互联网、大数据及人工智能与农业经济的融合研究
数字经济与农业经济融合的现状与问题
数字经济与农业经济融合的现状与问题数字经济与农业经济融合是当前经济发展的重要方向之一。
数字经济的快速发展以及农业领域的信息化和智能化转型，为数字经济与农业经济的融合提供了巨大的机遇和挑战。
以下将详细探讨数字经济与农业经济融合的现状与问题。
数字经济的快速发展为农业经济的转型升级提供了新的机遇。
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断进步和应用，农业生产和经营的各个环节都可以实现数字化、智能化。
例如，农业物联网技术可以实现对农田、温室、农机设备等的实时监控和远程控制，提高生产效率和资源利用率。
大数据技术可以对气象、土壤、作物等数据进行分析，帮助农民制定更科学合理的生产计划和决策。
人工智能技术可以应用于农业机器人、无人机等农业设备中，实现自动化作业和精准农业。
这些新技术的应用可以提高农业生产效率、降低生产成本、减少环境污染，为农业经济的可持续发展提供了新的动力。
然而，数字经济与农业经济融合仍面临一些问题和挑战。
首先，数字经济和农业经济之间的融合程度仍然相对较低。
数字经济在城市发展较为迅速，但在农村地区的普及程度较低。
农村地区的基础设施相对滞后，网络覆盖不完善，数字化技术的应用普及程度较低，农民的数字能力和意识相对较弱。
此外，农产品的生产和流通环节相对复杂，信息不畅通，传统的产销模式仍然占主导地位。
因此，数字经济与农业经济的融合仍面临着推广应用和普及的难题。
其次，在数字经济和农业经济融合过程中，数据安全和隐私保护问题亟待解决。
数字经济重要的特征之一就是数据的收集、存储和利用。
然而，在数字农业中，大量的农业数据涉及到农民的个人信息和生产数据。
如果这些敏感信息泄露或被滥用，将对农民的利益产生严重影响，甚至会阻碍农民使用数字技术的积极性。
因此，数字经济与农业经济融合过程中需要建立健全的数据隐私保护体系，保护农民的数据安全和个人隐私。
另外，数字经济与农业经济的融合也需要解决人才培养和知识转化的问题。
农业领域需要专业的数字技术人才，能够熟练掌握物联网、大数据、人工智能等相关技术，并将其应用于农业生产和经营中。
“互联网+”农业
“互联网+”农业互联网+农业，即利用互联网、大数据、人工智能等高新技术，以及现代化的农业生产手段，为农业生产和农村经济发展带来新的机遇和挑战。
通过互联网+农业的发展，可以提高农业生产效率，推动农业现代化进程，促进农村经济的繁荣和农民收入的增加。
互联网+农业是指利用互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术手段，整合现代化农业生产要素，建立农业生产和管理信息化系统，实现种植、养殖、生产、流通、销售等环节的全面信息化和智能化。
二、互联网+农业的发展现状近年来，随着信息技术的不断发展和应用，中国的互联网+农业取得了长足的进步。
目前，中国的农业生产已经逐步实现了信息化和智能化。
农业信息化平台、智能农机设备、无人机、遥感技术等新技术的应用，有效提高了农业生产效率，优化了农产品供给结构，推动了农业现代化的发展。
据统计，2018年全国共有各类农业信息化企业超过6000家，涉及数字农业、农村电商、农业物联网、智慧农业等多个方面。
各地农业部门和企业还推出了一系列的智能农业示范项目，包括智慧农场、智慧渔场、智慧果园和智慧畜牧场等，利用信息技术手段提升农业生产效率和产品品质。
互联网+农业还促进了农产品的流通和销售。
随着电商、物流、金融等行业与农业的深度融合，农产品的销售渠道不断拓展，农产品上行链、下行链优化，实现了农产品的产销对接，让农民更好地获得销售渠道和价格信息。
未来，互联网+农业将继续向着信息化、智能化、集约化发展。
在信息化方面，将加强农产品生产信息化、加工信息化、流通信息化和销售信息化。
在智能化方面，将推广应用智能农机设备、智能种植、智能养殖等技术手段。
在集约化方面，将推动农业生产要素的集约利用，提高农业生产效率。
在未来，互联网+农业将继续加强与其他领域的融合，包括与电商、物流、金融、旅游等领域的融合。
这样不仅可以推进农产品的流通和销售，还可以推动农村经济的多元化发展，促进农村产业的融合和升级。
1. 智慧农场利用大数据、物联网、云计算等信息技术，对农场的土地、设施、作物、气象等要素进行监测和管理，实现种植和养殖的智能化和自动化。
互联网+对农业经济发展的影响分析
互联网+对农业经济发展的影响分析随着互联网+时代的到来，互联网与农业的结合日益紧密，对农业经济发展产生了深远的影响。
互联网+农业的发展已经成为国家经济发展的重要支撑之一，为农业经济带来了新的发展机遇和挑战。
本文将从农业生产、农产品销售和农业信息化三个方面分析互联网+对农业经济发展的影响。
一、互联网+对农业生产的影响互联网+模式可以通过信息化、智能化手段为农业生产提供更多的便利和支持。
农业的生产过程中，种植、施肥、灌溉等环节都能通过互联网+技术实现智能化操作，提高生产效率、降低生产成本。
种植户可以通过农业App获取种植技术信息、天气预报、市场行情等信息，以科学地制定种植计划，提升产出。
农业大数据的应用也可以让种植户根据土壤肥力、气候变化等因素进行精准化管理，提高农产品质量和产量。
互联网+技术的应用为农业生产提供了更多的手段和途径，推动了农业的现代化和智能化发展。
在农村地区，互联网+还可以通过直播带货等方式带动农产品的销售，促进农业产业的脱贫致富。
互联网+模式促进了农产品的产销对接，打破了传统的销售渠道限制，使农产品销售更加便捷、高效。
传统的农产品销售模式受到地理位置、中间商等因素的制约，导致农产品滞销、价值低下的问题。
而互联网+模式通过电商平台、直播带货等形式，将农产品直接推向消费者，缩短了产销链条，降低了中间环节的成本，提高了农产品的附加值。
