基于最优坐标系的表格版面分析

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Excel图表制作和优化技巧

Excel图表制作和优化技巧

Excel图表制作和优化技巧图表在数据分析和可视化中扮演着重要的角色,它可以帮助我们清晰地展现数据的变化趋势和分布规律。

而Excel作为一款常用的办公软件,拥有丰富的图表制作功能,本文将从图表类型选择、数据准备、图表设计、附加元素等方面介绍Excel图表制作和优化技巧,希望可以帮助大家更加高效地利用Excel制作出优秀的图表。

一、图表类型选择在Excel中,我们可以选择多种类型的图表来展示数据,比如折线图、柱状图、饼图、散点图等。

在选择图表类型时,我们应该根据数据的特点和要传达的信息来进行判断。

1.折线图折线图适合展示数据随时间变化的趋势和关系,比如股票价格走势、气温变化等。

它能清晰地表现出数据的波动和趋势,让人一目了然。

2.柱状图柱状图适合展示不同类别数据的对比情况,比如不同地区的销售额、不同产品的市场占有率等。

柱状图的高低直观地反映了数据的大小关系,非常适合对比型的数据分析。

3.饼图饼图适合展示数据的占比情况,比如不同类型产品的市场份额、各项支出的比例等。

饼图的每个部分的大小可以直观地反映出数据的占比关系,便于观察和比较。

4.散点图散点图适合展示两个变量之间的关系,比如身高和体重的关系、温度和销售额的关系等。

散点图能清晰地反映出变量之间的关联情况,便于观察和分析。

除了以上几种常见的图表类型外,Excel还有很多其他类型的图表可供选择。

因此,在选择图表类型时,我们应该充分了解数据的特点和要传达的信息,再根据具体情况来选择最合适的图表类型。

二、数据准备在制作图表之前,我们需要对数据做一些准备工作,以便更好地应用到图表中。

1.数据清洗首先,我们需要对原始数据进行清洗,将其中的错误、重复、缺失等无效数据进行处理。

只有清洁完整的数据才能保证图表的准确性和可靠性。

2.数据结构其次,我们需要对数据进行合理的结构化,比如将数据按类别、时间等进行分类整理,以便后续的图表制作和分析。

3.数据计算有时,我们需要对原始数据进行一些计算,以得出更为合适的数据指标。

Excel数据管理与图表分析 典型案例-城市经纬度分布图

Excel数据管理与图表分析  典型案例-城市经纬度分布图

Excel数据管理与图表分析典型案例-城市经纬度分布图每一个城市都具有自己唯一的位置,通过城市经纬度分布图,可以快速了解或者查看各城市在地球上的分布位置。

本例将根据各城市不同的经纬度数据创建散点图,并通过设置散点图的坐标轴,将这些城市分布到不同的象限中。

1.练习要点●设置单元格格式●插入图表●设置图表格式2.操作步骤:(1)在A1单元格中,输入“主要城市经纬度”文字,设置字体格式。

然后,选择A1至C1单元格区域,单击【对齐方式】组中的【合并后居中】按钮,如图10-65所示。

图10-65 输入文字提示设置标题文字的【字体】为“华文行楷”;【字号】为20。

单击设置(2)在A2至C10单元格区域中,输入各字段名信息,并设置其字体格式。

然后,单击【对齐方式】组中的【居中】按钮,如图10-66所示。

图10-66 设置字体格式提示 设置各字段名的【字体】为“华文细黑”;【字号】为12。

(3)选择A2至C10单元格区域,单击【字体】组中的【边框】下拉按钮,选择【所有边框】选项,如图10-67所示。

图10-67 绘制图表(4)选择A2至C2单元格区域,单击【字体】组中的【填充颜色】下拉按钮,选择“水绿色,强调文字颜色5,淡色80%”色块,如图10-68所示。

图10-68 填充颜色选择A2至C3单元格区域,单击【剪贴板】组中的【格式刷】按钮,选择A4至C 10单元格区域。

单击选择输入选择提 示(5)选择B3至C10单元格区域,单击【图表】组中的【散点图】下拉按钮,选择“带直线和数据标记的散点图”选项,如图10-69所示。

图10-69 插入图表(6),单击【标签】组中的【图表标题】下拉按钮,选择【图表上方】选项,并输入“城市经纬度分布图”文字,如图10-70所示。

图10-70 设置图表标题提 示设置图表标题的【字体】为“华文新魏”;【字号】为20。

(7)单击【艺术字样式】组中的【文本效果】下拉按钮,选择【阴影】级联菜单中的“左上斜偏移”选项,如图10-71所示。

用Excel进行最优值规划

用Excel进行最优值规划

用Excel进行最优值规划在生产和生活中,有时会遇到需要最优值规划分析的事情。

例如装修房子时买多少桶油漆合适,商品打几折既吸引顾客又能获得尽可能大的利润等等。

用Excel来解决此类问题,可以很快地得到准确方案。

在Excel中有一个增益工具——规划求解,它能够自动计算出Excel工作表中某些单元格数值达到最优时的解决方案,而且能够自动生成一些有价值的分析报表。

下面就以计算某公司产品利润的最大化为例,来看看这一切是如何实现的。

这家公司的基本生产情况是:生产A、B两种产品,其中每生产A产品1kg需要耗用原材料40kg,耗用工时30小时,单位利润为137元/kg;每生产B产品1kg需要耗用原材料39kg,耗用工时33小时,单位利润为136元/kg,按照公司原料采购计划,每月原料供应量为9000kg,工时为7000小时。

