python 语法简介

合集下载

python 教学大纲

python  教学大纲

python 教学大纲Python 教学大纲引言:Python 是一种高级编程语言,由于其简洁、易读和功能强大的特点,已经成为了许多程序员和学习者的首选语言。

本文将介绍一个适用于初学者的 Python 教学大纲,旨在帮助读者系统地学习和掌握 Python 编程。

一、Python 基础知识1.1 Python 简介- Python 的历史和发展- Python 的应用领域- Python 与其他编程语言的比较1.2 Python 的安装和环境配置- 下载和安装 Python 解释器- 设置环境变量- 安装和使用开发环境(如 PyCharm、Jupyter Notebook)1.3 Python 的基本语法- 变量和数据类型- 输入和输出- 运算符和表达式- 条件语句和循环语句二、Python 数据结构2.1 列表和元组- 列表的创建和操作- 列表的索引和切片- 列表的常用方法- 元组的特性和应用2.2 字符串和字典- 字符串的基本操作- 字符串的常用方法- 字典的创建和操作- 字典的应用场景2.3 集合和文件处理- 集合的创建和操作- 集合的常用方法- 文件的读写操作- 文件处理的常见技巧三、Python 函数和模块3.1 函数的定义和调用- 函数的基本语法- 函数的参数和返回值- 函数的作用域和变量3.2 模块的导入和使用- 模块的概念和作用- 标准库和第三方库的导入- 常用的 Python 模块介绍3.3 异常处理和调试技巧- 异常处理的基本语法- 常见的异常类型和处理方法 - 调试技巧和常见错误解决方法四、Python 面向对象编程4.1 类和对象的概念- 类和对象的关系- 类的定义和实例化- 类的属性和方法4.2 继承和多态- 继承的概念和语法- 单继承和多继承的区别- 多态的应用和实现4.3 Python 的特殊方法- 构造函数和析构函数- 运算符重载和特殊方法- 魔术方法的应用和实例五、Python Web 开发基础5.1 Web 开发的基本概念- 客户端和服务器的交互- HTTP 协议和请求响应过程- 前端和后端的分工和合作5.2 Flask 框架的使用- Flask 的安装和配置- 路由和视图函数的定义- 模板的使用和渲染- 数据库的连接和操作5.3 Web 开发的实践项目- 构建一个简单的博客系统- 用户注册和登录功能- 文章发布和评论功能结语:本教学大纲涵盖了 Python 编程的基础知识、数据结构、函数和模块、面向对象编程以及 Web 开发等内容。

软件开发者的Python编程技术手册

软件开发者的Python编程技术手册

软件开发者的Python编程技术手册Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,广泛应用于软件开发领域。

作为一名软件开发者,掌握Python编程技术将能够极大地提高工作效率和编程质量。

本篇文章将为您提供一份Python编程技术手册,帮助您深入了解和掌握Python的相关知识和技术。

一、Python简介Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。

其以简洁、优雅的语法而闻名,易于阅读和编写。

Python具备丰富的基础库和强大的第三方库,支持多种编程范式,如面向对象编程(OOP)和函数式编程。

二、Python的基本语法1. 变量和数据类型:Python是一种动态类型的语言,变量不需要声明类型即可直接使用。

常见的数据类型有整数、浮点数、字符串、列表、字典等。

2. 条件语句和循环语句:Python提供了if-else条件语句和for、while循环语句,用于控制程序的流程和逻辑。

3. 函数和模块:通过定义函数和引入模块,可以实现代码的模块化和重用,提高程序的可维护性。

三、Python的高级特性1. 列表推导式:使用列表推导式可以简洁地生成列表,提高代码的简洁性和可读性。

2. 生成器和迭代器:生成器是一种特殊的迭代器,可以按需生成和处理大量数据,节省内存空间。

3. 装饰器:装饰器是一种在不修改函数源代码的情况下,为函数添加新功能的方式,提高代码的灵活性。

四、Python的面向对象编程Python支持面向对象编程,通过类和对象的概念,可以将程序分解为多个对象,实现代码的封装和复用。

1. 类和对象:类是对象的蓝图,对象是类的实例。

通过定义类,可以创建多个对象并调用其方法。

2. 继承和多态:继承是一种实现代码复用的方式,子类可以继承父类的属性和方法。

多态是一种让不同类的对象具有相同的接口,从而提高程序的灵活性和扩展性。

五、Python与数据科学Python凭借其丰富的科学计算库和数据处理工具,成为了数据科学领域的首选编程语言。

千锋教育 宋宋 python基础笔记

千锋教育 宋宋 python基础笔记

【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记近年来,随着人工智能技术的发展和应用,编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。

作为一种易学易用且功能强大的编程语言,Python 在各行各业都有着广泛的应用。

为了系统地学习Python编程,我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程,并从中整理出了以下笔记,以供大家参考。

一、Python基础概述1.1 Python简介Python是一种高级编程语言,具有简洁、清晰和易读的特点。

它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。

1.2 Python的特点Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点,因此备受程序员的喜爱。

1.3 宋宋老师的教学风格宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解,深入浅出地介绍Python编程的基础知识,让学习者能够轻松理解和掌握。

