贾俊平版统计学课件 第2章
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描述统计第二章PPT课件
特点
典型单位的选择具有主观性。因此只能作为 全面调查的补充
种类
划类选典式和解剖麻雀式
数据的收集方法
数据收集方法
询问调查
观察
访问调查
邮寄调查
电话调查
电脑辅助
座谈会
个别深访
实验
访问调查
(personal interview)
1. 调查者与被调查者通过 面对面地交谈而获得资料
2. 有标准式访问和非标准 式访问
5. 从互联网或图书馆查阅到的相关资料
Internet
http//WWW.
中 国中 人国 口市 统场 计统 年计 鉴年
鉴
中国商品交易市场统计年鉴 中国连锁餐饮企业统计年鉴中国连锁零售业统计年鉴 中国能源统计年鉴 全国农产品成本收益资料汇编 国际统计年鉴 中国对外经济贸易统计年鉴 中国基本单位统计年鉴 中国民政统计年鉴 中国高技术产业统计年鉴 中国农村统计年鉴 中国农村住户调查年鉴 中国农村住户调查年鉴中国乡镇统计资料 中国县（市）社会经济调查年鉴 中国西部农村统计资料 中国建制镇统计资料
2.1 数据来源(data sources)
2.1.1 数据的间接来源 2.1.2 数据的直接来源
二手数据的来源
1. 统计部门和政府部门公布的有关资料， 如各类统计年鉴
2. 各类经济信息中心、信息咨询机构、专 业调查机构等提供的数据
3. 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资 料
4. 各种会议，如博览会、展销会、交易会 及专业性、学术性研讨会上交流的有关 资料
电话调查
(telephone survey)
1. 调查者利用电话与被调查者 进行语言交流以获得信息
2. 时效快、成本低 3. 问题的数量不宜过多
贾俊平统计学课件分析
(4) 系统抽样(systematic sampling)
把总体的所有单位按一定顺序排列，先从数字1到k之间随 机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取 r+ k，r+2k … 等单位组成样本.
(1) 便于抽取样本 (2) 对估计量方差的估计缺少一般的方法
系统抽样示意图
(5) 多阶段抽样(multi-stage sampling)
77921 06907 11008 42751 27756 53498 18602 70659 96055 99526 72905 56420 69994 98872 31016 71194 18738 44013 96301 91977 05403 07972 18876 20922 94595 56869 69014 89579 14342 63661 10281 17453 18103 57740 84378 25331 85475 36857 53342 53988 53060 59533 38867 62300 08158
1 系统外部的数据
1 统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴， 公开出版的有《中国统计年鉴》以及各省、市、地区的统 计年鉴等。提供世界各国社会和经济数据的出版社也有很 多，如《世界经济年鉴》
2 各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供 的数据
3 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料
▽特点 简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本 用样本统计量对目标量进行估计比较方便
▽局限性 当N 很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信ampling)
简单随机抽样要求有完整的抽样框，通常采用随机数 表组织样本.随机数表由 0,1,2,…,9随机排列而成.利用随 机数表组织样本时，应先确定起始点，然后从左到右，或 从上到下按预先规定抽取n个数，这n个数对应的单位就是 简单随机样本.
统计学基础 第2章 数据的图表展示 贾俊平编著
2-7
2012年 2012年
2.1 数据的预处理 2.1.2 数据排序
统计学 基础 1. 分类数据的排序
数据排序
字母型数据， 排序有升序降序之分 ， 字母型数据 ， 排序有升序降序之分， 但习惯上 用升序 汉字型数据， 可按汉字的首位拼音字母排列 ， 汉字型数据 ， 可按汉字的首位拼音字母排列， 也可按笔画排序， 也可按笔画排序 ， 其中也有笔画多少的升序降 序之分
第 2 章 数据的图表展示
2.2 品质数据的整理与展示
2.2.1 分类数据的整理与图示 2.2.2 顺序数据的整理与图示
统计学 基础
数据的整理与显示
(基本问题) 基本问题)
1. 要弄清所面对的数据类型
不同类型的数据， 不同类型的数据 ， 采取不同的处理方式 和方法
2. 对分类数据和顺序数据主要是作分类整 理 3. 对数值型数据则主要是作分组整理
(bar Chart) Chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出) (SPSS的输出)
2 - 26
2012年 2012年
统计学 基础
1. 按各类 别数据 出现的 频数多 少排序 后绘制 的柱形 图 用于展 示分类 数据的 分布
分类数据的图示— 分类数据的图示—帕累托图
(pareto chart)
用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图 形 条形图纵置时也称为柱形图 柱形图(column 条形图纵置时也称为柱形图(column chart) 条形图分为简单条形图、 条形图分为简单条形图、复式条形图
2 - 25
2012年 2012年
统计学 基础
分类数据的图示— 分类数据的图示—复式条形图
2.2 品质数据的整理与展示 2.2.2 顺序数据的整理与图示
贾俊平统计学ppt正式完整版
假设检验
假设检验的基本思想
单样本t检验
阐述假设检验的原理、步骤和类型，包括原 假设和备择假设的设立、检验统计量的选择 等。
介绍单样本t检验的原理、方法和应用场景， 包括检验步骤、p值的计算和解释等。
双样本t检验
方差分析
阐述双样本t检验的原理、方法和应用场景， 包括独立双样本t检验和配对双样本t检验的 区别和联系。
要点三
其他综合评价方法的 比较
