第7章 排序

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007 一般管理学原理(第四版)第七章[30页]

007 一般管理学原理(第四版)第七章[30页]

第七章 决策
7.1 计划工作及其制订
7.1.1 计划工作
1.计划与计划工作 计划是管理的一项重要职能,它构成了所有其他管理职能的 基础。没有计划,管理者就不知如何开展组织、领导和控制等活 动。 计划可以做广义和狭义的区分。广义的计划指制订计划、执 行计划和检查计划执行情况等整个工作的全过程。狭义的计划仅 指制订计划,即通过一定的科学方法为决策目标的实现做出具体 安排。 计划工作是指对决策所确定的任务和目标提供一种合理的实 现途径和方法,它包含计划和目标两个重要因素,是管理过程中 与计划相关的一切工作的总和。 计划工作给组织提供了实现决策目标的明确道路,也给组织、 领导、控制等一系列管理工作提供了基础,是组织内部不同部门 和成员行动的依据。
第七章 决策
7.2.2 决策的地位
对任何类型的组织来说,决策都是管理过程中至关重要的环 节,具有不可忽视的重要地位和作用,是管理的基础和关键。组 织的领导者和管理者应当对决策在组织管理中的地位和作用有充 分认识。具体说来,决策的地位和作用主要体现在以下几个方面: 1.决策的地位 (1)决策是管理的起点 (2)决策是管理的基础 (3)决策贯穿于管理过程的始终 2.决策的作用 (1)决策能够优化管理目标、节约管理成本、提高管理效 率。 (2)决策正确与否关系到管理活动的成败。 (3)在现代管理中,决策的作用尤为突出。
第七章 决策
7.2.1 决策的特征和类型
2.决策的类型 (3)依据决策问题的可控程度,可分为确定型决策、风险 型决策、不确定型决策、竞争型决策。 确定型决策是指存在着确定目标、面临着确定状态、行动方 案具有确定性结果的决策。风险型决策是指存在一个确定的目标, 面临多种自然状态。不确定型决策与决策对象所处状态基本上与 风险型决策相似,不同的只是未来究竟出现哪一种自然状态。竞 争型决策是一种面对利益相互冲突的竞争对手所进行的角逐性决 策。 (4)依据参与决策的人数,可以划分为个人决策和群体决 策。个人决策是指决策主要由某个人做出,其他人的意见可以参 考但不起决定性作用,决策主体具有突出的个体性特征。群体决 策是指决策由两个以上的决策者参与做出,决策主体是一个由个 体组成的复合体,这些个体相互制约、相互补充,共同做出决策。

7第七章,商务庆典仪式礼仪

7第七章,商务庆典仪式礼仪

2019年11月24日
目录
第七章 商务庆典仪式礼仪
(二)下水仪式
下水仪式的主要程序共有六项: 第一项,宣布仪式开始,介绍来宾,全体起立,乐队奏乐。 第二项,奏国歌。 第三项,简单介绍状况。例如,船名、吨位、马力、高度、长 度、吃水、载重、用途、工期、工价、设计,等等。 第四项,由特邀掷瓶人行掷瓶礼。全体到场者须面向新船行注 目礼,并随即热烈鼓掌。现场可再度奏乐,放飞气球或信鸽, 并且在新船上撒彩花和彩带。 第五项,砍断缆绳,新船正式下水。 第六项,来宾代表致辞祝贺。
2019年11月24日
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第七章 商务庆典仪式礼仪
庆典仪式,一般是在一些比较盛大、比较庄严、比较隆重、 比较热烈的正式场合举行,为了激发起出席者的某种情感,或 者为了引起其重视,应当郑重其事地参照合乎规范与惯例的程 序,按部就班地所举行的庆典活动。
2019年11月24日
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第七章 商务庆典仪式礼仪
先由奠基人双手持握系有红绸的新锹为奠基石培土。随后,再由 主人与其他嘉宾依次为之培土,直至将其埋没为止。
2019年11月24日
目录
第七章 商务庆典仪式礼仪
五、竣工仪式礼仪
竣工仪式的现场活动程序通常如下: 第一项,宣布仪式开始,介绍来宾,全体起立。 第二项,奏国歌,并演奏本单位标志性歌曲。 第三项,本单位负责人发言,以介绍、回顾、感谢为主要内容。 第四项,进行揭幕或剪彩。 第五项,全体人员向刚刚竣工或落成的建筑物郑重地恭行注目礼。 第六项,来宾致辞 第七项,主办方负责人陪同来宾进行参观。
在正式剪彩前, 剪彩者应首先向拉彩者、捧花者示意,待 其有所准备后,集中精力,右手持剪刀,表情庄重地将红色缎带 一刀剪断。
剪彩后,红色花团应准确无误地落入托盘者手中的托盘中, 切勿使之坠地。

