高中数学选修1-2(人教a版 )练习:第一章 统计案例 1.2独立性检验的基本思想及其初步应用 含解析

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人教版A版高中数学选修1-2课后习题解答

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人教版A版高中数学选修1-2课后习题解答高中数学选修1-2课后题答案第一章统计案例1.1 回归分析的基本思想及其初步应用回归分析是一种统计分析方法,用于探究自变量与因变量之间的关系。

它的基本思想是通过建立数学模型,利用已知数据进行拟合,从而预测或解释未知数据。

回归分析的初步应用包括简单线性回归和多元线性回归。

1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用独立性检验是一种用于检验两个变量之间是否存在关联的方法。

其基本思想是通过观察两个变量之间的频数或频率分布,来判断它们是否相互独立。

独立性检验的初步应用包括卡方检验和Fisher精确检验。

第二章推理证明2.1 合情推理与演绎推理合情推理是指根据已知事实和常识,推断出可能的结论。

演绎推理是指根据已知的前提和逻辑规则,推导出必然的结论。

两种推理方法都有其适用的场合,需要根据具体情况进行选择。

2.2 直接证明与间接证明直接证明是指通过逻辑推理,直接证明所要证明的命题成立。

间接证明是指采用反证法或归谬法,证明所要证明的命题的否定不成立,从而推出所要证明的命题成立。

第三章数系的扩充与复数的引入3.1 数系的扩充与复数的概念数系的扩充是指在实数系的基础上引入新的数,使得一些原来不可解的方程可以得到解。

复数是指由实部和虚部组成的数,可以表示在平面直角坐标系中的点。

复数的引入扩充了数系,使得一些原本无解的方程可以得到解。

3.2 复数的代数形式的四则运算复数的代数形式是指将复数表示为实部和虚部的和的形式。

复数的四则运算包括加减乘除四种运算,可以通过对实部和虚部分别进行运算来得到结果。

第四章框图4.1 流程图流程图是一种用图形表示算法或过程的方法。

它由各种基本符号和连线构成,用于描述算法或过程的各个步骤及其执行顺序。

流程图可以帮助人们更好地理解算法或过程,从而提高效率。

4.2 结构图结构图是一种用于描述程序结构的图形表示方法。

它包括顺序结构、选择结构和循环结构三种基本结构,可以用来表示程序的控制流程。

人教A版 选修1-2 1.2 独立性检验的基本思想及初步应用 教案

人教A版 选修1-2  1.2 独立性检验的基本思想及初步应用   教案

[核心必知]1.预习教材,问题导入根据以下提纲,预习教材P 10~P 15的内容,回答下列问题. 阅读教材P 10“探究”的内容,思考: (1)是否吸烟、是否患肺癌是什么变量? 提示:分类变量.(2)吸烟与患肺癌之间的关系还是前面我们研究的线性相关关系吗? 提示:不是.(3)如何研究吸烟是否对患肺癌有影响? 提示:独立性检验. 2.归纳总结,核心必记 (1)分类变量变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量. (2)列联表①定义:列出的两个分类变量的频数表称为列联表. ②2×2列联表一般地,假设有两个分类变量X 和Y ,它们的取值分别为{x 1,x 2}和{y 1,y 2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)为(3)等高条形图①图形与表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征.②通过直接计算或观察等高条形图发现a +b a 和c +d c相差很大,就判断两个分类变量之间有关系.(4)独立性检验(1)有人说:“在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吸烟和患肺癌有关,是指每100个吸烟者中就会有99个患肺癌的.”你认为这种观点正确吗?为什么?提示:观点不正确.犯错误的概率不超过0.01说明的是吸烟与患肺癌有关的程度,不是患肺癌的百分数.(2)应用独立性检验的基本思想对两个变量间的关系作出的推断一定是正确的吗? 提示:不一定.所有的推断只代表一种可能性,不代表具体情况. (3)下面是2×2列联表.则表中a ,b 提示:a =46-13=33,b =33+a =33+33=66.[课前反思](1)分类变量的定义是什么?(2)列联表的定义是什么?2×2列联表中的各个数据有什么意义?(3)什么是等高条形图,有什么作用?(4)独立性检验的内容是什么?讲一讲1.在对人们饮食习惯的一次调查中,共调查了124人,其中六十岁以上的70人,六十岁以下的54人.六十岁以上的人中有43人的饮食以蔬菜为主,另外27人则以肉类为主;六十岁以下的人中有21人饮食以蔬菜为主,另外33人则以肉类为主.请根据以上数据作出饮食习惯与年龄的列联表,并利用a +b a 与c +d c判断二者是否有关系.[尝试解答] 2×2列联表如下:年龄在六 十岁以上 年龄在六 十岁以下 总计 饮食以蔬菜为主 43 21 64 饮食以肉类为主27 33 60 总计7054124a +b a =6443=0.671 875.c +d c =6027=0.45.显然二者数据具有较为明显的差距,据此可以在某种程度上认为饮食习惯与年龄有关系.(1)作2×2列联表时,关键是对涉及的变量分清类别.计算时要准确无误.(2)利用2×2列联表分析两个分类变量间的关系时,首先要根据题中数据获得2×2列联表,然后根据频率特征,即将a +b a 与c +d c c +d d的值相比,直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,但方法较粗劣.练一练1.假设有两个分类变量X 与Y ,它们的可能取值分别为{x 1,x 2}和{y 1,y 2},其2×2列联表为:y 1y 2x 1 1018 x 2m26则当m 取下面何值时,X 与Y A .8 B .9 C .14 D .19解析:选C 由10×26≈18m ,解得m ≈14.4,所以当m =14时,X 与Y 的关系最弱.讲一讲2.某学校对高三学生作了一项调查发现:在平时的模拟考试中,性格内向的学生426人中有332人在考前心情紧张,性格外向的学生594人中有213人在考前心情紧张,作出等高条形图,利用图形判断考前心情紧张与性格类型是否有关系.[尝试解答] 作列联表如下:性格内向 性格外向 总计 考前心情紧张 332 213 545 考前心情不紧张94 381 475 总计4265941 020图中阴影部分表示考前心情紧张与考前心情不紧张中性格内向的人数的比例,从图中可以看出考前心情紧张的样本中性格内向的人数占的比例比考前心情不紧张样本中性格内向的人数占的比例高,可以认为考前紧张与性格类型有关.利用等高条形图判断两个分类变量是否相关的步骤:练一练2.在调查的480名男人中有38人患色盲,520名女人中有6名患色盲,试利用图形来判断色盲与性别是否有关?解:根据题目给出的数据作出如下的列联表:色盲不色盲总计男38442480女6514520总计449561000从等高条形图来看,在男人中患色盲的比例要比在女人中患色盲的比例大得多,因此,我们认为患色盲与性别是有关系的.讲一讲3.研究人员选取170名青年男女大学生为样本,对他们进行一种心理测验.发现有60名女生对该心理测验中的最后一个题目的反应是:作肯定的有22名,否定的有38名;110名男生在相同的项目上作肯定的有22名,否定的有88名.问:性别与态度之间是否存在某种关系?用独立性检验的方法判断.(链接教材P 13-例1)附:P (K 2≥k 0)0.10 0.05 0.025 k 02.7063.8415.024[尝试解答]肯定 否定 总计 男生 22 88 110 女生 22 38 60 总计44126170根据2×2k =110×60×44×126170×(22×38-22×88≈5.622>5.024.所以在犯错误的概率不超过0.025的前提下,认为“性别与态度有关系”.根据题意列出2×2列联表,计算K 2的观测值,如果K 2的观测值很大,说明两个分类变量有关系的可能性很大;如果K 2的观测值比较小,则认为没有充分的证据显示两个分类变量有关系.练一练3.在一次天气恶劣的飞机航程中,调查了男女乘客在飞机上晕机的情况:男乘客晕机的有24人,不晕机的有31人;女乘客晕机的有8人,不晕机的有26人.请你根据所给数据判定:在天气恶劣的飞机航程中,男乘客是否比女乘客更容易晕机?附:P (K 2≥k 0)0.10 0.05 k 02.7063.848解:根据题意,列出 晕机 不晕机 总计由公式可得K 2的观测值k =(a +b n(ad -bc=55×34×32×5789(24×26-31×8≈3.689>2.706,故在犯错误的概率不超过0.10的前提下,认为“在天气恶劣的飞机航程中男乘客比女乘客更容易晕机”.——————————————[课堂归纳·感悟提升]——————————1.本节课的重点是用2×2列联表、等高条形图分析两个分类变量间的关系以及独立性检验.2.本节课要重点掌握的规律方法(1)用2×2列联表分析两分类变量间的关系,见讲1; (2)用等高条形图分析两分类变量间的关系,见讲2; (3)独立性检验,见讲3.3.解决一般的独立性检验问题的步骤:(1)通过列联表确定a ,b ,c ,d ,n 的值,根据实际问题需要的可信程度确定临界值k 0; (2)利用K 2=(a +b n(ad -bc 求出K 2的观测值k ;(3)如果k ≥k 0,就推断“两个分类变量有关系”,这种推断犯错误的概率不超过α,否则就认为在犯错误的概率不超过α的前提下不能推断“两个分类变量有关系”.其中第(2)步易算错K 2的值,是本节课的易错点.课下能力提升(二) [学业水平达标练]题组1 用2×2列联表分析两分类变量间的关系 1.分类变量X 和Y 的列联表如下:A .ad -bc 越小,说明X 与Y 关系越弱B .ad -bc 越大,说明X 与Y 关系越强C .(ad -bc )2越大,说明X 与Y 关系越强 D .(ad -bc )2越接近于0,说明X 与Y 关系越强解析:选C |ad -bc |越小,说明X 与Y 关系越弱,|ad -bc |越大,说明X 与Y 关系越强.2.假设有两个变量X 与Y ,它们的取值分别为x 1,x 2和y 1,y 2,其列联表为:( ) A .a =50,b =40,c =30,d =20 B .a =50,b =30,c =40,d =20 C .a =20,b =30,c =40,d =50 D .a =20,b =30,c =50,d =40解析:选D 当(ad -bc )2的值越大,随机变量K 2=(a +b n(ad -bc的值越大,可知X 与Y 有关系的可能性就越大.显然选项D 中,(ad -bc )2的值最大.3.某电视台在一次对收看文艺节目和新闻节目观众的抽样调查中,随机抽取了100名电视观众,相关的数据如下表所示:填“是”或“否”).解析:因为在20至40岁的58名观众中有18名观众收看新闻节目,而大于40岁的42名观众中有27名观众收看新闻节目,即a +b b =5818,c +d d =4227,两者相差较大,所以经直观分析,收看新闻节目的观众与年龄是有关的.答案:是题组2 用等高条形图分析两分类变量间的关系4.如图是调查某地区男女中学生喜欢理科的等高条形图,阴影部分表示喜欢理科的百分比,从图中可以看出( )A .性别与喜欢理科无关B .女生中喜欢理科的百分比为80%C .男生比女生喜欢理科的可能性大些D .男生不喜欢理科的比为60%解析:选C 从图中可以分析,男生喜欢理科的可能性比女生大一些. 5.观察下列各图,其中两个分类变量x ,y 之间关系最强的是( )解析:选D 在四幅图中,D 图中两个深色条的高相差最明显,说明两个分类变量之间关系最强.6.为了研究子女吸烟与父母吸烟的关系,调查了一千多名青少年及其家长,数据如下:解:等高条形图如图所示:由图形观察可以看出父母吸烟者中子女吸烟的比例要比父母不吸烟者中子女吸烟的比例高,因此可以在某种程度上认为“子女吸烟与父母吸烟有关系”.题组3 独立性检验7.在一项中学生近视情况的调查中,某校男生150名中有80名近视,女生140名中有70名近视,在检验这些中学生眼睛近视是否与性别有关时用什么方法最有说服力( ) A.平均数与方差 B.回归分析C.独立性检验 D.概率解析:选C 判断两个分类变量是否有关的最有效方法是进行独立性检验.8.对于分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k,下列说法正确的是( )A.k越大,“X与Y有关系”的可信程度越小B.k越小,“X与Y有关系”的可信程度越小C.k越接近于0,“X与Y没有关系”的可信程度越小D.k越大,“X与Y没有关系”的可信程度越大解析:选B k越大,“X与Y没有关系”的可信程度越小,则“X与Y有关系”的可信程度越大,即k越小,“X与Y有关系”的可信程度越小.9.在吸烟与患肺病是否相关的判断中,有下面的说法:①若K2的观测值k>6.635,则在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病;②从独立性检验可知在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为吸烟与患肺病有关系时,若某人吸烟,则他有99%的可能患有肺病;③从独立性检验可知在犯错误的概率不超过0.05的前提下,认为吸烟与患肺病有关系时,是指有5%的可能性使得推断错误.其中说法正确的是________.解析:K2是检验吸烟与患肺病相关程度的量,是相关关系,而不是确定关系,是反映有关和无关的概率,故说法①不正确;说法②中对“确定容许推断犯错误概率的上界”理解错误;说法③正确.答案:③10.为了解决高二年级统计案例入门难的问题,某校在高一年级的数学教学中设有试验班,着重加强统计思想的渗透,下面是高二年级统计案例的测验成绩统计表(单位:分)的一部分,试分析试验效果.附:k =(a +b n(ad -bc=50×50×44×56100(32×38-18×12≈16.234. 因为16.234>6.635,所以,在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为高二年级统计案例的测试成绩与高一年级数学教学中增加统计思想的渗透有联系.[能力提升综合练]1.利用独立性检验对两个分类变量是否有关系进行研究时,若有99.5%的把握认为事件A 和B 有关系,则具体计算出的数据应该是( )A .k ≥6.635B .k <6.635C .k ≥7.879D .k <7.879解析:选C 有99.5%的把握认为事件A 和B 有关系,即犯错误的概率为0.5%,对应的k 0的值为7.879,由独立性检验的思想可知应为k ≥7.879.2.通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:由K 2=(a +b n(ad -bc 算得,观测值k =60×50×60×50≈7.8. 附表:A .有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”B .有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C .在犯错误的概率不超过0.1% 的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”D .在犯错误的概率不超过0.1% 的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关” 解析:选A 由k ≈7.8及P (K 2≥6.635)=0.010可知,在犯错误的概率不超过1%的前提下认为“爱好该项运动与性别有关”,也就是有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”.3.某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查了52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是( )表1表3A .成绩B .视力C .智商D .阅读量解析:选D 因为K 12=16×36×32×2052×(6×22-14×10=16×36×32×2052×82,K 22=16×36×32×2052×(4×20-16×12=16×36×32×2052×1122,k 32=16×36×32×2052×(8×24-12×8=16×36×32×2052×962, K 42=16×36×32×2052×(14×30-6×2=16×36×32×2052×4082,则有K 42>K 22>K 32>K 12,所以阅读量与性别有关联的可能性最大. 4.下列关于K 2的说法中,正确的有________. ①K 2的值越大,两个分类变量的相关性越大; ②K 2的计算公式是K 2=(a +b n(ad -bc ;③若求出K 2=4>3.841,则有95%的把握认为两个分类变量有关系,即有5%的可能性使得“两个分类变量有关系”的推断出现错误;④独立性检验就是选取一个假设H 0条件下的小概率事件,若在一次试验中该事件发生了,这是与实际推断相抵触的“不合理”现象,则作出拒绝H 0的推断.解析:对于①,K 2的值越大,只能说明我们有更大的把握认为二者有关系,却不能判断相关性大小,故①错;对于②,(ad -bc )应为(ad -bc )2,故②错;③④对.答案:③④5.某班主任对全班50名学生作了一次调查,所得数据如表:)在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关.解析:查表知若要在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关,则临界值k 0=6.635,本题中,k ≈5.059<6.635,所以不能在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关.答案:不能6.随着生活水平的提高,人们患肝病的越来越多,为了解中年人患肝病与经常饮酒是否有关,现对30名中年人进行了问卷调查得到如下列联表:已知在全部30人中随机抽取1人,抽到肝病患者的概率为15.(1)请将上面的列联表补充完整,并判断是否有99.5%的把握认为患肝病与常饮酒有关?说明你的理由;(2)现从常饮酒且患肝病的中年人(恰有2名女性)中,抽取2人参加电视节目,则正好抽到一男一女的概率是多少?参考数据:解:(1)设患肝病中常饮酒的人有x 人,30=15,x =6.由已知数据可求得K 2=10×20×8×22≈8.523>7.879,因此有99.5%的把握认为患肝病与常饮酒有关.(2)设常饮酒且患肝病的男性为A ,B ,C ,D ,女性为E ,F ,则任取两人有AB ,AC ,AD ,AE ,AF ,BC ,BD ,BE ,BF ,CD ,CE ,CF ,DE ,DF ,EF ,共15种.其中一男一女有AE ,AF ,BE ,BF ,CE ,CF ,DE ,DF ,共8种.故抽出一男一女的概率是P =158.7.某食品厂为了检查甲乙两条自动包装流水线的生产情况,随机在这两条流水线上各抽取40件产品作为样本称出它们的质量(单位:克),质量值落在(495,510]的产品为合格品,否则为不合格品.表1是甲流水线样本频数分布表,图1是乙流水线样本频率分布直方图.表1 甲流水线样本频数分布表(1)根据上表数据作出甲流水线样本频率分布直方图;(2)若以频率作为概率,试估计从两条流水线分别任取1件产品,该产品恰好是合格品的概率分别是多少;(3)由以上统计数据作出2×2列联表,并回答在犯错误的概率不超过多少的前提下认为“产品的包装质量与两条要自动包装流水线的选择有关”.解:(1)甲流水线样本频率分布直方图如下:(2)由表1知甲样本合格品数为8+14+8=30,由图1知乙样本中合格品数为(0.06+0.09+0.03)×5×40=36, 故甲样本合格品的频率为4030=0.75, 乙样本合格品的频率为4036=0.9, 据此可估计从甲流水线任取1件产品, 该产品恰好是合格品的概率为0.75. 从乙流水线任取1件产品, 该产品恰好是合格品的概率为0.9. (3)2×2列联表如下:因为K2的观测值k=(a+b=66×14×40×40≈3.117>2.706,所以在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关.。