除了上述方法外，还有如层次分析法、 模糊综合评价法等多种综合评价方法。 这些方法在原理、适用范围和优缺点等 方面各有不同，需要根据具体问题和需 求进行选择和使用。
THANKS
感谢观看
数据分析流程
明确分析目的、收集数据、 数据预处理、数据分析、 结果呈现。
统计软件简介
常用统计软件
01
SPSS、SAS、Stata、Excel等。
软件选择原则
02
根据分析目的、数据类型和统计分析方法选择合适的统计软件。
软件使用技巧
03
熟练掌握软件的基本操作，了解常用命令和函数，注意数据的
导入和导出格式。
08
统计指数与综合评价
Chapter
统计指数的编制原理与方法
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂现象总 体数量上的变动，分析现象总体 变动中受各个因素变动影响的程 度。
统计指数的编制原理
统计指数编制的基本原理是综合 比较法和平均法。通过选定同度 量因素，对不能直接相加的现象 进行过渡性综合，以得到总量指 标，再通过对比分析揭示现象之 间的数量差异和程度。
几种常见的综合评价方法比较
要点一
主成分分析法与因子 分析法的比较
主成分分析法通过降维技术将多个指标 转化为少数几个综合指标，而因子分析 法则是通过寻找公共因子来解释原始变 量之间的相关关系。两种方法在原理和 目的上有所不同，但都可以用于综合评 价。
统计学课件贾俊平人大课件
非参数统计方法的意义
不依赖于总体分布的具体形式，对数据的分布要求较少，因此具 有更广泛的适用性。
非参数统计方法的特点
基于秩次或符号等信息进行统计推断，对异常值或离群值不敏感， 具有较好的稳健性。
非参数统计方法的应用场景
适用于总体分布未知或不服从特定分布的情况，如等级数据、顺序 数据等。
单样本非参数检验
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤，包括提出假设 、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
两类错误与显著性水平
理解两类错误的概念和关系，了解显著性水平的 意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景，能 够根据实际情况选择合适的检验方法。
散点图
展示两个变量之间的关系，用点的位置表示 各数据项的数值。
折线图
展示数据随时间或其他因素的变化趋势，用 线段连接各数据点。
饼图
展示各类别数据的占比情况，用扇形的面积 表示各类别的比例。
05
概率论基础与抽样分布
概率论的基本概念
事件与概率
01
了解随机事件的定义，掌握概率的基本性质和运算法则。
条件概率与独立性
变量和指标
变量是描述现象特征的属性， 指标是反映现象数量特征的概
念和数值。
概率和随机性
概率是某一事件发生的可能性 ，随机性是指事件发生的不确
定性。
统计量和抽样分布
统计量是样本的函数，抽样分 布是统计量的概率分布。
统计学的应用领域
01
社会经济领域
如人口普查、经济调查、市场分析 等。
工程技术领域
如质量控制、可靠性分析、设计优 化等。
贾俊平《统计学》(第5版)章节题库-第2章 数据的搜集【圣才出品】
第2章 数据的搜集一、单项选择题1．二手数据的特点是（ ）。
A．采集数据的成本低，但搜集比较困难B．采集数据的成本低，搜集比较容易C．数据缺乏可靠性D．不适合自己研究的需要【答案】B【解析】二手数据是指与研究相关的原信息已经存在，只是对原信息重新加工、整理，使之成为进行统计分析可以使用的数据。
二手数据具有搜集方便、数据采集快、采集成本低等优点，但是得到的数据往往缺乏相关性。
2．从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为（ ）。
A．简单随机抽样B．分层抽样C．系统抽样D．整群抽样【答案】A【解析】分层抽样也称分类抽样，它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
系统抽样也称等距抽样，先将总体各素，直至抽取n个元素组成一个样本。
整群抽样是指先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单元从中抽取部分群组成一个样本，再对抽中的每个群总包含的所有元素进行观察。
3．从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取n个元素为止，这样的抽样方法称为（ ）。
A．重复抽样B．不重复抽样C．分层抽样D．整群抽样【答案】A【解析】重复抽样又称放回式抽样，是指每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
4．一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从剩下的元素中抽取第二个元素，直到抽取”个元素为止，这样的抽样方法称为（ ）。
A．重复抽样B．不重复抽样C．分层抽样D．整群抽样【解析】不重复抽样亦称不放回抽样，是指每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。
总体每经一次抽样，其样本单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。
5．在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，然后从各个类中抽取一定数量的元素组成一个样本，这样的抽样方式称为（ ）。
统计学_第二章_统计调查与整理
料的事物时。 ⑵有些资料虽可进行全面调查，但比较困难或并不必要。如： 居民家庭收支情况调查。Байду номын сангаас⑶对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正。如： 人口普查资料的正确性复查、验证等。
26
5.使用统计资料时必须注意：不应在非随机抽样情况下，随 意把结论扩大到总体。
严格的推断必须事先框定一个总体，形成抽样框，随机抽 取样本；由样本信息也只能推断到这个框定的总体，而非随
2.抽样调查目的：以样本数值推算总体数值。
3.抽样调查的特点： （1）按随机原则来进行。 （2）以样本数值推算总体数值。 （3）抽样误差可以估计和控制，使推断结果具有一定的可靠
性和准确性。
抽样调查和全面调查相比，具有经济性、时效性、准确性 和灵活性等优越性。
25
4.应用范围：
⑴在实际工作中不可能进行全面调查而又需要了解其全面资
