机械检测技术在生产中的应用研究

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智能农业机械的开发与应用研究

智能农业机械的开发与应用研究

智能农业机械的开发与应用研究智能农业机械是通过融合先进的信息技术和传统的农业机械,以提升农业生产效率、优化农田管理和保护农作物为目标的创新产物。

本文将重点探讨智能农业机械的开发与应用研究,并从技术与应用两个角度进行探讨。

一、智能农业机械的技术发展1.1 传感器技术的应用传感器技术是智能农业机械的核心技术之一。

通过在农田、农机或装备上安装各类传感器,可以实时收集并监测土壤湿度、温度、光照等环境信息,以及作物的生长状况。

这些数据被传输至云端,通过数据分析和处理,可以为农民提供精准的农业决策支持,包括施肥、灌溉、病虫害管理等。

此外,传感器技术还可用于检测农机设备的工作状态,提供实时的设备维护和故障诊断。

1.2 智能农业控制系统智能农业机械需要配备智能控制系统,实现对农田环境和农机工作的智能化管理。

该系统基于传感器数据进行分析,自动调整农机的工作模式,确保施肥和灌溉的精准度和稳定性。

智能农业控制系统还可以与农业管理软件和农民的智能手机应用程序相连,实现远程监控和操作。

这样的系统还能够根据实时农情和天气预报,自动调整农机的工作安排,最大限度地提高农业生产效率。

1.3 无人机技术的应用无人机技术是智能农业机械领域的新兴技术。

通过搭载传感器和相机,无人机可以对农田的土壤、水稻、果树等作物进行高分辨率的图像采集和监测。

这些图像可以用于识别作物病虫害、测量作物的生长状态和产量,并为农民提供实时农业决策和作物管理方案。

此外,无人机还可以进行农田的高效植保操作,喷洒农药或施肥,提高施药的精确性和作业的效率。

二、智能农业机械的应用研究2.1 水稻智能化管理系统研究水稻是我国主要的粮食作物之一,其种植对于农民和国家农业发展至关重要。

智能化的水稻管理系统可以通过土壤湿度传感器监测土壤的湿度,并在系统中设定合适数值。

当土壤湿度低于设定值时,系统将自动触发灌溉装置进行灌溉工作,提高水稻的生长状况和产量。

此外,智能化管理系统还可以根据土壤和气象数据,合理调整施肥和农药的使用量和时机,为水稻提供精确的养分供应。

机械工程中的自动化装配与检测技术

机械工程中的自动化装配与检测技术

机械工程中的自动化装配与检测技术随着科技的不断进步和创新,自动化装配与检测技术在机械工程领域中扮演着越来越重要的角色。

自动化装配与检测技术可以大大提高生产效率,降低成本,并且还能保证产品的质量和一致性。

本文将围绕这一主题展开,探讨机械工程中自动化装配与检测技术的应用和发展。

一、自动化装配技术的应用在机械工程中,自动化装配技术主要是指利用机器人和自动化设备来完成产品的组装工作。

相比传统的人工装配,自动化装配技术具有以下几个显著优势。

首先,自动化装配可以大大提高生产效率。

机器人可以始终保持高速运转,并且可以在不间断的工作状态下进行装配作业。

这使得整个装配过程更加高效,大大缩短了生产周期和交货时间。

其次,自动化装配还能够有效降低劳动力成本。

传统的人工装配需要大量的人力资源,而且还可能出现人为因素导致的装配错误。

而自动化装配则可以完全依靠机器人完成,减少了所需的工人数量,降低了劳动力成本,并且还能够提高装配的准确性和一致性。

此外,自动化装配还能够提高产品质量和稳定性。

机器人能够精确地控制装配过程,确保每个零部件的位置和角度的准确性。

而且,自动化装配还能够有效避免人为因素带来的装配错误,提高产品的一致性和可靠性。

二、自动化检测技术的应用自动化检测技术是指利用各种高科技设备和仪器来对产品进行快速、准确的检测和测试。

自动化检测技术的应用可以帮助企业大幅度提高产品质量和生产效率,并且减少人力和物力资源的浪费。

在机械工程中,自动化检测技术被广泛应用于各个环节。

例如,在零部件的生产中,可以利用自动化检测技术对零部件的尺寸、形状和表面质量进行检测,以确保零部件符合设计要求。

在产品装配完成后,还可以利用自动化检测技术对产品的性能进行测试,以确保产品的质量和可靠性。

自动化检测技术主要包括视觉检测、超声波检测、X射线检测等多种方法。

其中,视觉检测是最常用的一种方法。

利用高分辨率的摄像头和图像处理算法,可以对产品的外观、尺寸和颜色等进行快速、准确的检测。

农业机械智能化技术的研究与应用

农业机械智能化技术的研究与应用

农业机械智能化技术的研究与应用随着科技的不断发展,农业机械智能化技术也在不断地更新和发展。

这项技术可以使农业生产更加高效、节约成本、环保可持续,受到广大农民的欢迎和认可。

一、农业机械智能化技术的发展现状目前,农业机械智能化技术已经逐渐走向成熟。

例如,自动导航技术已经广泛应用到农业生产中,可以精准地指导农机作业轨迹,避免重复作业和浪费资源。

此外,还有相机与传感器检测技术,可以实时检测农作物的生长情况,及时制定农业生产计划。

这些智能化技术可以大大提高农作物产量,减少浪费,提高经济效益。

同时,国内外许多企业也在积极研发农业机械智能化技术,比如乐心科技研发的“智慧农业”系统,通过云技术、人工智能、物联网等技术,将传统的农业模式升级为智能化模式,提高农业生产效率和效益。

二、农业机械智能化技术的应用农业机械智能化技术的应用在各个环节都有涉及,例如:1、精准制定计划。

通过利用农业传感技术、成像技术和地理信息系统等的数据分析,精准测量土地表面,制定科学生产计划,避免不必要的农作物损失及资源浪费。

2、高效率作业。

传统的农业作业模式需要增加人力、物力、财力等方面的成本,而农业机械智能化技术则可以减少这些成本。

例如,通过使用自动化作业控制系统,提高机器作业效率,实现更大范围、更高产量的农业生产。

3、智能化养殖。

采用智能化技术对动物进行饲养管理,可以准确地控制灯光、水温、湿度、饲料量等,保证动物的生产量和健康状况。

4、秸秆、烤烟循环利用。

农机智能化技术可将秸秆和烤烟残渣储存和利用,用于生产生物质燃料、压缩垃圾堆肥、消毒等方面。

三、农业机械智能化技术面临的问题农业机械智能化技术在应用过程中,同样也存在许多问题和困难,如:1、如何将人工智能应用到农业当中。

虽然人工智能在城市领域已经获得了广泛的应用,但将其应用到农业生产中,仍然面临许多技术和操作上的困难。

2、如何解决农业机械设备的智能化问题。

农业机械设备往往体积庞大、功率强大,其智能化改造的困难系数较高。

农业机械自动化技术在现代农业中的应用及发展探究

农业机械自动化技术在现代农业中的应用及发展探究

农业机械自动化技术在现代农业中的应用及发展探究随着现代农业的快速发展,农业机械自动化技术逐渐成为农业生产过程中的必不可少的一部分。

农业机械自动化技术是将现代自动控制技术、传感技术、计算机技术和机械加工制造技术等多种技术手段应用于农业生产中,可实现农业生产的数字化、自动化和智能化,提高农业生产效率,降低成本,改善生产环境,减轻人工劳动强度,助力农业现代化建设。

