ch3 (2009) 质量管理统计技术与方法
7-质量管理中的统计技术与方法(1)
金融与统计学院
- 28 -
6.3 质量管理图形分析方法
(教材第三章)
金融与统计学院
- 29 -
图形分析方法包括
➢ 流程图(见6sigma流程图.pdf) ➢ 检查表与层别法(分层法) ➢ 柏累托图(排列图) ➢ 鱼骨图(要因分析图)与对策表 ➢ 数据的分布图/表
频数(率)分布表 直方图 点状图 箱形图 ➢ 数据的关系与趋势图 时序图 散点图
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样本与样品
➢ 样本:从总体中抽出来一部分个体的集合,称为样本 (又叫子样)。
➢ 样品:样本中每个个体叫样品,样本中所包含样品数 目称为样本大小,又叫样本量,常用n表示。
➢ 样本值: 对样本的质量特性进行测定,所得的数据称 为样本值。
➢ 代表性: 当样本个数越多时,分析结果越接近总体的 值,样本对总体的代表性就越好。
累积比率(%)
84.6 89.7 93.8 100
金融与统计学院
- 43 -
200
150
不
良 数
100
66.7%
50
17.9% 5.1% 4.1% 6.1%
金融与统计学院
100
80
60 比 率
40
20
%
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排列图的应用
排1、列利图用排的列应图用寻找产品质量的改善重点;
2、利用排列图验证改善产品质量的效果;
➢ 计数值可进一步区分为计件值和计点值。
对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合 格)数据称为计件值。
每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵点 数、铸件上的砂眼数等。
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- 14 -
ch3__质量管理统计技术和方法
第三章 质量管理统计技术与方法
23
作图方法及步骤
确定课题 收集语言资料:
将语言资料制成卡片 整理综合卡片 制图 应用
2019/12/15
第三章 质量管理统计技术与方法
24
方法选择表
2019/12/15
第三章 质量管理统计技术与方法
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应用实例
某公司总是发生交货期不准事件,屡次收到外 部顾客的抱怨。下图为交货不准的原因亲和图。
损
磨损量在 磨损
组
赵华 10月
0.13mm以 0.13mm后
内
更换
2 刀杆刚性差
3 砂轮软 4 测量不直观
四、亲和图
含义:又名KJ法或A型图。是对未来的问题、未知的问题、
末经验领域的问题的有关事实、意见、构思等语言资料收 集起来,按相互亲近的要求进行统一,从复杂的现象中整 理出思路,以便抓住实质,找出解决问题途径的一种方法。
②为了改善还是为了维持现状应该明确。改善就 是要改变平均值,维持就是要缩小波动。由于 寻找因素的着眼点不同,对改善和维持要明确 区别。
2019/12/15
第三章 质量管理统计技术与方法
13
作因果图的注意事项(续)
③充分发表意见,分析应尽可能深入细致。充分 发表意见,特别是重视现场人员的意见,则能 深入细致地分析所发生的问题,这是解决问题 的基础。(头脑风暴法)
针对主要原因来制定对策表 对策表主要内容:
按5W1H来制定。
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第三章 质量管理统计技术与方法
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例:某公司“球墨铸铁曲轴机械加工不合格品率高”的 质量问题,经因果分析后制定的对策表。
序 主要原因 号
质量管理统计分析方法
20
• (4)编制数据频数统计表。统计各组频数,可采用唱票形式进 行,频数总和应等于全部数据个数。本例频数统计结果见表 10—7。 • 频 数 统 计 表 表10-7
组号 组限(N/㎟) 频数统计 频数 组号 组限(N/㎟) 频数统计 1 2 3 4 30.5~32.5 32.5~34.5 34.5~36.5 36.5~38.5 ᅮ 正一 正正 正正正 合 2 6 10 15 计 5 6 7 8 38.5~40.5 40.5~42.5 42.5~44.5 44.5~46.5 正 正 ᅮ 一 频数 9 5 2 1 50
质量管理统计分析方法
• • 一、质量管理常用的统计分析方法 质量管理中常用的统计方法有七种:它们是:分层法、排 列图法、因果分析图法、频数分布直方图法、控制图法、相 关图法和统计调查表法。这七种方法通常又称为质量管理的
七种工具。
• • (一)排列图法 排列图又称主次因素分析图或称巴列特图,它是由两个 纵坐标、一个横坐标、几个直方图形和一条曲线所组成。利 用排列图寻找影响质量主次因素的方法叫排列图法。
