2014贵州省数据简介加强
2014年贵州省监测点居民主要死因及去死因期望寿命分析
2014年贵州省监测点居民主要死因及去死因期望寿命分析目的分析2014年贵州省监测点主要死亡原因对居民期望寿命的影响,为提高期望寿命促进居民健康制定措施提供依据。
方法利用2014年死因监测数据,采用简略寿命表、去死因寿命表计算死亡率、期望寿命、去死因期望寿命。
结果2014年贵州省监测点居民死亡率530.59/10万,前5位死因顺位分别是脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒。
期望寿命78.17岁,去主要死因后,期望寿命增加明显。
结论慢性病是贵州省监测点居民死亡主要原因,应通过加强慢性病防治宣传,促进居民健康生活方式,戒烟限酒,改变膳食,加强身体活动等手段更好的促进贵州省监测点居民健康。
Abstract:Objective To analysis the influence of major death causes on the life expectancy in residents from surveillance points in Guizhou,so as to provide references for formulating measures to increase life expectancy and promote the health of residents.Methods Based on the data of causes of death of 2014 data,calculate the mortality,life expectancy and cause eliminated life expectancy table.Results The residents from surveillance points inGuizhou total mortality is 530.59/100,000.Top five cause of death was cerebro-vascular diseases,heart disease,malignant tumor,Chronic chronic obstructive pulmonary disease and acci-dental damage.The residents life expectancy is 78.17 years,calculate the cause eliminated life expectancy,which the life expectancy increased significantly.Conclusion The key of to improve the level of residents health and life expectancy is effectively control of chronic non-communicable disease.Key words:Death cause;Life expectancy;Cause eliminated life expectancy长寿是人类追求幸福的核心愿望之一,人均期望寿命不仅是反映一个国家或地区人群综合健康状况的重要指标,同时也反映了其经济、教育、文化、环境的发展水平[1,2]。
贵州省大数据产业综况分析及发展前景规模预测
一、贵州省大数据产业发展优势贵州省贵安新区是国务院2014年1月批复成立的国家级新区,位于贵州省贵阳市和安顺市结合区域,范围涉及贵阳和安顺两市所辖4县(市、区)20个乡镇,规划控制面积1795平方公里。
贵安新区是黔中经济区核心地带,地质结构稳定,气候环境温和,能源结构合理,产业政策完善,综合环境良好,绿色数据中心发展阶段优势明显,适宜建设并集聚大中型绿色数据中心。
图表贵安新区行政规划图数据来源:贵州省人民政府贵州省属于亚热带季风气候,年均温度为15℃左右,全年平均气温高于27.2度的只有7月和8月,气候条件优越。
同时,贵州省地质结构稳定,远离地震带,重大自然灾害风险低。
贵州省具备丰富的水力资源及电力资源,电力供应便捷且稳定,水资源蕴藏量居全国第六位,区域水量丰富,水质优良。
另一方面,贵州省省内能源结构适宜,贵州省化石能源占比低于83%(煤炭石油占比81.3%,天然气占比0.8%),非石化能源占17.9%。
贵州省非化石能源比例远高于国家平均非化石能源比例。
贵州省的非化石能源主要有水电、风电、太阳能电力等,绿色低碳、生态环保,能源构成中清洁能源的比例高于全国平均水平,能源结构优异。
二、贵州省大数据产业政策分析目前,大数据已经成为重要的战略性资源,国家竞争的前沿,以及产业竞争力和商业创新的源泉。
贵州致力于发展大数据产业,短短一年多,在数据集聚、数据应用等方面取得明显成效。
贵州发展大数据具有生态优势、能源优势、产业优势和基础设施的优势,此外,贵州发展大数据还具有政策优势。
近年来,贵州出台了一系列政策支持大数据产业发展。
2014年2月25日,贵州省人民政府印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》。
《意见》明确,将从多方面发力,推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎。
《纲要》提出贵州将以三个阶段推动大数据产业稳步快速发展,到2020年成为全国有影响力的战略性新兴产业基地。
2014年贵州固定资产投资增速特点
2014年贵州固定资产投资增速特点智研数据研究中心网讯:内容提要:当前全国经济出现企稳态势,我省要抓住稳定经济增长政策实施机遇,争取增加一批新开工投资项目,努力促进投资的持续稳定增长。
据智研数据研究中心了解,上半年,全省固定资产投资继续保持快速增长态势,增速居全国前列,但受宏观经济下行、市场需求不足、产能过剩、房地产市场调控和企业投资意愿不足等影响,全省投资增速有所回落。
一、基本情况上半年,全省固定资产投资(500万元统计口径,以下同)3163.95亿元,比上年同期增长24.6%,增速位居全国第1位。
