快速的做好SQLServer系统效能调校
sqlsqerver语句优化方法
sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。
优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率，使得系统更加高效稳定。
下面列举了10个优化SQL Server语句的方法：1. 使用索引：在查询频繁的列上创建索引，可以加快查询速度。
但是要注意不要过度索引，否则会影响插入和更新操作的性能。
2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。
3. 使用JOIN替代子查询：在进行关联查询时，使用JOIN操作比子查询更高效。
尽量避免在WHERE子句中使用子查询。
4. 使用EXISTS替代IN：在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。
因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了，而IN需要对所有的值进行匹配。
5. 使用UNION替代UNION ALL：如果对多个表进行合并查询时，如果不需要去重，则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。
6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE：如果要删除表中的所有数据，使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。
因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除，而是直接删除整个表的数据。
7. 使用分页查询：在需要分页显示查询结果时，使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。
这样可以减少查询的数据量，提高效率。
8. 避免使用CURSOR：使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载，降低查询效率。
如果可能的话，应该尽量避免使用游标。
9. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时也可以提高查询的效率。
因为参数化查询会对SQL语句进行预编译，可以复用执行计划。
10. 定期维护数据库：定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。
SQLServer数据库中的性能优化技巧
SQLServer数据库中的性能优化技巧随着企业信息化程度的不断提高，数据库已成为重要的企业数据存储和管理平台。
然而，随着数据库中数据量的增长和业务需求的不断变更，数据库性能优化愈发成为一个迫切的问题。
本文将通过探讨SQLServer数据库中的性能优化技巧，为读者解决这一问题提供一定参考价值。
一、透彻的SQLServer架构理解要想有效优化SQLServer数据库性能，首先需要充分理解其架构及其特点。
SQLServer 的架构由表、索引、存储过程、视图、触发器、函数、约束以及数据库模式（schema）等构成。
此外，SQLServer还有两个关键组件：SQLServer实例和SQLServer代理。
SQLServer实例是SQLServer运行环境的一部分，它具有独立的内存和处理能力。
而SQLServer代理则是自动执行作业的一种机制。
深入了解SQLServer架构是性能优化的基础。
二、优化查询语句对SQLServer数据库进行性能优化的第二步是优化查询语句。
查询语句是数据库操作的核心，也是导致性能问题的重要原因。
开发人员在编写查询语句时，应遵循以下几个优化点：1.减少Join的使用Join是SQLServer中最慢的一种查询方式，尽量用Where子句代替Join语句。
2.避免在查询中使用SELECT *SELECT *在数据库中是一种非常低效的查询方式，因为它会扫描所有表格，并提取出每一个列。
指定要查询的列格外重要，应尽量将查询中的选择列数目减至最小。
3.尽早的删选出不需要的记录查询语句中应该尽早地删选出不需要的记录，可以通过将这些条件放在Where子句中实现。
4.避免使用 costly functions在计算列（如使用SUM、AVG、COUNT）时应尽量避免使用高花费的函数，如自联接和复杂的计算等。
5.切勿在查询中使用模糊查询查询语句中尽量不要使用LIKE操作符，因为它会扫描所有的符合特定模式的记录。
SQLSERVERSQL性能优化技巧
SQLSERVERSQL性能优化技巧1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，因此FROM⼦句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运⽤排序及合并的⽅式连接它们，⾸先，扫描第⼀个表（FROM⼦句中最后的那个表)并对记录进⾏排序；然后扫描第⼆个表（FROM⼦句中最后第⼆个表)；最后将所有从第⼆个表中检索出的记录与第⼀个表中合适记录进⾏合并例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的⽅法) select count(*) from tab1,tab2 执⾏时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的⽅法) select count(*) from tab2,tab1 