2.4 关系代数
《数据库系统原理》教案
《数据库系统原理》教案《数据库系统原理》教案第⼆章关系数据库2.1 关系数据库概述1、关系数据库系统:⽀持关系模型的数据库系统。
2、关系模型的组成:关系数据结构、关系操作集合、完整性约束条件三部分。
3、关系数据结构表,特点:简单的数据结构表达丰富的语义,描述现实世界的实体以及实体间的联系(例)4、关系操作*采⽤集合操作:操作对象与操作结果为集合,*常⽤的操作**查询:选择、投影、连接、除、并、交、差等;更新:增、删、改**查询的表达能⼒是关系操作中的最主要部分*关系模型中关系操作能⼒的早期抽象表⽰(即抽象查询语⾔,领会语⾔的含义):1)关系代数语⾔:⽤代数⽅式表⽰,即⽤关系的运算来表达查询要求的⽅式。
2)关系演算语⾔:⽤逻辑⽅式表⽰,即⽤谓词来表达查询要求的⽅式。
元组关系演算:谓词变元的基本对象是元组变量。
域关系演算:谓词变元的基本对象为域变量。
3)关系代数、关系演算(元组关系演算、域关系演算)三种语⾔在表达能⼒上是等价的。
*早期抽象查询语⾔(关系代数、关系演算语⾔)的作⽤作为评估实际系统中查询语⾔能⼒的标准。
与具体DBMS实现的实际语⾔不完全⼀样(提供许多附加功能,如集函数、关系赋值、算术运算等)*关系数据库的标准语⾔(SQL—structured query language结构化查询语⾔)是集数据查询、DDL数据定义、DML数据操纵、DCL数据控制于⼀体的语⾔。
具有关系代数与关系演算双重特点的语⾔。
5、完整性约束*允许定义三类完整性:实体完整性、参照完整性、⽤户⾃定义完整性。
*关系系统⾃动⽀持的完整性:实体完整性、参照完整性。
2.2关系数据结构(关系、关系模式、关系数据库)1、关系例1:有表结构(关系模式):学⽣(学号、性别)如果,学号为⼦界类型D1=[1..100], 性别为枚举类型D2=(男,⼥),学⽣表的最⼤取值(最⼤表):100*2=200个元组例2:有表结构:学⽣(学号、姓名、性别、系别、年龄、籍贯)每个列的类型:integer,char(8),bolean,char(8),integer,char(10)最⼤表元组数:实际应⽤中的具体表:最⼤表的有意义的⼦集1)域:是⼀组具有相同数据类型值的集合。
关系代数
关系(续)
码(续)
主码 若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key)
主属性
候选码的诸属性称为主属性(Prime attribute) 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性( Non-Prime attribute)
或非码属性(Non-key attribute)
CS145 数据库
0101
0102 0203
CS148
CS180 CS145
90
87 78
CS148 操作系统
CS180 数据结构
关系(续)
5) 三类关系
基本关系(基本表或基表)
实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示
查询表
查询结果对应的表
视图表
由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对应实际存储 的数据
2.1.1 关系
单一的数据结构----关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示
逻辑结构----二维表
从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表
建立在集合代数的基础上
关系(续)
⒈ 域(Domain)
2. 笛卡尔积(Cartesian Product)
3. 关系(Relation)
9904
王五
赵六
男
女
1920王麻子 Nhomakorabea赵薇关系性质3—属性无序
学号 姓名 性别 年龄 曾用名
9901
9902 9903
张三
李四 王五
男
女 男
20
18 19
张狗子
李朋 王麻子
9904
赵六
《关系代数表达式》课件
投影操作:从关系中选择出 某些属性列
自然连接:在连接操作中选择 公共属性相同的元组进行连接
笛卡尔积:将两个关系进行交 叉连接,生成所有可能的元组
组合
集合操作:对关系进行并、 交、差等集合运算
内连接:返回两个表中满足连接条件的行 外连接:返回两个表中满足连接条件的行,以及不满足连接条件的行 自然连接:返回两个表中满足连接条件的行,并自动去除重复的列 交叉连接:返回两个表中所有行的笛卡尔积
WHERE语句:对应于 关系代数中的限制操作
HAVING语句:对应于 关系代数中的选择操作
JOIN语句:对应于关 系代数中的连接操作
INTERSECT语句:对应 于关系代数中的交操作
使用索引:提高查询效率,减少扫描数据量
避免使用子查询:子查询效率较低,可以使用连接查询代替
