MATLAB在二元阵方向图乘积定理教学中的应用
MATLAB和HFSS在天线教学中的研究与应用
大众科技 2 0 1 0 ( 3 ) : 1 3 9 1 2 2 . E s ] 贺文华 程序设计教学中引导探究 的实践 与总结 [ J ] 娄 底师专
学报 1 9 9 6 ( 4 ) : 7 7 — 8 2 .
设计课程教学中的应用 高教论坛 [ J ]2 0 1 1 ( i 0 ) : 3 5 6 7 .
一 一 一 ~ 一 一 一 一 一 一 一 ; ~ 一 一 ~ ~ 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一
阵 的方 向函数 表示 为 其 中
f( O , )= = = ( , ) × ( , ) ( 9 )
的相 位差 。它 由两部 分 组 成 的 , 一 部 分 是 电流 的初
始激 励相 位差 , 是 一 个 常数 , 不 随 方位 而变 ; 另 一 部 分是 由路 径 差 导 致 的 波 程 差 , 仅 与 空 间方 位 有 关 。
在图 1 所 示 的坐标 系 中 , 路径 差 为
△ r— d c o s 5 ( 8 )
Ab s t r a c t : Ba s e d o n t e a c h i n g s t a t u s o f C p r o g r a m c o u r s e i n p r e s e n t c o l l e g e s a n d u n i v e r s i t i e s ,a d i s c u s s i o n o f g u i d i n g s t u d e n t s t o s t u d y i n d e p e n d e n t l y wa s p u t f o r wa r d i n t h i s p a p e r . Fi r s t ,ma i n t e a c h i n g t a r g e t wa s
matlab中乘法符号
MATLAB中乘法符号
在MATLAB中,乘法符号*是一个非常重要的运算符号。它用于执行矩阵相乘、向量点积、元素级乘法等多种操作。本文将详细介绍在MATLAB中使用乘法符号进行各种计算的方法和技巧。
1. 矩阵相乘
矩阵相乘是指两个矩阵的对应元素相乘并求和的运算。在MATLAB中,可以使用乘法符号*来实现矩阵相乘。下面是一个简单的例子:
A = [1 2; 3 4];
B = [5 6; 7 8];
C = A * B;
上述代码定义了两个2x2的矩阵A和B,并将它们相乘的结果保存在矩阵C中。输出结果C为:
C =
19 22
43 50
需要注意的是,矩阵相乘满足结合律,但不满足交换律。也就是说,对于任意矩阵A、B和C,一般情况下有(A*B)*C ≠ A*(B*C)和A*B ≠ B*A。
2. 向量点积
向量点积(也称为内积或数量积)是指两个向量对应元素相乘并求和的运算。在MATLAB中,可以使用乘法符号*来计算向量点积。下面是一个简单的例子:
x = [1 2 3];
y = [4 5 6];
dot_product = x * y';
上述代码定义了两个向量x和y,并计算它们的点积。为了正确进行点积运算,需要将一个向量进行转置,这里使用y'表示向量y的转置。输出结果dot_product 为:
dot_product = 32
需要注意的是,对于任意向量x和y,点积满足交换律,即x * y' = y * x'。
3. 元素级乘法
元素级乘法是指将两个矩阵或向量对应位置的元素相乘得到新的矩阵或向量。在MATLAB中,可以使用乘法符号.*来执行元素级乘法。下面是一个简单的例子:
matlab乘和点乘
matlab乘和点乘
MATLAB是一种常用的数学计算软件,其涉及到很多各种数值计算,数据分析和图形处理的操作。其中乘和点乘就是其中非常重要的两个操作之一,本文将为大家详细解释这两者之间的不同和用法。
首先,我们来介绍一下乘操作。在Matlab中,乘操作即为矩阵相乘。当您需要计算两个矩阵的乘积时,可以使用 '*' 符号。比如,我们需要计算两个矩阵 A 和 B 的乘积,可以将乘积的结果值赋给新变量,如下所示:
```matlab
C = A * B;
```
在这里,C 就是存储结果的矩阵,而 A 和 B 是要相乘的两个矩阵。需要注意的是,在矩阵乘法中,两个矩阵的维数必须匹配。
接下来,我们来介绍点乘操作。点乘在Matlab中被称为点积,也叫作内积。它是两个矢量之间的一种操作。点积实际上是将两个向量的对应元素相乘,并将结果相加。在 Matlab 中,可以通过点符号'.' 来实现点乘。比如,我们需要计算两个向量 A 和 B 的点积,可以使用以下代码:
```matlab
C = A .* B;
```
在这里,C 就是存储结果的向量,而 A 和 B 是要进行点乘的两个向量。需要注意的是,在进行点乘操作的向量必须维数一致。
此外,我们还需要注意的是,点积和矩阵乘法在Matlab中的运算符是不同的,一个是点符号 '.',一个是星号 '*'。在使用时一定不要混淆。
在以上对两种操作的详细介绍之后,我们可以来看一下这两种操作在Matlab中更具体的实现。
矩阵的乘法可以用于实现线性代数中的一些重要操作,例如矩阵求逆、矩阵的特征值和特征向量等。而对于点乘,在 Matlab 中也非常常用,例如计算两个向量的夹角、向量的长度等。两者都是非常基础的数学运算,但在Matlab中的应用十分广泛。
微波技术与天线例题(2)
微波技术与天线例题(2)
1.电基本振子如图所示沿z轴放置,请回答下列问题:
(1)指出辐射场的传播方向、电场方向和磁场方向。
(2)辐射的是什么极化的波?
(3)指出过M点的等相位面的形状。
(4)若已知M点的电场E,试求该点的磁场H。
(5)辐射场的大小与哪些因素有关?
(6)指出最大辐射方向和最小辐射方向。
(7)指出E面和H面,并概画方向图。
答:(1)辐射场沿r方向传播,电场沿θ方向,磁场沿φ方向;
(2)线极化波;
(3)球面;
(4)120
=A/m;
H Eπ
(5)辐射场的大小与距离r、振子电流I、振子电长度lλ、子午角θ有关;
(6)最大辐射方向:θ=π/2;最小辐射方向:θ=0和θ=π。
(7)E面:YOZ平面;H面:XOY平面。方向图如下图所示。
(a)E面方向图(极坐标)(b)H面方向图(极坐标)
1
(c)E面方向图(极坐标)(d)H面方向图(极坐标)
2.某天线的增益系数为20dB ,工作波长为1m λ=,试求其有效接收面积e A 。
解:接收天线的有效接收面积为 2
4e A G λπ
=
这里增益系数 20100G d B ==,波长 1m λ=,代入上式得
2125
1007.964e A m ππ
=
⨯==
3.有两个半波振子组成一个平行二元阵如图所示,其间隔距离d =0.25λ,电流比221j
m m I I e π
=,求其E 面和H 面的方向函数及方向图。 解:此题所设的二元阵属于等幅二元阵,1m =,这是最常见的二元阵
类型。对于这样的二元阵,阵因子可以简化为 (,)2cos 2
a f ψ
θϕ=
1) E 平面(y Oz) 相位差: ()cos cos 2
实验二均匀直线阵
实验二 均匀直线阵
一、实验目的:
通过MATLAB 编程,了解均匀直线阵的辐射特性,熟悉影响天线阵辐射的各种因素及其产生的影响。
二、实验环境:MATLAB 软件 三、实验原理:
单个天线的方向性是有限的,为了加强天线的定向辐射能力,可以采用天线阵(Arrays)。天线阵就是将若干个单元天线按一定方式排列而成的天线系统。排列方式可以是直线阵、平面阵和立体阵。实际的天线阵多用相似元组成。所谓相似元,是指各阵元的类型、尺寸相同,架设方位相同。天线阵的辐射场是各单元天线辐射场的矢量和。只要调整好各单元天线辐射场之间的相位差,就可以得到所需要的、更强的方向性
方向图乘积定理
f(θ,φ)=f1(θ,φ)×fa(θ,φ) (3-1)
上式表明,天线阵的方向函数可以由两项相乘而得。第一项f1(θ,φ)称为元因子(Primary Pattern ),它与单元天线的结构及架设方位有关;第二项fa(θ,φ)称为阵因子(Array Pattern ),取决于天线之间的电流比以及相对位置,与单元天线无关。方向函数(或方向图)等于单元天线的方向函数(或方向图)与阵因子(或方向图)的乘积,这就是方向图乘积定理。