第7章_随机化算法

第7章_随机化算法

第7章_随机化算法随机化算法是一类基于随机数生成的算法,它的主要思想是通过引入随机性来改善算法的效率、正确性或可伸缩性。

在计算机科学中,随机化算法被广泛应用于各个领域,如优化问题、图论、排序等。

本文将介绍随机化算法的概念、应用以及一些常见的随机化算法。

一、概念随机化算法是一种利用随机数生成器的算法,通过引入随机性来改善算法的性能表现。

随机化算法的核心思想是使用随机数来决定算法的一些操作,使算法具有更好的平均性能或概率分布。

随机化算法有两个主要的特点:1.随机性:随机化算法依赖于随机数生成器产生的随机数,使用这些随机数来决定算法的一些操作。

2.概率分布:随机化算法通常具有其中一种概率分布特性,即算法的输出结果在一定概率上是正确的。

二、应用随机化算法在实际应用中有广泛的用途,主要包括以下几个方面:1.优化问题:对于一些优化问题,随机化算法可以提供一个近似解。

常见的例子有旅行商问题、背包问题等。

2.图论:在图论中,随机化算法可以用于生成随机图、图的遍历等问题。

3.排序:随机化算法可以用于改进排序算法的时间复杂度。

例如,快速排序算法就是一种经典的随机化排序算法。

4.模拟:在模拟领域,随机化算法可以用于生成随机事件,如蒙特卡洛模拟法。

1.快速排序算法:快速排序是一种基于分治思想的排序算法,它通过随机地选择一个元素作为基准,将数组分成左右两部分,然后对左右两部分分别进行快速排序。

2.蒙特卡洛模拟法:蒙特卡洛模拟法是一种通过随机采样来估计数学问题的方法。

它通过生成大量随机数,并利用这些随机数的统计性质来得出数学问题的近似解。

3.随机化算法在图论中的应用:在图论中,随机化算法可以用于生成随机图、图的遍历等问题。

例如,随机化算法可以用于生成连通图,即图中任意两个顶点之间存在至少一条路径。

4. Metropolis-Hastings算法:Metropolis-Hastings算法是一种用于模拟复杂概率分布的随机化算法。

第7章生产作业计划与作业排序

第7章生产作业计划与作业排序

例7.3 表7.12是在某工作中心 等待加工的6项作业的加工时间 (包含换产时间)与预定日期 ,假设工作的到达顺序与表中 顺序相符,根据以下规则来决 定其作业顺序,并对它们分别 进行评价:①先到先服务;② 最短作业时间;③交货期最早 ;④最小松弛时间。
FCFS规则排序的结果是A-B-C-D-E-F
【例7.4】 某冲模工厂有5 件特殊的工作需通过两 个工作中心(钻机和车 床)的操作,各项工作 的操作时间如表7.15所 示,为这组工作进行排 序,使总完成时间最短。
根据约贝规则,可得加工顺序:E—D—C—A—B
作业周期示意图
N/3流水型排序——约贝规则的扩展方法
在制品定额法(连锁计算法) 1、 某车间出产量计算公式:
某车间出产量=后车间的投入量+本车间 半成品计划外销量+(中间库半成品定额 -中间库半成品期初预计存量) 2、 某车间投入量计算公式: 某车间投入量=本车间的出产量+本车间 计划允许废品数量+(本车间在制品定额 -本车间在制品期初预计存量)
厂级生产作业计划编制——
m
= ti (n 1)tL i 1
= 34 + (4-1) × 12 = 70(分)
零件加工的生产周期
(3)平行顺序移动方式的计算:
m
m 1
Tpo n ti (n 1) tsj
i 1
j 1
= 4×(10 + 5 + 12 + 7)−(4−1)×(5 + 5 + 7) = 85(分)
(三)生产提前期
表7.5 零件A的有关期量标准
四、单件小批生产作业计划
➢ 生产周期法 ➢ 编制综合日历进度计划 ➢ 三日滚动计划法

第7章压杆稳定

第7章压杆稳定

第7章压杆稳定判断1、“压杆失稳的主要原因是由于外界干扰力的影响“2、“同种材料制成的压杆,其柔度越大越容易失稳“3、“压杆的临界压力与材料的弹性模量成正比“4、“两根材料、长度、横截面面积和约束都相同的压杆,其临界力也必定相同“5、“对于轴向受压杆件来说,由于横截面上的正应力均匀分布,因此不必考虑横截面的合理形状问题“6、“细长压杆的长度加倍,其他条件不变,则临界力变为原来的1/4;长度减半,则临界力变为原来的4倍。