避免使用NOT IN和NOT EXISTS:使用LEFT JOIN或NOT EXISTS代替
●
FROM子句:用于指定要查询的数据表
●
WHERE子句:用于指定查询条件
●
GROUP BY子句:用于对查询结果进行分组
●
HAVING子句:用于对分组后的结果进行筛选
●
ORDER BY子句:用于对查询结果进行排序
●
LIMIT子句:用于限制查询结果的数量
●
JOIN子句:用于连接多个数据表进行查询
●
UNION子句:用于合并多个查询结果集
集合运算 (∪,∩, -):先集 合运算后 投影和选 择
比较运算 (=,≠, <,>,≤, ≥):先 比较运算 后投影和 选择
算术运算 (+,-, *,/): 先算术运 算后投影 和选择
24 关系代数
2.4 关系代数--------------------------------------------------------------------- 关系代数是一组施加于关系上的高级运算,每个运算都以一个或多个关系作为它的运算对象,并生成另一个关系作为该运算的结果。
由于它的运算直接施加于关系之上而且其运算结果也是关系,所以也可以说它是对关系的操作;从数据操作的观点来看,也可以说关系代数是一种查询语言。
---------------------------------------------------------------------关系代数是一种抽象的查询语言,是关系数据操纵语言的一种传统表达方式,它是用对关系的运算来表达查询的。
任何一种运算都是将一定的运算符作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果。
所以运算对象、运算符、运算结果是运算的三大要素。
关系代数的运算对象是关系,运算结果亦为关系。
关系代数用到的运算符包括四类:集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算符,如表2·4所示。
关系代数的运算按运算符的不同可分为传统的集合运算和专门的关系运算两类。
其中传统的集合运算将关系看成元组的集合,其运算是从关系的"水平"方向即行的角度来进行。
而专门的关系运算不仅涉及行而且涉及列。
比较运算符和逻辑运算符是用来辅助专门的关系运算符进行操作的。
2.4.1 传统的集合运算传统的集合运算是二目运算,包括并、差、交、广义笛卡尔积四种运算。
设关系R和关系S具有相同的目n(即两个关系都有n个属性),且相应的属性取自同一个域,则可以定义并、差、交运算如下:1.并 (Union)关系R与关系S的并记作:R ∪ S = {t|t∈R ∨ t∈S}其结果仍为n目关系,由属于R或属于S的元组组成。
(注:等式右边大括号中的t是一个元组变量,表示结果集合由元组t构成。
竖线“|”右边是对t约束条件,或者说是对t的解释。
数据库系统原理与应用 目录
5.3 完整性
第6章 数据库的事务处理与数据恢复
6.1 事务管理的基本概念 6.2 并发控制
6.3 数据库恢复
第7章 SQL Server 2000
7.1 SQL Server 2000的安装 7.2 SQL Server 2000的管理工具
7.3 SQL Server 2000数据库对象的操作
第9章 数据库应用程序开发
9.1 数据库应用程序设计方法 9.2 数据库应用程序的体系结构
9.3 数据库与应用程序的接口
9.4 数据库应用程序开发
3.1 SQL概述 3.2 数据定义 3.3 数据查询 3.4 数据更新
3.5 视图
3.6 数据控制
第4章 关系数据库设计理论
4.1 数据依赖 4.2 范式 4.3 关系模式的分解
第5章 数据库安全性和完整性
5.1 数据库的安全性 5.2 SQL Server数据库的安全性
7.4 SQL Server 2000数据库管理 7.5 SQL Server 2000程序设计 7.6 SQL Server 2000安全性管理 7.7 链接服务器
第8章 数据库设计
8.1 数据库设计概述 8.2 需求分析
8.3 概念结构设计
8.4 逻辑结构设计 8.5 数据库的物理设计 8.6 数据库实施 8.7 数据库运行与维护
21世纪高职高专新概念教材
数据库系统原理与应用
目录
第1章 数据库基本知识 第2章 关系数据库
02 关系数据库的基本理论
2.2.4 关系系统
2.关系系统的分类 按照E.F.Codd的思想,可以把关系系统分 类如下: (1)最小关系系统 (2)关系上完备的系统 (3)全关系系统
2.2.4 关系系统
3.全关系系统的12条基本准则 【准则2-0】一个关系型的DBMS必须能完全通过 它的关系能力来管理数据库。 【准则2-1】信息准则。 【准则2-2】保证访问准则。 【准则2-3】空值的系统化处理。 【准则2-4】基于关系模型的动态的联机数据字典。 【准则2-5】统一的数据子语言准则。
第2章 关系数据库的基本理论