固定资产投资完成全年目标的47.6%,快于过去五年同期平均进度3.3个百分点。
当前,全省固定资产投资运行有以下特点:(一)第一、二产业投资增速加快。
上半年,全省第一产业投资60.55亿元,比上年同期增长18.8%,增速比一季度加快9.5个百分点,占全省固定资产投资比重为1.9%,比一季度提高0.5个百分点。
第二产业完成投资555.93亿元,增长20.7%,增速比一季度加快0.3个百分点,占全省固定资产投资比重为17.6%,比一季度提高1.0个百分点。
第三产业完成投资2547.47亿元,增长25.6%,增速比一季度回落0.6个百分点,占全省固定资产投资比重为80.5%,比一季度下降1.5个百分点。
(二)工业投资增速稳中有升。
上半年,全省工业固定资产投资558.35亿元,比上年同期增长22.1%,增速比一季度加快0.7个百分点。
工业投资中,制造业投资增速加快,全省制造业完成投资353.46亿元,比上年同期增长30.9%,增速比一季度提高10.7个百分点。
制造业投资占全省固定资产投资比重为11.2%,比一季度提高1.2个百分点。
制造业中增速较快的行业是:酒、饮料和精制茶制造业增长44.5%、医药制造业增长37.3%、化学原料及化学制品制造业增长35.5%、有色金属冶炼及压延加工业增长31.4%。
(三)基础设施投资较快增长。
贵州省人民政府关于加强城市基础设施建设的实施意见-黔府发[2014]14号
贵州省人民政府关于加强城市基础设施建设的实施意见正文:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 贵州省人民政府关于加强城市基础设施建设的实施意见(黔府发〔2014〕14号)各市、自治州人民政府,贵安新区管委会,各县(市、区、特区)人民政府,省政府各部门、各直属机构:为深入贯彻落实《国务院关于加强城市基础设施建设的意见》(国发〔2013〕36号),加大我省城市基础设施建设力度,增强城市综合承载能力;着力集约、智能、绿色、低碳、环保生态文明建设,改善城市人居生态环境;充分考虑资源环境影响和历史文化的保护与传承,推进新型城镇化进程,促进经济社会又好又快发展,现提出如下意见:一、主要目标紧紧围绕改善民生、城市运行安全、生态文明、节能减排、投资拉动效应明显的城市基础设施建设重点领域,强化项目带动、投资拉动、就业推动,从2014年起,用4年时间,到2017年力争累计完成投资6200亿元,基本解决我省城市基础设施总量不足、标准不高、管理粗放等问题,构建适度超前、功能配套、管理科学、安全高效的现代化城市基础设施体系,全面提升城市基础设施建设运行管理水平。
(一)基本建成畅通便捷的城市道路交通网络。
9个市(州)中心城市及贵安新区直管区人均道路面积达到12平方米,其余设市城市和县城达到10平方米;贵阳市轨道交通1号线建成投运,2号线一期工程开工建设;贵阳市公交出行占机动化出行比例达到60%,其余8个市(州)中心城市和贵安新区直管区力争达到50%;城市百辆汽车社会公共停车泊位数达到20个。
完成投资5300亿元。
(二)显著提升城市供水保障及排水防涝能力。
设市城市和县城供水普及率达到95%。
2014年贵州高考报名人数统计:28.5万余名考生
1⽉20⽇,2014年贵州省教育⼯作会议在贵阳召开。
记者从会上获悉,2014年贵州省普通⾼校招⽣报名⼈数为28.5万⼈,与去年相⽐增长13%,⼤学毕业⽣将达到10.5万⼈。
在教师队伍建设⽅⾯,将继续实施“特岗计划”,招聘10000名农村特岗教师;新增幼⼉专任教师5000⼈以上,并在今年完成招聘中职教师8000⼈的任务。
2013年,贵州率先全国建成中⼩学⽣学籍信息管理系统,全省1.8万所中⼩学校、658万中⼩学⽣学籍信息⼊库。
中职招⽣达30.5万⼈,中职在校⽣规模创历史新⾼。
⾸次获批14个⼤学⽣校外实践教育基地。
《国家学⽣体质健康标准》测试数据上报率99.66%,位列全国第⼀。
全省⾼校毕业⽣96168⼈,初次就业率87.03%,⾼于全国平均⽔平。
会上,贵州省教育厅厅长霍健康介绍了2014年全省教育⼯作主要发展⽬标:“学前三年⽑⼊园率达72%。
⼩学辍学率控制在1.8%以内,初中辍学率控制在2.8%以内,义务教育阶段巩固率提⾼到85%以上。
⾼中阶段⽑⼊学率达75%,普职⽐达6:4。
⾼等教育⽑⼊学率达29%。
” 据了解,为完善义务教育,全省将以县为主管理体制,坚持“控辍保学”“双线”⽬标责任制、“七长”负责制和三项⼯作制度,对县级政府实⾏义务教育辍学率问责制,以县为单位,⼩学⽣辍学率和初中⽣辍学率分别控制在1.8%和2.8%以内,9年义务教育巩固率达到85%以上。
全⾯免除我省户籍中职学⽣学费;向符合资助条件的中职学⽣提供国家助学⾦。
此外,在毕业⽣就业问题上,省教育厅将积极引导和⿎励⾼校毕业⽣⾯向基层就业创业,加强就业困难⾼校毕业⽣帮扶,并编制发布⾼校毕业⽣就业质量年度报告。
确保2014年免费师范毕业⽣100%就业,确保2014年⾼校毕业⽣初次就业率不低于全国平均⽔平。
2014年1-6月贵州省经济运行情况
2014年1-6月贵州省经济运行情况今年以来,面对国内外错综复杂的经济形势,全省经济发展克服宏观经济下行压力较大等不利因素影响,经济运行保持平稳较快增长。
一、经济运行基本情况初步统计,上半年全省地区生产总值3780.31亿元,比上年同期增长10.8%。
其中,第一产业增加值382.27亿元,增长6.1%,第二产业增加值1786.99亿元,增长12.5%,第三产业增加值1611.05亿元,增长10.2%。
(一)生产形势稳中向好。
1.农业继续稳定增长。
今年上半年,全省气候较好,雨水充足,虽有局部受灾,但夏季粮油作物实现增产。
全省夏粮总产量突破264.7万吨,比上年增长10.0%。
经济作物稳步发展,油菜籽播种面积521.61公顷,比上年增长2.9%,油菜籽总产量达86.69万吨,增长6.0%,产量再创新高。
畜牧业生产总体平稳,全省猪、牛、羊、禽肉类产量101.0万吨,比上年同期增长0.4%。
2.工业经济平稳运行。
进入二季度,全省深入开展“双服务大行动”,工业生产积极向好。
上半年,全省规模以上工业增加值(2000万元统计口径)1490.97亿元,比上年同期增长11.6%,工业对经济增长的贡献最大,仍是经济发展的主要动力。
