第一章统计学
第一章 统计学概述
二、统计学的发展
• （一）古典统计学时期 • 1、国势学派 • 国势学派产生于17世纪的德国，其创始人是海 尔曼·康令(Hermann Conring，1606-1681) 教授。 • 2、政治算术学派 • 治算术学派产生于17世纪中叶的英国，主要代 表人物是威廉· 配第(William Petty，1623-1687) 和约翰· 格朗特(Johan Graunt，1620-1674)。
一、总体和样本
• （一）总体 • 统计总体简称总体，是指由特定的研究目 的确定的一定范围内的所有单位构成的集 合体。 • （二）样本 • 广义而言，样本是指从总体中抽取的部分 单位构成的集合体；但为了符合统计理论 的需要，统计中所指的样本特指从总体中 按照随机原则抽取的部分单位构成的集合。
二、统计标志
三、统计学在我国的应用
• 第一，对系统性及系统复杂性的认识为统 计学的未来发展增加了新的思路。
• 第二，定性与定量相结合的综合集成法将 为统计分析方法的发展提供新的思想。 • 第三，统计科学与其他科学渗透将为统计 学的应用开辟新的领域。
第二节 统计学的特点和分类
• 一、统计学的特点 • 二、统计学的类别
标志与指标的区别和联系。
• 它们的主要区别是：
• 第一、标志是说明总体单位特征的，指标 是说明总体特征的。例如，一个工人的工 资是数量标志，全体工人的工资总额是统 计指标。 • 第二、标志有用文字表示的品质标志和用 数值表示的数量标志，指标则都是用数值 表区别和联系。
• 在该时期，为现代统计学的发展作出重大 贡献的主要统计学家和理论有：20世纪初 英国的戈赛特(W.S. Gosset，1876-1937)的Ｔ 分布理论；20年代英国的费雪(R.A. Fisher， 1890-1962)的Ｆ分布理论；30年代波兰的尼 曼(J.S. Neyman，1894-1981)等人的假设检验 理论及置信区间估计等理论；40年代美国 的瓦尔德(A. Wasld， 1902-1950)等学者的统 计决策理论，多元分布理论等。
2024年度-第一章统计学总论教案pdf
统计学的研究对象与任务
研究对象
统计学的研究对象是数据，包括数据 的收集、整理、分析、解释和呈现等 方面。
任务
统计学的任务是通过对数据的收集、 整理、分析、解释和呈现，揭示数据 背后的规律和趋势，为决策提供依据 。
5
统计学与其他学科的关系
01
与数学的关系
统计学是数学的一个分支，它运用数学的理论和方法对数据进行处理和
说明总体单位属性和特征 的名称。按其性质不同， 可分为品质标志和数量标 志。
变量
可变的数量标志，即数量 标志的具体表现值。按其 性质不同，可分为确定性 变量和随机变量。
变量的分类
根据取值的不同，变量可 分为离散型变量和连续型 变量。
统计指标与指标体系
统计指标
反映总体数量特征的概念和数值，由指标名称和指标数值两部分组成。
社会学
在社会学研究中，统计学可以帮助分析社会现象、调查数据等，从而揭示社会规律和问题。例如，通过 统计分析可以了解人口结构、教育水平、就业状况等社会指标。
20
统计学的发展趋势与挑战
大数据与人工智能的融合
随着大数据和人工智能技术的不 断发展，统计学将更加注重与这 些技术的融合。例如，利用机器 学习算法对海量数据进行自动分 析和挖掘，提高统计分析的效率 和准确性。
，以满足分析需求。
数据筛选
数据整合
根据研究目的选择合适 的样本或变量，去除无
关或冗余信息。
14
将不同来源或格式的数 据进行整合，形成统一
的数据集。
04
统计学的基本方法
15
描述统计方法
数据收集与整理
通过调查、实验等方式收 集数据，并进行分类、分 组、编码等整理工作，以 便后续分析。
《统计学》第1章 统计学褒贬、诠释和史论
二是总体性。由于个别现象通常有其特殊性和偶然 性，所以统计研究应从个别入手，通过对个别单位的 具体事实的调查登记，以达到认识现象总体特征的目 的；而又由于总体现象具有相对普遍性和稳定性，
所以总体现象表现出的特征带有一般的规律性，因而， 统计的数量研究应当是对现象总体中各单位普遍存在 的事实进行大量观察和综合分析，以得出反映现象总 体的数量特征，而不能仅从对个别或少量不具有代表 性的单位的观察和分析，匆忙得出一般性结论。
二、统计学的贬责
由于有些人对统计学知识懂得不多，对统计方法更 是一知半解，因此，长期以来对统计方法论产生了种 种误解。比如，《怎能利用统计撒谎》一书中写道： “一份装帧精致的统计资料，胜过希特勒的‘弥天大 谎’，它使人误入歧途，却不负任何责任。”这是由 于没有诚实的态度来深刻理解统计语言的作者和虚心 领会统计语言含义的读者，结果造成以上表述语义上 荒诞不经，最终导致人们对统计的种种错觉。
第一章 统计学褒贬、诠释和史论
Chapter 1 Praise, Criticism, Interpretation and History of Statistics
第一节 统计学的褒与贬
一、统计学的褒扬
印裔美籍著名统计学家C • R • 拉奥 (Calyampudi Radhakrishna Rao，1920-)指出：在终 极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下， 一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都 是统计学。人们可以强调科学定律不是靠权威的原则 推进，不是由信仰或中世纪哲学所证明，统计是诉诸 新知识的唯一的法庭。