关系数据库系统具有独特的风格,概括起 来有以下五个特点。
(1)简单明了的数据模型。 (2)具有严谨的理论基础。 (3)实体表示方法和实体之间联系的表示 方法一致。 (4)处理多对多的联系方便。 (5)使用的关系数据语言功能强大。
2.1 关系模型概述
关系模型是关系数据库的基础。关系模型由数据 结构、关系操作集合和完整性约束三部分组成。 2.1.1 关系数据结构
其中,姓名、职称、X称为域名,姓名域和职称域各有4个值, X域有2个值,一般称它们的基数分别为4、4、2。
2.2.1 数学定义
【 定 义 2-2】 给 定 一 组 域 D1,D2,…,Dn , 则 D1×D2×…×Dn = { (d1,d2,…,dn) | d1∈Di , i = 1,2,…,n } 称 为 D1,D2,…,Dn 的 笛卡尔积。其中每个(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组,元组中的 每个di是Di域中的一个值,称为一个分量。
表达(或描述)关系操作的关系数据语言 可以分为三类,具体分类情况如下:
2.1.2 关系操作
(1)关系代数 关系代数是用对关系的运算来表达查询要
求的方式。 (2)关系演算
《数据库系统原理》教案
《数据库系统原理》教案一、课程简介《数据库系统原理》课程是计算机科学与技术专业的一门核心课程,主要介绍数据库系统的基本概念、原理和方法。
通过本课程的学习,使学生掌握数据库系统的基本理论、设计方法和应用技术,具备分析和解决实际问题的能力。
二、教学目标1.理解数据库系统的基本概念、原理和方法。
2.掌握关系数据库模型的理论基础和设计方法。
3.学会使用SQL语言进行数据库操作。
4.熟悉数据库管理系统的功能和操作。
5.了解数据库系统的应用和发展趋势。
三、教学内容1.数据库系统概述1.1数据库基本概念1.2数据模型1.3数据库系统结构1.4数据库管理系统2.关系数据库模型2.1关系数据结构2.2关系操作集合2.3关系完整性约束2.4关系代数和关系演算3.关系数据库设计3.1实体-联系模型3.2关系数据库设计方法3.3函数依赖与规范化理论3.4数据库设计实例4.SQL语言4.1SQL概述4.2数据定义4.3数据查询4.4数据更新4.5视图和索引5.数据库管理系统5.1数据库管理系统的功能5.2数据库管理系统的操作5.3数据库管理系统的运行与维护6.数据库保护6.1数据库安全性6.2数据库完整性6.3数据库恢复6.4事务管理7.数据库系统应用与发展7.1数据库系统的应用领域7.2数据库新技术7.3数据库发展趋势四、教学方法1.讲授:讲解基本概念、原理和方法。
2.案例分析:分析实际案例,加深对理论知识的理解。
3.实践操作:通过实验和上机操作,掌握数据库管理系统的使用。
4.讨论与交流:组织课堂讨论,促进学生思考和创新能力的培养。
五、教学安排1.理论教学:共计48学时,每周3学时。
2.实践教学:共计16学时,每周1学时。
3.课程设计:共计2周,安排在课程结束后进行。
六、考核方式1.平时成绩:包括出勤、作业、课堂表现等,占总评成绩的30%。
2.实践成绩:包括实验报告、上机操作等,占总评成绩的30%。
3.期末考试:闭卷考试,占总评成绩的40%。
关系代数
关系代数
概述 传统的集合运算 专门的关系运算
An Introduction to Database System
1. 并(Union) )
R和S
具有相同的目n(即两个关系都有n个属性) 相应的属性取自同一个域
R∪S
仍为n目关系,由属于R或属于S的元组组成 R∪S = { t|t ∈ R∨t ∈S }
[例2] 查询年龄小于20岁的学生
σSage < 20(Student) 或 σ4 < 20(Student) 结果:
Sno 200215122 200215123 200215125 Sname 刘晨 王敏 张立 Ssex 女 女 男 Sage 19 18 19 Sdept IS MA IS
An Introduction to Database System
分析
在关系R中,A可以取四个值{a1,a2,a3,a4}
a1的象集为 {(b1,c2),(b2,c3),(b2,c1)} a2的象集为 {(b3,c7),(b2,c3)} a3的象集为 {(b4,c6)} a4的象集为 {(b6,c6)}
S在(B,C)上的投影为 {(b1,c2),(b2,c1),(b2,c3) } 只有a1的象集包含了S在(B,C)属性组上的投影 所以 R÷S ={a1}
X1θY1
An Introduction to Database System
选择( 选择(续)
3) 选择运算是从关系R中选取使逻辑表达式F为真 的元组,是从行的角度进行的运算
σ
An Introduction to Database System
选择( 选择(续)
[例1] 查询信息系(IS系)全体学生
关系运算关系演算
