GIS的数据结构

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GIS的空间数据结构

GIS的空间数据结构

GIS的空间数据结构GIS(地理信息系统)中的空间数据结构是指用来存储、组织和管理地理空间数据的方式和方法。

它们是构建GIS系统的基础,对于实现空间数据的高效查询、分析和可视化表示具有重要意义。

本文将介绍常见的空间数据结构,包括矢量数据结构、栅格数据结构和层次数据结构。

一、矢量数据结构(Vector Data Structure)是用点、线和面等几何要素来表示地理现象的空间数据结构。

常见的矢量数据结构包括点、线和面三种类型:1. 点(Point)是空间数据最基本的要素,它由一个坐标对(x, y)表示,常用于表示一个具体的地理位置或地物。

2. 线(Line)是由若干个连接起来的点所组成的线条,它可以用来表示道路、河流等线状地物。

3. 面(Polygon)是由若干个边界相连的线所围成的封闭区域,它可以用来表示国家、城市等面状地物。

矢量数据结构是一种拓扑结构,在存储空间数据时,常采用点-线-面的层次结构,以及节点、弧段和拓扑关系等数据结构来存储和组织地理空间数据。

二、栅格数据结构(Raster Data Structure)将地理空间数据划分为一系列均匀的像素或单元格,用像素值或单元格值来表示地物属性。

栅格数据结构适用于连续分布的地理现象,如温度、降雨等。

常见的栅格数据结构包括:1. 栅格图像(Raster Image)是将地理空间数据以图像的方式呈现,每个像素的灰度值或颜色代表了地物属性的强度或类型。

栅格图像可以通过数字遥感技术获取,并被广泛应用于地貌分析、图像处理等领域。

2. 数值地形模型(Digital Elevation Model,DEM)是一种栅格数据结构,用于表达地球表面的海拔高度。

DEM常用于地形分析、洪水模拟等应用中。

栅格数据结构的主要优点是简单、易于操作和处理,但由于其离散性,对于空间数据的存储和处理需求较大。

三、层次数据结构(Hierarchical Data Structure)是一种将地理空间数据按层次结构进行组织和管理的数据结构。

GIS的空间数据结构与组织

GIS的空间数据结构与组织

9、静夜四无邻,荒居旧业贫。。三月-21三月-21Sunday, March 28, 202110、雨中黄叶树,灯下白头人。。10:12:0810:12:0810:123/28/2021 10:12:08 AM11、以我独沈久,愧君相见频。。三月-2110:12:0810:12Mar-2128-Mar-2112、故人江海别,几度隔山川。。10:12:0810:12:0810:12Sunday, March 28, 202113、乍见翻疑梦,相悲各问年。。三月-21三月-2110:12:0810:12:08March 28, 202114、他乡生白发,旧国见青山。。28 三月 202110:12:08 上午10:12:08三月-2115、比不了得就不比,得不到的就不要。。。三月 2110:12 上午三月-2110:12March 28, 202116、行动出成果,工作出财富。。2021/3/28 10:12:0810:12:0828 March 202117、做前,能够环视四周;做时,你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。。10:12:08 上午10:12 上午10:12:08三月-219、没有失败,只有暂时停止成功!。三月-21三月-21Sunday, March 28, 202110、很多事情努力了未必有结果,但是不努力却什么改变也没有。。10:12:0810:12:0810:123/28/2021 10:12:08 AM11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。。三月-2110:12:0810:12Mar-2128-Mar-2112、世间成事,不求其绝对圆满,留一份不足,可得无限完美。。10:12:0810:12:0810:12Sunday, March 28, 202113、不知香积寺,数里入云峰。。三月-21三月-2110:12:0810:12:08March 28, 202114、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。28 三月 202110:12:08 上午10:12:08三月-2115、楚塞三湘接,荆门九派通。。。三月 2110:12 上午三月-2110:12March 28, 202116、少年十五二十时,步行夺得胡马骑。。2021/3/28 10:12:0810:12:0828 March 202117、空山新雨后,天气晚来秋。。10:12:08 上午10:12 上午10:12:08三月-219、杨柳散和风,青山澹吾虑。。三月-21三月-21Sunday, March 28, 202110、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。10:12:0810:12:0810:123/28/2021 10:12:08 AM11、越是没有本领的就越加自命不凡。三月-2110:12:0810:12Mar-2128-Mar-2112、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。10:12:0810:12:0810:12Sunday, March 28, 202113、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。三月-21三月-2110:12:0810:12:08March 28, 202114、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。28 三月 202110:12:08 上午10:12:08三月-2115、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。三月 2110:12 上午三月-2110:12March 28, 202116、业余生活要有意义,不要越轨。2021/3/28 10:12:0810:12:0828 March 202117、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。10:12:08 上午10:12 上午10:12:08三月-21