图10-6
砌砖工程质量排列图
5
• 2)画纵坐标。左端的纵坐标表示频数,右端的纵坐标表
示频率,要求总频数应对应于频率坐标的100%。如该列
中150应与100%在一条水平线上。 • 3)画频数直方形。以频数为高画出各项目的直方形,见 图10—6。
6
• 4)画累计频率折线。从横坐标右端点开始,依次连接各项目
31.5※ 33.1 31.8 33.2 34.4 35.5 35.9 37.6 36.4 37.9
16
(2)计算极差R。极差R是数据中最大值和最小值之差,本例中;
质量管理中的统计技术与方法
抽样检验
五、检验水平(IL):
检验水平反应了批量(N)和样本量(n)之间的关系,分为I 、 II 、 III 三个检验水平,水平 II 为正常检验水平。
GB2828中,检验水平的设计原则是:如果批量增大,一般样本量也随之增大, 大批量中一般样本量占的比例比小批量中样本量所占的比例要小。
散布图(Scatter)
直方图(Histogram)
定义:直方图是通过对数据的加工整理,从而分析和掌握数据 的分布状况和估算工序不合格率的一种方法。
用途:常用于分析质量原因,测量工序能力,估计工序不合格 率等,
作直方图的三大步骤: (1)作频数分布图; (2)画直方图; (3)进行相关计算。
总结一
总结二
提高过程能力指数方法
1)减少质量特性值分布的标准差s:
标准差s表示质量特性的离散(质量不一致性)的程度。 在实际生产过程中减少标准差s往往是困难的,需要通过技术改造、质量改
进等措施来实现。
2)放宽公差范围:
产品公差是设计过程所确定的,是以给社会(客户)造成损失最小为出发点, 通过质量损失函数的计算、分析而确定的。因此,对放宽公差来提高过程能 力必须持非常慎重的态度,轻易不可采用。
P = d1+d2+d3+…dK/n1+n2+n3+…nk; 对于老产品,k≥20批; 新产品:先用k = 5—10批初估,然后补充到20批再估; 预测供应商方可能提交产品的平均质量; 需求方用以规定或改变合同中的AQL值。
四、可接收质量水平(AQL)
在抽样检验中,认为可以接受的连续提交检验批的过程平均上限值,它又称为合格质量 水平。
质量管理统计方法PPT课件
组中值 196.25 197.75 199.25 200.75 202.25 203.75 205.25
频数 5 8 14 17 7 6 3
11
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三、数据的整理与显示
分组
组限
频数
频率 (%)
累计频数
向上
向下
1
[195.5,197.0)
5
8.3
5
60
2
[197.0,198.5)
8
13.3
计量值数据是指在某个区间上的可能取值具有连续性 的数据,即在该区间内可以取无穷多个实数值。常见 的有质量、面积、长度、体积,等等。
2.计数值数据
计数值数据是指在有限的区间内只能取有限个整数值 的数据,其取值只能是大于或等于零的整数,否则将 失去其实际意义。如铸件内的气孔个数、一批产品中 不合格产品的件数,等等。
2
第2页/共59页
二、数据的收集与分析
(一)总体、个体及样本
类别 总体
个体 样本
定义
需要研究考察的对象的全体即被称为总体,总体是 由个体组成的。
总体中包含的个体数量称为总体容量,用大写字母 N表示
被抽取出来的这一部分个体就组成了一个样本,而 样本中所包含的个体数目称为样本容量,用小写字 母n表示。
23
第23页/共59页
二、随机变量的概率分布
(二)离散型随机变量的概率分布
设一个离散型随机变量X的所有可能取值为xi( i = 1, 2, …, n),并且与 其相对应的概率P(X = xi)= pi都是已知的,那么也就确定了该随机变量
的概率分布。也可以用表格的形式更直观地表示出来:
X
X1
X2
X3
质量统计分析方法
质量统计分析方法质量统计分析是一种用来评估产品或服务质量的方法,通过收集和分析数据,可以帮助企业了解产品或服务的质量状况,找出存在的问题,并采取改进措施。
在质量管理中,统计分析方法起着至关重要的作用,它能够为企业提供客观的数据支持,帮助企业制定科学的决策,提高产品或服务的质量水平。
一、数据收集。
在进行质量统计分析时,首先需要收集相关的数据。
数据可以来源于产品的生产过程、客户的反馈、市场调研等多个方面。
通过收集大量的数据,可以更全面地了解产品或服务的质量状况,为后续的分析提供充分的依据。
二、质量测量指标。
在进行质量统计分析时,需要选择合适的质量测量指标。
常用的质量测量指标包括产品的合格率、不良品率、客户投诉率、服务满意度等。
通过这些指标的测量,可以客观地评估产品或服务的质量水平,找出存在的问题,并进行针对性的改进。
三、统计分析方法。
在进行质量统计分析时,可以运用多种统计分析方法。