根据以上条件,就可以运用规划求解,计算出该公司在一个月内可以实现的最大利润额以及相应的各种产品生产量最佳组合。

一、构建模型启动Excel,新建一个表格,在其中输入产品名称、单位耗用原料、单位耗时时间、单位利润、计划产量,另外在其下面输入月度原料配额、月度时间配额、原料总用量、总生产时间、总利润等项目(图1)。

然后在这个工作表中,将前面已知的生产相关数据添加进去,如单位耗用原料量、单位耗用时间、单位利润、月度原料限额、月度时间限额等,同时还必须输入相应公式以确定在一定的计划产量下,预计的原料总用量、总生产时间以及总利润。

图1由于原料用量=计划产量×单位耗用原料量,而原料总用量就等于A、B产品二者的原料用量之和,在此工作表中即:原料总用量=D4×G4+D5×G5,而总生产时间=E4×G4+E5×G5,总利润=F4×G4+F5×G5。

这里可以使用数组乘积函数SUMPRODUCT来快速完成所求积之和,在D10单元格内输入公式“=SUMPRODUCT(D4:D5,G4:G5)”即可(图2),采用同样的方法,在D11、D12单元格内分别输入:=SUMPRODUCT(E4:E5,G4:G5),=SUMPRODUCT(F4:F5,G4:G5),用来计算总生产时间以及总利润。

6sigma图表分析

6sigma图表分析
➢ Box plot ➢ Multiple Dot plot ➢ Pareto chart, Pie chart
➢ Scatter plot ➢ Marginal plot, Matrix plot ➢ Time series plot
多个变量的 相关性
➢ Multi-Vari Chart
图表菜单
康讯质量部了解机加件每月的合格率为了预测预想值而收集到下面的数据2001年12月为止搜集24个月的合格率graphtimeseriesplot通过scatterplot发现因素间的相关关系通过marginalplot可同时因素之间的关系及分布通过matrixplot可同时确认多个因素间关系通过timeseriesplot可确认随时间变化的倾向通过对数据进行图表分析很容易确认因素间的差别和关系
Box plot
Box plot是比较数据间的分布差异,中位数和散布大小的比较.
Graph > Box plot
利用A_01付款天数.mtv例子对境内和境外供 应商的合同付款期进行比较,用Box plot图表 分析.
Graph > Boxplot
输入相应的X和Y
编辑图表的颜色,形状等
Box plot的理解
Minitab Ver.13 提供分析数据的图表工具 在工作表中输入数据或把 EXCEL中的数据粘贴过来
图表 的选定及作成
1.数据的分布分析
• 在项目进行过程中收集的各种数据 - 确认数据的大概分布 - 确认分布的形状,平均值的位置及方差等
用图表做出数据的分布情况
• 通过对数据分布分析可以找出过程中X变量发生变动的原因
91 103
93 119
110 82
68 128

基于最优坐标系的表格版面分析

基于最优坐标系的表格版面分析
维普资讯
第4 第4 2卷 o期
文章编号 :06—9 4 (0 7 0 10 3 8 227 4 0 年0 月 0
墨 丁 取1 个 基 于 最优 坐 标 表 格 版 面 分 析 兀坐 ,系的 下
( et f lcrncE g D p.o et i n 、& Ifr t nS i c ,U ies yo cec E o nomai c n e nvri f ine& T c nlg f hn , o e t S eh ooyo ia C
ABS TRACT : b e d c me t r r q e t s d i a l ie Ta l o u n s a e fe u n l u e n d i l .Au o t a l a d i g t i k n fd c me t y y f t ma i ly h n l h s i d o o u n s c n b o u e a o n y s v i u lo o fr h g c u a y Th a o t sr cu e e ta t n o h a l y c mp t r c n n t o l a e tme b t as f i h a c r c 、 e e l y u tu t r x r c i f t e t b e o d c me t s t e k r e o e a tmai r c s i g o a l n o ma i n B c u e t e i g so b e d c me t o u n s i h e n l ft u o t p o e sn ft b e i f r t . e a s h ma e ft l o u n s h c o a a w y o ss fp i td a d h n wr t n c a a t r ,i g s l a sc n ito rn e n a d i e h r c e s ma e ,d f e ,n ie n i s t i d f c l t x r c t ei s os s a d t t ,i s i u t o e ta t l l i t el y u t c u e c re t .Af r s mma ii g t e e it g me h d fl y u tu t r x r c in,t i a e h a o tsr t r o r c l u y t u e rzn h xs i t o s o a o ts r cu e e ta t n o hsp p r p e e t a n w me h d a e o p i l c o d n t s y t m o e t e a o t t c u e T e n w me h d r s n s e t o b s d n o t ma o r i a e s se t g t h l y u sr t r . h e t o u o t e f r h r d t n lo e n n ie— r ss i g a d l y u ei iin u p ro ms t e ta i o a n s i o s i e it n a o td f t . n n o