二、Python基础语法2.1 变量与数据类型Python中的变量不需要事先声明,直接赋值即可创建,而且可以灵活地改变数据类型。

2.2 控制流程Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构,通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。

2.3 函数与模块函数是Python中的重要概念,通过函数可以封装可重复使用的代码。

而模块则是一个包含Python定义和语句的文件,用来组织代码。

三、Python基础应用3.1 文件操作Python可以轻松地进行文件的读写操作,包括文本文件和二进制文件。

3.2 异常处理Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行,避免因错误而导致程序崩溃。

3.3 数据结构Python中有多种数据结构,如列表、元组、字典和集合,能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。

四、个人观点与总结通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程,我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。

宋宋老师的教学风格深受我喜爱,他的讲解通俗易懂,让我快速掌握了Python编程的基础知识。

python ffi 语法

python ffi 语法

python ffi 语法摘要:1.Python FFI 简介2.FFI 语法基本结构3.FFI 与C 语言的交互4.FFI 在Python 中的实际应用5.FFI 的优势与局限性正文:Python FFI,即Foreign Function Interface,是Python 中用于调用C 语言等外部语言函数的一个库。

FFI 允许开发者在不进行源代码级别的修改的情况下,直接调用C 语言等外部语言编写的函数。

本文将详细介绍Python FFI 的语法以及应用。

1.Python FFI 简介Python FFI 是Python 标准库的一部分,位于`ctypes`模块中。

它提供了一种简单的方法,使Python 能够调用C 语言等外部语言编写的函数。

通过使用FFI,开发者可以避免使用C 语言的数据结构和函数原型,从而简化了跨语言开发的复杂性。

2.FFI 语法基本结构Python FFI 的语法主要包括以下几个部分:- `ctypes.CDLL(libname)`:加载共享库(如.so 文件)。

- `ctypes.CFUNCTYPE(restype, argtypes)`:定义C 语言函数的返回类型和参数类型。

- `ctypes.cast(ctypes_data_type, obj)`:将Python 对象转换为C 语言数据类型。

- `ctypes.POINTER(ctypes_data_type)`:定义指针类型。

- `ctypes.c_char_p`、`ctypes.c_int`等:定义C 语言数据类型。

3.FFI 与C 语言的交互Python FFI 可以与C 语言进行方便的交互。

首先,需要将C 语言函数声明导出,然后在Python 中加载对应的共享库。

接下来,可以通过`ctypes.CFUNCTYPE`定义C 语言函数的参数和返回类型,并使用`ctypes.cast`将Python 对象转换为C 语言数据类型。

concatenate函数python语法

concatenate函数python语法

一、简介在Python中,concatenate函数是一个用于连接两个或多个数组或序列的方法,它可以将数组或序列中的元素合并成一个新的数组或序列。

这个函数在数据处理和数据分析中经常被使用,特别是在处理大量的数据时。

在本篇文章中,我们将重点介绍concatenate函数的语法、用法和一些注意事项。

二、 concatenate函数的语法在Python中,我们可以使用numpy库中的concatenate函数来实现数组或序列的连接。

它的基本语法如下:```pythonnumpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)```其中,参数说明如下:1. `a1, a2, ...`:需要连接的数组或序列,可以是一个数组或序列的列表。

2. `axis`:指定连接的轴,默认为0,表示沿着第一个轴进行连接。

3. `out`:可选参数,用于指定连接的输出位置。

三、 concatenate函数的用法1. 连接一维数组如果我们需要连接两个一维数组,可以直接调用concatenate函数,并将两个数组作为参数传入即可。

例如:```pythonimport numpy as npa = np.array([1, 2, 3])b = np.array([4, 5, 6])result = np.concatenate((a, b))print(result)```运行结果为:```[1 2 3 4 5 6]```2. 连接二维数组对于二维数组,我们可以通过指定连接的轴来实现按行连接或按列连接。

如果我们有两个二维数组a和b,我们可以通过指定axis参数来控制按行连接还是按列连接。

示例如下:```pythonimport numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]])b = np.array([[5, 6]])result = np.concatenate((a, b), axis=0)print(result)```运行结果为:```[[1 2][3 4][5 6]]```3. 连接序列除了数组外,我们还可以通过concatenate函数来连接Python中的其他序列,比如列表、元组等。

编程猫python,第一讲

编程猫python,第一讲

编程猫python,第一讲第一讲:Python入门本讲的目标是介绍Python编程的基础知识,让你对Python有一个初步的了解,并能够运行简单的Python程序。