互联网+模式也为农产品的品牌建设提供了机会，通过线上宣传、推广，提升了农产品的知名度和美誉度，拓展了销售市场。
互联网+模式还推动了农产品的多元化销售渠道。
传统的农产品销售主要依靠农贸市场、超市等传统零售通路，销售渠道单一，难以满足不同消费群体的需求。
而互联网+模式拓展了农产品的销售渠道，可以通过电商平台、社交媒体等渠道实现农产品的在线销售，更好地满足不同层次消费者对农产品的需求。
通过电商平台，农产品还可以进行进口和出口，开拓国际市场，为农业经济发展带来了新的机遇。
“互联网+”对农业经济发展影响路径研究
“互联网+”对农业经济发展影响路径研究
互联网+农业，是指将互联网等信息技术与农业深度融合，通过智能化、数字化、网
络化、平台化等手段，优化农业生产方式、创新农业经营模式、提升农业附加值，推进农
业现代化。
作为新型的农业经济发展方式，互联网+对农业经济发展有着显著的影响，主
要表现在以下几个方面。
一、创新农业生产方式
互联网+农业可以通过物联网技术及大数据分析等手段，实现对农作物生长、成熟、
病虫害防治等方面的智能化控制，从而优化农业生产过程，提高生产效率和产量。
而且，
互联网+农业还可以通过电商等渠道，将农产品直接销售到消费者手中，减少了中间环节，降低了运输和销售成本。
此外，通过互联网技术可以对农业生产进行全面监管，使农业生
产更加规范化、科学化。
二、创新农业经营模式
互联网+农业可以将农民、农业企业、现代农业服务机构等整合到一个平台上，形成
农业产业链的协同发展模式，实现农业规模化生产、规范化经营、品牌化运作，推动农业
现代化。
同时，农村地区的电商、物流等相关产业也得到发展，促进了居民收入增加和农
村经济发展。
三、优化农业产品结构
互联网+农业可以根据市场需求，引导重点农产品的生产和销售，通过大数据分析、
人工智能等技术，优化农产品的种植、加工和销售，提升农产品的附加值和品质。
同时，
互联网+农业还可以开发新型农产品、绿色农产品和有机农产品，满足消费者健康、营养
需求，促进城乡居民的和谐发展。
互联网+对农业经济发展的影响分析
互联网+对农业经济发展的影响分析随着科技的发展和互联网的普及，互联网+已经成为了各行各业的新趋势。
在农业领域，互联网+也发挥着越来越重要的作用。
互联网+农业的发展不仅提高了农业生产效率，还促进了农产品的流通，改善了农民的生活条件，对农业经济发展产生了深远的影响。
一、互联网+提升农业生产效率互联网+农业可以通过农业大数据、物联网技术和智能农机等手段，提升农业生产效率。
通过传感器和监测设备采集土壤湿度、气温、降水量等各种环境数据，结合农业大数据分析技术，可以精准预测农作物的生长情况，实现精准施肥、精准浇水，从而提高农作物产量和质量。
智能农机的应用也可以减轻农民的劳动强度，提高农业生产效率。
二、互联网+促进农产品流通互联网+农业可以通过电子商务平台、物流配送系统等途径，促进农产品的流通。
农产品生产者可以通过电子商务平台直接面向消费者销售农产品，去除中间环节，提高农产品的销售效率和利润空间。
物流配送系统也可以实现对农产品的快速配送，解决农产品销售的最后一公里问题，保证农产品的新鲜度和品质。
三、互联网+改善农民生活条件互联网+农业还可以改善农民的生活条件。
在农村地区推广互联网技术，可以让农民通过互联网获取到丰富的信息资源，学习新的农业技术知识，掌握市场行情，提高农业生产的科学化水平和市场竞争力。
互联网+还可以为农村地区带来更多的就业机会，促进农村经济发展，改善农民的生活水平。
互联网+对农业经济发展的影响是深远的。
互联网+农业可以提高农业生产效率，增加农产品的产量和质量，保障国家粮食安全，促进农业现代化。
互联网+农业可以促进农产品流通，拓展农产品的销售渠道，推动农产品的精准营销，提高农产品的附加值。
互联网+农业可以改善农民的生活条件，吸引更多的人才投身农业领域，促进农业劳动力的素质提升。
互联网+还可以为农村地区带来新的产业机遇和经济增长点，促进农村地区的现代化进程。
互联网+对农业经济发展的影响是全方位的。
它提高了农业生产效率，促进了农产品的流通，改善了农民的生活条件，为农业经济发展注入了新的活力。
“互联网+”时代下农业经济发展浅析
“互联网+”时代下农业经济发展浅析随着互联网技术的不断发展和普及，互联网+已经成为了各行各业的新趋势。
农业作为国民经济的重要组成部分，也在互联网+时代迎来了新的发展机遇。
互联网+时代下农业经济的发展，不仅加快了信息化、智能化的进程，也为农业的现代化提供了新的动力和机遇。
本文将就互联网+时代下农业经济的发展进行浅析。
一、互联网+为农业经济带来了信息化和智能化的进程互联网+时代，信息技术和智能技术的不断发展已经深刻地影响了农业生产和经营。
农业信息化和智能化技术的运用，使得农业生产、管理和市场营销都变得更加高效和便捷。
在种植业方面，运用大数据分析和智能农机设备，可以精准化管理土壤肥力、水分及农作物生长状况，提高农业生产效率和品质。
在养殖业方面，利用传感器和物联网技术监测牲畜的饮食和健康情况，提高了养殖效率和产品质量。
在农产品流通方面，利用电子商务平台和物流信息化技术，实现了农产品的线上销售和配送，打破了传统农产品流通的空间限制，提高了市场竞争力。
二、互联网+为农业经济拓展了新的发展渠道互联网+时代，互联网平台的发展为农产品的销售提供了新的渠道。
传统的农业产品销售主要依靠农贸市场和超市渠道，存在着过多的中间环节和信息不对称的问题，让农民和消费者都面临着纷繁复杂的市场环境。
而互联网+时代，农产品销售可以通过农产品电商平台直接面向消费者，实现了农产品的线上销售，节约了销售成本和环节，提高了农产品的附加值。
利用互联网技术，农产品直播销售也成为了一种新的营销方式，通过直播形式展示农产品的生产过程和品质，增加了消费者的信任度和购买欲望。