1、播种机器人。

播种机器人是一种能够自动完成种植过程的机械人,能够实现通过植物定位,决策,计数和精准放置种子等功能。

自动播种机器人不仅可以提高种植的速度和效率,还能够保证种植的质量和准确度,减少浪费。

2、喷洒机器人。

喷洒机器人通过传感器检测作物健康状况,控制喷雾器输出精确剂量的农药和肥料,减少对人体的危害。

和传统的手动喷洒相比,机器人效率更高,更省时省力,降低农药的使用量和成本。

3、采摘机器人。

采摘机器人能够自动检测和采摘成熟的农作物,特别适用于一些劳动强度大、周期短的农作物,如草莓、葡萄、橘子等。

采摘机器人既可以减少人工采摘过程中人工成本,还可以减少采摘成本,提高采摘效率和质量。

4、精确种植技术。

通过利用全球定位系统(GPS)、虚拟现实技术和传感器检测技术等技术手段,精确确定农业机械的位置和行驶路线,从而实现精确控制种子和肥料的投放。

这种技术能够确保种植的均匀性和一致性,提高农产品的品质和产量。

1、数字化农业。

未来农业机械将应用数字化技术,通过从数百万亩农田中收集数据,将这些数据用于分析和改进农业生产过程,参考以前的历史数据和分析结果,更好地掌握农业生产过程,实现智能化管理,提高生产效率和农产品的品质。

2、联网农业。

未来,农业机械将构建起一个智能、自动化、高效的农业生产体系。

这些农机将成为一个基于互联网的农业生产系统,通过数字化技术和传感器监测技术及时掌握农业生产过程数据,实现农业自动化。

通过互联网、物联网技术的发展,农机与农田之间的联网将会越来越密切,未来的农业不仅仅是生产与销售,而且将成为人们生活中的一个智能化系统。

机电检测技术在生产实践中的应用探析

机电检测技术在生产实践中的应用探析

( 3 )机 电检测技术与装 置是 自动化生产 中不能缺少 的组成部 分 。要想对企业 生产进行有效控制,首 先要对获得 的信息进行检测 , 然后对 其进行分析 ,以便达到对 自动化生产进行控制 的目的 。自动 化生产指 的是运用先进 的科学技术代替人为分析 、控制 、检测 、判 断等工作 。 自动化生产系统是 由多个环节构成 的。其功能分别 为转 换信 息、收集信 息、处理信息 、传送信 息、执行信息等工作 。在 自 动化生产过程 中,收集信 息与转换信息是最重要 的环节 ,只有将被 控制数据准确 的检测 出来 ,并将其转换成方便处理与传送 的信 号, 这时机械 设备才可 以正常运行 。 ( 4 )机 电检测 技术的发展与完 善对现代科学 的进步有促进作 用。在 各行业 中,人 们通 常运用 已知定律对各生产结 果进行总 结、 推理,从而 发现其规 律性 。所 以,现代机 电检测技术 的水平直 接决 定了科 学研 究的深度 与广度 。机 电检测技术 的水平越 高,提供 的信 息越 丰富、可靠,科 学研 究将获得 突破性进行性进展 的机会越 大。 并且通过理论研究得到的成果也需要机 电检测进 行实验。另外,科 学技术与现代生产的飞快 发展对机 电检 测技术提 出了新要求,成为 促进机 电检 测技术发展的新动力。科学技术取得 的优 秀成果已经越 来越广 泛的应用到机 电检 测技术 中,并推 动了机 电检 测技术 自身的 现代 化发展 。机电检 测技 术已经渗透到 各行业活 动领 域中,在企业 的生产过程中展现 出越来越重要 的作用 。 3机 电检测技术的应用范围 机电检测技术 的应用范 围十分广泛 , 几乎在各行业中都有涉猎。 尤其是现代 机电检测技术,融合了新的科学技术与理论知识。从广 义上看, 机 电检测技术主要应用于模型设计、实验研究、信患加工、 工程控制、系统识别等科技领域;从狭 义上看,主要 是对物理信号 的传输、收集、处理、变更以及记录、显示、或是 以电量输 出测试 结果的工作 。在生产实践中,机 电检测技术主要是对机械设备 以及 产品进行检测。