Excel图表制作和优化技巧

Excel图表制作和优化技巧

Excel图表制作和优化技巧Excel是一款功能强大的电子表格软件,用户可以利用其内置的图表工具来制作各种类型的图表,如折线图、柱状图、饼图等。

图表在数据分析和展示中起着重要的作用,能够直观地呈现数据趋势和比较结果。

在这篇文章中,我们将分享一些Excel图表制作和优化的技巧,帮助您在工作中更加高效地利用Excel进行数据可视化。

一、数据准备在制作图表之前,首先需要准备好需要展示的数据。

数据应该清晰、完整,并且能够直观地表达出需要呈现的信息。

如果数据存在缺失或者错误,需要及时进行修正和补充。

另外,对于大量数据的图表制作,可以考虑使用Excel的数据透视表功能来进行数据汇总和筛选,以便更好地展现数据的关系和趋势。

二、选择合适的图表类型在Excel中,有多种不同的图表类型可供选择,每种类型都有其适用的场景和特点。

在制作图表时,需要根据数据的性质和需要传达的信息来选择合适的图表类型。

例如,折线图适用于展示数据的趋势和变化规律,柱状图适用于比较不同类别的数据,饼图适用于展示数据的占比和比例关系。

选择合适的图表类型可以让数据更加直观和易懂,提高图表的展示效果。

三、合理设计图表布局图表的布局设计对于整体的展示效果和用户体验至关重要。

在设计图表布局时,需要考虑以下几个方面:1.标题和图例:图表的标题和图例是用户理解图表内容的关键部分,在设计时需要突出显示,保证清晰和易读性。

2.数据标签:数据标签可以直接显示数据的数值,帮助用户更快地理解图表的内容。

在设计时,可以根据需要选择是否显示数据标签,并调整其位置和格式。

3.坐标轴刻度和标签:坐标轴的刻度和标签需要清晰、准确地展示数据的范围和分布。

在设计时,可以根据数据的大小和分布来调整坐标轴的刻度和标签,使图表更加直观和易懂。

4.图表的大小和位置:在设计图表布局时,需要考虑图表的大小和位置是否合适,以及与其他元素的关系是否协调。

合理的大小和位置设计可以让图表更加美观和易于理解。

excel优秀图表模板汇总(超级经典值得学习)

excel优秀图表模板汇总(超级经典值得学习)

30-39 18%
54%
等宽条形图 度量时适用,如果懂得VBA,其
40-49 21%
49%
实直接可以用单元格的高度和宽
度实现
50-64 26%
50%
65+ 17%
45%
0
20
滑珠图
当要按照不同性质的维度(如性 年收入等)比较对某一事物的看
法(如xx率)时适用
项目1 项目2 项目3 项目4 项目5 项目6 项目7 项目8 项目9 项目10
百分比方块图
有趣是个难点,这个图不算图表,但是 可以用excel的照相机形式形成一个动
态的图
浏览商品
旋风图
放入购物车
当需要将2种一系列转化率进行
比较的时候,这种对比漏斗图就 生成订单
比较适合
支付订单
完成交易
1000
1000
400 500
300 250
200 170
170 100
理论数量 实际数据
半圆仪表盘
1 2 3
4,000 3,000 2,000 1,000
0 123456
11
10
9 8
数据来源:Excel内
4 5 6 7
83% 82% 81% 80% 79% 7/1 7/3 7/5 7/7 7/9 7/11 7/13 7/15 7/17 7/19 7/21 7/23 7/25 7/27 7/29 78% 77%
25%
20%
15%
10%
5%
0% Jan→Oct
图表
图表说明
图片
手风琴图
江苏 福建 天津 云南 四川
当系列较多,但只需要比较最高
的和最低的几个值的时候,手风

Excel最优化模型解析PPT学习教案

Excel最优化模型解析PPT学习教案

覆盖 地区A 地区B 地区C 地区D 费用
位置1 位置2 位置3 位置4
1
1
1
1
1
1
1
350
400
300
380
第29页/共55页
四、常见规划问题
(1)建立Excel模型
B
2 覆盖 3 地区A 4 地区B 5 地区C 6 地区D 7 费用 8 选择 9 总费用
C
D
E
F
G
位置1 位置2 位置3 位置4 覆盖次数
第19页/共55页
三、非线性规划
(2)EXCEL模型
B 2
3 工时 4 用电量 5 原材料 6 产量 7a 8b
9 单价 10 收益 11 单位变动成本 12 变动成本 13 总固定成本 14 总利润
C
产品1 3 4 9
1.00 3000
-50
2950.00 2950.00
528.00 528.00 10000.00 -4738.00
R C pQ F vQ bp2 a bvp F va
Popt bv a/ 2b max bv a2 / 4b F av
第7页/共55页
一、最优化问题概述
4.最优化问题的求解方法
(2)用规划求解工具计算最
优解
操作简单,求解最多200个决 策变量的规划问题,可以达到 很高的精度,对于线性规划问 题可以找到全局最优解。当模 型中其他参数发生变化时,规 划求解工具不能自动计算出新 的最优解。
Excel最优化模型解析
会计学
1
主要内容:
一、最优化问题概述 二、线性规划 三、非线性规划 四、常见规划问题 五、多目标规划问题 六、最优投资组合模型

图表坐标轴设置方法、应用技巧及典型案例①(收藏备用)

图表坐标轴设置方法、应用技巧及典型案例①(收藏备用)