比如,可以利用控制图来监控产品质量的稳定性,通过对比实际数据和标准数据的差异,及时发现异常情况;可以运用散点图来分析产品的相关性,找出影响产品质量的关键因素;还可以利用回归分析来建立质量预测模型,预测产品或服务的质量表现。
四、质量改进措施。
通过质量统计分析,可以找出产品或服务存在的问题,并制定相应的改进措施。
比如,可以通过质量成本分析,找出造成质量问题的成本,并采取降低成本、提高质量的措施;可以通过质量功能展开(QFD)分析,了解客户需求,为产品设计和生产提供指导;还可以通过六西格玛方法,系统地改进生产过程,提高产品的质量水平。
五、持续改进。
质量统计分析不是一次性的工作,而是需要持续进行的过程。
通过不断地收集数据、分析数据,发现问题、改进问题,可以实现产品或服务质量的持续提升。
因此,企业需要建立健全的质量管理体系,将质量统计分析纳入到日常的管理工作中,形成持续改进的机制。
总结。
质量统计分析是企业质量管理的重要手段,通过收集和分析数据,可以客观地评估产品或服务的质量状况,找出存在的问题,并采取改进措施。
质量管理统计技术与方法
15.05.2020
18
5、过程质量分析统计表
❖ 为了能够测量产品的尺寸、重量、纯度登 记量数据的过程中,为了掌握这些过程的 产品质量状况,可用这种统计分析表。
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应用程序
1、明确收集资料的目的 2、针对问题确定所收集的资料 3、确定统计分析资料的负责人 4、根据不同的目的设计相应的统计分析表 5、通过预先调查来审核统计分析表设计的合理性 6、实施调查,整理和统计分析数据
质量管理的七种常用方法
❖ 一、因果图法 ❖ 二、调查表法 ❖ 三、分层法 ❖ 四、散布图法 ❖ 五、排列图法 ❖ 六、直方图法 ❖ 七、控制图法
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1
七种方法之一:因果图
❖ 因果图是表示质量特性与原因的关系的图。 收集各种信息,比较原因大小和主次,找出产生 问题的主要原因;也就是根据反映出来的主要问 题(最终结果),找出影响它的大原因、中原因、 小原因、更小原因等等。
❖ 为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确 性,调查表格设计应:
❖ 简单明了,突出重点; ❖ 应填写方便,符号好记; ❖ 调查、加工和检查程序与调查表填写次序应基本一
致 ❖ 填写好的调查表要定时、准时更换并保存;
❖ 数据要便于加工整理,分析整理后及时反馈。
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12
统计分析表的种类
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16
机翼划伤位置记录表
单位:×车间×工段 日期: 年 月 日
操作者:× × × 填号者:× × ×
×× ×
× :严重划伤 × :轻划伤 0 :压坑
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4、不合格原因统计分析表
❖ 弄清造成各种不合格发生的原因,按照 设备、操作者、时间等标志进行分层统 计分析,填写不合格原因统计分析表。
质量统计分析方法
质量统计分析方法
首先,直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
通过直方图,我们可以清
晰地看到数据的分布情况,包括数据的集中趋势、离散程度等。
直方图可以帮助我们快速了解数据的特点,对于质量管理来说,直方图可以帮助我们找出数据中的异常情况,进而采取相应的措施进行改进。
其次,散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图表。
通过散点图,我们可
以直观地看出两个变量之间的相关性,包括正相关、负相关或者无相关。
在质量管理中,散点图可以帮助我们找出两个变量之间的关联性,进而找出影响质量的因素,并采取相应的措施进行改进。
控制图是一种用来监控过程稳定性的图表。
通过控制图,我们可以及时发现过
程中的变化,并且判断这些变化是否属于正常的随机变动,还是属于特殊原因引起的变化。
控制图可以帮助我们及时发现过程中的问题,并采取相应的措施进行改进,确保产品或过程的稳定性。
最后,假设检验是一种用来判断样本统计量与总体参数之间是否存在显著差异
的方法。
通过假设检验,我们可以对产品或过程的性能进行评估,判断其是否符合要求。
假设检验可以帮助我们做出合理的决策,确保产品或过程的质量。
综上所述,质量统计分析方法在质量管理中起着非常重要的作用。
通过直方图、散点图、控制图和假设检验等方法,我们可以全面地了解产品或过程的性能,并且及时发现问题,采取相应的措施进行改进。
因此,掌握这些统计分析方法对于提高质量管理水平具有重要意义。
质量管理中常用统计方法分析(ppt 20页)