矢量数据和栅格数据的比较

矢量数据和栅格数据的比较

矢量数据和栅格数据的比较矢量数据和栅格数据是地理信息系统(GIS)中常用的两种数据类型。

它们在数据结构、数据存储方式、数据处理和数据分析等方面有着不同的特点和应用场景。

本文将详细比较矢量数据和栅格数据的特点和应用,以帮助读者更好地理解和应用这两种数据类型。

一、数据结构比较1. 矢量数据:矢量数据是由离散的点、线和面构成的,以几何实体和属性信息的形式存储。

几何实体包括点、线和面,属性信息则包括实体的属性值。

矢量数据采用拓扑结构,可以准确地表示地理对象之间的拓扑关系。

2. 栅格数据:栅格数据是由均匀分布的像元(像素)构成的,每个像元都有一个值来表示某种属性。

栅格数据采用二维矩阵的形式存储,每个像元的位置由行列坐标来表示。

栅格数据适合于连续变化的地理现象,如高程、温度等。

二、数据存储方式比较1. 矢量数据:矢量数据以点、线和面的形式存储,通常使用矢量文件格式(如Shapefile、GeoJSON等)进行存储。

矢量数据的存储方式相对较小,可以有效地压缩数据量。

此外,矢量数据可以通过拓扑关系进行空间查询和分析。

2. 栅格数据:栅格数据以像元的形式存储,通常使用栅格文件格式(如GeoTIFF、GRID等)进行存储。

栅格数据的存储方式相对较大,因为每个像元都需要存储一个值。

栅格数据适合于大范围的空间分析和模型建立。

三、数据处理比较1. 矢量数据:矢量数据可以进行几何操作(如缓冲区分析、叠加分析等)和属性操作(如查询、统计等)。

矢量数据的处理速度相对较快,尤其是在小范围的空间分析中。

此外,矢量数据可以进行精确的空间分析,如点在面内的判断等。

2. 栅格数据:栅格数据可以进行基于像元的操作,如像元值的代数运算、邻域分析等。

栅格数据的处理速度相对较慢,尤其是在大范围的空间分析中。

栅格数据适合于连续变化的地理现象的分析,如地形分析、遥感影像分类等。

四、数据分析比较1. 矢量数据:矢量数据适合于离散型的地理现象的分析,如土地利用、行政区划等。

GIS的空间数据结构

GIS的空间数据结构

GIS的空间数据结构在地理信息系统(GIS)中,空间数据结构是用于组织和描述空间信息的数据模型。

它能够将现实世界中的地理现象和空间实体转化为计算机可处理和存储的数据形式。

以下是关于GIS空间数据结构的几个主要组成部分:1、矢量数据结构:矢量数据结构以点、线和多边形来表示空间实体。

每个点由一对坐标(x,y)定义,线由一系列坐标点构成的序列定义,多边形则由一个闭合的坐标序列定义。

矢量数据结构适用于表示连续的空间现象,如地形、河流、土地利用等。

2、栅格数据结构:栅格数据结构将空间划分成均匀的网格,每个网格对应一个像素或地块。

每个网格的值通常代表该区域的一种属性,如海拔、植被类型、人口密度等。

栅格数据结构适用于表示连续的空间现象,特别是那些可以很容易转化为像素值的数据,如卫星图像。

3、不规则三角网(TIN):这是一种用于表示三维表面的数据结构。

它由一系列不重叠的三角形构成,每个三角形表示一个地形表面。

TIN 数据结构适用于表示连续且不规则的空间现象,如地形起伏、土壤类型等。

4、对象-关系型数据结构:这种数据结构将空间实体表示为对象,并将属性、事件和其他空间关系表示为对象的属性。

对象-关系型数据结构适用于表示复杂的空间关系和具有多种属性的空间实体。

在GIS应用中,选择适当的数据结构对于提高数据处理、查询和分析的效率至关重要。

此外,不同的数据结构也具有不同的优缺点,需要根据具体的应用需求和数据特性来选择。

基于ArcSDE的GIS空间数据存储分析引言随着地理信息系统(GIS)在各个领域的广泛应用,如何有效地存储和管理空间数据成为了一个重要的问题。

ArcSDE(Spatial Data Engine)作为一种先进的空间数据存储和分析技术,为GIS应用提供了强大的支持。

本文将介绍ArcSDE的基本概念、优势及其在GIS空间数据存储分析中的应用。

ArcSDE概述ArcSDE是一种面向对象的地理数据库引擎,它由Esri公司开发,可在多种数据库管理系统(如Oracle、PostgreSQL、MySQL等)上运行。

GIS课程(第二章空间数据结构)a2

GIS课程(第二章空间数据结构)a2
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
一、图形表示
第二章 GIS 数据结构
§2 - 2 矢量数据结构 矢量数据结构
返回
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
第二章 GIS 数据结构
二、矢量数据的获取方式
1) 由外业测量获得
§2-2 矢量数据结构
可利用测量仪器自动记录测量成果(常称为电子手薄 , 可利用测量仪器自动记录测量成果 常称为电子手薄),然后转到地理数据 常称为电子手薄 库中。 库中。 2)由栅格数据转换获得 由栅格数据转换获得 利用栅格数据矢量化技术,把栅格数据转换为矢量数据。 利用栅格数据矢量化技术,把栅格数据转换为矢量数据。 3)跟踪数字化 跟踪数字化 用跟踪数字化的方法,把地图变成离散的矢量数据。 用跟踪数字化的方法,把地图变成离散的矢量数据。
6
1 2
1、点文件 、
点号 1
坐标 x1,y1
P
7 5
终点 10 连通
9 8 11 15
10
2、线文件:线文件是以线段为记录单位 、线文件:线文件是以线段为记录单位 线段 线号 L210 左多边形 P1 右多边形 P2 邻接 起点 2 关联
P
4
P
14 13
12
关联 3、面文件 、 面号 P1
3
拓扑关系明确 线号 L210,L109… 返回 链状双重独立式编码
6
1
P
7 5 8
9 11 15
10
2
P
4
P
14 13
12
3
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
第二章 GIS 数据结构
(三)双重独立式编码
§2-2 矢量数据结构