统计学第一章-大学统计
第一章第一讲数据的图表展示第一节定类数据的整理和展示第二节定序数据的整理和展示第三节数值型数据的整理和展示统计数据的类型统计数据是对客观现象进行计量的结果。
根据对研究对象计量的不同精确程度，按数据的计量尺度由低到高、由粗略到精确分为两大层次：定性数据和定量数据。
定性数据可以再细分为定类数据和定序数据，定量数据可以再细分为定距数据和定比数据。
定性数据：常用文字表述，计量结果表现为类别定类数据（1）定类数据（Nominal Data）是按照客观现象的某种属性对其进行平行分类，所使用的数值只是作为各种分类的代码，并不反映各类的优劣、量的大小或顺序。
例如，人口按性别分为男和女，用“1”表示男性，“0”表示女性。
定类尺度的主要数学特征是“=”或“≠”。
在统计处理中，对于不同的类别，虽然可以计算单位数，但它不能表明第一类的一个单位可以相当于第二类的几个单位。
定序数据（2）定序数据（Ordinal Data）是对客观现象各类之间的等级差或顺序差测度的数据。
利用定序尺度不仅可以将研究对象分成不同的类别，而且还可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。
例如，学生成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等五类。
定序尺度虽然无法表明一个优等于几个良，但却能确切地表明优高于良，良又高于中……。
定序尺度的主要数学特征是“<”或“>”。
定量数据：计量结果表现为具体的数值定距数据（1）定距数据（Interval Data），又称间隔尺度数据，不仅能比较各类事物的优劣，还能确切计算出事物之间差异的大小。
例如，对于温度而言，每一度的温差都是相同的。
特点是没有绝对零点，可以做加减运算，但不能做乘除运算定比数据（2）定比数据（Ratio Data），是数据的最高等级，既有测量单位，也有绝对零点。
例如，学生人数、身高等。
注意1. 对定类数据和定序数据主要是做分类整理2. 对定距数据和定比数据则主要是做分组整理3. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不一定适合于低层次的数据第一节定类数据的整理和展示一、◆基本过程：1. 列出各类别2. 计算各类别的频数3. 制作频数（频率）分布表4. 用图形显示数据定类数据的整理——频数分布二、◆频率的性质（1）任何频率都是界于0和1之间的一个分数。
第一章 统计学绪论
福州大学管理学院统计系
郑珍远
2007年7月
※
第一章统计学绪论
※ 第二章 统计数据的收集、整理与显示 ※ 第三章 统计数据分布特征的描述 ※ 第四章 统计指数
※
第五章 时间序列分析
※ 第六章 抽样分布与参数估计 ※
第七章 统计假设检验
第八章 列联分析 ※ 第九章 方差分析 ※ 第十章 相关与回归分析
1.1.1 统计无时不有
封建社会我国的统计已略具规模。 如春秋时期的政治家管仲就曾指出：“不明于计数而欲 举大事，犹无舟楫而欲经于水险也。”“举事必成，不知计 数不可”。 战国时期的政治家商鞅也指出：“欲强国，不知 十三数，地虽利，民虽众，国愈弱，至削” 。 秦汉有地方田亩和户口资料的记载；唐宋有计口授田和 田亩鱼鳞册土地调查制度；明清则有经常的人口登记和保甲 制度等等。 但是，在前资本主义社会，由于社会经济的落后、宗教 思想的阻挠、思维方式的局限和计算技术的笨拙，统计只在 有限的范围内应用，统计发展极其缓慢。
1.1.1 统计无时不有
统计的广泛发展开始于资本主义社会。17世纪，欧洲 资本主义发展，商业、航运、海关、外贸、交通、工业、 农业等都进入了一个空前发展的阶段。为了适应社会生产 发展的需要，统计也有了很大的发展，从国家管理领域扩 展到社会经济活动的许多领域，产生了工业、农业、商业、 外贸、银行、保险、交通、邮电、海关、文教卫生等专业 统计，积累了大量的统计资料和丰富的统计实践经验。统计 工作的广泛发展，不仅提出了创立统计科学的要求，而且也 为统计科学的创立准备了社会条件。
1.1.1 1.1.2 1.1.3 1.1.4
统计无时不有 统计无处不在 统计学的产生与发展 现代统计学的发展趋势
1.1.1 统计无时不有
第一章 统计学基础知识-1
直 图 方
30 25 20 15 10 5 0 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0%
频 率 累 % 积
频率
5.55 7.05 8.55 10.05 11.55 13.05 14.55 16.05 17.55 其 他
蔗 含 % 糖 量
第三节 统计特征数
反映数据资料的集中性趋势或分散程度的一些特 征数字，统称为统计特征数。 平均数，方差。 征数字，统称为统计特征数。如，平均数，方差 。 平均数： 一、集中性趋势的度量--平均数： 集中性趋势的度量 平均数 描述数据资料的集中性趋势， 描述数据资料的集中性趋势 ， 反映资料的一般水 平及中心位置， 平及中心位置，并可作为资料的代表跟其它资料 比较。 比较。