已知对称振子以波腹电流归算的方向函数为:
()cos(cos )cos()
()60/sin m E kl kl f I r θθθθθ
-=
= (3-2)
将l=0.25λ代入式上式可得半波振子的方向函数为:
cos(cos )
2()sin F π
θθθ
=
(3-3) 如果均匀直线阵的单元天线为半波阵子的话,此即为元因子。
matlab点积、叉积、矩阵相乘的区别
matlab点积、叉积、矩阵相乘的区别
向量的点积(内积)是指两个向量在其中某⼀个向量⽅向上的投影的成绩,通常可以⽤来引申作为向量的模。
MATLAB中⽤ dot(a,b)实现,也可⽤a'*b或者 sum(a.*b)
dot(a,b,dim)返回a,b在维数dim上的点积。
向量的叉积(外积)表⽰过两相交向量的交点,垂直于两向量所在平⾯的向量。三维向量叉积的模为由两向量所组成的平⾏四边形的⾯积。
MATLAB中⽤ cross(a,b)实现
c=cross(a,b,dim)当a,b为n维数组时,返回a,b的dim 维向量叉积,a,b必须有相同的维数,且size(a,dim),size(b,dim)必须为3.混合积,由上述2个函数实现,三维向量的混合积,表⽰以这三个向量为边,组成的六⾯体的体积,或者,以三个向量为列(⾏)的3阶⾏列式的取值。
MATLAB中⽤ dot(a,corss(b,c)),顺序不可颠倒,否则,将出错!
⽐如,a=(a1,a2,a3), b=(b1,b2,b3), c=(c1,c2,c3)
dot(a,corss(b,c)),即以a,b,c为边,组成的六⾯体的体积=以a,b,c为列的三阶⾏列式的值。
如果向量是⼆维的(e. g. a = (ax, by) , b = (bx, by) ),那么
a x
b = ax * by - ay * bx = |a| * |b| * sin<a, b>
可以⽤来判断两条线段之间的夹⾓是顺时针还是逆时针的。
matlab 卷积 傅里叶变换乘积
Matlab 中的卷积和傅里叶变换乘积
一、matlab 中的卷积
在 Matlab 中,卷积是一种常见的信号处理操作,它可以用来处理数字信号、图像处理、控制系统等领域。卷积的定义是指两个函数的积分平均,表示一种平滑的操作。
1.1 一维卷积
对于一维信号,可以使用 Matlab 中的 conv 函数进行卷积运算。假设有两个信号 x 和 h,可以使用以下代码进行卷积运算:
```matlab
y = conv(x, h);
```
其中,x 和 h 分别为待卷积的两个信号,y 为卷积结果。
1.2 二维卷积
对于二维图像,可以使用 Matlab 中的 conv2 函数进行卷积运算。假设有两个图像 A 和 B,可以使用以下代码进行卷积运算:
```matlab
C = conv2(A, B);
```
其中,A 和 B 分别为待卷积的两个图像,C 为卷积结果。
1.3 卷积的应用
卷积在数字信号处理、图像处理、控制系统等领域都有广泛的应用。
在数字信号处理中,卷积可以用于滤波、信号去噪等操作;在图像处
理中,卷积可以实现图像模糊、边缘检测等功能;在控制系统中,卷
积可以用于系统的传递函数求解等问题。
二、matlab 中的傅里叶变换乘积
傅里叶变换乘积是指对两个函数进行傅里叶变换后,将它们相乘再进
行逆傅里叶变换的操作。这在信号处理和通信系统中有着重要的应用。
2.1 一维傅里叶变换乘积
在 Matlab 中,可以使用 fft 函数对信号进行傅里叶变换,然后使用
ifft 函数对结果进行逆变换。假设有两个信号 x 和 h,可以使用以下代
矩阵乘法及其在图像处理中的运用
矩阵乘法是线性代数中的重要概念,广泛应用于各个领域,包括图像处理。本文将以“矩阵乘法及其在图像处理中的运用”为题,介绍矩阵乘法的基本概念和在图像处
理中的具体运用。