执⾏时间26.09秒；如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引⽤的表例如:EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集SELECT *FROM LOCATION L,CATEGORY C,EMP EWHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCN将⽐下列SQL更有效率SELECT *FROM EMP E ,LOCATION L ,CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20002.WHERE⼦句中的连接顺序SQLSERVER采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾例如：(低效,执⾏时间156.3秒)SELECT *FROM EMP EWHERE SAL > 50000AND JOB = 'MANAGER'AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);(⾼效,执⾏时间10.6秒)SELECT *FROM EMP EWHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)AND SAL > 50000AND JOB = 'MANAGER';3.SELECT⼦句中避免使⽤'*'。
SQLServer数据库性能调优技巧
SQLServer数据库性能调优技巧第一章：SQLServer数据库性能调优概述SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型企业和云计算环境中广泛应用。
为了确保数据库的高性能和可靠性，进行数据库性能调优非常重要。
本章将介绍SQLServer数据库性能调优的概念和目标。
1.1 数据库性能调优的概念数据库性能调优是指通过分析和优化数据库的结构、查询、索引、存储和配置等方面的问题，以提高数据库系统的效率和性能。
优化数据库性能可以显著提升数据的访问速度、减少系统响应时间和提高数据库的处理能力。
1.2 数据库性能调优的目标数据库性能调优的主要目标是提高数据库的运行效率和用户的体验，具体目标包括：- 提高数据的访问速度：通过合理的查询优化和索引设计，加快数据的检索速度。
- 减少系统响应时间：通过调整数据库配置、优化SQL 查询和提高硬件性能等措施，缩短系统响应时间。
- 提高数据库的处理能力：通过合理的分区设计、并行处理和负载均衡等措施，提高数据库的并发处理能力。
第二章：SQLServer数据库性能调优基础在进行SQLServer数据库性能调优之前，有几个基础概念需要了解，包括数据库的结构、查询执行计划和索引等。
2.1 数据库的结构SQLServer数据库由多个表组成，每个表由多个行和列组成。
表有一定的关系，通过主键和外键来建立关联。
了解数据库的结构对于进行性能调优非常重要。
2.2 查询执行计划查询执行计划是SQLServer数据库执行查询语句时的执行路径和操作过程的详细描述。
通过分析查询执行计划，可以找到潜在的性能问题，并进行相应的优化。
2.3 索引索引是一种特殊的数据库对象，用于加快查询速度。
常见的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。
合理设计索引可以提高查询的性能。
第三章：SQLServer数据库性能调优技巧本章将介绍一些常用的SQLServer数据库性能调优技巧，包括查询优化、索引优化、配置优化和硬件优化等。
sqlserver数据库 提高效率方法
SQL Server 数据库是一种常见的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序和数据管理系统中。
然而，随着数据库规模的增大和日常操作的复杂性增加，数据库的性能和效率往往成为关注的焦点。
提高SQL Server数据库的效率不仅可以显著改善系统的响应速度和稳定性，也可以节约资源和降低成本。
本文将介绍一些提高SQL Server 数据库效率的方法，帮助管理员和开发人员更好地管理和优化数据库系统。
1. 使用合适的索引索引是数据库中用来加快对表中数据的访问速度的结构，它可以通过创建索引来优化查询的性能。
在SQL Server中，通过对经常进行搜索，排序和过滤的数据列创建合适的索引，可以显著提高查询性能。
定期对索引进行维护和优化也是提高数据库效率的关键步骤。
2. 优化查询语句优化SQL查询语句对于提高数据库效率至关重要。
在编写查询语句时，应避免使用全表扫描，尽量减少数据量，避免使用不必要的连接和子查询，合理使用排序和分组等操作，以及避免使用模糊查询和通配符查询等低效操作。
3. 定期备份和恢复定期备份数据库是保障数据库安全的重要手段，同时备份还能够减少数据库维护的风险。
在备份时，管理员应该选择合适的备份策略，并对备份文件进行存储和管理，以确保数据库在出现故障或灾难时能够快速恢复。
4. 使用存储过程和触发器存储过程和触发器是SQL Server中重要的数据库对象，它们可以提高数据库的安全性和可维护性，同时还能减少网络流量和客户端执行开销，提高数据库的效率。
在编写存储过程和触发器时，应遵循一些最佳实践，如避免多次嵌套存储过程和触发器，减少对数据库的锁定和阻塞。
5. 使用物理分区技术SQL Server支持对数据表进行物理分区，这可以帮助管理员更好地管理数据，并根据需求对数据进行调优。
通过物理分区，可以提高查询和数据加载的性能，同时也方便了数据备份和恢复。
总结通过上述方法，可以显著提高SQL Server数据库的性能和效率，使其能够更好地满足企业应用程序和数据管理系统的需求。
SQLServer数据库性能优化的方法