高中数学选修1-2第一章课后习题解答

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新课程标准数学选修1—2第一章课后习题解答第一章统计案例1.1回归分析的基本思想及其初步应用练习(P8)1、画散点图的目的是通过变量的散点图判断两个变量更近似于什么样的函数关系,以确定是否直接用线性回归模型来拟合原始数据.说明:学生在对常用的函数图象比较了解的情况下,通过观察散点图可以判断两个变量的关系更近似于哪种函数.2、分析残差可以帮助我们解决以下两个问题:(1)寻找异常点,就是残差特别大的点,考察相应的样本数据是否有错.(2)分析残差图可以发现模型选择是否合适.说明:分析残差是回归诊断的一部分,可以帮助我们发现样本数据中的错误,分析模型选择是否合适,是否有其他变量需要加入到模型中,模型的假设是否正确等. 本题只要求学生能回答上面两点即可,主要让学生体会残差和残差图可以用于判断模型的拟合效果.3、(1)解释变量和预报变量的关系式线性函数关系.R=.(2)21说明:如果所有的样本点都在一条直线上,建立的线性回归模型一定是该直线,所以每个=+,没有随机误差项,是严样本点的残差均为0,残差平方和也为0,即此时的模型为y bx aR=.格的一次函数关系. 通过计算可得21习题1.1 (P9)1、(1)由表中数据制作的散点图如下:从散点图中可以看出GDP值与年份近似呈线性关系.y表示GDP值,t表示年份. 根据截距和斜率的最小二乘计算公式,得(2)用tˆ14292537.729a≈-,ˆ7191.969b≈从而得线性回归方程ˆ7191.96914292537.729=-.y t残差计算结果见下表.GDP 值与年份线性拟合残差表(年实际GDP 值为117251.9,所以预报与实际相差4275.540-.(4)上面建立的回归方程的20.974R =,说明年份能够解释约97%的GDP 值变化,因此所建立的模型能够很好地刻画GDP 和年份的关系.说明:关于2003年的GDP 值的来源,不同的渠道可能会有所不同.2、说明:本题的结果与具体的数据有关,所以答案不唯一.3、由表中数据得散点图如下:从散点图中可以看出,震级x 与大于或等于该震级的地震数N 之间不呈线性相关关系,随着x 的减少,所考察的地震数N 近似地以指数形式增长. 做变换lg y N =,得到的数据如下表所示.x 和y 的散点图如下:从这个散点图中可以看出x 和y 之间有很强的线性相关性,因此可以用线性回归模型拟合它们之间的关系. 根据截距和斜率的最小二乘计算公式,得ˆ 6.704a≈,ˆ0.741b ≈-, 故线性回归方程为 ˆ0.741 6.704y x =-+. 20.997R ≈,说明x 可以解释y 的99.7%的变化.因此,可以用回归方程 0.741 6.704ˆ10x N-+= 描述x 和N 之间的关系. 1.2独立性检验的基本思想及其初步应用练习(P15)列联表的条形图如图所示.由图及表直观判断,好像“成绩优秀与班级有关系”. 因为2K 的观测值0.653 6.635k ≈<,由教科书中表1-11克重,在犯错误的概率不超过0.01的前提下,不能认为“成绩与班级有关系”.说明:(1)教师应要求学生画出等高条形图后,从图形上判断两个分类变量之间是否有关系. 这里通过图形的直观感觉的结果可能会出错.(2)本题与例题不同,本题计算得到的2K 的观测值比较小,所以没有理由说明“成绩优秀与班级有关系”. 这与反证法也有类似的地方,在使用反证法证明结论时,假设结论不成立的条件下如果没有推出矛盾,并不能说明结论成立也不能说明结论不成立. 在独立性检验中,没有推出小概率事件发生类似于反证法中没有推出矛盾.习题1.2 (P16)1、假设“服药与患病之间没有关系”,则2K 的值应该比较小;如果2K 的值很大,则说明很可能“服药与患病之间没有关系”. 由列联表中数据可得2K 的观测值 6.110 5.024k ≈>,而由教科书表1-11,得2( 5.024)0.025P K ≥≈,所以在犯错误的概率不超过0.025的前提下可以认为“服药与患病之间有关系”. 又因为服药群体中患病的频率0.182小于没有服药群体中患病的频率0.400,所以“服药与患病之间关系”可以解释为药物对于疾病有预防作用. 因此在犯错误的概率不超过0.025的前提下,可以认为药物有效.说明:仿照例1,学生很容易完成此题,但希望学生能理解独立性检验在这里的具体含义,即“服药与患病之间关系”可以解释为“药物对于疾病有预防作用”.2、如果“性别与读营养说明之间没有关系”,由题目中所给数据计算,得2K 的观测值为8.416k ≈,而由教科书中表1-11知2(7.879)0.005P K ≥≈,所以在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为“性别与读营养说明之间有关系”.3、说明:需要收集数据,所有没有统一答案. 第一步,要求学生收集并整理数据后得到列联表;第二步,类似上面的习题做出判断.4、说明:需要从媒体上收集数据,学生关心的问题不同,收集的数据会不同. 第一步,要求学生收集并整理数据后得到列联表;第二步,类似上面的习题做出判断.第一章 复习参考题A 组(P19)根据散点图,可以认为中国人口总数与年份呈现很强的线性相关关系,因此选用线性回归模型建立回归方程.由最小二乘法的计算公式,得 2095141.503a ≈-,1110.903b ≈,则线性回归方程为 ˆ1110.9032095141.503yx =-. 由2R 的计算公式,得 20.994R ≈,明线性回归模型对数据的拟合效果很好.根据回归方程,,预计2003年末中国人口总数约为129997万人,而实际情况为129227万人,预测误差为770万人;预计2004年末中国人口总数约为131108万人,而实际情况为129988万人,预测误差为1120万人.说明:数据来源为《中国统计年鉴》(2003). 由于人数为整数,所以预测的数据经过四舍五入的取整运算.2、(1)将销售总额作为横轴,利润作为纵轴,根据表中数据绘制散点图如下:由于散点图中的样本点基本上在一个带形区域内分布,猜想销售总额与利润之间呈现线性相关关系.(2)由最小二乘法的计算公式,得 ˆ1334.5a≈,ˆ0.026b ≈, 则线性回归方程为 ˆ0.0261334.5yx =+ 其残差值计算结果见下表:(3)对于(2)中所建立的线性回归方程,20.457R ≈,说明在线性回归模型中销售总额只能解释利润变化的46%,所以线性回归模型不能很好地刻画销售总额和利润之间的关系. 说明:此题也可以建立对数模型或二次回归模型等,只要计算和分析合理,就算正确.3、由所给数据计算得2K 的观测值为 3.689k ≈,而由教科书中表1-11知2( 2.706)0.10P K ≥=所以在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为“婴儿的性别与出生的时间有关系”.第一章 复习参考题B 组(P19)1、因为 21(,)()ni i i Q a b y a bx ==--∑21(()())n i i i y bx y bx a y bx ==--+--+∑ 2211()()n n i i i i y bx y bx a y bx ===--++-+∑∑12()()ni i i y bx y bx a y bx =---+-+∑ 并且221()()n i a y bx n a y bx =-+=-+∑,12()()n i i i y bx y bx a y bx =--+-+∑ 1()(())ni i i a y bx y bx ny nbx ==-+--+∑ ()()0a y b x n y n b xn y n b x=-+--+= 所以 221(,)()()ni i i Q a b y bx y bx n a y bx ==--++-+∑.考察上面的等式,等号右边的求和号中不包含a ,而另外一项非负,所以ˆa和ˆb 必然使得等号右边的最后一项达到最小值,即 ˆˆ0ay bx -+=, 即ˆˆy a bx =+. 2、总偏差平方和21()n i i y y =-∑表示总的效应,即因变量的变化效应;残差平方和21ˆ()ni i y y =-∑表示随机误差的效应,即随机误差的变化效应;回归平方和21ˆ()ni yy =-∑表示表示变量的效应,即自变量的变化效应. 等式 222111ˆˆ()()()n n n i ii i i y y y y y y ===-=-+-∑∑∑ 表示因变量的变化总效应等于随机误差的变化效应与自变量的变化效应之和.3、说明:该题主要是考察学生应用回归分析模型解决实际问题的能力,解答应该包括如何获取数据,如何根据散点图寻找合适的模型去拟合数据,以及所得结果的解释三方面的内容.。

人教A版高中数学选修1-2《一章 统计案例 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用》精品课件_33

人教A版高中数学选修1-2《一章 统计案例  1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用》精品课件_33

解:根据题目所给数据得到如下列联表:
患心脏病 不患心脏病 总计
秃顶
214
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ不秃顶
451
总计
665
175
389
597
1048
772
1437
根据列联表中的数据,得到
K 2 1437 (214597 175 451)2 16.373 6.635. 3891048 665 772
案 例:某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸 烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了 515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者 295人。
调查结果:吸烟的220人中有37人患呼吸道疾 病,183人未患呼吸道疾病;不吸烟的295人中 有21人患病,274人未患病。
根据这些数据,能否断定:患呼吸道疾 病与吸烟有关?
(2)求k值 (3)下结论
5
8
3
2
6
1
4
5
9
8
(1)如果k 10.828,就有99.9%的把握认为" X 与Y有关系" (2)如果k 7.879,就有99.5%的把握认为" X 与Y有关系"
(3)如果k 6.635,就有99%的把握认为" X 与Y有关系"
(4)如果k 5.024,就有97.5%的把握认为" X 与Y有关系"
练习3:为了调查胃病是否与生活规律有关,在某地对540名40岁以上 的人进行了调查,结果是:患胃病者生活不规律的共60人,患胃病者 生活规律的共20人,未患胃病者生活不规律的共260人,未患胃病者生 活规律的共200人. (1)根据以上数据列出2×2列联表; (2)能够以99%的把握认为40岁以上的人患胃病与否和生活规律有关 系吗?为什么?

高中数学第一章统计案例1.2回归分析与独立性检验的异同素材

高中数学第一章统计案例1.2回归分析与独立性检验的异同素材

回归分析与独立性检验的异同回归分析与独立性检验都是统计中的重要概念,都可以借助已知对未知进行判断;但两者区别还是很大的,下面通过一例进行比较说明:例题:为了对中考成绩进行分析,在60分以上的全体同学中随机抽出8位,他们的数学、物理分数对应如下表:(1)若80分以上为“优”,否则为“一般”,试判断数学“优”与物理“优”是否有关?(2)用变量y 与x 的相关系数说明物理与数学的线性相关程度,并用相关指数判断所求回归模型的效果;解析:(1)根据题中条件,对两变量进行分类,先看数学成绩“优”的有“4”人,“一般”的有“4”人;物理“优”的有“6”人,“一般”的有“2”人;于是,列联表如下:假设数学“优”与物理“优”无关,则2216(2446) 1.068 2.70688126K ⨯⨯-⨯=≈<⨯⨯⨯,显然,没有充分的证据显示数学“优”与物理“优”有关;(2)结合数据,借助计算器容易求出5.77=x ,85=y ,81=z ,21()1102nii x x =-=∑,456)(12≈-∑=ni iy y,550)(12≈-∑=n i i z z ,1()()694ni i i x x y y =--≈∑,1()()niii x x z z =--∑747≈,于是变量y 与x 的相关系数=----=∑∑∑===ni ini ini i iy yx xy y x xr 12121)()())((0.979≈可见变量y 与x 的线性相关性很好;先求变量y 与x 的回归方程由于121()()6940.62981102()niii nii x x y y b x x ==--==≈-∑∑,36.19a y bx =-= 得回归方程为0.629836.19y x =+;此时7)(12≈-∑=∧ni i i y y ,98.04567)()(11212==---=∑∑==∧ni ini i iy yy y R ; 由此可以看出,变量y 与x 的回归模型的回归效果好;评析:(1)从第一问的求解结果可以看出:数学“优”与物理“优”没有明显的关系;也就是数学“优”的人不一定物理“优”,当然,物理“优”的人也不一定数学“优”;它告诉我们这两科不能由一科是否“优”来推知另一科是否“优”;(2)数学成绩与物理成绩没有关系吗?不是!第二问的求解结果告诉我们,这两科的成绩有关且具有很强的线性关系;通过线性回归方程,在已知一科成绩的前提下,可以预测另一科的成绩;由0.629836.19y x =+,当80x =时,0.62988036.1986.57y =⨯+=;从这个结果上看,只要是数学成绩不低于80分时,物理成绩就不低于86分。

(好题)高中数学选修1-2第一章《统计案例》检测(答案解析)(3)

(好题)高中数学选修1-2第一章《统计案例》检测(答案解析)(3)