2.4 关系运算(二)——关系演算关系代数是将整个关系看作变元,并以其作为基本运算单位,同时以集合方法为关系运算的理论基础。
如果将组成关系的基本成分例如元组或者属性域看作变量,以其作为基本运算单位,同时以数理逻辑中谓词演算为相应关系演算的理论基础,就得到了另外一种形式的关系数据语言——关系演算。
关系演算基于谓词演算。
在谓词演算中,如果谓词中的变元是关系中的元组,则得到所谓元组关系演算;如果谓词中的变元是关系中的属性域,则得到所谓域关系演算。
这样,关系演算就分为元组关系演算和域关系演算两类。
在 2.4节和2.5节,均以本章 2.3.4节中的关系数据库{S,C,SC}为背景举例。
这里S (S#,Sn,Sex,Sa,Sd);C (C#,Cn,P#,Tn);SC (S#,C#,G),其中各个属性的含义见2.3.4节。
2.4.1 元组关系演算如果在一阶谓词演算表达式中,变量是以元组为演算单位,就称其为元组关系演算(Tuple Relation Calculus),其中元组变量表示关系中的元组,变量取值范围是整个关系。
1. 关系的元组演算表示(1) 关系与谓词的对应为了得到关系操作的元组关系演算表达式,需要考虑关系与谓词的联系。
z由关系R确定的谓词P在数理逻辑中我们知道,关系可用谓词表示,n元关系可以由n元谓词表示。
设有关系R,它有元组(r1,r2,…,r m),定义关系R对应如下一个谓词P (x1,x2, …,x n)。
当t =(r1,r2, …,r m)属于R时,t为P的成真的真值指派,而其他不在R中的任意元组t则是P 的成假指派。
即是说,由关系R定义一个谓词P具有如下性质:P(t) = T (当t在R中);P(t) = F (当t不在R中)。
z由谓词P表示关系R由于关系代数中R是元组集合,一般而言,集合是可以用满足它的某种特殊性质来刻画与表示。
如果谓词P表述了关系R中元组的本质特性,就可以将关系R写为:R={t | P(t)}这个公式就建立了关系(元组集合)的谓词表示,称之为关系演算表达式。
数据库课件第2章
R
A B C
3 2 7 4 R
2=2
S
A B C
3 7 4 2 5 3
6 5 2 4 S
7 7 3 3 R.A
R.B R.C S.A S.B S.C
7 4
2 4
3 3
7 3
2 4
3 5
Question:
• 设关系R和S上的属性个数分别为2和3, 那么R 1<2 S等价于
• A. O1<2 (R*S) • C. O1<2(R S) B. O 1<4(R*S) D. O1<4(R S)
3. 连接(Join)
• 1)连接也称为θ连接 • 2)连接运算的含义 – 从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条 件的元组
R S={
| tr R∧ts S∧tr[A]θts[B] }
– 连接运算从R和S的广义笛卡尔积R×S中选取 (R关系)在A属性组上的值与(S关系)在B属 性组上值满足比较关系的元组。
A
a1 a1 a1 a1 a1 a1 a2 a2 a2
B
b1 b1 b1 b2 b2 b2 b2 b2 b2
C
c1 c1 c1 c2 c2 c2 c1 c1 c1
A
a1 a1 a2 a1 a1 a2 a1 a1 a2
B
b2 b3 b2 b2 b3 b2 b2 b3 b2
C
c2 c2 c1 c2 c2 c1 c2 c2 c1
R
B b1 b2 b3 b4
C 5 6 8 12
B b1 b2 b3 b3 b5
S
E 3 7 10 2 2
连接(续)
R
C<E
S
A
关系代数教程
关系代数教程
关系代数是一种过程查询语言,它以关系为输入,生成关系为输出。
关系代数主要为关系数据库和SQL提供理论基础。
关系代数中的基本操作包括笛卡尔积、投影、选择、自然连接等。
1. 笛卡尔积:结果列数为二者属性列数之和,行数为二者元素数乘积。
2. 投影:对属性列的选择列出,即从关系中选择出若干属性列组成新的关系。
3. 选择:根据某些条件对关系做水平切割,对元组行的选择列出。
4. 自然连接:结果列数为二者属性列数之和减去重复列,行数为二者同名属性列其值相等的元组。
此外,关系代数还包括重命名、连接等操作。
这些操作可以组合起来进行复杂的查询和数据处理。
以上内容仅供参考,建议查阅关系代数相关书籍或咨询专业人士以获取更准确全面的信息。
选择与投影
c
0
={A2}
专门的关系运算
1.选择(Selection)—又称为限制(Restriction)
选择运算是在关系R中选择满足给定条件的诸元组
σF(R) = {t | tR ∧ F(t) = '真'}
F:选择条件,是一个逻辑表达式,由, ∧或∨连接算术表 达式组成。逻辑表达式F的基本形式为:X1θY1
所男在 系 Sdept 女 女CS 男
IS
SnoMA
95002IS
95004
年龄 Sage
20
19 18
co1u9rse
课程号 Cno