首先,我们来了解一下矩阵乘法的基本定义。在线性代数中,矩阵乘法是指将一个矩阵的每一行与另一个矩阵的每一列对应元素相乘,并将结果相加得到一个新的矩阵的过程。如果第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相等,则矩阵乘法是可行的,其结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数,列数等于第二个矩阵的列数。
在图像处理中,矩阵乘法可以用于实现一些经典的图像处理算法。例如,颜色矩阵与像素矩阵相乘可以改变图像的颜色,从而实现颜色增强或滤镜效果。具体来说,我们可以将一幅图像表示为一个由像素矩阵构成的矩阵,其中每个像素矩阵包含图像的颜色信息。然后,将一个颜色矩阵与图像矩阵相乘,可以将图像矩阵中的每个像素矩阵乘以对应的颜色矩阵,从而改变图像的颜色。
另一个常见的应用是矩阵滤波。矩阵滤波是图像处理中一种常用的平滑和增强图像细节的方法。通过使用不同的滤波矩阵,我们可以实现图像模糊、锐化或边缘检测等效果。例如,常见的高斯滤波器就是一种常用的矩阵滤波器,它通过将图像矩阵与一个预定义的高斯核进行卷积运算,从而实现图像平滑的效果。具体来说,矩阵乘法可以用于计算图像矩阵中每个像素与周围像素的加权平均值,从而实现平滑处理。
此外,矩阵乘法还可以用于图像的变换和旋转。例如,平移矩阵和缩放矩阵可以通过矩阵乘法来实现图像的平移和缩放。具体来说,我们可以将一个图像矩阵与一个平移矩阵相乘,从而将图像在水平和垂直方向上进行平移。同样地,通过将图像矩阵与一个缩放矩阵相乘,可以实现图像的放大或缩小。
阵的方向图及其影响
练习
(1)两基本振子同相等幅馈电,画出下列两 种排列情况下的E面和H面方向图
3
3
(2)两基本振子反相等幅激励,排列
如右图所示,画出E面和H面的方向
2
图。如将两振子的电流幅度改为2:1,
再画出E面和H面方向图。
把地面或金属面看成无限大的理想导电平面, 然后把它对天线性能的影响等效为一个镜像 天线的作用。
假设在地面上的天线,在远处某点产生的场 包含两部分,一是由天线直接在该点产生的 场;另一是经由地面反射到达该点的场,称 为反射波。地面反射波可以看成是由位于地 面下的镜像天线所辐射的。
确定了架设在理想导电 地面上的天线的镜象后, 就可以取消地面而用实 际天线及其镜象来计算 地面以上的半空间的场。 所以,地面影响的问题 变成由实际天线即其镜 象天线构成的二元阵问 题。
单振子方向函数为: f1sin
阵的方向函数为: F ()f1fa()
按方向乘积定理:
900
00
H平面的方向图:
例2、二元阵天线元为两相似电基本振子,它们平
行排列,间距为 4 。等幅馈电但振子“2”的电 流比“1”的电流在相位上滞后90度,即m=1, 900
画出该二元阵E面和H面的方向图。
Y
aafsinkhsin15204fsinsin2fmhzmh??????????????2h0jeje?2sinh?等幅反相阵因子图阵方向图00??090??00??090??e面h面不同架设高度时的阵因子图随着架设高度h的增大图形的瓣数将增多90度方向在某些高度时可能为0且从地面往上数起的第一个瓣的最大值的仰角将变小
手把手教你天线设计——用MATLAB仿真天线方向图
手把手教你天线设计——
用MATLAB仿真天线方向图
吴正琳
天线是一种变换器,它把传输线上传播的导行波,变换成在无界媒介(通常是自由空间)中传播的电磁波,或者进行相反的变换。在无线电设备中用来发射或接收电磁波的部件。无线电通信、广播、电视、雷达、导航、电子对抗、遥感、射电天文等工程系统,凡是利用电磁波来传递信息的,都依靠天线来进行工作。此外,在用电磁波传送能量方面,非信号的能量辐射也需要天线。一般天线都具有可逆性,即同一副天线既可用作发射天线,也可用作接收天线。同一天线作为发射或接收的基本特性参数是相同的。这就是天线的互易定理。天线的基本单元就是单元天线。
1、单元天线
对称振子是一种经典的、迄今为止使用最广泛的天线,单个半波对称振子可简单地单独立地使用或用作为抛物面天线的馈源,也可采用多个半波对称振子组成天线阵。两臂长度相等的振子叫做对称振子。每臂长度为四分之一波长、全长为二分之一波长的振子,称半波对称振子。