⑵报告法：它是指要求被调查者以原始记录和核算资料 为依据, 向有关单位提供统计资料的方法。如报表制度。 ⑶采访法：它是由调查人员向被调查者提问，根据被调 查者的答复来搜集资料的方法。如口头询问或开调查 会等。 ⑷问卷调查法： ⑸卫星遥感法：使用卫星高分辨率照片，提供地面农作 物绿度资料，来估计农产量的方法。
意的抽样，任意的推断。
随机抽样不是随便抽样。
27
调 查 误 差
登记性误差 代表性误差
总体
随机样本
偏 差 随机误差
实际误差
抽样平均误差
统计推断中的抽样误差就是抽样平均误差。它是处 于调查所固有的，是对抽样推断精确度的量度。
28
一次失败的统计调查
在1936年的美国总统选举前，一份名为 Literary Digest 杂 志进行了一次民意调查。调查的焦点是谁将成为下一届总统 —是挑战者，堪萨斯州州长Alf Landon，还是现任总统 Franklin Delano Roosevelt。为了解选民意向，民意调查 专家们根据电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了简 单的调查表（电话和汽车在1936年并不像现在那样普及，但 是这些名单比较容易得到）。尽管发出的调查表大约有一千 万张，但收回的比例并不高。在收回的调查表中， Alf Landon非常受欢迎。于是该杂志预测 Landon 将赢得选举 。但事实上是Franklin Roosevelt赢得了这次选举 在经济大萧条时期调查有电话和汽车的人们，并不能够反映 全体选民的观点。此外，只有少数的问卷被收回。这些都是 值得怀疑的
26
5.使用统计资料时必须注意：不应在非随机抽样情况下，随 意把结论扩大到总体。
严格的推断必须事先框定一个总体，形成抽样框，随机抽 取样本；由样本信息也只能推断到这个框定的总体，而非随
2.抽样调查目的：以样本数值推算总体数值。
3.抽样调查的特点： （1）按随机原则来进行。 （2）以样本数值推算总体数值。 （3）抽样误差可以估计和控制，使推断结果具有一定的可靠
性和准确性。
抽样调查和全面调查相比，具有经济性、时效性、准确性 和灵活性等优越性。
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4.应用范围：
⑴在实际工作中不可能进行全面调查而又需要了解其全面资
⑵报告法：它是指要求被调查者以原始记录和核算资料 为依据, 向有关单位提供统计资料的方法。如报表制度。 ⑶采访法：它是由调查人员向被调查者提问，根据被调 查者的答复来搜集资料的方法。如口头询问或开调查 会等。 ⑷问卷调查法： ⑸卫星遥感法：使用卫星高分辨率照片，提供地面农作 物绿度资料，来估计农产量的方法。
意的抽样，任意的推断。
随机抽样不是随便抽样。
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调 查 误 差
登记性误差 代表性误差
总体
随机样本
偏 差 随机误差
实际误差
抽样平均误差
统计推断中的抽样误差就是抽样平均误差。它是处 于调查所固有的，是对抽样推断精确度的量度。
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一次失败的统计调查
在1936年的美国总统选举前，一份名为 Literary Digest 杂 志进行了一次民意调查。调查的焦点是谁将成为下一届总统 —是挑战者，堪萨斯州州长Alf Landon，还是现任总统 Franklin Delano Roosevelt。为了解选民意向，民意调查 专家们根据电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了简 单的调查表（电话和汽车在1936年并不像现在那样普及，但 是这些名单比较容易得到）。尽管发出的调查表大约有一千 万张，但收回的比例并不高。在收回的调查表中， Alf Landon非常受欢迎。于是该杂志预测 Landon 将赢得选举 。但事实上是Franklin Roosevelt赢得了这次选举 在经济大萧条时期调查有电话和汽车的人们，并不能够反映 全体选民的观点。此外，只有少数的问卷被收回。这些都是 值得怀疑的
2024版统计学贾俊平人大PPT课件
课件•引言•统计数据的收集与整理•统计描述目•概率论基础•统计推断录•统计指数与因素分析•相关与回归分析•统计决策目•统计学的应用与发展录引言统计学概述统计学的定义统计学的发展历史统计学的分支领域1 2 3统计学在决策中的应用统计学在科学研究中的应用统计学在社会生活中的应用统计学的重要性统计学的研究对象01020304数据的收集数据的整理数据的分析数据的解释统计数据的收集与整理原始数据二手数据定性数据定量数据时序数据030201数据的收集方法观察法调查法实验法数据的整理与显示数据整理数据显示通过图表、图像等方式将数据呈现出来，以便于直观理解和分析。
常见的数据显示方式包括表格、条形图、折线图、饼图等。
统计描述集中趋势的描述算术平均数适用于数值型数据，反映数据的平均水平。
中位数适用于顺序数据，反映数据的中等水平。
众数适用于分类数据，反映数据的多数水平。
离散程度的描述四分位数间距极差上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差分布形态的描述偏态峰态统计图表的应用适用于分类数据，表示各类别的频数或频率。
适用于时间序列数据，表示事物随时间的变化趋势。
适用于分类数据，表示各类别在总体中的占比。
适用于两个数值型变量，表示它们之间的相关关系。
条形图折线图饼图散点图概率论基础随机事件与概率随机试验与样本空间随机试验是具有某些基本特点的试验，其所有可能结果构成的集合称为样本空间。
随机事件随机试验的某个（些）样本点构成的集合称为随机事件。
概率的定义概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P(A)表示。
概率的性质与运算法则概率的性质01概率的加法公式02概率的乘法公式03事件的独立性如果事件A 与事件B 相互独立，则P(A∩B)=P(A)P(B)。
条件概率在事件B 发生的条件下，事件A 发生的概率称为条件概率，记作P(A|B)。
多个事件的独立性如果事件A1,A2,...,An 相互独立，则对于任意k 个事件Ai1,Ai2,...,Aik(1≤i1<i2<...<ik≤n)，都有P(Ai1∩Ai2∩...∩Aik)=P(Ai1)P(Ai2)...P(Aik)。
统计学课件贾俊平人大课件-2024鲜版
统计软件
常用的统计软件包括SPSS、SAS、Stata、R等，这些软件提供了丰富的统计功能和数据分析工具，方便研 究者进行数据分析和挖掘。