一、选择题1.某单位对某村的贫困户进行“精准扶贫”,若甲、乙贫困户获得扶持资金的概率分别为37和27,两户是否获得扶持资金相互独立,则这两户中至少有一户获得扶持资金的概率为( ) A .2949B .649C .2349D .43492.在一个质地均匀的小正方体的六个面中,三个面标0,两个面标1,一个面标2,将这个小正方体连续抛掷两次,若向上的数字的乘积为偶数,则该乘积为非零偶数的概率为( ) A .14 B .89 C .116D .5323.下列命题不正确的是( )A .研究两个变量相关关系时,相关系数r 为负数,说明两个变量线性负相关B .研究两个变量相关关系时,相关指数R 2越大,说明回归方程拟合效果越好.C .命题“∀x ∈R ,cos x ≤1”的否定命题为“∃x 0∈R ,cos x 0>1”D .实数a ,b ,a >b 成立的一个充分不必要条件是a 3>b 3 4.“人机大战,柯洁哭了,机器赢了”,2017年5月27日,岁的世界围棋第一人柯洁不敌人工智能系统AlphaGo ,落泪离席.许多人认为这场比赛是人类的胜利,也有许多人持反对意见,有网友为此进行了调查.在参与调查的男性中,有人持反对意见,名女性中,有人持反对意见.再运用这些数据说明“性别”对判断“人机大战是人类的胜利”是否有关系时,应采用的统计方法是( )A .分层抽样B .回归分析C .独立性检验D .频率分布直方图5.一张储蓄卡的密码共有6位数字,每位数字都可以从09中任选一个,某人在银行自动提款机上取钱时,忘记了密码最后一位数字,如果任意按最后一位数字,不超过2次就按对的概率为( )A .25 B .310 C .15D .1106.从345678910,1112,,,,,,,,中不放回地依次取2个数,事件A = “第一次取到的数可以被3整除”,B = “第二次取到的数可以被3整除”,则()P B|?A =( ) A .59B .23C .13 D .297.下列说法中正确的是( )A .设随机变量~(10,0.01)X N ,则1(10)2P X >=B .线性回归直线不一定过样本中心点(,)x yC .若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r 的值越接近于1D .先把高三年级的2000名学生编号:1到2000,再从编号为1到50的50名学生中随机抽取1名学生,其编号为m ,然后抽取编号为50m +,100m +,150m +,……的学生,这样的抽样方法是分层抽样 8.随机变量a 服从正态分布()21,N σ,且()010.3000P a <<=.已知0,1a a >≠,则函数1xy a a =+-图象不经过第二象限的概率为( ) A .0.3750B .0.3000C .0.2500D .0.20009.下列关于回归分析的说法中错误的是( ) A .回归直线一定过样本中心(,)x yB .残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适C .两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好D .甲、乙两个模型的2R 分别约为0.98和0.80,则模型乙的拟合效果更好10.在5道题中有3道理科题和2道文科题,如果一次性抽取 2道题,已知有一道是理科题的条件下,则另一道也是理科题的概率为 A .13B .14C .12D .3511.某商品的售价x (元)和销售量y (件)之间的一组数据如下表所示:由散点图可知,销售量y 与价格x 之间有较好的线性相关关系,且回归直线方程是3.ˆ2yx a =-+,则实数a =( ) A .30B .35C .38D .4012.2020年2月,全国掀起了“停课不停学”的热潮,各地教师通过网络直播、微课推送等多种方式来指导学生线上学习.为了调查学生对网络课程的热爱程度,研究人员随机调查了相同数量的男、女学生,发现有80%的男生喜欢网络课程,有40%的女生不喜欢网络课程,且有99%的把握但没有99.9%的把握认为是否喜欢网络课程与性别有关,则被调查的男、女学生总数量可能为( )参考公式附:()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++,其中n a b c d =+++.参考数据:A.130 B.190C.240 D.250二、填空题13.掷三个骰子,出现的三个点数的乘积为偶数的概率是________.14.一盒子中装有6只产品,其中4只一等品,2只二等品,从中取产品两次,每次任取1只,做不放回抽样.则在第一次取到的是一等品的条件下,第二次取到的是二等品的概率为__________.15.已知x、y之间的一组数据如下:=+所表示的直线必经过点________.则线性回归方程ˆy a bx16.甲袋中装有2个白球,2个黑球,乙袋中装有2个白球,4个黑球,从甲、乙两袋中各取一球均为白球的概率为______________17.已知某种高炮在它控制的区域内击中敌机的概率为0.2,要使敌机一旦进入这个区域后有0.9以上的概率被击中,需要至少布置___________门高炮?(用数字作答,已知=)=,lg30.4771lg20.301018.体育课上定点投篮项目测试规则:每位同学有3次投篮机会,一旦投中,则停止投篮,视为合格,否则一直投3次为止.每次投中与否相互独立,某同学一次投篮投中的概率为p,若该同学本次测试合格的概率为0.784,则p=_____.19.某质检员检验一件产品时,把正品误判为次品的概率是0.1,把次品误判为正品的概率是0.05.如果一箱产品中含有8件正品,2件次品,现从中任取1件让该质检员检验,那么出现误判的概率为___________.20.一名信息员维护甲乙两公司的5G网络,一天内甲公司需要维护和乙公司需要维护相互独立,它们需要维护的概率分别为0.4和0.3,则至少有一个公司不需要维护的概率为________三、解答题21.一个口袋中有4个红球和3个黑球.(1)从口袋中随机地连续取出三个球,取出后不放回,求:(i)三个球中有两个红球一个黑球的概率;(ii)第二次取出的是红球且第三次取出的也是红球的概率.(2)从口袋中随机地连续取出三个球,取出后放回,求至少有两个是红球且第三个是红球的概率22.中国探月工程自2004年立项以来,聚焦“自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来”的目标,创造了许多项中国首次.2020年12月17日凌晨,嫦娥五号返回器携带“月壤”着陆地球,又首次实现了我国地外天体无人采样返回.为了了解某中学高三学生对此新闻事件的关注程度,从该校高三学生中随机抽取了100名学生进行调查,调查结果如下面22⨯列联表.22⨯与性别有关”?(2)现在从这100名学生中按性别采取分层抽样的方法抽取5名学生,如果再从中随机选取2人进行有关“嫦娥五号”情况的宣讲,求选取的2名学生中恰有1名女生的概率.若将频率视为概率. 附:()()()()()2n ad bc K a b c d a c b d -=++++,其中n a b c d =+++ 23.某小区停车场的收费标准为:每车每次停车时间不超过2小时免费,超过2小时的部分每小时收费1元(不足1小时的部分按1小时计算).现有甲乙两人独立来停车场停车(各停车一次),且两人停车时间均不超过5小时,设甲、乙两人停车时间(小时)与取车概率如表所示:(1)求甲、乙两人所付车费相同的概率;(2)设甲、乙两人所付停车费之和为随机变量ξ,求ξ的分布列和数学期望()E ξ. 24.随着运动App 和手环的普及和应用,在朋友圈、运动圈中出现了每天1万步的健身打卡现象,“日行一万步,健康一辈子”的观念广泛流传.“健康达人”小王某天统计了他朋友圈中所有好友(共400人)的走路步数,并整理成下表:间中点值作代表);(2)若用A 表示事件“走路步数低于平均步数”,试估计事件A 发生的概率;(3)若称每天走路不少于8千步的人为“健步达人”,小王朋友圈中岁数在40岁以上的中老年人有200人,其中健步达人恰有150人,请填写下面22⨯列联表.根据列联表判断有多大把握认为,健步达人与年龄有关?附:()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++25.在疫情这一特殊时期,教育行政部门部署了“停课不停学”的行动,全力帮助学生在线学习.复课后进行了摸底考试,某校数学教师为了调查高三学生这次摸底考试的数学成绩与在线学习数学时长之间的相关关系,对在校高三学生随机抽取45名进行调查.知道其中有25人每天在线学习数学的时长是不超过1小时的,得到了如下的等高条形图:(Ⅰ)是否有99%的把握认为“高三学生的这次摸底考试数学成绩与其在线学习时长有关”;(Ⅱ)将频率视为概率,从全校高三学生这次数学成绩超过120分的学生中随机抽取10人,求抽取的10人中每天在线学习时长超过1小时的人数的数学期望和方差.()20P K k ≥ 0.050 0.010 0.001 0k3.8416.63510.828()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++26.2022年北京冬奥会的申办成功与“3亿人上冰雪”口号的提出,将冰雪这个冷项目迅速炒“热”.北京某综合大学计划在一年级开设冰球课程,为了解学生对冰球运动的兴趣,随机从该校一年级学生中抽取了100人进行调查,其中女生中对冰球运动有兴趣的占23,而男生有10人表示对冰球运动没有兴趣额.(1)完成22⨯列联表,并回答能否有90%的把握认为“对冰球是否有兴趣与性别有关”?(2)若将频率视为概率,现再从该校一年级全体学生中,采用随机抽样的方法每次抽取1名学生,抽取5次,记被抽取的5名学生中对冰球有兴趣的人数为x ,若每次抽取的结果是相互独立的,求x 的分布列,期望和方差. 附表:22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++【参考答案】***试卷处理标记,请不要删除一、选择题 1.A 解析:A 【分析】考虑都没有获得扶持资金的情况,再计算对立事件概率得到答案. 【详解】根据题意:32291117749p ⎛⎫⎛⎫=---=⎪⎪⎝⎭⎝⎭. 故选:A . 【点睛】本题考查了概率的计算,意在考查学生的计算能力和应用能力.2.D解析:D 【分析】首先确定是条件概率,在出现数字乘积为偶数的前提下,乘积为非零偶数的概率, 首先求两次数字乘积为偶数的概率, 然后两次为非零偶数的概率,再按照条件概率的公式求解. 【详解】两次数字乘积为偶数,可先考虑其反面——只需两次均出现1向上,概率是22169⎛⎫= ⎪⎝⎭, 所以两次数字乘积为偶数的概率P =228169⎛⎫-= ⎪⎝⎭ ; 若乘积非零且为偶数,需连续两次抛掷小正方体的情况为(1,2)或(2,1)或(2,2),P =111152366636⨯⨯+⨯=,.故所求条件概率为55368329P ==.故选:D 【点睛】本题主要考查了条件概率的计算和独立事件,考查了学生的计算能力,属于基础题.3.D解析:D 【分析】根据相关系数、相关指数的知识、全称命题的否定的知识,充分、必要条件的知识对四个选项逐一分析,由此得出命题不正确的选项. 【详解】相关系数r 为负数,说明两个变量线性负相关,A 选项正确. 相关指数2R 越大,回归方程拟合效果越好,B 选项正确.根据全称命题的否定是特称命题的知识可知C 选项正确.对于D 选项,由于33a b a b >⇔>,所以33a b >是a b >的充分必要条件,故D 选项错误.所以选D. 【点睛】本小题主要考查相关系数、相关指数的知识,考查全称命题的否定是特称命题,考查充要条件的判断,属于基础题.4.C解析:C 【解析】 【分析】根据“性别”以及“反对与支持”这两种要素,符合,从而可得出统计方法。

(易错题)高中数学选修1-2第一章《统计案例》检测题(包含答案解析)(2)

(易错题)高中数学选修1-2第一章《统计案例》检测题(包含答案解析)(2)