“7、“满足强度的压杆不一定满足稳定性;满足稳定性的压杆也不一定满足强度”8、“合金钢的稳定性一定比碳素钢的好”选择1、压杆失稳是指在轴向压力作用下:。

A:局部横截面的面积迅速变化;B:危险面发生屈服或断裂;C:不能维持平衡状态而发生运动;D:不能维持直线平衡而发生弯曲;2、理想均匀压杆的工作压力P达到临界压力P cr时处于直线平衡状态,受一干扰后发生微小弯曲变形,解除干扰后,则压杆。

A:弯曲变形消失,恢复成直线状态;B:弯曲变形减小,不能恢复成直线状态;C:微弯变形形态保持不变;D:变形继续增大;3、一细长压杆当轴向压力P达到临界压力P cr时受到微小干扰后发生失稳而处于微弯平衡状态,此时若解除压力P,则压杆的微弯变形。

A:完全消失;B:有所缓和;C:保持不变;D:继续增大;4、下图中的长度系数μ=?A:μ<0.5;B:0.5<μ<1.0;C:0.7<μ<2.;D:μ>2;5、下图中的长度系数μ=?A:μ<0.7;B:0.7<μ<1.0;C:1.0<μ<2.;D:μ>2;6、细长杆承受轴向压力P,杆的临界压力Pcr与无关。

A:杆的材质;B:杆长;C:杆承受的压力;D:杆的形状;7、图示中钢管在常温下安装,钢管会引起钢管的失稳。

A:温度降低;B:温度升高与降低都会引起失稳;C:温度升高;D:温度升高或降低都不会引起失稳;8、压杆的失稳将在纵向面内发生。

第七章 作业排序(生产运作与管理,陈荣秋)

第七章  作业排序(生产运作与管理,陈荣秋)

星期一 星期二 星期三 星期四 星期五
4 工人1 4 3 3 4 4 2 2 3 3
星期六 星期日
1 1 2 * 2 * 2 * 1 1 * 0 * * *
工人2
工人3 工人4
3 2
1 0
2 1
0 0 *
3 2 1
1
1 0
* 0 0
2 2 1
0
*
1 1 1
0
工人5
作业 1、有7个作业必须全部进行A和B两种作业,顺序是先A后B。 用约翰逊规则决定各作业的顺序。 工件 1 2 3 4 5 6 7 (小时)
单班次问题: 1、保证工人每周有两个休息日; 2、保证工人每周有两个休息日为连休。
启发式算法:
第一步:从每周的人员需求量中,找出全部具有最少人员需求量 的两个连续日,再从中找出两日需求量总和最小者; 第二步:指定一名人员在上述两日休息,从其余准备安排该人员 工作的各日的人员需求量中减去1人的需求量; 第三步:重复第一、二步
Hale Waihona Puke 三、优先调度规则事例 在理论方面,排序问题的难度随着机床数量的增加而增大,而 不是随需加工的作业数量的增加而增大。 (一)n个作业单台机床的排序 零件 所需标准加工时间(h) 顾客预计取货时间(h) A 8 10 B 6 12
C D E
15 3 12
20 18 22
用SPT规则得出的作业排序 加工 开始 加工 结束 流程 预计取 实际取 提前小 拖延 顺序 工作 时间 工作 时间 货时间 货时间 时数 时间 D B A 0 3 9 3 6 8 3 9 17 3 9 17 18 12 10 18 12 17 15 3 7
生产作业排序对最终使用者或消费者无直接影响 (二)排序内容 服务要定义服务交易的时间和地点 制造业仅仅定义产品生产的操作步骤

第7章_物流节点设施布局模型

第7章_物流节点设施布局模型

重力 的 原则
机械化 与自动 化原则
二级 原则
7.1 库存概述
三、设施布置问题的类型

1、服务系统布置问题 针对物流园区,需要有如厂商信息发布交易大厅之类的 服务系统。 2、制造系统布置问题 主要是流通加工物流系统的布置问题。 3、仓库布置问题 仓库内部布局,如仓库高度、过道宽度、装卸货区等等。 4、非传统布置问题
原始资料:P.Q.R.S.T(或E.I.Q.R.S.T.C) 1.物流分析(物料流程分析) 2.作业单位相互关系分析
3.综合相互关系图解(作业单位相互关系图)
4.所需面积
5.可用面积
6.场地面积、空间关系图 7.修正因素 方案X 方案Y 8.实际条件限制 方案Z
9.评价
选出最佳布置方案
7.2 物流节点设施布局模型
7.2 物流节点设施布局模型
由于影响物流设施平面布局的因素很多,设计 目标不是很明确,长期以来都是凭经验和主观, 后来缪瑟提出了SLP方法,该方法提出了作业 单位相互关系的等级表示法,使设施布置由定 性发展到定量。
7.2 物流节点设施布局模型
一、系统布局设计模型(SLP)
设计原理:
1.
2.
3.
4.
1326
1104 648
6
6
7
A→B
16200
7
A→B
648
从表7-5得该布置方案中D-E车间物流量最大为84000,表7-6得D-E车间搬运物 流成本最高为3360元,存在不合理情况,建议改进。
7.2 物流节点设施布局模型 练习题:设有3个产品A、B、C,制造它们设计8个作业工艺,分别是原料、 锯床、车床、钻床、铣床、检验、包装和成品,用1-8代替。3个产品的工艺 路线和每天的运量如表7-7所示;各作业单位距离如表7-8所示,试做出产品 运量从至表和物流强度从至表。 表7-7