对称振子是一种经典的、迄今为止使用最广泛的天线,单个半波对称振子可简单地单独立地使用或用作为抛物面天线的馈源,也可采用多个半波对称振子组成天线阵。两臂长度相等的振子叫做对称振子。每臂长度为四分之一波长、全长为二分之一波长的振子,称半波对称振子。
1.1用MATLAB画半波振子天线方向图
主要是说明一下以下几点:
1、在Matlab中的极坐标画图的方法:
polar(theta,rho,LineSpec);
theta:极坐标坐标系0-2*pi
rho:满足极坐标的方程
LineSpec:画出线的颜色
matlab 张量积
matlab 张量积
Matlab张量积是一种矩阵操作,它是一种将两个矩阵相乘的方法,其中第一个矩阵被视为列向量,第二个矩阵被视为行向量。张量积通常用于求解线性方程组,它可以将多个矩阵的积组合成一个大矩阵,通过对该大矩阵进行逆运算,可以得到原始线性方程的解。张量积也是一种解决高维空间问题的有力工具,它可以用来描述多个向量的联合分布、多维离散、由多个因素构成的变量等问题。
Matlab张量积函数的形式为"KRON(A,B)",其中A和B是指原始矩阵,KRON(A,B)会生成A和B的张量积,输出结果是一个m*n个元素的矩阵,其中每个元素都是原始矩阵对应位置的乘积。当A和B都是向量时,KRON(A,B)将生成一个矩阵,该矩阵的第i行第j列元素等于A(i)*B(j)。
在Matlab中,可以使用张量积函数处理一些特殊的矩阵运算问题。例如,可以将两个矩阵相互翻转,将列向量变为行向量,实现快速计算乘积。此外,张量积还可以用于统计分析问题,例如,在多因素方差分析中,可以通过张量积的方式构建不同因素的交互作用矩阵,解决多因素组合效应分析的问题。
在实际应用中,Matlab张量积可以应用到多个领域。在控制系统中,
可以将状态方程与控制方程进行张量积,从而实现自动控制。在人工智能领域,可以将多个神经网络之间的连接通过张量积的方式进行表达,提高了模型描述的复杂度和精度。在统计学中,可以通过张量积的方法构建多元随机变量,实现统计分析的高效性和准确性。
总之,Matlab张量积是一种有力的矩阵操作工具,具有广泛的应用领域和广泛的应用前景。通过对该函数的深入了解和掌握,可以在实际应用中提高求解问题的效率和准确性,实现更好的实际效果。
方向图的乘积原理仿真实验报告总结
方向图的乘积原理仿真实验报告总结
实验二方向图乘积定理及双极天线
实验目的:1、掌握天线方向图乘积定理的原理
2、掌握双极天线的工作原理
3、仿真分析乘积定理及双极天线的方向图
实验方式:仿真验证
实验原理:1、关于方向图乘积定理的(参考课本自己总结) 2、关于双极天线的(参考课本自己总结)
实验内容:用matlab对其方向图进行仿真
1、天线方向图乘积定理的matlab程序如下
2、双极天线(如下)
实验总结
程序参考:
1、方向图乘积定理
各方向图乘积定理的演示,适合于二元阵clear;clc;
sita=meshgrid(0:pi/90:pi);
fai-meshgrid(0:2*pi/90:2*pi)'.1=0.25;8对称振子单臂长d=1.25;8二元阵间距beta=m=1;8电流振幅比
r1=abs(cos(2*pi*l*cos(sita))-cos(2*pi*l))/abs(sin(sita)+eps);
r2=sqrt(1+m*m+2*m*cos(beta+2*pi*d*sin(sita).*sin(fai)));
r3=r1*r2;
r1max-max(max(r1));r2max=max(max(r2));r3max-max(max(r3)) ;
[x1y1z1]=sph2cart(faipi/2-sitar1/r1max);
[x2,y2z2]=sph2cart(faipi/2-sitar2/r2max);
[x3y3,z3]=sph2cart(faipi/2-sitar3/r3max); subplot(2,2,1);
1、二元阵与方向图乘积定理 已知天线阵的排列方法:即天线 ...