Snam1 e
2
刘晨
3
张立4
学号
所 S在no系
S9d50e0p1t
9C50S01
95I0S01 9M50A02
95002
IS
课程表 Cname
S数se据x库
数学
信女息系统 操男作系统
t[A]=(t[Ai1],t[Ai2],…,t[Aik])表示元组t在属性列A上诸
分量的集合。则
表 示 (A1,A2, …,An) 中 去 掉 {Ai1,Ai2,
…,Aik}后剩余的属性组。
R
A1
A2
A3
A = {A1, A3}
1
a
2
t[A] = ( t[A1], t[A3] )=( 3,0 )
t
3
θ:比较运算符(>,≥,<,≤,=或<>) X1,Y1可以是属性名、常量、简单函数;属性名也可以 用它的序号来代替。
设有一个学生-课程数据库,包括学生关系 Student, 课程关系Course 和选修关系SC。
2.4关系代数
2.4 关系代数2.4.1 关系代数概述
1、关系代数:
一种抽象的查询语言,用对关系的运算来表达查询。
2、关系代数运算的三个要素
运算对象-----关系
运算结构-----关系
运算符---------集合、专门、算术和逻辑运算符四类※集合运算符
※将关系看成元组的集合
※运算是从关系的“水平”方向即行的角度来进行※专门的关系运算符
※不仅涉及行而且涉及列
※算术比较符
※辅助专门的关系运算符进行操作
※逻辑运算符
※辅助专门的关系运算符进行操作
3、关系代数运算的分类
传统的集合运算:并、交、差、广义笛卡尔积
专门的关系运算:选择、投影、连接、除。
关系代数
.4 关系代数关系代数是一种抽象的查询语言,通过对关系的运算来表达查询。
关系代数的运算对象是关系,运算结果也是关系。
系代数运算可以分为四类:1.普通的集合运算:并、交、差2.删除一部分关系的运算选择运算“σ”会删除某些行投影运算“π”会删除某些列3.合并两个关系的运算“笛卡儿积”运算把两个关系的元组以所有可能的方式组合起来.“连接”运算有选择地从两个关系取出元组组合在一起4.改名运算不改变关系的元组,只改变关系的模式:改变属性的名字或者关系本身的名字一、关系的集合运算三种最普通的集合运算:并、交和差:∪S,R和S的并,它是R中的元素和S中的元素共同组成的集合。
∩S,R和S的交,它是既出现在R中又出现在S中的元素组成的集合。
―S,R和S的差,它是只在R中出现,不在S中出现的元素组成的集合。
要想对两个关系R和S进行上述运算,R和S必须满足如下条件:R和S的模式具有相同的属性集在对R和S进行集合运算之前,要对R和S的属性列进行排序,保证两个关系的属性顺序相同1. 并, R∪S ={ r | r∈R ∨ r∈S }R∪S:2. 交, R∩S ={ r | r∈R ∧ r∈S }R∩S:3. 差, R-S ={ r | r∈R ∧ rS }R-S:二、投影运算投影运算符是π,该运算作用于关系R将产生一个新关系S,S只具有R的某几个属性列。
投影运算的一般表达式如下:S = πA1, A2, … , An(R)S是投影运算产生的新关系,它只具有R的属性A1, A2, … , An所对应的列。
例:对于关系表:Student三、选择运算(σ)选择运算符是σ,该运算符作用于关系R也将产生一个新关系S,S的元组集合是R的一个满足某条件C的子集。
选择运算的一般表达式为:S = σC(R)S的模式与R的模式完全相同。
C是我们所熟悉的条件表达式。
可以由AND,OR,NOT等子条件连成的复杂条件。
例:仍然用上面的例子,那么作如下运算:σAge > 18(Student)结果应该是:例:查询计算机系年龄大于18的学生资料,可以用如下表达式:σAge > 18 AND Dept = “计算机系” (Student)结果是:四、笛卡尔积(×)两个关系R和S的笛卡尔积记作R×S,它的关系模式属性是R和S的模式的并集。
2B关系代数附加运算、扩展运算
关系代数扩展的几个运算:
广义投影 聚集、分组聚集 外连接
扩展的关系代数运算:
对关系代数的查询能力进行了一些经常需要 的扩展
一般地讲,扩展的运算属于关系代数 严格地说,扩展的运算不属于关系代数运算
2024年4月22日星期一
数据库系统概念----关系模型
11
2.4扩展的关系代数:广义投影
广义投影
S
SC
C
Sno Sname Dept
S1 甲
计
S2 乙
软
S3 丙
软
S4 丁
计
Sno Cno S1 C1 S1 C2 S2 C1
S3 C2
Score 80 90 70
60
Cno Cname
C1
DS
C2
DB
2024年4月22日星期一
数据库系统概念----关系模型
7
2.3附加运算:练习
1、求计算机系学生的“DB”成绩 (sno,sname,score)
2.5 Null:聚集对空值的处理
不是总有道理,更多的时候是定义 SC
聚集函数中的null
Sno Cno Score
1、多重集中忽略null
S1 C1 80