（2）随机误差（偶然误差）： ）随机误差（偶然误差） 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差。 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差 。 分析测试中： 分析测试中： 分析方法本身的不完善性、仪器、环境、 分析方法本身的不完善性 、仪器、 环境、操作等各个 方面的偶然变化。 方面的偶然变化。 生物试验中： 生物试验中：产生随机误差的原因 供试材料的不均一性如种子质量、 供试材料的不均一性如种子质量、秧苗素质不可能完 全一致； 全一致； 光照、温度、湿度等影响生长的环境因子也可能随时 光照、温度、 随地发生的变化； 随地发生的变化； 农时操作的不一致性； 农时操作的不一致性； 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。
编号 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 11.8 14.1 12.8 14.6 14.9 10.1 11.6 11.0 15.1 13.4 1 13.1 11.9 15.3 10.4 15.0 12.4 12.2 13.0 14.9 10.6 2 9.2 16.7 12.6 13.4 12.1 10.8 7.5 9.2 12.6 6.5 3 8.7 7.4 16.1 14.6 12.6 11.3 13.4 7.0 14.1 11.0 4 12.9 10.0 17.2 10.5 13.0 6.3 14.7 13.2 11.4 11.9 5 13.7 4.4 13.5 8.6 14.1 15.7 14.2 9.0 9.4 11.8 6 9.6 13.2 11.9 15.2 14.4 14.3 14.0 14.0 12.4 12.6 7 13.7 13.8 16.7 11.1 13.1 15.0 15.1 13.2 15.0 9.5 8 8.5 9.1 9.6 14.5 13.3 12.5 6.5 15.0 9.4 12.2 9 15.7 11.9 15.1 12.1 15.0 11.8 8.7 13.8 12.9 8.2
第一章统计学概论
第一章统计学概论统计学是一门关于数据分析和解释的学科，它利用数学和计算机科学的方法来研究现实数据，并通过概率论和数理统计推断数据背后的规律。
统计学的应用范围非常广泛，并且在现代社会有着重要的地位。
它的研究成果能够极大地推动经济、商业、医学、环境等方面的发展，是各行各业不可缺少的工具和方法。
一、统计学的历史和基本概念统计学的起源可以追溯到古代，随着人类文明的发展，统计学逐渐成为一门专业学科。
在18世纪和19世纪，统计学开始引入概率论和数学统计学的方法，其研究成果在工业、金融和社会等领域得到了广泛应用。
近年来，随着信息技术的发展和大数据的兴起，统计学在发现和解释数据中的价值越来越受到重视。
统计学的基本概念包括总体、样本、变量、统计量和假设检验。
总体是指一个大的数据集，而样本则是从总体中选取的较小的数据子集。
变量是指统计分析中的一个特征或指标，如年龄、收入等。
统计量是用来描述和概括数据集的指标，如平均值和标准差。
假设检验是一种基于样本推断总体参数的方法，通过比较样本统计量和总体参数值来判断样本是否来自某个总体的假设。
二、统计学的应用领域与方法统计学的应用范围非常广泛，比较典型的应用领域包括医学、金融、经济学、环境科学等。
在医学领域，统计学的方法被广泛用于疫苗试验、药物疗效评估等方面；在金融领域，统计方法被应用于股票价格预测、风险管理等领域；在经济学中，统计学的方法用于经济数据的分析和预测；在环境科学中，统计学的应用主要用于环境监测和资源管理。
统计学的方法包括描述统计学和推断统计学。
描述统计学主要用于对数据集的概括和描述，包括频率分布、中心趋势、分散程度等指标。
而推断统计学则用于基于样本推断总体参数，包括参数估计和假设检验等方法。
三、统计学在大数据领域中的应用近年来，随着大数据技术的快速发展，统计学在大数据领域中的应用越来越受到重视。
大数据的处理需要结合统计学、计算机科学等多个学科，通过深入挖掘数据中的规律，提高数据的价值和运用效率。
统计学(第1章)
排序
－
排 序 相对指标
量的差距
×
加减
有绝对0点
÷
乘除
第三章 统计数据的整理
28
三、统计指标和指标体系
（一）统计指标(Indicaton)的含义
统计指标简称指标，是反映同类社会 经济现象总体某一综合数量特征的概 念和数值。
统计指标的基本要素：时间限定、空 间范围、指标名称、指标数值、计量 单位、计算方法。
31
3、按计算方法和作用不同
6/15/2019
第一章 总论
32
（三）统计指标的特点
数量性 综合性：反映的是总体特征 质的规定性：统计指标应该具有实际
意义，包括时间、地点、条件等等。
6/15/2019
第一章 总论
33
（四）统计指标与标志的区别与联系
6/15/2019
第一章 总论
39
6/15/2019
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中的应用
会计 财务 营销 生产 经济
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第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究方法
一、统计学的学科性质
方法论科学：定性－定量－定性 从数量方面来认识客观现象总体
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第一章 总论
6
二、描述统计学与推断统计学
对其进行分析的统计量主要是频数或 频率。
第三章 统计数据的整理
23
（2）定序尺度（顺序尺度 ordinal scale）