1. Python简介- 什么是Python?- Python是一种高级编程语言- Python的设计哲学简单易读与娱乐性- Python可用于Web开发、数据分析、人工智能等各种领域- Python的优点- 语法简洁清晰- 社区活跃,有大量的第三方库可供使用- 跨平台,可以在不同的操作系统上运行2. Python环境搭建- 安装Python解释器- 安装开发环境(如PyCharm,Visual Studio Code等)(可选)3. Python基本语法- 输出- 使用`print()`函数输出信息- 输入- 使用`input()`函数获取用户输入- 注释- 使用`#`进行单行注释- 使用`'''`或`"""`进行多行注释- 变量与数据类型- 变量的命名规则和规范- 常用数据类型:整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)- 运算符- 算术运算符:`+`、`-`、`*`、`/`、`%`等- 比较运算符:`>`、`<`、`==`、`!=`等- 逻辑运算符:`and`、`or`、`not`等4. 条件语句- if语句的基本使用- if-else语句的使用5. 循环语句- for循环的基本使用- while循环的基本使用6. 函数的定义和调用- 自定义函数的定义和调用- 函数参数的使用以上是Python入门的基本内容,希望通过这些内容你能初步了解Python的基本语法和编程思想,并开始编写简单的Python程序。

如果想深入学习Python,可以继续学习更高级的内容,如模块与包、文件操作、异常处理、面向对象编程等。

十分钟让你看懂Python

十分钟让你看懂Python

十分钟让你看懂Python张长青软件设计二部目录一、什么是Python?面向对象简捷而清晰快速生成程序的原型解释型、面向对象、动态数据类型2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。

脚本解释程序喜剧团体的爱好者。

4、Python的设计风格只要有一种最好的方法来解决就好了5、Python的设计定位设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。

“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。

6、Python的面向对象完全面向对象Python支持重载运算符和动态类型。

7、Python的扩展可扩充的丰富的API和工具“胶水语言”8、Python的执行Python Virtual Machine(Python虚拟机)抽象层次更高的Virtual Machine。

二、为什么要学Phython?1、学习Python的几个目的①②③2、更多的新项目采用PTYTHON 现,当今最活跃的编程语言是Python,JavaScript新的活跃研究项目都倾向(trending towards)使用Python,3、Python 八荣八耻三、PHYTHON的基本语法解释型交互式使用随手可用的计算器①高级数据结构②依赖于缩进,③不需要变量或参数声明。

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:06:53) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>>错误信息都写入标准错误流#! /usr/bin/env python $ chmod+x myscript.py2、使用Python解释器提示符(“>>> ”和“.. ”),没有以提示符开始的行,是解释器输出的信息。

python程序设计基础笔记

python程序设计基础笔记

python程序设计基础笔记摘要:一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文:Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言,以其简洁的语法和强大的功能而著称。

Python 被广泛应用于各种领域,如Web 开发、数据分析、人工智能等。

本篇笔记将概述Python 程序设计基础,并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。

一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立,1991 年首次发布。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 具有丰富的标准库,使得开发者能够轻松地完成各种任务。

Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。

二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器,数据类型决定了变量可以存储的数据种类。

Python 支持多种数据类型,如整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)等。

2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系,如加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)等。

表达式是由运算符和操作数组成的,用于计算结果。

3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程,包括条件语句(如if-elif-else)、循环语句(如for 循环和while 循环)等。

三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码,用于执行特定任务。

python if语句例子

python if语句例子

python if语句例子一、Python if语句简介Python中的if语句用于根据条件判断来执行不同的代码块。

if语句的基本语法如下:```pythonif 条件:代码块elif 条件:代码块else:代码块```其中,if后面的条件为True时,执行对应的代码块;elif是else if的缩写,可以用来添加多个条件判断;else是可选的,当所有条件都不满足时,执行else后面的代码块。

二、if语句的例子1. 判断一个数是正数、负数还是零```pythonnum = int(input("请输入一个整数:"))if num > 0:print("这个数是正数")elif num < 0:print("这个数是负数")else:print("这个数是零")```2. 判断一个年份是否为闰年```pythonyear = int(input("请输入一个年份:"))if year % 4 == 0 and year % 100 != 0 or year % 400 == 0: print("这是一个闰年")else:print("这不是一个闰年")```3. 判断一个字符是大写字母、小写字母还是其他字符```pythonchar = input("请输入一个字符:")if char.isupper():print("这是一个大写字母")elif char.islower():print("这是一个小写字母")else:print("这是其他字符")```4. 判断一个年龄段```pythonage = int(input("请输入一个年龄:")) if age < 18:print("未成年人")elif age >= 18 and age < 60:print("成年人")else:print("老年人")```5. 判断一个字符串是否为空```pythonstring = input("请输入一个字符串:") if len(string) == 0:print("字符串为空")else:print("字符串不为空")```6. 判断一个数是否为偶数```pythonnum = int(input("请输入一个整数:")) if num % 2 == 0:print("这个数是偶数")else:print("这个数是奇数")```7. 判断一个年份是否为世纪年```pythonyear = int(input("请输入一个年份:"))if year % 100 == 0:print("这是一个世纪年")else:print("这不是一个世纪年")```8. 判断一个数是否为质数```pythonnum = int(input("请输入一个整数:"))if num < 2:print("这不是一个质数")else:for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1): if num % i == 0:print("这不是一个质数")breakelse:print("这是一个质数")```9. 判断一个字符串是否为回文串```pythonstring = input("请输入一个字符串:")if string == string[::-1]:print("这是一个回文串")else:print("这不是一个回文串")```10. 判断一个年份是否为闰年,但不使用逻辑运算符```pythonyear = int(input("请输入一个年份:"))if year % 4 != 0 or (year % 100 == 0 and year % 400 != 0): print("这不是一个闰年")else:print("这是一个闰年")```三、总结本文列举了10个使用Python if语句的例子,涉及到了数值判断、字符判断、字符串操作等多个方面。