SQLServer数据库性能优化的方法SQL Server数据库是在应用程序开发中广泛使用的一种数据库管理系统，它提供了可靠、安全、高效的数据存储和处理功能，因此在插入、更新和查询数据等操作中扮演着非常重要的角色。
随着数据量不断增加，数据库的性能也成为应用程序开发中必须考虑的重要问题，因此本文将介绍SQL Server数据库性能优化的方法，帮助大家更好地利用SQL Server数据库。
一、SQL Server数据库性能优化的重要性SQL Server数据库性能的优化是保证应用程序稳定性和可靠性的重要因素之一，好的数据库性能能够提升应用程序的响应速度，减少因数据库操作导致的错误和故障，从而缩短用户等待时间，增加用户体验。
当数据库出现性能瓶颈时，为了能更准确地定位问题，就需要对SQL Server数据库进行全面分析和优化，了解数据库的特点和使用习惯，从而制定合理、可行的优化方案，提升数据库性能。
二、SQL Server数据库性能优化的方法1. 创建索引索引是数据库中的一种重要数据结构，主要用于快速查找表中的数据。
对于经常进行查询和排序的表中的字段，应创建相应的索引，以减少查询时间和加快排序速度。
但是，索引过多也会导致性能下降，因此需要根据业务需求和实际情况合理创建索引。
2. 数据库分区分区是将一个大表按照指定的规则分割成多个独立的存储单元的过程，每个分区在存储上是独立的。
将数据库进行分区可以减少查询的数据量，提高查询速度。
对于数据量较大的表，使用分区可以有效提升数据库的性能。
3. 编写高效的SQL语句合理编写SQL语句是SQL Server数据库性能优化的非常重要的一环。
例如，应尽量避免在查询中使用“*”通配符，只查询必要的字段，因为查询的字段数越少，查询速度就越快；应尽量避免在查询语句中使用函数和子查询，因为这些操作会增加查询的时间。
同时，可以优化SQL语句执行计划，通过统计信息和执行计划进行性能优化。
SQLServer数据库的性能优化
SQLServer数据库的性能优化随着企业数据量不断增长，数据库系统已经成为企业不可或缺的一部分。
随之而来的问题是，在应对海量数据的同时，如何保证数据库系统的高效运行，以满足业务需要。
而数据库性能优化就是为了解决这一问题而存在的。
但是，由于SQLServer数据库系统具有复杂性和高度的可配置性，使得数据库性能优化成为了非常复杂的工作。
如果我们没有足够的知识与技巧，很容易导致不经意间影响数据库系统的正常工作。
本文将介绍SQLServer数据库性能优化的关键点。
1. 容量规划在数据库性能优化的开始阶段，我们需要明确数据库的容量规划，该规划应该包含这些内容：- 确认数据库的大小和增长趋势；- 选择合适的服务器硬件配置；- 选择合适的存储设备和存储配置；- 确认数据库备份和还原方案。
当确认好这些规划后，我们可以愉快地开启数据库系统的优化之旅了。
2. 关注I/O操作I/O操作是数据库性能优化中最重要的因素之一。
在SQLServer 中，我们需要通过以下几点来关注IO操作：- 确认合适的RAID配置；- 选择合适的磁盘类型；- 确认合适的磁盘块大小。
对于I/O操作的优化，我们可以在两个方面进行，一个是硬件方面，另一个则是SQLServer配置。
硬件方面，我们需要考虑到一下几个方面：- 升级服务器硬件设备；- 将磁盘储存设备升级为SSD硬盘；- 增加内存的容量。
对于SQLServer的配置，则可以通过以下几点进行：- 合适的磁盘和RAID配置；- 合适的max degree of parallelism 配置；- 合适的max server memory配；3. 使用合适的索引在SQLServer中，索引的作用是加速数据查询和数据修改，从而提高整个数据库系统的运行效率。
而在使用索引时，我们需要特别注意这些要素：- 创建索引可以减少IO操作；- 索引优化的关键点是选择合适的包含数据条目最多的列；- 在大型多元素表中使用Clustered Index；- 对于包含大量重复元素的列，可以直接采用非聚集索引。
sql server解决方案
sql server解决方案
《SQL Server解决方案：优化数据库性能》
在数据库管理中，SQL Server是一款功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级的数据存储和管理中。
然而，随着数据库中数据量的增加和业务需求的复杂化，数据库性能优化成为了一项急需解决的问题。
在这篇文章中，我们将探讨一些SQL Server的解决方案，帮助您优化数据库性能。
首先，为了优化SQL Server的性能，您可以通过索引、分区以及统计信息等方法来改善查询性能。
合理地设计索引可以加速查询速度，并减少数据库的I/O负担。
另外，数据库分区可以有效地管理数据量较大的表，提高查询效率。
同时，及时更新统计信息也是提高查询性能的关键。
其次，适当地调整数据库参数也是提高SQL Server性能的重要手段。
通过优化服务器参数、内存设置、CPU利用率以及磁盘读写等方面的性能参数，可以有效地提升数据库的整体性能。
此外，定期进行数据库维护和监控也是优化SQL Server性能的必要工作。
通过定期备份和恢复数据库，优化磁盘空间以及定期进行数据库性能监控，可以大大提高数据库的稳定性和性能表现。
最后，为了更好地优化SQL Server的性能，您还可以考虑使用SQL Server的高可用性解决方案，如复制、镜像、集群等
功能，以确保数据库的高可用性和灾备性能。
总之，通过合理地设计索引、分区和统计信息，调整数据库参数，进行数据库维护和监控，并使用高可用性解决方案，您可以更好地优化SQL Server的性能，提高数据库的整体表现。
希望上述解决方案能够帮助您更好地优化SQL Server性能，提升数据库管理的效率和质量。
sql server性能的优化