是把各类事物按一定特征的大小、高低、 强弱等顺序排列起来，构成定序数据，是 对事物之间等级或顺序差别的一种测度。
特征：
计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度 类别差，还可以测度次序差，并可比较大小， 但不能进行加减乘除计算。
第一章统计学绪论
第二节 统计研究的基本方法与过程
一、统计研究的基本方法
（一）大量观察法 （二）统计分组法 （三）综合指标法
二、统计工作的过程
1、统计设计（初步定性认识）感性认识 2、统计调查（初步定量认识） 3、统计整理（深入定量认识） 4、统计分析（深入定性认识）理性认识
第三节 统计学中的基本概念
一、统计总体与总体单位 二、标志与指标
三、变异、变量和变量值
四、统计总体的主要特点
1、同质性 2、大量性 3、差异性（变异性）
第四节 我国统计工作的任务和组织形式
例１ 统计总体与总体单位
认识目的：
１.研究全国工业企业的技术装备情况
２.研究某工业企业的技术装备情况
例２ 可变标志与不变标志
统计总体： 全国全民所有制大型机械工业企业
复习思考题
C、数理统计学派
二、统计学的学科体系
ห้องสมุดไป่ตู้
统计学作为一门研究统计方法和统计方法论的学科， 它是一门多学科的科学，它实际上是作为统计科学体系而 存在的。统计学原理是这个科学体系的基础，而各种应用 统计学则是这个科学体系的各个分支。
统计学
社会经济统计学（计质 又计量） 人口、教育、金融等 — 自然技术统计学（计量 不计质） 天文、地质、生物、医 学等 —
2.试说明统计工作与统计学的关系。 3.我国统计工作的基本任务是什么？ 4.试述统计学的研究对象和性质。 5.解释并举例说明下列概念： 统计总体、总体单位、标志、统计指标、变异、变量 。
1.从统计工作的产生和发展说明统计工作的性质和作用。
6.试说明标志指标的区别和联系。
第一章
绪论
第一节：统计研究的对象、特点和作用 第二节：统计研究的基本方法与过程 第三节：统计学中的基本概念
第一章-统计学(第二版)-张晓庆-清华大学出版社
为了适应我国社会主义市场经济体制和运行机制的需要，各类市场统计正在逐步建立和 不断完善。同时，为了适应社会、经济、科技全面协调发展的需要，在全国范围内建立 和完善以经济指标为中心的社会、经济、科技指标总体系的工作已经全面展开。
济实质性科学的指导下，进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析 预测等一系列统计实务工作。
在社会经济统计中，为了适应管理国家和管理经济的需要，又建立了许多分科，如工业、 农业、商业、财政、金融、物价、邮电、交通运输、基本建设、人口、环境保护等部门 统计学。所有这些部门统计学都是社会经济统计学的原理、方法在该部门的具体应用。 可见，在我国，统计学已发展成为包括社会经济统计学、数理统计学、自然科学方面的 统计学等在内的独立的统计学科；社会经济统计学又形成了统计原理、统计史和部门统 计学组成的学科体系。
2
第一章 绪论
本章导读：
本章是全书的引领，为后续章节铺垫理论基础。本章 的主要内容是介绍统计学的产生与发展历史；统计学 的研究对象、任务及方法；统计的基本含义及有关概 念。通过本章的学习，可以对统计学及统计工作有一 个基本认识，要求重点掌握总体及总体单位的含义， 标志和指标的区别与联系。
3
第一章 绪论
一、统计实践的产生和发展
统计是随着社会生产发展和适应国家管理的需要而产生和发展起来的
。原始社会从结绳记事开始，就有了对自然社会现象的简单的计数活 动，即有了统计的萌芽。在奴隶社会形成过程中，由于赋税、徭役、 战争的需要，已经出现了人口、土地等方面简单的社会经济统计活动 。随着奴隶社会国家的产生，计数活动进一步发展。中国从公元前 1000多年的夏朝开始就有了人口、土地等方面的记载，夏朝时将中国 分为九州，人口约1355万人，土地约2438万顷。在古希腊、罗马的奴 隶制国家里也开始有人口、财产、世袭领地等的统计，但当时生产力 水平很低，统计仅处于初级阶段。
《统计学》第一章
二、标志与指标 • 标志是说明总体单位特征的名称。
品质标志 标志的分类 数量标志 可变标志 不变标志
• 指标是说明总体的综合数量特征的。一个完
整的统计指标包括指标名称和指标数值两个 部分。 数量指标 （总量指标） 指标的 相对指标 分 类 质量指标 平均指标
举例说明标志的概念：
• 概念：（标志是统计研究的基础） 如全班同学组成一个总体，则每 一个同学就是总体单位。要想说明每一 个同学有什么特征，就需要从性别、籍 贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、 视力、学习成绩等方面进行。那么性别、 籍贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、 视力、学习成绩就是标志。
3、统计方法的逻辑过程
统计方法的逻辑过程就是：大量观察→分组划类→归纳推断 • 通过大量观察，可以了解许多个别事物的共同特征。大量观察也 是社会发展的要求。随着社会的发展，交流日益密切，全社会的 系统化程度逐渐提高，对更大范围内事物的充分认识是社会活动 范围扩大的必要条件。 • 分组划类的必要性体现在：人们的认识能力和认识模式不足以平 行地、一次性地深入认识大量信息，或者，事物的复杂程度相对 于我们的认识能力而言是无穷大的，有效的认识方法只能是简约 化，对大量信息进行抽象和归类，形成金字塔式的有序信息结构 之后，才能把握其较主要、较根本的特征。 • 统计学方法的归纳性质，源于它在做结论时，是根据所观察到的 大量个别情况，“归纳”所得，而不是从一些假设、命题、已知 的事实出发，按一定的逻辑推理得出的。 “推断”是指以一定 的逻辑规则，根据局部的、样本的数据来推知大面积的或总体相 应数量特征的推理方法 。
