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数据是描述客观事物的数值、字符以及能输入机器且能被处理的各种符号集合。

换句话说，数据是对客观事物采用计算机能够识别、存储和处理的形式所进行的描述；是计算机加工处理的对象。

包括数值、字符、声数据元素是组成数据的基本单位一个数据元素可由若干个数据项组成（）数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

…}，字母字符数据对象是集合象。

由此可看出，不论数据元素集合是无限集（如整数集）Data Structure）数据元素相互之间的关系称为结构（ Structure ），有四种基本结构。

集合结构：结构中的数据元素之间除了同属于一个集合的关系外，无任何其它关系。

线性结构：结构中的数据元素之间存在着一对一的线性关系。

图状结构或网状结构：结构中的数据元素之间存在着多对多的任意关系。

为数据结构的有限集，S是D上关系的有限集。

表示复数的虚部。

存储结构（又称物理结构）是逻辑结构在计算机中的存储映象，是逻辑结构在计算机中的实现，它包括据元素的表示和关系的表示形式化描述：要存入机器中，建立一从，使S（D逻辑结构与存储结构的关系为：数据结构的内容可归纳为三个部分：逻辑结构、存储结构和运算集合。

按某种逻辑关系组织起来的一批数据，按一定的映象方式把它存放在计算机的存储器中，并在这些数据上定义了一个运算的集合，(Data Type)数据类型是一组性质相同的值集合以及定义在这个值集合上的一组操作的总称合，即该类型的取值范围，以及该类型中可允许使用的一组运算。

例如高级语言中的数据类型就是已经实现的从这个意义上讲，数据类型是高级语言中允许的变量种类，计算机中使用的是二进制数，汇编语言中则可给出各种数据的十进制表示，如二进制数据的抽象; 使用者在编程时可以直接使用据抽象，出现了数据类型，(Abstract Data Type)）是指基于一类逻辑关系的数据类型以及定义在这个类型之上的一组操作。

抽象数据类型的定义取决于客观存在的一组逻辑特性，而与其在计算机内如何表示和实现无关，即不论其内部结构如何变化，只要它的数学特性不变，都不影响其外部使用。

从某种意义上讲，抽象数据类型和数据类型实质上一个线性表的抽象数据类型的描述如下：-list所有属于同一数据对象，i=1，2，…，所有数据元素，…，n-1Linear-list:初始化空线性表求线性表的表长取线性表的第个元素；在线性表的第i个位置插入元素删除线性表的第i个元素。

的定义的定义格式不唯一抽象数据类型名数据对象: <其中数据对象和结构关系的定义采用数学符号和自然语言描述:初始条件描述>操作结果描述>关于参数传递参数表中的参数有两种：第一种参数只为操作提供待处理数据又能返回操作结果，作结果描述操作执行之后构成一个结构类型语言函数实现各操作。

在数据结构中的指定位置上增添新的数据元素；删去数据结构中某个指定数据元素；更新：改变数据结构中某个元素的值，在概念上等价于删除和插入操作的组合；查找：在数据结构中寻找满足某个特定要求的数据元素（的位置和值重新安排数据元素之间的逻辑顺序关系，使数据元素按值由小到大或由大到小结构化的开发方法是面向过程的开发方法，本书中用到以下常量符号，＃ define FALSE 0＃ define MAXSIZE 100＃ define OK 1define ERROR 0本书中所有的算法都以如下的函数形式加以表示，函数名（函数的定义主要由函数名和函数体组成，部分如“［形式参数］”为可选项，、简单赋值;〈变量名〉〈变量〉++后赋值给变量。

〉=〈表达式〉条件选择语句。

〈表达式〉）语句；〈表达式〉）语句；else 语句；语句表达式1>；循环体语句；首先计算表达式1的值，然后求表达式的值，若结果非零（即为真）则执行循环体语句，最后对表达式直到表达式的值为零（即不成立为假）时为止。

）循环首先计算条件表达式的值，若条件表达式的值非零（即条件成立）次计算条件表达式的值，重复执行，直到条件表达式的值为零（即为假）时退出循环，语句条件表达式该循环语句首先执行循环体语句然后计算条件表达式的值，算条件表达式的值，直到条件表达式的值为零，即条件不成立时结束循环。

特别当数据为单个字符时，函数实现；当数据为字符串时，当数据为字符串时，用puts其中输入输出函数中的类型部分不做严格要求，其它一些语句。

return <表达式语句：语句中结束循环过程或跳出情况语句。

continue语句：可用在循环语句中结束本次循环过程，进入下一次循环过程。

//注释句的作用是增强算法的可阅读性，在算法描述中要求在函数首部加上对算法功能的必要注释描述。

加注释说明时如果没有涉及到的参量一定是多余的，而涉及到的内容应当作为参量，这实际上是程序设计中的一希望多加注意。

例如：用于求一个或几个表达式中的最大值；用于求表达式的绝对值；eof）的定义Algorithm is a finite set of rules which gives a sequence of operation for solving a specific 算法是规则的有限集合，其中每一条指令表示一个或多个操作。