图表坐标轴设置方法、应用技巧及典型案例①(收藏备用)最近推送的几篇文章:•P318:筛选N天后到期的票据,学到了3个实用的筛选技巧••【抽奖赠书】表格中如何输入/生成序号,这些技巧你肯定用得上•公式明明是正确的,为什么得不到正确的结果?••【赠书】只用二招,轻松理清复杂公式的结构,天下没有难读的公式。

•象浏览器一样在不同标签页打开文件夹,还能将常用的文件夹添加到收藏夹· 正· 文· 来· 啦·图表要想做得新颖、独特、高大上,离不开对一个图表元素的设置:坐标轴!比如:1、层叠柱形图、2、倒影图3、蝴蝶图4、漏斗图5、库存ABC分类图对坐标轴的设置主要分为三类:1、是否添加主次坐标2、坐标轴的类型3、坐标轴是否逆序4、交叉点的设置下面分别介绍。

一、主次坐标设置通过给图表添加次坐标,添加次坐标后,相当于实行了一国两制,可以不同的数据系列分别进行设置,增强了图表的表现力。

具体参见旧文:要做出这些别具一格的图表都要用到一个秘密武器,那就是二、坐标轴的类型坐标轴的类型主要有两类:文本、日期文本坐标轴就是我们通常所用的。

下面主要介绍一下日期坐标轴。

日期坐标轴有以下特点:•可以反映数据的真实间隔•同一个周期内的会叠加在一个坐标点。

我们来看一下应用案例:案例一:用折线图绘制大事记2015年1月、2019年4月都有两个事件,如果用文本坐标轴,绘制出的图表如下图:将2015年1月、2019年4月两个事件分别呈现。

并且,各事件的时间间隔都是等长的。

如果将坐标辆改为日期,不仅可将同一月的数据合并、还可真实地反映间隔的时长。

效果如下图:案例二:工作日访问人数图将坐标轴设置为日期坐标轴,同时设置最大值、最小值,可以清晰地反映工作日和休息日。

案例三:存货ABC分类图将原数据(B1:D4)进行转换,转换为B6:F12数据区域,然后插入堆积面积图,水平分类轴标签按下图设置设置后如下图:将横坐标设置为日期坐标轴:将底部辅助设置为和底色相同的颜色或无色。