6
02
描述统计学
2024/3/28
7
数据收集与整理
数据来源
明确数据的来源，包括观察、实 验、调查等。
数据类型
区分数据的类型，如定量数据、 定性数据。 2024/3/28
时间序列图
将时间序列数据绘制成图形，直观展示数据的波动情况。
自相关图
展示时间序列数据与其自身不同时间延迟版本之间的相关性。
2024/3/28
偏自相关图
在给定其他时间延迟的情况下，展示时间序列数据与其自身某个 时间延迟版本之间的相关性。
26
时间序列的预测方法
移动平均法
通过计算历史数据的移动平均值来预测 未来值。
无交互作用的双因素方差分析
当两个因素相互独立时，分别考虑各自对试 验结果的影响
2024/3/28
有交互作用的双因素方差分析
当两个因素存在交互作用时，需同时考虑两 个因素及其交互作用对试验结果的影响
19
05
相关与回归分析
2024/3/28
20
相关分析
2024/3/28
相关关系的概念
介绍相关关系的定义、特点和分类，阐述相关分析与回归分析的关 系。
相关系数的计算与检验
详细讲解皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数的计算方法和假 设检验，包括检验步骤、检验统计量和决策规则。
相关系数的解释
阐述相关系数的大小、方向和显著性水平对所研究变量的意义，以 及需要注意的问题。
21
一元线性回归分析
一元线性回归模型
介绍一元线性回归模型的形式、 假设和参数估计方法，包括最小 二乘法和最大似然法。
常用的统计软件包括SPSS、SAS、Stata、R等，这些软件提供了丰富的统计功能和数据分析工具，方便研 究者进行数据分析和挖掘。
6
02
描述统计学
2024/3/28
7
数据收集与整理
数据来源
明确数据的来源，包括观察、实 验、调查等。
数据类型
区分数据的类型，如定量数据、 定性数据。 2024/3/28
时间序列图
将时间序列数据绘制成图形，直观展示数据的波动情况。
自相关图
展示时间序列数据与其自身不同时间延迟版本之间的相关性。
2024/3/28
偏自相关图
在给定其他时间延迟的情况下，展示时间序列数据与其自身某个 时间延迟版本之间的相关性。
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时间序列的预测方法
移动平均法
通过计算历史数据的移动平均值来预测 未来值。
无交互作用的双因素方差分析
当两个因素相互独立时，分别考虑各自对试 验结果的影响
2024/3/28
有交互作用的双因素方差分析
当两个因素存在交互作用时，需同时考虑两 个因素及其交互作用对试验结果的影响
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05
相关与回归分析
2024/3/28
20
相关分析
2024/3/28
相关关系的概念
介绍相关关系的定义、特点和分类，阐述相关分析与回归分析的关 系。
相关系数的计算与检验
详细讲解皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数的计算方法和假 设检验，包括检验步骤、检验统计量和决策规则。
相关系数的解释
阐述相关系数的大小、方向和显著性水平对所研究变量的意义，以 及需要注意的问题。
21
一元线性回归分析
一元线性回归模型
介绍一元线性回归模型的形式、 假设和参数估计方法，包括最小 二乘法和最大似然法。
统计学(第四版)袁卫 庞皓 贾俊平 杨灿 (02)第2章 统计数据的描述(袁卫)
i 1 n i
n
2. 各变量值与平均数的离差平方和最小
(x
i 1
5 - 36
i
x ) min
2
统计学
STATISTICS
几何平均数
统计学
STATISTICS
几何平均数
(geometric mean)
n 个变量值乘积的 n 次方根 2. 适用于对比率数据的平均 3. 主要用于计算平均增长率 4. 计算公式为
QM
25%
QU
2. 不受极端值的影响 3. 主要用于顺序数据，也可用于数值型数据， 但不能用于分类数据
5 - 27
统计学
STATISTICS
四分位数
(位置的确定)
n 1 QL 位置 4 Q 位置 3(n 1) U 4 n QL 位置 4 Q 位置 3n U 4
去掉大小两端的若干数值后计算中间数 据的均值 2. 在电视大奖赛、体育比赛及需要人们进行 综合评价的比赛项目中已得到广泛应用 3. 计算公式为
1.
x
5 - 41
x( n 1) x( n 2) x( n n ) n 2 n
1 2
n 表示观察值的个数；α表示切尾系数，0
f
i
i i
样本平均数
5 - 34
f
i 1
i
统计学
STATISTICS
加权平均数 (例题分析)
x
x f
i 1 k
k
i i
f
i 1
i
3110 103.67 （件） 30
5 - 35
统计学
STATISTICS
平均数
n
2. 各变量值与平均数的离差平方和最小
(x
i 1
5 - 36
i
x ) min
2
统计学
STATISTICS
几何平均数
统计学
STATISTICS
几何平均数
(geometric mean)
n 个变量值乘积的 n 次方根 2. 适用于对比率数据的平均 3. 主要用于计算平均增长率 4. 计算公式为
QM
25%
QU
2. 不受极端值的影响 3. 主要用于顺序数据，也可用于数值型数据， 但不能用于分类数据
5 - 27
统计学
STATISTICS
四分位数
(位置的确定)
n 1 QL 位置 4 Q 位置 3(n 1) U 4 n QL 位置 4 Q 位置 3n U 4
去掉大小两端的若干数值后计算中间数 据的均值 2. 在电视大奖赛、体育比赛及需要人们进行 综合评价的比赛项目中已得到广泛应用 3. 计算公式为
1.
x
5 - 41
x( n 1) x( n 2) x( n n ) n 2 n
1 2
n 表示观察值的个数；α表示切尾系数，0
f
i
i i
样本平均数
5 - 34
f
i 1
i
统计学
STATISTICS
加权平均数 (例题分析)
x
x f
i 1 k
k
i i
f
i 1
i
3110 103.67 （件） 30
5 - 35
统计学
STATISTICS
平均数
统计学贾俊平课件ppt课件
统计学
STATISTICS (第三版)
统计名言
统计思维总有一天会像读与写一 样成为一个有效率公民的必备能 力。
——H. G. Wells1-12008年8月
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域 1.2 怎样获得统计数据?