而且，互联网+时代下的农产品电商平台也为农民创造了新的增收渠道，促进了农业产业结构的优化和升级。
三、互联网+推动了农业产业融合和升级互联网+时代，农业产业的融合和升级成为了不可逆转的趋势。
利用互联网技术，农业与农村旅游、休闲度假、农产品加工等产业的融合发展成为了一种新的模式。
通过大数据分析，农产品生产企业可以根据市场需求快速调整产品结构和种植布局，与休闲农业、乡村旅游进行产业链条的延伸和协同发展，实现了多元化产业融合发展。
数字经济与农业经济融合的现状与问题
随着数字技术的发展和应用，数字经济正在逐渐融入各个行业和领域。
农业作为国民经济的重要组成部分，也在数字经济的推动下发生了深刻的变革。
数字经济与农业经济的融合，既带来了新的发展机遇，也面临着诸多问题和挑战。
本文将从现状和问题两个方面进行论述。
一、数字经济与农业经济融合的现状1.数字农业的兴起随着信息技术的普及和应用，数字农业正在逐渐成为农业生产的新方式。
数字农业以大数据、云计算、人工智能等技术为支撑，通过农业物联网、无人机、智能设备等装备，实现了农业生产的信息化、智能化和精准化。
2.农产品电商的崛起农产品电商评台的兴起为农产品的销售和流通提供了新的渠道。
通过电商评台，农民可以直接把农产品销售给用户，避免了传统销售渠道中的中间环节，提高了农产品的销售效率和农民的收入。
3.农业物联网的应用农业物联网通过传感器和无线通信技术，实现了对农田、牲畜、植物等农业生产要素的实时监测和管理，为精准农业、智能农业提供了技术支撑。
4.数字化农业服务各种农业APP、农业信息评台等为农民提供了丰富的农业知识、技术服务和市场信息，帮助农民更好地进行生产经营，提高了农业生产的效率和质量。
二、数字经济与农业经济融合中存在的问题1.数字鸿沟由于农村地区基础设施和网络覆盖的限制，部分农民对数字技术的应用能力较弱，导致了数字鸿沟的存在。
这使得部分农民无法充共享受数字农业带来的便利和效益，制约了数字经济与农业经济的融合。
2.隐私与安全问题在数字经济与农业经济融合过程中，农业生产信息、个人隐私等面临着被泄露、滥用的风险。
农业物联网、大数据评台等技术的安全性和隐私保护问题亟待解决。
3.数字技术的普及和应用农村地区数字技术的普及和应用相对滞后，一些农民对数字经济的认知还存在偏差，这对数字经济与农业经济的融合带来了一定障碍。
4.农产品质量和安全问题在数字农业的发展过程中，农产品质量和安全问题备受关注。
数字技术可以帮助监测农产品的质量和安全问题，另因农产品信息不对称、追溯系统不健全等问题也会引发质量和安全问题。
互联网与农业的融合农业科技的新发展
互联网与农业的融合农业科技的新发展互联网与农业的融合：农业科技的新发展随着科技的不断进步和互联网的普及，互联网与农业的融合已经成为农业科技的新发展方向。
这种融合不仅为农业生产带来了新的机遇和挑战，也为农民提供了更多的便利和发展空间。
本文将从农业信息化、农业物联网和农业电商三个方面探讨互联网与农业的融合，以及农业科技的新发展。
一、农业信息化农业信息化是互联网与农业融合的重要方面之一。
通过互联网技术，农业信息化可以实现农业生产全程的信息化管理和监控。
农民可以通过手机、电脑等终端设备获取农业生产的相关信息，包括天气预报、病虫害防治、农产品市场行情等。
同时，农民还可以通过互联网平台进行农业技术培训和知识分享，提高自身的农业生产水平。
农业信息化的发展还带来了农业大数据的应用。
通过互联网技术，可以对农业生产过程中产生的大量数据进行采集、存储和分析，为农业生产提供科学依据和决策支持。
例如，通过对农田土壤的监测和分析，可以精确施肥和灌溉，提高农作物的产量和质量。
通过对农产品市场需求的分析，可以合理安排农产品的生产和销售，提高农民的收益。
二、农业物联网农业物联网是互联网与农业融合的另一个重要方面。
通过物联网技术，可以实现农业生产设备和农田环境的智能化管理和控制。
例如，通过传感器和无线通信技术，可以实时监测农田的土壤湿度、温度、光照等环境参数，自动调节灌溉和施肥设备，提高农作物的生长效率。
同时，物联网技术还可以实现农业机械的远程监控和维护，提高农业生产的效率和安全性。
农业物联网的发展还带来了农业无人机的应用。
通过无人机技术，可以对农田进行航拍和遥感，实时获取农田的图像和数据。
这些数据可以用于农田的精细管理和农作物的生长监测。
同时，无人机还可以进行农药喷洒和种子播种，提高农业生产的效率和减少劳动力成本。
三、农业电商农业电商是互联网与农业融合的又一重要方面。
通过电子商务平台，农产品的生产者和消费者可以直接进行交流和交易，实现农产品的线上销售和配送。
农业经济发展实施“互联网+”战略途径研究
农业经济发展实施“互联网+”战略途径研究当前，信息技术迅猛发展，互联网成为人们生活不可或缺的一部分，也被广泛应用于各行业，加速了各行各业的数字化转型。
在农业领域，也可以借助互联网技术，开展现代化农业生产，提升农业生产效益，实现农业经济可持续发展。
农业信息化，是通过信息技术手段对农业生产和管理进行数字化、智能化、网络化，从而提高农业生产效率、改进资源利用方式、增强市场竞争力，实现农业现代化。
互联网+农业，也称为“互联网农业”，即通过互联网、大数据、云计算、物联网等技术手段，将农业生产、流通、销售等各个环节进行数字化、智能化升级，以提高农产品质量和降低成本，拓展产业链，创造更多的价值。
在现代农业生产中，虽然技术手段已经逐渐普及，但是农村地区的信息化水平仍然有待提升。
所以，采用“互联网+”农业模式，就能够在提升农业生产效率方面起到非常重要的作用。
在实施“互联网+”农业战略时，可采取以下几种途径：一、建设数字农业信息中心数字农业信息中心是“互联网+”农业的基础设施，是整个数字农业信息化的核心。