机械测量与检测技术

机械测量与检测技术

机械测量与检测技术传统上,机械测量与检测技术是指通过机械仪器对物体的尺寸、形状、位置等特征进行测量和检测的技术。

这一领域的发展与制造业的发展息息相关,它在工程设计、质量控制、生产过程监控等方面起着关键作用。

随着科学技术的不断进步和应用需求的不断增加,机械测量与检测技术也在不断演变和创新。

一、机械测量技术的发展机械测量技术起源于古代的度量衡制度,经过漫长的发展逐渐成为一门独立的学科。

最早的机械测量工具是简单的刻度尺、量规等,随后出现了更加精确的仪器,如显微镜、卡钳、光学测量仪器等。

近年来,随着计算机技术的快速发展,传感器技术的进步以及先进的数据处理技术的应用,机械测量技术得到了极大的发展。

例如,三维扫描仪、激光测量仪器等的出现,极大地提高了测量的精度和效率。

二、机械检测技术的应用机械检测技术广泛应用于制造业中的工艺控制和质量控制。

在工艺控制方面,机械检测技术可以对加工中的工件尺寸、形状等进行实时监测和反馈,以保证产品的精度和质量。

在质量控制方面,机械检测技术可以通过检测仪器对产品进行全面的测量和分析,以确保产品符合设计要求和标准。

此外,机械检测技术还广泛应用于科学研究、航空航天、医疗器械等领域。

三、机械测量与检测技术的挑战与展望尽管机械测量与检测技术已经取得了显著的进展,但仍然面临一些挑战。

首先,高精度测量和大范围测量之间存在一种矛盾。

传统的测量方法往往无法同时满足这两个要求,因此需要不断研究和探索新的测量方法。

其次,随着微纳技术的发展,微小尺寸物体的测量和检测也成为一个新的挑战。

最后,机械测量与检测技术在智能制造和工业互联网等新兴领域的应用还需要进一步研究和推广。

展望未来,机械测量与检测技术将继续不断创新和发展。

首先,传统的测量方法将会与先进的传感器技术、计算机视觉技术等相结合,实现更高精度、更高效率的测量。

其次,机器学习和人工智能的应用将促进机械测量与检测技术的自动化和智能化。

最后,随着新材料、新工艺的引入,机械测量与检测技术也将面临新的机遇和挑战。

机械在线检测技术的应用研究

机械在线检测技术的应用研究
2 0 1 3 . 0 1
西部 N T
工 程 与 技 术
机械在线检测 技术 的应用研 究
刘 振 虎
( 东 鑫 垣 化 工 有 限 责 任 公 司 ,陕 西 榆 林 7 1 9 0 0 0 )
摘 要: 介 绍 了机械 检 测技 术的发展 及 其在 制造 工 业发展 中所起 的 重要 作 用。 阐述 了 目前常 用的检 测技 术及其 不足 之 处 , 指 出在 线检 测技 术在 检 测精度 、 可操 作性 等 方面 的 巨大优 势及 其在 我 国的发 展 方向 。 关键 词 : 检 测技 术 ; 制 造 工业 ; 在 线检测 ; 发展 方 向 中图 分类 号 : T H1 8 6 文 献标 识码 : B 文 章编 号 : 1 0 0 9 — 8 6 3 1 ( 2 0 1 3 ) 0 1 — 0 0 4 1 — 0 1
程 。动态测 试 的工 作 条件 和工 作环 境 比静 态测试 要 恶劣 得 多 , 而对 测试 技术 的要求 则很 高 . 涉及 到如 传感 器 技术 、 通信 技 术 、 自动 控制 技术 及计 算 机应 用 技 术 等 多学 科 、 多 技术 领 域 , 同时 也需 建 立 新 的 测试 理论 和 测试 方法 。 国内外从 事 精 密计量 的学 者 、 专 家 自七 十年 代 后期 开 始进 行研 究 。 对其 测试 方 法 、 评 定 准则 、 评定 理 论提 出 了 自 己 的看 法 , 并 建立 了数 学模 型 、 理 论研 究 日臻完 善和 成熟 。 3 - 2 在 线检 测技术 的优 势。在线 检测技 术 的发展为数 控加 工过程 的质量 检测提 高 了一 套行 之有 效 的方法 。数控 机床 目前广 泛应 用 的 是 触发 式测头 , 具有 价格低 、 可靠性 强 、 自 身 精度 高等特 点 。 加 工与检 测在 同一 台设 备上 完成 . 避 免 了多次 装夹 、 重复 定位 精度差 及辅 助 时 间长等 问题 。更 为重 要 的是 , 其 检测 过程 由数控 程 序来控 制 , 械 的空 气 轴 承 的 回转 精 度 ,在 半 径方 向为 0 . 0 2 u m,轴 向为 0 . 0 2 u n;德 国 r P e r t h o m e t e r S s P及英 国 T a l y s u r i s 轮廓计 可测 粗糙 度等 各种参 数 , 测量 结 果数 字显 示并 可绘 图记 录 , 显 示范 围为 0 . 0 0 1 一 】 2 5 u m I  ̄ , 国内生产 的 轮廓 仪 可测量 参数 较少 , 最高 测到 R a 0 . 0 5 — 0 . 0 2 5 u m ; 德 国克 林 贝格公 司制造 的 P N C 6 5型齿轮测 量 中心 , 可适 应 D I N 。 A G MA , 1 5 O 及 自定义 的评 定标 准 . 该机 是直 接在 机上 自动校 调三 维测 头 , 使 测量 元件绝 对 位 置精 确 , 具有 较高 的机械 精度 和 良好 的稳定性 。由此可 见 , 我 国在 2常用 的检测 基本 形 式 新原 理 、 新方 法上 不 如先 进 的国 家 , 为了 2 . 1 手工检 测技 术 。手 工检 测是使 用千 分尺 、 卡 尺等 常规量 具 、 量 测 量 方面 综合 利用 新技 术 、 仪人: [ 校 正测量 , 其效率 低下 , 精度 容易受 到人为 因素的影 响 , 而且 还 赶超 国际先进水 平 .我 国的不 少科研 机构 和 院校都在 积极 地探 索先 进 的检测 原理 和方法 .如 由天 津大学 和南 京依 维柯 汽车有 限公 司联 导致 了宝 贵 的机 床机 时的浪费 , 影 响机床 的利用及 产品 的加 工质量 。 采用 激 光技术 、 C C D 2 . 2离线检 测技 术 。 加工 工序 之间 、 加工 完成 之后 , 将工 件从 机床 合 研制 的依 维柯 白车 身 三维激光 视 觉检测 系统 。 上取下, 利 用其 它检 测设备 ( 如三 坐标测 量机 ) 进 行检 测 。 该 方法~ 方 技术 .利用 基 于三角法 的 主动 和被动视 觉 检测技 术实 现被 测点 三维 其性 能指标 达到 国际先进水 平 。 面所 采用 的检 测设 备 投 资较 大 ,由于我 国大部 分企 业 财力 有 限 , 因 坐标 尺 寸的准确 测量 . 3 . 3目前 国 内外在 线检测技 术 发展 的主要 方 向。第 一 , 在 线 检测 而难 以具 备高精 度检 测设 备 , 这就 给企业 带来 许多 不变 。另 一方 面 , 从单 机检 测 向 全生 工件 的 多次 装 夹 降低 了 生产 效 率 . 增 加 了 重复 定 位 误差 , 给 生产 和 系统 的研 究 。从 单 参数 检测 向多参数 综 合检 测 : 产线 以及 全 车间全 厂 的在 线检 测 , 从 单 纯检 测 向检测 与 控制 的 闭环 检测带 来 了诸 多不 变 。 从 应 用 于大批 量 生产 向应 用 于 中小 批 量生 产 的柔性 检 测 系统 2 - 3在 线检 测技 术 。通过 为 机床 配 备一 个触 发 式测 头 以及相 应 系统 , 第二, 微 机化 智能 化 。 采用 微机智 能 功能来 保证 在线 检测 系统 的检 测宏 程序 , 构 成 机床 在线 检测 系 统 。该 技 术将 加工 和检 测集 成 发 展 : 系统 能迅 速适 应 在一 起 , 实 现 了加 工 过程 中的 自动检 测 , 是 一 项很 有 发 展潜 力 的检 能 满 足生 产线 上 各种 参数 变化 及外 界 条件干 扰 时 , 测技 术 。 变化 和排 除干扰 ; 第三, 在线 检测 系 统的 可靠性 。生 产线要 求长 期连 续 运行 . 因此要 求从 可 靠性设 计 开始 , 保 证元 器件 制造 、 调 试 安装 各 3在 线检 测技 术 的优 势及 发展 方 向 并 在 系 统 中加 入 故 障 自检 自诊 断 功 能 , 从 而提 高 在 3 . 1 检测技 术 的发展 历 程 。 自然科 学是 人类 认识 世界 和改 造世 界 环 节 的可 靠 性 , 线 检测 系统 的可靠 度 : 第 四 , 在线 检测 装 置产 业化 。使 装 置模 块 化 、 的强有 力 的武 器 。 而 自然科 学 的产 生 与发 展都 离不 开测 量 。元素 周 标准 化 , 以利 于降低 成本 , 推广 应用 。 我 国的在线检 测 技术 , 期 表 的发 明者 门捷 列 夫 说过 : 从 开始 有 测 量 的时 候起 , 才 开始 有 科 通 用化 、 光 电 在线 检测 的应 用 , 虽然 起步 较 晚 , 但 是 随着 光机 电 学。 没有 测量 , 精密 科学 就没 有 意义 。 新 的测 量方 法标 志着 真正 的进 特 别 是光 学 、 体化 仪 器 和装 置 及 光 电技 术 、 计 算 技术 的发展 , 在线 检 测技 术 已 步, 测 试技 术 的水 平是 衡量 一 个 国家科 学 技术 水平 的 重要 标 志之 十 老机 床 设备 是 当今 八 世 纪末 期 , 由于 欧洲 工 业 的发展 , 要求 统一 长度 单位 。经 过一百 年 获得 重大 进展 。采 用微 电子 技 术装备 及 改造 新 、 是 用 新 技术 改 造传 统 工业 的主 攻 方 向 , 也是 的变 迁 , 在 1 8 8 9 年第 一 届 国际计 量 大会 上 , 规 定 了铂 铱合 金 制成 的 科 学 技术 发 展 的趋 势 , 具 有刻 线 的基 准尺 f 含铂 9 0 %, 铱 1 O %) 作 为 国际米 原器 。 1 9 6 0 年第 十 符 合我 国 国情 的一项 有力 措施 。我 国金属 切削 机床 的拥有 量 已超过 0 0万 台 , 在数 量上 居世 界第 二位 , 但 其技 术状 态很 差 , 老机 床 、 普 通 届 国际计 量大会 规 定 了采用 X 8 6 在 真 空 中的波长 定 义米 。 随着 激 3 高效 、 精 密机床 少 。作 为工业 生产 过程 中最重 要生 产手段 的 光 技术 的 发展 . 光 速测 量精 确 度 的提高 , 现 已用 光速 来 定 义米 , 即米 机 床 多 , 劳 动生 产效 率 和 经济 是 平面 电磁 波在 真空 中 1 / 2 9 9 7 9 2 4 5 8 5内所行 进 的距离 。 伴 随着长 度 机 床设 备处 于 这种 状况 则难 以提高 产 品质量 、 基 准 的发展 , 几何 量测 量器 具也 在不 断改 进 。在十 九世 纪 中叶 以前 , 效 益 。因此 利用 在线 检 测技 术 可在 现有 的设 备上 提 高产 品 的质 量 , 机 械制 造业 中 的主要 测量 工具 是钢板 刻 线尺 , 测量 精度 为 1 1 n r n 。机 提 高生 产率 。 械 式测 量 器 具 , 如游 标 卡 尺 和千 分 尺 的 出现 , 将测 量 精 度提 高 到 了 参 考文献 : 0 . O 1 ~ 1 n r n 。测 量 实现 了检 测 的 自动化 . 是 一种 基 于计 算机 自动控 制 『 1 ]刘善 熙. 在 线检 测技 术『 M] . 北京: 机械 工 业 出版社 , 1 9 9 6 . 的在线 检 测技 术 。随着 数 控机 床在 生 产 中的广 泛应 用 , 在 线 检测 技 [ 2 ] 郭林 . 轴 类零件 的 高精度 形状 误 差检 测 方 法研 究明【 J J . 机械 与 术 将会 成为 一项 很有 发展 前景 的技 术 。 在 线检 测是 一个 动态 测试 过 电 子 . 2 0 0 5 .