excel坐标轴边界最大值和最小值

excel坐标轴边界最大值和最小值

Excel坐标轴边界最大值和最小值
在Excel中,坐标轴的边界值对于数据的可视化呈现至关重要。

通过设置坐标
轴的最大值和最小值,可以更好地控制数据的展示范围,使图表更具信息量和可读性。

1. 坐标轴边界的重要性
在Excel中,图表是展示数据的重要方式之一。

而图表的坐标轴边界值则直接
影响着数据点在图表中的分布和展示效果。

如果坐标轴的边界值设置不合理,可能导致数据的显示不完整或失真,影响数据的可视化效果。

2. 设置坐标轴边界最大值和最小值的方法
在Excel中,设置坐标轴的边界最大值和最小值是非常简单的。

只需要右键单
击图表中的坐标轴,选择“格式刻度线”,然后手动输入最大值和最小值即可。

或者
在数据表中通过更改数据的方式来调整坐标轴的边界值。

3. 最大值和最小值的选择原则
在选择坐标轴的最大值和最小值时,需要根据数据的分布情况和展示需求来确定。

通常情况下,最大值应该稍微大于数据中的最大值,以便将数据点完全展示在图表中;最小值则应该稍微小于数据中的最小值,以便使数据点不至于过于拥挤。

4. 坐标轴边界值的优化示例
例如,对于一个数据集,最大值为100,最小值为0。

我们可以设置坐标轴的
最大值为110,最小值为-10,以便更好地展示整个数据集。

通过设置合适的坐标
轴边界值,可以让数据图表更加直观地展示数据的趋势和变化。

5. 结语
在Excel中,设置坐标轴的边界最大值和最小值是有效地展示数据的关键步骤。

合理设置坐标轴的边界值可以使数据图表更加清晰、直观。

希望本文对您在Excel
数据可视化方面有所帮助。

Excel数据可视化技巧有哪些

Excel数据可视化技巧有哪些

Excel数据可视化技巧有哪些在当今数字化的时代,数据无处不在。

无论是工作中的业务报表,还是个人生活中的消费记录,我们都在不断地与数据打交道。

然而,单纯的数据表格往往难以直观地呈现信息和趋势,这时候数据可视化就显得尤为重要。

Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件,拥有许多强大的数据可视化功能。

下面就让我们一起来探索一下 Excel 中的数据可视化技巧。

一、图表的选择1、柱状图柱状图是最常见的数据可视化图表之一。

它适用于比较不同类别之间的数据差异。

例如,比较不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。

2、折线图折线图则更适合展示数据随时间的变化趋势。

比如股票价格的走势、月度销售额的增长情况等。

3、饼图饼图用于显示各部分在总体中所占的比例关系。

常用于展示市场份额、预算分配等。

4、条形图条形图与柱状图类似,但更适合类别名称较长的数据。

5、散点图散点图可以帮助我们发现两个变量之间的关系。

例如,研究身高与体重的相关性。

二、数据的整理与准备在创建图表之前,确保数据的准确性和规范性是至关重要的。

首先,删除无关的数据和重复的数据。

其次,对数据进行排序和分类,以便更好地呈现数据的规律。

三、图表的制作与优化1、选择合适的数据范围在创建图表时,要准确选择包含数据的单元格范围,避免遗漏或包含多余的数据。

2、标题与坐标轴标签为图表添加清晰明确的标题,让读者一眼就能明白图表所展示的内容。

同时,为坐标轴添加恰当的标签,包括单位,使数据更具可读性。

3、数据标签显示数据标签可以让读者更直观地了解每个数据点的具体数值。

4、颜色搭配选择合适的颜色方案,避免使用过于刺眼或难以区分的颜色组合。

一般来说,颜色的选择应该与数据的主题和性质相符合。

5、网格线与边框根据需要添加或删除网格线和边框,以增强图表的清晰度和美观度。

四、条件格式1、数据条通过数据条可以直观地比较单元格中的数值大小。

2、色阶色阶能够根据数值的大小自动为单元格填充不同的颜色,快速发现数据的分布情况。

如何在excel中优化数据可视化效果

如何在excel中优化数据可视化效果

如何在excel中优化数据可视化效果如何在 Excel 中优化数据可视化效果在当今数据驱动的时代,能够清晰、有效地展示数据对于做出明智的决策至关重要。

Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件,提供了丰富的数据可视化工具。

然而,要充分发挥其潜力,优化数据可视化效果并非易事。

接下来,我将为您详细介绍一些实用的方法和技巧,帮助您在 Excel 中创建更具吸引力和洞察力的数据可视化图表。

一、选择合适的图表类型首先,了解不同类型的图表及其适用场景是优化数据可视化效果的基础。

Excel 提供了多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图、散点图等。

柱状图适用于比较不同类别之间的数据差异。

例如,比较不同产品在各个季度的销售额。

折线图则更适合展示数据随时间的变化趋势,如股票价格的波动。

饼图用于呈现各部分占整体的比例关系,比如市场份额的分布。

散点图则有助于发现两个变量之间的关系,例如身高与体重之间的相关性。

在选择图表类型时,要根据数据的特点和您想要传达的信息来决定,确保图表能够清晰地表达数据的含义。

二、整理和准备数据在创建图表之前,对数据进行合理的整理和准备也是至关重要的。

确保数据的准确性、完整性和一致性。

删除不必要的行和列,将数据按照逻辑顺序进行排列。

对于需要分组或分类的数据,进行适当的分类和汇总。

例如,如果要展示不同地区的销售数据,可以先将数据按照地区进行分类,然后计算每个地区的总销售额。

此外,为数据添加清晰的标题和标签,使数据的含义一目了然。

这不仅有助于您自己理解数据,也能让其他人更容易读懂您的图表。

三、设计简洁明了的布局一个好的图表布局能够让数据更加突出,增强可读性。

避免在图表中添加过多的元素,以免造成视觉混乱。

保持图表的标题简洁且能够准确概括主要内容。

坐标轴的标签应该清晰可读,字体大小适中。

如果数据标签过多,可以选择只显示关键数据点的标签,或者将标签放在图表的外部。

调整图表的大小和比例,使其在工作表中占据合适的空间。

报告可视化设计原则:图表选择与排版技巧

报告可视化设计原则:图表选择与排版技巧

报告可视化设计原则:图表选择与排版技巧一、引言
- 可视化设计在报告中的重要性
- 目的和意义
二、图表选择的原则
- 理解读者需求和目标
- 考虑读者群体
- 确定目标和信息重点
- 选择合适的图表类型
- 柱状图
- 折线图
- 饼图
- 散点图
- 热力图
- 树状图
- 避免误导性的图表
- 不要使用3D效果
- 避免过分装饰
- 慎用面积图
- 勿用雷达图来比较数据
三、图表排版的技巧
- 简洁清晰
- 去除多余的图表元素
- 使用明确的标签和标题
- 颜色搭配要谨慎
- 层次分明
- 通过标题和子标题组织图表结构
- 使用不同大小和颜色的字体突出重点
- 利用图表之间的对比来展示数据关系
- 排版平衡
- 避免图表过密或过分稀疏
- 图表之间的空白要合理利用
- 调整图表的大小和位置以达到整体平衡四、案例分析
- 报告A:销售数据可视化
- 图表选择和排版
- 分析报告反馈
- 报告B:用户调研结果呈现
- 图表选择和排版
- 分析报告反馈
五、图表制作工具推荐
- Microsoft Office套件中的图表工具
- Adobe Illustrator
- Tableau
- Python中的Matplotlib和Seaborn库六、总结
- 报告可视化设计的重要性和挑战
- 图表选择和排版的原则和技巧
- 实践和反馈的重要性
- 进一步学习和提升的建议。