python使用手册

python使用手册

Python使用手册一、Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。

它具有简单易学、可读性强、开发效率高等特点,被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。

本文将介绍Python的基础语法、常用库以及一些开发技巧,帮助初学者快速入门Python编程。

二、Python基础语法1. 变量与数据类型在Python中,变量用于存储数据,并且不需要提前声明变量的类型。

Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。

可以使用赋值运算符将数据赋给变量,例如:x = 10y = 3.14name = 'Alice'is_valid = True2. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。

列表用于存储一组有序的元素,可以通过索引访问或修改列表中的元素。

元组类似于列表,但是一旦创建就不能修改。

例如:fruits = ['apple', 'banana', 'orange']print(fruits[0]) # 输出'apple'coordinates = (3, 4)x, y = coordinatesprint(x, y) # 输出3 43. 条件语句和循环结构条件语句和循环结构是控制程序流程的关键。

Python使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号。

条件语句用于根据条件判断执行不同的代码块,例如:x = 10if x > 0:print('x is positive')elif x < 0:print('x is negative')else:print('x is zero')循环结构用于重复执行一段代码,有for循环和while循环两种形式,例如:for i in range(5):print(i)while x > 0:print(x)x -= 1三、常用Python库Python拥有丰富的第三方库,为开发者提供了许多便捷的功能和工具。

python中文参考手册

python中文参考手册

python中文参考手册【原创版】目录1.Python 简介2.Python 版本3.Python 基础语法4.Python 数据类型5.Python 控制流程6.Python 函数和模块7.Python 面向对象编程8.Python 异常处理9.Python 标准库10.Python 应用实例正文1.Python 简介Python 是一种高级编程语言,其设计目标是易于阅读和编写。

Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性,可以用于多种应用,包括 Web 开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域。

Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0,发布于 1991 年。

2.Python 版本Python 的最新稳定版本是 Python 3.9。

Python 3 系列与 Python 2 系列相比有许多改进和新特性,因此建议使用 Python 3 进行开发。

Python 版本可以通过`python --version`或`python3 --version`命令进行查询。

3.Python 基础语法Python 的基础语法包括变量、常量、运算符、注释等。

Python 中的变量不需要声明类型,它是一种动态类型的语言。

Python 使用缩进来表示代码块,例如:`if x > 10:`。

4.Python 数据类型Python 的数据类型包括数字、字符串、列表、元组、字典和集合等。

这些数据类型具有不同的特点和使用方法。

例如,列表是一种有序、可变的集合,可以使用`[]`来创建。

5.Python 控制流程Python 的控制流程语句包括条件判断(if-elif-else)、循环(for 和while)和分支(try-except)。

这些语句可以帮助程序员控制程序的执行流程。

6.Python 函数和模块Python 函数是一段可重用的代码,用于执行特定任务。

Python 模块是包含 Python 代码的文件,可以被导入并使用其中的函数和变量。

python基础教程PPT课件

python基础教程PPT课件

模块与包的使用
模块的创建与导入
模块是一个包含Python代码的文件,通过import语句可以导入模块中的函数和类。
包的创建与使用
包是一个包含多个模块的文件夹,通过import语句可以导入包中的模块。
模块和包的搜索路径
Python解释器会在指定的搜索路径中查找模块和包。
异常处理与调试
01
异常的定义与抛出
1. 数据结构:Pandas提供了多种数据结构
2. 数据处理:Pandas提供了丰富的数据处理函 数。如筛选、排序、聚合、分组等
3. 数据导入导出:Pandas支持多种数据格式的 导入和导出。如CSV、Excel、SQL数据库等
4. 数据可视化:Pandas与Matplotlib库结合 使用,可以方便地将数据处理结果进行可视化 展示。
02
try-except语句块
Python中的异常是由语法或运行时错 误引起的异常情况。
使用try-except语句块可以捕获和处 理异常。
03
logging模块与调试
使用logging模块记录程序运行时的 信息,通过设置不同的日志级别可以 输出不同级别的日志信息,方便调试 程序。
文件操作与数据处理
如何跟上Python发展的步伐
01
关注Python社区的最新动态
Python社区非常活跃,你可以通过参加社区活动、阅读社区新闻和博
客来了解最新的Python动态和技术。
02
学习Python的新特性
Python不断推出新的版本和特性,了解和学习这些新特性和版本可以
帮助你更好地跟上Python的发展步伐。
03
实践
只有通过实践才能真正掌握Python。你可以通过编写代码、参与项目