2、聚集函数作用于空集合:
S1 C2
count(Φ)=0;
S1 C3 80
S1 C4 95
其它聚集函数作用于空集合,结
果为null
S2 C1
乙
C1
70
S3
Sname
甲 乙 丙
自然连接确定选择条件的原则: SC
以属性名是否相同为依据 不以语义是否相同为依据 要注意参与自然连接的表中是否有
不希望做选择条件的同名属性
《关系代数》课件
数据整合
03
关系代数可以用于处理多表之间的数据整合,通过连接操作将
不同表中的相关数据进行整合。
关系数据库查询语言SQL与关系代数
SQL与关系代数的关联
关系代数是SQL查询语句的底层运算模型,许多SQL查询语句可以 通过关系代数进行解释和优化。
SQL查询的转换
将复杂的SQL查询语句转换为关系代数形式有助于分析和优化查询 性能。
吸收律
关系代数中的两个运算满足吸收 律,即一个运算与另一个运算的 结合结果等于它们与第三个运算 的结合结果的组合。
单位元
关系代数中存在一个特殊的元素 ,称为单位元,它与任何元素的 运算结果都等于该元素本身。
关系代数的等价关系
等价关系
在关系代数中,如果两个元素经过一 系列的有限次变换可以相互转换,则 它们是等价的。
数据整合与集成
关系代数在大数据处理中可以发挥重要作用,通过整合不同来源的 数据,实现数据的集成和统一管理。
高效查询处理
关系代数能够提供高效的查询处理能力,支持大规模数据的快速查 询和分析。
数据挖掘与知识发现
关系代数可以用于数据挖掘和知识发现,通过关联规则挖掘、聚类分 析等手段,发现数据之间的潜在联系和规律。
关联规则学习
通过关系代数的投影和选择操作,可以快速发现数据集中的关联规则,用于市场篮子分 析、推荐系统等。
聚类分析
关系代数中的分组和除法操作有助于对数据进行聚类分析,将相似的数据点归为一组, 用于分类和识别。
关系代数在信息检索中的应用
信息筛选与提取
关系代数能够快速提取出满足特定条件的信 息,如关键词匹配、时间序列分析等,提高 信息检索的效率和准确性。
关系代数
目录
关系代数运算表达式
关系代数运算表达式
一、选择(σ)
选择运算是一种一元运算,即从关系中选择出满足某些条件的元组。
选择运算是通过在关系中选择满足特定条件的属性来实现的。
二、投影(π)
投影运算是一种一元运算,用于从关系中选择出满足特定条件的属性。
通过投影运算,可以获取关系中的部分属性,从而形成新的关系。
三、连接(⨝)
连接运算是一种二元运算,用于将两个关系按照一定的条件进行组合,从而形成新的关系。
连接运算可以通过不同的方式进行,如内连接、左外连接、右外连接和全外连接等。
四、除法(÷)
除法运算是一种特殊的二元运算,用于在关系中找到满
足特定条件的元组。
除法运算通过将一个关系作为被除数,另一个关系作为除数,然后按照一定的规则进行除法操作,从而得到新的关系。
五、并(∪)、交(∩)、差(-)
并、交、差是三种基本的集合运算,用于处理两个关系之间的关系。
并运算是将两个关系的元组合并成一个新的关系;交运算是选取两个关系中共有的元组;差运算是从一个关系中选取不在另一个关系中的元组。
六、重命名(ρ)
重命名运算是一种一元运算,用于改变关系中属性的名称。
通过重命名运算,可以修改属性的名称,从而创建新的属性名和属性值之间的映射关系。
七、笛卡尔积(×)
笛卡尔积是一种二元运算,用于将两个关系的所有可能的元组组合成一个新的关系。
具体来说,如果一个关系有m 个属性,另一个关系有n个属性,那么它们的笛卡尔积将是一个具有m+n个属性的关系,包含了它们所有可能的元组组合。
《关系代数》课件
欢迎来到本次介绍《关系代数》PPT课件的演示,我们将在接下来的几页中 深入了解关系代数。
关系代数的定义和基本运算
关系是什么?
介绍关系的定义和常见用途。
选择操作符
介绍如何从关系中选取特定的元素。
交集、并集操作符
详细解释交集、并集以及它们之间的差异。
投影操作符
讨论如何从关系中剔除不必要的属性以提高效率。
3 如何避免死锁?
4 如何处理缺失的数据?
介绍如何使用关系代数避免死锁问题的发生。
应用关系代数解决数据缺失问题和错误处理。
案例分析:使用关系代数解决实际问题
1
产生问题
描述一个关系代数应用场景中的问题。
2
解决方法
详细阐述使用关系代效率和优劣。
关系代数的优势和局限性
优势
• 大数据处理能力 • 数据的模块化和灵活性 • 能够智能处理数据的隐含信息
局限性
• 不能用于处理半结构化数据 • 数据耦合性较高 • 数据难以去重
总结和下一步行动
总结
对于关系代数的定义、常见运算和应用做一个简单总结。
下一步行动
提出一个未来方向或者讨论学习该领域的必备条件。
关系代数的应用场景
数据管理
介绍关系代数在数据库设计和管 理中的应用。
数学
探讨关系代数在数学中的应用以 及为什么它是数学的重要分支。
计算机编程
应用关系代数解决计算机编程中 的常见问题。
关系代数的常见问题
1 如何处理数据冗余?
2 如何排除不必要的行?