有穷性：有限步骤之内正常结束，确定性：算法中的每一个步骤必须有确定含义，可行性：原则上能精确进行，操作可通过已实现的基本运算执行有限次而完成。

至少有一个或多个输出。

最基本的是有限性、算法的正确性所设计的程序没有语法错误；所设计的程序对于几组输入数据能够得出满足要求的结果；所设计的程序对于精心选择的典型、(4)例如：max=0;i=1； i<=n; i++{ scanf(, x); if (x>max) max=x; }可读性语言和程序的关系描述了数据对象的元素之间的关系（包括数据逻辑关系、描述算法的工具：算法可用自然语言、二义，框图直观但不擅长表达数据的组织结构，设计实现算法过程的步骤找出与求解有关的数据元素之间的关系（建立结构关系）确定在某一数据对象上所施加的运算。

考虑数据元素的存储表示。

选择描述算法的语言。

设计实现求解的算法，并用程序语言加以描述。

对问题规模和该算法在运行时所占的空间同的问题其含义不同，数量关系评价体现在时间——算法编程后在机器中所耗费的时间。

数量关系评价体现在空间——算法编程后在机器中所占的存储量。

关于算法执行时间一个算法的执行时间大致上等于其所有语句执行时间的总和，数和执行一次所需时间的乘积。

语句频度语句频度是指该语句在一个算法中重复执行的次数。

算法的时间复杂度原操作是指从算法中选取一种对所研究问题是基本运算的操作，用随着问题规模增加的函数来表征而对于算法分析，我们关心的是算法中语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析的变化情况并确定T(n)的数量级（Order of Magnitude）。

在这里，我们用“O”来表示数量级，这样我其时间复杂度为for (i=1; i<= n; i++) x=x+1;for (i=1; i<= n; i++)for (j=1; j<= n; j++) x=x+1;我们称之为平方阶。

此外算法还能呈现的时间复杂度有对数阶数据结构中常用的时间复杂度频率计数有7个：O(n2)平方型 O(n3)立方型O(nlog2n)二维型充分大时）。

与图1.6是同一问题的不同表示形式。

增长较慢的算法为最优的算法。

从中我们应该选择使用多项式阶for (i=1; i< n; i++)for (j=i; j<= n; j++) x++;语句x++的执行频度为： n+(n-1)+(n-2)+…+3+2+1 =n(n+1)/2的增长率为n2, 即时间复杂度为O(n2)。

最坏时间复杂度算法中基本操作重复执行的次数还随问题的输入数据集的不同而不同。

算法的空间复杂度（略）B, …, Z)就是一个简单的线性表，表中的每一个英文字母是一个数据元素，元素之间存在唯一的顺序关系，如在英文字母表字母B的前面是字母A，而字母(data elements) 可由若干数据项组成，如学生成绩表中，每个学生及其各科成绩各科成绩及平均成绩等数据项。

数据对象（表n (n≥0)个类型相同的数据元素a1, a2, …， an…，an）。

这里的数据元素ai(1≤i≤n)只是一个抽象的符号，其具体含义在不同它既可以是原子类型，也可以是结构类型但同一线性表中的数据元素必须属于同一数据对象。

线性表中相邻数据元素之间存在着序偶关系，即对于非空的线性表（a1,同一性：线性表由同类数据元素组成，每一个有穷性：线性表由有限个数据元素组成，表长度就是表中数据元素的个数。

有序性：线性表中表中相邻数据元素之间存在着序偶关系，因为数据元素之间是由一前驱一后继的直观有序的关系确队列等都符合线性条件。

ADT List{数据元素： D={ai| aiＳ＝｛基本操作：为未初始化线性表。

L初始化为空表。

DestroyList(&L)线性表L销毁。

ClearList(&L)线性表已存在。

将表L置为空表。

）线性表L如果L为空表则返回真，）线性表LL为空表则返回0，LocateElem(L, e,compare())compare()个与e满足关系的数据元素的位序，存在，返回线性表ListInsert (&L, i, e)已存在，1≤个位置之前插入新的数据元素e，LListDelete (&L, i, &e)已存在且非空，ListLength(L)i个数据元素，Void union (List &La, List Lb){La_len= ListLength (La); Lb_len= ListLength (Lb);loc(ai) =loc(a1)+(i-1)它是一种随机存取的数据结构。

顺序存储结构可以借助于高级程序设计语言中的一堆数组来表示，一维数组的下标与元素在线性表中的序语言中下标等于序号减1）。

线性表的顺序存储结构可用C语言定义如下：ElemType *elem; /* */int length；int listsize;线性表顺序存储结构上的基本运算初始化操作Status IniList_Sq(SqListL.elem=(ElemType*)If(!L.elem) exit由于结点的物理顺序必须和结点的逻辑顺序保持一致，因此我们必须个位置，然后在该位是指在线性表的末尾插入结点，所以无需移动结点，直接将e插入表的末尾图2.3 顺序表中插入元素Status ListInsert_sq(sqList &L, int i, ElemType e){(i<1||i>L.length+1) return ERROR;(L.length>=L.listsize){newbase=(ElemType*)realloc(L.listsize+LISTINCREMENT)*sizeof(ElemType));线性表的删除运算是指将表的第变成长度为n-1n-i）个元素依次向前移动一个位置。