一、选择题1.某单位对某村的贫困户进行“精准扶贫”,若甲、乙贫困户获得扶持资金的概率分别为37和27,两户是否获得扶持资金相互独立,则这两户中至少有一户获得扶持资金的概率为( ) A .2949B .649C .2349D .43492.下列说法:①对于独立性检验,2χ的值越大,说明两事件相关程度越大;②以模型kx y ce =去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设ln z y =,将其变换后得到线性方程0.34z x =+,则c ,k 的值分别是4e 和0.3;③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程y a bx =+中,2b =,1x =,3y =,则1a =;④通过回归直线y bx a =+及回归系数b ,可以精确反映变量的取值和变化趋势,其中正确的个数是( ) A .1B .2C .3D .43.小红和小明利用体育课时间进行投篮游戏,规定双方各投两次,进球次数多者获胜.已知小红投篮命中的概率为35,小明投篮命中的概率为12,且两人投篮相互独立,则小明获胜的概率为( ) A .1225B .25C .825D .6254.为了提升全民身体素质,学校十分重视学生体育锻炼.某校篮球运动员进行投篮练习,若他前一球投进则后一球投进的概率为34,若他前一球投不进则后一球投进的概率为14.若他第1球投进的概率为34,则他第3球投进的概率为( ) A .34B .58C .116D .9165.针对时下的“抖音热”,某校团委对“学生性别和喜欢抖音是否有关”作了一次调查,其中被调查的女生人数是男生人数的,男生喜欢抖音的人数占男生人数的,女生喜欢抖音的人数占女生人数,若有的把握认为是否喜欢抖音和性别有关,则男生至少有( )参考公式:0.100.050.0250.0100.0050.0012.7063.841 5.024 6.635 7.879 10.828A .12人B .18人C .24人D .30人6.通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由2222()110(40302030),7.8()()()()60506050n ad bc K K a b c d a c b d -⨯⨯-⨯==≈++++⨯⨯⨯算得 附表:2()P K k ≥0.0500.0100.001k3.8416.63510.828参照附表,得到的正确结论是( )A .有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”B .有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C .在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”D .在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”7.某市通过随机询问100名不同年级的学生是否能做到“扶跌倒老人”,得到如下列联表:做不到 能做到 高年级 45 10 低年级3015则下列结论正确的是( ) 附参照表:参考公式:22()()()()()n ad bc k a b c d a c b d -=++++,其中n a b c d =+++A .在犯错误的概率不超过90%的前提下,认为“学生能否做到‘扶跌倒老人’与年级高低有关”B .在犯错误的概率不超过1%的前提下,“学生能否做到‘扶跌倒老人’与年级高低无关”C .有90%以上的把握认为“学生能否做到‘扶跌倒老人’与年级高低有关”D .有90%以上的把握认为“学生能否做到‘扶跌倒老人’与年级高低无关”8.从345678910,1112,,,,,,,,中不放回地依次取2个数,事件A = “第一次取到的数可以被3整除”,B = “第二次取到的数可以被3整除”,则()P B|?A =( ) A .59B .23C .13D .299.某光学仪器厂生产的透镜,第一次落地打破的概率为0.3;第一次落地没有打破,第二次落地打破的概率为0.4;前两次落地均没打破,第三次落地打破的概率为0.9.则透镜落地3次以内(含3次)被打破的概率是( ). A .0.378B .0.3C .0.58D .0.95810.已知,x y 的取值如下表:( )若依据表中数据所画的散点图中,所有样本点()(,)1,2,3,4,5i i x y i =都在曲线212y x a =+附近波动,则a =( ) A .1B .12C .13D .12-11.通过随机询问72名不同性别的学生在购买食物时是否看营养说明,得到如下列联表:总计 36 36 72参考公式:22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++20()P K k ≥ 0.100.05 0.025 0.010 0.005 0.001 0k2.7063.8415.0246.6357.87910.828则根据以上数据:A .能够以99.5%的把握认为性别与读营养说明之间无关系;B .能够以99.9%的把握认为性别与读营养说明之间无关系;C .能够以99.5%的把握认为性别与读营养说明之间有关系;D .能够以99.9%的把握认为性别与读营养说明之间有关系; 12.甲、乙两人独立地破译一份密码,破译的概率分别为11,32,则密码被破译的概率为( ) A .16B .23C .56D .1二、填空题13.掷三个骰子,出现的三个点数的乘积为偶数的概率是________.14.从包括甲乙两人的6名学生中选出3人作为代表,记事件A :甲被选为代表,事件B :乙没有被选为代表,则()P BA │等于_________. 15.从某高校在校大学生中随机选取5名女大学生,由她们身高和体重的数据得到的回归直线方程为ˆ0.7973.56yx =-,数据列表是:则其中的数据a =__________.16.如图, A, B, C 表示3种开关,设在某段时间内它们正常工作的概率是分别是0.9 , 0.8 , 0.7 , 如果系统中至少有1个开关能正常工作,则该系统就能正常工作, 那么该系统正常工作的概率是____________17.某研究小组为了研究中学生的身体发育情况,在某学校随机抽出20名15至16周岁的男生,将他们的身高和体重制成2×2列联表,根据列联表的数据,可以有_____%的把握认为该学校15至16周岁的男生的身高和体重之间有关系.(注:独立性检验临界值表参考第9题,K 2=2()()()()()n ad bca b c d a c b d-++++.)18.已知某种高炮在它控制的区域内击中敌机的概率为0.2,要使敌机一旦进入这个区域后有0.9以上的概率被击中,需要至少布置___________门高炮?(用数字作答,已知lg20.3010=,lg30.4771=)19.某校高三年级要从5名男生和2名女生中任选3名代表参加数学竞赛(每人被选中的机会均等),则在男生甲被选中的情况下,男生乙和女生丙至少一个被选中的概率是______.20.下列说法:①线性回归方程y bx a=+必过(),x y;②命题“21,34x x∀≥+≥”的否定是“21,34x x∃<+<”③相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱;④在一个22⨯列联表中,由计算得28.079K=,则有99%的把握认为这两个变量间有关系;其中正确..的说法是__________.(把你认为正确的结论都写在横线上)本题可参考独立性检验临界值表:三、解答题21.某县为了在全县营造“浪费可耻、节约为荣”的氛围,制定施行“光盘行动”有关政策,为进一步了解此项政策对市民的影响程度,县政府在全县随机抽取了100名市民进行调查,其中男士比女士少20人,表示政策无效的25人中有10人是女士.(1)完成下列22⨯列联表,并判断是否有99%的把握认为“政策是否有效与性别有关”;政策有效政策无效总计女士10男士5名市民中任意抽取2名,对政策的有效性进行调研分析,求抽取的2人中有男士的概率.参考公式:()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++(n a b c d =+++)22.2019年6月25日,《固体废物污染环境防治法(修订草案)》初次提请全国人大常委会审议,草案对“生活垃圾污染环境的防治”进行了专章规定.草案提出,国家推行生活垃圾分类制度.为了了解人民群众对垃圾分类的认识,某市环保部门对该市市民进行了一次垃圾分类网络知识问卷调查,每一位市民仅有一次参加机会,通过随机抽样,得到参加问卷调查的1000人(其中450人为女性)的得分(满分:100分)数据,统计结果如表所示:(1)由频数分布表可以认为,此次问卷调查的得分Z 服从正态分布,210N μ,近似为这1000人得分的平均值(同一组数据用该组区间的中点值作为代表),请利用正态分布的知识求()50.594P Z <<;(2)把市民分为对垃圾分类“比较了解”(不低于60分的)和“不太了解”(低于60分的)两类,请完成如下22⨯列联表,并判断是否有99%的把握认为市民对垃圾分类的了解程度与性别有关?10名.再从这10人中随机抽取3人,求抽取的3人中男性人数的分布列及数学期望.参考数据:14.5≈;②若()2,XN μσ,则()0.6827P X μσμσ-<<+=,()220.9545P X μσμσ-<<+=,()330.9973P X μσμσ-<<+=;③()()()()()2n ad bc K a b c d a c b d -=++++, .n a b c d =+++ 23.在我国抗疫期间,素有“南抖音,北快手”之说的小视频除了给人们带来生活中的快乐外,更在于传递了一种正能量,为抗疫起到了积极的作用,但一个优秀的作品除了需要有很好的素材外,更要有制作上的技术要求,某同学学习利用“快影”软件将已拍摄的素材进行制作,每次制作分三个环节来进行,其中每个环节制作合格的概率分别为34,45,23,只有当每个环节制作都合格才认为一次成功制作,该小视频视为合格作品. (1)求该同学进行3次制作,恰有一次合格作品的概率;(2)若该同学制作10次,其中合格作品数为X ,求X 的数学期望与方差;(3)该同学掌握技术后制作的小视频被某广告公司看中,聘其为公司做广告宣传,决定试用一段时间,每天制作小视频(注:每天可提供素材制作个数至多40个),其中前7天制作合格作品数y 与时间t 如下表:(第t 天用数字t 表示) 其中合格作品数(y )与时间(t )具有线性相关关系,求y 关于t 的线性回归方程(精确到0.01),并估算第14天能制作多少个合格作品(四舍五入取整)?(参考公式()()()1221121niii nnin i i ii ii xy nx y b n x x x xy x xy ====-=---=-∑∑∑∑,a y bx =-,参考数据:71163i ii t y==∑.)24.高三(1)班班主任李老师为了了解本班学生喜爱中国古典文学是否与性别有关,对全班50人进行了问卷调查,得到如下列联表:已知从全班50人中随机抽取1人,抽到喜欢中国古典文学的学生的概率为35. (1)请将上面的列联表补充完整;(2)是否有99.5%的把握认为喜欢中国古典文学与性别有关?请说明理由;(3)已知在喜欢中国古典文学的10位男生中,1A ,2A ,3A 还喜欢数学,1B ,2B 还喜欢绘画,1C ,2C 还喜欢体育.现从喜欢数学、绘画和体育的男生中各选出1名进行其他方面的调查,求1B 和1C 不全被选中的概率.参考公式及数据:22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++,其中n a b c d =+++.25.H 市某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量x (吨)与相应的生产总成本y (万元)的五组对照数据. ˆˆˆybx a =+;参考公式:1221ˆni ii nii x y nxyb xnx ==-=-∑∑,ˆˆay bx =-. (2)记第(1)问中所求y 与x 的线性回归直线方程ˆˆˆybx a =+为模型①,同时该企业科研人员利用计算机根据数据又建立了y 与x 的回归模型②:2112ˆyx =+.其中模型②的残差图(残差=实际值-预报值)如图所示:请完成模型①的残差表与残差图,并根据残差图,判断哪一个模型更适宜作为y 关于x 的回归方程?并说明理由;(3)根据模型①中y 与x 的线性回归方程,预测产量为6吨时生产总成本为多少万元? 26.2019年4月,甲乙两校的学生参加了某考试机构举行的大联考,现对这两校参加考试的学生的数学成绩进行统计分析,数据统计显示,考生的数学成绩X 服从正态分布(110,144)N ,从甲乙两校100分及以上的试卷中用系统抽样的方法各抽取了20份试卷,并将这40份试卷的得分制作成如图所示的茎叶图:(1)试通过茎叶图比较这40份试卷的两校学生数学成绩的中位数;(2)若把数学成绩不低于135分的记作数学成绩优秀,根据茎叶图中的数据,判断是否有90%的把握认为数学成绩在100分及以上的学生中数学成绩是否优秀与所在学校有关?(3)从所有参加此次联考的学生中(人数很多)任意抽取3人,记数学成绩在134分以上的人数为ξ,求ξ的数学期望.附:若随机变量X 服从正态分布2(,)N μσ,则()0.6826P X μσμσ-<≤+=,(2P X μσμ-<≤+2)0.9544σ=,(33)0.9974P X μσμσ-<+=≤.参考公式与临界值表:22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++,其中n a b c d =+++.20()P K k ≥0.100 0.050 0.025 0.010 0.001 0k2.7063.8415.0246.63510.828【参考答案】***试卷处理标记,请不要删除一、选择题 1.A 解析:A 【分析】考虑都没有获得扶持资金的情况,再计算对立事件概率得到答案. 【详解】根据题意:32291117749p ⎛⎫⎛⎫=---=⎪⎪⎝⎭⎝⎭. 故选:A . 【点睛】本题考查了概率的计算,意在考查学生的计算能力和应用能力.2.C解析:C 【分析】根据独立性检验、非线性回归方程以及回归直线方程相关知识进行判断. 【详解】对于命题①,根据独立性检验的性质知,两个分类变量2χ越大,说明两个分类变量相关程度越大,命题①正确;对于命题②,由kxy ce =,两边取自然对数,可得ln ln y c kx =+,令ln z y =,得ln z kx c =+,0.34z x =+,所以ln 40.3c k =⎧⎨=⎩,则40.3c e k ⎧=⎨=⎩,命题②正确;对于命题③,回归直线方程y a bx =+中,3211a y bx =-=-⨯=,命题③正确; 对于命题④,通过回归直线y bx a =+及回归系数b ,可估计和预测变量的取值和变化趋势,命题④错误.故选C. 【点睛】本题考查了回归直线方程、非线性回归方程变换以及独立性检验相关知识,考查推理能力,属于中等题.3.D解析:D 【分析】由题意可知,用(,)x y 表示小明、小红的进球数 ,所以当小明获胜时,进球情况应该是(2,0),(2,1),(1,0),由相互独立事件同时发生的乘法公式以及互斥事件的概率加法公式,即可求得. 【详解】由题意可知,用(,)x y 表示小明、小红的进球数 ,所以当小明获胜时,进球情况应该是(2,0),(2,1),(1,0),小明获胜的概率是22222112213133131326111252552525252525P C C ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⨯-+⨯⨯⨯-+⨯⨯-=++= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭故选D . 【点睛】本题主要考查相互独立事件同时发生的乘法公式以及互斥事件的概率加法公式的应用,意在考查学生分类讨论思想意识以及运算能力.4.D解析:D 【分析】分两种情况讨论:第2球投进和第2球投不进,利用独立事件的概率公式可得出所求事件的概率. 【详解】分以下两种情况讨论: (1)第2球投进,其概率为3311544448⨯+⨯=,第3球投进的概率为53158432⨯=; (2)第2球投不进,其概率为53188-=,第3球投进的概率为3138432⨯=. 综上所述:第3球投进的概率为1539323216+=,故选D. 【点睛】本题考查概率的求法,考查独立事件概率乘法公式的应用,同时也考查对立事件概率公式的应用,解题时要注意对事件进行分类讨论,考查运算求解能力,属于中等题.5.B解析:B 【解析】 【分析】设男生人数为,女生人数为,完善列联表,计算解不等式得到答案.【详解】设男生人数为,女生人数为喜欢抖音 不喜欢抖音 总计 男生女生总计男女人数为整数 故答案选B 【点睛】本题考查了独立性检验,意在考查学生的计算能力和应用能力.6.A解析:A 【详解】由27.8 6.635K ≈>,而()26.6350.010P K ≥=,故由独立性检验的意义可知选A7.C解析:C 【解析】分析:根据列联表中数据,利用公式求得2 3.03K ≈,参照临界值表即可得到正确结论. 详解:由公式()()()()()22n d bc k a b c d a c b d -=++++可得2 3.03K ≈,参照临界值表,2.7063.030 3.841<<,∴0090以上的把握认为,“学生能否做到‘扶跌倒老人’与年级高低有关”,故选C.点睛:本题考查了独立性检验的应用,属于基础题. 独立性检验的一般步骤:(1)根据样本数据制成22⨯列联表;(2)根据公式()()()()()22n ad bc K a b a d a c b d -=++++计算2K 的值;(3) 查表比较2K 与临界值的大小关系,作统计判断.8.C解析:C 【解析】分析:先求()P AB ,()P A ,再根据()(|)()P AB P B A P A =得结果. 详解:因为214421101022(),()155C C P AB P A C C ====, 所以2()115(|)2()35P AB P B A P A ===, 选C.点睛:本题考查条件概率,考查基本求解能力.9.D解析:D 【详解】分析:分别利用独立事件的概率公式求出恰在第一次、恰在第二次、恰在第三次落地打破的概率,然后由互斥事件的概率公式求解即可.详解:透镜落地3次,恰在第一次落地打破的概率为10.3P =, 恰在第二次落地打破的概率为20.70.40.28P =⨯=, 恰在第三次落地打破的概率为30.70.60.90.378P =⨯⨯=, ∴落地3次以内被打破的概率1230.958P P P P =++=.故选D .点睛:本题主要考查互斥事件、独立事件的概率公式,属于中档题. 解答这类综合性的概率问题一定要把事件的独立性、互斥性结合起来,要会对一个复杂的随机事件进行分析,也就是说能把一个复杂的事件分成若干个互斥事件的和,再把其中的每个事件拆成若干个相互独立的事件的积,这种把复杂事件转化为简单事件,综合事件转化为单一事件的思想方法在概率计算中特别重要.10.A解析:A 【解析】 设2t x = ,则11(014916)6,(1 1.3 3.2 5.68.9)455t y =++++==++++=,所以点(6,4)在直线12y t a =+上,求出1a =,选A. 点睛:本题主要考查了散点图,属于基础题.样本点的中心(),x y 一定在直线回归直线上,本题关键是将原曲线变形为12y t a =+,将点(6,4)代入,求出值. 11.C解析:C 【解析】2272(1682028)=8.427.87944283636K ⨯⨯-⨯≈⨯⨯⨯>∴性别和读营养说明之间有99.5%的可能性. 本题选择C 选项.12.B解析:B 【分析】密码被破译分三种情况:甲破译出密码乙未破译,乙破译出密码甲未破译,甲乙都破译出密码,根据相互独立事件的概率和公式可求解出答案. 【详解】设 “甲独立地破译一份密码” 为事件A , “乙独立地破译一份密码” 为事件B , 则()13P A =,()12P B =,()12133P A =-=,()11122P B =-=, 设 “密码被破译” 为事件C ,则()()()()P C P AB P AB P AB =++11211123232323=⨯+⨯+⨯=, 故选:B. 【点睛】本题以实际问题为背景考查相互独立事件的概念及其发生的概率的计算,考查分析问题和解决问题的能力,属于中档题.二、填空题13.【分析】若点数的乘积为偶数此至少有一个骰子的点数为偶数考虑反面情况:三个骰子全部是奇数的概率用减去此概率即可得到结果【详解】因为三个点数的乘积为偶数时则至少有一个点数为偶数若三个点数均为奇数此时对应解析:78【分析】若点数的乘积为偶数,此至少有一个骰子的点数为偶数,考虑反面情况:三个骰子全部是奇数的概率,用1减去此概率即可得到结果. 【详解】因为三个点数的乘积为偶数时,则至少有一个点数为偶数,若三个点数均为奇数,此时对应的概率为:31128⎛⎫= ⎪⎝⎭, 所以至少有一个点数为偶数的概率为:17188P =-=. 故答案为:78.【点睛】本题考查相互独立事件的概率计算,难度一般.概率计算时,若出现至多、至少这样的描述,可考虑从问题的反面解决问题.14.【解析】因为所以应填答案解析:35【解析】因为()()2254336613,210C C P A P AB C C ====,所以3(|)5P B A =。

(必考题)高中数学选修1-2第一章《统计案例》检测(答案解析)(1)

(必考题)高中数学选修1-2第一章《统计案例》检测(答案解析)(1)