统计学
STATISTICS (第三版)
学习目标
统计学的含义 统计学的研究内容 统计的应用领域 统计数据的类型 获得统计数据的途径
1 - 11
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计学研究什么？
统计学是一门科学
统计学提供一套方法和技术，这些方法和技术不能用于固定模式， 使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方 法，而且，如果需要还要进行必要的修正
统计方法是通用的数据分析方法。这些方法不是为某个特定的问 题领域而构造的
没有第二个聪明，依此类推
学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比 他们听10分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好
上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生 高
1-4
2008年8月
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 统计学研究什么？ 1.1.2 统计的应用
1.1 统计及其应用领域 1.1.1 统计学研究什么？
1 - 12
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计是一种思维方式
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个 有效率公民的必备能力(H.G.Wells)
在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽 象的意义下，一切科学都是数学；在理性的 基础上，所有的判断都是统计学(C.R.Rao)
STATISTICS (第三版)
统计名言
统计思维总有一天会像读与写一 样成为一个有效率公民的必备能 力。
——H. G. Wells1-12008年8月
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域 1.2 怎样获得统计数据?
统计学
STATISTICS (第三版)
学习目标
统计学的含义 统计学的研究内容 统计的应用领域 统计数据的类型 获得统计数据的途径
1 - 11
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计学研究什么？
统计学是一门科学
统计学提供一套方法和技术，这些方法和技术不能用于固定模式， 使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方 法，而且，如果需要还要进行必要的修正
统计方法是通用的数据分析方法。这些方法不是为某个特定的问 题领域而构造的
没有第二个聪明，依此类推
学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比 他们听10分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好
上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生 高
1-4
2008年8月
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 统计学研究什么？ 1.1.2 统计的应用
1.1 统计及其应用领域 1.1.1 统计学研究什么？
1 - 12
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计是一种思维方式
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个 有效率公民的必备能力(H.G.Wells)
在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽 象的意义下，一切科学都是数学；在理性的 基础上，所有的判断都是统计学(C.R.Rao)
《统计学》完整袁卫-贾俊平PPT课件
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
例如，对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等。
最新课件
10
定距数据
也称间距数据，是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分，而且可以计算差距，如20℃比 10℃高10℃，比5℃高15℃等。
计数
产业分类
2. 定序测定 分类；排序 计数；排序 企业等级
3. 定距测定 分类；排序； 计数；排序；温度
有基本测量单位 加减
4. 定比测定 分类；排序； 计数；排序；商品销售
有基本测量单位；加减
额
有绝对零点 乘除
最新课件
12
4. 截面数据和时间序列数据
截面数据：所搜集的不同单位在同一时间的数据。例 如，所有上市公司公布的2004年年度的净利润。
如人口按性别分组、企业按所有制分组等 定量变量编制：分为单项数列和组距数列两种形式。
单项数列：即变量的一个取值为一组，适用于离散
型变量，并且变量的取值较少。
组距数列：即每一组有一个上限值和一个下限值所
形成的区间，适用于连续性变量，或离散型变量且
变量的取值较多的情况最。新课件
34
注意以下三个方面的问题 1.确定组数 2.确定组距：组距为上限与下限之差。
2. 统计数据：统计工作所产生的成果，用以描述我们所 研究现象的属性和特征 。如统计图表，统计分析报告 等。
3. 统计学：一门研究总体数量特征的方法论科学。
统计工作 统计资料 统 计学
工作与工作成果关系
最新课件
实践与理 论关系
3
（二）四个重要的术语
总体 所研究的具有某些相同性质的全部单位或 事件的整体。
例如，对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等。
最新课件
10
定距数据
也称间距数据，是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分，而且可以计算差距，如20℃比 10℃高10℃，比5℃高15℃等。
计数
产业分类
2. 定序测定 分类；排序 计数；排序 企业等级
3. 定距测定 分类；排序； 计数；排序；温度
有基本测量单位 加减
4. 定比测定 分类；排序； 计数；排序；商品销售
有基本测量单位；加减
额
有绝对零点 乘除
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12
4. 截面数据和时间序列数据
截面数据：所搜集的不同单位在同一时间的数据。例 如，所有上市公司公布的2004年年度的净利润。
如人口按性别分组、企业按所有制分组等 定量变量编制：分为单项数列和组距数列两种形式。
单项数列：即变量的一个取值为一组，适用于离散