介绍如何使用关系代数解决数据冗余的问题。
探讨如何使用关系代数排除不必要的行。
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2.4 关系代数--------------------------------------------------------------------- 关系代数是一组施加于关系上的高级运算,每个运算都以一个或多个关系作为它的运算对象,并生成另一个关系作为该运算的结果。
由于它的运算直接施加于关系之上而且其运算结果也是关系,所以也可以说它是对关系的操作;从数据操作的观点来看,也可以说关系代数是一种查询语言。
---------------------------------------------------------------------关系代数是一种抽象的查询语言,是关系数据操纵语言的一种传统表达方式,它是用对关系的运算来表达查询的。
任何一种运算都是将一定的运算符作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果。
所以运算对象、运算符、运算结果是运算的三大要素。
关系代数的运算对象是关系,运算结果亦为关系。
关系代数用到的运算符包括四类:集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算符,如表2·4所示。
关系代数的运算按运算符的不同可分为传统的集合运算和专门的关系运算两类。
其中传统的集合运算将关系看成元组的集合,其运算是从关系的"水平"方向即行的角度来进行。
而专门的关系运算不仅涉及行而且涉及列。
比较运算符和逻辑运算符是用来辅助专门的关系运算符进行操作的。
2.4.1 传统的集合运算传统的集合运算是二目运算,包括并、差、交、广义笛卡尔积四种运算。
设关系R和关系S具有相同的目n(即两个关系都有n个属性),且相应的属性取自同一个域,则可以定义并、差、交运算如下:1.并 (Union)关系R与关系S的并记作:R ∪ S = {t|t∈R ∨ t∈S}其结果仍为n目关系,由属于R或属于S的元组组成。
(注:等式右边大括号中的t是一个元组变量,表示结果集合由元组t构成。
竖线“|”右边是对t约束条件,或者说是对t的解释。
其它运算的定义方式类同。
) (注:并的结果关系中可能会有重复元组。
如有重复元组应将重复的元组去掉。
即,在并的结果关系中,相同的元组只保留一个。
)2.差(Difference)关系R与关系S的差记作:R - S = {t|t∈R ∧ t S}其结果关系仍为n目关系,由属于R而不属于S的所有元组组成。
3.交(Intersection)关系R与关系S的交记作:R ∩ S = {t|t∈R ∧ t∈S}其结果关系仍为n目关系,由既属于R又属于S的元组组成。
关系的交可以用差来表示,即 R ∩ S = R-(R-S)。
4.广义笛卡尔积 (Extended Cartesian Product)两个分别为n目和m目的关系R和S的广义笛卡尔积是一个(n + m)列的元组的集合。
元组的前n列是关系R的一个元组,后m列是关系S 的一个元组。
若R有K1个元组,S有K2个元组,则关系R和关系S的广义笛卡尔积有 K1×k2 个元组。
记作:图2.2(a)、图2.2(b)分别为具有三个属性列的关系R,S。
图2.2(c)为关系R与S的并。
图2.2(d)为关系R与S的交。
图2.(2e)为关系R和S 的差。
图2.2(f)为关系R和S的笛卡尔积。
(对于以上四种传统的集合运算,举例如下。
)R S R ∪ SA B C A B C A B Ca1 b1 c1 a1 b2 c2 a1 b1 c1a1 b2 c2 a1 b3 c2 a1 b2 c2a2 b2 c1 a2 b2 c1 a2 b2 c1a1 b3 c2(a) (b) (c)R ∩ S R × SA B C A B C A B Ca1 b2 c2 a1 b1 c1 a1 b2 c2a2 b2 c1 a1 b1 c1 a1 b3 c2(d) a1 b1 c1 a2 b2 c1a1 b2 c2 a1 b2 c2R - S a1 b2 c2 a1 b3 c2A B C a1 b2 c2 a2 b2 c1a1 b1 c1 a2 b2 c1 a1 b2 c2(e) a2 b2 c1 a1 b3 c2a2 b2 c1 a2 b2 c1(f)图 2.2 传统集合运算举例2.4.2 专门的关系运算专门的关系运算包括选择、投影、连接、除等。
为了叙述上的方便,先引入几个记号。
(1) 设关系模式为R(A1,A2,…,A n)。
它的一个关系设为R ;t∈R表示t是R的一个元组。
t[A i]则表示元组t中相应于属性A i的一个分量。
(2) 若A={Ai1,Ai2,…,Aik },其中Ai1,Ai2,…,Aik是A1,A2,…,An中的一部分,则A称为属性列或域列。
t[A]=( t[A i1],t[A i2],…,t[A ik])表示元组 t 在属性列 A上诸分量的集合。
_A则表示{ A1,A2,…,A n }中去掉{ A i1,A i2,…,A ik }后剩余的属性组。
(3) R为 n 目关系,S为 m 目关系。
t r∈R, t s∈S,称为元组的连接(Concatenation)。
它是一个 n + m 列的元组,前 n 个分量为 R 中的一个 n 元组,后 m 个分量为 S 中的一个 m 元组。
