统计学课件 第2章数据的搜集

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抽样调查
抽样调查的特点


是实际中应用最广泛的一种调查方式。1992年我国 的国家调查系统将抽样调查列为统计调查的主体。 与全面调查相比，它具有以下明显的特点：

经济性。普查需要花费大量人力、财力，而采
用抽样调查则可取得事半功倍的效果。


时效性强 。可以迅速及时地获得信息。 适应面广 。对于某些不可能进行普查的现象，
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例：为了研究某城市职工收入水平，可将 该市全体职工分为机关、企业、事业等三 个类型，然后再从各类型的职工中抽取一 定数量的职工组成样本。 通过划类分层，增大各类型中单位间的共 同性，使各类型内部的差异必定小于总体 的差异，从各组中抽取的样本单位，其代 表性较强。 同时，各类型都有一定的单位入选，就可 能使样本的结构更近似于总体的结构。
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分层抽样的特点： 组织管理方便，便于操作。 将相近的化为一层，可以提高样本的代表性， 提高估计精度。 抽样误差只受层内方差的影响。 在估计总体参数的同时还能估计每层的参数。
最适用的场合：


当总体内样本单位的差异较大；分层后能达到 层间差异大，层内差异小的情况
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学习目标



1.了解数据的来源。
2.了解普查、抽样调查的作用及特点。
3.了解各种概率抽样与非概率抽样方法。


4.了解抽样中的误差。
5.掌握数据的搜集方法。 6.学会设计调查方案和调查问卷。
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2.1 数据来源
2.1.1 一手数据和二手数据 2.1.2 统计调查方式
第2章 数据的搜集
2．1 数据的来源 2．2 抽样调查 2．3 调查设计
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引例

25 20.9 20 15
7.78 7.78 7.68
一项关于城市居民“快乐指数”的调查
8 17.9 17.2
7.87
7.9 16.3 11.7
7.78
7.8 8
7.57 7.53
10 5 0 6岁以下 7-13岁 14-18岁 19-23岁 24-30岁
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随机数表举例
39 65 76 45 45 73 71 23 70 90 72 20 47 33 84 75 17 25 69 17 37 48 79 88 74 19 90 69 64 61 65 97 60 12 11 51 67 47 97 19 17 95 21 78 58 63 52 06 34 30 20 26 36 31 62 … 98 40 07 17 66 … 98 40 07 17 66 … 24 33 45 77 48 … 01 31 60 10 27 …
只能通过抽样调查获取这些现象的部分数据。
有可能获得比普查更高的数据质量 。普查
中工作量大、环节多，登记性误差往往很大。
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3. 统计报表

统计报表是按照国家有关法规规定，自上而 下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统 计报表的统计报告制度。





是我国特有的统计调查方法。 可以是全面调查，也可以是非全面调查。 按报表内容和实施范围不同，分为国家、部门和 地方统计报表 按报送周期长短不同，分为日报、旬报、季报、 半年报和年报 按填报单位不同，分为基层统计报表和综合统计 报表。
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概率抽样中的随机原则

随机原则： 在抽选样本时排除主观因素的影响 （不是有意识的抽选某些单位），使每个单位都 有一定的机会被抽中。


等概率抽样：抽样时每个单位被选中的概率 都相等。 不等概率抽样：抽样时不是每个单位被选中 的概率都相等。
等概率抽样 概率抽样 不等概率抽样 非概率抽样 中央财经大学统计学院
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2.2 抽样调查
2.2.1 概率抽样方法 2.2.2 非概率抽样方法 2.2.3 抽样调查中的误差
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抽样调查方法的分类
抽样方法
概率抽样 简 单 随 机 抽 样 系 统 抽 样 分 层 抽 样 整 群 抽 样
非概率抽样
多 阶 段 抽 样
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02 89 08 16 94 85 53 83 29 95 56 27 09 24 43 … … ……………………………………………
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简单随机抽样最适用的场合


当总体内样本单位不多，且有完备名册，可用于编 号时。 对研究的目的而言总体内样本单位间的差异不大时。 无法充分获得总体信息时。

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（3）分层抽样 Stratified Sampling

也称分类抽样或类型抽样。即先将总体所有单位 按某种标志划分为若干层，然后从各层中随机抽 取一定数目的单位构成样本，根据各层样本汇总 对总体指标作出估计的一种抽样方式。
样本
男生
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女生
问题：分层抽样中在分层时使用了已知的信息， 还符合随机原则吗？
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概率抽样和非概率抽样