第二章 GIS空间数据结构1

第二章   GIS空间数据结构1

二、矢量数据的特点
三、矢量数据结构的类型
1、简单数据结构 空间数据按照以基本的空间对象(点、线或多边形)为单元 进行单独组织,不含有拓扑关系数据,最典型的是面条 (Spaghetti)结构。
主要特点:
(1)数据按点、线或多边形为单元进行组织,数 据编排直观,数字化操作简单。 (2)每个多边形都以闭合线段存储,多边形的公 共边界被数字化两次和存储两次,造成数据 冗余和不一致。 (3)点、线和多边形有各自的坐标数据,但没有 拓扑数据,互相之间不关联。 (4)岛只作为一个单个图形,没有与外界多边形 的联系。
4、坐标系转换
x=f1(L,B) y=f2(L,B)
5、高程
指空间参考的高于或低于某基准平面的 垂直位置,主要用来提供地形信息。我国现 规定的高程基准面为“1985国家高程基准”, 比原“黄海平均海平面”高29mm。我国高程 的起算面是黄海平均海水面。1956年在青岛 设立了水准原点,称此为1956年黄海高程系。 1987年国家测绘局公布:中国的高程基准面 启用《1985国家高程基准》取代国务院1959 年批准启用的《黄海平均海水面》。《1985 国家高程基准》比《黄海平均海水面》上升 29毫米。
优、缺点
优点——文件结构简单,易于实现以多边形为单位的运 算和显示。 缺点—— (1)邻接多边形的公共边被数字化和存储两次(如图 2—19a中的7、8、9三个点),由此会产生数据冗余和 边界不重合(由于数字化误差等因素造成)。 (2) 每个多边形自成体系,缺少有关邻域关系的信 息,难以进行邻域处理。如合并同类时要消除公共边。 (3) 不能解决“洞”或“岛”之类的多边形嵌套问 题,岛只作为单个的图形建造,没有与外包多边形的 联系。 (4)不易检查多边形边界的拓扑关系是否正确,如 无法判断有无不完整的多边形。

GIS地理信息系统空间数据结构

GIS地理信息系统空间数据结构
场模型表示了在二维或者三维空间中被看作是连续变 化的数据。
网络模型表示了特殊对象之间的交互,如水或者交通 流。
要素(对象)模型
基于要素的空间模型强调了个体现象, 该现象以独立的方式或者以与其它现象之间的 关系的方式来研究。任何现象,无论大小,都 可以被确定为一个对象(Object),假设它可 以从概念上与其邻域现象相分离。一个实体必 须符合三个条件: 可被识别; 重要(与问题相关); 可被描述(有特征)。
场模型可以表示为如下的数学公式:
z : s z ( s ) 上式中,z为可度量的函数,s表示空间中的位置,因
此该式表示了从空间域(甚至包括时间坐标)到某个 值域的映射。
空间数据模型与结构—对象模型与场模型比较
对象模型和场模型的比较
现实世界
对象模型 选择实体 它在哪里 数据
场模型 选择一个位置
指图形保持连续状态下变形,但图形关系
不变的性质。
拓扑变换
(橡皮变换)
将橡皮任意拉伸,压缩,但不能扭转或折叠。
非拓扑属性(几何) 两点间距离
拓扑属性(没发生变化的属性) 一个点在一条弧段的端点
一点指向另一点的方向 一条弧是一简单弧段(自身不相交)
弧段长度、区域周长、 一个点在一个区域的边界上
面积 等
一个点在一个区域的内部/外部
(x8,y8), (x17,y17), (x16,y16),
22 (x15,y15),(x14,y14) ,(x13,y13),
21
(x12,y12), (x11,y11),(x10,y10),(x1,y1)
6
20
C
3
5
18
19
4
(x24,y24),(x25,y25),(x26,y26), (x27,y27),(x28,y28),(x29,y29),(x30,y30)