一、选择题1.为了提升全民身体素质,学校十分重视学生体育锻炼.某校篮球运动员进行投篮练习,若他前一球投进则后一球投进的概率为34,若他前一球投不进则后一球投进的概率为14.若他第1球投进的概率为34,则他第3球投进的概率为( ) A .34B .58C .116D .9162.甲、乙两人进行乒乓球比赛,假设每局比赛甲胜的概率是0.6,乙胜的概率是0.4.那么采用5局3胜制还是7局4胜制对乙更有利?( ) A .5局3胜制B .7局4胜制C .都一样D .说不清楚3.某研究性学习小组调查研究学生玩手机对学习的影响,部分统计数据如表经计算2K 的值,则有( )的把握认为玩手机对学习有影响. A .95%B .99%C .99.5%D .99.9%4.袋中装有10个形状大小均相同的小球,其中有6个红球和4个白球.从中不放回地依次摸出2个球,记事件A =“第一次摸出的是红球”,事件B =“第二次摸出的是白球”,则(|)P B A =( )A .25B .415C .49D .595.某射手射击一次命中的概率为0.8,连续两次射击均命中的概率是0.6,已知该射击手某次射中,则随后一次射中的概率是( ) A .34B .45C .35D .7106.已知12P(B|A)=,P(A)=35,则()P AB 等于( ) A .56B .910 C .215D .1157.甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球,乙罐中有6个红球,2个白球和2个黑球,先从甲罐中随机取出一个球放入乙罐,分别以1A ,2A ,3A 表示由甲罐取出的球是红球、白球和黑球的事件,再从乙罐中随机取出一个球,以B 表示由乙罐取出的球是红球的事件,下列结论中不正确...的是( ) A .事件B 与事件1A 不相互独立 B .1A 、2A 、3A 是两两互斥的事件 C .17(|)11P B A =D .3()5P B =8.下列说法中正确的是( )A .设随机变量~(10,0.01)X N ,则1(10)2P X >= B .线性回归直线不一定过样本中心点(,)x yC .若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r 的值越接近于1D .先把高三年级的2000名学生编号:1到2000,再从编号为1到50的50名学生中随机抽取1名学生,其编号为m ,然后抽取编号为50m +,100m +,150m +,……的学生,这样的抽样方法是分层抽样9.若对于变量x 的取值为3,4,5,6,7时,变量y 对应的值依次分别为4.0,2.5,-0.5,-1,-2;若对于变量u 的取值为1,2,3,4时,变量v 对应的值依次分别为2,3,4,6,则变量x 和y ,变量u 和v 的相关关系是( ) A .变量x 和y 是正相关,变量u 和v 是正相关 B .变量x 和y 是正相关,变量u 和v 是负相关 C .变量x 和y 是负相关,变量u 和v 是负相关 D .变量x 和y 是负相关,变量u 和v 是正相关 10.在一次独立性检验中,得出列表如下:且最后发现,两个分类变量A 和B 没有任何关系,则a 的可能值是( ) A .720B .360C .180D .9011.下列有关结论正确的个数为( )①小赵、小钱、小孙、小李到4个景点旅游,每人只去一个景点,设事件A =“4个人去的景点不相同”,事件B =“小赵独自去一个景点”,则()2|9P A B =; ②设,a b ∈R ,则“22log log a b >”是“21a b ->的充分不必要条件;③设随机变量ξ服从正态分布(),7N μ,若()()24P P ξξ<=>,则μ与D ξ的值分别为3,7D μξ==. A .0B .1C .2D .312.通过随机询问72名不同性别的学生在购买食物时是否看营养说明,得到如下列联表:女 男 总计 读营养说明 16 28 44 不读营养说明 20 8 28 总计363672参考公式:22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++20()P K k ≥ 0.100.05 0.025 0.010 0.005 0.001 0k 2.7063.8415.0246.6357.87910.828则根据以上数据:A .能够以99.5%的把握认为性别与读营养说明之间无关系;B .能够以99.9%的把握认为性别与读营养说明之间无关系;C .能够以99.5%的把握认为性别与读营养说明之间有关系;D .能够以99.9%的把握认为性别与读营养说明之间有关系;二、填空题13.甲、乙两名同学参加一项射击比赛游戏,其中任何一人每射击一次击中目标得2分,未击中目标得0分.若甲、乙两人射击的命中率分别为35和p,且甲、乙两人各射击一次得分之和为2的概率为920.假设甲、乙两人射击互不影响,则p 值为______. 14.对标有不同编号的6件正品和4件次品的产品进行检测,不放回地依次摸出2件.在第一次摸出正品的条件下,第二次也摸到正品的概率是_________.15.如图, A, B, C 表示3种开关,设在某段时间内它们正常工作的概率是分别是0.9 , 0.8 , 0.7 , 如果系统中至少有1个开关能正常工作,则该系统就能正常工作, 那么该系统正常工作的概率是____________16.关于变量,x y 的一组样本数据11()a b ,,22()a b ,,……,(),n n a b (2n ≥,12,,,n a a a ⋅⋅⋅不全相等)的散点图中,若所有样本点(,)i i a b (1,2,,i n =⋅⋅⋅)恰好都在直线21y x =-+上,则根据这组样本数据推断的变量,x y 的相关系数为_____________.17.用线性回归模型求得甲、乙、丙3组不同的数据对应的2R的值分别为0.81,0.98,0.63,其中__________(填甲、乙、丙中的一个)组数据的线性回归的效果最好.18.甲、乙两篮球运动员进行定点投篮,每人各投4个球,甲投篮命中的概率为12,乙投篮命中的概率为23,求甲至多命中2个且乙至少命中2个概率____.19.甲、乙两个小组各10名学生的英语口语测试成绩的茎叶图如图所示.现从这 20名学生中随机抽取一人,将“抽出的学生为甲小组学生”记为事件A;“抽出的学生英语口语测试成绩不低于85分”记为事件B.则P(A|B)的值是_____.20.近年来,新能源汽车技术不断推陈出新,新产品不断涌现,在汽车市场上影响力不断增大.动力蓄电池技术作为新能源汽车的核心技术,它的不断成熟也是推动新能源汽车发展的主要动力.假定现在市售的某款新能源汽车上,车载动力蓄电池充放电循环次数达到2000次的概率为85%,充放电循环次数达到2500次的概率为35%.若某用户的自用新能源汽车已经经过了2000次充电,那么他的车能够充电2500次的概率为______.三、解答题21.2020年1月24日,中国疾控中心成功分离中国首株新型冠状病毒毒种.6月19日,中国首个新冠mRNA疫苗获批启动临床试验,截至2020年10月20日,中国共计接种了约6万名受试者,为了研究年龄与疫苗的不良反应的统计关系,现从受试者中采取分层抽样抽取100名,其中大龄受试者有30人,舒张压偏高或偏低的有10人,年轻受试者有70人,舒张压正常的有60人.(1)根据已知条件完成下面的22⨯列联表,并据此资料你是否能够以99%的把握认为受试者的年龄与舒张压偏高或偏低有关?大龄受试者年轻受试者合计舒张压偏高或偏低舒张压正常合计6人,从抽出的6人中任取3人,设取出的大龄受试者人数为X,求X的分布列和数学期望.运算公式:()()()()()22n ad bcKa b c d a c b d-=++++,对照表:22.某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在[29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中各抽出了500件,量其内径尺寸,得结果如下表:甲厂:乙厂:(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;(2)由以上统计数据填下面22⨯列联表,并问是否有0099的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.附:22()()()()()n ad bcKa b c d a c b d-=++++23.为推动更多人阅读,联合国教科文组织确定每年的4月23日为“世界读书日”.设立目的是希望居住在世界各地的人,无论你是年老还是年轻,无论你是贫穷还是富裕,都能享受阅读的乐趣,都能尊重和感谢为人类文明做出过巨大贡献的思想大师们,都能保护知识产权.为了解不同年龄段居民的主要阅读方式,某校兴趣小组在全市随机调查了200名居民,经统计这200人中通过电子阅读与纸质阅读的人数之比为3:1,将这200人按年龄分组,其中统计通过电子阅读的居民得到的频率分布直方图如图所示. (1)求a 的值及通过电子阅读的居民的平均年龄;(2)把年龄在第123,,组的居民称为青少年组,年龄在第45,组的居民称为中老年组,若选出的200人中通过纸质阅读的中老年有30人,请完成上面22⨯列联表,则是否有97.5%的把握认为阅读方式与年龄有关? ()()()()()22n ad bc K a b a d b c c d -=++++()2P K k >0.15 0.100.050.025 0.010 0.005 0.001k2.0722.7063.8415.0246.6357.879 10.82824.微信是腾讯公司推出的一种手机通讯软件,它支持发送语音短信、视频、图片和文字,一经推出便风靡全国,甚至涌现出一批在微信的朋友圈内销售商品的人(被称为微商).为子调查每天微信用户使用微信的时间,某经销化妆品的微商在一广场随机采访男性、女性用户各50名,将男性、女性使用微信的时间分成5组:(]0,2,(]2,4,(]4,6,(]6,8,(]8,10分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.(1)根据女性频率分布直方图估计女性使用微信的平均时间;(2)若每天再微信超过4个小时的用户列为“微信控”,否则称其为“非微信控”,请你根据已知条件完成22⨯的列联表,并判断是否有90%的把握认为“微信控”与“性别有关”? 25.2019年,中国的国内生产总值(GDP )已经达到约100万亿元人民币,位居世界第二,这其中实体经济的贡献功不可没实体经济组织一般按照市场化原则运行,某生产企业一种产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本y (元)与生产该产品的数量x (千件)有关,经统计得到如下数据:x1 2 3 4 5 6 7 8 y1126144.53530.5282524根据以上数据,绘制了如下的散点图.现考虑用反比例函数模型by a x=+和指数函数模型dx y ce =分别对两个变量的关系进行拟合.为此变换如下:令1xμ=,则y a b μ=+,即y 与μ满足线性关系;令ln νμ=,则ln c dx ν=+,即ν与x 也满足线性关系.这样就可以使用最小二乘法求得非线性的回归方程.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为96.54dx y e =,ν与x 的相关系数10.94r =-,其他参考数据如表(其中1ln i i i iy x μν==).(1)求指数函数模型和反比例函数模型中y 关于x 的回归方程;(2)试计算y 与μ的相关系数2r ,并用相关系数判断:选择反比例函数和指数函数两个模型中的哪一个拟合效果更好(计算精确到0.01)?(3)根据(2)小题的选择结果,该企业采取订单生产模式(即根据订单数量进行生产,产品全部售出).根据市场调研数据,该产品单价定为100元时得到签订订单的情况如表:已知每件产品的原料成本为10元,试估算企业的利润是多少?(精确到1千元) 参考公式:对于一组数据()11,μν,()22,μν,⋅⋅⋅,(),n n μν,其回归直线ναβμ=+的斜率和截距的最小二乘估计分别为:1221ni i i nii n n μνμνβμμ==-=-∑∑,ανβμ=-,相关系数ni in r μνμν-=∑26.为更好地落实农民工工资保证金制度,南方某市劳动保障部门调查了2018年下半年该市100名农民工(其中技术工、非技术工各50名)的月工资,得到这100名农民工的月工资均在[]25,55(百元)内,且月工资收入在[45,50)(百元)内的人数为15,并根据调查结果画出如图所示的频率分布直方图:(1)求n 的值;(2)已知这100名农民工中月工资高于平均数的技术工有31名,非技术工有19名. ①完成如下所示22⨯列联表技术工 非技术工 总计 月工资不高于平均数 50 月工资高于平均数50 总计5050100②则能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为是不是技术工与月工资是否高于平均数有关系?参考公式及数据:22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++,其中n a b c d =+++.()20P K k ≥0.050.01 0.005 0.001 0k 3.8416.6357.87910.828【参考答案】***试卷处理标记,请不要删除一、选择题 1.D解析:D 【分析】分两种情况讨论:第2球投进和第2球投不进,利用独立事件的概率公式可得出所求事件的概率. 【详解】分以下两种情况讨论: (1)第2球投进,其概率为3311544448⨯+⨯=,第3球投进的概率为53158432⨯=; (2)第2球投不进,其概率为53188-=,第3球投进的概率为3138432⨯=. 综上所述:第3球投进的概率为1539323216+=,故选D. 【点睛】本题考查概率的求法,考查独立事件概率乘法公式的应用,同时也考查对立事件概率公式的应用,解题时要注意对事件进行分类讨论,考查运算求解能力,属于中等题.2.A解析:A 【分析】分别计算出乙在5局3胜制和7局4胜制情形下对应的概率,然后进行比较即可得出答案. 【详解】当采用5局3胜制时,乙可以3:0,3:1,3:2战胜甲,故乙获胜的概率为:322222340.4+0.40.60.40.40.60.40.3174C C ⨯⨯+⨯⨯≈;当采用7局4胜制时,乙可以4:0,4:1,4:2,4:3战胜甲,故乙获胜的概率为:4333323334560.4+0.40.60.40.40.60.4+0.40.60.40.2898C C C ⨯⨯+⨯⨯⨯⨯≈,显然采用5局3胜制对乙更有利,故选A. 【点睛】本题主要考查相互独立事件同时发生的概率,意在考查学生的计算能力和分析能力,难度中等.3.C解析:C 【解析】分析:利用公式求得观测值2K ,对照数表,即可得出正确的结论. 详解:根据列联表可得()223042168=1020101218K ⨯⨯-⨯=⨯⨯⨯,27.8791010.828K <=<,对照数表知,有99.5%的把握认为玩手机对学习有影响,故选C.点睛:本题考查了独立性检验的应用问题,是基础题目. 独立性检验的一般步骤:(1)根据样本数据制成22⨯列联表;(2)根据公式()()()()()22n ad bc K a b a d a c b d -=++++计算2K 的值;(3) 查表比较2K 与临界值的大小关系,作统计判断.4.C解析:C 【解析】分析:利用概率的计算公式,求解事件A 和事件A B 的概率,即可利用条件概率的计算公式,求解答案.详解:由题意,事件A =“第一次摸出的是红球”时,则63()105P A ==, 事件A =“第一次摸出的是红球”且事件B =“第二次摸出白球”时,则6412()10945P AB =⨯=, 所以()4(|)()9P AB P B A P A ==,故选C . 点睛:本题主要考查了条件概率的计算,其中熟记条件概率的计算公式和事件的概率是解答的关键,着重考查了分析问题和解答问题的能力,以及推理与计算能力.5.A解析:A 【解析】分析:某次射中,设随后一次射中的概率为p ,利用相互独立事件概率乘法公式能求出p 的值.详解:某次射中,设随后一次射中的概率为p ,∵某射击手射击一次命中的概率为0.8,连续两次均射中的概率是0.5,0.80.6p ,∴= 解得34p =.故选:A .点睛:本题考查概率的求法,涉及到相互独立事件概率乘法公式的合理运用,考查推理论证能力、运算求解能力、数据处理能力,考查化归与转化思想,是基础题.6.C解析:C 【解析】分析:根据条件概率的计算公式,即可求解答案. 详解:由题意,根据条件概率的计算公式()()|()P AB P B A P A =, 则()()()122|3515P AB P B A P A =⋅=⨯=,故选C. 点睛:本题主要考查了条件概率的计算公式的应用,其中熟记条件概率的计算公式是解答的关键,着重考查了推理与运算能力.7.D解析:D 【解析】分析:由题意1A ,2A ,3A是两两互斥事件,条件概率公式求出1(|)P B A ,()()()()123P B P A B P A B P A B =++,对照选项即可求出答案.详解:由题意1A ,2A ,3A是两两互斥事件, ()()()12351213,,10210510P A P A P A =====, ()()()111177211|1112P BA P B A P A ⨯===,()23|11P B A =,()33|11P B A =,而()()()()123P B P A B P A B P A B =++()()()()()()112233|||P A P B A P A P B A P A P B A =++1713332115111011=⨯+⨯+⨯ 511=. 所以D 不正确. 故选:D.点睛:本题考查相互独立事件,解题的关键是理解题设中的各个事件,且熟练掌握相互独立事件的概率简洁公式,条件概率的求法,本题较复杂,正确理解事件的内蕴是解题的关键.8.A解析:A 【解析】在A 中,设随机变量X 服从正态分布N (10,0.01),则由正态分布性质得1(10)2P X >=,故A 正确; 在B 中,线性回归直线一定过样本中心点(),x y ,故B 错误;在C 中,若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r 的绝对值越接近于1,故C 错误;在D 中,先把高三年级的2000名学生编号:1到2000,再从编号为1到50的50名学生中随机抽取1名学生,其编号为m ,然后抽取编号为m+50,m+100,m+150…的学生,这样的抽样方法是系统抽样法,故D 错误. 故选:A9.D解析:D 【解析】变量x 增加,变量y 减少,所以变量x 和y 是负相关;变量u 增加,变量v 增加,所以变量u 和v 是正相关,因此选D.10.B解析:B 【解析】∵两个分类变量A 和B 没有任何关系,∴()()()()2259010090400 2.70219040090500a a K a a +-⨯=<⨯++,代入验证可知360a =满足,故选B.11.D解析:D 【解析】对于①,4344443273()()464432A PB P AB ⨯====,,所以()2()()9P AB P A B P B ==,故①正确;对于②,当22log log a b >,有0a b >>,而由21a b ->有a b >,因为0,0a b a b a b a b >>⇒>>≠>>> ,所以22log log a b >是21a b ->的充分不必要条件,故②正确;对于③,由已知,正态密度曲线的图象关于直线3ξ=对称,且27σ= 所以3,7D μξ==,故③正确.点睛:本题主要考查了条件概率,充分必要条件,正态分布等,属于难题.这几个知识点都是属于难点,容易做错.12.C解析:C 【解析】2272(1682028)=8.427.87944283636K ⨯⨯-⨯≈⨯⨯⨯>∴性别和读营养说明之间有99.5%的可能性. 本题选择C 选项.二、填空题13.【分析】根据甲乙两人各射击一次得分之和为2的概率为列方程解方程求得的值【详解】甲乙两人各射击一次得分之和为2可能是甲击中乙未击中或者乙击中甲未击中故解得故答案为:【点睛】本小题主要考查相互独立事件概解析:34【分析】根据甲、乙两人各射击一次得分之和为2的概率为920列方程,解方程求得p 的值. 【详解】甲、乙两人各射击一次得分之和为2,可能是甲击中乙未击中,或者乙击中甲未击中,故()339115520p p ⎛⎫⋅-+⋅-= ⎪⎝⎭,解得34p =. 故答案为:34【点睛】本小题主要考查相互独立事件概率计算,属于基础题.14.【解析】设第一次摸出正品为事件第二次摸出正品为事件则事件和事件相互独立在第一次摸出正品的条件下第二次也摸到正品的概率为:故答案为 解析:【解析】设“第一次摸出正品”为事件A ,“第二次摸出正品”为事件B , 则事件A 和事件B 相互独立,在第一次摸出正品的条件下,第二次也摸到正品的概率为:()()655109|6910P AB P B A P A ⨯===().故答案为5915.994【解析】由题意知本题是一个相互独立事件同时发生的概率种开关中至少有个开关能正常工作的对立事件是种开关都不能工作分别记开关能正常工作分别为事件故答案为解析:994 【解析】由题意知本题是一个相互独立事件同时发生的概率,,,A B C ,3种开关中至少有1 个开关能正常工作的对立事件是3种开关都不能工作,分别记,,A B C 开关能正常工作分别为事件123,,A A A ,()()1231,,10.10.20.30.994P E P A A A =-=-⨯⨯=, 故答案为0.994. 16.-【解析】所有样本点都在直线上说明这两个变量间完全负相关故其相关系数为-1故填-1解析:-1 【解析】所有样本点都在直线上,说明这两个变量间完全负相关,故其相关系数为-1,故填-1.17.乙【解析】线性回归模型中越接近1效果越好故乙效果最好解析:乙 【解析】线性回归模型中2R 越接近1,效果越好,故乙效果最好.18.【分析】甲至多命中2个且乙至少命中2个包含的两个事件是相互独立事件分别做出甲至多命中2个球的概率和乙至少命中两个球的概率根据相互独立事件的概率公式得到结果【详解】甲至多命中2个且乙至少命中2个包含的解析:1118【分析】甲至多命中2个且乙至少命中2个包含的两个事件是相互独立事件,分别做出甲至多命中2个球的概率和乙至少命中两个球的概率,根据相互独立事件的概率公式得到结果. 【详解】甲至多命中2个且乙至少命中2个包含的两个事件是互相独立事件, 设“甲至多命中2个球”为事件A ,“乙至少命中2个球”为事件B ,由题意()41322124411111112222216P A C C ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+⨯+⨯= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭, ()22342344212128333339P B C C ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⨯+⨯+= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭, ∴甲至多命中2个球且乙至少命中2个球的概率为()()1181116918P A P B ⋅=⨯=,故答案为1118. 【点睛】本题考查独立重复试验,考查离散型随机变量,是一个综合题,解题时注意进球的个数对应的是乙所得的分数,注意分数与进球个数的对应.19.【解析】试题分析:抽出的学生英语口语测试成绩不低于85分的有9种其中抽出的学生为甲小组学生的事件有5种所以概率为考点:条件概率 解析:【解析】试题分析:抽出的学生英语口语测试成绩不低于85分的有9种,其中抽出的学生为甲小组学生”的事件有5种,所以概率为59. 考点:条件概率.20.【分析】记某用户的自用新能源汽车已经经过了2000次充电为事件A 他的车能够充电2500次为事件B 即求条件概率:由条件概率公式即得解【详解】记某用户的自用新能源汽车已经经过了2000次充电为事件A 他的解析:717【分析】记“某用户的自用新能源汽车已经经过了2000次充电”为事件A ,“他的车能够充电2500次”为事件B ,即求条件概率:(|)P B A ,由条件概率公式即得解. 【详解】记“某用户的自用新能源汽车已经经过了2000次充电”为事件A ,“他的车能够充电2500次”为事件B ,即求条件概率:()35%7(|)()85%17P A B P B A P A ===故答案为:717【点睛】本题考查了条件概率的应用,考查了学生概念理解,数学应用,数学运算的能力,属于基础题.三、解答题21.(1)没有99%的把握认为受试者的年龄与舒张压偏高或偏低有关;(2)分布列见解析,()32E X = 【分析】(1)根据题意列出列联表,再计算2 4.762 6.635K ≈<,故没有99%的把握认为受试者的年龄与舒张压偏高或偏低有关;(2)由分层抽样得抽得样本的大龄受试者有3人,年轻受试者有3人,X 的可能取值为0,1,2,3,再结合超几何分布求概率和期望即可.【详解】解:()122⨯列联表如下:()210010601020 4.762 6.63530702080K ⨯⨯-⨯∴=≈<⨯⨯⨯所以,没有99%的把握认为受试者的年龄与舒张压偏高或偏低有关.(2)由题意得,采用分层抽样抽取的6人中,大龄受试者有3人,年轻受试者有3人, 所以大龄受试者人数为X 的可能取值为0,1,2,3,所以()33361020C P X C ===,()2133369120C C P X C ===, ()1233369220C C P X C ===,()33361320C P X C ===,所以X 的分布列为:所以()0123202020202E X =⨯+⨯+⨯+⨯=. 【点睛】本题第二问解题的关键在于根据题意得抽取的6人中,大龄受试者有3人,年轻受试者有3人,进而根据超几何分布求概率分布列与数学期望,考查运算求解能力,是中档题.22.(1) 72% 64% (2) 有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异” 【解析】解:(1)甲厂抽查的产品中有360件优质品,从而甲厂生产的零件的优质品率估计为360500=72%;乙厂抽查的产品中有320件优质品,从而乙厂生产的零件的优质品率估计为320500=64%. (2)χ2=()1000360180320140500500680320⨯⨯-⨯⨯⨯⨯≈7.35>6.635,所以有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”. 23.(1)0.035,41.5;(2)有. 【分析】(1)由频率分布直方图求出a 的值,再计算数据的平均值;(2)由题意填写列联表,计算观测值,对照临界值得出结论. 【详解】(1)由频率分布直方图可得:10×(0.01+0.015+a +0.03+0.01)=1, 解得a =0.035,所以通过电子阅读的居民的平均年龄为:20×10×0.01+30×10×0.015+40×10×0.035+50×10×0.03+60×10×0.01=41.5;(2)由题意200人中通过电子阅读与纸质阅读的人数之比为3:1, ∴纸质阅读的人数为20014⨯=50,其中中老年有30人,∴纸质阅读的青少年有20人,电子阅读的总人数为150,青少年人数为1500.10.150.35⨯++()=90,则中老年有60人, 得2×2列联表,计算()2200903060202006.061 5.024501501109033K ⨯-⨯==≈>⨯⨯⨯,所以有97.5%的把握认为认为阅读方式与年龄有关. 【点睛】本题考查了频率分布直方图与独立性检验的应用问题,考查了阅读理解的能力,是基础题.24.(1)4.76;(2)有90%的把握认为“微信控”与“性别”有关 【解析】 试题分析:(1)由频率直方图中各概率乘以各方块中点频率相加后即得;(2)从频率直方图中可计算出“微信控”和“非微信控”的男女生人数,再计算出2K 可得. 试题(1)女性平均使用微信的时间为:0.16×1+0.24×3+0.28×5+0.2×7+0.12×9=4.76. (2)2(0.04+a +0.14+2×0.12)=1,解得a =0.08. 由题设条件得列联表:所以K 2==≈2.941>2.706.所以有90%的把握认为“微信控”与“性别”有关.25.(1)指数模型回归方程为0.296.54x y e -=,反比例函数回归方程为10011y x=+;(2)20.99r ≈;用反比例函数模型拟合效果更好;(3)612(千元). 【分析】(1)由96.54dx y e =,得ln ln96.54 4.6y dx dx ν=+⇔=+,将 3.7ν=, 4.5x =代入可得指数模型回归方程.令1xμ=,则y b a μ=+,代入y ,求得b ,a ,可得反比例函数回归方程.(2)求得y 与u 的相关系数为2r ,由12r r <,可得结论. (3)设该企业的订单期望为S (千件),则109811011111123101122222S ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⨯+⨯+⨯+⋅⋅⋅+⨯+⨯ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭,可求得订单的期望,从而求得该企业的利润约. 【详解】解:(1)因为96.54dx y e =,所以ln ln96.54 4.6y dx dx ν=+⇔=+, 将 3.7ν=, 4.5x =代入上式,得0.2d =-,所以0.296.54x y e -=.令1xμ=,则y b a μ=+, 因为360458y ==,所以182218183.480.34451001.5380.1158ni ii i i u y u yb u u==-⋅-⨯⨯===-⨯-∑∑,则451000.3411a y b u =-⋅=-⨯=,所以11100y u =+, 所以y 关于x 的回归方程为10011y x=+. 综上,指数模型回归方程为0.296.54x y e -=,反比例函数回归方程为10011y x=+. (2)y 与u 的相关系数为812882222118610.9961.40.616185.588i ii i i i i u y u yr u u y y ===-⋅===≈⨯⎛⎫⎛⎫-- ⎪⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑,因为12r r <,所以用反比例函数模型拟合效果更好. (3)设该企业的订单期望为S (千件),则109811011111123101122222S ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⨯+⨯+⨯+⋅⋅⋅+⨯+⨯ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭, 令109811111123102222T ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⨯+⨯+⨯+⋅⋅⋅+⨯ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭①, 则111092111111*********T ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⨯+⨯+⨯+⋅⋅⋅+⨯ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭②, ②-①,得11109211111522222T ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫-=+++⋅⋅⋅+- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭,化简得10192T ⎛⎫=+ ⎪⎝⎭,所以101391292256S ⎛⎫=+⨯=+ ⎪⎝⎭,所以该企业的利润约为:3310091009101161232562569256⎡⎤⎢⎥⎛⎫⎛⎫+⨯-+⨯++≈ ⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎝⎭+⎢⎥⎣⎦(千元). 【点睛】本题考查线性回归方程的求得,相关系数的比较,以及运用数学期望求利润,属于中档题. 26.(1)0.05n =;(2)①列联表见解析;②不能在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为是不是技术工与月工资是否高于平均数有关 【分析】(1)根据频率分布直方图列方程组求得n 的值;(2)根据题意得到22⨯列联表,计算观测值,对照临界值表得出结论. 【详解】 (1)月工资收入在[45,50)(百元)内的人数为15月工资收入在[45,50)(百元)内的频率为:150.15100=; 由频率分布直方图得:(0.020.0420.01)50.151n +++⨯+=0.05n ∴=(2)①根据题意得到列联表:技术工 非技术工总计月工资不高于平均数193150月工资高于平均数3119 50总计 50 50 1002 5.7610.82850505050K ==<⨯⨯⨯ 不能在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为是不是技术工与月工资是否高于平均数有关.【点睛】本题主要考查了独立性检验和频率分布直方图的应用问题,也考查了计算能力及频率应用问题,是基础题.。