工业发展呈现以下特点:一是重点行业增长加快。
上半年,全省重点监测的19个工业行业,有15个行业增速比一季度加快。
其中,在茅台集团恢复性增长带动下,酒、饮料和精制茶制造业实现增加值297.14亿元,比上年同期增长 15.1%,增速比一季度加快1.1个百分点;电力、热力的生产和供应业实现增加值161.76亿元,增速由一季度下降1.0%转为增长2.6%。
二是国有大中型企业生产回升。
6月,全省国有大中型企业实现增加值61.32亿元,比上年同月增长10.0%,连续2个月保持两位数增长。
上半年,国有大中型企业实现增加值335.91亿元,比上年同期增长9.5%。
国有大中型企业生产回升,对规模以上工业增长的贡献率为18.9%,比一季度提升1.4个百分点,带动规模以上工业增长2.2个百分点。
2014年1-4月贵州省进出口贸易情况
2014年1-4月贵州省进出口贸易情况1-4月,全省外贸进出口总额20.46亿美元,比上年同期增长3.9%,今年以来累计增速首次实现正增长,列全国第24位,较一季度前移5位。
其中出口16.44亿美元,增长3.6%;进口4.02亿美元,增长5.2%。
主要呈现以下特点:一、4月份增速强势回暖4月,全省进出口总额比上年同月增长1.3倍,其中,出口增长2倍。
与主要贸易伙伴进出口额、主要商品进出口量、进出口值等多方面都呈现出强势回暖的趋势。
二、出口占比有所上升在进出口总额中,出口所占比重远大于进口,贸易顺差进一步扩大。
4月全省出口额5.79亿美元,占进出口总额的比重为85.7%,占比较1月份上升了13.1个百分点,比上年同期上升了19.3个百分点。
三、国企“主进”私企“主出”1-4月,国有企业进出口额10.16亿美元,占全省进出口总额的49.7%;私营企业进出口额达9.46亿美元,占46.2%;三资企业和集体企业两者合计占4.1%。
从进口看,国有企业份额进一步加大。
4月,国有企业进口额0.90亿美元,占进口总额的比重为93.2 %;1-4月,国有企业进口额3.45亿美元,占累计进口总额的比重为86.0 %。
从出口看,私营企业是出口主力军。
4月,私营企业出口额4.31亿美元,占出口总额的比重为74.3 %;1-4月,私营企业出口额9.26亿美元,占累计出口总额的比重为56.3 %。
一般贸易仍为主要贸易方式4月,一般贸易进出口额6.17亿美元,占进出口总额的比重为91.2%,比上年同月增长165.5%;1-4月,一般贸易进出口额18.39亿美元,占进出口总额的比重为89.9%,比上年同期增长3.5%。
重要商品进出口强势复苏4月,机电产品进出口额1.68亿美元,比上年同期增长145.6%;高新技术产品进出口额0.19亿美元,增长55.0%;纺织品进出口额1.24亿美元,增长7倍多。
与1季度比,呈现强势复苏,增速加快态势。
贵州省人民政府印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见
贵州省人民政府印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020年)》的通知【法规类别】国家产业政策115【发文字号】黔府发[2014]5号【发布部门】贵州省政府【发布日期】2014.02.25【实施日期】2014.02.25【时效性】现行有效【效力级别】地方规范性文件贵州省人民政府印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》的通知(黔府发〔2014〕5号)各市、自治州人民政府,贵安新区管委会,各县(市、区、特区)人民政府,省政府各部门、各直属机构:现将《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》印发给你们,请结合实际,认真贯彻执行。
贵州省人民政府2014年2月25日附件1关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见加快推动大数据产业发展应用,是培育和壮大我省战略性新兴产业的有效途径,是实现我省产业转型升级的重要抓手。
按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路,科学规划大数据产业布局,建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新,建设信息资源聚集地,打造大数据产业发展应用新高地,推动大数据产业成为我省经济社会发展的新引擎。
到2017年,形成1-2个大数据产业示范园区,引进和培育30户大数据龙头企业,聚集500户创新型大数据相关企业,通过大数据带动相关产业规模达3000亿元,引进大数据领军人才100名,引进和培养高端人才5000名,建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。
结合我省实际,提出如下意见。
一、加快大数据基地建设(一)加快实施《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》,重点推进贵安新区电子信息产业园、中关村贵阳科技园等园区开展大数据基地建设,加快建成中国电信、中国移动、中国联通贵安数据中心项目,支持金融机构和企业在我省建设数据中心,支持有条件的市、县建设大数据应用服务园区。
贵州大数据产业新政策分析
贵州大数据产业新政策分析贵州是国内大数据产业的重要集聚区之一,近年来,不断出台新的政策,积极推动大数据产业的发展。
此文将从政策的角度出发,对贵州大数据产业的新政策进行分析。
一、政策背景贵州地理位置独特,山川壮丽,气候宜人。
近年来,随着信息化进程的加速与区域发展的不断推进,大数据产业成为贵州经济新的增长点。
在政策层面上,2014年,贵州省政府发布了《贵州大数据发展行动计划(2014-2020年)》,提出到2020年,贵州省大数据产业总规模达到1000亿元以上,成为我国大数据强省。
随后,2016年4月,《贵州省促进信息消费发展和网络安全保障的若干措施》提出了一系列关于大数据方面的政策措施,为贵州大数据产业创造了良好的政策环境。