(4) 给定一个关系 R(X,Z),X 和 Z为属性组,定义,当t[X]=x 时,x 在 R 中的象集(Images Set)为:Z x = {t[Z]|t∈R ,t[X]=x}它表示 R 中属性组 X 上的值为 x 的诸元组在 Z 分量上的集合。
--------------------------------------------------------------------- 附:象集漫谈从学习者的角度来看,有两个概念是必须弄清楚的;一个是记号t[A],另一个是“象集”。
下面,请和我一起走近它们。
(1) 关于记号t[A]下面,让我们拿起“放大镜”,对这个记号再看清楚点。
t表示元组变量。
t[A]表示元组t在属性列A上诸分量的集合。
换言之,t[A]表示元组t在属性列A上的“短”元组,说它短,是因为它只是元组 t 的一部分。
例. 设关系R为RA1 A2 A3 A4a 3b 4a 3b 5b 2 a 1b 2c 2c 1 c 2设A={A1,A2},则有t[A]=( t[A1],t[A2] ),其中t[A1]表示元组t在分量A1上的取值,t[A2]表示元组t在分量A2上的取值。
令 t = ( a,3,b,4 ),则t[A] = ( a,3 ),t[A1] = ( a ), t[A2] = ( 3 ).令 t = ( a,3,b,5 ),则t[A] = ( a,3 ),t[A1] = ( a ), t[A2] = ( 3 ).令 t = ( b,2,a,1 ),则t[A] = ( b,2 ),t[A1] = ( b ), t[A2] = ( 2 ).…如此等等。
(2) 关于“象集”①象集的定义给定一个关系 R(X,Z), X 和 Z 为属性组,定义,当t[X] = x 时,x 在 R 中的象集为:Z x = { t[Z]| t∈R,t[X]=x }表示R中的属性组X上值为 x 的诸元组在 Z 分量上的集合。
②举例. 设有关系 R 如下:X Z︷︷A1 A2 A3 A4a 3b 4a 3b 5b 2 a 1b 2c 2c 1 c 2设 X = { A1,A2 }, Z = { A3,A4 }.当X的值x = ( a ,3 ) 时,( a ,3 ) 在 R 中的象集 Z x为:Z x = { ( b ,4 ), ( b ,5 ) } ,即A3A4Z x = b 4b 5当X的值 x = ( b ,2 )时,( b ,2 )在 R 中的象集 Z x为:Z x = { ( a ,1 ), ( c ,2 ) } ,即A3A4Z x = a 1c 2象集的概念在做除法的时候还要用到,稍后,你就会明白它的用途。
---------------------------------------------------------------------下面给出这些专门关系运算的定义:1.选择 (Selection)选择又称为限制 (Restriction)。
它是在关系R中选择满足给定条件的诸元组,记作:其中F表示选择条件,它是一个逻辑表达式,取逻辑值"真"或"假"。
逻辑表达式F由逻辑运算符﹁、∧、∨连接各算术表达式组成。
算术表达式的基本形式为:X1θY1其中θ表示比较运算符,它可以是>,≥,<, ≤,= 或≠。
X1,Y1等是属性名,或为常量,或为简单函数;属性名也可以用它的序号来代替。
选择运算实际上是从关系R中选取使逻辑表达式F为真的元组。
这是从行的角度进行的运算。
设有一个学生-课程数据库,包括学生关系Student、课程关系Course和选修关系SC,如图2.3所示。
下面的许多例子将对这三个关系进行运算。
其中下角标"5"为Sdept的属性序号。
结果如图2.4(a)所示。
例2 查询年龄小于20岁的学生结果如图2.4(b)所示。
2.投影(Projection)关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系。
记作:其中A为R中的属性列。
投影操作是从列的角度进行的运算。
(注:由于投影只是将指定的那些列投射下来构成一个新关系,这个新关系中的元组会比原来的元组“短些”,因此,投影的结果关系中可能会有重复元组。
投影的结果关系中如有重复元组应将重复的元组去掉。
也就是说,在结果关系中,相同的元组只保留一个。
)例 3查询学生的姓名和所在系,即求Student关系在学生姓名和所在系两个属性上的投影。
结果如图2.5(a)。
投影之后不仅取消了原关系中的某些列,而且还可能取消某些元组,因为取消了某些属性列后,就可能出现重复行,应取消这些完全相同的行。
例 4查询学生关系Student中都有哪些系,即查询关系Student在所在系属性上的投影。
结果如图2.5(b)。
Student关系原来有四个元组,而投影结果取消了重复的IS元组,因此只有三个元组。
3.连接 (Join)连接也称为θ连接。
它是从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组。
记作:其中A和B分别为R和S上度数相等且可比的属性组。
θ是比较运算符。
连接运算从R和S的广义笛卡尔积R×S中选取 (R关系)在A属性组上的值与(S关系)在B属性组上值满足比较关系θ的元组。
连接运算中有两种最为重要也最为常用的连接,一种是等值连接(equijoin),另一种是自然连接 (Natural join)。
θ为"="的连接运算称为等值连接。