高中数学选修1-2知识点及典型题

高中数学选修1-2知识点及典型题

选 修 1-2 知 识 点 总 结第一章:统计案例一.回归分析的基本思想及其初步应用1.正相关:如果点散布在从左下角到右上角的区域,则称这两个变量的关系为正相关。

2.负相关:如果点散布在从左上角到右下角的区域,则称这两个变量的关系为负相关。

3.回归直线方程的斜率和截距公式:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=--=---=∑∑∑∑====xb y a xn x yx n yx x x y yx x b n i i ni ii n i i ini i1221121)()()((此公式不要求记忆)。

4.最小二乘法:求回归直线,使得样本数据的点到它的距离的平方最小的方法。

e :我们把线性回归模型e a bx y ++=,其中b a ,为模型的未知参数,e 称为随机误差。

随机误差a bx y e i i i --=eˆ:我们用回归方程a x b y ˆˆˆ+=中的y ˆ估计a bx +,随机误差)(a bx y e +-=, 所以y y e ˆˆ-=是e 的估计量,故a x b y y y e ii i i i ˆˆˆˆ--=-=,e ˆ称为相应于点),(i i y x 的残差。

2R :∑∑==---=ni ini iy yyy R 12122)()ˆ(1,2R 的表达式中21)(∑=-ni i y y 确定,(1)2R 越大,残差平方和21)ˆ(∑=-ni i yy 越小,即模型的拟合效果越好; (2)2R 越小,残差平方和21)ˆ(∑=-ni i yy 越大,即模型的拟合效果越差。

2R 越接近1,表示回归效果越好。

二.独立性检验的基本思想及其初步应用1.分类变量:这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别的变量。

2.列联表:列出两个分类变量的频数表,称为列联表。

22⨯列联表:2K 的观测值:))()()(()(2d b c a d c b a bc ad n k ++++-=。

0k 表:如果0k k ≥,就推断“Y X ,有关系”,这种推断犯错误的概率不超过α; 否则,在样本数据中没有发现足够证据支持结论“Y X ,有关系”。

高中数学选修1-2第一章统计案例测试题带详细解答

高中数学选修1-2第一章统计案例测试题带详细解答

第1页,总20页选修1-2第一章、统计案例测试一、选择题1.已知x 与y 之间的一组数据:13574y +++==则y 与x 的线性回归方程为∧∧∧+=a x b y 必过点( ) A.(2,2) B. (1.5 ,4) C.(1.5 ,0) D.(1,2) 【答案】B 【解析】试题分析:由数据可知01231.54x +++==,,∴线性回归方程为∧∧∧+=a x b y 必过点(1.5,4)考点:本题考查了线性回归直线方程的性质点评:解决此类问题常常用到线性回归直线方程恒过定点(,)x y 这一结论,属基础题 2.年劳动生产率x (千元)和工人工资y (元)之间回归方程为1070y x =+,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均A.增加70元 B.减少70元 C.增加80元 D.减少80元 【答案】A 【解析】试题分析:由题意,年劳动生产率x (千元)和工人工资y (元)之间回归方程为1070y x =+,故当x 增加1时,y 要增加70元,∴劳动生产率每提高1千元时,工资平均提高70元, 故A正确.考点:线性回归方程.点评: 本题考查线性回归方程的运用,正确理解线性回归方程是关键.3.已知某回归方程为:ˆˆ23y x =-,则当解释变量增加1个单位时,预报变量平均:( )A 、增加3个单位B 、增加13个单位 C 、减少3个单位 D 、减少13个单位试卷第2页,总20页【答案】C 【解析】解释变量即回归方程里的自变量xˆ,由回归方程知预报变量y ˆ减少3个单位 4.变量X 与Y 相对应的一组数据为(10, 1), (11.3, 2), (11.8, 3), (12.5, 4), (13, 5);变量U 与V 相对应的一组数据为(10,5), (11.3, 4), (11.8, 3), (12.5, 2), (13, 1),1r 表示变量Y 与X 之间的线性相关系数,2r 表示变量V 与U 之间的线性相关系数,则 A .012<<r r B . 120r r << C . 120r r << D . 12r r = 【答案】C【解析】解:∵变量X 与Y 相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2), (11.8,3),(12.5,4),(13,5), . X =(10+11.3+11.8+12.5+13)÷ 5 =11.72 . Y =(1+2+3+4+5) ÷5 =3∴这组数据的相关系数是r=7.2 ÷19.172 =0.3755, 变量U 与V 相对应的一组数据为 (10,5),(11.3,4), (11.8,3),(12.5,2),(13,1) . U =(5+4+3+2+1)÷ 5 =3, ∴这组数据的相关系数是-0.3755,∴第一组数据的相关系数大于零,第二组数据的相关系数小于零, 故选C .5.统计中有一个非常有用的统计量2k ,用它的大小可以确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”,下表是反映甲、乙两个平行班(甲班A 老师教, 乙班B 老师教)进行某次数学考试,按学生考试及格与不及格统计成绩后的2×2列联表.根据2k 的值,你认为不及格人数的多少与不同老师执教有关系的把握大约为 A .99.5% B .99.9% C .95% D .无充分依据. 【答案】A第3页,总20页【解析】解:k2=22()()()()()n ad bc k a b c d a c b d -=++++ =80(4×24-16×36) 2/ 20×60×40×40 =9.6>7.879∴不及格人数的多少与不同老师执教有关系的把握大约为99.5% 故选A .6. 下面是一个2⨯2列联表,则表中a 、b 处的值分别为( )A. 94、96B. 52、54C. 52、50D. 54、52 【答案】B【解析】解:因为根据表格中的数据可知,2+a=b,b+46=100,b=54,a=52,选B7.右图是2×2列联表:则表中a 、b 的值分别为A.94,72B.52,50C.52,74D.74,52 【答案】C【解析】a=73-21=52 b=a+22=52+22=74 故选Cy 1 y 2 总计 x 1 a 21 73 x 2 2 25 27 总计b46100试卷第4页,总20页8.统计中有一个非常有用的统计量2k ,用它的大小可以确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”,下表是反映甲、乙两个班级进行数学考试,按学生考试及格与不及格统计成绩后的2×2列联表.则2k 的值为( )A .0.559B .0.456C .0.443D .0.4 【答案】A【解析】2290(1236339)900.55945452169161χ⨯-⨯==≈⨯⨯⨯,故选A 。

高中数学 第一章 统计案例 1.2 独立性检验是如何判断

高中数学 第一章 统计案例 1.2 独立性检验是如何判断

独立性检验是如何判断两个事件是否相互独立的独立性检验的基本思想类似于反证法.要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度,首先假设结论不成立,即假设结论“两个分类变量没有关系”成立,在该假设下构造的随机变量2χ应该很小.如果由观测数据计算得到的2χ的观测值很大,则在一定程度上说明假设不合理.根据随机变量2χ的含义,可以通过概率式评价该假设不合理的程度,由实际计算的2χ>6.635,说明假设不合理的程度约为99%,即“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度约为99%.当2χ≤3.841时,认为两个分类变量是无关的.对于两事件而言即相互独立. 1.两个事件独立的判定例1: 为了研究不同的给药方式(口服与注射)和药的效果(有效与无效)是否有关,进根据193个病人的数据,能否作出药的效果与给药方式有关的结论?请说明理由. 解:提出假设H 0:药的效果与给药方式无关系.根据列联表中的数据,得χ2=2193(58314064)122719895-⨯-⨯⨯⨯⨯≈1.3896<2.072.当H 0成立时,χ2>1.3896的概率大于15%,这个概率比较大,所以根据目前的调查数据,不能否定假设H 0,即不能作出药的效果与给药方式有关的结论.注意:这是一个由列联表来验证的独立性检验问题,其结论是没有关系的假设成立.并且应该注意上述结论是对所有口服药物与注射药物的实验人而言的,绝不要误以为对被跟踪的193个跟踪研究对象成立.例2:调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系,得到下面的数据表.试问能以多大把握认为婴儿的性别与出生时间有关系.分析:利用表中的数据通过公式计算出2χ统计量,可以用它的取值大小来推断独立性是否成立. 解:由公式()841.368892.35732345531826248922<≈⨯⨯⨯⨯-⨯⨯=χ 故婴儿的性别与出生时间是相互独立的(也可以说没有充分证据显示婴儿的性别与出生时间有关).2.两个事件不独立的判定例3:在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶,而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶.利用独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系?你所得的结论在什么范围内有效?分析:列出22⨯列联表,利用公式求出2χ与两个临界值3.841与6.635比较大小得适当范围.解:根据题目所给数据得到如下表所示: 秃顶与患心脏病列联表由公式,得:()635.6373.167726651048389451175597214143722>≈⨯⨯⨯⨯-⨯⨯=χ 所以有99%的把握认为“秃顶与患心脏病有关”.说明:因为这组数据来自住院的病人,因此所得到的结论适合住院的病人群体.例 4.某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,喜欢玩电脑游戏的同学认为作业多的有18人,认为作业不多的有9人,不喜欢玩电脑游戏的同学认为作业多的有8人,认为作业不多的有15人,则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约是多少?2x =059.523272426)981518(502=⨯⨯⨯⨯-⨯, ()024.52>x P =0.025,有97.5%的把握认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关系.。

2014-2015学年高中数学(人教版选修1-2)课时训练第一章 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用

2014-2015学年高中数学(人教版选修1-2)课时训练第一章 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用
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y
x x1 x2 总计
y1
a c a+c
y2
b d b+d
总计
a+b c+ d a+b+c+d
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在列联表中,如果两个分类变量没有关系,则应该满足ad -bc≈0.因此|ad-bc|越小,说明两个分量之间的关系越 弱;|ad-bc|越大,说明两个分类变量之间的关系越强.
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解析:P(K2>3.841)=0.05,判断出错的可能性为5%.
答案:5%

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1.重点 通过案例理解分类变量、列联表、独立性检验的含义; 利用列联表的独立性检验进行估计.
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2.难点 独立性检验的基本思想;随机变量K2的含义.
第一章
统计案例
1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用
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1. 了解独立性检验 记住K2的计算公式. 用.
只要求 2×2 列联表
的基本思想,
2. 了解实际推断原理和假设检验的基本思想及其初步应 3. 通过实际问题培养学生的学习兴趣,激发学生学习的 积极性和主动性,增强社会实践能力,培养分析问题、解决 问题的能力.