数字农业信息中心集中了大量的农业信息资源，包括土地信息、气象信息、作物信息等，采用互联网和大数据技术对这些信息进行收集、整合、分析和处理，在此基础上为农民提供农业生产技术、市场信息、物联网技术等服务。
因此，在实施“互联网+”农业战略的过程中，建设数字农业信息中心以满足信息共享的需求极为关键。
二、推行“互联网+”农产品溯源农产品溯源是指通过技术手段记录农产品流通全过程并追踪产品的来源、生产过程等信息，以保障食品安全、做好产品质量控制、加强品牌营销和提高市场竞争力。
在农业生产中，通过利用信息技术、物联网和云计算技术，建立农产品生产、质量、流通、销售全程信息追踪系统，实现农产品全程信息透明、可追溯。
这样，消费者可以通过扫描包装上的二维码获取到产品来源、生产过程、检验报告等信息，从而提高消费者对农产品的信任度和消费体验，同时也促进农产品的品牌认同和市场竞争力的提升。
互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究
互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究1. 互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的概念及意义(1)随着科技的飞速发展，互联网、大数据和人工智能已经成为了推动社会进步的重要力量。
互联网作为信息传播的载体，大数据作为信息处理的基础，人工智能作为信息智能的核心，它们之间的深度融合为实体经济的发展带来了前所未有的机遇。
互联网、大数据和人工智能的深度融合，意味着这三者之间的技术优势相互补充、相互促进，形成了一个全新的技术体系。
在这个体系中，互联网提供了信息传播和交流的平台，大数据则为实体经济提供了丰富的数据资源，人工智能则通过对这些数据的挖掘和分析，为实体经济提供了智能化的决策支持。
这种深度融合对于实体经济的意义重大，它有助于提高实体经济的生产效率。
通过大数据分析，企业可以更加精准地了解市场需求，优化生产计划，降低生产成本。
它有助于提升实体经济的创新能力，人工智能可以帮助企业快速实现产品和服务的创新，提高企业的竞争力。
它有助于优化实体经济的产业结构，通过互联网技术的应用，实体经济可以实现产业链的整合，形成新的产业集群，提高整个产业的附加值。
互联网、大数据和人工智能与实体经济的深度融合，是新一轮科技革命和产业变革的重要特征。
在这个过程中，实体经济将不断实现升级和转型，为社会经济发展注入新的活力。
1.1 互联网、大数据、人工智能的发展历程(1)自从20世纪90年代互联网的诞生以来，它已经在全球范围内产生了深远的影响。
互联网的出现使得信息传播变得更加迅速、便捷，极大地推动了全球化进程。
随着互联网技术的不断发展，各种新兴技术如大数据、人工智能等逐渐崛起，为实体经济的发展带来了新的机遇和挑战。
大数据是指在传统数据处理方法难以处理的大量、多样、快速变化的数据集合。
自2006年Google提出“大数据”大数据技术得到了广泛的关注和应用。
大数据技术的发展为各行各业提供了更加精准的数据分析和决策支持，从而推动了社会经济的快速发展。
互联网大数据及人工智能与农业经济的融合研究
互联网大数据及人工智能与农业经济的融合研究【摘要】本文主要探讨了互联网大数据及人工智能与农业经济的融合研究。
在分析了研究背景和研究意义。
在讨论了互联网大数据在农业经济中的应用和人工智能技术在农业经济中的作用，以及两者在农业经济中的集成应用。
挑战与机遇部分分析了相关领域面临的问题和可能带来的发展机会。
结合案例分析，具体展示了这些理论的实际应用。
在展望了未来研究方向，并对全文进行了总结，强调了互联网大数据及人工智能对农业经济发展的重要性。
通过本文研究，可以为农业经济领域的发展提供理论支持和实践指导。
【关键词】互联网大数据, 人工智能, 农业经济, 融合研究, 应用, 技术, 集成应用, 挑战, 机遇, 案例分析, 展望, 总结.1. 引言1.1 研究背景农业经济是国民经济中的重要组成部分，对于一个国家的发展起着至关重要的作用。
随着互联网大数据和人工智能技术的发展和普及，农业领域也迎来了巨大的变革和机遇。
互联网大数据和人工智能技术在农业经济中的应用，能够提升农业生产效率、提高农产品质量、优化农业资源配置、改善农民生活水平，为农业经济的可持续发展提供重要支持。
在传统农业生产中，信息不对称、资源分配不均等问题长期存在，导致农业发展的效率和效益受限。
而互联网大数据和人工智能技术的应用，能够通过对农业生产、市场和政策等方面的数据进行全面分析和挖掘，提供科学决策依据，帮助农业生产者更好地把握市场动态，提高生产管理水平和市场竞争力。
研究互联网大数据及人工智能与农业经济的融合，具有重要的现实意义和发展价值。
1.2 研究意义农业是国民经济的重要支柱，而互联网大数据及人工智能的发展正在为农业经济的发展带来新的机遇和挑战。
互联网大数据可以帮助农业企业实现精准种植、智能化管理，提高农业生产效率和降低成本。
人工智能技术在农业领域的应用，可以提升农业决策的科学性和准确性，有效应对气候变化、病虫害等自然灾害的影响。
研究互联网大数据及人工智能与农业经济的融合，不仅可以帮助农业企业提升竞争力，实现可持续发展，还可以促进农业现代化进程，推动农业产业结构的优化升级。
互联网+时代中的农业经济发展研究
互联网+时代中的农业经济发展研究随着互联网技术的发展，互联网+时代的到来，农业经济也开始了新的发展之路。
互联网+时代中的农业经济发展，主要体现在以下三个方面。
一、信息化推动农业经济发展互联网+时代的到来，为农业经济发展提供了强有力的信息支撑。
通过互联网技术，农业经营者可以实现信息的共享和获取，进一步提高了生产效率，并且能够更加精准地实现农产品的推广和销售。
一方面，互联网使得农业生产更加智能化和便捷化。
比如，在种植、养殖等方面，可以随时随地地进行监测和控制。