“水可载舟，亦可覆舟”，索引也一样。 索引有助于提高检索性能，但过多或不当 的索引也会导致系统低效。因为用户在表 中每加进一个索引，数据库就要做更多的 工作。过多的索引甚至会导致索引碎片
三.使用数据库分区表
什么是分表区
答：表分区分为水平分区和垂直分区；水平分区将表分为多个表。每个 表包含的列数相同，但是行更少；垂直分区将原始表分成多个只包含 较少列的表；水平分 区是最常用分区方式，后面我们以水平分区来介 绍具体实现方法。
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利用索引优化查询
使用数据库分区表提高程序检索效率 提高数据库查询效率的实用方法 SQL数据进行排序、分组、统计技巧
SQL Server查询速度慢的原因
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、内存不足
4、网络速度慢
5、查询出的数据量过大(可以采用表分区) 6、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题) 7、返回了不必要的行和列 8、查询语句不好，没有优化 ……
Hale Waihona Puke 二.理解sqlserver索引结构
索引是什么
可以把索引理解为一种特殊的目录。 SQL SERVER提供了两种索引：聚集索 引 （clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index ，也称非聚类索引、非簇集索引）。
举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:（汉语字典为例）
2、结合实际，谈索引使用的误区
1、主键就是聚集索引
通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，步长一般1, 把它设为主键，SQL SERVER会将此列默认为聚集索引，这样做有好处，就是可以让您的数据在数据库中 按照ID进行物理排序，但是这样做的意义不大。 从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出，使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求， 迅速缩小查询范围，避免全表扫描。在实际应用中，因为ID号是自动生成的，我们并不知道每条记录的 ID号，所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪 费。
sql server 常见优化技巧
sql server 常见优化技巧SQL Server 是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量结构化数据。
在使用SQL Server 进行开发和维护数据库时，优化技巧是非常重要的，可以提高数据库的性能和效率。
本文将介绍一些常见的SQL Server 优化技巧，帮助开发人员更好地利用和管理数据库。
1. 索引优化索引是提高 SQL 查询性能的重要手段之一。
在 SQL Server 中，可以使用聚集索引和非聚集索引来优化查询。
聚集索引定义了数据的物理排序顺序，而非聚集索引则提供了对聚集索引或表中数据的快速访问。
为频繁查询的列创建适当的索引，可以显著提高查询性能。
2. 查询优化在编写 SQL 查询语句时，可以采用一些技巧来优化查询性能。
例如，避免使用SELECT * 查询所有列，而是只查询需要的列。
此外，可以使用JOIN 语句来优化多表查询，避免使用子查询和临时表等复杂操作。
3. 分区表当数据库中的表数据量非常大时，可以考虑使用分区表来优化查询性能。
通过将表数据分散存储在不同的分区中，可以减少查询的数据量，提高查询速度。
4. 缓存优化SQL Server 会自动缓存查询的执行计划，以便下次查询时可以直接使用缓存中的执行计划。
可以通过监控缓存的命中率来评估缓存的效果，并使用适当的缓存清除策略来优化缓存性能。
5. 锁定优化在多用户并发访问数据库时，锁定机制是确保数据一致性的重要手段。
但是，过多的锁定操作可能导致性能下降。
可以通过使用合适的锁定级别、合理设置事务隔离级别和减少事务的持续时间等方式来优化锁定性能。
6. 存储过程和触发器优化存储过程和触发器是SQL Server 中常用的数据库对象，可以用于封装和执行复杂的业务逻辑。
在使用存储过程和触发器时，可以遵循一些优化原则，如避免使用动态SQL、减少过多的触发器嵌套等，以提高执行效率。
7. 适当使用数据库维护计划SQL Server 提供了一些数据库维护计划，如备份、索引重建、统计信息更新等。
对SQL命令进行SQLServer性能调节的研究
对SQL命令进行SQLServer性能调节的研究SQLServer是一款被广泛使用的关系型数据库管理系统，它为用户提供了强大的数据处理和管理能力。
但在处理大量数据时，SQLServer的性能可能会受到影响，并导致查询速度变慢、响应时间增加等问题。
为了提高SQLServer的性能，可以通过对SQL命令进行优化和调节来降低数据库的负担，提高数据库的响应时间和效率。
SQLServer性能调节的基本思路SQLServer性能调节需要遵循一个基本的思路，即如何减少数据库的负荷，使其能够更高效地运行。
首先，通过启用性能监视器，可以实时跟踪SQLServer的运行情况，以便及时发现和解决性能瓶颈问题。
其次，针对数据库系统中高负荷的查询语句，可以通过对SQL命令进行优化来降低查询的资源消耗，并提高查询的速度和效率。
最后，针对SQLServer的系统资源和硬件配置进行调整，可以提高其性能和稳定性，从而更好地满足用户的需求。