第7章 排序 习题参考答案

第7章 排序 习题参考答案

习题七参考答案一、选择题1.内部排序算法的稳定性是指( D )。

A.该排序算法不允许有相同的关键字记录B.该排序算法允许有相同的关键字记录C.平均时间为0(n log n)的排序方法D.以上都不对2.下面给出的四种排序算法中,( B )是不稳定的排序。

A.插入排序B.堆排序C.二路归并排序D.冒泡排序3. 在下列排序算法中,哪一种算法的时间复杂度与初始排序序列无关(D )。

A.直接插入排序B.冒泡排序C.快速排序D.直接选择排序4.关键字序列(8,9,10,4,5,6,20,1,2)只能是下列排序算法中( C )的两趟排序后的结果。

A.选择排序 B.冒泡排序 C.插入排序 D.堆排序5.下列排序方法中,( D )所需的辅助空间最大。

A.选择排序B.希尔排序C.快速排序D.归并排序6.一组记录的关键字为(46,79,56,38,40,84),则利用快速排序的方法,以第一个记录为支点得到的一次划分结果为(C )。

A.(38,40,46,56,79,84) B.(40,38,46,79,56,84)C.(40,38,46,56,79,84) D.(40,38,46,84,56,79)7.在对一组关键字序列{70,55,100,15,33,65,50,40,95},进行直接插入排序时,把65插入,需要比较( A )次。

A. 2B. 4C. 6D. 88.从待排序的序列中选出关键字值最大的记录放到有序序列中,该排序方法称为( B )。

A. 希尔排序B. 直接选择排序C. 冒泡排序D. 快速排序9.当待排序序列基本有序时,以下排序方法中,( B )最不利于其优势的发挥。

A. 直接选择排序B. 快速排序C.冒泡排序D.直接插入排序10.在待排序序列局部有序时,效率最高的排序算法是( B )。

A. 直接选择排序B. 直接插入排序C. 快速排序D.归并排序二、填空题1.执行排序操作时,根据使用的存储器可将排序算法分为内排序和外排序。

数据结构第七章 排序

数据结构第七章 排序

name 张涛 赵亮
冯博远 王强 李燕
7.2
基本原理
插入排序
每次将一个待排序的对象,按其关键字大小, 插入到前面已经排序好的一组对象的适当位臵上, 直到对象全部插入为止。
直接插入排序(Insert Sort)
希尔排序(Shell Sort)
7.2.1
直接插入排序
R[1]---R[i-1]
08 08
16 16
第三次
08
16
21
25* 25
49
希尔排序中d(间隔量)的取法 Shell最初的方案是 d= n/2, d=d/2, 直到d=1; Knuth的方案是d= d/3+1;
其它方案有:都取奇数为好;d互质为好 等等。
希尔排序的稳定性
如序列: 21 25 排序后为:08 16
R[0]有两个作用:
其一: 进入查找循环之前,保存 R[i] 的副本,使之不至 于因记录的后移而丢失R[i]中的内容; 其二: 在 while 循环时,“监视”下标变量 j 是否越界, 一旦越界(j<0),R[0]自动控制while循环的结束, 从而 避免了在while 循环内的每一次都要检测 j 是否越界( 即 省略了循环条件j>=0)。 因此,把 R[0] 称为“监视哨”。
第七章 排 序
本章内容
排序的概念和有关知识
常用的几种排序方法的基本思想、排序过 程和算法实现 各种排序算法的时间复杂度分析
学生成绩表
学号 姓名 高数 英语 总分
005 010 002
018 004
Chen Lin Gao Hong Wang Na
ZhangYang Zhao Pen
84 69 90