型变量，并且变量的取值较少。
组距数列：即每一组有一个上限值和一个下限值所
形成的区间，适用于连续性变量，或离散型变量且
变量的取值较多的情况最。新课件
34
注意以下三个方面的问题 1.确定组数 2.确定组距：组距为上限与下限之差。
2. 统计数据：统计工作所产生的成果，用以描述我们所 研究现象的属性和特征 。如统计图表，统计分析报告 等。
3. 统计学：一门研究总体数量特征的方法论科学。
统计工作 统计资料 统 计学
工作与工作成果关系
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实践与理 论关系
3
（二）四个重要的术语
总体 所研究的具有某些相同性质的全部单位或 事件的整体。
统计学ppt课件贾俊平完整版
时间序列预测的评价指标
平均误差、均方误差、均方根误差和平均绝 对误差等。
08
统计计算与软件应用
统计计算基础
描述性统计
计算数据的中心趋势（ 均值、中位数、众数） 和离散程度（方差、标 准差、四分位距）。
概率论基础
理解概率、期望、方差 等基本概念，掌握常见 概率分布（如正态分布 、t分布、F分布等）。
数据分布的图形表示
介绍直方图、箱线图等图形表示方法 ，用于直观展示数据的分布形态。
03
概率论基础
随机事件与概率
随机事件
在一定条件下，并不 总是发生，也不总是 不发生的事件。
概率
描述随机事件发生的 可能性大小的数值。
பைடு நூலகம்
概率的性质
非负性、规范性、可 加性。
条件概率
在给定另一事件发生 的条件下，某一事件 发生的概率。
专注于数据管理和统计分析，提供丰富的计量经济学方法，适 合经济学和金融学等领域。
开源且易学的编程语言，拥有强大的数据处理和可视化库（如 pandas、matplotlib等），适合数据科学和机器学习领域。
R语言在统计学中的应用实例
数据清洗和整理
使用R中的dplyr等包进行数据清洗、 筛选和变换。
02
统计学的研究方法
描述统计方法
描述统计方法是统计学中最基础 的方法，它通过对数据进行整理 、概括和可视化，帮助我们了解
数据的基本情况和分布特征。
推断统计方法
推断统计方法是统计学中更高级 的方法，它基于概率论和数理统 计的理论，通过对样本数据的分 析来推断总体数据的特征和规律
。
实验设计方法
实验设计方法是统计学中用于研 究因果关系的方法，它通过设计 和实施实验来控制和观察各种因 素的变化，从而揭示出因素之间
2024版统计学课件(贾俊平)人大课件
统计学课件(贾俊平)人大课件contents •统计学概述•统计数据的收集与整理•统计描述分析•统计推断分析•统计决策分析•统计软件应用与实践目录统计学概述统计学的定义与特点定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的方法论科学，旨在探索数据内在的数量规律性。
特点统计学具有广泛的应用性、严密的数学性和明确的目的性。
它通过收集和分析数据来揭示总体特征，为决策提供依据。
03现代统计学时期计算机技术的广泛应用，使得大规模数据处理和复杂模型分析成为可能，推动了统计学的快速发展。
01古典统计学时期主要关注国家管理和人口统计，如古希腊、罗马和中国的古代统计实践。
02近代统计学时期概率论和数理统计学的形成与发展，为现代统计学奠定了基础。
统计学的发展历史统计学的研究对象与分类研究对象统计学的研究对象是数据，包括各种类型、来源和形式的数据。
分类根据研究目的和方法的不同，统计学可分为描述统计学和推断统计学两大类。
描述统计学主要关注数据的整理、描述和可视化；推断统计学则通过样本数据推断总体特征。
社会经济领域生物医药领域工程技术领域环境科学领域统计学的应用领域人口普查、经济分析、市场调研等。
质量控制、可靠性分析、优化设计等。
临床试验、基因测序、流行病学调查等。
环境监测、生态评估、气候变化研究等。
统计数据的收集与整理数据的来源与类型数据来源包括直接来源（如调查、实验）和间接来源（如文献资料、网络数据）。
数据类型包括定性数据和定量数据，其中定量数据又可分为离散型和连续型。
数据收集的方法与步骤方法包括问卷调查、访谈、观察、实验等。
步骤明确调查问题、确定调查对象、选择调查方法、设计调查问卷或实验方案、实施调查或实验、收集并整理数据。
数据整理的原则与方法原则确保数据的准确性、完整性、及时性和一致性。
方法包括数据清洗（如去除重复、异常值处理）、数据转换（如标准化、归一化）、数据分组与编码等。
数据质量的评估与控制评估指标包括准确性、完整性、及时性、一致性、可比性和可解释性等。
统计学第六版贾俊平第2章无水印ppt课件
2. 具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调 查费用
3. 需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于 实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开
4. 在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法
非概率抽样
(non-probability sampling)
1. 相对于概率抽样而言 2. 抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研
如交通流量的调查
各调查方法的比较
调查时间 调查费用 问卷难度 有形辅助物的使用 调查过程控制 调查员作用的发挥 回答率
自填式
慢 低 要求容易 中等利用 简单 无法发挥 最低
面访式
中等 高 可以复杂 充分利用 复杂 充分发挥 较高
电话式
快捷 低 要求容易 无法利用 容易 一般发挥 一般
2.3 实验数据
均性差异 3. 影响抽样误差的大小的因素
样本量的大小 总体的变异性
误差的控制
1. 抽样误差可计算和控制 2. 非抽样误差的控制
调查员的挑选 调查员的培训 督导员的调查专业水平 调查过程控制
调查结果进行检验、评估 现场调查人员进行奖惩的制度
统计数据的质量要求
1. 精 度：最低的抽样误差或随机误差 2. 准 确 性：最小的非抽样误差或偏差 3. 关 联 性：满足用户决策、管理和研究的需要 4. 及 时 性：在最短的时间里取得并公布数据 5. 一 致 性：保持时间序列的可比性 6. 最低成本：以最经济的方式取得数据
面访式问卷调查
1. 调查员与被调查者面对面提问、被调查 者回答的一种调查方式
2. 优点
可提高调查的回答率 可提高调查数据的质量 能调节数据搜集所花费的时间
3. 弱点
调查的成本较高 调查过程的质量控制有一定难度
3. 需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于 实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开
4. 在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法
非概率抽样
(non-probability sampling)