数据透析表的数据图表效果优化技巧

数据透析表的数据图表效果优化技巧

数据透析表的数据图表效果优化技巧数据透析表是一种用于呈现和分析数据的重要工具。

通过使用数据图表,我们可以更直观地展示数据,洞察数据之间的关联关系,并帮助我们做出更明智的决策。

然而,如果数据图表的效果不佳,可能会给读者带来困惑和误导。

因此,对于数据透析表的数据图表效果优化技巧,我们需注意以下几个方面。

1. 选择适当的图表类型根据数据的性质和目的,选择最合适的图表类型是优化数据图表效果的关键一步。

常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图等。

折线图适用于观察趋势和变化,柱状图适用于比较不同类别或组别之间的数据,饼图适用于展示数据的相对比例。

确保选择最适合的图表类型,可以让读者更轻松地理解和解读数据。

2. 保持简洁明了的设计数据图表应该简洁明了,避免过多的装饰和冗余。

合理利用颜色、字体和图像来强调关键信息,以及提高可读性。

注意使用明亮的颜色来突出关键数据,避免使用过多的颜色,以免干扰读者的注意力。

同时,选择易于辨认的字体,并确保字体大小适中,以方便读者阅读和理解图表。

3. 使用清晰的标签和标题每个图表都应具备清晰的标题和标签,以确保读者能够准确理解图表所代表的数据内容。

标题应简洁明了地描述图表的主要目的,并传达出数据的核心信息。

标签应清晰地标注坐标轴、图例和数据点,以便读者快速理解图表的含义。

4. 提供必要的上下文信息为了更好地理解数据图表,读者需要提供足够的上下文信息来揭示数据的含义。

提供背景信息、定义术语和解释图表中使用的缩写,可以帮助读者更好地理解数据背后的意义。

此外,忌讳在图表中使用过多的数据,以免信息过载。

5. 技巧性使用图表的视觉元素图表中的视觉元素可以用于突出数据的重要性,并强调数据之间的相对关系。

例如,通过调整比例、大小和位置,可以对数据进行分层显示,以便更清晰地展示数据的对比和差异。

此外,还可以使用趋势线、悬浮提示和图例等技巧,提供更丰富的信息和更好的可视化效果。

6. 交互性和动态效果为了增强数据图表的吸引力和交互性,可以考虑添加一些动态效果和交互元素。

地理坐标图解读分解

地理坐标图解读分解

式属于过渡型,予以排除。
答案 (1)B (2)A (3)B
答题建模 1.人口金字塔图的判读方法 (1)类型及其人口问题判读
第一种,扩张型,下宽上窄,呈真正的金字塔
形。这种类型表明少年儿童人口比重大,而老年人 口比重小,是人口出生率、自然增长率长期都高的
结果。如果不降低生育水平,它未来的人口再生产
趋势就是迅速增长,不断扩张。第二种,静止型, 各年龄组人口的比重大致均衡,像一个清真寺的顶
为折线图、曲线图、柱状图和点状图等。三维坐标
图是用三维空间反映三个地理要素之间的关系,或 将三个地理要素统一放在一个平面内,最常见的三
维坐标图是平面正三角形坐标图。多维坐标图是根 据坐标的一般原理,将众多具有并列关系的信息反 映在一幅图上,常见的有雷达统计图、风玫瑰图等。 坐标图解读型选择题能很好地考查考生对数据的理 解能力和运用能力,能反映出考生的理性思维素养, 因而在高考题中经常出现。 答题技巧 解读坐标图,首先要能正确判读、理解坐标系 统中各坐标的具体含义,读清坐标轴上的地理事物 名称、单位、尺度等,明确该图反映了哪两个或几 个地理事物之间的关系,思考横坐标与纵坐标所反 映的内容之间的关系;其次要正确读取坐标图的有 关数值及其变化趋势,准确判读出各坐标对应的时 间与数值;同时特别要注意峰值和谷值,分析数值 的谷峰变化与地理事物的相关性。
(2)细辨图例。图例是地图的特殊语言,是地理信 息的载体。只有阅读图例才能把握图中所包含的内 容,这样才会提高图表分析的有效性和针对性。但 学生们要注意的是图中所给的图例既有常规习惯性
图例,此种图例只能靠平时记忆来掌握,也可能是
设定的新图例,要因题而异,不可一概而论。如 “▲、■、⊙”等符合就是常规图例,它们分别表 示铁矿、煤矿、城市。若有特殊的图例,要根据题 目所给的信息确定。

能力专题 :坐标图与表格资料

能力专题 :坐标图与表格资料

能力专题三:地理统计图判读技巧-------坐标图和表格判读一.坐标图坐标图解读型选择题是常见的题型,坐标图是采用数字坐标形式来表示多项地理要素的地理信息图像。

坐标图有二维坐标(平面直角坐标)图、三维坐标图和多维坐标图等。

坐标图解读型选择题能很好地考查考生对数据的理解能力和运用能力,能反映出考生的理性思维素养,因而在高考题中经常出现。

(一).二维坐标图:即直角坐标,用横纵坐标分别代表两个地理事物或现象,坐标中的点、线等内容表示两者之间的关系,能够简明地反映地理事物的时空变化规律。

这一种应该说是最简单的一种,也好识别,但要注意横、纵坐标不唯一时的切换。

二维坐标又分如下情况:(1)单坐标单曲线图这是最基本的形式,曲线表示的是同一地理事物,读图方法“读轴—看线—抓点”三步骤:“读轴”即明确横轴(自变量)和纵轴(因变量)各是什么,弄清它们的含义,做到“读轴识变量”;“看线”即看曲线的变化趋势,弄清自变量是如何影响因变量的,影响的前提条件是什么,应如何控制,从而领会曲线表示了什么,说明了什么,做到“看线理关系”;“抓点”即抓住曲线上的特殊点,如极值点、交点、折点、起止点等,这些特殊点通常是解题的突破口,因此要充分领会其含义,做到“抓点求突破”。