同时，通过大数据技术，可以对土壤、天气、气候等各方面的数据进行收集和分析，提高了生产的效率和质量。
在销售方面，互联网也为农业经营者提供了更多的销售渠道，如通过电商平台、社交媒体等方式推广农产品，实现交易的数字化和智能化。
另一方面，互联网技术也为农业生产和销售提供了更准确的数据分析和决策依据。
通过互联网技术和大数据分析，可以更好地了解市场变化和消费者需求，从而更准确地制定经营策略。
二、创新推动农业产业升级互联网+时代中，创新成为农业经济发展的重要驱动力。
随着新技术和新模式的推广，传统的农业生产和经营方式正在发生质的转变。
特别是农业供应链管理、农产品电商等新模式的应用，为农业经济的发展提供了更多的机会。
农业供应链管理是指从农产品种植、生产到销售的整个过程中，采用现代信息技术和管理思想，将各个环节有机地联系在一起，形成一个完整的供应链。
通过农业供应链管理，可以实现农产品的溯源追踪和管理，提高农产品的品质和安全性。
农产品电商是指利用互联网技术，建立起农产品网络销售平台，实现农产品的线上销售和物流配送，较大地拓展了农产品的销售市场。
农产品电商的发展，有助于农产品的品牌建设和市场推广，提高了消费者的购买意愿和信任度。
三、协同发展促进农业经济发展互联网+时代，强调协同发展的理念，为农业经济的发展提供了更多的合作机会。
农业产业链上的各个环节，通过互联网+的方式协作，可以共同实现经济效益最大化和资源优化配置。
促进互联网大数据人工智能与实体经济深度融合研究
本栏目责任编辑：唐一东人工智能及识别技术促进互联网大数据人工智能与实体经济深度融合研究曾晓娟（江苏安全技术职业学院，江苏徐州221011）摘要:新一轮科技革命与产业变革正在由大数据人工智能引领，人工智能等高新技术协助徐州打造智慧城市，方方面面都得到高效发展。
该文就徐州人工智能等高新技术与实体经济的深度融合的相关内容进行研究，查找出实体经济发展过程中的问题及并分析其改进措施。
关键词：人工智能；实体经济；深度融合；研究中图分类号：F424文献标识码：A文章编号：1009-3044(2020)35-0182-02开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：Research on Promoting the Deep Integration of Internet Big Data Artificial Intelligence and Real Economy ZENG Xiao-juan(Jiangsu College of Safety Technology,Xuzhou 221011,China)Abstract:A new round of scientific and technological revolution and industrial transformation is being led by big data artificial in⁃telligence.High and new technologies such as artificial intelligence help Xuzhou to build a smart city,and all aspects have been de⁃veloped efficiently.In this paper,Xuzhou artificial intelligence and other high-tech and deep integration of the real economy relat⁃ed content to find out the problems in the development of the real economy and analyze the improvement measures.Key words:artificial Intelligence;real economy;deep integration;research1引言新一轮科技革命与产业变革正在由大数据人工智能引领，对现在和未来的经济与发展将产生很大的影响。
互联网+对农业经济发展的影响分析
互联网+对农业经济发展的影响分析随着互联网技术的不断发展和普及，互联网+已经渗透到农业产业的各个环节，对农业经济发展产生了深远的影响。
互联网+是指通过互联网技术，将传统产业与互联网相结合，实现生产、销售、服务的互联互通，为农业经济带来了新的发展机遇和挑战。
本文将就互联网+对农业经济发展的影响进行分析。
互联网+为农业提供了新的生产方式。
传统农业生产方式主要依靠人工劳动，效率低下、成本高昂、资源浪费严重。
而互联网+技术的应用，使得农业生产得以智能化、信息化，通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，提升了农业生产的效率和品质。
农业物联网技术的应用，可以实现对农田土壤、气象、植物生长等方面数据的实时监测、分析，为农业生产提供科学决策依据，提高农作物产量和质量。
互联网+为农产品销售拓展了新的渠道。
传统的农产品销售主要依赖于农贸市场、超市和批发市场，销售渠道相对单一，部分农产品常常由于销售渠道不畅而导致价格波动或滞销。
而互联网+技术的应用，促使农产品销售模式实现了转变，出现了一批农产品电商平台、农产品直播销售等新模式，为农产品销售提供了新的渠道和方式。
通过互联网+，农产品生产者可以直接与消费者联系，降低了中间环节，提高了农产品的销售效益和市场通路。
互联网+为农业提供了新的服务方式。
传统的农业服务主要由政府、农业机构提供，而且服务范围较小、服务内容相对单一。
互联网+技术的应用，使得农业服务得以在线化、数字化，农民可以通过手机、电脑等终端设备，获取到更多的农业政策信息、市场行情、农业技术信息等，提升了农业生产者的知识水平和技术应用能力。