python中try和except用法

python中try和except用法

Python中try和except用法简介在P yt ho n开发中,异常处理是一项重要的技巧。

tr y和ex ce p t是P y th on中用于处理异常的关键字,通过使用它们,我们可以优雅地管理程序中的错误和异常情况。

本文将详细介绍P yt ho n中tr y和e xc ep t的用法,并提供一些示例帮助您更好地理解。

1. tr y和e x c e p t的基本语法t r y和ex ce pt语句的基本语法如下:t r y:可能引发异常的代码块e x ce pt Ex ce pt io nTy p e:异常处理代码块其中,t ry块包含可能会触发异常的代码,如果执行t ry块中的代码时发生了异常,那么会立即跳转到对应的e xc ep t块中进行异常处理。

e x ce pt块用于指定异常的类型,当异常的类型和ex ce pt块中指定的类型相匹配时,对应的e xc ep t块中的代码将被执行。

以下是一个简单的示例:t r y:x=10/0e x ce pt Ze ro Di vi sio n Er ro r:p r in t("除数不能为零")在上面的示例中,我们尝试将10除以0,这是一个非法的操作,会触发Z er oD iv is io nE rr o r异常。

当异常发生时,程序会跳转到e xc ep t块中,并输出"除数不能为零"。

2.多个exc ept块的使用在实际开发中,可能会有多种不同类型的异常需要进行处理。

为了满足这种需求,我们可以使用多个e xc ep t块来分别捕获不同类型的异常。

以下是一个示例:t r y:x=in t(in pu t("请输入一个整数:"))r e su lt=10/xe x ce pt Va lu eE rr or:p r in t("输入的不是整数")e x ce pt Ze ro Di vi sio n Er ro r:p r in t("除数不能为零")在上面的示例中,我们首先尝试将用户输入的内容转换为整数,如果转换失败会引发V alu e Er ro r异常。

python中文参考手册

python中文参考手册

python中文参考手册摘要:一、Python简介1.Python的起源和发展2.Python的特点和优势二、Python基础语法1.变量与数据类型2.运算符与表达式3.流程控制语句4.函数与模块三、Python面向对象编程1.类与对象2.继承与多态3.常用内置类与对象四、Python标准库1.常用模块介绍2.文件与输入输出3.异常处理与模块五、Python高级特性1.列表与元组2.字典与集合3.迭代器与生成器4.装饰器与上下文管理器六、Python应用领域1.网络编程2.数据科学3.机器学习与人工智能4.Web开发正文:Python是一种广泛使用的高级编程语言,起源于1989年,由Guido van Rossum开发。

Python以其简洁的语法、强大的功能和跨平台的特点,受到了全球开发者的喜爱。

Python的基础语法包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句以及函数与模块。

通过这些语法,开发者可以编写出结构清晰、易于维护的代码。

Python的面向对象编程特性使得开发者可以更好地组织和管理代码。

通过类与对象、继承与多态等概念,可以实现代码的复用和扩展。

Python还提供了许多内置类与对象,如字符串、列表、字典等,方便开发者进行各种操作。

Python的标准库包含了许多实用的模块,如os、sys、re等。

这些模块可以帮助开发者完成文件与输入输出、异常处理与模块管理等功能。

Python的高级特性,如列表与元组、字典与集合、迭代器与生成器、装饰器与上下文管理器等,进一步丰富了Python的语法,提高了代码的编写效率。

Python在许多领域都有广泛的应用,如网络编程、数据科学、机器学习与人工智能、Web开发等。

通过Python,开发者可以快速地构建出高性能、可扩展的应用程序。

总之,Python以其丰富的语法特性、强大的功能和广泛的应用领域,成为了当今最受欢迎的编程语言之一。

python基础知识ppt课件

python基础知识ppt课件
按照format字符串将str_time转换为时间元组
time_tuple
将时间元组转换为时间戳
seconds
程序休眠若干秒
38
OS库
os 模块封装了常见的文件和目录操作
方法 mkdir rmdir rename
remove
参数 dir_name dir_name src, dst file_name
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
在一个程序中如果引入多个库,而且用到这几个库 中的同一函数时,可以定义并使用库别名,格式为:
import <库名> as <库别名> <库别名>.<函数名>
31
(3)自定义函数要先定义,再调用
练习: 创建求两个数平均值的函数
32
❖ 程序结构
1、分支结构
顺序 分支 循环
双分支结构的语法形式为 if 条件表达式: 语句块 else: 语句块
33
2、循环结构
(1)for 循环(遍历循环 )
通常用range() 函数代替
34
(2)while 循环(条件循环 )
while语句的语法形式为 while 条件表达式: 语句块
Matplotlib库
绘图库,常用其中的pyplot模块 ❖ plt.plot(value_list) ❖plt.plot(x_list, y_list) ❖ plt.show() ❖plt.subplot(row_count, col_count, current_pos)

python概述

python概述

python概述1.1 Python 简介与历史Python , 是⼀种⾯向对象的解释型计算机程序设计语⾔,由荷兰⼈Guido van Rossum于1989年发明,第⼀个公开发⾏版发⾏于1991年。