上式中d为2振子之间的距离,a为射
线与阵轴的夹角,从上式可以看出,可
通过改变电流幅度比m和相位差,获得
不同的方向图。其中
m
R122
X
2 12Biblioteka Baidu
R222
X
2 22
STE_A.J.YUE
西安电子科技大学通信工程学院
24
p arc cot X12 arc cot X 22
方向图乘积定理:天线阵总的方向图等于天线单独 存在时的方向图(方向函数)乘以排列的阵因子(阵函 数)方向图。
STE_A.J.YUE
西安电子科技大学通信工程学院
1
设由空间取向一致的两个结构尺寸相同的天线构成一
个二元阵,如图所示。两元的距离为 d ,电流分别为I1,和 I2,且有 I2= mI1e j,这里m为两电流的振幅比,为两电流 的相位差。由于观察点 M 距天线很远,故可认为阵元“ 1 ” 和“ 2 ”至 M 点的两射线相互平行,则
cos
fg() 2cos(kH sin )
STE_A.J.YUE
西安电子科技大学通信工程学院
13
垂直半波振子总方向图
1、地因子与架设高度H有关; 2、地因子有多个极大值,并且各波瓣最大值相同; 3、地因子不管H为多少,=0方向总是最大值; 4、地因子最大辐射方向的场强是自由空间的2倍; 5、天线方向图轴向无辐射。
5阵的方向图及其影响
1E
f ( ) FE ( ) f 1E aE
kd cos =0
小结
求解二元阵方向图的步骤 1)确立E平面、H平面,找出各个平面的角度变量 2)写出阵因子函数,归一化,画出阵因子图 3)写出阵元方向函数,归一化,画出阵元方向图 4)将阵因子图和阵元方向图相乘,得到阵的方向图 注意: 1)阵因子函数和阵元方向函数要使用同一角度变量。 2)画出的方向图中要标明角度,因为选择的角度变量不 同,得到的方向图也会不相同。
m 1
给定: I2 I1 me j ,以及 间距d,即可按上式画图
m 0.5, =0,d 2
m 0.5, =,d 2
1 m 1 m
00
00
1 m 1 m
等幅同相 d
等幅反相 d
六、影响二元阵方向性的主要因素
电流振幅比m 电流相位差 天线元间距d 天线的取向与排列
00
900
E面方向图 a)单元方向图 b)阵因子图 c)阵的方向图
H面方向图
f ( ) FH ( ) f 1H aH
f aH cos cos 4 4 1 f
14元阵列天线方向图及其MATLAB仿真
阵列天线方向图及其MATLAB 仿真
1设计目的
1.了解阵列天线的波束形成原理写出方向图函数
2.运用MATLAB 仿真阵列天线的方向图曲线
3.变换各参量观察曲线变化并分析参量间的关系
2设计原理
阵列天线:阵列天线是一类由不少于两个天线单元规则或随机排列并通过适当激励获得预定辐射特性的特殊天线。
阵列天线的辐射电磁场是组成该天线阵各单元辐射场的总和—矢量和由于各单元的位置和馈电电流的振幅和相位均可以独立调整,这就使阵列天线具有各种不同的功能,这些功能是单个天线无法实现的。
在本次设计中,讨论的是均匀直线阵天线。均匀直线阵是等间距,各振源电流幅度相等,而相位依次递增或递减的直线阵。均匀直线阵的方向图函数依据方向图乘积定理,等于元因子和阵因子的乘积。
二元阵辐射场:
式中: 类似二元阵的分析,可以得到N 元均匀直线振的辐射场:
令 ,可得到H 平面的归一化方向图函数,即阵因子的方向函数:
式中:ζφθψ+=cos sin kd
均匀直线阵最大值发生在0=ψ 处。由此可以得出
]
)[,(2
12121ζ
θθθϕθj jkr jkr m e r e r e F E E E E --+=+=1
2cos ),(21jkr