SQLServer性能调节的具体方式SQLServer性能调节需要从SQL命令的角度和系统资源和硬件配置的角度来分别优化。
1. 优化SQL命令（1）避免使用SELECT *SELECT *语句会选择所有字段，数据库查询会占用较多的系统资源，并且返回大量的数据会使查询慢。
因此，最好只选择所需的字段，减少资源开销，并提高查询速度。
（2）使用WHERE限制数据为了减少查询返回的记录数和数据量，可以使用WHERE语句过滤数据。
此外，合理使用索引也可以提高查询效率，因为索引可以使查询速度更快，同时减少了数据扫描所占用的系统资源。
（3）避免使用子查询和联接查询子查询和联接查询会占用大量的系统资源，因此应尽量避免使用。
如果必须使用，可以尝试对查询进行优化，比如使用简单的子查询替代较为复杂的联接查询，或者使用临时表等进行优化。
（4）尽量避免使用游标游标被用来逐个处理返回的记录，对于大量需要处理的数据来说，会占用大量的系统资源。
SQLSERVER的性能调试
“工欲善其事，必先利其器”。
当你要对 SQL Server 做性能调校时，大概不可能空手入白刃，而需要依不同的状况善用各种工具程序，做广泛的分析和深入的研究，因为现今的信息系统整体运行往往都非常的复杂，需要依靠多种不同的工具程序才能深入地观察系统各个方面。
由于非信息专业的用户回报的信息可信度不高，当他们误改了什么配置；自己偷偷安装了不该安装的软件，或是做了不正确的动作，大概自己都不知道。
就算知道，也描述不清，甚至不愿据实以告。
另外，用户可能会对系统的某部分有偏见，因此所描述的重点很容易引导你遽下结论，而导致花了非常多的时间在处理细微末节的琐事上。
通常你不能依照用户的叙述太快下结论，需要有工具来验证你的前提或假设。
甚至是先用工具程序观察系统的基本配置与运行，再来询问用户系统问题的现象，以验证或解释瓶颈所在。
一般来说，查看一遍系统的基本运行数据，例如整体系统的软硬件规格、性能计数器(Performance Monitor)、事件查看器(Event log)、SQL Server 日志文件等等，可能都是固定的开始。
有了基本认知，可以让你免于妄加猜测，或是忽略了在上述各种记录中明显显示的问题，一头栽入错误的方向。
通常若是事件查看器或 SQL Server 的日志文件显示有任何问题时，应当优先处理，这已经是系统健不健康而非有没有效率的问题。
当用户无法告知你任何臆测时，这些广泛搜集的信息也是你构思假设的起点。
概略来说，性能调校相关的工具如下：SQLDiag.exe：SQLDiag.exe工具程序默认的文件路径位于<系统磁盘驱动器>: \Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Binn 目录之下，产生出来的日志文件默认放在<系统磁盘驱动器>:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\LOG目录之下，文件名为SQLDiag.txt。
SQLServer的性能优化技巧
SQLServer的性能优化技巧随着IT技术的快速发展，数据库作为系统的核心组成部分，在各行各业的信息化建设中扮演着至关重要的角色。
作为一种重要的关系型数据库管理系统，SQLServer的性能往往直接影响着系统的运行效率和稳定性。
本文将介绍一些SQLServer的性能优化技巧，供读者参考。
一、使用恰当的数据库引擎SQLServer支持多种不同的数据库引擎，如MyISAM、InnoDB 等。
每一种引擎都有自己的特点和适用范围。
在进行数据建模时，要根据应用场景的需要选择最适合的引擎。
一般来说，InnoDB引擎支持事务、外键以及行级锁等特性，适合于对数据完整性要求比较高的系统；而MyISAM引擎则适合于读写比例较低的系统。
选择恰当的数据库引擎可以提高SQLServer的性能。
二、适当调整缓存参数SQLServer有多种缓存，包括查询缓存、表缓存、索引缓存等等。
合理的调整这些缓存参数，可以提高系统的性能。
其中，查询缓存可以减少重复查询的时间，提高响应速度；表缓存可以满足多次使用同样的查询所需的表缓存需求；索引缓存则可以提供快速的查询性能。
在具体的应用中，需要根据场景和需求选择不同的缓存参数，以达到最优的性能表现。
三、使用合适的索引策略索引是SQLServer中非常重要的性能优化策略。
适当的索引可以提高系统的查询速度和效率。
但是，在使用索引时，需要考虑到索引对插入、修改、删除等操作的影响。
如果索引过多，会导致这些操作的性能下降。
因此，必须在保证查询速度和效率的基础上，综合考虑索引对系统整体运行的影响。
四、合理使用分区技术对于大型的数据库系统，分区技术可以将数据划分为多个小段，降低系统的压力和负载，提高系统的处理速度。
在SQLServer中，可以根据表大小或者数据时间等因素进行分区。
通过使用分区技术，可以实现数据存储和查询的快速响应，同时有效地缓解系统的负载压力。
五、使用恰当的查询语句查询语句在SQLServer中起着至关重要的作用。
SQLServer查询分析及优化方法
SQLServer查询分析及优化方法1.使用正确的索引索引是提高查询性能的关键。
在执行查询之前，需要分析查询语句并确定哪些列需要索引。
一般来说，主键和外键列是首选的索引列。
还可以考虑对经常用于过滤和排序的列创建索引，以加快查询速度。
使用正确的索引可以大大减少查询的成本和响应时间。
2.避免全表扫描全表扫描是指查询没有使用索引，而是扫描整个表进行匹配。
这种操作会消耗大量的资源，尤其是在大型表上。
要避免全表扫描，需要确保查询语句中的列与索引列相匹配，并且使用适当的条件进行过滤。
3.使用适当的JOIN语句在处理多表查询时，使用适当的JOIN语句可以提高查询性能。
INNERJOIN、LEFTJOIN和RIGHTJOIN是常用的JOIN操作，可以根据查询需求选择合适的JOIN类型。