Python是纯粹的⾃由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

Python语法简洁清晰,特⾊之⼀是强制⽤空⽩符(white space)作为语句缩进。

Python名字的来源:1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的⽆趣,决⼼开发⼀个新的脚本解释程序,做为ABC 语⾔的⼀种继承。

之所以选中Python(⼤蟒蛇的意思)作为该编程语⾔的名字,是因为他是⼀个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。

ABC是由Guido参加设计的⼀种教学语⾔。

就Guido本⼈看来,ABC 这种语⾔⾮常优美和强⼤,是专门为⾮专业程序员设计的。

但是ABC语⾔并没有成功,究其原因,Guido 认为是其⾮开放造成的。

Guido 决⼼在Python 中避免这⼀错误。

同时,他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。

就这样,Python在Guido⼿中诞⽣了。

Python已经成为最受欢迎的程序设计语⾔之⼀。

2011年1⽉,它被TIOBE编程语⾔排⾏榜评为2010年度语⾔。

⾃从2004年以后,python的使⽤率呈线性增长。

1.2 Python 的优缺点优点 简单:Python是⼀种代表简单主义思想的语⾔。

阅读⼀个良好的Python程序就感觉像是在读英语⼀样。

它使你能够专注于解决问题⽽不是去搞明⽩语⾔本⾝。

易学:Python极其容易上⼿,因为Python有极其简单的说明⽂档[7] 。

速度快:Python 的底层是⽤ C 语⾔写的,很多标准库和第三⽅库也都是⽤ C 写的,运⾏速度⾮常快。

[5] 免费、开源:Python是FLOSS(⾃由/开放源码软件)之⼀。

python程序设计基础及实践(慕课版)教材题集

python程序设计基础及实践(慕课版)教材题集

Python程序设计是当今世界上最流行的编程语言之一,它简洁、易读、功能强大,被广泛应用于数据分析、人工智能、全球信息湾开发等领域。

本文将基于慕课《Python程序设计基础及实践》教材题集,介绍Python程序设计的基础知识和实践技能,帮助读者快速掌握Python编程。

一、Python程序设计基础1.1 Python简介Python是一种高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python语法简洁优雅,易于阅读和理解,是理想的初学者编程语言。

1.2 Python基本语法Python的基本语法规范,包括变量命名规范、注释规范、缩进规范等,对初学者来说尤为重要。

良好的编码习惯有助于提高代码的可读性和可维护性。

1.3 数据类型与运算符Python支持多种数据类型,如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

掌握不同数据类型的特点及其相应的运算符是程序设计的基础。

1.4 控制结构掌握Python的控制结构,包括条件语句、循环语句和函数定义等,是编写有效、高效程序的基础。

二、Python程序设计实践2.1 文件操作Python提供了丰富的文件操作功能,包括文件读写、文件迭代、文件重命名、文件删除等。

合理运用文件操作函数,可以实现数据的持久化存储和读取。

2.2 异常处理Python支持异常处理机制,通过try...except语句捕获和处理异常,有效防止程序崩溃或不受控制地运行。

2.3 模块与包Python的模块化设计使得程序的组织更加清晰,代码的复用性更高。

通过引入模块和包,可以有效地管理和组织大型程序。

2.4 数据结构与算法掌握Python中常用的数据结构,如列表、字典、集合等,以及基本的算法设计和实现,在解决实际问题时能够游刃有余。

三、《Python程序设计基础及实践》教材题集实践3.1 基础题目实践通过完成教材题集中的基础题目,如变量赋值、字符串处理、列表操作等练习,加深对Python基础知识的理解。

python中的解析法

python中的解析法

python中的解析法Python中的解析法(Comprehension)是一种简洁而强大的语法,在处理集合、列表、字典等Python数据类型时,可以快速地生成新的数据结构。

解析法不仅提供了一种优雅的方式来解析和处理数据,还可以极大地提高代码的可读性和效率。

本文将详细介绍Python中的解析法,并逐步回答相关问题。

第一部分:Python中的解析法简介解析法是Python中一种简洁且灵活的语法,可以将一种数据转换为另一种数据类型。

它的语法形式为在一个方括号或花括号内定义一个表达式,并使用一个for循环来遍历一个序列,最终生成一个新的序列。

第二部分:解析法的优势和应用场景解析法具有以下几个优势和应用场景:1. 代码简洁:相比传统的for循环,解析法的语法更加简洁明了,可以在一行代码中完成数据的转换。

2. 提高效率:解析法中的循环遍历由Python解释器实现,速度更快,因此在处理大量数据时可以提高效率。

3. 可读性强:解析法可以更直观地展示数据的转换过程,提高代码的可读性。

4. 应用广泛:解析法可以用于处理集合、列表、字典等Python数据类型,适用于各种场景。

第三部分:解析法的语法和用法解析法的基本语法为:[expression for item in iterable]其中,expression是一个表达式,item是要迭代的序列中的每个元素,iterable是一个可迭代的对象,可以是列表、集合、字典等。