机器人视觉检测技术在汽车制造中的应用

机器人视觉检测技术在汽车制造中的应用

机器人视觉检测技术在汽车制造中的应用近年来,随着各种新兴科技的出现,机器人领域也逐渐迎来了快速发展。

作为其中的一项重要技术,机器人视觉检测技术正在被广泛应用于各行各业,其中汽车制造领域更是成为了它的主要应用场景之一。

下面,本文将从机器人视觉检测技术的定义、发展历程和应用案例三个方面来介绍它在汽车制造中的重要性和应用。

一、机器人视觉检测技术的定义机器人视觉检测技术是指通过摄像头、传感器等设备采集目标物体图像或视频信息,并对其进行图像处理、数据分析等一系列操作,以实现对目标物体的识别、测量和判断的技术。

它不仅可以自主完成很多原本只能由人工进行的检测工作,而且还可以在短时间内完成大批量的检测任务,大大提高了生产效率和产品质量。

二、机器人视觉检测技术的发展历程随着硬件技术和软件算法的不断进步,机器人视觉检测技术的应用场景也得到了不断扩展。

早期,它主要用于一些简单的产品检测和识别工作,如对草莓、西瓜等果蔬品质的检测。

随着时间的推移,它的应用范围不断拓展,不仅能够识别和检测各种产品的尺寸和外观等问题,还能够实现对深层次的特征识别和分析,如对人脸、文字、动作等的识别和跟踪。

对于汽车制造行业来说,机器人视觉检测技术也是一个相对较新的应用领域,但也同样受到了制造商们的广泛关注和采用。

实际上,它在汽车制造中一直扮演着至关重要的角色,可以确保汽车产品在生产过程中的高质量和高效率。

三、机器人视觉检测技术在汽车制造中的应用案例(1)产品外观检测消费者在购买汽车时,第一眼看到的往往是汽车的外观。

因此,一个好看的外观是汽车制造商必须严格把控的一项重要指标。

在这个过程中,机器人视觉检测技术可以通过摄像头捕捉车身表面的图像信息,以进行检测和分析。

如图所示,机器人臂上安装的摄像头可以对车身表面进行扫描,通过多重融合算法,可以实现对车身颜色、光泽、瑕疵等方面的检测,以保证每一辆汽车的外观质量都符合要求。

(2)零部件检测汽车制造过程中需要使用大量的零部件,而这些零部件的质量不仅直接影响汽车的性能和寿命,而且还可能给驾驶者带来不安全隐患。

关于起重机械的检验技术应用分析付厚君

关于起重机械的检验技术应用分析付厚君

关于起重机械的检验技术应用分析付厚君发布时间:2023-05-28T10:11:56.545Z 来源:《建筑实践》2023年6期作者:付厚君[导读] 在进行生产建设活动时,人们都需要应用到起重机械,以此来进行相关材料与设备的搬运。

但是,在其中机械运作过程中,可能会因为内部故障因素的影响,导致发生严重的安全事故,在一定程度上影响到工程的整体建设质量。

因此,在起重机械运作过程中,应对其故障进行诊断,采用先进的技术对其故障进行检测,以此来降低因起重机械内部故障引起的安全事故发生率。

基于此,本文将对起重机械的检验技术应用进行分析。

湖北庞源机械工程有限公司摘要:在进行生产建设活动时,人们都需要应用到起重机械,以此来进行相关材料与设备的搬运。

但是,在其中机械运作过程中,可能会因为内部故障因素的影响,导致发生严重的安全事故,在一定程度上影响到工程的整体建设质量。

因此,在起重机械运作过程中,应对其故障进行诊断,采用先进的技术对其故障进行检测,以此来降低因起重机械内部故障引起的安全事故发生率。

基于此,本文将对起重机械的检验技术应用进行分析。

关键词:起重机械;检验技术;应用分析1 机械检验常见问题1.1 缺乏检验制度结合生产实际可知,起重机械在现代化、规模化社会生产中地位比较突出,有了起重设备的辅助,原本的劳动强度、复杂度等得到了降低,不仅从源头上促使效率增长,还可以强化作业的质量,促进社会的进步。