②图形分析: 利用等高条形图来分析两分类变量之间是否具有相关关系,形象、直 观地反映两个分类变量之间的总体状态和差异大小, 进而推断它们之间是 否有关系. a.绘制等高条形图时,列联表的行对应的是高度,两行的数据不相等, 但对应的条形图的高度是相同的,两列的数据对应不同颜色.b.等高条形 图中有两个高度相同的矩形,每一个矩形中都有两种颜色,观察下方颜色 a c 区域的高度,如果两个高度相差比较明显(即 和 相差很大),就判 a+b c+d 断两个分类变量之间有关系.

(好题)高中数学选修1-2第一章《统计案例》测试卷(包含答案解析)(2)

(好题)高中数学选修1-2第一章《统计案例》测试卷(包含答案解析)(2)

一、选择题1.下列说法:①对于独立性检验,2χ的值越大,说明两事件相关程度越大;②以模型kx y ce =去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设ln z y =,将其变换后得到线性方程0.34z x =+,则c ,k 的值分别是4e 和0.3;③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程y a bx =+中,2b =,1x =,3y =,则1a =;④通过回归直线y bx a =+及回归系数b ,可以精确反映变量的取值和变化趋势,其中正确的个数是( ) A .1B .2C .3D .42.甲射击时命中目标的概率为0.75,乙射击时命中目标的概率为23,则甲乙两人各自射击同一目标一次,则该目标被击中的概率为( ) A .12B .1C .56D .11123.已知12P(B|A)=,P(A)=35,则()P AB 等于( ) A .56B .910 C .215D .1154.从装有形状大小相同的3个黑球和2个白球的盒子中依次不放回地任意抽取3次,若第二次抽得黑球,则第三次抽得白球的概率等于( ) A .15B .14C .13D .125.某商品的售价x (元)和销售量y (件)之间的一组数据如下表所示:由散点图可知,销售量y 与价格x 之间有较好的线性相关关系,且回归直线方程是3.ˆ2yx a =-+,则实数a =( ) A .30B .35C .38D .406.在一次独立性检验中,得出列表如下:合计 190 400a + 590a +且最后发现,两个分类变量A 和B 没有任何关系,则a 的可能值是( ) A .720 B .360C .180D .907.工人月工资(元)关于劳动生产率x(千元)的回归方程为,下列说法中正确的个数是( )①劳动生产率为1000元时,工资为730元; ②劳动生产率提高1000元,则工资提高80元; ③劳动生产率提高1000元,则工资提高730元; ④当月工资为810元时,劳动生产率约为2000元. A .1B .2C .3D .48.将两枚质地均匀的骰子各掷一次,设事件A ={两个点数互不相同},B ={出现一个5点},则()/P B A =( ) A .13B .518C .16D .149.甲乙丙三位同学独立的解决同一个问题,已知三位同学单独正确解决这个问题的概率分别为12,13,15,则有人能够解决这个问题的概率为( ) A .130 B .415C .1115D .131510.甲、乙两位同学各自独立地解答同一个问题,他们能够正确解答该问题的概率分别是23和12,在这个问题至少被一个人正确解答的条件下,甲、乙两位同学都能正确解答该问题的概率为( )A .27B .25C .15D .1911.为了研究经常使用手机是否对数学学习成绩有影响,某校高二数学研究性学习小组进行了调查,随机抽取高二年级50名学生的一次数学单元测试成绩,并制成下面的2×2列联表:及格 不及格 合计 很少使用手机 20 5 25 经常使用手机 10 15 25 合计302050则有( )的把握认为经常使用手机对数学学习成绩有影响.参考公式:()()()()()22=n ad bc K a b c d a c b d -++++,其中n a b c d =+++()2P K k ≥ 0.150.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828A .97.5%B .99%C .99.5%D .99.9%12.甲、乙两人独立地破译一份密码,破译的概率分别为11,32,则密码被破译的概率为( ) A .16B .23C .56D .1二、填空题13.有甲、乙两台机床生产某种零件,甲获得正品乙不是正品的概率为14,乙获得正品甲不是正品的概率为16,且每台获得正品的概率均大于12,则甲乙同时生产这种零件,至少一台获得正品的概率是___________.14.三个元件正常工作的概率分别为,,,将两个元件并联后再和串联接入电路,如图所示,则电路不发生故障的概率为_________.15.下列4个命题:①为了了解800名学生对学校某项教改试验的意见,打算从中抽取一个容量为40的样本,考虑用系统抽样,则分段的间隔为40;②四边形ABCD 为长方形,2AB =,1BC =,O 为AB 中点,在长方形ABCD 内随机取一点P ,取得的P 点到O 的距离大于1的概率为12π-; ③把函数3sin 23y x π⎛⎫=+⎪⎝⎭的图象向右平移6π个单位,可得到3sin 2y x =的图象; ④已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为()4,5,则回归直线方程为1.230.08y x =+.其中正确的命题有__________.(填上所有正确命题的编号)16.设甲、乙两套方案在一次试验中通过的概率均为0.3,且两套方案在试验过程中相互之间没有影响,则两套方案在一次试验中至少有一套通过的概率为___________. 17.关于变量,x y 的一组样本数据11()a b ,,22()a b ,,……,(),n n a b (2n ≥,12,,,n a a a ⋅⋅⋅不全相等)的散点图中,若所有样本点(,)i i a b (1,2,,i n =⋅⋅⋅)恰好都在直线21y x =-+上,则根据这组样本数据推断的变量,x y 的相关系数为_____________.18.把一枚硬币任意抛掷三次,事件A =“至少出现一次反面”,事件B =“恰好出现一次正面”,则(/)P B A =__________.19.甲、乙两个小组各10名学生的英语口语测试成绩的茎叶图如图所示.现从这 20名学生中随机抽取一人,将“抽出的学生为甲小组学生”记为事件A ;“抽出的学生英语口语测试成绩不低于85分”记为事件B .则P (A|B )的值是_____.20.2020年新型冠状病毒疫情期间,大学生小白同学在家里根据某款运动软件安排的训练计划进行运动,每天训练一次,连续3天为一个运动周期,若小白每天不能参加训练的概率为14,假设小白每天的训练是相互独立的,若一个训练周期内出现2次不能参加训练,则停止该训练计划,则这个训练计划在第二个完整周期后结束的概率为______.三、解答题21.一网络公司为某贫困山区培养了100名“乡土直播员”,以帮助宣传该山区文化和销售该山区的农副产品,从而带领山区人民早日脱贫致富.该公司将这100名“乡土直播员”中每天直播时间不少于5小时的评为“网红乡土直播员”,其余的评为“乡土直播达人”.根据实际评选结果得到了下面22⨯列联表:网红乡土直播员 乡土直播达人 合计 男 10 40 50 女 20 30 50 合计3070100(2)在“网红乡土直播员”中按分层抽样的方法抽取6人,在这6人中选2人作为“乡土直播推广大使”.求这两人中恰有一男一女的概率.附:()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++,其中n a b c d =+++.()20P K k ≥0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.00122.近年来,随着互联网的发展,诸如“滴滴打车”“神州专车”等网约车服务在我国各城市迅猛发展,为人们出行提供了便利,但也给城市交通管理带来了一些困难.为掌握网约车在M省的发展情况,M省某调查机构从该省抽取了5个城市,分别收集和分析了网约车的A,B两项指标数,(1,2,3,4,5)i ix y i=,数据如下表所示:==2s==.(1)试求y与x间的相关系数r,并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系(若0.75r>,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);(2)建立y关于x的回归方程,并预测当A指标数为7时,B指标数的估计值;(3)若城市的网约车A指标数x落在区间(3,3)x s x s-+之外,则认为该城市网约车数量过多,会对城市交通管理带来较大的影响,交通管理部门将介入进行治理,直至A指标数x回落到区间(3,3)x s x s-+之内.现已知2018年11月该城市网约车的A指标数为13,问:该城市的交通管理部门是否要介入进行治理?试说明理由.附:相关公式:()()ni ix x y yr--=∑,121()()()ni iiniix x y ybx x==--=-∑∑,a y bx=-.0.55≈0.95≈.23.随着网络的发展,人们可以在网络上购物、玩游戏、聊天、导航等,所以人们对上网流量的需求越来越大.某电信运营商推出一款新的“流量包”套餐.为了调查不同年龄的人是否愿意选择此款“流量包”套餐,随机抽取50个用户按年龄分组进行访谈,统计结果如下表.(1)若在第2、3、4组愿意选择此款“流量包”套餐的人中,用分层抽样的方法抽取15人,则各组应分别抽取多少人?(2)若从第5组的被调查者访谈人中随机选取2人进行追踪调查,求2人中至少有1人愿意选择此款“流量包”套餐的概率.(3)按以上统计数据填写下面2×2列联表,并判断以50岁为分界点,能否在犯错误不超过1%的前提下认为是否愿意选择此款“流量包”套餐与人的年龄有关;参考公式:()()()()()22n ad bcKa b c d a c b d-=++++,其中n a b c d=+++.24.目前,新冠病毒引发的肺炎疫情在全球肆虐,为了解新冠肺炎传播途径,采取有效防控措施,某医院组织专家统计了该地区500名患者新冠病毒潜伏期的相关信息,数据经过汇总整理得到如下图所示的频率分布直方图(用频率作为概率).潜伏期不高于平均数的患者,称为“短潜伏者”,潜伏期高于平均数的患者,称为“长潜伏者”.(1)求这500名患者潜伏期的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),并计算出这500名患者中“长潜伏者”的人数;(2)为研究潜伏期与患者年龄的关系,以潜伏期是否高于平均数为标准进行分层抽样,从上述500名患者中抽取300人,得到如下列联表,请将列联表补充完整,并根据列联表判断是否有97.5%的把握认为潜伏期长短与患者年龄有关:(3)研究发现,有5种药物对新冠病毒有一定的抑制作用,其中有2种特别有效,现在要通过逐一试验直到把这2种特别有效的药物找出来为止,每一次试验花费的费用是500元,设所需要的试验费用为X ,求X 的分布列与数学期望. 附表及公式:()20P K k ≥ 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 0k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.82822()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++25.支付宝作为一款移动支付工具,在日常生活中起到了重要的作用.(1)通过现场调查12位市民得知,其中有10人使用支付宝.现从这12位市民中随机抽取3人,求至少抽到2位使用支付宝的市民的概率;(2)为了鼓励市民使用支付宝,支付宝推出了“奖励金”活动,每使用支付宝支付一次,分别有12,13,16的概率获得0.1,0.2,0.3元奖励金,每次支付获得的奖励金情况互不影响.若某位市民在一天内使用了2次支付宝,记X 为这一天他获得的奖励金数,求X 的概率分布和数学期望.26.新能源汽车已经走进我们的生活,逐渐为大家所青睐.现在有某品牌的新能源汽车在甲市进行预售,预售场面异常火爆,故该经销商采用竞价策略基本规则是:①竞价者都是网络报价,每个人并不知晓其他人的报价,也不知道参与竞价的总人数;②竞价采用“一月一期制”,当月竞价时间截止后,系统根据当期汽车配额,按照竞价人的出价从高到低分配名额.某人拟参加2020年6月份的汽车竞价,他为了预测最低成交价,根据网站的公告,统计了最近5个月参与竞价的人数(如下表) 月份2020.012020.022020.032020.042020.05(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型拟合竞价人数y (万人)与月份编号t 之间的相关关系.请用最小二乘法求y 关于t 的线性回归方程:ˆ bt y a =+,并预测2020年6月份(月份编号为6)参与竞价的人数;(2)某市场调研机构对200位拟参加2020年6月份汽车竞价人员的报价进行了一个抽样调查,得到如表所示的频数表:(i )求这200位竞价人员报价的平均值x 和样本方差s 2(同一区间的报价用该价格区间的中点值代替)(ii )假设所有参与竞价人员的报价X 可视为服从正态分布()2,,N μσ且μ与σ2可分别由(i )中所示的样本平均数x 及s 2估计.若2020年月6份计划提供的新能源车辆数为3174,根据市场调研,最低成交价高于样本平均数x ,请你预测(需说明理由)最低成交价. 参考公式及数据:①回归方程ˆˆˆy bx a =+,其中1221ˆˆˆ,ni ii nii x y nx ybay bx xnx ==-⋅==--∑∑ ②5521155, 2.6;ii i i i tx y ====≈∑∑③若随机变量X 服从正态分布()2,,N μσ则()()0.6826,220.9544,P X P X μσμσμσμσ-<<+=-<<+= ()330.9974P X μσμσ-<<+=.【参考答案】***试卷处理标记,请不要删除一、选择题1.C 解析:C 【分析】根据独立性检验、非线性回归方程以及回归直线方程相关知识进行判断. 【详解】对于命题①,根据独立性检验的性质知,两个分类变量2χ越大,说明两个分类变量相关程度越大,命题①正确;对于命题②,由kxy ce =,两边取自然对数,可得ln ln y c kx =+,令ln z y =,得ln z kx c =+,0.34z x =+,所以ln 40.3c k =⎧⎨=⎩,则40.3c e k ⎧=⎨=⎩,命题②正确;对于命题③,回归直线方程y a bx =+中,3211a y bx =-=-⨯=,命题③正确; 对于命题④,通过回归直线y bx a =+及回归系数b ,可估计和预测变量的取值和变化趋势,命题④错误.故选C. 【点睛】本题考查了回归直线方程、非线性回归方程变换以及独立性检验相关知识,考查推理能力,属于中等题.2.D解析:D 【分析】记事件:A 甲乙两人各自射击同一目标一次,该目标被击中,利用独立事件的概率乘法公式计算出事件A 的对立事件的概率,再利用对立事件的概率公式可得出事件A 的概率. 【详解】记事件:A 甲乙两人各自射击同一目标一次,该目标被击中, 则事件:A 甲乙两人各自射击同一目标一次,两人都未击中目标, 由独立事件的概率乘法公式得()321114312P A ⎛⎫⎛⎫=--= ⎪⎪⎝⎭⎝⎭, ()()111111212P A P A ∴=-=-=,故选D. 【点睛】本题考查独立事件的概率乘法公式,解题时要弄清楚各事件之间的关系,可以采用分类讨论,本题采用对立事件求解,可简化分类讨论,属于中等题.3.C解析:C 【解析】分析:根据条件概率的计算公式,即可求解答案.详解:由题意,根据条件概率的计算公式()()|()P AB P B A P A =, 则()()()122|3515P AB P B A P A =⋅=⨯=,故选C. 点睛:本题主要考查了条件概率的计算公式的应用,其中熟记条件概率的计算公式是解答的关键,着重考查了推理与运算能力.4.D解析:D 【解析】分析:这是一个条件概率,可用古典概型概率公式计算,即从5个球中取三个排列,总体事件是第二次是黑球,可在第二次是黑球的条件下抽排第一次和第三次球.详解:111223122412C C C P C A ==. 点睛:此题是一个条件概率,条件是第二次抽取的是黑球,不能误以为是求第二次抽到黑球,第三次抽到白球的概率,如果那样求得错误结论为1132353310C C A ⨯=. 5.D解析:D 【解析】由表中数据知,199.51010.511105x =⨯++++=(),1111086585y =⨯++++=(),代入回归直线方程 3.ˆ2yx a =-+中,求得实数 3.28 3.21040a y x =+=+⨯=,故选D. 6.B解析:B 【解析】∵两个分类变量A 和B 没有任何关系,∴()()()()2259010090400 2.70219040090500a a K a a +-⨯=<⨯++,代入验证可知360a =满足,故选B.7.C解析:C 【解析】对于①当劳动生产率为1000元时,工资为65080730y =+=元,故①正确;对于②劳动生产率提高1000元,则工资提高80元正确;故③错误;对于④当月工资为810元时,由81065080x =+得2x =,即劳动生产率约为2000元,故④正确;故选C.8.A解析:A 【解析】由题意事件A={两个点数都不相同},包含的基本事件数是36−6=30, 事件B:出现一个5点,有10种,∴()101303|P B A ==, 本题选择A 选项.点睛:条件概率的计算方法:(1)利用定义,求P (A )和P (AB ),然后利用公式进行计算;(2)借助古典概型概率公式,先求事件A 包含的基本事件数n (A ),再求事件A 与事件B 的交事件中包含的基本事件数n (AB ),然后求概率值.9.C解析:C 【分析】先利用相互独立事件的概率乘法公式求出“三人都未解答这个问题”的概率,利用对立事件的概率公式得到“有人能够解决这个问题”的概率即可. 【详解】三人都未解答这个问题的概率为 (112-)(113-)(115-)415=,故有人能够解决这个问题的概率为14111515-=, 故选:C . 【点睛】本题考查了相互独立事件的概率乘法公式、互斥事件和对立事件的概率公式,考查了正难则反的原则,属于中档题.10.B解析:B 【分析】先计算“这个问题至少被一个人正确解答”和“甲、乙两位同学都能正确解答该问题”概率,再利用条件概率公式计算即可. 【详解】由已知,不妨设A =“这个问题至少被一个人正确解答”,B =“甲、乙两位同学都能正确解答该问题”,因为甲、乙两位同学各自独立正确解答该问题的概率分别是23和12, 故215()111326P A ⎛⎫⎛⎫=---= ⎪⎪⎝⎭⎝⎭,121()233P B =⨯=,易知1()()3P AB P B ==.故()1()235()56P AB P BA P A ===∣. 故选:B. 【点睛】本题考查了条件概率的应用,属于中档题.11.C解析:C 【分析】根据2×2列联表,求出k 的观测值2K ,结合题中表格数据即可得出结论. 【详解】 由题意,可得:222()50(2015105)258.3337.879()()()()302025253n ad bc K a b c d a c b d -⨯⨯-⨯===≈>++++⨯⨯⨯,所以有99.5%的把握认为经常使用手机对数学学习成绩有影响. 故选C. 【点睛】本题考查了独立性检验的应用,考查了计算能力,属于基础题.12.B解析:B 【分析】密码被破译分三种情况:甲破译出密码乙未破译,乙破译出密码甲未破译,甲乙都破译出密码,根据相互独立事件的概率和公式可求解出答案. 【详解】设 “甲独立地破译一份密码” 为事件A , “乙独立地破译一份密码” 为事件B , 则()13P A =,()12P B =,()12133P A =-=,()11122P B =-=, 设 “密码被破译” 为事件C ,则()()()()P C P AB P AB P AB =++11211123232323=⨯+⨯+⨯=, 故选:B. 【点睛】本题以实际问题为背景考查相互独立事件的概念及其发生的概率的计算,考查分析问题和解决问题的能力,属于中档题.二、填空题13.【分析】设甲乙两台机床生产正品的概率分别为则根据题意列方程组解得甲乙同时生产这种零件至少一台获得正品为甲获得正品乙不是正品乙获得正品甲不是正品以及甲乙均获得正品根据概率加法公式求解即可【详解】设甲乙 解析:1112【分析】设甲乙两台机床生产正品的概率分别为p ,q ,则112p <≤,112q <≤,根据题意列方程组()()114116p q q p ⎧-=⎪⎪⎨⎪-=⎪⎩,解得3423p q ⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩,“甲乙同时生产这种零件,至少一台获得正品”为甲获得正品乙不是正品,乙获得正品甲不是正品,以及甲乙均获得正品,根据概率加法公式求解即可. 【详解】设甲乙两台机床生产正品的概率分别为p ,q ,则112p <≤,112q <≤. 甲获得正品乙不是正品的概率为14()114p q ∴-=① 又乙获得正品甲不是正品的概率为16()116q p ∴-=② ①②联立得()()114116p q q p ⎧-=⎪⎪⎨⎪-=⎪⎩,解得3423p q ⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩则甲乙均获得正品的概率为321432p q ⋅=⨯= 即甲乙同时生产这种零件,至少一台获得正品的概率是1111146212++= 故答案为:1112【点睛】本题考查概率的加法与乘法公式,属于中档题.14.【解析】分析:组成的并联电路可从反面计算即先计算发生故障的概率然后用对立事件概率得出不发生故障概率详解:由题意故答案为点睛:零件不发生故障的概率分别为则它们组成的电路中如果是串联电路则不发生故障的概解析:【解析】分析:23,T T 组成的并联电路可从反面计算,即先计算发生故障的概率,然后用对立事件概率得出不发生故障概率. 详解:由题意11115(1)24432P =⨯-⨯=. 故答案为1532. 点睛:零件12,,,k a a a 不发生故障的概率分别为12,,,k p p p ,则它们组成的电路中,如果是串联电路,则不发生故障的概率易于计算,即为12k p p p ,如果组成的是并联电路,则发生故障的概率易于计算,即为12(1)(1)(1)k p p p ---.15.③④【解析】①为了了解800名学生对学校某项教改试验的意见打算从中抽取一个容量为40的样本考虑用系统抽样则分段的间隔为800÷40=20故①错误;②已知如图所示:长方形面积为2以O 为圆心1为半径作圆解析:③④ 【解析】①为了了解800名学生对学校某项教改试验的意见, 打算从中抽取一个容量为40的样本,考虑用系统抽样, 则分段的间隔为800÷40=20,故①错误; ②已知如图所示:长方形面积为2,以O 为圆心,1为半径作圆, 在矩形内部的部分(半圆)面积为π2. 因此取到的点到O 的距离大于1的概率22P 124ππ-==-; 故②错误; ③把函数3sin 23y x π⎛⎫=+⎪⎝⎭的图象向右平移6π个单位,可得到3sin 23sin263y x x ππ⎡⎤⎛⎫=-+= ⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦的图象, 故③正确,④∵回归直线为ˆybx a =+, 的斜率的值为1.23, ∴方程为 1.23ˆyx a =+,∵直线过样本点的中心(4,5), ∴a=0.08,∴回归直线方程是为=1.23x+0.08; ∴故④正确. 故答案为:③④.16.51【解析】由于两套方案互不影响故至少有一套方案通过的概率是解析:51 【解析】由于两套方案互不影响,故至少有一套方案通过的概率是2120.3C 0.3(10.3)0.51+⋅⋅-=.17.-【解析】所有样本点都在直线上说明这两个变量间完全负相关故其相关系数为-1故填-1解析:-1 【解析】所有样本点都在直线上,说明这两个变量间完全负相关,故其相关系数为-1,故填-1.18.【解析】表示在已经发生事件的情况下事件发生的概率又事件恰有一次出现正面包含于事件至少一次出现反面所以所以解析:37【解析】(/)P B A 表示在已经发生事件A 的情况下,事件B 发生的概率,又事件B = “恰有一次出现正面”包含于事件A =“至少一次出现反面”,所以()()(/)()()P AB P B P B A P A P A ==,37(),()88P B P A ==,所以()3()7P B P A =. 19.【解析】试题分析:抽出的学生英语口语测试成绩不低于85分的有9种其中抽出的学生为甲小组学生的事件有5种所以概率为考点:条件概率 解析:【解析】试题分析:抽出的学生英语口语测试成绩不低于85分的有9种,其中抽出的学生为甲小组学生”的事件有5种,所以概率为59. 考点:条件概率.20.【分析】由题意求得一个周期内就停止训练的概率再结合相互独立事件的概率计算公式即可求解【详解】由题意小白每天不能参加训练的概率为若一个训练周期内出现2次不能参加训练可得一个周期内就停止训练的概率为这个 解析:811024【分析】由题意,求得一个周期内就停止训练的概率,再结合相互独立事件的概率计算公式,即可求解.【详解】由题意,小白每天不能参加训练的概率为14,若一个训练周期内出现2次不能参加训练,可得一个周期内就停止训练的概率为221135244432⎛⎫⎛⎫+⨯⨯=⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,这个训练计划持续两个周期的概率为2513811232441024⎛⎫⎛⎫-⨯⨯⨯=⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.故答案为:81 1024.【点睛】本题主要考查了相互独立事件的概率的计算,其中解答中正确理解题意,结合独立事件的概率计算公式求得一个周期内就停止训练的概率是解答的关键,着重考查分析问题和解答问题的能力.三、解答题21.(1)有95%的把握认为“网红乡土直播员”与性别有关系;(2)8 15.【分析】(1)由题中22⨯列联表中的数据代入()()()()()22n ad bcKa b c d a c b d-=++++然后与所给表值进行比较可得答案;(2)列出从这6人中随机抽取2人的所有可能情况,选中的2人中恰有一男一女的所有可能情况可得答案.【详解】(1)由题中22⨯列联表,可得()22100103020404.762 3.84150503070K⨯-⨯=≈>⨯⨯⨯.∴有95%的把握认为“网红乡土直播员”与性别有关系.(2)在“网红乡土直播员”中按分层抽样的方法抽取6人,男性人数为106230⨯=人,记为A,B;女性人数为206430⨯=人,记为a,b,c,d.则从这6人中随机抽取2人的所有可能情况有以下“A,B;A,a;A,b;A,c;A,d;B ,a ; B ,b ; B ,c ; B ,d ;a ,b ; a ,c ; a ,d ; b ,c ; b ,d ; c ,d ”共15种.其中,选中的2人中恰有一男一女的所有可能情况有以下“A ,a ; A ,b ; A ,c ; A ,d ; B ,a ; B ,b ; B ,c ; B ,d ”共8种. ∴选中的2人中恰有一男一女的概率815P =. 【点睛】古典概型的概率的计算方法,首先计算所有基本事件数,再计算事件A 包含的基本事件数,应用古典概率公式计算求解.22.(1)0.95r ≈,y 与x 具有较强的线性相关关系,可用线性回归模型拟合y 与x 的关系;(2)35102y x =+,当7x =时, 4.6y =;(3)要介入进行治理. 【分析】(1)由已知数据可得,x y ,利用公式,求得相关系数r ,即可作出判断,得到结论;(2)由(1),求得b 和ˆa,求得回归直线的方程,代入7x =,即可求得回归方程; (3)由(3,3)(1,11)x s x s -+=-,而1311>,即可得到结论. 【详解】(1)由已知数据可得2456855x ++++==,3444545y ++++==.所以相关系数5()x x y y r --=0.95==≈. 因为0.75r >,所以y 与x 具有较强的线性相关关系,可用线性回归模型拟合y 与x 的关系.(2)由(1)可知()51521()632ˆ010()i i i i i x x y y b x x ==--===-∑∑,354ˆ2ˆ510a y bx =-=-⨯=, 所以y 与x 之间线性回归方程为35102ˆy x =+. 当7x =时,3576102ˆ 4.y=⨯+=. (3)()()3,31,11x s x s -+=-,而1311>,故2018年11月该城市的网约车已对城市交通带来较大的影响,交通管理部门将介入进行治理. 【点睛】本题主要考查了回归直线方程的求解及应用问题,其中解答中,认真审题,正确理解题意,利用公式准确计算是解答此类问题的关键,着重考查了推理与运算能力,属于基础题.23.(1)各组分别为5人,6人,4人;(2)35;(3)在犯错误不超过1%的前提下认为是否愿意选择此款“流量包”套餐与人的年龄有关. 【解析】试题分析:(1)三组一共有30人,抽取15人,故两个人抽一人,由此得到抽取的人数分别为5,6,4人.(2)利用列举法列举出所有可能性有15种,其中符合题意的有9种,故概率为35.(3)根据题意填写好表格后,计算29.979 6.635K ≈>,故有在犯错误不超过1%的前提下认为是否愿意选择此款“流量包”套餐与人的年龄有关. 试题解:(1)因为1012815=5,15=615=4303030,⨯⨯⨯,所以第2、3、4组愿意选择此款“流量包”套餐的人中,用分层抽样的方法抽取15人,各组分别为5人,6人,4人.(2)设第5组中不愿意选择此款“流量包”套餐A,B,C,D,愿意选择此款“流量包”套餐人为a,b,则愿意从6人中选取2人有:,,,,,,,,,,,,,,,AB AC AD Aa Ab BC BD Ba Bb CD Ca Cb Da Db ab 共15个结果,其中至少有1人愿意选择此款“流量包”,,,,,,,,,Aa Ab Ba Bb Ca Cb Da Db ab 共9个结果,所以求2人中至少有1人愿意选择此款“流量包”套餐的概率93155P ==. (3)2×2列联表∴()()()()25010310279.979 6.63510271031010273K ⨯⨯-⨯=≈>++++∴在犯错误不超过1%的前提下认为是否愿意选择此款“流量包”套餐与人的年龄有关. 24.(1)平均数为6,“长潜伏者”的人数为250人(2)列联表见解析, 有97.5%的把握认为潜伏期长短与年龄有关 (3)分布列见解析,()1750E X = 【分析】(1)由频率分布直方图可计算出潜伏期的均值,再由频率分布直方图可得“长潜伏者”的频率,从而得人数;(2)由所给数据计算出2K 后可得结论;(3)由题意知所需要的试验费用X 所有可能的取值为1000,1500,2000,分别计算出概率得概率分布列,再由期望公式得期望.。