例题1:电视收视率是指在某个时段收看电视的人(户)数占电视观众总人(户)数的百分比。

一般情况下,下图中表示北京地区电视收视率变化的曲线是A.①B.②C.③D.④解析:按解答坐标曲线试题的三个步骤:(1)“读轴”:明确横轴表示时间,纵轴表示收视率。

(2)“看线”:4条曲线的走势有起伏,说明电视收视率的高低是随时间的变化而变化的;(3)“抓点”:即把曲线上的最高点(或最低点)与出现的时间对应,以确定与题干相符合的事实。

作为大城市的北京,市民看电视的时间主要集中在下班之后的晚上。

题图所给的时间为世界时,即0时区的区时,而北京使用东八区的区时,解题时可采用验证法,分别找出四条曲线收视率最高点对应的世界时:①在1点,②在18点,③在11点,④在5点,然后根据时区进行区时计算,北京收视率最高对应的北京时间分别是:①在7点,②在2点,③在19点,④在13点。

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收稿日期:2006-03-15第24卷 第04期计 算 机 仿 真2007年04月文章编号:1006-9348(2007)04-0211-05基于最优坐标系的表格版面分析吕亚军,陈继荣(中国科技大学电子工程与信息科学系,安徽合肥230027)摘要:表格文档在日常生活中运用十分广泛,对这类文档进行计算机自动处理能提高文档处理速度和准确度,具有重要的现实意义。

表格文档版面结构提取是文档信息处理自动化的核心。

由于表格文档图像包含印刷体和手写体字符、图像、污损、噪声和一定的倾斜,在其影响下,正确的提取文档的版面结构是比较困难的。

在总结国内外表格文档版面结构提取方法的基础上,提出了一种基于最优坐标系的版面结构提取方法,该方法与其它方法相比具有很强的抗干扰能力和文档版面定义灵活方便的特点。

关键词:版面分析;表格文档处理;最优坐标系;表格识别中图分类号:TP391 文献标识码:BTab le Layout Ana lysis B ased on O pti m al Coordinates Syste mLU Y a -jun ,CHEN Ji-rong(D ept .o f E le ctron ic Eng .&In form ation Sc ience ,U n i ve rsity o f Sc i ence &T echno logy o f Ch i na ,H e fe iA nhu i 230027,Ch i na)AB STRACT :T ab l e docu m ents are frequently used i n da ily life .A utom at i ca ll y handling th is k i nd of do cu m en ts by compute r can no t on l y save ti m e but a lso offer h i gh accuracy .T he l ayou t structure extraction of the table docu m ents is the ke rne l o f the au to m a tic pro cess i ng o f tab le info r m a ti on .Because the i m ag es o f tab le do cu m en ts al w ays cons ist o f pr i n ted and handw r itten cha ra cte rs ,i m ages ,de fil e s ,no ises and tilts ,it is d ifficu lt to ex tract the l ayou t structure co rrectly .A fter su mm ar izi ng the ex i sting m ethods of lay ou t struc ture ex trac ti on ,t h is pape r presents a ne w m ethod based on opti m al coo rd i na tes sy ste m to ge t the layout struc t u re .T he new m e thod ou tpe rfo r m s the trad itional ones in no ise -res i sting and lay ou t defi n it i on .K EY W ORDS :L ayout ana l y sis ;T able docu m ent processing ;O pti m a l coo rd i na tes system;T ab le recogn ition1 引言表格十分广泛的运用到了日常生活中。

应用范围包括人口普查、银行票据、申请表、定货单、各类报表等。

如何利用计算机高速自动地获取、存储、管理数量巨大的表格信息,减轻人们将表格信息输入到计算机的繁琐工作,这越来越成为人们关注的焦点,并成为计算机模式识别、图像处理领域的研究热点。

因此,对这类文档进行计算机自动处理具有重要的现实意义。

文档处理系统主要由两部分组成即表格文档的版面理解和光学字符识别(OCR )。

O CR 研究起步较早,随着OCR 识别技术的不断发展,小字符集的手写字符识别已经比较成熟。

而对表格文档版面理解的研究直到90年代才得到各国研究者的重视。

目前,表格文档处理系统已经在一些领域得到了应用。

在不同的应用场合,表格的版面结构是不同的。

由于表格种类繁多、版面结构复杂,包含许多文字识别技术不能处理的对象如线条、图形等。

因此,如何将表格中填写的信息从表格的背景信息中分离出来,即表格的版面理解问题,是表格自动化处理的关键。

表格版面结构提取的不足已经成为影响表格自动阅读推广应用的主要因素。

随着表格自动处理范围的不断扩大,对信息处理系统提出了更高的要求。

例如对于复印的表格、大量刊登在报纸上的调查问卷表、选票等表格的处理,由于表格图像畸变严重、而且噪声较多,对这类表格的版面分析问题一直没有得到很好的解决。

2 表格处理系统的组成2.1表格的版面结构表格图像由定域和变域两部分组成,其中定域为印刷在表格上的固定信息,如边框、线条、图形、条码、文字说明、栏)211)目名等等。