1830年—1849年，欧洲出现“统计狂 热”时期，各国相继成立了统计机关和统 计研究机构，统计成为社会分工中的一种 专门的行业。
统计学概论第一章统计学总论PPT课件
总体性原则要求在统计调查中，应全面调查研究对象，收集足够多的数 据，以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性：统计学的研究对象是数量特征和数量关系，通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数，均值和 标准差，它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质， 如中心极限定理和正态近似等， 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布， 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数，n和p， 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题，如人口普查、 民意调查和社会调查等，帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面，统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性：统计学的研究对象是总体，而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合，通过研究总体的特性，能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析，对经 济社会发展情况进行监测和预警，及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点，能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持，促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合，具有同质性、明确性和 有限性。
统计学第一章
第一章绪论第一节统计学的产生与发展统计这个专有名词的产生产生在17世纪后期，此时才形成一个学科来进行专门研究。
从统计学的发展来看，大致可分为三个时期：古典统计学、近代统计学和现代统计学。
一、古典统计学17世纪中期和18世纪中期，统计学的理论刚刚萌芽，当时分为记述学派和政治算术学派。
1、国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。
其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。
因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。
该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。
2、政治算术学派政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，创始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。
这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。
在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。
是现代统计学的理论基础，因此又被称为统计学之父。
二、近代统计学1、数理统计学派19世纪中叶，把概率论引进统计学而形成数理学派。
其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒（1796-1874），他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，正式把古典概率论引进统计学，使统计学进入一个新的发展阶段。
由于历史的局限性，凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别，对犯罪、道德等社会问题，用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。
但是，他把概率论引入统计学，使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上，在准确化道路上大大跨进了一步，为数理统计学的形成与发展奠定了基础。
（机械论：能量和速度）2、社会统计学派社会统计学派产生于19世纪后半叶，创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯（1821-1889），主要代表人物主要有恩格尔（1821- 1896）、梅尔（1841-1925）等人。
统计学