高中数学人教A版选修1-2第一章统计案例---独立性检验实习作业成果展示课教学课件 (共22张PPT

高中数学人教A版选修1-2第一章统计案例---独立性检验实习作业成果展示课教学课件 (共22张PPT
二组
患胃病与不按时吃饭的相关性研究
患胃病 不患胃病 总计
按时吃饭 5 22 27
不按时吃饭 总计
17
22
6
28
23
50
P(k2>k0 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 )
k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
K 2 137 (53 26 33 25)2 2.076 2.706 86 51 78 59
结论:没有充分的依据证明脸上长痘与爱吃辣条有关。
患胃病与不按时吃饭的相关性研究
K 2 113(4 35 28 46)2 18.240 10.828 32 81 50 63
所以在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为 数学成绩优秀与课后学习时间长短有关系
喜欢玩电子游戏与性别的相关性调查研究
四组
喜欢玩电子游戏与性别的相关性研究
2X2列联表
男生 女生
总计
喜欢 161
利用公式计算K 2的观测值 k
独立性检验临界值表
P(k2>k0 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 ) k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
)
k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
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第一章 统计案例
1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用
A 级 基础巩固 一、选择题
1.如表是2×2列联表:
则表中a ,b 处的值分别为( ) A .94,96 B .52,50
C .52,54
D .54,52
解析:由⎩⎪⎨⎪⎧a +21=73,a +2=b 得⎩⎪⎨⎪⎧a =52,
b =54.
答案:C
2.下面是调查某地区男女中学生喜欢理科的等高条形图,阴影部分表示喜欢理科的百分比,从图中可以看出( )
A.性别与喜欢理科无关
B.女生中喜欢理科的比为80%
C.男生比女生喜欢理科的可能性大些
D.男生不喜欢理科的比为60%
解析:由等高条形图知:女生喜欢理科的比例为20%,男生不喜欢理科的比例为40%,因此,B、D不正确.从图形中,男生比女生喜欢理科的可能性大些.答案:C
3.在研究打鼾与患心脏病之间的关系中,通过收集数据、整理分析数据得到“打鼾与患心脏病有关”的结论,并且在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为这个结论是成立的.下列说法中正确的是( )
A.100个心脏病患者中至少有99人打鼾
B.1个人患心脏病,则这个人有99%的概率打鼾
C.100个心脏病患者中一定有打鼾的人
D.100个心脏病患者中可能一个打鼾的人都没有
解析:这是独立性检验,在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“打鼾与患心脏病有关”.这只是一个概率,即打鼾与患心脏病有关的可能性为99%.根据概率的意义可知答案应选D.
答案:D
4.为了解高中生作文成绩与课外阅读量之间的关系,某研究机构随机抽取了
60名高中生,通过问卷调查,得到以下数据:
由以上数据,计算得到K2的观测值k≈9.643,根据临界值表,以下说法正确的是( )
A.没有充足的理由认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
B.有0.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
C.有99.9%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
D.有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
解析:根据临界值表,9.643>7.879,在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关,即有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关.
答案:D
5.(2014·江西卷)某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是( )
表1。

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