m e F r E E -=ψϕθθζ
φθψ+=cos sin kd ∑-=+-=1
)cos sin (),(N i kd ji jkr
m
e e
r
F E E ζϕθθϕθ2
π
θ=)
2/sin()
2/sin(1)(ψψψN N A =
kd
m ζ
ϕ-
=cos
这里有两种情况最为重要。
1.边射阵,即最大辐射方向垂直于阵轴方向,此时 ,在垂直于阵轴
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摘 要 本文针对天线与电波传播理论课程学习,基于MATLAB语言对二元相似阵方向图乘积定理的进行验证。
关键词 二元相似阵 MATLAB仿真 方向图
1 引言
天线理论分析实质就是求解满足特定边界条件的麦克斯韦方程组。但电磁理论抽象、数学推导较为繁琐以及空间概念难以想象等诸多特点,因此利用MATLAB强大的工程绘图功能,对天线进行辅助分析、设计和仿真等就显得格外重要。本文针对天线理论课程学习,利用MATLAB语言对二元对称振子相似阵进行仿真,其中包括阵因子方向图、方向图乘积定理。实践证明:利用该软件通过计算机仿真,不仅能够帮助学生理解和掌握二元相似阵基本理论,提高学生的学习效率与学习积极性,而且有助于提高学生利用MATLAB来分析解决实际问题的方法与技巧。
2 二元阵的方向性
对于二元相似阵,以天线1为参考天线,天线2相对于天线1的电流关系为I 2=mI 1e jξ,即:天线2的电流振幅为天线1的m 倍,初始相位超前ξ。则天线阵合成方向函数 为 = (1)其中 为天线1的方向性函数称为元因子; 只与两天线的电流比与相对位置有关称为阵因子;ψ=ξ+kdcosδ,k为波数,d为两元天线的间距,δ为电波射线与天线阵轴线之间的夹角。式(1)表明由相似元组成的二元阵,其方向函数(或方向图)等于单元天线的方向函数(或方向图)与阵因子(或方向图)的乘积,这就是方向图乘积定理。
3 方向图乘积定理的验证
3.1 验证二元齐平行阵方向图乘积定理
两个半波振子的轴线沿z轴方向,并沿y轴方向组成二元齐平行阵,其间距d=0.25λ,电流 ,验证方向图乘积定理。根据题意可得:
3.1.1 E面方向图乘积定理的验证。根据题意可知,E面为(yOz 即: ),因此E面方向性函数为:
根据方向性函数,利用Matlab画出E面元因子、阵因子、二元阵方向图如图7所示:
MATLAB在二元阵方向图乘积定理教学中的应用
侯维娜 刘占军
(重庆邮电大学光电工程学院)
3.1.2 H面方向图乘积定理的验证。根据题意可知,H面为(xoy 即 : ),因此H面方向性函数为:
根据方向性函数,利用Matlab画出H面元因子、阵因子、二元阵方向图如图8所示
3.2 验证二元共线阵方向图乘积定理
两个半波振子的轴线沿y轴方向,并沿y轴方向组成二元共线阵,其间距d=λ,电流比Im 2=Im 1,验证方向图乘积定理。根据题意可得:
3.2.1 E面方向图乘积定理的验证。根据题意可知,E面为(yOz 即: ),因此E面方向性函数为:
根据方向性函数,利用Matlab画出E面元因子、阵因子、二元阵方向图如图9所示:
3.2.2 H面方向图乘积定理的验证
根据题意可知,H面为(xoz即 :),因此H面方向性函数为: f 2元阵H =1×2
可见H面元因子和阵因子都是常数(方向图为一个圆),
比较简单,故不作方向图。
通过对以上实例分析可知,利用Matlab验证方向图乘积定理简单、直观且快速,Matab在天线阵列分析中的重要性显而易见。
4 结束语
天线阵列能够增强辐射方向性,在现实生活中具有重要