解析法可用于生成列表、集合和字典。

生成列表的解析法:list_result = [expression for item in iterable]生成集合的解析法:set_result = {expression for item in iterable}生成字典的解析法:dict_result = {key_expression: value_expression for item in iterable}第四部分:解析法的例子和实践现在,让我们通过一些例子来展示解析法的实际应用。

pythonfrom的用法

pythonfrom的用法

Pythonfrom的用法简介P y th on fr om是一个用于从列表中获取指定索引的值的函数。

它可以让我们轻松地在P yth o n中获取列表中的特定元素,提高代码的灵活性和可读性。

本文将详细介绍Py th on fr om函数的使用方法和注意事项。

基本用法P y th on fr om函数的基本语法如下:```r e su lt=p yt ho nf rom(li st,i nd ex)```其中,`li st`是要操作的列表,`i nd ex`是要获取的元素的索引。

该函数将返回指定索引处的元素值。

下面是一个示例:```p yt ho nf r ui ts=['a pp le','b an an a','ch er ry','o ra ng e','pe ar']r e su lt=p yt ho nf rom(fr ui ts,2)p r in t(re su lt)```输出结果为:```c h er ry```更多用法除了基本用法,P yth o nf ro m函数还支持一些高级功能,使得我们能够更灵活地操作列表。

负索引P y th on fr om函数允许使用负索引来从列表末尾开始计算。

例如,如果我们想获取列表的最后一个元素,可以使用索引`-1`:```p yt ho nl a st_f ru it=p yt hon f ro m(fr ui ts,-1)p r in t(la st_f ru it)```输出结果为:```p e ar```切片操作P y th on fr om函数还可以通过切片操作来获取列表的一个子集。

切片操作使用冒号`:`分隔起始索引和结束索引。

例如,如果我们想获取列表中前三个元素,可以使用切片操作:```p yt ho ns u bs et=p yt ho nf rom(fr ui ts,0:3)p r in t(su bs et)```输出结果为:```['ap pl e','ba na na','c he rr y']```多个索引P y th on fr om函数还支持同时获取多个索引处的元素,返回一个新的列表。

Python简介

Python简介

小结
初识Python
print input +、-、*、/、**、//、% import
变量和赋值
37
小结
存在的问题
分支(教材2.3节)
虽然提示了t的取值范围,但用户还是可
以输入范围之外的时间
38
小结
存在的问题
循环(教材2.5节)
目前只绘制轨迹上的一个点,如何绘制
多个点?
第2讲
大学计算机基础
——Python简介I
工科大学生的学习目标outcome

Abilities of reading Chinese or English books, summarizing a topics, expressing your own ideas Abilities of using Internet, utilities, programming, math, etc. to analysis, verify and develop your ideas Abilities of cooperation and communication Know something in Math, Computer, your major…
import math #导入math库 h, v0, g = 3000, 200, 9.8 tmax= tmax=math.sqrt(2*h/g) #计算落地时间 print('请输入时间t,t的取值范围是0 ~', tmax) t=eval(input('t=')) xt=v0*t #横坐标 怎么计算根号值? yt=h-1/2*g*t**2 #纵坐标 print(xt,yt) #打印

可以自购或者借阅一本Python参考书
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

study in python王俊15/10/2014python 语言特点1)解释性:速度偏慢;开发周期短,调试容易。

2)面向对象:类,函数,模块等都是对象。

3)可扩展:Python使用C语言写的。

4)可嵌入:Python的解释器引擎很容易的嵌入到自己的C/C++语言的项目中。

5)小内核6)动态类型:不需要事先声明变量的类型。

7)强类型:一旦变量有了值,那么这个变量是有一个类型的。

不能将string类型的变量直接赋值给一个integer类型的变量,而是需要类型转换。

一. 基本数据类型和变量1.Numeric Types1>整数(Python可以处理任意大小的整数,不会像c++/java出现计算范围溢出和位覆盖),浮点型,长整形,复数(complex)2.Sequence Types1>字符串(str)(字符串是以''或""括起来的任意文本)❍2>字节数组(bytearray,序列中的元素的取值范围为[0,255])❍3>buffer(?)❍4>xrange(一种生成器,和range()经常应用于for循环)❍5>列表(list)(Python内置的一种数据类型是列表:list。

list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素)eg:classmates=['Michael',1,False,[1,2,'b']]a)支持负数作为索引classmates[-1]=[1,2,'b']b)可以使用切片(slice)生成新的listc) python中list支持"+= "和"*"运算符。

li += ['two'] 等同于li.extend(['two']),* 运算符可以作为一个重复器作用于list。

li = [1, 2] * 3 等同于li = [1, 2] + [1, 2] + [1, 2], 即将三个list 连接成一个。

6> 元组(tuple)(另一种有序列表叫元组:tuple。

tuple和list非常类似,但是tuple 一旦初始化就不能修改)eg : classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')a)classmates这个tuple不能变,它也没有类型append(),insert()这样的方法、Attention:python 用Tuple 的好处a)Tuple 比list 操作速度快。