但从实际生产中了解到,在起重机械检验中还存在许多遗漏的地方,有管理上的漏洞存在,如果不加以完善,势必会弱化起重机的应用效果。

例如,有些企业对起重机的应用技巧进行了培训,但却忽视了起重机械的检验,检验滞后性问题突出。

再加上设备的载荷量较大,设备的使用效率出现了下降,最终诱发了一系列严重的问题。

1.2 未及时更新设备在起重机应用中,最突出的问题是未能及时更新设备。

起重机械较为特殊,由于作业时间长,平时任务量较大,所以故障概率较高。

机械工程中的检测与识别技术研究

机械工程中的检测与识别技术研究

机械工程中的检测与识别技术研究引言机械工程作为现代工业的基石之一,不断发展与创新。

随着科技的进步,检测与识别技术在机械工程领域的应用越来越广泛。

本文将从传统的机械工程中的检测技术出发,探索其发展过程,以及近年来新兴的机器视觉、机器学习等技术在机械工程中的应用。

一、传统机械工程中的检测技术在机械工程的设计与制造过程中,检测技术是非常重要的一环。

传统的检测技术主要包括物理量测量、仪器表面检测、信号检测等。

物理量测量是最常见的一种检测技术,它通过使用各种传感器,比如温度传感器、压力传感器等,来测量物体的各种物理量,从而实现对物体状态的检测。

仪器表面检测主要是通过对仪器表面进行观察和检查,确定其表面是否存在缺陷或者磨损。

信号检测则是通过对信号进行采集和分析,确定信号是否存在异常。

二、机器视觉在机械工程中的应用随着计算机视觉技术的不断发展,机器视觉在机械工程中得到了广泛应用。

机器视觉主要是通过计算机系统模拟人类的视觉进行图像的采集、处理和分析,最终实现物体的检测和识别。

在机械工程中,机器视觉可以应用于自动检测和质量控制、机器人的自主导航和目标识别等方面。

例如,机器视觉可以用于自动检测产品表面的缺陷、测量产品的尺寸,以及判定产品的质量合格与否;机器人可以通过机器视觉系统实现对周围环境的感知,从而实现自主导航和目标的识别。

三、机器学习在机械工程中的应用机器学习作为人工智能的一个分支,近年来在机械工程领域得到了广泛应用。

机器学习通过训练计算机系统,使其具备从数据中学习知识并进行智能决策的能力。

在机械工程中,机器学习可以应用于故障诊断、设备预测性维护等方面。

例如,通过对设备运行数据的分析和挖掘,机器学习可以实现对设备故障的预测和诊断,从而提前采取相应的措施,避免设备的故障和停机事故的发生;机器学习还可以通过对设备运行数据的统计分析和建模,实现对设备的预测维护,提高设备的可靠性和利用率。

四、机械工程中的新兴检测与识别技术除了传统的检测与识别技术以及机器视觉、机器学习等技术,近年来还出现了一些新兴的检测与识别技术。

机械制造行业的机器视觉检测技术

机械制造行业的机器视觉检测技术

机械制造行业的机器视觉检测技术机器视觉检测技术是指利用计算机科学和人工智能等相关技术,以摄像机等图像采集设备作为输入,对图像信息进行处理、分析和判断,实现对目标物体的检测、识别和测量等任务的技术手段。