地理信息系统的数据结构

地理信息系统的数据结构

地理信息系统的数据结构在当今数字化的时代,地理信息系统(GIS)已经成为了我们理解和管理地球空间信息的重要工具。

无论是城市规划、环境保护、交通运输,还是农业发展、资源勘探等领域,GIS 都发挥着不可或缺的作用。

而要理解 GIS 的工作原理和应用,就必须深入了解其核心组成部分之一——数据结构。

那么,什么是地理信息系统的数据结构呢?简单来说,数据结构就是用于组织和存储地理数据的方式。

它决定了数据如何被录入、存储、管理、检索和分析,直接影响着 GIS 系统的性能和功能。

地理信息系统中的数据可以分为两大类:空间数据和属性数据。

空间数据描述了地理对象的位置、形状和空间关系,比如一个湖泊的轮廓、一座山脉的走向等。

属性数据则是关于这些地理对象的特征信息,例如湖泊的面积、水深,山脉的海拔、植被类型等。

为了有效地存储和管理这两类数据,GIS 采用了多种数据结构。

其中,矢量数据结构和栅格数据结构是最为常见的两种。

矢量数据结构将地理对象表示为点、线和面等几何图形。

点可以用来表示单个的地理位置,如一座山峰的顶点;线用于表示线状地物,如河流、道路;面则代表具有一定范围的区域,如行政区域、土地利用类型等。

矢量数据结构的优点是精度高、数据量小、便于进行几何变换和拓扑分析。

比如,在城市规划中,我们可以精确地计算出建筑物之间的距离、道路的长度等。

然而,矢量数据结构在处理大面积的连续数据时,如遥感图像,就显得不太方便。

与之相对的栅格数据结构则是将地理空间划分成规则的网格单元,每个单元被赋予一个特定的值。

栅格数据结构适用于表示连续变化的地理现象,如地形的起伏、气温的分布等。

它的优点是数据结构简单,易于与遥感数据结合,并且便于进行空间分析和图像处理。

但栅格数据结构的缺点也很明显,那就是数据量较大,精度相对较低,而且在进行几何变换时会产生一定的误差。

除了矢量和栅格数据结构,还有一种称为拓扑数据结构的重要类型。

拓扑数据结构关注的是地理对象之间的空间关系,而不仅仅是它们的位置和形状。

GIS地理信息系统空间数据结构解析

GIS地理信息系统空间数据结构解析

GIS地理信息系统空间数据结构解析GIS是地理信息系统的英文缩写,即Geographic Information System。

它是一种利用计算机和软件技术来收集、管理、分析和展示地理空间数据的工具。

GIS空间数据结构是指在地理信息系统中用来组织和存储地理空间数据的方式和方法。

GIS空间数据结构的核心是地理空间数据的表示方法。

在GIS中,地理空间数据可以分为两种类型:矢量数据和栅格数据。

矢量数据以几何实体为基本单位,通过点、线、面等几何对象来描述地理现象的空间分布。

而栅格数据以网格为基本单位,通过将地理空间划分为规则的网格单元来表示地理现象的分布。

矢量数据通常由三要素组成:空间位置、属性信息和拓扑关系。

空间位置是指地理现象在地球表面上的位置,可以用点、线、面等几何对象来表示。

属性信息是指地理现象的有关属性和属性值,例如地名、面积、人口等。

拓扑关系是指不同几何对象之间的空间关系,例如点和线之间的相交、包含等关系。

在矢量数据的存储和管理上,常用的数据结构包括点、线和多边形数据结构。

点数据结构采用坐标表示地理位置,通常使用点图层进行存储和管理。

线数据结构由多个点连接而成,可以表示河流、道路等线状地理现象。

多边形数据结构由多条线构成封闭的区域,可以表示湖泊、行政区等面状地理现象。

除了矢量数据外,栅格数据也是GIS中常用的一种数据结构。

栅格数据将地理空间划分为规则的网格单元,每个网格单元包含一个数值或类别信息。

栅格数据适用于连续变化的地理现象,例如地形高程、气候等。

在栅格数据存储和管理上,常用的数据结构包括二维数组和图像数据结构。

在GIS空间数据结构中,数据之间的空间关系是一个重要的概念。

常见的空间关系包括相交、邻接、包含等。

相交是指两个地理现象在地理空间上有交集,邻接是指两个地理现象在地理空间上相连或相邻,包含是指一个地理现象包含另一个地理现象。

GIS空间数据结构的选择取决于具体的应用需求和数据特点。

矢量数据适用于描述点、线、面等离散的地理现象,可以准确表示地理位置和拓扑关系。

第二章 GIS的数据结构—2栅格结构

第二章 GIS的数据结构—2栅格结构

优 矢 量 数 据 结 构 栅 格 数 据 结 构



1.便于面向现象的数据表示 1.便于面向现象的数据表示 2.数据结构紧凑 数据结构紧凑、 2.数据结构紧凑、冗余度低 3.有利于网络分析 3.有利于网络分析 4.图形显示质量好 图形显示质量好、 4.图形显示质量好、精度高 1.数据结构简单 1.数据结构简单 2.空间分析和地理现象的模 2.空间分析和地理现象的模 拟均比较容易 3.有利于与遥感数据的匹配 3.有利于与遥感数据的匹配 应用和分析 4.输出方法快速 输出方法快速, 4.输出方法快速,成本比较 低廉
Morton顺序和 顺序和Morton坐标 顺序和 坐标
Morton顺序: 顺序: 顺序
指栅格结构中的一种 扫描顺序, 扫描顺序,它将图像 中的像元按照“ 形 中的像元按照“Z”形 的 轨迹连接起来。 轨迹连接起来。
图2-6
Morton 扫 描 顺 序
Morton坐标:利用Morton顺序对影像中的像元建立索 Morton坐标:利用Morton顺序对影像中的像元建立索 坐标 Morton 引,将原来由行列坐标对表示的空间位置简化为一个简 单数值。 单数值。
0 4 4 0 0 0 4 4 4 0 4 4 4 4 8 0 0 7 4 4 8 8 8 8 0 8 8 8 7 8 8 8 8 7 4 8 7 7 7
四 叉 树 分 割
7
图 2- 8
编 码:
图2- 9
四叉树编码
根结点:最上面的结点, 根结点:最上面的结点,对应整个图形 叶结点: 叶结点:不能再分的结点 n n 对栅格矩阵的要求: 对栅格矩阵的要求: 2 ×2 n为象限分割次数,n+1为四叉树的最大高度或最大层树 为象限分割次数,n+1为四叉树的最大高度或最大层树