互联网+改变了农产品的配送方式，例如农产品物流平台、冷链物流等的发展，使得农产品可以更快捷地运抵消费者手中，提高了农产品的新鲜度和品质。
在互联网+对农业经济发展的影响中，也存在一些挑战和问题。
互联网+技术需要农民相应的技术支持和培训，但是目前一些农村地区的基础设施、网络条件不够完善，一些农民对互联网技术的使用还存在一定的障碍。
人工智能在农业领域的应用研究
人工智能在农业领域的应用研究人工智能技术是当今社会发展中崭新的一种科技工具，其广泛应用已经深刻地改变了人们的生产生活方式。
农业作为传统产业，在现代社会中也需要借助人工智能技术实现农业生产的智能化、精准化和高效化。
本文将重点分析人工智能在农业领域的应用研究。
一、植物病虫害监测和预测人工智能技术在农业领域最重要的一个方面就是植物病虫害监测和预测。
利用计算机视觉和图像识别技术，农户可以通过拍摄受害植物的照片，快速识别出病虫害种类，并给出相应的防治建议。
这种方式大大提高了植物病虫害的识别速度和准确性，帮助农民及时进行防治工作，减少病害对农作物的危害。
二、农业生产智能决策人工智能技术还可以应用在农业生产决策方面。
通过收集大量的农业生产数据，结合气象数据、土壤数据等信息，利用人工智能算法进行分析处理，为农业生产提供科学决策。
比如，根据不同作物的生长特性和需求，在不同地区、不同季节调整种植时间、种植密度、施肥量等，实现精准农业生产，提高农作物产量和质量。
三、农业机械化与智能化人工智能技术的发展也推动了农业机械化和智能化的进程。
智能农机可以通过传感器、控制系统等技术对农田进行实时监测和管理，实现农机自动化操作和作业。
比如智能播种机、智能喷洒机等，可以根据现场环境自动调整工作模式，大大提高了农业生产效率和安全性。
四、农产品质量追溯管理人工智能技术还可以应用在农产品质量追溯管理方面。
通过区块链技术等手段，将农产品生产、加工、运输等环节的数据都录入到区块链系统中，实现全程追溯。
消费者可以通过扫描农产品上的二维码，了解到产品的生产地、生产者、生产日期等信息，增加产品的透明度和信任度。
五、农业科研创新人工智能技术在农业领域的应用还可以带动农业科研创新。
利用深度学习、强化学习等人工智能算法，对农业领域进行预测、模拟和优化，推动农业科研突破。
比如，预测农作物病虫害的传播规律、模拟气候变化对农作物产量的影响等，为农业生产提供更科学的参考和指导。
农业新技术与人工智能的融合发展
农业新技术与人工智能的融合发展在当今社会，农业是国民经济的重要支柱之一，也是人类生存发展的基石。
为了提高农业生产效率、改善农产品质量、确保国家粮食安全，农业领域不断引入新技术，而人工智能的发展为农业带来了前所未有的推动力。
本文将从农业新技术与人工智能的融合发展这一主题展开讨论。
1. 农业新技术的应用近年来，随着科技的不断发展，包括无人机、大数据、物联网等在农业生产中得到了广泛应用。
比如，无人机可以用于农田的勘测与喷洒，大大提高了植保效率；物联网技术可以实现农业设备之间的智能连接，实现遥控管理；大数据分析可以帮助农民更好地了解土壤、气象等信息，指导农作物种植。
这些新技术的运用不仅提高了农业生产效率，降低了成本，还能够有效应对气候变化等挑战。
2. 人工智能在农业中的应用人工智能技术凭借其强大的数据处理和分析能力，为农业生产带来了很多创新。
农业机器人可以自动完成播种、施肥、收割等工作，减轻了农民的劳动强度；智能监控系统可以实现对农作物生长过程的实时监测和管理，提高了农作物产量和质量；智能化的农业管理平台可以为农户提供精准农业技术咨询和帮助，提升了整个农业产业的智能化水平。
人工智能技术的应用使得农业生产更加高效、智能化，加速推动了农业现代化进程。
3. 农业新技术与人工智能融合发展的优势农业新技术与人工智能的融合发展，既弥补了传统农业生产模式的不足，也为农业的未来发展打开了新的路径。
首先，新技术与人工智能的融合使得农业生产更加精准化、智能化，提高了农产品的品质和产量；其次，融合发展加速了农业现代化进程，提升了农民的生产水平和收入水平；最后，新技术与人工智能的融合促进了农业产业链的升级和提质增效，推动了农业供给侧结构性改革。
4. 发展中的挑战与应对措施随着农业新技术与人工智能的融合发展，也会面临一些挑战。
比如，技术更新换代过快，农民适应能力不足；信息安全、隐私保护等问题亟待解决；技术推广应用成本高昂，普及速度较慢等。
互联网+背景下我国农业经济发展对策研究
互联网+背景下我国农业经济发展对策研究在全球经济一体化，信息化发展趋势影响下，中国经济发展向高质量方向发展。
而我国农业也将迎来一场蓬勃发展的革命，必将打开农业重要技术创新新篇章。
因此，在“互联网＋”下，我国农业经济发展研究的重要性不言而喻。
一是引入新兴技术。
新一轮智能化浪潮来袭，“互联网+”作为其中的重要元素，从种子、土壤管理再到收获等等，已经在指导着各个领域的发展。
与此同时，新技术如机器人技术、大数据、物联网等，正在助推大力优化农业生产经营体系，提高农业产量。
二是重塑农业供应链。
在“互联网＋”背景下，可以借助网络平台实现产、销、补充供需信息、认证等全流程服务，构建农业的标准化、自动化、精准化供应链体系。
同时，加大农业技术培训，进一步提升农业经济可持续发展能力。
三是加快农村电子商务发展，实现农产品加工行业升级。
加速农村电子商务发展不仅能推动农产品销售过程数字化，还能助力农产品安全生产、农村市场供应，促进农业经济增长。
同时，加大投入加快农村电子商务的发展，加强行业监管，促进农产品加工行业的智能化升级，促进农产品价值提升。
四是加强政策扶持。
政府应该通过完善财税政策和宏观调控管理等方式，加大对农业现代化和企业发展的技术支持，出台有利于推动农业经济发展的政策支持，以及稳步增加就业机会和培养农业人才，以扩大农业就业人口规模，使农村社会经济持续健康发展。