在机械制造行业中,机器视觉检测技术被广泛应用于产品质量检验、自动化生产等领域,为企业提供了高效、准确、可靠的质量控制手段。

下文将就机械制造行业中机器视觉检测技术的应用和发展进行探讨。

一、机器视觉检测技术在机械制造行业的应用1. 产品质量检测在机械制造行业中,产品质量一直是企业关注的焦点。

传统的质量检测方法通常需要依靠人眼进行视觉判断,容易受到主观因素的影响,而且工作效率低下。

而机器视觉检测技术能够通过对图像信息的处理和分析,准确地检测产品的尺寸、形状、表面缺陷等质量指标,大大提高了质量检测的准确性和效率。

2. 自动化生产随着机器视觉检测技术的不断发展,越来越多的机械制造企业开始将其应用于自动化生产线。

通过在生产过程中加入机器视觉检测系统,可以实现对产品的自动检测和分类,提高生产线的自动化程度和生产效率。

3. 制造工艺优化机器视觉检测技术还可以应用于机械制造行业的制造工艺优化。

通过对工件的图像信息进行分析和处理,可以及时发现和纠正制造过程中的问题,提高工艺的稳定性和可靠性。

4. 环境监测机器视觉检测技术还可以应用于机械制造行业的环境监测。

例如,通过对工厂内部环境的图像信息进行分析和处理,可以实现对温度、湿度、空气质量等环境参数的实时监测和控制,为企业提供一个良好的生产环境。

二、机器视觉检测技术在机械制造行业的发展趋势1. 精度和速度的提升随着科学技术的进步和计算机性能的提升,机器视觉检测技术的精度和速度将得到进一步的提升。

未来的机器视觉检测系统将能够更加准确地检测和测量目标物体的各项参数,同时实现更快的处理速度。

2. 智能化的发展机器视觉检测技术将会向着更智能化的方向发展。

随着人工智能技术的应用,机器视觉检测系统可以学习和识别更多的图像特征,并根据不同的需求进行自主的决策和判断,提高系统的自主性和智能化水平。

机械系统的智能检测与自动控制

机械系统的智能检测与自动控制

机械系统的智能检测与自动控制随着科技的发展和人工智能的进步,机械系统的智能化检测与自动控制得到了极大的推动和发展。

智能检测和自动控制使得机械设备在工作过程中更加高效、准确,大大提升了生产效率和工作质量。

本文将探讨机械系统的智能检测与自动控制技术的应用和发展。

一、智能检测技术的应用智能检测技术是指利用先进的传感器和计算机技术来实时监测机械系统运行状态的一种技术。

传感器可以对机械设备的各个参数进行监测,如温度、压力、流量等。

通过计算机的数据处理和分析,可以实时了解机械设备的运行情况,并预测可能出现的故障和问题。

在生产制造中,智能检测技术的应用可以帮助企业提高生产效率和产品质量。

例如,在汽车制造业中,智能检测技术可以实时监测汽车生产线上的各个环节,确保每个产品都符合标准要求。

这样一来,不仅可以提高汽车的质量,还可以减少人力成本和资源浪费。

除了生产制造领域,智能检测技术还在交通运输领域得到了广泛的应用。

例如,在城市交通管理中,智能检测系统可以监测道路交通流量和车辆行驶状况,利用计算机算法来优化交通信号配时,达到减少交通拥堵和提升道路通行能力的目的。

二、自动控制技术的应用自动控制技术是指利用计算机和控制器来实现对机械设备运行的自动调节和控制的一种技术。

通过对机械系统各个部件的控制和调整,可以实现机械设备的自动化运行,减少人工干预的需求,提高生产效率和产品质量。

在制造业中,自动控制技术被广泛应用于流水线生产中。

通过将传感器和控制器与机械设备相连,可以对生产过程进行实时监测和调控。

例如,在电子产品的组装过程中,自动控制技术可以实现产品组装的精度控制和过程优化,提高产品的一致性和生产效率。

另外,自动控制技术还在能源领域得到了广泛的应用。

例如,在发电厂中,自动控制技术可以对发电设备进行实时监测和调控,确保设备的安全运行和高效发电。

这样一来,不仅提高了能源利用效率,还减少了对环境的影响。

三、智能检测与自动控制的发展趋势随着科技的不断进步,智能检测与自动控制技术在机械系统中的应用越来越广泛。

机械在线检测技术的应用研究

机械在线检测技术的应用研究

机械在线检测技术的应用研究
机械在线检测技术是一项重要而又快速发展的技术,它可以对于生产线或工业厂房中的机械设备进行高效、全面的检测和监测。

机械在线检测技术主要应用于几类领域,包括机械设备的故障诊断、机器人及自动化设备的检测、高速列车的监测、空调通风设备等领域。

在机械在线检测技术的应用过程中,最重要的环节是传感器的运用。

传感器能够实时监测机械设备的运作状态、负载、振动等重要指标,并将这些数据传输至计算机或控制器上,进而进行精确的分析、诊断与判断。

机械在线检测技术主要的特点是实时监测性、非接触式检测、完善性检测与定位精度高等优势。

其中,实时监测性可以实现对于机器设备的24小时全天候监测,保证设备的正常运行。

非接触式检测则可以避免传统机械检测对于机器设备的磨损和损伤,保护机器设备的完整性。

而完善性检测与重要位置的定位精度高则可以进一步提高机器设备的可靠性和稳定性。

在机械在线检测技术的应用过程中,需要进行分析和处理的数据较多,需要使用到诸如计算机视觉、机器学习、人工智能等相关技术。

通过这些技术的应用,可以实现对机械设备进行智能分析、自学习以及自修复,提高机械设备的效率和使用寿命。

机械在线检测技术的应用在工业领域中具有非常高的重要性。

它能够实时监测机械设备的状态和工作效率,并提供精确可靠的故障诊断。

同时,通过对数据的积累和分析,在未来可以进一步优化和升级机械设备,并提高机械设备的生产效率和运行安全性。

相信在技术的不断革新和发展的情况下,机械在线检测技术将能够发挥出更加重要的作用,为工业领域带来更大的效益和利益。

检测技术在机械制造系统中的应用

检测技术在机械制造系统中的应用

检测技术在机械制造系统中的应用摘要:改革开放以来随着经济和信息技术的快速发展,市场对产品的制造质量和加工精度的要求不断提高,从而促进了自动化机械制造系统检测技术的不断进步与发展。

当今,许多机械生产加工企业为提高自身的检测技术不惜花费大量资金。

坐标检测机就是大多数企业所应用的重要检测设备之一。

文章论述了检测技术在自动化机械制造系统中的作用、自动检测制造系统的组成以及检测技术在自动化机械制造系统中的应用等内容。

关键词:检测技术;自动化;机械制造;生产设备;精度随着经济的快速发展,我国的机械制造行业发展已经达到了比较成熟的地步。

机械制造业的快速发展,促进了检测技术的不断进步。

检测技术的高低不仅关系到生产产品质量的提高,还关系到生产加工产品效率的提高,极大地促进了生产力的发展。

目前,我国的生产制造业技术,仍然处于不断进步的阶段,检测技术自动化机械制造系统的作用还没有得到有效的发挥。

因此,为了快速推进我国机械制造行业的发展,企业应将机械制造生产与自动化检测技术紧密结合,从而在最大程度上发挥技术检测的作用,促进生产力的不断提高。

1检测技术在自动化机械制造系统中应用的作用随着工业经济的快速发展,机械制造自动化在生产中起的作用越来越明显。

随着机械制造自动化的快速发展,检测技术也越来越受到人们的重视。

专业的检测技术是产品质量的保障,其关系到产品生产效率的提高,进而影响到企业盈利目标的实现,对于企业生产发展具有重要意义。

现实中,制造过程中的检测自动化,是指通过合理运用不同的自动化检测设备,对被检测对象中的相关参数进行自动检测,从而提供一些对于生产产品有用的信息和数据,以此提高产品的质量。

制造过程中的检测自动化主要包括对被检测对象的加工条件、形状以及尺寸、缺陷、设备运行状况等的检测。

近些年来,计算机网络技术获得了很大发展,其应用范围也在不断扩大,这些优势在很大程度上促进了自动化检测技术从单一地检测被加工零件的相关参数慢慢扩展到了对于整个的生产过程进行全面质量控制,这种改变有利于实现对工艺加工的全面检测,极大地促进了生产产品的质量。