另外，还要确保连接列上有适当的索引。
4.调整数据库的配置参数SQL Server提供了许多配置参数，通过调整这些参数可以优化数据库的性能。
例如，可以增加适当的缓冲区大小，调整最大连接数，增加最大并发查询数等。
通过监视数据库的工作负载和性能需求，并将配置参数调整到合理的范围内，可以提高数据库的性能。
5.使用分区表当处理大型表时，可以考虑将表进行分区，以提高查询性能。
分区表将表数据划分为多个分区，可以根据查询条件只访问特定的分区，从而减少查询的数据量和提高查询速度。
6.避免使用过多的子查询虽然子查询可以帮助实现复杂的查询逻辑，但在一些情况下使用过多的子查询会导致查询性能下降。
尽量使用连接操作替代子查询，并确保查询语句的逻辑简单明了。
7.使用合适的数据类型在设计数据库时，使用合适的数据类型可以提高查询的性能。
例如，对于存储高频率更新的列，可以使用整型数据类型而不是字符类型，因为整型比字符类型更适合用于索引和比较。
8.定期进行数据库维护数据库维护是保证数据库性能的重要步骤。
定期进行数据库备份、日志清理、索引重建和统计信息更新等维护工作，可以提高数据库的性能和稳定性。
sqlserver性能调优常用方法
sqlserver性能调优常⽤⽅法1.检查数据库空间使⽤情况，查看哪些表占⽤了⽐较⼤的磁盘空间执⾏语句如下：select ,SUM(p.reserved_page_count) as reserved_page_count,SUM(ed_page_count) as used_page_count,SUM(casewhen(p.index_id<2) then (p.in_row_data_page_count+p.lob_used_page_count+p.row_overflow_used_page_count)else p.lob_used_page_count+p.row_overflow_used_page_countend) as DataPages,SUM(casewhen (p.index_id<2) then row_countelse0end) as rowCountsfrom sys.dm_db_partition_stats p inner join sys.objects oon p.object_id=o.object_idgroup by order by rowCounts descView Code2.通过活动监视器查看性能消耗通过磁盘IO，CPU占⽤时间，逻辑读写的次数来判断哪些语句消耗性能⽐较⼤3.通过执⾏时间，磁盘IO和执⾏计划查看sql语句情况，包括编译执⾏时间，索引扫描查找，读写等等查看sql语句的执⾏时间和表扫描，逻辑读写情况的语句：SET STATISTICS TIME ONSET STATISTICS IO ON预读：在查询计划⽣成的过程中，⽤统计信息去硬盘读取数据到缓存中，读⼀次就是读了⼀页数据物理读：查询计划⽣成好以后，如果缓存缺少所需要的数据，再从硬盘⾥读取缺少的数据到缓存⾥，读⼀次就是读了⼀页数据逻辑读：直接从缓存中读取数据，读⼀次就是读了⼀页数据，可以通过索引减少逻辑读的次数因为物理读需要从硬盘从读取数据，会增加IO读开销，所以尽量减少物理读4.处理内存占⽤过⾼⽅法1.增加服务器内存2.设置sqlserver占⽤服务器内存的⼤⼩3.清空sqlserver占⽤缓存4.查找占⽤内存⽐较⼤的sql语句进⾏优化，这个是主要办法5.重启服务器（清空占有的缓存，关掉线程，但是只能解决⼀时问题）。
SQLServer程序性能调优
（一）SQ1SerVer程序性能调优之硬件配置为了防止你的服务器硬件给SQ1SerVer应用软性拖后腿，首先让我们简单看一下一些常见的硬件选择和调优问题。
选择硬件为你的SQ1SerVer应用选取最佳硬件要参照很多因素，诸如数据库的规模、用户的数量，数据库被使用的方式（O1TP或O1AP）等等。
虽然没有成功的公式来估算服务器硬件需求，最好的办法就是在开发阶段提前开始测试你的应用。
尽管许多有经验的DBA可以对你所需要的最佳硬件给出合理的估测，只有通过实际的测试才可确信满足你的应用需要的硬件是什么。
在考察服务器硬件时，需要牢记以下硬件选择方面的事项：CPU：要购买可以扩展CP1J数量的服务器。
例如，通过测试结果你认为单CPU服务器就够用，那么你应该购买具备至少两个CPU安装空间的服务器，哪怕现在空着另一个CPU插槽的位置。
预留下将来升级扩展的空间。
内存:它可能是对SQ1SerVer的性能影响最大的硬件部分。
理想情况下，你的整个数据库应该可以fitinto 内存。
不幸的是，这一般是不可能的。
最低要求是，内存的大小应该能够容纳你的数据库中最大表，如果经济上可以接受，为服务器配备其能够支持大小的内存，换句话说，内存多了没坏处。
I/O子系统：它对SQ1SerVer性能的影响仅次于内存，也非常重要。
最低要求是，使用硬件RAID系统来运行你的数据库。
大概来说，你应该购买多个小硬盘，而不是一个大硬盘。
在阵列中的硬盘数量越多，就可以获得更快的I/O。
网络连接:在你的数据库服务器上，至少应该有一个百兆网卡,而且它应该连接到一个交换机上。
理想情况下，服务器应该有两块网卡，通过全双工方式连接到交换机。
调优服务器如果没有正确的配置和优化，最贵的服务器硬件未必具有最好的性能。
我曾经遇到过很多硬件相关的性能问题，其多数原因是驱动未正确安装。
这些硬件性能相关的问题中很多往往难于跟踪和解决。
一般来说，应该让一个有经验的技术高手来确保硬件被正确安装和配置。
SQL Server数据库性能优化
SQL Server数据库性能优化SQL Server 数据库是许多组织和企业中最常用的关系型数据库之一。
它被广泛应用于数据存储和管理，但随着数据库规模和负载的增加，性能问题可能出现。