总之，通过技术的创新、供应链的优化、电子商务的发展及政府的支持，可以实现我国农业更高效、更精准地发展，让农民收获更多，也会使我国农业有一个更加美好的前景。
人工智能与传统农业的结合
人工智能与传统农业的结合一、前言在21世纪的今天，人工智能技术飞速发展，各个领域的应用也愈发广泛。
其中，传统农业领域可谓是受益者之一。
本文将从信息化、智能化、数字化三个方面谈谈人工智能与传统农业的结合。
二、信息化传统农业中的信息管理一直是个难题。
在信息化程度较低的情况下，农业生产的种植、施肥、浇水等行为往往倚靠人工记忆、经验或观测能力。
这样的方式无疑是低效、易出错的，耗费了大量时间和精力，影响了农业生产效率。
现在，通过人工智能技术，我们可以收集、整理、分析农业生产中的各种数据。
例如：气象数据、土壤数据、植物生长状态数据等。
基于这些数据，我们可以对农业生产进行智能化管理。
例如，精准浇水、智能施肥、智能农药喷洒等。
这些技术不仅提高了生产效率，而且还减少了对环境的污染。
三、智能化智能化是人工智能在农业领域中的一大应用。
在传统农业生产中，往往倚靠农民多年的经验与感性认识，但这种方式对环境、质量等方面的风险并不能得到很好的控制。
智能化技术可以实现对植物生长、病虫害的监测，可以快速发现植物在生长过程中存在的问题，并对其进行智能化解决。
现在，我们可以通过机器视觉技术、语音技术、传感器技术等，对作物的生长状态进行实时监测和检测，以便在第一时间发现问题并对其进行处理。
例如，当作物出现病害时，我们可以自动启动喷药设备进行处理，这可以大大减少对人员的危害以及对环境的不良影响。
四、数字化在数字化时代，各行各业都在着力数字化转型，这也不例外对于传统农业。
数字化不仅提高了生产效率，而且也能为农业提供更好的保障。
具体来说，数字化农业可以实现对农产品品质、数量、质量和安全等方面进行监管。
例如，我们可以通过扫描二维码的方式，在数据平台中查询到这一产品的去向、生产信息、转手信息、质检信息等信息。
这些信息不仅可以帮助消费者了解到该产品的品质和来源，也可以保障农民的合法权益。
五、结语在信息化、智能化时代，人工智能技术的应用已经深入到各个领域，其中，传统农业领域也开始慢慢转型。
人工智能技术在智慧农业中的应用研究
人工智能技术在智慧农业中的应用研究智慧农业是指运用现代信息技术、互联网技术和人工智能技术对农业进行全过程管理和智能化决策的一种农业生产方式。
随着人工智能技术的发展和普及，智慧农业正逐渐成为农业现代化的关键领域。
本文将从不同角度探讨人工智能技术在智慧农业中的应用研究。
一、农产品质量监测与预测利用人工智能技术，可以对土壤、水质以及农产品中的有害物质等进行监测和预测。
通过采集大量的传感器数据，利用机器学习算法，可以实时监测土壤中的养分含量、pH值等指标，调控施肥和灌溉，从而提高农作物的生长质量。
同时，还可以利用图像识别技术对农产品进行检测，如水果疵点、病虫害等，提前预测并采取相应措施，提高农产品的质量和产量。
二、智能化农事管理智能化农事管理是人工智能技术在智慧农业中的又一重要应用。
通过集成大数据分析和智能决策系统，可以实现对农田、农作物和农机的全过程管理。
例如，利用无人机和卫星遥感技术，可以实时监测农田的土壤湿度、作物生长状态，帮助农民及时调整农事管理措施。
同时，结合机器学习算法，可以对农机进行智能调度和优化，提高农业生产效率和可持续发展。
三、智能化养殖管理在畜牧业方面，人工智能技术也有广泛的应用。
利用智能感知设备和数据分析技术，可以对养殖场的环境、饲料供给以及动物健康状况进行监测和管理。
通过传感器采集的数据，可以实时监测养殖环境的温度、湿度、气体浓度等指标，及时采取相应措施以提高养殖效果。
同时，利用机器学习算法，可以对畜禽的行为和健康状态进行分析，提前预测疾病风险，减少养殖损失。
四、智慧农业决策支持人工智能技术可以为农业决策提供强有力的支持。
通过分析大数据和建立模型，可以预测未来的天气、市场需求、价格波动等因素，帮助农民优化农作物的种植结构和销售策略。
更进一步地，利用人工智能技术结合区块链技术，可以实现农产品的溯源和质量保证，对消费者提供更加安全可靠的农产品。
五、农业科研与创新人工智能技术在农业科研与创新领域也起到了重要作用。
互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究
互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究作者：李芊池于红雨来源：《现代经济信息》 2018年第11期新时代，在科学技术的发展下，要想再次壮大实体经济，就要运用互联网发展下的大数据技术和人工智能技术在重点领域率先突破。
实体经济是经济体系中重要的组成部分，是我国稳固经济基础、夺得未来发展先机的关键。
我国要密切关注和借鉴国外科技、产业发展的最新技术，跟上国际的发展步伐，及早谋划、组织、行动，统筹科学技术的研发以及制定相关的标准，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，促进新兴产业集群和龙头企业的发展。
同时，还要大力发展服务外包、售后服务、产品设计等生产性服务业，使互联网信息化技术在实体经济中得到充分的应用。
一、互联网、大数据、人工智能技术对传统产业的作用这些高新技术的发展在提高人们生活水平的同时，还推动了传统产业的转型和升级，从我国当前的政策方针上看，已经初步建立了互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的框架。
下面从农业和制造业的角度谈谈这些高新技术的具体作用：1. 在农业的作用多年以来，我国农业是分散经营的模式，在信息化技术的发展下正逐渐走向合作发展、规模经营的新模式，所以，传统的农业服务体系已经不能满足新农业经济的发展，需要进行整体革新和调整，这样才能成为农业发展的助力。