1. 相对于概率抽样而言 2. 抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研
如交通流量的调查
各调查方法的比较
调查时间 调查费用 问卷难度 有形辅助物的使用 调查过程控制 调查员作用的发挥 回答率
自填式
慢 低 要求容易 中等利用 简单 无法发挥 最低
面访式
中等 高 可以复杂 充分利用 复杂 充分发挥 较高
电话式
快捷 低 要求容易 无法利用 容易 一般发挥 一般
2.3 实验数据
均性差异 3. 影响抽样误差的大小的因素
样本量的大小 总体的变异性
误差的控制
1. 抽样误差可计算和控制 2. 非抽样误差的控制
调查员的挑选 调查员的培训 督导员的调查专业水平 调查过程控制
调查结果进行检验、评估 现场调查人员进行奖惩的制度
统计数据的质量要求
1. 精 度：最低的抽样误差或随机误差 2. 准 确 性：最小的非抽样误差或偏差 3. 关 联 性：满足用户决策、管理和研究的需要 4. 及 时 性：在最短的时间里取得并公布数据 5. 一 致 性：保持时间序列的可比性 6. 最低成本：以最经济的方式取得数据
面访式问卷调查
1. 调查员与被调查者面对面提问、被调查 者回答的一种调查方式
2. 优点
可提高调查的回答率 可提高调查数据的质量 能调节数据搜集所花费的时间
3. 弱点
调查的成本较高 调查过程的质量控制有一定难度
《统计学第二章》课件
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多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与 多个自变量之间的线性关系的统计方法 。
VS
详细描述
多元线性回归分析通过建立多元线性回归 方程来描述多个因变量与多个自变量之间 的平均变化关系。这种方法可以同时考虑 多个自变量对因变量的影响，并通过对回 归方程的参数进行估计和检验来评估关系 的强度和方向。多元线性回归分析在经济 学、社会学和生物医学等领域有广泛应用 。
离散型随机变量的概率分布
1 2
离散型随机变量
随机变量只取有限个或可数个值。
离散型随机变量的概率分布
描述离散型随机变量取各个可能值的概率。
3
离散型随机变量的期望值和方差
描述离散型随机变量的数学期望和离散程度的量 。
连续型随机变量的概率分布
连续型随机变量
01
随机变量可以取任何实数值。
连续型随机变量的概率分布
提出原假设和备择假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决 策。
单样本假设检验的示例
检验某班级学生的平均成绩是否达到预期水平。
单样本假设检验的适用场景
只有一个总体需要检验的情况。
双样本假设检验
双样本假设检验的基本步骤
提出原假设和备择假设、构造检验统计量、确定临界值、 做出决策。
双样本假设检验的示例
比较两个不同班级学生的平均成绩是否存在显著差异。
双样本假设检验的适用场景
需要对两个总体进行比较的情况。
06
CATALOGUE
回归分析与方差分析
一元线性回归分析
总结词
一元线性回归分析是研究一个因变量与一个自变量之间的线性关系的统计方法。
详细描述
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第一次全国经济普查的对象：中华人民共和国境内(
不包括香港,澳门特别行政区和台湾省)从事第二,第三产 业活动的全部法人单位,产业活动单位和个体经营户.
１ 普查
（1）一次性或周期性(普查涉及面广，调查单位多，要耗 费大量的人力、物力和财力，所以间隔较长时间，如10年才进 行一次。我国的人口普查从1953年到2010年共进行过6次，每逢 末尾为“0”的年份进行人口普查，末尾为“3”的年份进行第 三产业普查，末尾为“5”的年份进行工业普查，末尾为“7” 的年份进行农业普查。) （2）普查一般需要规定统一的标准调查时间，以避免调查 数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性。我国前四次人口 普查的标准时间定为普查年份的7月1日0时，第五次人口普查为 2000年11月1日0时。第六次人口普查为2010年11月1日0时。农 业普查的标准时间定为普查年份的1月1日0时。标准时间一般定 为调查对象比较集中、相对稳定的时期。 （3）数据比较准确和规范(按统一规定进行登记) （4）应用范围较窄(调查工作量大，需大量人力和财力， 第1次经济普查费用为20亿。)
数是别人调查或科学实验的数据，对使用者来说称为二手 数据。二手数据主要是公开出版的或公开报道的数据，当
然有些是尚未公开出版的数据。
1 系统外部的数据
1） 统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴， 公开出版的有《中国统计年鉴》以及各省、市、地区的统 计年鉴等。提供世界各国社会和经济数据的出版社也有很 多，如《世界经济年鉴》 2） 各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供 的数据 3） 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料 4） 各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性 研讨会上交流的有关资料 5） 从互联网或图书馆查阅到的相关资料
(1) 简单随机抽样(simple random sampling)
简单随机抽样是最基本的一种抽样方法，并且是其它 抽样方法的基础. 简单随机抽样是从总体N个单位中随机地
抽取n个单位作为样本，每个单位有相同的概率被抽取.
▽特点 简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本 用样本统计量对目标量进行估计比较方便 ▽局限性 当N 很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
▽ 抽样调查
(2)实验数据常用于自然科学, 目前也被逐渐运用到社会科 学中.
2.2 调查数据
2.2.1 统计调查方式 普查 全பைடு நூலகம்调查 统计报表 概率抽样
调查方式
抽样调查
非概率抽样
１ 普查
为特定目的专门组织的一次性全面调查，用于搜集某
一时点上的社会经济现象的数量（例如人口普查、工业普 查、农业普查等）。普查适用于特定目的、特定对象，旨 在搜集有关国情国力的基本统计数据，为国家制定有关政 策或措施提供依据。 第一次全国经济普查的目的：了解国民经济的规模、 结构和效益。决不是要通过经济普查来查企业和个体户有 没有偷税漏税、查他们违法违纪的问题。
▽ 调查员在街头、公园、商店等公共场所进行调查.
▽ 厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查. (Ⅰ)优点：实施方便，调查的成本低.
(Ⅱ)缺点：样本单位的确定带有随意性，样本无法代表有
明确定义的总体，调查结果不宜推断总体.