二、政策分析1. 鼓励企业投资鼓励企业投资是贵州大数据产业政策中的一大亮点,目的在于促进大数据产业的发展。
具体措施如下:(1)财政资金资助鼓励重点大数据企业参与国家、省或市政府相关扶持项目,享受财政资金资助和税收优惠政策。
(2)优惠税收政策对于在贵州省注册的大数据企业,根据其纳税贡献给予一定比例的税收返还,同时针对新建和扩建数据中心、大数据平台和云计算中心等重点项目,赋予相应的税收优惠政策。
(3)国际合作支持鼓励国外大数据企业和科研机构来贵州省投资,支持符合条件的大数据企业走出国门。
2. 推动数据资源开发大数据产业的产生和发展需要海量数据的存储和整理,因此,推动数据资源的开发也是贵州大数据产业发展的重要举措。
具体措施如下:(1)数据集成服务为各地政府机构和企业提供数据集成服务,并对数据进行分类、标准化处理,满足大数据平台的建设需求。
(2)政府数据资源开放推动政府数据资源开放,支持社会机构及公民利用政府数据,促进数据共享和利用。
(3)数据安全保障加强数据安全保护,完善数据安全管理体系,提高数据交换、存储和共享的安全性和可信度。
3. 人才培养政策人才是大数据产业发展的重要支撑,因此人才培养政策也非常重要。
贵州省2014年一般公共预算收支决算总统计(一)
单位:亿元
收入
预算科目
预算数
决算数
一.税收收入
1029.91
1026.70
1.增值税
117.45
117.03
2.营业税
350.08
344.49
3.企业所得税
123.27
123.84
4.个人所得税
36.86
32.52
5.资源税
19.94
17.05
6.城市维护建设税
60.09
57.64
7.房产税
22.47
23.43
8.印花税
10.90
11.64
9.城镇土地使用税
18.96
18.44
10.土地增值税
58.26
64.64
11.车船税
7.43
7.30
12.耕地占用税
115.87
122.03
13.契税
65.22
66.93
14.烟叶税
22.81
19.73
15.其他税收收入
1366.67
中央补助收入
2142.83
省补助计划单列市收入
地方政府债券收入
112.00
国债转贷收入
国债转贷资金上年结余
0.11
上年结余收入
156.49
调入预算稳定调节基金
102.73
调入资金
35.05
接受其他地区援助收入
收入总计
3915.89
摘编自《中国财政年鉴2015》
0.30
二.非税收入
356.68
339.97
1.专项收入
71.80
贵州大数据发展历程
贵州大数据发展历程贵州大数据发展可以追溯到2012年,当时贵州省政府制定了“云计算产业特色基地建设规划”,将数据中心和云计算技术作为省级战略新兴产业进行重点支持。
随着电子商务、互联网金融等行业的兴起,贵州开始意识到大数据在经济发展中的重要性。
2014年,贵州省政府积极推进大数据战略,制定了“贵州省大数据发展规划”,明确提出要建设国家级大数据产业示范区。
贵州大数据产业示范区的建设包括了大数据技术研发、产业应用和人才培养等方面。
2015年,中国电信贵州公司在贵阳市投资建设了全球最大的商用机房“华为贵阳大数据中心”,提供了高质量的数据存储和处理服务。
同年,贵州省还承办了首届中国国际大数据产业博览会,吸引了众多国内外企业和机构的参与。
2016年,贵州省加快推动大数据产业发展,积极引进国内外知名企业入驻贵阳市,建设大数据和云计算产业园区。
同时,贵州省政府还出台了一系列扶持政策,鼓励企业在贵州发展大数据产业。
2017年,中国电子科技集团公司在贵阳市设立了大数据应用研究院,进一步加强了贵州在大数据领域的技术创新和研发能力。
贵州省政府还与阿里巴巴集团签署战略合作协议,共同推动大数据在农业、旅游、教育等领域的应用。
2018年,贵州大数据产业迎来了新的发展机遇。
贵州省政府提出“大数据+”行动计划,将大数据与传统产业深度融合,推动农业、工业、金融、医疗等领域的转型升级。
同时,贵州省政府还加大大数据人才培养力度,建设了一批大数据人才培训基地和实训基地,培养了大量的大数据人才。
至今,贵州大数据发展取得了显著成果。
贵州已经成为中国大数据产业的重要区域,大数据应用在农业、旅游、金融等领域推动了贵州经济的快速增长。
贵州大数据产业的发展也为贵州省提供了更多的就业机会和经济活力。
未来,贵州将继续积极推进大数据战略,加强技术创新和人才培养,助力贵州经济持续健康发展。
贵州省统计局-2014年上半年贵州房地产开发投资继续较快增长
2014年上半年,贵州房地产开发投资增速有所加快,但由于资金充裕度下降、房屋新开工面积负增长、土地储备减少等因素,全省房地产开发市场与上年同期比,增长明显放缓。
一、基本态势(一)完成投资增速加快。
上半年,全省房地产开发完成投资1057.13亿元,比上年同期增长23.0%,增速比一季度加快9.6个百分点,比上年同期回落26.5个百分点。
房地产开发完成投资占全省500万口径固定资产投资比重为33.4%,比上年同期下降0.4个百分点。
房地产开发对固定资产投资的贡献率为31.6%,比上年同期下降17.8个百分点。
(二)商品房销售回暖。
上半年,全省商品房销售面积1314.49万平方米,比上年同期增长10.0%,增速比一季度加快2.7个百分点。
其中,住宅销售面积1131.34万平方米,增长5.6%,增速比一季度加快3.4百分点。
上半年,全省房屋销售额573.61亿元,比上年同期增长11.0%。
其中,住宅销售额427.37亿元,增长4.9%。
(三)到位资金增速有所回升。
上半年,全省房地产开发投资企业到位资金1151.72亿元,增长12.2%,增速比一季度加快2个百分点。
其中,国内贷款134.85亿元,增长3.8%;自筹资金490.65亿元,增长20.7%;其他资金来源523.18亿元,增长6.7%。
(四)施工规模平稳发展。
上半年,全省房屋施工面积17753.09万平方米,比上年同期增长28.5%,增速比一季度回落1.1个百分点。
其中,住宅施工面积12235.31万平方米,增长24.6%,增速比一季度回落0.8个百分点。
(五)土地购置增速回升。