第一章 总 论第一节 统计学概述一、什么是统计学1、统计学的定义：统计学是一门关于数据的科学，是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。
2、统计的三种含义：统计工作对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程统计资料通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据统计学是关于数据的一门科学三者之间的关系：统计工作与统计资料是工作与工作成果关系，三者之间是实践与理论关系3、统计学的研究对象：一切自然与社会现象总体的数量特征及其相互关系 特点：数量性、总体性、变异性4、统计学的研究方法 大量观察法、统计指标法、统计推断法二、统计学的产生与发展1、古典统计学（17世纪中——18世纪中）：记述学派和政治算术学派2、近代统计学（18世纪末——19世纪末）：数量统计学派和社会统计学派3、现代统计学（20世纪至今）三、统计学的分类1、理论统计学：研究的内容是统计的一般理论和方法* 描述统计学用图形、表格和数值方法来汇总数据的统计学。
* 推断统计学用样本数据对总体的某些特征进行估计和假设检验的统计学。
2、应用统计学：研究的内容是运用于某一特定领域的统计问题第二节 统计学的基本概念一、统计总体与总体单位1、统计总体：由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。
具有大量性、同质性和变异性等特点2、总体单位：指构成总体的个体即每一个单位。
总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始，总体是统计认识的对象。
总体或总体单位的区分不是固定的：同一个研究对象，在一种情况下是总体，在另一种情况下可能成了总体单位。
3、统计总体的种类（1）有限总体：指所包含的单位数目有限的总体 无限总体：指所包含的单位数目无限的总体（2）大总体 小总体：指大总体的各组成部分（3）可加总体：指总体单位可以合计的总体 不可加总体：指总体单位不能合计的总体二、标志与变量1、标志：指总体单位所具有的属性和特征，标志的具体表现称为标志值。
统计师讲义：统计学原理(一)
统计师讲义：统计学原理（一）第一章统计学的定义一、定义：是对总体现象数量特征进行计量描述和分析推论的科学。
1、对象：社会经济现象数量关系的统计规律。
特点：总体性、数量性、客观性、数据的随机性、范围的广泛性。
2、研究方法：实验设计（三个原则）、大量观察、统计描述、统计推断二、基本概念1、总体（三个条件、分类）和总体单位2、标志与指标：（概念和联系）3、变异和变量（分类变量、顺序变量、数值型变量）4、统计指标体系5、静态与动态数据第二章统计工作过程及基本方法工作过程：设计——调查——整理——统计分析基本方法：综合指标一、统计设计1、意义：准备阶段，制定各种统计工作方案2、种类：整体设计和专项设计、全过程设计和单阶段设计、长期设计和短期设计3、内容：六个方面二、统计调查1、意义：基础环节，收集资料（初级资料、次级资料）2、种类：按范围、按时间连续性、按组织方式（要注意交叉理解）3、方案：目的、对象、单位、项目、调查表、调查方式和方法、地点和时间三、统计整理1、意义：综合加工。
五个工作2、统计分组：概念（求同存异）、作用（划分类型、揭示结构、分析依存关系）标志选择（三个原则）、分组方法（按特征、按标志多少）3、次数分布：概念（单位排列）、种类（品质分布数列、变量分布数列）、编制步骤（排列原始数据、确定编制数列类型、确定组数和组距、确定组限、计算次数编制分布表）4、次数分布表示方法（列表法和图示法）5、统计表（了解）四、总量指标与相对指标1、总量指标：概念（反映总规模总水平）、种类（特别注意时期与时点指标的区别）2、相对指标：六种（概念、计算、判断）五、平均指标与标志变异指标平均指标（两大类五种）、标志变异指标（四种）1、平均指标：含义（反映一般水平）、特点（反映综合特征、集中趋势）、算术平均数（简单、加权、影响因素）、几何平均数（简单、加权）、调和平均数、众数计算、中位数计算2、标志变异指标：概念（反映分散程度）、全距、平均差、标准差与方差、标志变异系数（全距系数、平均差系数、标准差系数）。
统计学1
一、名词解释1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。
（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。
定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。
）2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。
（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。
定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。
）3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。
4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。
5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化，但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。