GIS地理信息系统空间数据结构

GIS地理信息系统空间数据结构

GIS地理信息系统空间数据结构在当今数字化的时代,地理信息系统(GIS)已经成为了我们理解和处理地理空间数据的重要工具。

而在 GIS 中,空间数据结构则是其核心组成部分,它决定了如何有效地组织、存储和管理地理空间数据,以便于快速访问、分析和可视化。

要理解 GIS 地理信息系统的空间数据结构,首先我们得明白什么是地理空间数据。

简单来说,地理空间数据就是描述地球表面或与地球表面相关的各种信息,比如地形、地貌、道路、建筑物、水系等等。

这些数据具有空间位置、属性和时间等特征。

在 GIS 中,常见的空间数据结构主要有矢量数据结构和栅格数据结构两种。

矢量数据结构是通过点、线、面等几何图形来表示地理实体。

比如,一条河流可以用一系列的点连接成线来表示,一个城市的区域可以用一个封闭的多边形面来表示。

矢量数据结构的优点是数据精度高、存储空间小、图形显示质量好,并且能够方便地进行几何变换和拓扑分析。

拓扑分析在很多应用中非常重要,比如判断两个区域是否相邻、道路网络是否连通等。

然而,矢量数据结构在处理复杂的空间关系和大规模数据时,计算量会比较大。

栅格数据结构则是将地理空间划分成规则的网格单元,每个网格单元被赋予一个特定的值来表示相应的地理特征。

比如,在卫星影像中,每个像素就是一个栅格单元,其灰度值或色彩值代表了该位置的地物信息。

栅格数据结构的优点是数据结构简单、易于实现和操作,特别适合于进行空间分析和模拟。

但它的缺点也很明显,比如数据量大、精度相对较低,而且难以表达复杂的地理实体和空间关系。

除了这两种主要的数据结构,还有一些混合的数据结构,比如矢栅一体化数据结构。

这种结构试图结合矢量数据和栅格数据的优点,以满足不同应用场景的需求。

在实际应用中,选择合适的空间数据结构取决于多个因素。

比如数据的特点和精度要求,如果数据是高精度的、几何形状复杂的地理实体,矢量数据结构可能更合适;如果数据是大面积的、连续分布的,比如地形数据,栅格数据结构可能更适用。

地理信息系统的数据结构

地理信息系统的数据结构

地理信息系统的数据结构地理信息系统(GIS)作为一种用于采集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术系统,其核心在于数据结构的设计与运用。

数据结构如同 GIS 的骨骼框架,决定了系统如何有效地组织、存储和处理海量的地理信息,以满足各种应用需求。

在探讨地理信息系统的数据结构之前,我们首先要明白地理数据的特点。

地理数据具有空间性、属性性和时间性。

空间性指的是数据与地理位置和空间关系相关;属性性则涵盖了描述地理实体的各种特征信息,如名称、类型、面积等;时间性反映了地理现象随时间的变化。

常见的地理信息系统数据结构主要包括矢量数据结构和栅格数据结构。

矢量数据结构通过点、线、面等几何对象来表示地理实体。

比如,一个城市可以用多边形来表示其边界,道路可以用线来描绘。

矢量数据结构的优点是精度高、数据量小、图形显示质量好,并且能够方便地进行几何变换和拓扑分析。

拓扑分析对于判断地理实体之间的空间关系非常重要,比如相邻、包含等。

然而,矢量数据结构在处理复杂的空间关系和大面积的连续数据时,可能会显得较为繁琐。

相比之下,栅格数据结构将地理空间划分成规则的网格单元,每个单元赋予相应的属性值。

例如,一张卫星影像图可以看作是栅格数据,每个像素都有其代表的颜色或灰度值。

栅格数据结构的优点是处理算法简单,易于与遥感数据结合,适合进行空间分析和模拟。

但它的数据量通常较大,精度相对较低,图形显示可能会有锯齿状。

除了这两种基本的数据结构,还有一种混合数据结构,它结合了矢量和栅格数据结构的优点。

例如,在一些 GIS 应用中,对于重要的地理实体采用矢量数据结构进行精确表示,而对于大面积的背景信息则使用栅格数据结构,以提高数据处理效率。

在实际应用中,选择合适的数据结构取决于多种因素。

如果需要进行精确的几何计算和空间关系分析,矢量数据结构可能更合适;而对于大面积的连续数据,如地形、植被覆盖等,栅格数据结构往往更具优势。

同时,数据的来源、精度要求、处理速度以及存储空间等也是决定数据结构选择的重要考量因素。

GIS三维数据结构栅格

GIS三维数据结构栅格
立体摄影测量
利用立体摄影技术获取三维空间信息,经过摄影测量处理 生成栅格数据。
数字摄影测量
通过数字摄影技术获取地面影像,再经过摄影测量处理生 成三维空间信息,最终形成栅格数据。
激光雷达技术
利用激光雷达技术获取高精度三维地形数据,经过数据处 理生成栅格数据。
04
GIS三维数据栅格结构的优势与挑战
优势
生态保护与修复
GIS三维数据结构栅格可以用于生态保护与修复中,通过分析生态环境现状和变化趋势,为生态保护 与修复提供科学依据。
06
未来展望与研究方向
栅格数据结构的发展趋势
栅格数据结构将更加精细
随着遥感技术的发展,栅格数据的分辨率将越来越高,能 够提供更加详细和精确的三维地形地貌信息。
栅格数据结构将更加智能化
更多的动态信息,如建筑物高度的变化、地表植被的生长等。
02
GIS三维数据结构类型
基于矢量的数据结构
优点
数据结构紧凑,易于进行空间分 析,适用于表示复杂的地理实体 和拓扑关系。
缺点
数据结构复杂,数据存储和计算 效率相对较低,不易于进行大规 模的地理信息处理和可视化。
基于栅格的数据结构
优点
数据结构简单,易于进行大规模的地理信息处理和可视化,计算效率高。
01
02
03
04
高效存储与处理
栅格结构能够以像素为单位高 效地存储三维空间数据,便于 大规模数据的处理和分析。
直观性
栅格数据结构能够直观地展示 三维空间信息,便于理解和可
视化。
灵活性
栅格结构可以灵活地调整分辨 率和数据精度,以满足不同应
用的需求。
兼容性
栅格数据结构与现有的二维 GIS数据结构兼容,便于数据

GIS的数据结构南京信息工程大学地理信息系统GIS说课讲解

GIS的数据结构南京信息工程大学地理信息系统GIS说课讲解

§3 空间数据结构类型
一、矢量数据结构 二、栅格数据结构 三、曲面数据结构
一、矢量数据结构
❖ 矢量数据结构 利用欧几里得几何学中的点、线、面及其组 合体来表示地里实体空间分布的一种数据组织方式。是通过 记录坐标的方式来表示点、线、面及其组合体等地理实体。
点:用空间坐标来表示; 线:由一串坐标对组成; 面:是由线所形成的闭合多边形
空间数据的分类
按数据来源
地图数据 影像数据 文本数据
按数据结构
矢量数据 栅格数据
按数据特征
空间数据 属性数据
按几何特征
点 线 面
按数据发布形式
数字线画图 数字栅格图 数字高程模型