上半年,全省土地购置费67.69亿元,比上年同期下降2.3%,跌幅比一季度收窄35.1个百分点。
全省购置土地面积447.75万平方米,增速由一季度下降15.5%转为增长4.5%。
全省土地成交价款51.56亿元,比上年同期下降20.2%,跌幅比一季度收窄14.8个百分点。
二、当前房地产市场需关注的问题(一)资金充裕度下降。
(完整版)贵州城镇化发展分析
贵州城镇化发展情况分析城镇化是现代化的必由之路,是实现经济持续健康发展的强大引擎,是加快产业结构转型升级、解决农业农村农民问题、推动城乡统筹协调发展的重要抓手。
2010年以来,在经济发展带动下,城镇化进入快速发展期。
一、贵州省城镇化发展现状(一)城镇规模明显扩大,城镇化进程加速推进。
一是城镇人口迅速增加。
2014年全省城镇人口为1403.57万人,比2010年增加227.32万人,城镇化率由2010年的33.81%提高到2014年的40.01%,2011-2014年年均提高1.55个百分点。
二是城市规模不断扩大。
城市建成区面积由2010年的973平方公里增加到2014年的1380平方公里,占全省总面积的比重由0.55%提高到0.78%。
三是城市基础设施建设进一步完善。
2014年全省城市人均道路面积9.3平方米,比2010年增加3.07平方米;供水综合生产能力由2010年的352万立方米/日增加到2014年的371万立方米/日;燃气普及率由2010年的54.5%提高到2014年的60.3%;城市电话用户由2010年的248.24万户增加到2014年的261.36万户,占全省电话用户的77.07%。
(二)固定资产投资高速增长,城镇环境进一步优化。
全社会固定资产投资力度加大,支撑了城镇化的快速发展。
2014年全省全社会固定资产投资13103.86亿元,是2010年的4.11倍。
其中,房地产开发投资由2010年的556.69亿元增加到2014年的2187.67亿元。
城市环境和城镇面貌明显改观。
人均公园绿地面积由2010年的5.33平方米增加到7.9平方米;城市污水日处理能力由2010年的170万立方米增加到2014年的196万立方米;生活垃圾无害化处理率由2010年的45.4%上升为2014年的72.6%;城镇居民人均住宅面积由2010年的27.42平方米增加到2014年的36.58平方米。
(三)城镇居民生活水平大幅提高,就业拉动作用明显。
贵州省人民政府办公厅关于印发2014年全省政府信息公开工作要点的通知
贵州省人民政府办公厅关于印发2014年全省政府信息公开工作要点的通知文章属性•【制定机关】贵州省人民政府•【公布日期】2014.04.21•【字号】黔府办发[2014]18号•【施行日期】2014.04.21•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文贵州省人民政府办公厅关于印发2014年全省政府信息公开工作要点的通知(黔府办发〔2014〕18号)各市、自治州人民政府,贵安新区管委会,各县(市、区、特/区)人民政府,省政府各部门、各直属机构:经省人民政府同意,现将《2014年全省政府信息公开工作要点》印发给你们,请结合实际认真贯彻落实。
贵州省人民政府办公厅2014年4月21日2014年全省政府信息公开工作要点2014年,全省政府信息公开工作总体要求是:紧紧围绕省委、省政府的中心工作及公众期盼,坚持把公开透明作为政府工作的基本制度和推进改革发展的基础,深入贯彻落实国家和省有关文件精神,统筹推进政府信息公开,扩大公开范围,细化公开内容,增强公开实效,提升政府执行力和公信力,更好地发挥信息公开对建设法治政府、透明政府、创新政府、廉洁政府的促进作用。
一、切实加强政府信息主动公开(一)强化主动发布机制。
凡属于《贵州省政府信息公开暂行规定》中明确各级行政机关主动公开范围的政府信息,要在相关信息形成或变更之日起5个工作日内在本级政府网站固定栏目予以公开。
清理《中华人民共和国政府信息公开条例》施行前形成但未移交档案管理部门的政府信息,分时段、分步骤在本地本部门政府网站公开。
(责任单位:省直各部门、单位)(二)加强政策解读。
对各级政府及部门出台的重大决策部署、涉及民生的政策措施、重点领域改革、重大项目规划及实施等情况,由涉及具体内容的行业主管部门组织全面、深入解读,解读内容要通过政府网站发布、报纸刊发或其他媒体播报。
对一些涉及面广、社会关注度高或专业性比较强的政策性信息及相关重要信息,要加强事前舆情风险评估,制定信息发布、解读和回应的整体方案。
贵州省大数据产业发展规划纲要(2014-2020年)
《贵州省大数据产业发展规划纲要》序言大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。
大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合,以数据挖掘分析服务为核心,包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。
继云计算、物联网和移动互联网之后,大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。
把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。
本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定,旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。
规划期为2014年至2020年。
一、发展机遇与优势(一)发展机遇1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障为贯彻落实有关规划和意见,国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议,对贵州省发展的支持力度明显加大。
贵安新区跻身国家级新区,在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策,为贵州省经济发展注入了强劲动力,对产业和人才、资金、数据资源的吸引力显著增强。