“弃真”错误,犯这类错误的概念一般以符号α
表示
•
另一种是把异常过程误差作为正常过程看待、
处理,这类错误在统计方法中叫第Ⅱ类错误,称
为“存伪”错误,犯这类错误的概率值一般以符
号β表示。
二、质量管理常用的统计方法
• • 1、排列图
(1)排列图内涵
•
排列图法也叫巴雷特图法,它是用来寻找
影响产品质量主要因素的一种方法,是依据
• 用途: • ①进行产工作质量以及较为复杂的服务质量及工作质量的评
价。 • ②对生产品质量下降的多种元素进行分析。 • ③评价复杂的技术经济问题和质量问题。
在我的印象里,他一直努力而自知,每天从食堂吃饭后,他总是习惯性地回到办公室看厚厚的专业书不断提升和充实自己,他的身上有九零后少见的沉稳。同事们恭喜他,大多看 到了他的前程似锦,却很少有人懂得他曾经付出过什么。就像说的:“如果这世上真有奇迹,那只是努力的另一个名字,生命中最难的阶段,不是没有人懂你,而是你不懂自已。” 而他的奇迹,是努力给了挑选的机会。伊索寓言中,饥饿的狐狸想找一些可口的食物,但只找到了一个酸柠檬,它说,这只柠檬是甜的,正是我想吃的。这种只能得到柠檬,就说 柠檬是甜的自我安慰现象被称为:“甜柠檬效应”。一如很多人不甘平庸,却又大多安于现状,大多原因是不知该如何改变。看时,每个人都能从角色中看到自已。高冷孤独的安 迪,独立纠结的樊胜美,乐观自强的邱莹莹,文静内敛的关睢尔,古怪精灵的曲筱绡。她们努力地在城市里打拼,拥有幸或不幸。但她依然保持学习的习惯,这样无论什么事她都 有最准确的判断和认知;樊胜美虽然虚荣自私,但她努力做一个好HR,换了新工作后也是拼命争取业绩;小蚯蚓虽没有高学历,却为了多卖几包咖啡绞尽脑汁;关睢尔每一次出镜 几乎都是在房间里戴着耳机听课,处理文件;就连那个嬉皮的曲筱潇也会在新年之际为了一单生意飞到境外……其实她们有很多路可以走:嫁人,啃老,安于现状。但每个人都像 个负重的蜗牛一样缓缓前行,为了心中那丁点儿理想拼命努力。今天的努力或许不能决定明天的未来,但至少可以为明天积累,否则哪来那么多的厚积薄发和大器晚成?身边经常 有人抱怨生活不幸福,上司太刁,同事太蛮,公司格局又不大,但却不想改变。还说:“改变干嘛?这个年龄了谁还能再看书考试,混一天是一天吧。”一个“混”字就解释了他 的生活态度。前几天我联系一位朋友,质问为什么好久不联系我?她说自已每天累的像一条狗,我问她为什么那么拼?她笑:“如果不努力我就活得像一条狗了。”恩,新换的上 司,海归,虽然她有了磨合几任领导的经验,但这个给她带来了压力。她的英语不好,有时批阅文件全是大段大段的英文,她心里很怄火,埋怨好好的中国人,出了几天国门弄得 自己像个洋鬼子似的。上司也不舒服,流露出了嫌弃她的意思,甚至在一次交待完工作后建议她是否要调一个合适的部门?她的脸红到了脖子,想着自己怎么也算是老员工,由她 羞辱?两个人很不愉快。但她有一股子倔劲,不服输,将近40岁的人了,开始拿出发狠的学习态度,报了个英语培训班。回家后捧着英文书死啃,每天要求上中学的女儿和自己英 语对话,连看电影也是英文版的。功夫不负有心人,当听力渐渐能跟得上上司的语速,并流利回复,又拿出漂亮的英文版方案,新上司看她的眼光也从挑剔变柔和,某天悄悄放了 几本英文书在她桌上,心里突然发现上司并没那么讨厌。心态好了,她才发现新上司的优秀,自从她来了后,部门业绩翻了又翻,奖金也拿到手软,自己也感觉痛快。她说:这个 社会很功利,但也很公平。别人的傲慢一定有理由,如果想和平共处,需要同等的段位,而这个段位,自己可能需要更多精力,但唯有不断付出,才有可能和优秀的人比肩而立。 人为什么要努力?一位长者告诉我:“适者生存。”这个社会讲究适者生存,优胜劣汰。虽然也有潜规则,有套路和看不见的沟沟坎坎,但一直努力的人总会守得云开见月明。有 些人明明很成功了,但还是很拼。比如剧中的安迪,她光环笼罩,商场大鳄是她的男闺蜜,不离左右,富二代待她小心呵护,视若明珠,加上她走路带风,职场攻势凌历,优秀得 让身边人仰视。这样优秀的人,不管多忙,每天都要抽出两个小时来学习。她的学习不是目的,而是能量,能让未来的自己比过去更好一些。现实生活中,努力真的重要,它能改 变一个人的成长轨迹,甚至决定人生成败。有一句鸡汤:不着急,你想要的,岁月都会给你。其实,岁月只能给你风尘满面,而希望,唯有努力才能得到!9、懂得如何避开问题的 人,胜过知道怎样解决问题的人。在这个世界上,不知道怎么办的时候,就选择学习,也许是最佳选择。胜出者往往不是能力而是观念!在家里看到的永远是家,走出去看到的才 是世界。把钱放在眼前,看到的永远是钱,把钱放在有用的地方,看到的是金钱的世界。给人金钱是下策,给人能力是中策,给人观念是上策。财富买不来好观念,好观念能换来 亿万财富。世界上最大的市场,是在人的脑海里!要用行动控制情绪,不要让情绪控制��
第五章 质量管理统计技术与方法PPT课件
22
七种工具之三:排列图
排列图是通过找出影响产品质量的主要问题,以便改进关 键项目。
排列图又叫帕累托图(Pareto),它是将各个项目从最主要 到最次要的顺序进行排列的一种工具。