如果您定义了一个值的常量集,并且唯一要用它做的是不断地遍历它,请使用tuple 代替list(里面定于元素类似java final 定义的常量)。

b)如果对不需要修改的数据进行“写保护”,可以使代码更安全。

使用tuple 而不是list 如同拥有一个隐含的assert 语句,说明这一数据是常量。

如果必须要改变这些值,则需要执行tuple 到list 的转换。

c) 定义单元素的tuple :a = (1,) ,在python中a = (1)表示小括号运算,计算运算结果是13.Mapping and Set1>字典(dict)eg:>>>a=dict(one=1,two=2,three=3)>>>b={'one':1,'two':2,'three':3}>>>c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))>>>d=dict([('two',2),('one',1),('three',3)])>>>e=dict({'three':3,'one':1,'two':2})a)和list比较,查找和插入的时间随着元素的增加而增加,占用空间小,浪费内存很少。

b)dict的key必须是不可变对象,字符串、整数、tuple、对象是不可变的,可作为keylist就不可以2>Set(set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。

由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合)eg:>>>s=set([1,1,2,2,3,3])>>>sset([1,2,3])4.条件判断/循环1.if/elsePython使用缩进规则,控制代码块,这里判断语句和以后的函数,类的定义都是":"代替java/c++“{}”,空代码块,可以使用pass最为占位符2.循环Python的循环有两种,一种是for...in循环,一种是while二函数1.Python中也有像C++一样的默认缺省函数>>>def foo(text,num=0,flag=True):......pass>>>print text,num>>>foo("asd")#asd0>>>foo("def",100)#def1002.Python可以根据参数名传参数>>>def foo(ip,port):>>>print"%s:%d"%(ip,port)>>>foo("192.168.1.0",3306)#192.168.1.0:3306 >>>foo(port=8080,ip="127.0.0.1")#127.0.0.1:8080 3.可变长度参数eg:>>>def foo(arg1,*tupleArg,**dictArg)>>>print"tupleArg=",tupleArg#()>>>print"dictArg=",dictArg#[]>>>foo("formal_args")a)tupleArg前面“*”表示这个参数是一个元组参数,从程序的以看出,默认值为();dicrtArg前面有“**”表示这个字典参数(键值对参数)。

可以把tupleArg、dictArg看成两个默认参数。

多余的非关键字参数,函数调用时被放在元组参数tupleArg中;多余的关键字参数,函数调用时被放字典参数dictArg中。

reference sample and details:/tqsummer/archive/2011/01/25/1944416.html4.返回数据类型python可以没有指定返回数据类型,没有return语句默认为None.在Python中,所有数据类型都可以视为对象,当然也可以自定义对象。

自定义的数据类型就是面向对象中的类(Class)的概念。

三面向对象1.类的定义与实例eg:>>>class A(object):>>>def__init__(self,arg1):>>>self.A1=arg1>>>self.A2=['HELLO']>>>.....#在这里可以添加实例属性>>>def__private(self):>>>print'A.__private()'>>>def public(self,arg1,*arg2,**arg3):>>>print'A.public()'>>>b=A()#创建实例>>>print b.A1a)内置的object对象1>.__new__,__init__方法这两个方法是用来创建object的子类对象,静态方法__new__()用来创建类的实例,然后再调用__init__()来初始化实例。

Attention:java/c++创建一个instance:Object obj=new Object()python创建一个instance:b=object()b=object()实际执行代码:>>b=object.__new__(object,"instance")#__new__()#还没有初始化,类似java new关键字>>if isinstance(b,object):>>object.__init__(b,"instance")#__init__第一个参数要为实例对象b)__delattr__,__getattribute__,__setattr__方法对象使用这些方法来处理属性的访问eg:在标签“1.类的定义与实例”实例代码,>>print b.A1实际执行代码:print(b.__getattribute__('A1'))c).__hash__,__repr__,__str__方法print(someobj)会调用someobj.__str__(),如果__str__没有定义,则会调用someobj.__repr__(),类似java object的toString()d)如果想看某个对象有哪些属性和方法,使用dir(instance)查看2.访问限制a)python没有类成员访问权限控制。

即没有private,protected,public这些关键字(如果想控制一个成员的读写怎么办?可以通过设置读写属性的方式,即成员读写时使用的读写函数)b)访问类成员时,不要直接访问(使用)__开头的成员。

这些是python约定俗成的"private域"。

正确的做法通过对象去访问("约定俗成"换种说法就是口头约定,解释器不会阻止你这么干)Attention!关于python对于下划线的规范:reference blog:/lincode/archive/2011/02/02/343859.html/zhu_liangwei/article/details/7667745总结:变量:1.前带_的变量:标明是一个私有变量,只用于标明,外部类还是可以访问到这个变量2.前带两个_,后带两个_的变量:标明是内置变量,3.大写加下划线的变量:标明是不会发生改变的全局变量函数:1.前带_的变量:标明是一个私有函数,只用于标明,2.前带两个_,后带两个_的函数:标明是特殊函数3多继承python没有接口(interface),也没有抽象方法(c++虚函数/java的abstract),但是支持范型(python原生支持范性,变量不需要写类型),因此,你可以假定任何变量有某个成员/方法,再假定成员的成员具有某个方法或者成员。

相关文档
最新文档