课次21——第七章03拓扑排序和关键路径

课次21——第七章03拓扑排序和关键路径
拓扑序列:有向图D的一个顶点序列称作一个拓扑序列,如果该 序列中任两顶点v 、u ,若在D中v是u前趋,则在序列中v也是u 前趋。
对有向图进行如下操作:按照有向图给出的次序关系,将图 中顶点排成一个线性序列,对于有向图中没有限定次序关系的顶 点,则可以人为加上任意的次序关系。由此所得顶点的线性序列 称之为拓扑有序序列。
v3 v5
v9
v8
v4
v6
13 2020/8/4
7.5.2 关键路径(4)
在AOE网络中, 有些活动顺序进行,有些活动并行进行。
从源点到各个顶点,以至从源点到汇点的有向路径可能不止 一条。这些路径的长度也可能不同。完成不同路径的活动所 需的时间虽然不同,但只有各条路径上所有活动都完成了, 整个工程才算完成。
例:
C0
C1
C2
C0
C1
C2
C3
C4
C5
(a) 有向无环图
C0
C1
C2
C3
C4
C5
(b) 输出C4
C1
C2
C3
C5
(c) 输出顶点C0
9 2020/8/4
C3
C5
(d) 输出顶点C3
7.5.1拓扑排序(Topological Sort)(7)
C1
C2
C1
C5 (e) 输出顶点C2
C5 (f) 输出顶点C1
因此,完成整个工程所需的时间取决于从源点到汇点的最长 路径长度,即在这条路径上所有活动的持续时间之和。这条 路径长度最长的路径就叫做关键路径(Critical Path)。
子工程所需时间。 问:哪些子工程是“关键工程”? 即:哪些子工程将影响整个工程的完成期限的。
首先了解一些基本概念:

第7章生产作业计划及作业排序

第7章生产作业计划及作业排序

作业
机床
A
B
C
D
E
F
t1
3
6
7
7
6
4
t2
5
8
6
2
7
9
2019/11/19
32
§3 生产作业控制
生产作业控制 —— 是指生产作业计划执行过程中, 对有关产品(零部件)的数量和生产进度进行控制。 生产作业控制是实现生产作业计划的保证。
一、生产作业控制的步骤
第一,确定生产作业控制标准; 第二,检查执行结果与标准进行比较; 第三,采取措施纠正偏差。
n —— 零件批量; ti —— 零件在第i工序的单件工时; m —— 工序数目。
2019/11/19
10
②平行移动方式 平行移动是指零件在生产过程中接零件在前道工序加工完
毕一个,便立即转移到下到工序加工的移动方式。
③零件作平行顺序移动时生产周期的确定
平行顺序移动方式是一种集平行移动和顺序移动优点于一 身的零件移送方式,其主要特点是:
依据零件在平行移动方式下的生产周期示意图的分析,图中 红线所标明的特续时间长度就是零件一在平行移动方式下生产 的周期时间,所以:
m
T平行 = ∑ ti +(n-1)TL
i=1
式中:TL — Max t i
所以,上例在平行移动方式下的生产周期按公式计算为: T平行 =(10+5+12+7)+3×12=70(分钟)
1、节拍、运送批量和节奏 2、流水线工作指示图表
⑴ 连续流水线工作指示图表
流水线

的内容 1 2 3 4
装配过程 加工过程

每班时间安排(分)
5
678
间断 次数

学计算机(第7章)

学计算机(第7章)
7.3.1 枚举法
枚举法亦称穷举法或试凑法,其基本思想是采用搜索方 法,根据题目的部分条件确定答案的搜索范围,然后在此范 围内对所有可能的情况逐一验证,直到所有情况验证完毕为 止。若某个情况符合题目的条件,则为本题的一个答案;若 全部情況验证完后均不符合题目的条件,则问题无解。
2020/2/29
23
i = 1, 2, …进行累加,直到某项 的绝对值小于精度,即
为止。
实现的算法歩骤如下:
(1)置初态:累加器pi←0,计数器i←1,第1项t←1,正负符
号变化s←1。
(2)重复执行下面的语句,直到某项绝对值小于精度,转到步
骤(3)。
① 求累加和:pi←pi+t。
② 为下一项做准备:i←i+1、s←-l*s、t←s*l/(2*i-l)
流程。如果算法中包含判断、循环处理,尤其是这些处理 的嵌套层数增多,自然语言描述其流程既不直观又很难表 达清楚。 ③ 当今的计算机尚不能处理用自然语言表示的算法。
客观地说,这些缺陷是算法描述的“大敌”。因此,自 然语言常用于粗略地描述某个算法的大致情况。
2020/2/29
14
7.2 算法的表示
7.2.2 流程图 流程图是描述算法的常用工具,它采用一些图
2020/2/29
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10
7.1 算法概述
算法和程序的差异与联系:
① 程序不一定满足有穷性,但算法必须是有穷的。 ② 程序中的指令必须是机器可执行的,而算法中的指令 则无此限制。 ③ 算法代表了对问题的解,而程序则是算法在计算机上
的特定的实现。一个算法若用程序设计语言来描述,则 它就是一个程序。 ④ 程序=算法+数据结构,即一个程序由一种解决方法 加上和解决方法有关的数据组成。 ⑤ 算法侧重问题的解决方法和步骤,程序侧重于机器上