根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为： 概率抽样：也称随机抽样，是按照随机原则 抽选样本的抽样方式，抽样时每个样本单位 被选中的概率是已知。概率抽样中可以对抽 样误差进行控制。在我国，习惯上将概率抽 样称为抽样调查。

不满足概率抽样要求的抽样都被归为非概率 抽样。非概率抽样单个单位被选中的概率是 不可知的，不能从概率意义上控制抽样误差。
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2.抽样调查(Sampling Survey)

抽样调查：是一种非全面调查，它是按照一 定程序从总体中抽选一部分单位（样本）进 行调查或观察，并以此对总体参数做出推断 的调查方法。

抽样不过是一种方法、手段，其主要目的 仍然在于推断总体的信息。 可以单独使用，也可用来对普查数据进行 评价、修正或补充。
问题：不重复抽样中每个个体被选中的概率 相等吗？


重复抽样的计算公式比不重复抽样简单， 但误差也比不重复抽样略大（第4章有进一 步的讲解）。 实际应用中一般采用不重复抽样。
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抽选样本单位的方法



从N个总体单位中抽选n个单位组成样本， 可以先将N个单位编号，若抽到某个号则 对应的单位入样。通常有抽签法和随机数法两种 抽选方法。 抽签法：用均匀同质的材料制作N个签并充分混合， 然后一次抽取n个签，或一次抽取一个签但不放回， 直至抽满n个签为止。 随机数法： 随机数表 随机数骰子 摇奖机 计算机产生的伪随机数
二 手 数 据 的 来 源
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国家统计资料 行业协会信息资料 图书资料
计算机信息网络
国际组织
使用二手数据需要注意的问题



应注意数据的含义、计算口径和计算方法， 避免误用或滥用； 注意二手数据的时间性，不能用过时的数 据； 应充分搞清这些数据的来源和可靠程度； 应注明数据的出处，以尊重他人的劳动成 果抽样和无放回抽样


有放回抽样：也称为重复抽样，在一个 单位被选入样本后，记录其编号，然后又 将其放回总体中继续参与随后的抽样过程。 无放回抽样：也称为不重复抽样，在一个 单位被选入样本后，不再放回总体参与随 后的抽样过程。
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有放回抽样和无放回抽样
ˆ 600 抽样的平原地区平均亩产 400 抽样的丘陵地区平均亩产 Y 1000 1000
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（4）整群抽样 Cluster Sampling

先将总体分为R个群（即次级单位或子总体）， 每个群包含若干总体单位。按某种方式从中随机抽 取r个群，然后对抽中的群的所有单位都进行调查 的抽样方式。
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2.1.2 常用的统计调查方式

统计调查是社会经济数据的主要来源。 实际中常用的统计调查方式主要有 普查 抽样调查 统计报表
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1．普查（Census)


普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调 查。 特点： 普查通常是一次性的或周期性的。例如国务院规 定每10年进行一次人口普查。 普查一般需要规定统一的标准时点。例如，第5 次人口普查的标准时间为2000年11月1日0时。 普查数据的准确性、标准化程度均较高 ; 普查的调查项目较少，适用范围较狭窄，调查资 料缺乏深度。
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按比例分层抽样和不按比例分层抽样


按比例分层抽样：各层的抽样比例都相等 （等于n/N)。 在有些情况下为了降低抽样误差或者对各层 的参数进行较好的估计，需要采用不按比例 分层抽样。
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不按比例分层抽样（不等概率抽样） 的例子
假设要从1000亩农田中抽取100亩调查小麦的平 均亩产。1000亩耕地中有600亩为平原，400亩为丘 陵；平原地区的亩产量相差不大（方差很小），而 丘陵地区亩产量的差别很大（方差大）。 按比例抽样：平原和丘陵各抽60亩和40亩。 不按比例抽样：为了更准确地估计丘陵地区的平 均亩产，在丘陵地区多抽一些农田（例如70亩）， 从平原地区抽取30亩。
方 便 抽 样
判 断 抽 样
配 额 抽 样
雪 球 抽 样
（1）简单随机抽样 （Simple Random Sampling）

也称纯随机抽样。直接从总体单位中抽选 样本单位，每个个体被选入样本的概率都 相等。可分为有放回和无放回两种方式。