6、不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。
7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。
9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数θ，想办法找出两个数值θ1和θ2（θ1＜θ2），使θ处于区间（θ1，θ2）内的概率为1-α，即π（θ1＜θ＜θ2）=1-α。
区间（θ1，θ2）为总体参数的估计区间或置信区间，θ1为估计下限或置信下限，θ2为估计上限或置信上限。
统计学第一章整理
第一章、总论一、什么是统计学统计的含义与本质：用数字说明现象的本质1•统计活动2•统计数据3•统计学厂政府统计统计的含义及关系单位统计经营性统计匕其他原始数据：未加工价值更大-次级数据统计学的产生和发展1•古典统计学时期（萌芽——17世纪末到18世纪末）描述为主国势学派：德国的康令和阿亨瓦尔偏重事物性质的解释而不注重数量分析有名无实政治算数学派：英国的威廉配第和约翰格朗特主张以数字、重量和尺度来研究社会经济现象及其相互关系有实无名2•近代统计学时期（18世纪末到19世纪末）统计推断方法体系基本确立数理统计学派：比利时的凯特莱主张用研究自然科学的方法来研究社会现象，正式把概率论引入统计学，并最先用大数定律论证了社会生活中随机现象的规律性，还提出了“误差理论”和“平均人”思想奠定统计学理论基础社会统计学派：德国的克尼斯认为统计学是一门社会学科，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，其显著特点是强调对总体进行大量观察和分析，通过研究其内在联系来揭示社会现象的规律德国恩格尔提出的恩格尔系数美国经济学家库兹涅茨和英国经济学家斯通等人研究的国民收入和国内生产总值的核算方法3•现代统计学时期（19世纪末到现在）统计方法与应用全面发展显著特点：数理统计学由于同自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应用于各个领域而获得迅速发展，各种新的统计理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以大量涌现。
统计学的学科性质1•研究对象：数量性（用数字说明现象本质，包括数量特征、数量关系、数量规律）、总体性（统计只研究总体不研究个体）、差异性（构成总体的个体必须存在差异） 2•学科范畴： 方法性、层次性、通用性 3•研究方式： 描述性、推断性统计学的作用――统计学的职能：信息职能（提供各种信息资料） 、咨询职能（提供信息整理）、监督职能（监督经济运行状况）、服务职能（服务社会） 1•统计学为我们认识自然和社会提供了必须的方法和途径 2•统计学在指导生产活动过程中发挥着重要作用 3•统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著 4•统计学为科学研究提供了有力的手段1•计量尺度不同：定性数据和定量数据――定型数据：只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据 —定类数据：对事物属性进行平行分类或分组 特点：只测度量事物类别差异，各类别地位相等。
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对总体特征作出 推断
样 本
描述统计与推断统计的关系
概率论 （包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等）
样本数据
推断统计 描述统计 （利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等）
反映客观 现象的数 据
（统计数据的搜集、整 总体数据 理、显示和分析等）
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
统计学的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
统计应用的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
F.Triola,《初级统计学》)
什么是统计学?
统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科 学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到 对客观事物的科学认识。 1、数据搜集：例如，调查与试验
2、数据整理：例如，分组 3、数据展示：例如， 图和表 4、数据分析：例如，回归分析
什么是统计?
• 1、 统计工作
•
几种常用的统计软件(Software)
• 典型的统计软件
– – – – – SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
SAS SPSS
STATISTICA MINITAB Excel
1.2 统计学的应用领域
一、统计学与数学的关系
二、 统计学与其他学科的关系 三、统计学的作用 四、统计学的误用
8.4
9 8.2 9.3
0.8
1.5 1.7 1.6
0.4
0.3 0.4 0.4
NBA生涯
什么是统计学?