自考数据结构02142-第七章

自考数据结构02142-第七章

二、归并排序 1.思想:(2-路归并排序)
① n个记录的表看成n个,长度为1的有序表 ② 两两归并成 n/2 个,长度为2的有序表(n为奇数,则 还有1个长为1的表) ③再两两归并为 n/2 /2 个,长度为4的有序表 . . . 再两两归并直至只剩1个,长度为n的有序表;
共log2n 趟
2. 例:
二、快速排序★
1.基本思想:通过分部排序完成整个表的排 序;
首先取第一个记录,将之与表中其余记录比较并交换,从而将 它放到记录的正确的最终位置,使记录表分成两部分{其一(左边的) 诸记录的关键字均小于它;其二(右边的)诸记录的关键字均大于 它};然后对这两部分重新执行上述过程,依此类推,直至排序完毕。
7.5 归并排序
一、有序序列的合并(两个有序表归并成一个有 序表) 1. 思想:比较各个子序列的第一个记录的 键值,最小的一个就是排序后序列的第一个 记录。取出这个记录,继续比较各子序列现 有的第一个记录的键值,便可找出排序后的 第二个记录。如此继续下去,最终可以得到 排序结果。 2. 两个有序表归并算法 (见P199)
▲排序类型——
内部排序:全部数据存于内存;
排序过程
外部排序:需要对外村进行访问的
内部排序
按方法分
插入排序 交换排序 选择排序 归并排序
▲排序文件的物理表示:数组表示 #define n 100 /*序列中待排序记录的总数*/ typedef struct { int key; /*关键字项*/ anytype otheritem ; /*其他数据项*/ }records; typedef records list[n+1]; list r; r[0] r[1] r[2]….r[n] r[i].key——第i个记录的关键字 ▲排序指标(排序算法分析): 存储空间-空间复杂度 比较次数-时间复杂度

第7章排序习题参考答案

第7章排序习题参考答案

习题七参考答案一、选择题1.内部排序算法的稳定性是指( D )。

A.该排序算法不允许有相同的关键字记录B.该排序算法允许有相同的关键字记录C.平均时间为0(n log n)的排序方法D.以上都不对2.下面给出的四种排序算法中,( B )是不稳定的排序。

A.插入排序B.堆排序C.二路归并排序D.冒泡排序3. 在下列排序算法中,哪一种算法的时间复杂度与初始排序序列无关(D )。

A.直接插入排序B.冒泡排序C.快速排序D.直接选择排序4.关键字序列(8,9,10,4,5,6,20,1,2)只能是下列排序算法中( C )的两趟排序后的结果。

A.选择排序 B.冒泡排序 C.插入排序 D.堆排序5.下列排序方法中,( D )所需的辅助空间最大。

A.选择排序B.希尔排序C.快速排序D.归并排序6.一组记录的关键字为(46,79,56,38,40,84),则利用快速排序的方法,以第一个记录为支点得到的一次划分结果为(C )。

A.(38,40,46,56,79,84) B.(40,38,46,79,56,84)C.(40,38,46,56,79,84) D.(40,38,46,84,56,79)7.在对一组关键字序列{70,55,100,15,33,65,50,40,95},进行直接插入排序时,把65插入,需要比较( A )次。