排列图最早由意大利经济学家帕累托用于统计社会财富分 布状况的。他发现少数人占有大部分财富,而大多数人却 只有少量财富,即所谓“关键的少数与次要的多数”这一
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机翼划伤位置记录表
单位:×车间×工段
日期: 年 月 日
操作者:× × ×
填号者:× × ×
×× ×
× :严重划伤 × :轻划伤 0 :压坑
07.08.2020
Dept Chem Shanghai Normal University
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4、不合格原因统计分析表
弄清造成各种不合格发生的原因,按照设 备、操作者、时间等标志进行分层统计分 析,填写不合格原因统计分析表。
07.08.2020
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5、过程质量分析统计表
为了能够测量产品的尺寸、重量、纯度登记量 数据的过程中,为了掌握这些过程的产品质量 状况,可用这种统计分析表。
07.08.2020
Dept Chem Shanghai Normal University
07.08.2020
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4
主干箭头所指的为质量问题,主干上的大枝表示大 原因,中枝、小枝芽表示原因的依此展开。
更小原因
中原因
结果 (第一质量问题)
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《质量管理学》统计技术方法
2. 标准正态分布
1) 标准正态转换
(2) 标准正态分布的概率密度和概率分布函数标准正态分 布的概率密度函数φ(u的图形见图8-4把该图横轴上任一 U≤u的随机事件上发生的概率φ(u)都计算出来,可形 成表8-1,正态分布函数表(表中只给出了右侧u≥0的φ (u)值)。
(3) 标准正态分布的分位点
三) 检验(标准偏差检验
检验只适合于解决单个总体的标准偏差的比较问题 条件:χ~N(μ0σ02),σ02已知,μ0未知。
(四) F检验(标准偏差检验)
F检验适合于解决两个总体的标准偏差比较的问题。 条件:χ1~(μ1,σ12),χ2~(μ2,σ22),μ1,μ2未知。
第三节 方差分析
一、方差分析概念
3. 水平(位级
因素在试验中所处的状态即因素的一个给 定值,或一种特定的措施,或一种特定的状态, 称为水平,用1、2、3等表示
例如温度50℃、70℃、80℃,温度是因素, 50℃、70℃、80℃是水平,共有三个水平。
二、正交试验设计的应用
一) 无交互作用的正交试验 (二) 有交互作用的正交试验 (三) 正交试验设计应用中的注意事项
二) 有交互作用的双因素方差分析
所谓交互作用是指两个因素搭配在一起相 互影响而引起的那部分作用若有A、B两个因素 各可取两个水平,其搭配和试验结果,为: A1B1=2,A1B2=7,A2B1=5,A2B2=3,从图中 可看出它们的交互作用。
第四节 正交试验设计
一、正交试验设计的含义
利用正交表进行试验设计称为正交试验或正交试验 设计、多因素优选法等
1. t分布 2. 分布 3. F分布
第二节 假设检验
一、假设检验预备知识
一) 假设检验的含义
质量管理统计技术与方法培训
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3.不合格位置统计分析表
缺陷位置调查表宜与措施相联系,能充分反映缺陷 发生的位置,便于研究缺陷为什么集中在那里,有助 于进一步观察、探讨发生的原因。缺陷位置调查表可 根据具体情况画出各种不同的缺陷位置调查表,图上 可以划区,以便进行分层研究和对比分析。
2021/1/3
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次要因素——累计频率Fi在95~100%左右的若干 因素。它们对产品质量仅有轻微影响,又称为C类 因素
2021/1/3
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排列图的形式
频数 (件)
C类
● ● ●
B类 ●
●
A类
●
问题(项目)
频率 (%)
㈠ ㈡ ㈢ ㈣㈤ ㈥
2021/1/3
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因果分析图
操作者 未及时修
没进行 正砂轮
机床
平衡块 松动
控制机构 材料 的灵敏性
热处理
为 什
教育 没记住
材质不 硬度不一致
么
工艺纪 震动大 电器 合规格
律松弛
失灵
曲
轴
轴
切削液 有杂质
浓度低
进给 量大
环境
加工件 温度高
操作 测头不干净 规格 测量仪
铸件缺陷原始记录表