本文将探讨一些 SQL Server 数据库性能优化的策略，并提供一些建议和实践方法来提高数据库性能。
1. 使用适当的索引：索引是优化查询性能的重要因素之一。
通过为常用的查询添加适当的索引，可以提高查询的速度。
然而，索引的设计需要谨慎考虑。
过多或不必要的索引可能会导致额外的存储和维护开销。
在选择索引列时，经常使用用于过滤、排序和连接的列，并避免在频繁更新的列上创建索引。
2. 慎重使用数据库范围的约束：数据库的完整性约束如主键、外键和唯一约束是必要的，但过多或复杂的约束可能会影响性能。
当插入大量数据时，暂时禁用约束可以提高性能，之后再重新启用。
3. 使用合理的数据类型：选择正确的数据类型对于提高数据库的存储效率和查询性能至关重要。
使用合理的数据类型可以节省存储空间，并减少磁盘 I/O 操作的次数。
4. 对查询语句进行优化：优化查询语句是提高数据库性能的重点。
确保使用正确的查询语法，避免在WHERE 子句中进行非索引列的计算，避免重复计算和不必要的 JOIN 操作。
使用EXPLAIN 等工具来分析和调试查询计划，并根据需要更改查询策略。
5. 定期进行数据库维护：进行定期的数据库维护活动可以帮助提高性能。
这包括索引重建、数据库压缩、统计信息更新和日志清理等操作。
定期的数据库备份和恢复测试也是数据库性能优化的重要组成部分。
6. 有效管理数据库日志文件：SQL Server 使用事务日志（或事务日志文件）来记录数据库中发生的更改。
大型事务日志文件可能导致性能下降。
通过定期备份、压缩和定期清理事务日志文件，可以最大程度地减少数据库维护操作对性能的影响。
7. 并行处理和资源管理：将适当的操作并发处理可以提高查询性能。
有效管理系统资源，如 CPU、内存和磁盘 I/O，可以防止资源竞争和瓶颈。
对SQL命令进行SQLServer性能调节的研究的研究报告
对SQL命令进行SQLServer性能调节的研究的研究报告SQLServer是Microsoft开发的一种关系型数据库管理系统，它可以通过SQL命令来管理和操作数据库。
然而，在SQLServer中，如果SQL命令编写不当或调用频繁，会导致系统性能下降、响应缓慢等问题。
因此，在实际应用中，进行SQL命令的性能调节显得尤为重要。
本文将对SQL命令进行SQLServer性能调节的研究进行探讨。
一、优化查询语句查询语句是使用最频繁的SQL命令，它直接影响到系统性能的好坏。
优化查询语句可以提高系统的查询效率，减少资源占用，缩短响应时间。
具体方法如下：1.查询选择字段时，只选择需要的字段，不要使用“*”通配符；2.避免使用函数和运算符，它们会占用大量的CPU和I/O等资源；3.使用INNER JOIN和WHERE子句来限制结果集，以减少查询的数据量；4.建立索引，索引可以提高查询效率，但过多的索引也会影响性能；5.尽量少用子查询，避免大量数据重复查询。
二、优化事务事务是SQLServer中提供的一种保证数据完整性和一致性的机制。
但是，过多的事务操作也会影响系统性能。
优化事务可以提高系统的并发处理能力，保证事务的可靠性。
具体方法如下：1.尽量使用简单的事务，不要将多个任务放在一个事务中；2.尽量避免使用分布式事务，在分布式环境下，事务会占用大量的资源；3.设置锁级别，锁级别可以控制事务的隔离性和并发性；4.使用事务日志，事务日志可以缩短回滚时间和恢复时间。
三、优化连接池连接池是连接数据库的一个连接管理工具，它可以提高系统的连接效率和连接数的并发处理能力。
但是，连接池也会占用一定的资源，过度使用连接池会导致系统性能下降。
具体方法如下：1.尽量合理设置连接池参数，包括最大连接数、最小连接数、连接空闲时间、连接重用等；2.及时关闭无用的连接，防止连接池连接过度；3.使用连接字符串及时清除连接池中的缓存；4.使用GC回收对象池中的无效对象，防止空间泄漏。
SQL SERVER 新中大性能调校
SQL SERVER 新中大性能调整技术中心2011-5-251.32/64位问题数据库机器原则上都是上到64位，就是操作系统是64位数据库也是64位的。
因为在32位下，Sql Server 利用内存的能力比较差，有没有打开3GB选项的情况下，SQL SERVER 只能最多利用2GB的内存。
当系统在线人数比较多的时候，会导致系统频繁的换页。
严重的影响了数据库的性能。
解决方案：✧首选升级到64位，包括机器和数据库系统。
这样机器可以充分发挥出性能，SQLSERVER也可以充分利用系统资源。
提高系统的吞吐量。
✧如果实在不能升级到64位，考虑打开SQL SERVER的AWE。
可以按照以下的操作步骤打开AWE⏹本地组策略修改【开始】->【启动】，输入gpedit.msc，打开“本地组策略编辑器”（图2），找到“用户权限分配”节点，找到“锁定内存页”这一项，右键，属性，打开“锁定内存页属性”窗口（如图3），然后添加用户，把启动sqlserver的用户添加进去（图4），保险起见可以也可以同时加入administrator图：2图：3图：4⏹数据库-右键-属性，打开“服务器属性”窗口（图1），选择“内存”选项，“使用AWE分配内存”项打勾，【最大服务器内存】设置大一点，如果是16G内存的话，机器又只是作为数据库服务器可以考虑分配13-14G的内存。
图：1⏹检查是否成功开启了AWE【开始】->【启动】输入perfmon 添加计数器，主界面是右键【添加计数器】在target pages这个数 * 8K /1024 是不是大概与你设置AWE的大小类似。
如果类似了，就不用重启机器了。
如果还是远远小于你设置AWE的内存值，就说明没有设置成功，请重启机器。
2.设置数据库的快照级别,假设使用的数据库是NG001，则设置的方法是：Alter database ng0001 set read_committed_snapshot on;注意的是，这个操作要没有其它的SESSION连接到这个NG0001数据库，最好可以停下IIS和重启下数据库进行设置。