利用互联网、大数据、人工智能技术可以显著增强农业的竞争力，更好的保障农产品的质量安全，解决农业在发展中存在的难题，对农业产量和农民收入的增加有很大的帮助。
将这些高新技术渗入到农业的生产过程和农产品营销过程，可以使农业发展成新的新商业模式，打造新型农业生产服务体系，这是传统农业升级转型的主要发展方向[1]。
2. 在制造业的作用互联网、大数据、人工智能技术对制造业的作用体现在四个方面：第一，在市场销售方面，通过大数据可以清晰地了解客户的需求以及潜在客户资源，有针对性的制造出满足客户需求的产品，为客户创造更多的产品价值，由于促进了与广大客户的联系，从而实现生产的规模化和定制化；第二，在生产开发制造方面，新技术使产品研发效率大幅度提高，例如，利用大数据技术能够提升各类新工具、新食品的研发效率，同时还能提高生产过程中的管理质量，比如在一些生产领域，利用人工智能技术制造的工业机器人，可以进行复杂的生产操作和流程管理，提高了生产效率和产品质量，此外，互联网、大数据技术对企业生产过程中的节能降耗、环境保护也能发挥很好的作用，实现自动化的生产工艺流程；第三，在物流方面，加快产品的流通速度，比如快递行业的发达，可以让商品准确快速的送到客户手上；第四，在服务方面，更好地实现生产服务智能化，是生产服务体系升级的一个重要方向。
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山西农经//2019年8期
DOI ：10.16675/14-1065/f.2019.08.044
互联网、大数据及人工智能与农业经济的融合研究
□刘萍
摘要：当今国民经济的发展已经离不开互联网和大数据的支撑，因此要依靠人工智能推动农业产业的创新和改
革，促使信息技术与农业经济的深度融合，赢得核心竞争力。
关键词：互联网；大数据；人工智能；农业经济；融合机制
文章编号：1004-7026（2019）08-0076-01中国图书分类号：F32文献标志码：A
（奎文区农业农村局山东潍坊261041）
1互联网、大数据及人工智能与农业经济深度融合的必要性互联网、大数据及人工智能已经成为助推农业经济发展的重要动能，做好深度融合工作是振兴农村的新途径。
从政策上来看，我国已经初步建立起互联网、大数据及人工智能和实体经济融合发展的框架。
从农业产业的角度来看，已经由以往的分散经营转化为合作共赢、规模经营的阶段，这就需要对传统服务体系进行改革与调整，以便更好地适应阶段性变化。
在这一过程中，互联网、大数据及人工智能发挥着提升农业产业竞争力、确保质量安全、实现农民增收的关键作用。
通过深入产品营销、规模生产等环节，打造农业经济发展的新商业模式和生产服务体系。
互联网、大数据及人工智能技术，可以有效汇聚农业生产、消费等方面的大数据，可以动态化跟踪并分析当前市场的产品需求形势，形成农产品生产大数据，能够准确把握特定农产品的播种面积、产量，避免农民盲目跟风生产。
通过引入互联网、大数据等技术能够实现农业一二三产业的相互融合。
例如，网络预订、农村生态旅游、餐饮等，打造智慧化的农业生产系统，有利于农业生产透明化、种植技术科学化，同时也可以有效控制生产成本，减少面源污染，提高产品质量[1]。
2推动互联网、大数据及人工智能与农业经济融合的策略2.111加大宣传力度从广泛的调研活动来看，农村基层还有近半数的龙头企业、产业大户在互联网采购、营销等方面没有“动作”。
并且，对于互联网的应用、大数据分析、人工智能的协作认知主要局限在营销领域，尚未拓宽到种植生产、产品加工等方面。
农民对人工智能、大数据缺乏足够的认知，基础设施建设不规范，没有相应的互联网人才，在应用互联网、大数据、人工智能方面缺乏信心。
对此，相关部门要加大宣传力度，让企业、种植大户、示范户认识到互联网、大数据及人工智能的应用空间，使其贯穿于农业经济增长的全过程，包括生产种植、研发设计、物流营销等，让他们具备掌握新技
术的知识和动力。
2.211鼓励商业模式创新
互联网、大数据与人工智能融入到农业经济之后，不仅可以创新多项技术成果，也可以带来农业业态创新和商业模式创新。
这些创新也会给传统的农业生产模式、监测机制带来新的挑战。
对此，国家要对农业模式的创新出台激励政策，遵循包容、发展的管理原则。
如产品众筹，这是一种“互联网+农业”的新型商业模式，要加强监管，构建明确的框架，深入挖掘拥护数据，实现个性化定制。
2.311打造技术共享平台
技术共享是互联网、大数据与人工智能深度融合农业经济的重要体现。
要进一步推动科研设备共享、创新成果共享、人力资源共享，突出实施成效。
要发挥互联网的优势，为创新创业提供必要条件，打造专业、高效的技术共享平台，加快成果转化效率。
对于大数据的所有权归属、使用规范等应当明确责任追究，完善顶层设计，建立大数据中心管控系统，不断拓宽新技术、新平台的公共服务范围，将数据、通信、人工智能高效融合。
2.411设立整合机构
要让互联网、大数据、人工智能与农业经济深度
融合，就要整合机构，发挥主管部门的引领协同作用。
例如工信部、科技部、农业部、商务部等，这些机构需要对农业经济的某一环节进行管理和调控。
但从现有
的机构体系来看，还缺乏统筹推进互联网与农业经济
融合的机构，不利于整合这些新技术，减少了各产业与各环节数据的共享性。
3结束语
要推动互联网、大数据、人工智能与农业经济的深度融合和发展，就要有效依托创新技术优势、市场优势、资金优势，鼓励中小型企业在数据使用、共享上进行改进，大力完善基础软件设施，为农业产业的发展提供更为高效的云计算服务和数据开发平台。
参考文献：
［1］李芊池，于红雨.互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究［J ］.现代经济信息，2018（11）：7.76·
·C M Y K。