零件名称:盖子
零件图号:
单位:××车间××工段 操作者:
欠铸 缩裂 气孔 夹渣 折叠 其他 合计
Ⅰ 正正正 正 正正正 一 T
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检查记录
《质量管理学》第七章:统计技术方法.ppt
2019-8-22
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21
(二) 有交互作用的双因素方差分析
所谓交互作用是指两个因素搭配在一起相
互影响而引起的那部分作用。若有A、B两个因
素,各可取两个水平,其搭配和试验结果,为: A1B1=2,A1B2=7,A2B1=5,A2B2=3,从图中 可看出它们的交互作用。
2019-8-22
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第三节 方差分析
一、方差分析概念
(一) 方差分析的含义 方差分析是把表示质量特征数据分散程度的“离差
平方和”分解为与各个因素对应的成分,并和“误差项” 比较,找出哪一个因素给予特征值以较大影响的方法。
(二) 方差分析的分类
1. 单因素方差分析
2. 方差分析的多重比较
4. 检验两个总体的均值或标准偏差是否有显著性 差异;
5. 检验对样本的某个观察结果是否为异常值等。
2019-8-22
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13
(四) 应用步骤
假设检验的应用过程是如何利用样本信息对假设成 立与否作出判断的过程,一个完整的假设检验活动过 程,应遵循以下步骤。
1. 提出原假设 2. 构造统计量 3. 给出显著性水平 4. 确定临界值和拒绝域 5. 作出推断
(3) 标准正态分布的分位点
2019-8-22
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5
标准正态分布的概率密度函数φ(u)的图形
2019-8-22
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6
(二) 二项分布
二项分布是计数值数据——离散型随机变量的典 型分布,是计数抽样检验的重要理论依据。
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措施展开型:把为了解决问题和达到目的或目标的手段、措施加以展开。
展开手段
手段和措施 手段和措施 手段和措施 目的和目标 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施
手段和措施
手段和措施
确定目标
2016/6/15 16
第三章 质量管理统计技术与方法
§3.1
定性统计技术与方法
一、因果图法
• 因果图法是一种用于分析结果与可能影响结果的 因素(原因)的一种工具。 • 对问题(即结果)有影响的一些较重要的因素加以 分析和分类,并在同一张图上把它们的关系用箭 头表示出来,以对因果作明确系统的整理。因果 图是从实际经验中编辑而成的一种方法。 • 由于因果图形如鱼骨状,又称“鱼骨图”、“鱼 刺图”。
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七、关联图
含义
• 关联图就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其 因素,用箭头连接起来的一种图示分析工具, 从而找出主要因素和方案的方法。
用途
• • • • •
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全面质量管理的推行活动计划制订 质量管理、质量保证方针的展开 质量改进的活动方案的制订 分析复杂的因果纠缠 制造工序缺陷的解决。用来寻找解决质量问题,用
以寻求其解决的办法,用以识别潜在质量改进 的机会。在绘制因果图、系统图、亲和图时, 可以运用这种方法。
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2、使用方法及步骤
1、准备阶段 • 准备会场,安排时间。 • 在一个小组或者大组中选择一名主持人和一位记录员。可以是同一人。 • 事先由会议组织者对议题进行调查,将内容做成说明资料,会议前几天 交给参与者,充裕时间思考。 • 准备必要的用具。如纸笔等。 2、引发和产生创造性思维阶段 3、整理阶段 • 每人的观点价值均等,无领导与被领导之分。 检查记录结果,开始对 • 成员可互补观点,但不能评论,批驳。 各种回应进行评价。是 • 鼓励狂热、夸张、奔放无羁的创意。 否还有另外更好的方法; 是否有和过去重复或相 • 要当场记录每个人的观点。 似的答案。是否可以变 • 持续到无人发言为止。 更?是否可以代替? • 将每个人的意见重复一遍。
树图的作图方法及步骤