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A = (F – R) / F
A = 可用度 F = 平均發生毀損的時間 (MTBF) R = 平均所需的修復時間
5
高 可 用 度
99999
Unmanaged < 3 days and 15.6 hours < 8.76 hours Well-managed Nodes
Masks some hardware failures
Hot Standby
叢集服務
Warm Standby
交易式複寫 交易記錄檔傳送
Cold Standby
備份／還原
(> 20 Sec)
（需搭配NLB）
可能會有部分資 料尚未複寫
（需搭配NLB）
可能會有部分資 料尚未傳送
可能會有部分資 料尚未備份
< 5.26 minutes
6
Masks site failures (power, network, fire, move…) Masks some operations failures
為了達到高可用度的成本
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
Cost
99
99.1
99.2
99.3
99.4
認證 MCP MCP+I MCSA MCSE MCDBA MCT PMP
2
本場次內容
高可用度簡介 如何做好高可用度
叢集服務—虛擬伺服器 交易記錄檔傳送 複寫 備份與還原策略
3
高可用度的要求取決於商業需求
商業需求決定了高可用度的要求
醫院有相對高的停機成本
Well-managed Packs and Clones
Masks hardware failures, < 52.56 minutes operations tasks (e.g. software upgrades) Masks some software failures
Well-managed Geoplex
如何做好完善的 SQL Server 2000 資料庫系統備援 與提昇高可用度
資策會教育訓練中心講師 許致學
個人簡介
現任
台灣微軟 特約顧問 詮力科技 商業智慧顧問 環保署廢棄物管制系統 資料庫顧問 資策會教育訓練中心 講師
經歷
國立中央大學 資訊管理碩士 RUN!PC雜誌 MIS實戰專欄作者 Microsoft 資訊安全日活動 講師 Microsoft EMBA 系列課程 講師 Microsoft TechNet 技術研討會 講師 Microsoft TechEd 2000 / 2002 / 2003 / 2004 講師 Microsoft Windows Server 2003 上市全省發表會活動 講師 Microsoft SQL Server 2000 High Availability 行易課程 講師 Oracle to SQL Server Migration 研討會 講師 Microsoft MSDN Trend 開發技術戰情高峰會活動 講師 Microsoft SQL Server 2000 安全性管理資源與教學光碟 製作 Microsoft Virtual Server 2005 快速建置營 講師 Microsoft SQL Server 2005 實作一日營 講師
Node A Shared Disk Array
Cold Standby
備份與還原
還原資料之備份
必須有正確的作業系統和相關軟體等的備份 必須考慮繼續恢復正常服務的延遲狀況是否能接受
10
SQL 2000 之備援待命選項
功能
自動偵測服務中斷 自動容錯接續服務 資料遺失 共用儲存磁碟組 備援主機可支援 報表之資料來源 伺服器登入帳戶 是否同步 資料庫權限 是否同步 備援主機資料表結 構異動是否同步
99.5 Availability
99.6
99.7
99.8
99.9
100
7
高可用度的時間和成本
擁有總成本的影響因素
1: 硬體和軟體 7: 最終使用者 2: 管理成本或程序 成本
3: 支援
6: 停機 5: 通訊費用
4: 開發
8
SQL 2000 高可用度的成功案例
Windows 2000 Datacenter Server: 99.999%
（唯讀）
11
Hot Standby--叢集服務
Windows Server 的叢集服務 自動偵測主要伺服器故障狀況與自動接續 服務 如何自動偵測主要伺服器故障狀況與自動 接續服務
12
Windows Server 的叢集服務
虛擬Biblioteka 服器從使用者或是應用程式來看，是以虛擬伺服器 的名稱或是共用 IP 來存取 伺服器主機（2~8部） 外部網路卡（供用戶端存取） 內部網路卡（Heartbeat) 叢集的共用磁碟陣列
需要仰賴多種軟硬體的技術 產品或服務的可用度 需要持續不斷地改善產品、服務和流程
4
高可用度的定義
何謂 99.999%?
(5個9)
目標:
提供使用者全年無休 (24X7) 的服務 每年只能有小於 5 分鐘 16 秒的停機時間 到底需要達到多少個 9？
思考：
高可用度的計算公式
2個？ 3個？ 5個？
9
備援待命選項之比較
Hot Standby
結合作業系統叢集服務
備援伺服器亦擁有主要伺服器的資料
提供與主要伺服器交易一致的資料 能自動偵測主要伺服器故障狀況與自動接續服務
Warm Standby
交易記錄檔傳送和複寫
備援伺服器亦擁有主要伺服器的資料，不過…
不一定能提供與主要伺服器一致的資料 可能需要手動偵測主要伺服器毀損或停機狀況與手動接續服 務
Windows 2000 Server & Advanced Server: 99.97% 99.97% 99.99% 99.93% 99.98% Barnes& 99.98% 99.98%