变域是要求用户填写数据的区域,通常这些区域可能填写字符、数字或者特殊符号,也可能是照片印章等图像。

将填写信息的表格称为实表,而没有填写信息的表格称为空表。

表格版面的结构包括几何结构和逻辑结构,文档几何结构是指各版面基元的大小以及它在文档版面中的位置。

表格文档的逻辑结构是定义版面基元的属性,及各基元之间的逻辑结构关系。

通过对不同类别的表格文档分析,可以归纳出表格文档的共同特征:1)同一类表格具有相同的版面结构;2)对于表格,需要处理的信息仅占表格信息的一小部分,通常为用户填写的信息(变域内的信息);3)矩形块是构成表格几何结构的最基本单位,用户填写信息分布在表格版面的若干个矩形子块中,各矩形块的几何位置没有任何重叠或交叉;4)需要计算机识别的信息包括己知的印刷体、手写文本或手写字符,另外,还有部分图像(如照片、签名及印章等)需要计算机保存;5)水平线和垂直线在表格文档中相当普遍,矩形子块间通常由水平线和垂直线分隔开;6)文档从结构上可分为几何结构和逻辑结构。

对于表格文档来说,其几何结构和逻辑结构之间存在一一对应关系。

2.2表格处理系统表格处理的任务是自动提取表格中的填写信息。

根据表格的版面特点,表格处理系统可分为表格学习过程和表格处理过程两部分。

在表格处理前,首先进行表格学习,表格学习的目的是提取出表格版面的相关知识,获得待处理表格版面的先验知识。

首先提取出表格的版面特征,获取定位信息,然后根据定位信息获得每一个包含填写信息的矩形子块基元的位置和大小。

通过定义将表格的几何结构映射到逻辑结构,并将表格的几何结构和逻辑结构的先验知识存放在表格知识库中。

在表格处理时,只需要分析出表格的几何结构,就可以根据表格的几何结构和逻辑结构之间的对应关系得到逻辑结构,实现表格的版面理解。

3表格的定位表格定位在表格的自动化处理中扮演着一个非常重要的角色,它决定了提取填写信息子图像的准确度。

同一种表格中,己填写信息的表格(实表)与未填入信息的表格(空表)具有较大的差异,同时,扫描图像存在误差与形变,使得每一张表格图像都存在较大的差异。

所以要将实表图像与空表图像按象素点对齐,以提取填入信息具有极大的难度。

实际的表格自动处理中,实表图像往往存在噪声、污损等情况,只能通过添加专门的定位标记或者选用表格版面中一些不容易受到噪声干扰的定位信息来定位填写信息。

在表格的印刷误差、图像扫描设备机械误差、光学误差的影响下,表格图像不可避免的会产生水平方向和垂直方向上的畸变。

而这种非线形畸变是难以消除的。

根据图像质量的差异,表格定位可以划分为刚性匹配和柔性匹配两种。

1)刚性匹配刚性匹配仅适合于畸变很小的情况。

它利用表格版面的局部定位信息对填写区域进行定位。

常见的方法有两点定位法,四角定位法,矩形定位法等。

刚性匹配的缺点是对表格纸张的质量要求高,对用户的填写要求也高,而且匹配精度较低,其优点是计算机处理简单,早期的表格处理常采用刚性匹配法。

2)柔性匹配实际的表格在水平方向或垂直方向存在畸变,特别是对于纸张较薄表格图像,畸变现象尤为严重,这时可采用柔性匹配的方法,柔性匹配利用多个分布于表格版面中的定位信息,将图像划分为多个区域,在每一小区域内认为图像不存在畸变。

针对每一个小区域内的填写区域的位置,用一对参数v x,v y对小区域中的填写信息进行匹配。

柔性匹配大大的减小了畸变的影响。

目前表格版面分析的研究热点是利用版面定位信息和柔性匹配法实现表格结构的提取。

3.1表格定位的要求表格的定位是表格版面分析的关键。

表格定位看似简单,但由于表格的图像质量较差,实现起来却不容易。

对表格定位系统有以下要求:1)定位准确性表格图像中,定位的准确性包括提取定位信息的准确性和提取填写信息区域的准确性。

表格实际处理中,表格图像存在倾斜、畸变、污损、噪声等情况,会影响定位信息提取的准确性。

因此要选用受这些因素影响小的背景信息作为定位标记。

在保证定位信息提取准确性后,提取填写区域准确性主要受图像畸变的影响。

通常采用基于柔性匹配的表格定位系统消除图像的畸变影响。

2)稳定性表格定位的稳定性是指在表格图像质量不好(如包含大量的污损、噪声)的情况下,仍然能够定位填写信息的能力。

3)通用性目前,许多的表格处理系统都是针对特定版面结构的表格,当表格的版面结构变化时,需要重新设计表格系统软件,因此通用性比较差。

定位系统的通用性是指采用该定位方法的约束条件尽可能的小,具有处理多种不同版面结构表格的能力。

4)计算复杂性计算复杂性是定位系统的一个重要指标,因为表格自动处理的实时性要求较高,所以应该尽可能的降低计算的复杂性,以提高表格的处理速度。

3.2常用表格定位方法简介在表格的版面分析中,表格的定位是提取填写信息图像块的基础,它是表格处理系统最关键的技术。

表格定位方法)212 )可分为两大类:一类是定位标记法,该方法在表格版面上添加定位标记实现对填写区域的几何定位;另外一类是版面信息定位法,该方法利用表格版面的背景信息作为定位标记。

版面信息定位法又分为局部信息定位法和全局信息定位法。

添加定位标记是目前表格处理中最常见的一种方法。

该方法具有计算机处理方便的特点,但是通用性差,浪费版面空间,版面设计的规则复杂。

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