各类政策叠加效应日益显现,为贵州省大数据产业发展带来难得机遇。
贵州省教育厅关于在全省普通本科高校教学中加强中华优秀传统文化教育的通知
贵州省教育厅关于在全省普通本科高校教学中加强中华优秀传统文化教育的通知文章属性•【制定机关】贵州省教育厅•【公布日期】2014.07.16•【字号】黔教高发〔2014〕214号•【施行日期】2014.07.16•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】教育综合规定正文贵州省教育厅关于在全省普通本科高校教学中加强中华优秀传统文化教育的通知各普通本科高校:为进一步学习和贯彻落实中共中央《关于培育和践行社会主义核心价值观的意见》和习近平总书记关于弘扬中华优秀传统文化系列重要讲话精神,根据《教育部关于印发〈完善中华优秀传统文化教育指导纲要〉的通知》(教社科〔2014〕3号)和《贵州省教育厅贯彻落实教育部〈完善中华优秀传统文化教育指导纲要〉的实施意见》的要求,现对我省本科高校教学中加强中华优秀传统文化教育提出如下意见:一、加强课程体系建设。
各高校要将优秀传统文化教育纳入人才培养方案,纳入教学计划、融入教学的各环节。
加强课程体系研究,构建文史经典与文化传承、文明对话与国际视野、社会发展与当代中国、科学进步与科学视野、哲学智慧与批判思维、生态环境与生命关怀等课程模块,开设高水平的核心课程。
要将“修身课”列入学校课程计划,明确学时学分,2015年9月起各校在通识教育课程体系中必须开设覆盖哲学、文学、历史学、艺术学等学科门类的“修身课”。
在课堂教学管理考核上,要把中华优秀传统文化作为必修内容进行管理和考核。
要加大优秀传统文化精品视频公开课、精品资源共享课程的建设力度,创新教育方法,充分利用“慕课”、混合式教学、翻转课堂、课外活动等各种方式,开展对大学生优秀传统文化素质的培养和提升大学生人文艺术修养和审美水平。
要充分发挥多渠道、多形式的育人作用,加强大学生文化素质教育基地的建设,充分利用贵阳孔学堂、修文阳明文化书院等中华优秀传统文化传播基地的作用。
鼓励和支持贵安新区大学城高校、花溪片区高校与贵阳孔学堂合作并实施大学生到孔学堂听讲座计学分的办法。
2014年1季度贵州省能源消费情况
2014年1季度贵州省能源消费情况一季度全省全社会能源消费量2854.23万吨标准煤,比上年同期增长6.0%,其中规模以上工业能源消费量1403.46万吨标准煤,增长1.8%;全社会用电量286.22亿千瓦时,比上年同期增长8.5%,其中工业用电量194.50亿千瓦时,增长5.6%。
一、单位GDP能耗小幅下降。
初步核算,一季度全省单位GDP能耗下降4.39%,单位GDP电耗下降2.10%,规模以上工业单位增加值能耗下降9.03%。
二、主要产品单位能耗总体下降。
重点监测的单位产品能耗指标与上年同期相比,总体处于下降趋势,生产工艺水平和生产装备水平稳步提升。
分行业看:炼焦工序单位能耗下降5.2%,电石生产综合能耗下降6.6%,黄磷生产综合能耗下降19.1%,吨水泥综合能耗下降3.3%,锰硅合金工序单位能耗下降6.1%。
三、能源加工转换效率小幅提升。
全省能源综合加工转换效率为70.85%,比2013年全年提高0.65个百分点,能源利用效率略有提升。
分行业看,火力发电能源转换效率为39.34%,提高0.12个百分点;原煤入洗能源转换效率为89.93%,提高0.36个百分点;炼焦与制气能源转换效率为92.40%,提高0.51个百分点。
四、各市(州)工业能耗“6增3降”。
分市(州)看,各市(州)规模以上工业能耗呈“6增3降”。
其中:黔南州比上年同期增长33.0%,六盘水市增长5.9%,黔东南州增长5.0%,遵义市增长3.0%,黔西南州增长2.5%,铜仁市增长0.1%;贵阳市比上年同期下降1.1%,毕节市下降2.5%;安顺市下降27.9%。
五、一产、三产、城乡居民用电增长较快。
全社会用电量增速位居全国第8位,增速高出全国平均水平3.1个百分点。
分产业看,第一产业增长26.8%,第二产业增长6.2%,第三产业增长14.9%。
城乡居民生活用电增长13.8%,其中城镇居民用电增长12.5%,乡村居民用电增长16.3%。
读懂“十大数字”贵州省2014政府工作报告
贵州2014年政府关键十大数字1、地区生产总值:2013年贵州地区生产总值预计8000亿元左右,2014年地区生产总值目标为9000亿元,增长12.5%2、粮食总产量1100万吨3、规模以上工业增加值20%4、全社会固定资产投资增长25%5、公共财政预算收入增长15%6、九年义务教育巩固率达到84%,高中阶段、高等教育毛入学率分别达到75%和28%,科技贡献率达到44.5%7、城镇居民、农村居民人均可支配收入分别增长12%和15%8、减少贫困人口150万人9、单位生产总值能耗下降2.8%10、居民消费价格涨幅控制在3.5%左右十大关键词:1、改革:把改革贯穿于经济社会发展各个领域各个环节,着眼于赶、着力于转,以改促赶、以改促转,努力实现科学发展、推动跨越、同步小康。
要以改革增强内生动力。
2、转变政府职能:加快转变政府职能,改革政府运行机制和管理模式,严格对“不作为”、“不落实”、“不兑现”问责,坚决拿“庸懒慢浮贪”开刀,提高政府推进力、执行力和公信力。
3、经济:启动实施省属国有大中型企业产权制度改革三年行动计划。
落实支持混合所有制经济发展的政策措施。
4、城乡统筹:争取国家支持我省开展新型城镇化试点。
制定贵阳市逐步放开、其他地区全面放开落户限制的具体办法。
开展城乡规划“多规融合”改革试点。
围绕构建新型农业经营体系、壮大村级集体经济、赋予农民更多财产权利,制定综合改革实施方案。
5、生态文明:每个市(州)选择1个县进行试点,建立自然资源资产产权制度和用途管制制度。
探索编制自然资源资产负债表,开展自然资源资产领导干部责任审计试点。
制定环境污染第三方治理实施办法。
推进环境税费改革。
6、扶贫开发:制定精准扶贫实施意见、贫困县扶贫开发工作考核办法,出台财政扶贫资金使用和项目管理细则。
推行重大扶贫专项、以奖代补、先建后补等资金竞争性分配。
7、财税金融:制定政府性债务管理办法,建立风险预警机制和偿债准备金制度。