制造工艺中的机械测量和检测技术

制造工艺中的机械测量和检测技术

制造工艺中的机械测量和检测技术引言:在制造工艺中,机械测量和检测技术起着至关重要的作用。

通过准确的测量和检测,可以确保制造出的产品符合规定标准和要求。

本文将探讨制造工艺中常用的机械测量和检测技术,并介绍其原理和应用。

一、传统机械测量技术传统机械测量技术是制造工艺中不可或缺的一部分。

常用的测量仪器包括卡尺、游标卡尺、千分尺等。

这些测量仪器通过机械原理实现测量的精确性,适用于对线性尺寸、直径、角度等参数的测量。

一种常见的传统机械测量技术是卡尺测量。

卡尺作为一种简单而有效的测量工具,广泛应用于各个制造领域。

它通过一个可移动的活动爪,可以准确测量出物体的线性尺寸。

卡尺一般分为普通卡尺和数字卡尺两种类型,数字卡尺通过电子元件实现了数字读数的功能,进一步提高了测量的准确性和便利性。

二、光学测量技术随着科技的发展,光学测量技术在制造工艺中得到广泛应用。

光学测量技术利用光的特性进行测量和检测,包括了像差检测、光学干涉测量、激光测量等。

一种常见的光学测量技术是激光测量。

激光测量技术利用激光束的特性进行测距、测量和检测。

其原理是通过发射一束激光束并接收反射光来测量物体的距离、形状和位置等参数。

激光测量技术具有非接触、高精度、高速度的特点,适用于各种复杂形状和表面特征的测量。

三、电子测量技术电子测量技术是制造工艺中另一重要的测量手段。

它利用电子器件进行测量和检测,具有高精度、高可靠性、自动化等特点。

电子测量技术包括电阻测量、电容测量、电压测量等。

在电子测量技术中,最常见的是电阻测量。

电阻测量是通过电阻测量仪器测量物体电阻值的技术。

电阻测量仪器通过施加电流并测量电压来计算电阻值,可以广泛应用于电子元器件和电路板的测量和检测。

结论:机械测量和检测技术在制造工艺中具有重要的地位和作用。

传统机械测量技术、光学测量技术和电子测量技术都是常用的测量手段,通过不同的原理和方法实现对不同参数的测量和检测。

随着科技的不断发展,测量和检测技术也在不断进步和创新,为制造工艺的提高和优化提供了有力支持。

精密机械技术在手机制造中的应用研究

精密机械技术在手机制造中的应用研究

精密机械技术在手机制造中的应用研究一、前言随着移动通信技术的快速发展,手机成为了人们生活中必不可少的物品之一。

虽然现在智能手机越来越方便、实用,但是其制造过程中需要运用精密机械技术,才能在高速发展的市场中站稳脚跟。

本文将着重研究精密机械技术在手机制造中的应用。

二、手机零组件的制造1. PCB板在手机制造中,PCB板作为手机电子器件的载体,承担着连通各部件的重要作用。

目前,大多数PCB板制造商采用的是基于光刻和电镀技术的印刷电路板制造工艺。

经过这一制造工艺的加工,PCB板可以在更小的空间中容纳更多的集成电路,从而使手机变得更加紧凑。

在光刻和电镀制造工艺中,有许多步骤需要运用精密机械技术。

例如,在光刻工艺中,需要精密的光刻机对电路图案进行投射,而投射的精度直接决定了电路的硅片制造精度。

同时,电镀工艺中也采用了微米级别的精密电极加工、微镜视觉观察、微操纵、自动化程控等加工方式,从而提高了PCB板的制造精度和质量。

2. 机身外壳手机外壳的精密制造同样依赖于精密机械技术。

在外壳制造过程中,需要使用CNC数控技术进行整体加工,以保证电子组件的稳定性和机身的美感。

在CNC数控技术中,利用计算机控制刀具的运动轨迹进行精密加工,相比于传统的手工加工,其精度和效率都有巨大的提升。

同时,在外壳制造过程中,也需要借助高精度三次元测量仪、数字化显示设备等精密测量工具进行精度检测,以确保每个零件的精度和尺寸都在规定的范围之内。

三、手机组装过程的应用1. 激光焊接激光焊接为手机组装过程中重要的精密加工技术之一。

通过激光的高热能,可以在微米级别的空间里进行焊接。

这一技术可以制造出更精细的焊点,尤其是对于那些需要进行高精度电路连接的部件。

同时,由于激光焊接过程中只有局部加热,因此可以减少热效应对周围材料的损伤。

2. 光学定位和机器视觉在手机组装过程中,通过光学定位和机器视觉技术可以实现手机的自动化组装。

光学定位可以检测零部件的位置和方向,从而实现高精度的组装。

测试技术在机械工程中运用

测试技术在机械工程中运用
详细描述
通过模拟实际使用条件,对机械零件或设备进行长时间或高 强度的使用,观察其性能变化和疲劳程度,以评估其使用寿 命和可靠性。
功能性测试
总结词
功能性测试是验证机械系统或设备是 否按照设计要求实现其功能。
详细描述
通过检查设备的输入、输出信号以及中 间过程,验证其是否满足设计要求,如 运动轨迹、控制逻辑等。功能性测试有 助于确保机械设备的正确性和可靠性。
测试技术的发展历程
传统测试技术
未来测试技术
传统的测试技术主要依靠人工操作和 简单的测量工具,精度和效率较低。
未来测试技术将进一步融合人工智能、 物联网和大数据等技术,实现更加智 能化、高效化和自动化的测试。
现代测试技术
随着科技的发展,现代测试技术逐渐 向自动化、智能化和数字化方向发展, 提高了测试精度和效率。
03
测试技术在机械工程中的应用
机械性能测试
总结词
机械性能测试是评估机械系统性能的重要手段,包括速度、力、扭矩、功率等 方面的测试。
详细描述
通过测量机械设备的输入和输出参数,可以了解其性能指标,如传动效率、机 械损失等。这些数据有助于优化机械设计,提高设备效率和可靠性。
耐久性测试
总结词
耐久性测试是评估机械零件或设备在长时间使用或恶劣环境 下的性能退化情况。
采用专业的耐久性测试设备和方法,模拟航空器在实际使 用中可能遇到的各种环境条件,对材料进行长时间的压力 、温度循环、腐蚀等试验。
测试结果分析
对收集到的数据进行处理和分析,评估材料的耐久性,并 提出改进建议。
05
未来展望
智能化测试技术的发展
智能化测试技术是指利用人工智能和机器学习等技术,实现 测试系统的自动化和智能化。随着技术的不断发展,智能化 测试技术将更加广泛地应用于机械工程领域,提高测试效率 和精度,降低测试成本。