(statistics)
1. 统计学是收集、分析、表述和解释数据的 科学(不列颠百科全书) 2. 统计是一门收集、分析、解释和提供数据 的科学(韦伯斯特国际辞典第3版) 3. 统计指的是一组方法，用来设计实验、获 得数据，然后在这些数据的基础上组织、 概括、演示、分析、解释和得出结论 (Mario
GudmundR.Iversen
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
描述统计
￥ 1、内容 50 – 搜集数据 – 整理数据 25 – 展示数据 2、 目的 0 – 描述数据特征 – 找出数据的基本规律
Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
推断统计
1、内容 参数估计 假设检验 2、目的
统计学原理
何立华 helihua007@, 1897 159 5597 武汉工程大学管理学院
• 举出一个统计没有用途的领域名 称比举出一个统计作为其组成部 分的领域名称要困难得多。
•
Robert Johnson
参 考 书 目
• 1、贾俊平编著 . 统计学 . 北京：清华大学出版社，2008
James Bernoulli
Abraham de Moivre
Pierre Simon Laplace
Francis Galton
历史上著名的统计学家
•Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) •Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) •Karl Pearson (皮尔逊) (1857-1936) •Ronald Aylmer Fisher (费希尔) (1890-1962), •Jerzy Neyman（奈曼） (1894-1981) •Egon Sharpe Pearson (皮尔逊) (1895-1980) Jerzy Neyman •William Feller (费勒)(1906-1970).
Friedrich Gauss
Karl Pearson
Egon S.Pearson
Ronald A.Fisher
统计学的误用
• 世上有三种谎言：一般的谎言﹑神学的谎
言和统计学。
• 数字不会说谎，而说谎者使用数字。
1.3 统计学的基本范畴
一、统计总体和总体单位 二、标志和指标 三、变异与变量
一、统计总体与总体单位
统计应用的领域(续)
hydrology (水文学) Industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) political science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) survey sampling (调查抽样) taxonomy (分类学) weather modification (气象改善)
2169732 4620443 1257360 1006235 4795785 5624179 6853217 5229770 3013440 84950
2182
147 1757 168 92 868 860 924 1209 1996 9
10159
14465 3794 7485 10938 4149 8970 10400 5552 1831 9439
历史上著名的统计学家
•Jacob Bernoulli (伯努利)(1654-1705) •Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) •De Moivre (棣莫弗) (1667-1754) •Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) •Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) •Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) •Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) William S.Gosset •Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
4
5 6 7 8 9 10
北京市
杭州市 三亚市 宁波市 厦门市 广州市 大连市
19999
16360 15858 11405 10943 10937 10663
表二：2010年5月28日综艺节目收视率排行榜
关键词 1 2 非诚勿扰 康熙来了 今日搜索 141369 33373 总搜索量 10811438 9174844 Top50上榜天 数 72 2182 日平均数 150159 5575
（一）概念
客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体， 就是统计总体。组成统计总体的个体称为总体单位。 总体
由部分个体构成的集 合称为样本。
个体
个体 个体 个体 个体
样 本
（二）统计总体的性质
统计学与数学的关系（联系）
1、统计学运用到大量的数学知识
2、数学为统计理论和统计方法的发展提供 基础
统计学与数学的关系
（区别）
1、数学研究的是抽象的数量规律，统计学则是 研究具体的、实际现象的数量规律 2、统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同
数学研究所使用的主要是的演绎法 统计学则是演绎与归纳相结合，占主导地位 的是归纳
• 2、区分描述统计与推断统计
• 3、了解统计学的应用领域 • 4、理解统计学中的几个基本概念
1.1 统计和统计学
一、统计与统计学的含义
二、统计学的主要思想
三、统计学的分类
表一：2010年七月中国各大城市房价排行表
房价排行 1 2 3 城市 深圳市 上海市 温州市 新房均价(元) 22304 20186 20050
• 2、规律性中的随机性 • 统计是对数据中的偏差问题的研究
随机性和规律性（一些例子）
1、正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2、投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频 率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率 各为1/6 3、农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
不像其他科学，统计从来不打 算完美无缺，统计意味着你永远不 需要确定无疑。
统计学与其他学科的关系
1、统计学可以用到几乎所有的学科领域
2、统计学可以帮助其他学科探索学科内在 的数量规律性 3、统计学不能解决各学科领域的所有问题 4、对统计分析结果的解释需要各学科领域 的专业人员
统计学的作用
1、、有助于你作出更加有效的决策。(个人)