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在完成了“真空中和介质中静磁场的基本方程和基本定律”的教学后,在2011年4月7日的教学中我安排光信息三班26人的教学班进行了一次讨论课。我将26人的教学班划分为五个小组,每组由4到6人组成。首先作为主讲教师,在讨论课前,先给出本节的讨论题:How many methods for us to determine the magnetostatics? What are the methods? 由小组讨论15分钟后,将得出的结果公布如下:
讨论式教学,至少有以下三点成功经验可示:①教师的成功立题适中,能使学生很快进入讨论状态中去。②学生在讨论课中互相激发思维,思想碰撞,表现出极大的主动,积极求学精神。
③讨论后,根据学生的书面回答,教师指出矢量表达不完整,如漏掉矢量箭头的小失误。学生都能欣然接受,表现出学习中极认真的负责态度。
本次成功的讨论课,在学生的学习心理成长发展中可以概括如下:遵循辩证唯物主义认识论,从教材和学生的实际出发,教师有计划,有步骤地引导学生自主地去揭示和解决学习动机,兴趣和理解教材上的矛盾,从而调动学生思维的积极性,使学生积极,主动地通过自己的思维过程,去理解教材,把知识学到手,同时发展抽象逻辑思维和提高分析问题,解决问题的能力。总之,贯彻讨论式教学的出发点,是建立于教材和学生的实际之上的,因而获得成功。
比较三者的教法,我们认为讨论法是双向的,它可以激发学生针对讨论的问题进行积极思考,提高学生的思维力与智力,加深学生对所学知识的理解,也可以培养学生的中英文口语能力和反应力。
讨论式的成败关键是教师的命题要恰当。我们把讨论式的主题往往分为两种类型:
讨论题的类型:
①阶段复习讨论题,我们觉得:
(1)反映本章节基本理论和方法的题目;(2)学生平时暴露的典型错例;(3)向纵深引申的题目;②学习新内容讨论题
(1)属于基本理论,如定理的条件结论到论证;(2)属于方法:解决的方法,步骤和条件。
当然,采用讨论法要避免教学过程中出现的失控状态,有时甚至出现杂乱无章,浪费时间而导致教学任务最终难以实现。
3 结论
3.1 随着社会的发展,社会对人才质量的要求越来越高。体现在培养目标上,强调教育应使学生的理论与实践统一,重点发展学生的智力和创造力。教学方法改革是大学教育面向社会时所必定接受的挑战和应战。
3.2 强调教学改革的多样性。我们认为应提倡各种教学方法、手段的综合运用,合理地选择最佳的教学方法,完成我们的教学目的和任务,培养新型人才的宗旨。
以上意见仅为初识,抛砖引玉,欢迎更多同行参与讨论。
参考文献
[1]《Field and Wave Electromagnetics》,David K.
Cheng, P109
的应用,其难点之一就是方向性的判别以及方向图的可视化输出。本文针对天线与电波传播理论课程学习,基于MATLAB 语言对二元相似阵方向图乘积定理进行仿真。实践证明:利用该软件通过计算机仿真,不仅能够帮助学生理解和掌握二元相似阵基本理论,提高学生的学习效率与学习积极性,而且有助于提高学生利用MATLAB来分析解决实际问题的方法与技巧。
参考文献
[1]宋铮,张建华,黄冶.天线与电波传播[M].西安:西安电子科技大学出版社,2003;
[2]曾永西.基于Matlab的对称阵子天线分析[J].泉州师范学院学报:自然科学版,2009,27(2);
[3]]求是科技.MATLAB7.0从入门到精通 [M].北京:人民邮电出版社,2006
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