数字正射影像图
(三)按数据特征分: 空间数据:表达空间实体在地球上位置的数据; 非空间属性数据:有关空间实体自身名称、种类、 质量、数据量等特征的数据。
C4
N4 N1
GIS的数据结构南京信息工程大 学地理信息系统GIS
空间位置确定
平面 坐标 (x,y)
投 影
地理 坐标 (ψ,λ)
GIS的地理空间
定位框架
高程确定
1985国家高程基准
空间特征实体
几何形态 属性特征 时序特征 空间关系
定位框架
地理坐标系是以参考椭球面为基 准面,用以表示地面点位置的参 考系,在这地球椭球面采用经纬 度来表示地面点或空间目标的位 置,记作( ψ , λ )
▪ 长度变形 ▪ 面积变形 ▪ 角度变形
定位框架 地图投影变形的图解示例
(摩尔维特投影-等积伪圆柱投影)
长度变形 角度变形
定位框架地图投影变形的图解示例
(UTM-横轴等角割圆柱投影)
面积变形和长度变形

5 GIS数据组织与结构

5 GIS数据组织与结构

(a)关系结构表Leabharlann (b)层次模型示例-林地数据库
(c)网状模型示例
第三节 空间数据组织与结构
栅格数据结构 矢量数据结构 栅格与矢量数据结构的选择与转换 两种数据结构的优缺点比较
数据结构:指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。数据元素之间的逻辑关系,也称数据的逻辑结构,是从逻辑关系上描述数据,与数据的存储无关, 是独立于计算机的。数据的逻辑结构可看作是从具体问题抽象出来的数学模型。数据元素及其关系在计算机存储器上的表示,称为数据的存储结构(物理结构),是逻辑结构用计算机语言的实现,它依赖于计算机语言。对机器语言而言,存储结构是具体的。
空间数据库与一般数据库相比,具有:数据量特别大;不仅有地理要素的属性数据,还有大量的空间数据;数据应用广泛。
数据库中的数据组织一般可分为四级:数据项、记录、文件和数据库。数据间的逻辑联系:一对一的联系;一对多的联系;多对多的联系。常用的数据文件:顺序文件、索引文件、直接文件和倒排文件。
数据项:是可以定义数据的最小单位,也叫元素、基本项、字段等,数据项与现实世界实体的属性相对应,数据项有一定的取值范围,称为域。记录:是由若干相关联的数据项组成,是处理和存储信息的基本单位,是关于一个实体的数据总和,构成该记录的数据项表示实体的若干属性。为了标识每条记录,都必须有记录的标识符,也叫“关键字”。 文件:是一给定类型记录的全部具体值的集合,文件用文件名称标识。数据库
重要性法:根据栅格内不同地物的重要性,选取最重要的地物类型决定相应的栅格单元代码。常用于具有特殊意义而面积较小的地理要素。 百分比法:根据矩形区域内各地理要素所占面积的百分比数确定栅格单元的代码。
栅格数据的组织方法主要有以下三种: (1)以栅格单元为记录的序列,不同层上同一像元位置上的各属性值表示为一个列数组(图 (a)); (2)以层为基础,每一层又以像元顺序记录它的坐标和属性值,一层记录完后再记录第二层(图 (b))这种方法较为简单,但需要的存贮空间最大; (3)以层为基础,但每一层内则以多边形为序记录多边形的属性值和充满多边形的各栅格单元的坐标(图(c))。

2GIS数据结构

2GIS数据结构
• c 便于岛的分析,便于同栅格矩阵之间进 行转换。因此越来越受到GIS工作人员的 关注。
6. 八叉树(三维空间信息的数据结构)
许多问题要求GIS能处理三维的空间信息。 例如,研究矿藏资源地下分布情况、研究不 同深度土壤肥力情况等。
在二维数据结构中,将第三维坐标,如高 程,作为属性值来处理。由于它只能对地形 表面进行模拟,无法对模型进行三维操作, 因此常称它为2.5维空间信息。
三) TIN结构
1、不规则三角网(TIN)——表达地形表面 Triangulated Irregular Network
4 3
C
B 5
D
6
AE
2
1
2、TIN的主要特征
1)TIN由一系列三角形组成 2)三角形顶点都是一些特征点 3)每个三角形的坡度、坡向均一 4)三角形大小随地形变化而变 5)尽可能是等边三角形 6)三角形外接圆内没有其它点 7)与Voronoi多边形(泰森多边形)对偶 8)以拓扑方式存储
二)栅格数据的编码方法
1.直接编码--无压缩编码 将栅格数据看作是一个数据矩阵,逐行或 逐列逐个记录代码
A,A,B,B,B A,C,C,C,A D,C,C,A,A D,D,C,A,A D,D,A,A,A
2.链式编码(边界链码):它是从某一起
点开始用沿八个基本方向前进的单位矢
量链来表示线状地物或多边形的边界。
N/6 WN / 5
EN /7
W/4
E/0
3,1,7,0,1,2,3,4,5,6
WS / 3
ES / 1
S/2
4,1,6,7,0,1,2,3,4,5
3.游程长度编码
• 所谓游程是指按行的顺序连续且属性值 相同的若干栅格。