1. 2. 3. 4. 5. 6. 确定具体的目的或目标 提出措施和手段 对措施、手段进行评价 绘制措施、手段卡片 绘制系统图 确认目标能否充分地实现
7. 制定实施计划(系统图最低一级的手段进一 步具体化、精炼化并决定实施内容、日程和 承担者等事项。)
例:教材130页图5-4
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四、亲和图
• KJ法与统计方法比较
KJ法 1.发现问题型 2.不把现象数量化,而是用语言文字 形式掌握问题 3.抓综合,谋求不同性质问题的综合 4.从概念出发进行归纳
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统计方法 1.假设验证型 2.把现象数量化,依靠数据资料掌握 问题 3.抓分析、分清层次 4.用数理统计方法进行推理
• 把不同性质的数据加以区别,分别处理的方法叫做对数据的 分层。分层是整理数据的重要方法之一。
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当分层分不好时,会使图形的规律性隐蔽起来,还会造成 假象。例如: ☆ ☆ 作直方图分层不好时,就会出现双峰型和平顶型。 排列图分层不好时,无法区分主要因素和次要因素,也 无法对主要因 素作进一步分析。
4. 加工方法:按不同的加工、装配、测量、检验等方 法分,按工作条件分; 5. 时间:按上、下午,按年、月、日分,按季节分; 6. 环境:按气象情况分,按室内环境分,按电场、磁 场影响分; 7. 其他:按发生情况分,按发生位置分等。
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例5-6(教材)
• 某公司生产橡胶垫,技术要求外径尺寸
五、分层法
分层就是把所收集的数据进行合理的分类,把性质相同、 在同一生产条件下收集的数据归在一起,把划分的组叫做
“层”,通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。
• 收集到的数据常由于产生数据的条件(加工机床、操作者、 加工方法等)不同而异。不同性质的数据混在一起,用统计
方法找不出规律,也就无法利用其规律加以控制。
为 26mm 0.4mm ,最近发现公司实际生 产的橡胶垫外径尺寸超差,如表5-2总数量 一列,试用分层法分析产生这一质量问题 的原因。
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六、 头脑风暴法
1、含义及用途
• 又名畅谈法、集思法,是由美国奥斯本(Alex F.Osborn)博士提出来的。
• 采用会议的方式,利用集体思考,围绕某个中 心议题广开言路,发表个人观点的一种创造性 思考的方法。集体智慧的集中。
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作因果图的注意事项(续)
③充分发表意见,分析应尽可能深入细致。充分 发表意见,特别是重视现场人员的意见,则能 深入细致地分析所发生的问题,这是解决问题 的基础。(头脑风暴法)
④一个结果(特性)作一个因果图。如同一零件有 两个缺陷项目,则应分别作因果图。
⑤改变思路。对原因的意见难以提出时,改变思 路常常可以收到很好的效果,如把寻找提高的 因素改变为寻找障碍的因素。
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• 因果图形状如下图所示。
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2、因果图的作图步骤
①决定成为问题的结果(特性),其中包括质量特性或工作结果。 结果是需要和准备改善与控制的对象。 在决定成为问题的结果时,在方法上应主要依靠排列图,用 统计数据说明问题。在排列图中“柱高的”项目应作为主要 的探讨对象,但需对该项目充分研究,确定是否有条件解决 以及为解决该项目所付出的代价和效果是否相称。 ②作出主干与结果(特性)并选取影响结果的要因。一般解决加 工不良或散差等质量特性一类的问题,可将原因大致分为材 料、设备、人员、制造和加工、测量方法等大枝。再对大枝 的分类项目细究下去,进一步画出中枝和细枝,直到可采取 措施处置或可想见的原因为止。
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二、树图(系统图)
• 含义:把要实现的目的与需要采取的措施或手
段,系统地展开,并绘制成图,以明确问题的 重点,寻找最佳手段或措施的一种方法。
• 用途:
用于新产品研发过程中产品质量功能的展开; 质量保证活动的展开,建立质量保证体系; 目标实施措施的展开; 解决企业有关质量、成本、交货期等问题的具 体解决措施的方案; 5. 作为因果图使用; 6. 探求部门职能、管理职能和提高效率的方法。 1. 2. 3. 4.