扩大“营改增”试点范围。
贵州省安全生产2014
贵州省安全生产2014贵州省作为中国西南地区的一个省份,安全生产是其经济社会发展的重要组成部分。
在过去的2014年,贵州省安全生产工作取得了积极的成效,为贵州省的稳定发展做出了贡献。
首先,贵州省高度重视安全生产工作。
省委、省政府将安全生产列为经济社会发展的重要指标,制定出台了一系列安全生产政策法规和措施,确保安全生产工作得到有力的支持和落实。
各级政府部门认真履行安全生产工作职责,加强对企事业单位的安全生产监督检查,推动了贵州省安全生产工作的开展。
其次,贵州省加大了安全生产专项治理力度。
制定了《贵州省安全生产专项治理方案》,对危险化学品、煤矿、建筑施工等重点领域进行了重点整治,尤其是加强了对煤矿安全的监管力度,加强了对企事业单位安全生产标准和操作规程的宣传培训,提高了安全生产意识和技能水平。
第三,贵州省大力推进安全生产科技创新。
加强了对安全生产科研项目的支持,鼓励科技创新,推广应用安全生产新技术、新装备和新材料,提高了安全生产的技术水平。
同时,还加强了安全生产信息化建设,建立了安全生产信息管理平台,实现了对企事业单位安全生产数据的监测和分析,为提高安全生产管理水平提供了有力支持。
第四,贵州省重视安全生产宣传教育工作。
加强了对公众的安全生产知识普及,开展了安全生产宣传教育活动,提高了公众的安全意识和自我防护能力。
同时,还加强了对企事业单位安全生产责任人员和工作人员的培训,提高他们的安全生产管理水平和风险应对能力。
综上所述,2014年,贵州省安全生产工作取得了显著成效,为贵州省经济社会发展做出了重要贡献。
然而,我们也要看到,贵州省安全生产工作还存在一些问题和不足,如煤矿事故频发、危险化学品事故发生等,需要进一步加强安全检查和监管力度,提高安全生产管理水平,确保人民群众的生命财产安全。
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1、证明由二叉树的中序序列和后序序列,也可以唯一确定一棵二叉树。
29. ①试找出满足下列条件的二叉树1)先序序列与后序序列相同 2)中序序列与后序序列相同3)先序序列与中序序列相同 4)中序序列与层次遍历序列相同2、约瑟夫环问题(Josephus问题)是指编号为1、2、…,n的n(n>0)个人按顺时针方向围坐成一圈,现从第s个人开始按顺时针方向报数,数到第m个人出列,然后从出列的下一个人重新开始报数,数到第m的人又出列,…,如此重复直到所有的人全部出列为止。
现要求采用循环链表结构设计一个算法,模拟此过程。
3、约瑟夫环问题(Josephus问题)是指编号为1、2、…,n的n(n>0)个人按顺时针方向围坐成一圈,现从第s个人开始按顺时针方向报数,数到第m个人出列,然后从出列的下一个人重新开始报数,数到第m的人又出列,…,如此重复直到所有的人全部出列为止。
现要求采用循环链表结构设计一个算法,模拟此过程。
4、给出折半查找的递归算法,并给出算法时间复杂度性分析。
5、对二叉树的某层上的结点进行运算,采用队列结构按层次遍历最适宜。
int LeafKlevel(BiTree bt, int k) //求二叉树bt 的第k(k>1) 层上叶子结点个数{if(bt==null || k<1) return(0);BiTree p=bt,Q[]; //Q是队列,元素是二叉树结点指针,容量足够大int front=0,rear=1,leaf=0; //front 和rear是队头和队尾指针, leaf是叶子结点数int last=1,level=1; Q[1]=p; //last是二叉树同层最右结点的指针,level 是二叉树的层数while(front<=rear){p=Q[++front];if(level==k && !p->lchild && !p->rchild) leaf++; //叶子结点if(p->lchild) Q[++rear]=p->lchild; //左子女入队if(p->rchild) Q[++rear]=p->rchild; //右子女入队if(front==last) {level++; //二叉树同层最右结点已处理,层数增1last=rear; } //last移到指向下层最右一元素if(level>k) return (leaf); //层数大于k 后退出运行}//while }//结束LeafKLevel6、请设计一个算法,要求该算法把二叉树的叶子结点按从左到右的顺序连成一个单链表,表头指针为head。
二叉树按二叉链表方式存储,链接时用叶子结点的右指针域来存放单链表指针。
分析你的算法的时、空复杂度。
7、冒泡排序算法是把大的元素向上移(气泡的上浮),也可以把小的元素向下移(气泡的下沉)请给出上浮和下沉过程交替的冒泡排序算法。
48.有n个记录存储在带头结点的双向链表中,现用双向起泡排序法对其按上升序进行排序,请写出这种排序的算法。
(注:双向起泡排序即相邻两趟排序向相反方向起泡)8、#define maxsize 栈空间容量void InOutS(int s[maxsize])//s是元素为整数的栈,本算法进行入栈和退栈操作。
{int top=0; //top为栈顶指针,定义top=0时为栈空。
for(i=1; i<=n; i++) //n个整数序列作处理。
{scanf(“%d”,&x); //从键盘读入整数序列。
if(x!=-1) // 读入的整数不等于-1时入栈。
if(top==maxsize-1){printf(“栈满\n”);exit(0);}else s[++top]=x; //x入栈。
else //读入的整数等于-1时退栈。
{if(top==0){printf(“栈空\n”);exit(0);}else printf(“出栈元素是%d\n”,s[top--]);}}}//算法结9、设从键盘输入一整数的序列:a1, a2, a3,…,an,试编写算法实现:用栈结构存储输入的整数,当ai≠-1时,将ai进栈;当ai=-1时,输出栈顶整数并出栈。
算法应对异常情况(入栈满等)给出相应的信息。
设有一个背包可以放入的物品重量为S,现有n件物品,重量分别为W1,W2,...,Wn。