A. 2B. 4C. 6D. 88.从待排序的序列中选出关键字值最大的记录放到有序序列中,该排序方法称为( B )。

A. 希尔排序B. 直接选择排序C. 冒泡排序D. 快速排序9.当待排序序列基本有序时,以下排序方法中,( B )最不利于其优势的发挥。

A. 直接选择排序B. 快速排序C.冒泡排序D.直接插入排序10.在待排序序列局部有序时,效率最高的排序算法是( B )。

A. 直接选择排序B. 直接插入排序C. 快速排序D.归并排序二、填空题1.执行排序操作时,根据使用的存储器可将排序算法分为内排序和外排序。

《算法导论》笔记第7章7.4快速排序分析

《算法导论》笔记第7章7.4快速排序分析

《算法导论》笔记第7章7.4快速排序分析【笔记】利⽤RANDOMIZED-PARTITION,快速排序算法期望的运⾏时间当元素值不同时,为O(nlgn)。

【练习】7.4-1 证明:在递归式:中,T(n)=Ω(n^2)。

采⽤代换法。

猜测 T(n) <= c*n^2,c为某个常数。

选择⾜够⼤的c,使得 c*(2*n-1)可以⽀配Θ(n), T(n) <= c*n^2成⽴。

7.4-2 证明:快速排序的最佳情况运⾏时间为Ω(nlgn)。

7.4-3 证明:在q=0,1,...,n-1区间上,当q=0或q=n-1时,q^2+(n-q-1)^2取得最⼤值。

令x=q⼀元⼆次函数,开⼝向上,x=(n-1)/2 为对称轴。

因为 0<=q<=n-1,所以x=0或x=n-1时,y取得最⼤值,即q^2+(n-q-1)^2取得最⼤值。

7.4-4 证明:RANDOMIZED-QUICKSORT 算法的期望运⾏时间是Ω(nlgn)。

随机化还没看=。

=7.4-5 当在⼀个长度⼩于k的⼦数组上调⽤快速排序时,让他不做任何排序就返回。

当顶层的快速排序调⽤返回后,对整个数组运⾏插⼊排序来完成排序过程。

证明这⼀排序算法的期望运⾏时间为O(nk+nlg(n/k))。

在理论上和实践中,应如何选择k。

算法的时间由快速排序与插⼊排序两部分组成。

对于快速排序,递归树由logn变为logn-logk因此复杂度为O(nlog(n/k))。

对于插⼊排序,设快速排序将数组分为m份,每份Ki个元素,Ki<=k,∑Ki=n。

O(∑Ki*Ki) <= O(∑Ki*k) = O(k*∑Ki) = O(n*k)。

因此期望运⾏时间为O(nk+nlg(n/k))。

k的值理论在logn附近,实验中在⾮理论值附近选择k也可能最优。

*7.4-6 考虑对PARTITION过程做这样的修改:从数组A中随机的选择出三个元素,并围绕这三个数的中数对它们进⾏划分。

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排序的有关概念

排序算法的稳定性:
– 如果在对象序列中有两个对象r[i]和r[j],它们的排序
码k[i]=k[j],且在排序之前,对象r[i]排在r[j]前面
– 如果在排序之后,对象r[i]仍在对象r[j]的前面,则称这
个排序方法是稳定的, 否则称这个排序方法是不稳定 的

内排序是指在排序期间数据对象全部存放在内存的排序; 外排序是指在排序期间全部对象个数太多,不能同时存 放在内存,必须根据排序过程的要求,不断在内、外存 之间移动的排序。
template<class T> inline void exch(T &e1, T &e2) { T tmp; tmp = e1; e1 = e2; e2 = tmp; } // 临时变量 // 基于模板定义
冒泡排序
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 A A A A A A A A A A A A A A A A S S A A A A A A A A A A A A A A O O S E E E E E E E E E E E E E R R O S E E E E E E E E E E E E T T R O S G G G G G G G G G G G I I T R O S I I I I I I I I I I N N I T R O S L L L L L L L L L G G N I T R O S M M M M M M M M E E G N I T R O S N N N N N N N X X E G N I T R O S O O O O O O A A X E G N L T R O S P P P P P M M E X L L N M T R P S R R R R P P M L X M M N N T R R S S S S L L P M M X P P P P T T T T T T E E L P P P X X X X X X X X X X


改进的冒泡算法,最好的情况下需要n-1次比较和0次交换 平均和最坏情况下,比较和交换操作的次数仍然是O(n2)
插入排序

插入排序
每步将一个待排序的对象,按其关键码大小,插入到前面已经排
好序的一组对象的适当位臵上去,直到对象全部插入为止

可以选择不同的方法在已经排好序的有序数据表中寻 找插入位臵。依据查找方法的不同,有多种插入排序 方法



寻找性能更好的排序算法一直是计算机科学领域最重要 课题之一
排序的分类

按排序原则
– 交换排序
– 插入排序 – 选择排序 – 归并排序 – 基数排序

按排序性能分类
– 简单排序:O(n2) – 高级排序:O(nlogn) – 基数排序:O(d•n)
基本操作

交换是排序算法中的基本操作,

为了讲解和程序实现的方便,先实现交换函数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 情况是序列已经是顺序的,此时需要的比较次 数为n-1,半交换次数为0 最坏情况是序列是逆序的,此时需要n(n-1)/2次比 较操作和n(n-1)/2次半交换操作 直接插入排序的时间复杂度是O(n2)


折半插入排序

插入排序算法中,在插入第k个元素时,前k-1个元素组成 的序列已经是有序的,可以利用折半查找法寻找的第k个 插入位臵

折半插入排序的性能
– 最坏和平均情况下的比较次数要好于直接插入排序,
但在最好情况下不如直接插入排序
– 移动次数的性能和直接插入排序是相同的
– 总的时间复杂度仍然是O(n2)
希尔排序
希尔排序