(2) 判断抽样
研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解，有目 的选择一些单位作为样本.判断抽样是主观的，样本选择的 好坏取决于调研者的判断、经验、专业程度和创造性. (Ⅰ)优点：抽样成本比较低，容易操作. (Ⅱ)缺点：样本是人为确定的，没有依据随机的原则，调 查结果不能用于对推断总体. 主要方法有: (Ⅰ)重点抽样 (Ⅱ)典型抽样 (Ⅲ)代表抽样
分层抽样示意图
(3) 整群抽样(cluster sampling)
把总体按某种规则划分为若干个组，每个组称为群. 抽样
时只抽取群，并对抽取的群进行普查.
(Ⅰ)抽样时只需群的抽样框 (Ⅱ)调查的地点相对集中，可以节省调查费用，方便调查
的实施
(Ⅲ)估计精度通常低于简单随机抽样
整群抽样示意图
(4) 系统抽样(systematic sampling)
(Ⅰ)适合于对稀少群体和特定群体研究，容易找到那些属 于特定群体的被调查者，调查的成本也比较低 (Ⅱ)调查结果不能推断总体
(5) 配额抽样
先把总体中的全部单位按某个因素(变量)划分为若干类，
然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位. (Ⅰ)操作简单，可以使总体中不同类别的单位都能包括在样 本中(使得样本的结构和总体的结构类似). (Ⅱ)调查结果不能推断总体.
(3) 自愿样本
被调查者自愿参加，向调查人员提供有关信息.
例如，参与报刊上和互联网上刊登的调查问卷活动.
(Ⅰ)样本只能反映特定人群的情况. (Ⅱ)调查结果不能推断总体.
(4) 滚雪球抽样
先选择一些调查单位，对其调查之后，再请他们提供另 外一些调查对象,调查人员根据所提供的线索，进行此后的
调查。这个过程持续下去，就会形成滚雪球效应.
简单随机抽样法
方法1: N的第1位数大于5, 例如 N=678, n=5时, 规定 001-678 (保留) 000, 679-999 (舍去) 方法2: N的第1位数小于5, 例如 N=327, n=5时,则规定 001-327 (保留)
328-654 (-327)
655-981 (-654) 000, 982-999 (舍去)
2 统计报表
统计报表是按照国家有关法规的规定，自上而下地统 一布置，自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方 法，以全面调查为主。这种调查组织方式在我国政府统计 工作中，经过几十年的改进和完善，已形成了一套比较完 备的统计报告制度，它要求以原始数据为基础，按照统一 的表式、指标、报送时间和报送程序填报，已成为国家和 地方政府部门获取统计数据的主要统计调查组织方式。 ⑴ 按填报范围不同分为全面报表和非全面报表(全面 报表:要求每一个单位都填报;非全面报表:一部分单位填 报) ⑵ 按报送时间不同分为日报、月报、季报和年报 ⑶ 按报送范围不同分为国家、部门和地方统计报表
(1) 简单随机抽样(simple random sampling)
简单随机抽样要求有完整的抽样框，通常采用随机数 表组织样本.随机数表由 0,1,2,…,9随机排列而成.利用随 机数表组织样本时，应先确定起始点，然后从左到右，或
从上到下按预先规定抽取n个数，这n个数对应的单位就是
简单随机样本.
随机数表
表2-1 单一变量控制配额分配表
按年龄分配
年龄 20–30 30–40 40–50 50以上 合计 人数 150 150 100 100 500
把总体的所有单位按一定顺序排列，先从数字1到k之间随
机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取 r+ k，r+2k …
等单位组成样本. (1)便于抽取样本
(2)对估计量方差的估计缺少一般的方法
系统抽样示意图
(5) 多阶段抽样(multi-stage sampling)
把总体按某种规则划分为若干个组，先抽取组，但并不是 调查组内的所有单位，而是从抽中的每个组中再抽取若干个单 位进行调查, 称为二阶段抽样. ▽ 将该方法推广，则称为多阶段抽样. ▽ 具有整群抽样相同的特点，使样本单位相对集中. ▽不需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框（例如在省抽 县、县抽乡、乡抽村、村抽户的农产量四阶抽样中，凡未 被抽中的县、乡、村就不必编制关于乡、村、户的抽样 框） ；同时由于实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范 围内展开. ▽在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法.
4 二手数据的评估
1）数据是谁搜集的？ 可信度评估 2）为什么目的而搜集的？ 3）数据是怎样搜集的？ 4）什么时候搜集的？
2.1.2 数据的直接来源(原始数据)
有两种方法，通过调查方法获得的数据称为调查数据，而
通过实验方法得到的数据称为实验数据.
(1)调查方法常用于社会科学(通常取自有限总体) ▽ 普查
10480 22368 24130 42167 37570 77921 99526 96301 89579 85475 15011 46573 48360 93093 39975 06907 72905 91977 14342 36857 01536 25595 22527 06243 81837 11008 56420 05403 63661 53342 02011 85393 97265 61680 16656 42751 69994 07972 10281 53988 81647 30995 76393 07856 06121 27756 98872 18876 17453 53060 91646 89198 64809 16376 91782 53498 31016 20922 18103 59533 69179 27982 15179 39440 60468 18602 71194 94595 57740 38867 14194 53402 24830 53537 81305 70659 18738 56869 84378 62300 62590 93965 49340 71341 49684 96055 44013 69014 25331 08158
4 非概率抽样(non-probability sampling)
抽取样本时并不是依据随机原则，而是根据研究目的和对
数据的要求，采用某种方式从总体中选择部分单位进行调查.
主要方式有： (1)方便抽样
(2)判断抽样
(3)自愿样本 (4)滚雪球抽样 (5)配额抽样
(1) 方便抽样
调查时由调查人员依据方便的原则，随意确定样本单位
(Ⅱ)典型抽样
从全部单位中选择若干典型单位进行调查的方法，因此也
是一种部分调查方法.
▽ 通过典型单位揭示事物的本质和规律 ▽ 不能根据调查结果推断总体