第十一章专题数据分析方法——描述性统计市场调研描述

2018/12/10
厦门理工学院文化传播系 蔡清毅
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区分不同的测量水平
区分原则：定类数据没有大小之分；定序数据
有大小之分，差值有意义；定距数据有大小之 分，差值有意义，但其比值无意义；定比数据 比值有意义。 定比定距数据可以向前化成定序或者定类数据， 但是将损失一定信息；反之，不能将定序定类 数据化成定距定比数据。
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品质标志的描述方法（3） ————饼图
某校学生对体育锻炼态度调查结果
10% 5%
10%
20%
25%
30%
非常喜欢 喜欢 一般 不太喜欢 讨厌 很讨厌
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对矿泉水市场的调查
北京市居民矿泉水最喜欢品牌
2% 2% 3% 4% 5% 33% 19% 乐百氏 农夫山泉 娃哈哈 可赛 雀巢 蓝涧 获特满 其它
数量标志的描述方法（1）
表3 某年某工地100名工人的月工资情况 工人数（人） 10 35 20 20 15 100
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按工资水平分组（元） 500以下 500—600 600—700 700—800 800以上 合计
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数量标志的描述方法（1）
注意几个问题： 第一 工资水平是连续变量 要用重叠组限
如何按品质标志分类 如何按标志标志分类
假设某年某月某工地100名工人所得工资资料如下： （单位：元） 450 520 540 580 650 720 580 780 650 620 …………………………………………………
…………………………………………………
………………………………………………… 首先：编制一个序列
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品质标志的描述方法（1）
频数分布、相对分布、百分比频数分布
某校学生对体育锻炼的态度
是否锻炼 人数（频数） 相对频数 非常喜欢 喜欢 一般 不太喜欢 讨厌 很讨厌 求和 4 6 5 1 2 2 20 0.2 0.3 0.25 0.5 0.1 0.1 1 百分比 20.00% 30.00% 25.00% 5.00% 10.00% 10.00% 100.00% 累计百分比 20.00% 50.00% 75.00% 80.00% 90.00% 100.00% 100%
据？ 利用图和表来展示数据中的信息； 运用指标刻画数据的某些特征和程度； 使用EXCEL来完成对数据的描述。
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数据变量的分类
按照取值类型：品质数据和数量数据；
按照测量水平：定类（Nominal）、定序
（Ordinal）、定距（Interval）、定比（Ratio） 等四类； 按照获取时间：截面数据、时间序列； 不同类型的数据应使用不同的统计方法； 问题：刚才的数据表中分别是什么类型？
市场调研 Marketing Research
主讲人：蔡清毅 厦门理工学院文化传播系 2007年5月
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市场调研
描述性统计 ——频数分布：列联表和假设检验
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1.数据的表现—统计数字和统计图表
假如你已经获得了所要的全部数据； 认识数据的第一步：你得到的是什么类型的数
百 分 比 累计百分比 15.00% 15.00% 10.00% 25.00% 15.00% 40.00% 25.00% 65.00% 25.00% 90.00% 10.00% 100.00% 100.00%
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数量标志的描述方法（3） ————直方图
其次：编制变量数列
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数量标志的描述方法（1）
（1）单项变量数列
表1 某年某工地100名工人的月工资情况 工人数（人）
按工资水平分组（元）
420 450 480 …… 880
合计
4 2 3 …… 4
100
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品质标志描述方法（2） ————条形图、柱形图
某校学生对体育锻炼态度调查结果
35.00% 30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00%
非常喜欢 喜欢 一般 不太喜欢 讨厌 很讨厌
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数量标志的描述方法（1）
（2）等组距变量数列
表2 某年某工地100名工人的月工资情况 工人数（人） 10 35 20 20 15 400—500 500—600 600—700 700—800 800—900 按工资水平分组（元）
合计
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100
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32%
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数量标志的描述方法（1）

1) 2)
频数分布 单项式分布 组距式分布：等组距、不等组距 有关概念：组数、 组限（上限、下限）、 开口组、闭口组、组距、 组中值
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数量标志的描述方法（1）
案例：
第二 组限的确定，即分组界限的确定
第三 组距大小的确定
全距 第四 组数的确定，组数＝ 组距
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数量标志的描述方法（1）
（3）不等组距变量数列 如在生命统计中，人口死亡率将人口按年龄分组
1岁以下 1—1.9岁 2—2.9岁 组距为1 5—9.9岁 10—14.9岁 组距为5 15—19.9岁 20—29.9岁 30—39.9岁 40—49.9岁 组距为10
3—3.9岁
4—4.9岁
50—59.9岁
60—64.9岁 …… 组距为5
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数量标志的描述方法（2）
某校20名学生的身高分布表
身 高 <156 156～162 162～168 168～174 174～180 >=180 累计
频 数 3 2 3 5 5 2 20
Histogram Fitting Density Curves