯一的，就像如果有两个人恰巧同名的话，你无法找到正确的信息。
注意，你只能使用不可变的对象（比如字符串）来作为字典的键，但是你可以不可变或可变的对象作为字典的值。
基本说来就是，你应该只使用简单的对象作为键。
键值对在字典中以这样的方式标记：d={key1:value1,key2:value2}。
注意它们的键/值对用冒号分割，而各个对用逗号分割，所有这些都包括在花括号中。
记住字典中的键/值对是没有顺序的。
如果你想要一个特定的顺序，那么你应该在使用前自己对它们排序。
字典是dict类的实例/对象。
序列：分为索引操作符和切片操作符两类。
索引是可以取到某一个数或者字符串中的字符，而切片是指可以取到一组数和字符串中的一组字符，并且在切片中开始位置是包含在序列切片中的，而结束位置被排斥在切片外。
序列的神奇之处在于你可以用相同的方法访问元组、列表和字符串。
参考：给Perl程序员的注释记住列表的赋值语句不创建拷贝。
你得使用切片操作符来建立序列的拷贝。
实例程序脚本，为重要的文件创建备份：(略)Python中面向对象的编程：给C/C++/Java/C#程序员的注释注意，即便是整数也被作为对象（属于int类）。
这和C++、Java（1.5版之前）把整数纯粹作为类型是不同的。
通过help(int)了解更多这个类的详情。
C#和Java1.5程序员会熟悉这个概念，因为它类似与封装与解封装的概念。
对象可以使用普通的属于对象的变量存储数据。
属于一个对象或类的变量被称为域。
对象也可以使用属于类的函数来具有功能。
这样的函数被称为类的方法。
这些术语帮助我们把它们与孤立的函数和变量区分开来。
域和方法可以合称为类的属性。
域有两种类型——属于每个实例/类的对象或属于类本身。
它们分别被称为实例变量和类变量。
类使用class关键字创建。
类的域和方法被列在一个缩进块中。
Self用法:给C++/Java/C#程序员的注释Python中的self等价于C++中的self指针和Java、C#中的this参考。
你一定很奇怪Python如何给self赋值以及为何你不需要给它赋值。
举一个例子会使此变得清晰。
假如你有一个类称为MyClass和这个类的一个实例MyObject。
当你调用这个对象的方法MyObject.method(arg1,arg2)的时候，这会由Python 自动转为MyClass.method(MyObject,arg1,arg2)——这就是self的原理了。
这也意味着如果你有一个不需要参数的方法，你还是得给这个方法定义一个self参数。
__init__方法：__init__方法在类的一个对象被建立时，马上运行。
这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。
注意，这个名称的开始和结尾都是双下划线。
给C++/Java/C#程序员的注释__init__方法类似于C++、C#和Java中的constructor。
给C++/Java/C#程序员的注释Python中所有的类成员（包括数据成员）都是公共的，所有的方法都是有效的。
只有一个例外：如果你使用的数据成员名称以双下划线前缀比如__privatevar，Python的名称管理体系会有效地把它作为私有变量。
这样就有一个惯例，如果某个变量只想在类或对象中使用，就应该以单下划线前缀。
而其他的名称都将作为公共的，可以被其他类/对象使用。
记住这只是一个惯例，并不是Python所要求的（与双下划线前缀不同）。
同样，注意__del__方法与destructor的概念类似。
（__init__和__del__用双下划线表示私有变量，而其他的函数要是私有的一般加单下划线，共有的什么都不加）。
文件(file)和存储器(pickle)处理异常我们可以使用try..except语句来处理异常。
我们把通常的语句放在try-块中，而把我们的错误处理语句放在except-块中。
还可以让try..catch块关联上一个else从句。
当没有异常发生的时候，else 从句将被执行。
Try...finally如在读一个文件的时候，希望在无论异常发生与否的情况下都关闭文件，该怎么做呢？这可以使用finally块来完成。
注意，在一个try块下，你可以同时使用except从句和finally块。
如果你要同时使用它们的话，需要把一个嵌入另外一个。
Python标准库Sys模块：此模块包含系统对应的功能。
对于有经验的程序员，sys模块中其他令人感兴趣的项目有sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr它们分别对应你的程序的标准输入、标准输出和标准错误流。
OS模块：这个模块包含普遍的操作系统功能。
如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。
即它允许一个程序在编写后不需要任何改动，也不会发生任何问题，就可以在Linux和Windows下运行。
一个例子就是使用os.sep可以取代操作系统特定的路径分割符。
面列出了一些在os模块中比较有用的部分。
它们中的大多数都简单明了。
∙字符串指示你正在使用的平台。
比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix'。
∙os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。
∙os.getenv()和os.putenv()函数分别用来读取和设置环境变量。
∙os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名。
∙os.remove()函数用来删除一个文件。
∙os.system()函数用来运行shell命令。
∙os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。
例如，Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r'。
∙os.path.split()函数返回一个路径的目录名和文件名。
>>>os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt')('/home/swaroop/byte/code','poem.txt')∙os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录。