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• ③原因罗列型。原因罗列型是把所考虑到的全部 因素不分层次罗列出来,再根据因果关系整理这 些原因项目,然后作出因果图。即先罗列,再整 理。这种作法不采取按原因粗分类或按工序顺序 追查原因,而是自由地提出所有可能原因. • 原因罗列型因果图的优点是不易漏掉主要原因, 并通过原因与结果间的多种连接方法,丰富了因 果图的内容。其缺点是结果与小枝间难于连接, 且作图比较麻烦。
☆
☆ ☆
散布图分层不好时,会出现几簇互不关连的散点群。
控制图分层不好时,无法反映工序的真实变化,不能找 出数据异常的原因,不能作出正确的判断。 因果图分层不好时,不能搞清大原因、中原因、小原因 之间的真实传递途径。
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• 数据分层可按下面的项目进行:
1. 操作人员:按个人分,按现场分,按班次分,按经 验分; 2. 机床设备:按机器分,按工夹刀具分; 3. 材料:按供应单位分,按品种分,按进厂批分;
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亲和图基本形式
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• 用途
适合于需要慢慢解决、不容易解决而又非 要解决不可的问题。不适用于简单的、需 要迅速解决的问题。具体为: 1. 用于认识事实。研究新情况,发现问题。 2. 用于归纳问题,整理见解,形成构思。 3. 用于打破现状,产生新思想。
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作图方法及步骤
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关联图的作图方法及步骤
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 确定题目,用标记明确写出主题; 召集相关人员组成研究小组; 收集资料,运用头脑风暴法,寻找原因; 整理好分析结果,初步绘制关联图; 明确重点项目,不断修改补充; 找出重要方案、原因并以标记区别; 整理成文,制定措施和计划; 提出改善对策,不断修改完善关联图。
• 针对主要原因来制定对策表 • 对策表主要内容: 按5W1H来制定。
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例:某公司“球墨铸铁曲轴机械加工不合格品率高”的 质量问题,经因果分析后制定的对策表。
序 号
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主要原因
定位顶点磨 损
改进项目
定位顶尖 磨损量在 0.13mm以 内
具体措施
定位顶尖 磨损 0.13mm后 更换
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例图
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3、因果图的分类
①结果分解型。结果分解型的要点是沿着为什么发生这样的结 果这个疑问思路一追到底。 • 对于制造过程的质量问题,结果分解型常按五大因素(人、 原材料、设备、方法和环境)分成五个大枝,再分别找影响 它们的因素填入中枝、小枝和细枝。如图所示。
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因果图的作图步骤(续)
③检查原因是否有遗漏,如有遗漏应予以补充。 ④对特别重要的原因应附以标记。各种原因对结果的影 响不同,应将重要原因标以记号。标有标记的原因不 能太多,一般不超过4—5项。 ⑤记载因果图的标记及有关事项。例如产品名称、生产 数量、参加人员、单位、制图者、日期以及制图时的 生产状态等。
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原因罗列型因果图(例图)
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4、作因果图的注意事项
①结果(特性)要提得具体。如“零件不合格”就 不具体,应指出是尺寸不合格还是其他缺陷造 成不合格,在尺寸不合格中又要明确那个尺寸 不合格。否则,因果关系不易明确。 ②为了改善还是为了维持现状应该明确。改善就 是要改变平均值,维持就是要缩小波动。由于 寻找因素的着眼点不同,对改善和维持要明确 区别。