GIS的空间数据结构

GIS的空间数据结构

独立或相邻:是独立存在还是与其它面状 地物相邻
岛或洞:面状实体内部是否有岛或洞
重叠:面状实体之间是否有重叠
21
第1 节 地理实体及其表达
一、地理实体
3. 地理实体的类型——以相同的方式表示和存储的一组类似的地理实体, 可以作为
地理实体的一种类型
点实体——指具有特定的位置而没有长度的实体。
❖线实体——指具有长度的实体,如线段、边界、链、网络等。
(1)点数据;(2)线数据;(3)面数据
6
7
第二章 GIS的空间数据结构
GIS空间数据分为以下几种类型 : 1、按数据来源分类 (1)地图数据 ; (2)影像数据 ; (3)地形数据 ; (4) 属性数据 ; (5)元数据:数据的数据; 2、按数据所表达的地理实体几何形状分类
(1)点数据;(2)线数据;(3)面数据
弯曲度:用具有于以表下示空像间道特路征拐弯时弯曲的程度。 体方实向体性—:—如用水于流描方述三向维,上空下间游中; 的公现路象,单与双物向体之,分具。有长度、宽度及高度等属性,
有如下空间特征
20
第1 节 地理实体及其表达
一、地理实体
3. 地理实体的类型——以相同的方式表示和存储的一组类似的地理实体, 可以作为地
GIS空间数据分为以下几种类型 : 1、按数据来源分类 (1)地图数据 ; (2)影像数据 ; (3)地形数据 ; (4) 属性数据 ; (5)元数据:数据的数据; 2、按数据所表达的地理实体几何形状分类
(1)点数据;(2)线数据;(3)面数据
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第二章 GIS的空间数据结构
第1节 地理实体及其表达 第2节 矢量数据结构 第3节 栅格数据结构 第4节 矢量与栅格数据结构的比较 第5节 矢-栅一体化数据结构和三维数据结构
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地理空间的概念
–GIS的任何空间数据都必须纳入一个统一的空间参照 系中,以实现不同来源数据的融合、连接与统一 –目前,我国采用的大地坐标系为1980年中国国家大 地坐标系,现在规定的高程起算基准面为1985国家 高程基准 –地理空间中任一点的位置可以确定;地理空间中实 体的几何形态、相互关系可以表达 –地图投影:将椭圆面上的大地坐标按照一定的数学 法则,变换为平面上相应点的平面直角坐标。
21
§2.3 空间数据结构类型
1.简单数据结构(实体式)
22
§2.3 空间数据结构类型
1.简单数据结构 –特点:
结构简单、直观、编码方便,数字化操作简单 相邻多边形的公共边界被数字化并存储两次,造成 数据冗余浪费空间 实体自成体系,相互独立,缺乏联系,无拓扑关系 岛作为一个单个图形,没有与外界多边形联系,处 理困难
40
§2.3 空间数据结构类型
二、栅格数据结构
3.四叉树数据结构:
41
§2.3 空间数据结构类型
三、矢量与栅格数据结构的比较 P61
42
§2.3 空间数据结构类型
四、栅矢一体化数据结构 P58
–栅矢一体化的基本概念
既保持矢量特性,又具有栅格的性质,如在数字 化一个线状实体时,除记录原始取样点外,还记录所通 过的栅格。
P32
10
§2.2 地理空间数据及其特征
二、 空间数据的基本特征
在GIS,空间数 据反映的特征应该 包括自然界地理实 体向人类传递的基 本信息。 这些基本信息 分别对应着定位特 征数据、属性特征 数据和拓扑特征数 据。 11
§2.2 地理空间数据及其特征
二、 空间数据的基本特征
–空间特征 –属性特征
33
§2.3 空间数据结构类型
二、栅格数据结构
–基本元素:
点:由单个栅格表达 线:由沿线走向有相同属性取值的一组相邻栅格表达 面:由沿线走向有相同属性取值的一片栅格表达
2 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3
2 2
3 3 3 3 3 3 3
34
栅格结构
矢量结构
35
§2.3 空间数据结构类型