问能否从这n件物品中选择若干件放入背包,使得放入的重量之和正好是S。
设布尔函数Knap(S,n)表示背包问题的解,Wi(i=1,2,...,n)均为正整数,并已顺序存储地在数组W中。
请在下列算法的下划线处填空,使其正确求解背包问题。
Knap(S,n)若S=0则Knap←true否则若(S<0)或(S>0且n<1)则Knap←false否则若Knap(1) , _=true则print(W[n]);Knap ←true否则 Knap←Knap(2) _ , _设有一个顺序栈S,元素s1, s2, s3, s4, s5, s6依次进栈,如果6个元素的出栈顺序为s2, s3, s4, s6, s5, s1,则顺序栈的容量至少应为多少?画出具体进栈、出栈过程。
假定采用带头结点的单链表保存单词,当两个单词有相同的后缀时,则可共享相同的后缀存储空间。
例如:设str1和str2是分别指向两个单词的头结点,请设计一个尽可能的高效算法,找出两个单词共同后缀的起始位置,分析算法时间复杂度。
将n(n>1)个整数存放到一维数组R中。
设计一个尽可能高效(时间、空间)的算法,将R中保存的序列循环左移p(0<p<n)个位置,即将R中的数据(x0, x1, x2,…, xn-1),变换为(xp, xp+1, … , xn-1 ,x0 , x1,…, xp-1)。
10、已知有向图G=(V,E),其中V={V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7},E={<V1,V2>,<V1,V3>,<V1,V4>,<V2,V5>,<V3,V5>,<V3,V6>,<V4,V6>,<V5,V7>,<V6,V7>}写出G的拓扑排序的结果。
G拓扑排序的结果是:V1、V2、V4、V3、V5、V6、V711、假设以邻接矩阵作为图的存储结构,编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个简单有向回路,若存在,则以顶点序列的方式输出该回路(找到一条即可)。
(注:图中不存在顶点到自己的弧)有向图判断回路要比无向图复杂。
利用深度优先遍历,将顶点分成三类:未访问;已访问但其邻接点未访问完;已访问且其邻接点已访问完。
下面用0,1,2表示这三种状态。
前面已提到,若dfs(v)结束前出现顶点u到v的回边,则图中必有包含顶点v和u的回路。
对应程序中v的状态为1,而u是正访问的顶点,若我们找出u的下一邻接点的状态为1,就可以输出回路了。
void Print(int v,int start ) //输出从顶点start开始的回路。
{for(i=1;i<=n;i++)if(g[v][i]!=0 && visited[i]==1 ) //若存在边(v,i),且顶点i的状态为1。
{printf(“%d”,v);if(i==start) printf(“\n”); else Print(i,start);break;}//if}//Printvoid dfs(int v){visited[v]=1;for(j=1;j<=n;j++ )if (g[v][j]!=0) //存在边(v,j)if (visited[j]!=1) {if (!visited[j]) dfs(j); }//ifelse {cycle=1; Print(j,j);}visited[v]=2;}//dfsvoid find_cycle() //判断是否有回路,有则输出邻接矩阵。
visited数组为全局变量。
{for (i=1;i<=n;i++) visited[i]=0;for (i=1;i<=n;i++ ) if (!visited[i]) dfs(i);}//find_cycle12、给定n个村庄之间的交通图,若村庄i和j之间有道路,则将顶点i和j用边连接,边上的Wij表示这条道路的长度,现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院,问这所医院应建在哪个村庄,才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法,并应用该算法解答如图所示的实例。
(20分)13、由二叉树的前序遍历和中序遍历序列能确定唯一的一棵二叉树,下面程序的作用是实现由已知某二叉树的前序遍历和中序遍历序列,生成一棵用二叉链表表示的二叉树并打印出后序遍历序列,请写出程序所缺的语句。
#define MAX 100typedef struct Node{char info; struct Node *llink, *rlink; }TNODE;char pred[MAX],inod[MAX];main(int argc,int **argv){ TNODE *root;if(argc<3) exit 0;strcpy(pred,argv[1]); strcpy(inod,argv[2]);root=restore(pred,inod,strlen(pred));postorder(root);}TNODE *restore(char *ppos,char *ipos,int n){ TNODE *ptr; char *rpos; int k;if(n<=0) return NULL;ptr->info=(1)_______;for((2)_______ ; rpos<ipos+n;rpos++) if(*rpos==*ppos) break;k=(3)_______;ptr->llink=restore(ppos+1, (4)_______,k );ptr->rlink=restore ((5)_______+k,rpos+1,n-1-k);return ptr;}postorder(TNODE*ptr){ if(ptr=NULL) return;postorder(ptr->llink); postorder(ptr->rlink); printf(“%c”,ptr->info); }14、题目中要求矩阵两行元素的平均值按递增顺序排序,由于每行元素个数相等,按平均值排列与按每行元素之和排列是一个意思。