希尔排序具有比一般插入排序更好的性能 希尔排序的性能决定于步长序列的选择 希尔排序具有较高的运行效率,并且代码简单容易执 行,所以得到了比较广泛的应用


直接选择排序
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 A A A A A A A A A A A A A A A A S S A A A A A A A A A A A A A A O O S E E E E E E E E E E E E E R R O S E E E E E E E E E E E E T T R O S G G G G G G G G G G G I I T R O S I I I I I I I I I I N N I T R O S L L L L L L L L L G G N I T R O S M M M M M M M M E E G N I T R O S N N N N N N N X X E G N I T R O S O O O O O O A A X X G N N T R O S P P P P P M M M M X X X N T R R S R R R R P P P P M M M X N T T R S S S S L L L L P P P M X X X T T T T T E E E E L L L P P P P X X X X X
直接选择排序

直接选择排序需要n(n-1)/2次比较操作和n次交换操作

直接选择排序的性能与序列特性无关
简单排序方法的比较
比较次数 移动次数 最好情 最坏情 最好情 最坏情 稳定性 况 况 况 况
排序方法 直接插入排 序 折半插入排 序 冒泡排序 选择排序
O(n)
O(n2 )
0 0 0
O(n2 ) O(n2 ) O(n2 ) O(n)



希尔排序

步长序列13,4,1
13-排序 1 A S 2 A S 3 A E O O O R R R T T T I I I N N N G G G E E E X X X A A A M M M P P P L L L E E S
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
4-排序 A E A E A E A E A E A E A E A E A E A E A E
– n个对象的序列为{R[0], R[1], …, R[n-1] [n-1]},其相应的关键码序列为

{ K[0], K[1], …, K[n-1]}。
– 确定一种排列p[0], p[1], …, p[n-1],
使各关键码满足
非递减关系:K[p[0]]K[p[1]] … K[p[n-1]] 或者非递增关系:K[p[0]] K[p[1]] … K[p[n-1]])

O(nlog2n) O(n) O(n2 ) O(n2 )
简单排序方法的比较

简单排序方法的平均时间复杂度都是O(n2)


平均情况,直接插入排序要比冒泡排序快一倍
对于基本有序的序列,插入排序的性能要好于选择排序 选择排序的性能与输入数据基本无关 选择排序是不稳定的,而插入排序和冒泡排序都是稳定的 对于数据项较大而关键字小的序列,选择排序性能较好
第7章 排序

排序概念和基本排序方法


快速排序
选择排序
归并排序
基数排序 外部排序
排序的有关概念

数据表(DataList),它是待排序数据对象的有限集合

数据对象有多个属性域,其中有一个属性域可用来区分对 象,作为排序依据。该域即为关键码(Key)
所谓排序, 就是根据关键码递增或递减的顺序, 把数据对 象依次排列起来, 使一组任意排列的对象变成一组按其关 键码线性有序的对象。
A A A A A A O O O O O
M M M M M M M R R R R
P P P P P P P P T T T
L L L L L L L L L X X
S S S S S S S S S S S
希尔排序
1-排序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 A A A A A A A A A A A A A A A E A A A A A A A A A A A A A A A E E E E E E E E E E E E E E G G G E E E E E E E E E E E E E E E G G G G G G G G G G G G I I I I I I I I I I I I I I I N N N N N N M M L L L L L L L M M M M M M N N M M M M M M M P P P P P P P P N N N N N N N L L L L L L L L P O O O O O O O O O O O O O O O P P P P P P R R R R R R R R R R R R R R R T T T T T T T T T T T T T S S X X X X X X X X X X X X X T T S S S S S S S S S S S S S X X
O O N N N N A A A A A
R R R G G G G G G G G
T T T T E E E E E E E
I I I I I I I I I I I
N N O O O O N N N N N
G G G R R R R M M M M
E E E E T T T T P P P
X X X X X X X X X L L
1. 直接插入
2. 折半插入
3. 希尔排序 (shell)
直接插入排序
A A A A A A A A A A A A A A A A S S O O O I I G E E A A A A A A O O S R R O N I G G E E E E E E R R R S S R O N I I G G G G E E T T T T T S R O N N I I I I G G I I I I I T S R O O N M M L I I N N N N N N T S R R O N N M L L G G G G G G G T S S R O O N M M E E E E E E E E T T S R P O N N X X X X X X X X X X T S R P O O A A A A A A A A A A X T S R P P M M M M M M M M M M M X T S R R P P P P P P P P P P P P X T S S L L L L L L L L L L L L L X T T E E E E E E E E E E E E E E X X
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