4
5

6
3
28

§2.3 空间数据结构类型
2.拓扑数据结构 –拓扑关系表
多边形拓扑:多边形-弧段
多边形 (1) (2) …
线段 1,2,3 1,4,7,9 ……
1 7
(2)
9(4) 8 5
2 (3) (1)
4
(5) 3
6
29
§2.3 空间数据结构类型
2.拓扑数据结构
拓扑数据结构的功能:拓扑编辑功能 (拓扑数据结构最重要的技术特征和贡献),即 多边形连接编辑和结点连接编辑。
6 5 6 7 7 8 1 3 2 1 5 4 4 3 2 顶点 邻接三角形
1 2 3 4 5 6 7 8
1 5 6 1 4 5 1 2 4 2 5 4 4 3 3 6 5 7 4 4 8 8 8 7
2 5 X 1 3 6 X 4 2 3 1 2 6 4 X X 5 8 7 8 6 7 X X
31
8
拓扑包含:同类不同级(简单包含、多层包含、等价 包含)
14
§2.2 地理空间数据及其特征
15
§2.2 地理空间数据及其特征
16
§2.2 地理空间数据及其特征
空间数据的基本特征
– 空间特征:
空间数据的拓扑关系在GIS的数据处理、空间分析 以及数据库的查询与检索中,具有重要的意义: (1)根据拓扑关系,不需要利用坐标或距离,确定一种 地理实体相对于另一种地理实体的空间位置关系; (2)有利于空间要素的查询; (3)重建地理实体。例如实现道路的选取,进行最佳路 径的计算等
–栅矢一体化的约定(细分格网) –栅矢一体化数据结构的设计
43
§2.3 空间数据结构类型
五、数据结构选择原则
– 要素还是位置 – 可获取的数据 – 定位要素的必要精度 – 需要什么类型的要素 – 需要什么类型的拓扑关联 – 所需空间分析类型 – 生产地图类型
44
§2.4 空间数据结构的建立
36
§2.3 空间数据结构类型
二、栅格数据结构
栅格数据结构可分为以下几种主要类型: 1.栅格矩阵结构(全栅格阵列)
将栅格数据看作一个数据矩阵,逐行(或逐列)逐个 记录像元值
37
§2.3 空间数据结构类型
二、栅格数据结构
– 栅格矩阵结构:
对于同一幅图而言,随着分辨率的增大,数据量也随 之增大。例如,如果每个像元占用一个字节,当分辨 率为100m时,一个面积为100km2的区域就有1000000 个像元所占空间为1000000个字节;如果分辨率为 10m,则同样面积的区域就有1亿个像元,所占空间 近100MB。 因此,栅格数据的压缩是栅格数据结构要解决的重要 任务之一。
17
§2.2 地理空间数据及其特征
三、空间数据的计算机表示
–通过利用确定的数据结构和数据模型来表达空 间对象的空间位置、拓扑关系和属性信息 –空间数据分层的方法:
按专题分层 按时间序列分层 以地面垂直高度分层
18
19
§2.3 空间数据结构类型
数据结构指数据组织的形式,是适合于计算 机存储、管理和处理的数据逻辑结构。对空间 数据结构而言,则是空间目标的空间排列方式 和相互关系的抽象描述
3
§2.1 地理空间及其表达
一、地理空间的概念-重在定位与表达
–GIS中的空间概念常用“地理空间”来表述,一 般包括地理空间定位框架及其所连接的空间对象 –地理空间定位框架即大地测量控制,由平面控制 网和高程控制网组成 –三种大地坐标系;(北京54,西安80,地心坐标)
4
§2.1 地理空间及其表达
空间数据结构类型主要有栅格数据结构和矢 量数据结构,以及正在研制中的栅矢一体化的 数据结构
20
§2.3 空间数据结构类型
一、矢量数据结构
–矢量数据结构是利用欧几里得几何学中的点、 线、面及其组合来表示地理实体空间分布的一 种数据组织方式 –它用一系列有序的x、y坐标来表示空间实体的 地理位置 –矢量数据结构分为简单数据结构、拓扑数据结 构和曲面数据结构
弧段拓扑:弧段-多边形
线段 1 2 … 左区码 (1) (1) … 右区码 (2) (3) …
1 7
(2)
9(4) 8 5
2
(3) (1)
4
(5) 3
6
27
§2.3 空间数据结构类型
2.拓扑数据结构 –拓扑关系表
弧段拓扑:弧段-结点 1 ⑤ 7 8 2 ①
线段 1 2 …
首结点 ③ ① …
尾结点 ① ② …
5
§2.1 地理空间及其表达
二、空间实体的表达
–如何表达地理空间中实体的特征,以便计算机 管理。在计算机中,现实世界是以各种数字和 字符形式来表达和记录的 –对现实世界的各类空间对象的表达有两种方法: 分别称为矢量表示法(矢量数据模型)和栅格 表示法(栅格数据模型)
6
§2.1 地理空间及其表达
空间实体的表达
30
§2.3 空间数据结构类型
3.曲面数据结构(TIN-Triangulated Irregular Network)
用不规则三角网来拟合连续分布现象的覆盖表面。 –TIN模型在概念上类似于多边形网络的矢量拓扑结构。它 不仅要存储每个点的高程,还要存储其平面坐标,三角形 及邻接三角形等关系
1 2 3 4 5 6 7 8 X X X X X X X X Y Y Y Y Y Y Y Y Z Z Z Z Z Z Z Z
38
§2.3 空间数据结构类型
二、栅格数据结构
2.游程编码结构:
只在各行属性值发生变化时记录该值及其重复的个数, 其目的是压缩栅格数据量,消除数据间的冗余。 ( 0,1),(2,2), 2 2 5 5 5 5 5 (5,5), (2,5), 2 2 2 2 5 5 5 (5,3), (2,4), 2 2 2 3 3 5 5 (3,2),(5,2), (0,2),(2,1), 0 2 3 3 3 5 5 (3,3),(5,2), 0 3 3 3 3 5 3 (0,2),(3,4), 0 0 3 3 3 3 3 (5,1),(3,1), (0,3),(3,5), 0 0 0 3 3 3 3 39 (0,4),(3,4)。
二、栅格数据结构
–在栅格数据结构中,地表被分割为相互邻接、 规则排列的地块,每个地块与一个像元相对应。 因此,栅格数据的比例尺就是栅格(像元)的大小 与地表相应单元的大小之比,当像元所表示的面 积较大时,对长度、面积等的量测有较大影响。 每个像元的属性是地表相应区域内地理数据的近 似值,因而有可能产生属性方面的偏差
0 2 2 0 0 0 0
§2.3 空间数据结构类型
二、栅格数据结构
3.四叉树数据结构:
根据栅格数据二维空间分布的特点,将空间区域按照 4个象限进行递归分割,直到子象限的数值单调为止, 最后得到一棵四分叉的倒向树。根结点代表整个图形, 叶结点代表数值单调的子象限
为了保证四叉树分解能不断的进行下去,要求图形必 须为2n×2 n的栅格阵列
点文件
三角形文件
§2.3 空间数据结构类型
3.曲面数据结构(TIN) –地形分析 –土方计算 –等高线生成 –三维模拟 –军事应用 结构
–栅格数据结构指将空间分割成各个规则的网格 单元,然后在各个格网单元内赋以空间对象相 应的属性值的一种数据组织方式 –任一位置由格网的行,列号定义,该位置的属 性为栅格单元的值 –栅格数据结构分为栅格矩阵结构、游程编码结 构、四叉树数据结构、八叉树数据结构和十六 叉树数据结构
8
§2.2 地理空间数据及其特征
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