机械制造行业的自动化检测与测试技术

机械制造行业的自动化检测与测试技术

机械制造行业的自动化检测与测试技术随着科技的不断进步和机械制造行业的快速发展,自动化检测与测试技术在机械制造领域中起着举足轻重的作用。

这项技术的应用能够大大提高生产效率、降低成本,并保证产品的质量。

一、自动化检测技术的应用自动化检测技术在机械制造行业中的应用广泛而且深入。

首先,通过使用自动化检测设备,能够实现对物料和零部件的快速检测,以确保它们的质量符合要求。

传统的人工检测方式费时费力,而自动化检测设备能够在较短的时间内完成大量的检测工作。

其次,自动化检测技术在产品装配过程中也发挥着重要的作用。

通过将自动化检测设备整合到装配线上,可以及时发现产品组装中的问题,并及时进行修复,提高产品的装配质量和一致性。

此外,自动化检测技术还可应用于产品的最终检测。

通过使用高精度的自动化检测设备,能够对产品的尺寸、外观、功能等方面进行全面而准确的检测,确保产品符合设计要求。

二、自动化测试技术的应用除了自动化检测技术外,自动化测试技术在机械制造行业中同样具有重要地位。

首先,自动化测试技术能够对机械设备的各项性能进行全面而精确的测试。

通过使用自动化测试设备,能够模拟真实的使用环境,对机械设备在各种工况下的性能进行测试,评估设备的可靠性和稳定性。

其次,自动化测试技术在生产过程中的应用也非常广泛。

通过将自动化测试设备整合到生产线上,能够实时监测产品在生产过程中的各项指标,如温度、压力、转速等,确保产品在生产过程中的质量稳定和一致。

此外,自动化测试技术还能够对机械设备的寿命进行评估。

通过使用自动化测试设备,能够模拟设备的实际使用情况,并对设备的使用寿命进行预测,为企业制定合理的维护计划和更换计划提供依据。

三、自动化技术的优势与传统的人工检测和测试方式相比,自动化检测与测试技术具有以下几个明显的优势。

首先,自动化技术能够大幅提高生产效率。

自动化检测与测试设备能够实时高效地完成大量的工作,节约了人力资源和时间成本。

其次,自动化技术可以降低错误率。

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故。
3 . 1 人工方法进行检测 人工机械检测是较传统但操作简单易行的, 通常在机械准备阶 段, 人工采用目测或声音检查等方法进行初步的检测, 对于有经验的 维修工人和操作工人来说, 很容易察觉到机械的健康状况和故障位
置, 他们 也 能够 提 出很 多有 效的 解决 办 法 , 人 工检测 适 用于工 作量较 大、 时间较紧时, 既可 以对机械健康情况有大致 的了解, 又可以减少 不 必要 的人力浪 费。 3 . 2 专业工作作人员进行深入检测 建 筑工 程 中分 工明 确 , 大 型机 械 设 备 有专 门的 工程 技 术 人 员管 理, 负责机 械 的 检修 和 保养 , 以及 操 作技 术 指导 , 保 证合 理 地 操 作机 械, 避免不必要的安全问题或机械故障发生。 正常情况下, 在每次工 作完 成后 要对 机械 进 行检测 , 查 看 是否有 损坏 和安 全 隐患 , 将 检测 结 果及 时上 报有关 部 门, 部 门要 立刻 指 定修 理 人员对 机 械 进行 拆检 , 保 证在 每 次 机 械 投入 工作 前状 况 都 是 良好 的 , 但 是在 下 次使 用 之前 不 仅要进 行常 规检 查 , 还 要告 知 操作 员上次 的故 障 原 因及 故 障部 位 , 以 提 高 操作人员对 该部 位 的重 视 , 避 免重 复损 坏 。 3 . 3 高新技术 : 超声波和激光检测技术 超 声波 检 测和 激光 检 测技 术是 目前 国际上较 先 进 的机 械检 测 技 术, 我国正在普及这些先进技术在生产中的使用, 代表着我国已经逐 渐同 国际机 械检 测 水平接 轨 。 进行 深 度检 测 的频率 不用 过高 , 通 常在 机 械 长 时 间闲置 或长 期 时 间工作后 要 对其进 行 超 声波 检 测或 者 激 光 检测, 目的是 对 机械 的各 个 部位 进 行垒方位 检 测 , 把 检测 结 果 以数据 的 形式 显 示 出来。 分析 出受 损部 位后 要及 时采 取 维修 措施 , 没 有损 坏 问题的机械要进行养护处理, 如清洁、 上油等, 以保证在下次工作时 可 以 以最佳 状态 按 时 投入 生产 建设 。 4 . 结 语 安 全 问题 始 终 是 生 产建 设 中的大 问题 , 而 且一直没 有得 到 很好 的解决, 机械使用问题在生产建设问题中的比重越来越大, 因此要重 视 起 机 械使 用 问题 , 加 强管 理力度 。 机 械 检测 是 保证机 械 性能 、 减 少 安 全 故 障 和人 身安 全 问题 的 有 效途 径 , 结合 当代 先 进 的检 测 理论 和 规 范 的检 测程 序能 够 很 好 的解 决机 械 问 题 。 机 械 检 测 没有得 到 应有 的 重视 , 其在 生 产 中的应 用也得 不 到普及 , 但我 们要 清 醒的 认识 到机 械 检测 技 术的应 用对 于各 个行 业 发展 的意 义是重 大的 。
科技专论
机械检测技术在生产中的应用研究
周永俊 瑞安市方圆产品质量检测有限公司 浙江瑞安
【 摘 要l 机械是各行各业生产过程中的重要参与部分, 社会生 产力发展 迅速 , 机械 的大规模 使 用有效提 高了 生产速 度 、 减轻 了 人 工生 产负 担, 尤其近 些年在 建筑行 业中机 械 的使 用越 来越 广泛 , 而且作用越 来越 明显 , 在 机械 设备的大规模 普及过 程中, 对机 械设备 的检 测需求 增 高, 以保 证机 械 在生产中的运行状 况 检测技 术 的研 究开 发对促 进 生产 力发展 有重大作用。 . 【 关键 词 】 机械; 检 测技术 ; 生产; 应用
桩工机械 的使用有一套严格的程序, 正常作业前要做好各项准备工
作, 这种 机 械 发生 故 障 的后果 通 常 比较严 重 , 容 易造 成 巨大 损失 , 因 此要 对其严格 检测 。 3 . 应用于生产中的机械检测技术和方法 上文中介绍 了工程中使用的机械以及生产施工过程中容易出现 的 问题 , 解 决这 些 问题 的方 法有 很 多, 下 面着 重介 绍如 何应 用机 械 检 测来解决生产机械问题。
我国各行业生产已经达到高度的机械化水平, 在生产中的机械 操作使用程度日渐成熟 , 机械的应用范围是十分广泛的, 涉及到生产 的方方面面, 在机械的操作使用过程中无法避 免的遇到多种操作和 故障问题, 由此就引出了如何避免操作失误 、 减少机械故障, 机械检 测技术变得异常重要 , 本文就建筑工程 中机械使用和检测技 术两个 方面进行 研 究 。 ・ , 2 . 建筑生产过程中的机槭使用 想要研 究机械检测技术的应用必然要知道检测的对象和要解 决的问题, 因此先对生产过程中的机械使用进行简单介绍, 与传统的 人 力主导 生 产过 程 不同 , 建筑 行业随 着社 会发 展 , 机 械化 程度 相 当的 高, 同其他领域一样机械已经成为生产中离不开的要素, 应用于建筑 生产中的机械有: 起重机、 挖掘机、 搅拌机、 压实机等, 那么机械使用 在 生产 中是如 何工作 的、 面临 哪些 待检 测 问题呢 ? 下文将 对机 械 的使 用做简单的介绍。 2 . 1 起重机和装载机需检测的问题 、 起 重 机 在工 程 中应 用 较 频繁 , 主要 用于 起 吊大 体 积 建 筑材 料 或 工艺设 备, 因为 起 重机 的施 工对 象 较特 殊 ( 体 积大 、 重 量大 ) , 假 如起 重过程 中出现机械故障, 就会引起重大的施工事故。 起重机的组成包 括 制 动 器、 吊钩 和钢 丝 绳 三部 分 , 制动 器故 障 的 原 因有很 多 , 例 如 弹 簧松弛、 弹簧损伤失效、 制动器杠杆螺母活动 , 杠杆系统某个部位被 卡住等 ; 钢丝绳出现问题导致故障的原因有, 钢丝绳缺少定期润滑, 在长期的摩擦中造成钢丝绳腐蚀生锈 , 这样会导致起重机运行中发 生磨损, 吊钩引起故障的原因在于千斤绳的脱钩问题 , 同时由于吊钩 的吊钩易出现的问题是千斤绳脱钩 , 另外 吊钩是 由灰铸铁等材料做 成, 容 易破 裂 后 把 绳 子切 断 。 装 载 机 运行 原 理和 故 障 问题 与 起 重机 相似, 因此对起重机、 装载机的使用要进行机械检测 , 以避免发生事
1ห้องสมุดไป่ตู้. 前言 的选择 问题 。
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2 . 4 桩 工机械 需要 检 测的 问题 桩 工机 械 用于 建 设 生 产 中桩 基 础 的 打桩 、 打孔 、 沉桩 , 桩 工 机 械与上述机械相比在施工过程中对使用环境和操作水平的要求比较 高, 压装机需要安装在平整的地面上, 使用时工作电压也要保证在其 额定电压范围内, 机械安装过程结束后要进行运行试用, 由此看出,
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